Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

ИК-спектроскопическое изучение конформационной динамики макромолекул пористых полимеров

Диссертация: ИК-спектроскопическое изучение конформационной динамики макромолекул пористых полимеров
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость работы. Полученные в диссертационной работе результаты могут быть использованы при создании новых композиционных материалов для различных областей науки и техники. Сделанные в работе выводы развивают представления о локальной подвижности полимерных цепей и механизмах релаксационных процессов в поликарбонате, полисульфоне и поливинилбутирале. Практическая ценность работы… Читать ещё >

ИК-спектроскопическое изучение конформационной динамики макромолекул пористых полимеров (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛОКАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ ПОЛИМЕРОВ
    • 1. 1. Общие сведения о полимерах и полимерных мембранах
    • 1. 2. Локальная молекулярная динамика и релаксационные свойства полимеров
    • 1. 3. Некоторые методы изучения релаксационных процессов и локальной подвижности в полимерах
    • 1. 4. ИК-спектроскопический метод конформационных зондов
  • ГЛАВА 2. ЛОКАЛЬНАЯ МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИНАМИКА В ПОРИСТЫХ ПОЛИМЕРАХ ПО МЕТОДУ ИК-ФУРЬЕ-СПЕКТРОСКОПИЧЕСКИХ ЗОНДОВ
    • 2. 1. Локальная динамика макромолекул полисульфона и поликарбоната
    • 2. 2. Вторичные релаксационные переходы в поливинилбутирале
  • ГЛАВА 3. ВЛИЯНИЕ ОБРАБОТКИ СВЕРХКРИТИЧЕСКИМ ДИОКСИДОМ УГЛЕРОДА НА ЛОКАЛЬНУЮ МОЛЕКУЛЯРНУЮ ПОДВИЖНОСТЬ В ПОРИСТЫХ ПОЛИМЕРАХ
    • 3. 1. Сверхкритические флюиды: основные понятия и области применения
    • 3. 2. Влияние сверхкритической флюидной обработки на релаксационные свойства пористых полимеров
  • ГЛАВА 4. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ И ЕГО АДАПТАЦИЯ К ОБРАБОТКЕ СЛОЖНЫХ ИК-ФУРЬЕ СПЕКТРОВ
    • 4. 1. Введение в генетические алгоритмы
    • 4. 2. Генетические алгоритмы: от теории к практике
    • 4. 3. Непрерывные генетические алгоритмы
    • 4. 4. Адаптация генетического алгоритма к обработке
  • ИК-фурье спектров
  • ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕННОГО ГИБРИДНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ ИК-ФУРЬЕ СПЕКТРОВ
    • 5. 1. Апробация методики на модельных спектральных контурах
    • 5. 2. Исследование шумовой составляющей экспериментальных спектров
    • 5. 3. Сравнение эффективности разложения спектральных контуров, состоящих из шести компонент, с помощью генетического алгоритма и метода наименьших квадратов
    • 5. 4. Обработка экспериментальных ИК-Фурье спектров: метод конформационных зондов, комбинированный с генетическим алгоритмом

Актуальность работы. Изучение локальной динамики макромолекул и релаксационных процессов в полимерах при температурах ниже температуры стеклования имеет большое значение, так как от типов локального движения зависят многие физические и химические свойства полимеров [1]. Поскольку релаксационные свойства полимеров и материалов из них определяют возможность их практического использования, то релаксационные процессы изучаются различными физическими методами [2,3]. Полисульфон, поликарбонат и поливинилбутираль являются термопластичными полимерами и составляют основу композиций при создании новых конструкционных материалов для электротехники, электроники, автомобилестроения, авиации, космической техники и других отраслей промышленности. Эти полимеры обладают пористой структурой и поэтому используются в качестве разделительных слоев в микрои ультрафильтрационных мембранах для разделения смесей веществ. Исследования таких полимеров актуальны, так как они способствуют выработке современных фундаментальных представлений о структуре и природе локальной молекулярной динамики полимеров и вторичных релаксационных переходов в них. Кроме того, важной прикладной задачей является изучение влияния на вторичные релаксационные переходы сверхкритической флюидной обработки полимеров, поскольку эти исследования способствуют созданию полимерных материалов с контролируемой пористостью.

Распространённым типом движения в полимерах является конформационная динамика макромолекул, поэтому интересным и целесообразным является изучение полимера с помощью веществ, обладающих собственной конформационной динамикой. Таким подходом является ИКспектроскопический метод конформационных зондов, суть которого заключается в отслеживании температурной динамики конформационночувствительных ИК-Фурье-полос поглощения молекул зонда, введенного в малой концентрации в полимер [2]. Для некоторых систем полимер+зонд конформационно-чувствительные полосы поглощения оказываются неразрешенными. В таких случаях, чтобы извлечь физическую информацию о полимере, необходимо проводить специальную математическую обработку спектров.

Задача разделения сложных спектральных контуров на составляющие относится к классу оптимизационных задач, которые заключаются в нахождении значений входных параметров, когда целевая функция достигает экстремума [4]. У большинства существующих оптимизационных методов обнаруживаются две проблемы — это «преждевременная» сходимость и большое время вычислений. В связи с этим поиск новых оптимизационных алгоритмов, способных работать в условиях, где традиционные методы дают недостоверный результат, является актуальным.

Генетический алгоритм решения относится к эвристическим методам и успешно применяется в различных областях [5]. Генетический алгоритм основан на механизмах генетического наследования и принципах естественного отбора Ч. Дарвина. Обработка спектроскопической информации с помощью подхода на основе генетических алгоритмов позволяет существенно улучшить качество обработки результатов спектроскопического эксперимента в случаях сложных многокомпонентных спектров, с близкорасположенными сильноперекрывающимися составляющими, в условиях присутствия в сигнале относительно высокого уровня белого или цветного шума.

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является экспериментальное изучение конформационной динамики макромолекул стеклообразных пористых полимеров ИК-спектроскопическим методом конформационных зондов и разработка подхода, позволяющего корректно разделять на составляющие конформационно-чувствительные полосы поглощения.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. С помощью ИК-спектроскопического метода конформационных зондов определить температуры вторичных релаксационных переходов для стеклообразных поликарбоната, полисульфона и поливинилбутираля в температурном интервале 90−330 К.

2. Провести отнесение полученных температур вторичных релаксационных переходов к определенным типам локальной подвижности.

3. Изучить влияние обработки диоксидом углерода в сверхкритическом состоянии на температуры вторичных релаксационных переходов в поликарбонате и полисульфоне.

4. Разработать подход, позволяющий корректно разделять экспериментальные ИК-фурье спектры на составляющие, и применить его для разделения близкорасположенных конформационно-чувствительных полос поглощения.

Научная новизна работы заключается в том, что в ней.

1.Впервые ИК-спектроскопический метод конформационно-неоднородных зондов применен для изучения локальной молекулярной динамики в пористых полимерах: поликарбонате, полисульфоне и поливинилбутирале.

2. Впервые РЖ-спектроскопическим методом конформационных зондов изучено влияние обработки поликарбоната и полисульфона диоксидом углерода в сверхкритическом состоянии на температуры вторичных релаксационных переходов в них.

3. Разработан и реализован новый подход на основе последовательного использования вейвлет-анализа и генетического алгоритма с вещественным кодированием для обработки ИК-фурье-спектров, позволяющий корректно определять параметры составляющих спектров. Предложенный подход применен к экспериментальным спектрам.

Практическая значимость работы. Полученные в диссертационной работе результаты могут быть использованы при создании новых композиционных материалов для различных областей науки и техники. Сделанные в работе выводы развивают представления о локальной подвижности полимерных цепей и механизмах релаксационных процессов в поликарбонате, полисульфоне и поливинилбутирале. Практическая ценность работы также заключается в том, что в ней был предложен и реализован новый подход для разделения спектральных контуров на основе генетического алгоритма с вещественным кодированием и вейвлет-анализа. Предлагаемый подход является эффективным для исследования сложных многокомпонентных и сильноперекрывающихся спектров в условиях присутствия цветного шума.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. ИК-спектроскопический метод конформационных зондов позволяет обнаружить конформационную динамику макромолекул в пористых полимерах: поликарбонате, полисульфоне и поливинилбутирале и установить природу вторичных релаксационных переходов.

2. Обработка поликарбоната и полисульфона диоксидом углерода в сверхкритическом состоянии приводит к понижению температур вторичных релаксационных переходов в среднем на 50 К и увеличению эффективных объемов микрополостей в полимерах, что может быть использовано для увеличения проницаемости ультраи микрофильтрационных разделительных мембран.

3. Подход на основе последовательного использования вейвлет-анализа и генетического алгоритма с вещественным кодированием для обработки ИК-фурье-спектров позволяет корректно разделять сложные спектральные контуры и определять параметры составляющих полос поглощения.

Достоверность полученных результатов и выводов диссертации обеспечивается комплексным выполнением исследований современными апробированными методами, воспроизводимостью получаемых данных как.

— 7 расчетных, так и экспериментальных, сравнением и согласием полученных результатов с данными других методов, использованием современных теоретических представлений при анализе типов локальной подвижности, математическим обоснованием предлагаемых подходов.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1. II международная конференция «Transient chemical structure in dense media», France, Paris, 2010 r.

2. Международная конференция EuPoc 2012: «Porous polymer-based system: from design to application», Italy, Gargnano, 2012 r.

3. IX Международный симпозиум по фотонному эхо и когерентной спектроскопии, Казань, 2009 г.

4. XVIII и XIX Международные конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов», Москва, МГУ, 2011, 2012 гг.

5. XI Международные Чтения по квантовой оптике (КО'2011), Волгоград, 2011 г.

6. Международная конференция «Science and Progress», Санкт-Петербург, СПбГУ, 2011 г.

7. XIII, XIV, XV, XVI молодежные научные школы «Когерентная оптика и оптическая спектроскопия», Казань, Казанский университет, 2009;2012 гг.

8. Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы естественных и гуманитарных наук», г. Зеленодольск, ЗФ КФУ, Татарстан, 2011 г.

9. Международная научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов «Молодежь. Наука. Будущее: Технологии и проекты», Казань, 2011 г.

10. XVIII Всероссийская конференция с элементами научной школы для молодежи «Структура и динамика молекулярных систем», Казань-Марий Эл, 2011 г.

11. II, III Волжские региональные молодежные конференции «Радиофизические исследования природных систем и информационные системы», Зеленодольск, ЗФ КГУ, 2009, 2010 гг.

13. Научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Наука и инновации в решении актуальных проблем города», Казань, 2010 г.

14. IV Молодежная научно-практическая конференция «Математическое моделирование и информационные технологии», Казань, IT Park, 2012 г.

Личный вклад автора заключается в анализе литературных данных по теме диссертации, проведении экспериментов, математической обработке результатов, разработке и адаптации гибридного генетического алгоритма к задачам спектроскопии.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 статей в журналах из перечня ВАК РФ, 9 работ в сборниках статей и 9 работ в тезисах конференций.

Объем и структура работы. Работа изложена на 123 страницах, содержит 15 таблиц, 47 рисунков. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы из 96 библиографических ссылок.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

1. С помощью ИК-спектроскопического метода конформационных зондов установлено, что ниже температуры стеклования в поликарбонате происходит вторичный релаксационный переход при температуре -255 К, обусловленный локальной подвижностью (поворотами) бензольных колец, присоединенных с одной стороны к атому кислорода, а с другой стороны к группе С (СН3)2.

2. Установлено, что ниже температуры стеклования в полисульфоне имеются два вторичных релаксационных перехода при температурах 195 и 255 К: первый относится к замораживанию вращения бензольного кольца вокруг связей С-О и С-802, второй связан с вращением бензольного кольца вокруг связей С-О и С-С (СН3)2.

3. В стеклообразном поливинилбутирале имеют место два вторичных релаксационных перехода. Первый происходит при температуре 180 К и связан с прекращением локальной подвижности боковой С2Н5-группы. Второй релаксационный переход происходит при температуре 235 К и относится к замораживанию вращения боковой С3Н7-группы.

4. Обработка поликарбоната и полисульфона диоксидом углерода в сверхкритическом состоянии вызывает понижение температур соответствующих вторичных релаксационных переходов в данных полимерах, что обусловлено увеличением эффективных размеров подвижных элементов свободного объема. Показано, что такая обработка приводит к уменьшению разности энтальпий конформаций зондов в полимере, что также свидетельствует об увеличении размеров подвижных микрополостей.

5. Показано, что предложенный подход на основе последовательного использования вейвлет-анализа и генетического алгоритма с вещественным кодированием для обработки ИК-фурье-спектров позволяет корректно разделять сложные экспериментальные и модельные спектры, определять параметры составляющих полос поглощения. Предложенный подход апробирован для разделения ИК-спектров в случаях: двух, трех и шести составляющих, близкорасположенных сильно перекрывающихся компонент и в условиях присутствия в сигнале цветного и белого шума с уровнем до 10%.

В заключение сформулируем результаты и выводы по ПВБ:

1. По ИК-Фурье-спектрам в интервале температур 90−300 К изучено конформационное поведение шести низкомолекулярных соединений, внедренных в качестве зондов в поливинилбутираль.

2. Методом конформационных зондов определены температуры замораживания конформационной динамики в поливинилбутирале.

3. Установлено, что ниже температуры стеклования в поливинилбутирале имеются два вторичных релаксационных перехода. Первый переход происходит при температуре 180 К и связан с прекращением локальной подвижности боковой С2Н5-группы. Второй релаксационный переход происходит при температуре 235 К и относится к замораживанию вращения боковой СзН7-группы.

ГЛАВА 3. ВЛИЯНИЕ ОБРАБОТКИ СВЕРХКРИТИЧЕСКИМ ДИОКСИДОМ УГЛЕРОДА НА ЛОКАЛЬНУЮ МОЛЕКУЛЯРНУЮ ПОДВИЖНОСТЬ В ПОРИСТЫХ ПОЛИМЕРАХ.

3.1. Сверхкритические флюиды: основные понятия и области применения.

Сверхкритическое состояние — это такое состояние, при котором не происходит смены фаз между жидкостью и газом [3]. Вещество в этом состоянии принято называть сверхкритическим флюидом (СКФ). Его можно получить при определенных соотношениях между температурой и давлением. Технологии, в основе которых лежит использование сверхкритических флюидов, на данный момент являются неотъемлемыми составляющими экологически чистого производства и активно внедряются во многие отрасли науки и промышленности [3]. На рис. 3.1 приведена фазовая диаграмма вещества, выделенная область соответствует состоянию СКФ.

При температуре выше критической пар и жидкость имеют одну и ту же плотность, и флюид нельзя перевести в жидкое состояние посредством повышения давления. При постоянном давлении (выше критического значения).

0) I.

Температура.

Рис. 3.1 Фазовая диаграмма вещества по мере повышения температуры происходит непрерывный переход жидкостьсверхкритический флюид, а по мере увеличения давления при постоянной температуре — непрерывный переход газ — сверхкритический флюид.

В окрестности критической точки «жидкость-пар» наблюдается аномальный рост восприимчивости системы к внешним воздействиям. В частности, изотермическая сжимаемость резко возрастает в области наиболее интересной с точки зрения применения сверхкритических флюидов (1<�Т/ТК<1,1 и 1<�Р/РК<2). Как следствие, незначительные изменения давления вещества приводят к существенным изменениям его плотности и растворяющей способности. Подобные аномалии характерны практически всем термодинамическим и транспортным свойствам в сверхкритическом состоянии и носят универсальный характер, свойственный всем газам. Имея чуть более низкую плотность, чем жидкость, динамическая вязкость СКФ скорее ближе к газообразному состоянию, а коэффициент диффузии вещества в СК состоянии более чем в 10 раз выше, чем в жидком состоянии. Для примера в таблице 3.1, приведены результаты авторов книги [36]. Согласно их работе, характерные значение некоторых термодинамических параметров для газов, жидкостей и сверхкритических флюида, на примере углекислого газа в сверхкритическом состоянии (СК С02), принимают следующие значения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. URL: http://green.ksu.ru/content/vrmnk3/index, html
  2. All. Шаймухаметова, Э. Р. Изучение вторичных релаксационных переходов в полисульфоне и поликарбонате методом конформационых зондов / Д. И. Камалова, Э. Р. Шаймухаметова // Журнал прикладной спектроскопии. -2011.- Т. 78, № 4. С. 541−546.
  3. А14. Shaymukhametova Е. Hybrid genetic algorithm for the spectroscopic data processing / E. Shaymukhametova // International Student Conference «Science and Progress. Conference Abstracts. St. Petersburg. — 2011. — P. 172.
  4. А17. Шаймухаметова, Э. Р. Влияние характера шума на разложение сложных спектральных контуров / Э. Р. Шаймухаметова, Д. З. Галимуллин, М. Э. Сибгатуллин, Д. И. Камалова, М. Х. Салахов // Известия РАН. Серия Физическая. 2012. — Т. 76, № 3. — С. 247−249.
  5. А19. Shaymukhametova, E.R. Influence of impregnation with supercritical C02 on secondary relaxation transition in porous polymers: FTIR spectroscopic study /
  6. D.I. Kamalova, E.R. Shaymukhametova, A.B. Remizov // Book of abstracts of EuPoc 2012 «Porous polymer-based system: from design to application». Italy, Gargnano. -2012, — P. 91.
  7. , М. Введение в мембранную технологию / М. Мулдер М.: Мир. -1999.
  8. Камалова, Д-И. Конформационные зонды в изучении локальной подвижности полимеров / Д. И. Камалова, А. Б. Ремизов, М. Х. Салахов М.: Физматкнига. — 2008.
  9. , Ф. Сверхкритические флюиды и СКФ-технологии / Ф. Гумеров, Р. Яруллин // The Chemical Journal. 2008. — № 10. — С. 26−30.
  10. , М.Х. Математическая обработка и интерпретация спектроскопического эксперимента / М. Х. Салахов, С. С. Харинцев Казань: Издательство КГУ. — 2001.
  11. , Т. В. Генетические алгоритмы : учебно-методическое пособие / Т. В. Панченко (под ред. Ю. Ю. Тарасевича) Астрахань: ИД «Астраханский университет. — 2006.
  12. , Г. М. Физика полимеров / Г. М. Бартенев, С. Я. Френкель // Л.: Химия. 1990.
  13. Alisieo, T.V.R. Membrane ultrafiltration of crude soybean oil / T.V.R. Alisieo, E.S.Mendes, N.C.Pereira, O.C.Motta Lima // Desalination. 2002. — V. 148. — P. 99 102.
  14. Vikbjerg, A.F. Application of ultrafiltration membranes for purification of structured phospholipids produced by lipase-catalyzed acidolysis / A.F. Vikbjerg,
  15. G.Jonsson, H. Mu, X.Xu. // Separation and Purification Technology. -2006. V. 50, № 2. — P. 184−191.
  16. , Ю.П. Химическая структура, свободный объем и предсказание мембранных свойств полимеров / Ю. П. Ямпольский, В. П. Шантарович // Высокомолекулярные соединения. 2001. — Т. 43С, № 12. — С. 2329−2349.
  17. , A.A. Химическое строение и физические свойства полимеров / A.A. Аскадский, Ю. С. Матвеев М.: Химия. — 1983.
  18. , Ю.А. Физические методы исследования в химии / Ю. А. Пентин, Л. В. Вилков М.: Мир. — 2003.
  19. , Ю.П. Методы изучения свободного объема в полимерах/ Ю. П. Ямпольский // Успехи химии. 2007. — Т.76, № 1. — С. 66−87.
  20. , В.П. Топологическая структура и релаксационные свойства полимеров / В. И. Иржак // Успехи химии. 2005. — Т.74, № 10 — С.1025−1056.
  21. , Г. М. Релаксационные свойства полимеров / Г. М. Бартенев, А. Г. Бартенева М.: Химия. — 1992.
  22. , В.А. Дифференциальная сканирующая калориметрия в физикохимии полимеров / В. А. Берштейн,. В. М. Егоров JL: Химия. — 1990.
  23. , A.M. Спиновые метки и зонды в физикохимии полимеров / A.M. Вассерман, A.JI. Коварский М.: Наука. — 1986.
  24. , Н.С. Электрохромизм как метод спектрального анализа / Н. С. Ашиткова, H.JI. Муравьева, В. П. Черняковский // В сб.: Молекулярная спектроскопия. 1986. — Вып.7. — С. 214−221.
  25. Arnold, J.S. A free-volume hole-filling model for the solubility of liquid molecules in glassy polymers 2: experimental validation / J.S. Arnold // European Polymer Journal. 2010. — V.46. — P. 1141−1150.
  26. , Д.И. Локальная динамика полиэфиримидов: конформационныезонды, РЖ-Фурье спектры, квантово-химические расчеты / Д. И. Камалова,
  27. И.М. Колядко, А. Б. Ремизов, Д. З. Галимуллин, М. Х. Салахов // Журн. физ.химии. 2008. — Т. 82, № 12. — С. 2312−2318.-116
  28. Aoki, Y. Isothermal and nonisothermal dielectric relaxation studies on polycarbonate / Y. Aoki, J.O. Brittain // J. Pol. Sc. 1976. — V.14. — P. l297−1304.
  29. Arrese-Igor, S. Molecular motions in glassy polycarbonate below its glass transition temperature / S. Arrese-Igor, O. Mitxelena, A. Arbe, A. Alegria, J. Colmenero, B. Frick // J. Non-Cryst. Solids. 2006. — V.352. — P. 5072−5075.
  30. , И.И. Акустические методы исследования полимеров / И. И. Перепечко М: Химия. -1973.
  31. Chung, C.I. Low-temperature mechanical relaxations in polymers containing aromatic groups / C.I. Chung, J.A. Sauer // J. Pol. Sci.: Part A-2. 1971. — V.9. -P.1097−1115.
  32. , Г. А. Релаксационные явления в полиэфирах / Г. А. Клименко, А. П. Молотков, Ю. В. Зеленев // Высокомолек. соед. 1985. — Т.27А, № 2. — С. 256−262.
  33. Freid, J.R. Secondary relaxation processes in bisphenol-A polysulphone / J.R. Freid, A. Letton, W.J. Welsh // Polymer. 1990. — V.3, № 6. — C. 1032−1037.
  34. Fernandez, M.D. Synthesis of poly (vinyl butyral) s in homogeneous phase and their thermal properties / M.D. Fernandez, M.J. Fernandez, P. Hoces // J. Applied Polymer Science. 2006. — V. 102. — P. 5007−5017.
  35. Li, G. Polymer Pen Lithography / G. Li, Y. Zhang // China adhesives. 2006. -V. 15, № 6.-P. 27−32.
  36. , JI.M. Колебательные спектры многоатомных молекул. / Л. М. Свердлов, М. А. Ковнер М.: Наука. — 1970.
  37. , Н.Н. О температурных спектрах скоростей малых деформаций полимеров / Н. Н. Песчанская, П. Н. Якушев, В. Ю. Суворова // Физика Твердого Тела. 1995. — Т. 37, № 9, — С. 2602−2610.
  38. Chernova, D.A. Molecular mobility of nitroxide spin probes in glassy polymers: models of the complex motion of spin probes / D.A. Chernova, A. Kh. Vorobiev // Journal of Applied Polymer Science.- 2011. V. 121. — P. 102−110.
  39. Tuncer, E. Dielectric properties of polyvinylalcohol, poly (methylmethacrylate), polyvinylbutyral resin and polyimide at low temperatures / E. Tuncer, I. Sauers, D. R. James, A. R. Ellis // AIP Conference Proceeding. 2008.- P. 190 -195.
  40. Chard S. Effect of dye doping on TSD behavior of PVB / S. Chard, N. Kumar // Journal of materials science letters. 1995. — V. 14. — P. 142−143.
  41. Parker, A.A. Studies of thermal transition behavior in plasticized poly (vinyl butyral-co-vinyl alcohol) with solid-state NMR and thermal analysis techniques / Parker, A.A., Hedrick, D. P., Ritchey, W. M. // J. Appl. Polym. Sci. 1992.- № 46. -P. 295.
  42. , B.B. Акустические свойства и структура модифицированного поливинилхлорида и поливинилбутираля / В. В. Клепко // Акустический вестник, — 2007, — Т. 10, № 4. С. 47−51.
  43. El-Sherbiny, М.А. Spectroscopic and dielectric behavior of pure and nickel-doped polyvinylbutyral films / M.A. El-Sherbiny, N.S.A. El-Rehim // Elsevier Polymer Testing. -2001. -V. 20. P. 371−378
  44. McHugh, M.A. Supercritical fluid extraction: Principles and Practice. 2nd edition / M.A. McHugh, V.J. Krukonis. Butterworth-Heinemann, Boston. — 1994.
  45. , E.M. Использование сверхкритических флюидов в неорганическом анализе / Е. М. Басова, В. М. Иванов, О. А. Шпигун // Вестник московского университета. 2010. — сер.2. Химия. — Т. 51, № 1. — С. 3−26.
  46. , JI.H. Формирование Пористости в полимерах с помощью сверхкритического диоксида углерода / JI.H. Никитин, А. Ю. Николаев, Э.Е. Саид’Галиев, А. И. Гамзазаде, А. Р. Хохлов // Сверхкритические флюиды: Теория и Практика. Т. 1, № 1. — 2006. — С. 77−87.
  47. , С.М. Кювета со сврехкритическим флюидом / С. М. Комаров // Химия и Жизнь. 2000. — № 2. — С. 8−12.
  48. Chester, T.L. Supercritical Fluid and Unified Chromatography / T.L. Chester, J.D. Pinkston // Anal. Chem. 2004. — V. 76, № 16. — P. 4606.
  49. , Ф.М. Су б- и сверхкритические флюиды в процессах переработки полимеров / Ф. М. Гумеров, А. Н. Сабирзянов, Г. И. Гумерова / Казань: ФЭН. -2007.
  50. , А.Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин.- М: Наука. 1979.
  51. , Ф.П. Методы оптимизации / Ф. П. Васильев М.: Факториал Пресс. — 2002.
  52. , И.Н. Методы оптимизации / И. Н. Мастяева, О. Н. Семенихина -М.:МЭСИ. 2003.
  53. , Г. К. Генетические алгоритмы, нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. X.: ОСНОВА. 1997.
  54. Fraser, A. Simulation of genetic systems by automatic digital computers. I. Introduction. / A. Fraser. Aust. J. Biol. Sci. — 1957. — V. 10. — P. 484−491.
  55. Bremermann, H.J. Optimization through Evolution and Recombination / H. J. Bremermann, M.C. Yovits, G.T. Jacobi, G.D. Goldstein // Self-organizing Systems. -Washington, DC: Spartan Books. 1962. — P. 93−106.
  56. , JI. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование / JI. Фогель, А. Оуэне, М. Уолш М.: Мир. — 1969.
  57. Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems / J.H. Holland MI: The University of Michigan Press. 2nd edn. — 1992.
  58. De Jong, K.A. An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems / K.A. De Jong Doctoral dissertation, University of Michigan. — 1975.
  59. Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning / D.E. Goldberg Addison-Wesley. — 1989.-119
  60. , И.Л. Эволюционное моделирование и его приложения / И. Л. Букатова М.: Наука. — 1979.
  61. , М.Л. Исследования по теории автоматов и моделирование биологических систем / М. Л. Цетлин М.: Наука. — 1969.
  62. , Ю.И. Динамические системы и управляемые процессы / Ю. И. Неймарк М.: Наука. — 1978.
  63. , Д.И. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов / Д. И. Батищев, С. А. Исаев // Межвузовский сборник научных трудов «Высокие технологии в технике, медицине и образовании». -Воронеж, ВГТУ.-1997. С. 4−17.
  64. URL: http://algolist.manual.ru/ai/ga/gal.php
  65. Forrest, S. Genetic algorithms: principles of natural selection applied to computation / S. Forrest // Science. 1993. — V.261. — P. 872−878.
  66. Koza, J. R. Genetic Programming / J. R. Koza Cambridge: The MIT Press. -1998.
  67. Beasley, D. An Overview of Genetic Algorithms: Part 1, Fundamentals / D. Beasley, D.R. Bull, R.R. Martin // University of computing 1993, — V. 15, №. 2, — P. 58−67.
  68. Beasley D. An Overview of Genetic Algoritms: Part 2, Reseach Topics / D. Beasley, D.R. Bull, R.R. Martin // University of computing 1993. — V. 15, №. 4. -P.170−181.
  69. , Л.А. Генетические алгоритмы. 2-е изд., испр. и доп. / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик М.: ФИЗМАТ ЛИТ.- 2006.
  70. Leardi, R. Genetic algorithms in chemistry: review / R. Leardi // Journal of Chromatography A. 2007. — V. l 158. — P.226−233.
  71. Leardi R. Genetic algorithms in chemometrics and chemistry: a review / R. Leardi // J. Chemometrics. 2001. — V. l5. — P.559−569.
  72. , Л.Г. Применение генетических алгоритмов для расчетахимических и фазовых равновесий в многокомпонентных системах / Л.Г.-120
  73. McGarrah, D.B. An analysis of the genetic algorithm method of molecular conformation determination / D.B. McGarrah, R.S. Judson // J. Comput. Chem. -1993. V.14. — P. 1385−1395.
  74. Wise, B.M., A comparison of neural networks, non-linear biased regression and a genetic algorithm for dynamic model identification / B.M. Wise, B.R. Holt, N.B. Gallagher, S. Lee // Osmometries Intell. Lab. Syst. 1995. — V.30. — P.81−89.
  75. , Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, JI. Рутковский М.: Горячая линия. Телеком. — 2006.
  76. Lakhmi, C.J. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic algorithm / C.J. Lakhmi, N.M. Martin // Enterprise subscription. URL: ITKNOLEDGE.com
  77. , Ю.И. Исследование применимости генетических алгоритмов для оптимизации нейросетевых систем / Ю. И. Соломка, О. И. Федяев ДонГУ. Факультет ВМК — Магистерская Диссертация — 2004.
  78. , В.И. Разработка генетического алгоритма обучения нейронных сетей / В. И. Божич, Б. К. Лебедев, Ю. Л. Шницер // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2001.- Т. 5, № 1. URL: h ttp://pitis, tsure. ги/
  79. Kim, D.H. A hybrid genetic algorithm and bacterial foraging approach for global optimization / D.H. Kim, A. Abraham, J.H. Cho // ELSEVIER Information Sciences — 2007. — V. 177. — P. 3918−3937.
  80. Levitin, G. A genetic algorithm for robotic assembly line balancing / G. Levitin, J. Rubinovitz, B. Shnits // ELSEVIER European Journal of Operational research — 2004.—"V. 128, —P. 2541−2561.
  81. Periaux J. Genetic Algorithms for electromagnetic backscattering multiobjective optimization / J. Periaux // Genetic algorithms for Electromagnetic Computation, Ed: Erir. Miechelssen. 1998.
  82. Depczynski, U. Quantitative analysis of near infrared spectra by wavelet coefficient regression using a genetic algorithm / U. Depczynski, K. Jetter, K. Molt, A. Niemoller // Osmometries Intell. Lab. Syst. 1999. — V. 47. — P. 179−187.
  83. Shao, X. Resolution of multicomponent overlapping chromatogram using an immune algorithm and genetic algorithm / X. Shao, Z. Chen, X. Lin // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2000. — V.50. — P.91−99.
  84. , C.A. Популярно о генетических алгоритмах / С. А. Исаев // электронный ресурс. URL: http://algolist.manual.ru/ai/ga/gal.php
  85. Цой, Ю. / Авторский сайт Ю.Цоя. URL: http://www.qai.narod.ru/
  86. Whitley, D. A Genetic Algorithm Tutorial / D. Whitley // Statistics and Computing 1994. — V.4. -P. 65−85.
  87. , H. Генетические алгоритмы математический аппарат / Н. Паклин. — электронный ресурс.
  88. URL: http://www. basegroup.ru/library/optimization/gamath/
  89. Herrera, F. Tackling real-coded Genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis / F. Herrera, M. Lozano, J.L. Verdegay // Artificial Intelligence Review. 1998. — V. 12, № 4. — P. 265−319.
  90. Herrera, F. Hybrid Crossover Operators for Real-Coded Genetic Algorithms: An Experimental Study / F. Herrera, M. Lozano, A.M. Sanchez // Soft Comput. 2005. V.9, № 4. — P. 280−298.
  91. Wright, A. Genetic algorithms for real parameter optimization / A. Wright // Foundations of Genetic Algorithms. 1991. — V. 1. — P. 205−218.
  92. Deb, K. Realcoded genetic algorithms with simulated binary crossover: Studies on multimodal and multiobjective problems / K. Deb, A. Kumar // Complex Systems. -1995.-V. 9, № 6.-P. 431−454.
  93. , М.А. Атомная и молекулярная спектроскопия / М.А. Ельяшевич- Эдиториал УРСС. 2001.
  94. Rana, S. Doctoral Dissertation. Colorado State University Fort Collins, CO, USA.- 1999.
  95. , М.Э. Дисс. канд. физ.-мат. наук. Казань, КГУ, Физический факультет. 2007.
  96. , В.И. Построение градуировочных характеристик для методик анализа объектов окружающей среды / В. И. Калмановский // Измерительная техника. 1998. — № 3. — С. 64−68.
  97. Coleman, T.F. An Interior, Trust Region Approach for Nonlinear Minimization Subject to Bounds / T.F. Coleman, Y. Li // SIAM Journal on Optimization/ 1996. -V. 6. — P. 418−445.
  98. Coleman, T.F. On the Convergence of Reflective Newton Methods for Large-Scale Nonlinear Minimization Subject to Bounds / T.F. Coleman, Y. Li // Mathematical Programming. -1994. V. 67, № 2. — P. 189−224.
  99. Mandelbrot, B.B. Fractal Geometry of Nature / B.B. Mandelbrot // San-Francisco: Freeman. 1982.
  100. Pallikari, F. A study of the fractal character in electronic noise processes / F. Pallikari // Chaos. Solitons and Fractals. 2001. — V. 12. — P. 1499.
  101. , E. Фракталы / E. Федер пер. с английского. — М.: Мир. — 1991.
  102. Sibgatullin, М.Е. A wavelet-based technique for eliminating noise from optical spectra / M.E. Sibgatullin, S.S. Kharintsev, G.G. Il’in, M. Kh. Salakhov // Asian J. Spectr.- 2005, — V.9. P. 43−48.
  103. , И. Инфракрасная спектроскопия полимеров / И. Дехант пер. с немецкого. — М.: Химия. — 1976.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!