Применение несплошного наблюдения на практике.
Основные компоненты анализа. 5 задач
Контрольная
Для анализа динамику числа предприятий отдельных отраслей за 1997;2003 г. г. вычислите (для нашего варианта анализируем транспорт и связь): Для изучения динамики производительности труда по двум видам продукции вместе постройте индексы производительности труда: Имеются данные о производстве и использовании валового внутреннего продукта (в действующих ценах, млрд. руб.) за год: Имеются данные… Читать ещё >
Список литературы
- ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ АНАЛИЗА
- Для анализа в статистике используются различные показатели. Перечислим основные из них и дадим им краткую характеристику.
- Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т. п. В общем, абсолютные статистические величины это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения.
- Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
- Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.
- Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
- Знаменатель (основание сравнения, база) это величина, с которой производится сравнение.
- Сравниваемая (отчетная, текущая) величина это величина, которая сравнивается.
- Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.
- Важное свойство относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
- Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.
- Относительная величина динамики
- Достигнутый показатель / базисный показатель.
- Относительная величина планового задания
- Плановый показатель / базисный показатель.
- Относительная величина выполнения плана
- Достигнутый показатель / плановый показатель.
- Относительная величина структуры
- Отношение частей и целого.
- Относительная величина координации
- Соотношение частей целого между собой.
- Относительная величина интенсивности Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.
- Относительная величина уровня социально-экономического явления Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
- Относительная величина сравнения Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
- Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
- Средняя — это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
- Средняя величина — это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
- Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
- Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.
- Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
- Существуют различные средние:
- средняя арифметическая;
- средняя геометрическая;
- средняя гармоническая;
- средняя квадратическая;
- средняя хронологическая.
- Характеристиками вариационных рядов, наряду со средними, являются мода и медиана.
- Мода — это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
- Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:
- где — начальное значение интервала, содержащего моду;
- — величина модального интервала;
- — частота модального интервала;
- — частота интервала, предшествующего модальному;
- — частота интервала, следующего за модальным.
- Медиана — это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда (упорядоченный ряд — это расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке).
- Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.
- Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
- Средняя величина это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.
- В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.
- Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.
- Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.
- Для характеристики совокупностей и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним.