Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование механизмов аутентификации, авторизации и учета в режиме реального времени в конвергентных сетях типа WLAN/UMTS

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Различная природа потерь Оператора сети при использовании неоптимальных параметров работы системы AAA. Потери в сети с системой AAA, построенной в соответствии с архитектурой «узел услуг», у являются следствием перерасхода предоплаченных абонентами ресурсов, то есть, так называемого «ухода» абонента «в минус». Система AAA, организованная по принципу резервирования, не имеет этого недостатка… Читать ещё >

Исследование механизмов аутентификации, авторизации и учета в режиме реального времени в конвергентных сетях типа WLAN/UMTS (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений
  • 1. Проблематика организации систем AAA в конвергентных сетях типа
  • WL AN/UMTS
    • 1. 1. Объединенные сети WLAN/UMTS как этап конвергенции мобильных и фиксированных сетей связи
    • 1. 2. Эволюция систем AAA. Сценарии объединения сетей WLAN и UMTS
      • 1. 2. 1. Основные понятия
        • 1. 1. 1. 1. Аутентификация
        • 1. 1. 1. 2. Авторизация
        • 1. 1. 1. 3. Учет
      • 1. 2. 2. Эволюция систем AAA
      • 1. 2. 3. Сценарии объединения сетей WLAN и UMTS
    • 1. 3. Архитектура конвергентной сети типа WLAN/UMTS
    • 1. 4. Проблематика организации системы AAA в сетях типа WLAN/UMTS
      • 1. 4. 1. Известные механизмы учета в режиме реального времени
      • 1. 4. 2. Проблематика реализации системы учета на базе
  • приложения кредитного контроля Diameter в сети WLAN/UMTS
    • 1. 4. 3. Известные способы снижения негативного эффекта, вызываемого принципом резервирования ресурсов
    • 1. 5. Оптимизация работы системы AAA в конвергентных сетях типа WLAN/UMTS
    • 1. 6. Выводы по разделу
  • 2. Моделирование системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS
    • 2. 1. Функциональная модель
    • 2. 2. Тарификация услуги VoIP
    • 2. 3. Тарификация IP сессий. Логнормальное распределение
    • 2. 4. Выводы по разделу
  • 3. Исследование потерь при учете абонентов в режиме реального времени. Оптимизация системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS
    • 3. 1. Исследование потерь при учете абонентов в режиме реального времени с использованием
  • приложения кредитного контроля Diameter
    • 3. 2. Получение аналитического выражения величины потерь при тарификации по времени пользования услугой
    • 3. 3. Получение аналитического выражения величины потерь при тарификации по объему потребленных ресурсов
    • 3. 4. Оптимизация системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS
    • 3. 5. Выводы по разделу
  • 4. Имитационное моделирование процессов AAA сети WLAN/UMTS. Проверка аналитических результатов диссертационной работы
    • 4. 1. Имитационное моделирование процессов AAA сети WLAN/UMTS
    • 4. 2. Проверка математической модели системы AAA при обслуживании VoIP-вызовов
    • 4. 3. Проверка математической модели системы AAA при обслуживании IP сессий
    • 4. 4. Применение метода оптимизации к функции стоимости. Проверка корректности решения с помощью имитационного моделирования
    • 4. 5. Выводы по разделу

Актуальность проблемы.

Значительная часть эволюционных изменений в сфере телекоммуникаций в наши дни проходит под знаком конвергенции фиксированных и мобильных сетей связи (.Fixed Mobile Convergence, FMC). Подтверждением этому служат конвергентные сети типа WLAN/UMTS {Wireless Local Area Network/Universal Mobile Telecommunications System), получающие сегодня все более широкое распространение в нашей стране и за ее пределами. Как правило, сеть WLAN/UMTS является продуктом присоединения домена WLAN к инфраструктуре UMTS, которое осуществляет Оператор UMTS с целью предоставления услуг по технологиям беспроводных локальных сетей. Одним из наиболее сложных аспектов такого присоединения является обеспечение работы системы аутентификации, авторизации и учета (Authentication, Authorization and Accounting, AAA) в домене WLAN сети WLAN/UMTS. В силу того, что существующие абоненты UMTS предоплатных тарифных планов требуют контроля средств на счете в режиме реального времени, система AAA домена WLAN неизбежно должна быть интегрирована с биллинговой системой сети UMTS. Возникающая в процессе учета в домене WLAN дополнительная сигнальная нагрузка повышает требования к производительности биллинговой системы, что в большинстве случаев сказывается на ее стоимости. Намеренное снижение интенсивности сигнальной нагрузки не является решением проблемы, так как особенности AAA — протоколов с резервированием средств в данном случае повлекут за собой уменьшение дохода Оператора. В силу того, что системы AAA конвергентных сетей типа WLAN/UMTS на сегодняшний день являются практически неизученными с точки зрения их вероятностно-временных характеристик, параметры функционирования систем AAA в процессе их эксплуатации выбираются! способами, не имеющими научного обоснования. Как результат, система AAA работает в режиме, не позволяющем Оператору получить максимальный доход от обслуживания абонентов. Втакой ситуации актуальной является задача исследования механизмов системы AAA в конвергентных сетях типа WLAN/UMTS и. создания математических моделей, позволяющих определить оптимальные параметры работы системы AAA.

Приведенная аргументация позволяет сформулировать цель и задачи работы.

Цель диссертационной работы заключается в разработке математической модели системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS, обслуживающей абонентов предоплатных тарифных планов в режиме реального времени, и поиске оптимальных параметров работы такой системы на основе данной модели.

Цель достигается путем решения следующих задач:

1. Исследование процесса формирования сигнальной нагрузки от системы AAA в сторону системы тарификации при обслуживании абонентов сети WLAN/UMTS в режиме реального времени. Разработка критериев оптимальности параметров работы системы AAA сети WLAN/UMTS.

2. Создание формализованного описания системы AAA сети WLAN/UMTS. Определение вероятностно-временных характеристик наиболее распространенных услуг, предоставляемых доменом WLAN.

3. Разработка математической моделисистемы AAA сети WLAN/UMTS, обслуживающейабонентов в режиме реального времени.

4. Синтез процессов системы AAA сети WLAN/UMTS. Поиск оптимальных параметров работы системы AAA на основе полученной математической модели.

5. Обоснование * методом имитационного моделирования корректности оптимума процессов системы AAA сети WLAN/UMTS.

Состояние вопроса.

Относительная новизна предмета исследования является причиной практически полного отсутствия связанных с ним научных работ. Проблематика, схожая с рассматриваемой в настоящей работе, поднимается в [26, 32, 33, 34], однако предлагаемые авторами решения либо «обходят» проблему за счет введения дополнительных механизмов, снижающих ее негативное воздействие [32, 34], либо являются неприменимыми в рамках конвергентной сети [33].

Наиболее близкая к настоящей диссертационной работе задача была сформулирована и решена М. Ченгом (Cheng), В. Янгом (Yang) и И. Лином (Lin) для системы учета в сети мобильной связи, построенной по принципу узла услуг [35]. В данной работе авторы предлагают математическую модель узла услуг, на основе которой находят оптимальный режим работы системы учета при тарификации абонентов предоплатных тарифных планов. Критерием оптимальности в работе [35] является минимизация потерь Оператора, вызванных недостаточной точностью тарификации в режиме реального времени.

Математический аппарат, предложенный в [35], подходит для целей настоящей диссертационной работы лишь отчасти по следующим причинам.

• В домене WLAN сети WLAN/UMTS учет выполняется путем предварительного резервирования ресурсов на основе протокола кредитного контроля Diameter, в то время как система AAA, построенная по принципу узла услуг, подразумевает организацию учета при помощи периодической проверки остатка на счете, выполняемой в режиме постфактум.

• Различная природа потерь Оператора сети при использовании неоптимальных параметров работы системы AAA. Потери в сети с системой AAA, построенной в соответствии с архитектурой «узел услуг», у являются следствием перерасхода предоплаченных абонентами ресурсов, то есть, так называемого «ухода» абонента «в минус». Система AAA, организованная по принципу резервирования, не имеет этого недостатка, однако допускает возникновение ситуации, когда остаток средств на счете абонента слишком мал для выполнения резервирования. В таком случае эти средства не могут быть потрачены, и их можно считать недополученным доходом Оператора.

• В [35] рассматривается процесс учета речевых сеансов — по сути, единственной протяженной во времени услуги в мобильных сетях первого и второго поколения. В домене WLAN сети WLAN/UMTS помимо учета речевых сеансов необходимо выполнять учет IP сессий. Математический аппарат, используемый при работе с речевым трафиком, в данном случае неприменим.

• Задача оптимизации параметров работы системы учета, построенной по принципу узла услуг, была решена графическим способом. При этом не приводится доказательство существования оптимума и его единственности. То есть, фактически, авторы лишь иллюстрируют возможность решения поставленной задачи. Эксплуатация реальной сети требует более точного и технологичного метода поиска оптимального значения: визуально зафиксированная точка (а, точнее, группа точек, так как график является плавным, и четкий минимум прослеживается' не всегда) на графике не является надежной основой для конфигурирования параметров сети.

Научная новизна.

В настоящей диссертационной работе впервые предложена математическая модель системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS, обслуживающей абонентов предоплатных тарифных планов в. режиме* реального времени, а также сформулирована и решена задача поиска оптимальных параметров эксплуатации такой системы. Практическая ценность.

Аналитические модели, полученные в этой работе, а также метод решения задачи оптимизации, могут быть использованы для* определения оптимальных параметров работы системы AAA в реальном времени в конвергентной сети типа WLAN/UMTS, при которых минимизируются издержки Оператора в процессе эксплуатации.

Результаты диссертационной работы были использованы при построении конвергентных сетей типа WLAN/UMTS в Поволжском и Столичном филиалах ОАО «Мегафон», а также в проектной деятельности ОАО «ГИПРОСВЯЗЬ», что подтверждается соответствующими актами. Методы исследований.

Исследование, представленное в настоящей диссертационной работе, проведено на основе* методов математического анализа, теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории восстановления, теории оптимизации, а также методов имитационного моделирования на ЭВМ.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Формализованное описание задачи оптимизации параметров системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS, обслуживающей абонентов в режиме реального времени.

2. Функциональная модель системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS.

3. Математическая модель системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS, обслуживающей, абонентов, в режиме реального времени.

4. Обоснование выбора метода решения задачи оптимизации и решение данной задачи на основе полученной математической модели системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS. 5. Результаты имитационного моделирования системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS, подтверждающие аналитические модели диссертационной работы.

Публикации.

По материалам диссертационной работы в научно-технических журналах и в трудах международных и всероссийских научных конференций опубликовано 14 печатных работ.

Структура работы.

4.5 Выводы по разделу 4.

1. Математическая модель системы AAA конвергентной сети WLAN/UMTS, разработанная в диссертационной работе, позволяет с достоверной точностью оценивать издержки Оператора на предоставление наиболее популярных услуг, таких как VoIP вызов или IP сессия. В диапазоне значений аргумента, где функция стоимости достигает минимума, разброс аналитических и эмпирических значений в среднем составляет четыре процента и не превышает семи процентов.

2. Метод поиска оптимальных параметров работы системы AAA позволяет найти наилучшее значение размера резервируемых за одно обращение к системе тарификации (OCS) ресурсов с высокой степенью достоверности: отклонение от данных эксперимента не превышает четырех процентов. С учетом того, что график функции стоимости (как эмпирической, так и аналитической) плавный, подобное отклонение аргумента рядом с точкой минимума практически не влияет на величину затрат оператора, то есть полученные аналитические результаты можно считать достоверными и годными к применению в реальных сетях связи.

3. Полученные в диссертационной работе аналитические модели могут быть использованы для оптимизации работы систем AAA сетей WLAN/UMTS в режиме реального времени, а также систем AAA других сетей, работающих по аналогичному принципу предварительного резервирования ресурсов.

5.

Заключение

.

В диссертационной работе исследованы механизмы аутентификации, авторизации и учета (AAA) в реальном времени в конвергентных сетях типа WLAN/UMTS, а также сформулирована и решена задача оптимизации системы AAA по критерию издержек Оператора на предоставление услуг.

В работе получены следующие результаты:

1. Разработано формализованное описание объекта исследования — системы AAA конвергентной сети типа WLAN/UMTS.

2. Исследованы механизмы AAA в реальном времени во WLAN-домене конвергентной сети типа WLAN/UMTS.

3. Сформулирована задача оптимизации системы AAA по критерию издержек Оператора на предоставление услуг.

4. Предложена функциональная модель предмета исследования.

5. На основе функциональной модели разработана математическая модель системы AAA WLAN/UMTS-сети.

6. Создана имитационная модель объекта исследования, на ее основе разработана программа для ЭВМ, моделирующая процессы AAA. С помощью этой программы проведена серия экспериментов для проверки аналитических результатов диссертационной работы. Получено подтверждение годности разработанных моделей для оптимизации систем AAA конвергентных WLAN/UMTS-сетей.

7. Выбран и применен метод решения задачи оптимизации на основе предложенной математической модели. С использованием имитационного моделирования доказана корректность полученного решения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Гольдштейн Б. С, Гольдштейн А. Б. Конвергенция технологий в операторских сетях // Connect! Мир связи. 2007. № 10. С. 42 — 48
  2. Н.А. Процессы конвершенции, интеграции и консолидации в современной телекоммуникационной системе // Connect! Мир связи. 2007.'№ 10. С. 78 82
  3. .С. Системы коммутации: Учебник для вузов. Изд. 2-е. СПб., 2004.314 с.
  4. Request for comments 2865: Remote Authentication Dial In User Service (RADIUS) Электронный ресурс. / С. Rigney [и др.]. // IETF [The Internet Engineering Task Force: [сайт]. [2000]. URL: http://www.ietf.org/rfc/rfc2865.txt (дата обращения: 30.10.2009).
  5. С. Rigney. Request for comments 2866: RADIUS accounting Электронный ресурс. // IETF [The Internet Engineering Task Force: [сайт]. [2000]. URL: http://www.ietf.org/rfc/rfc2866.txt (дата обращения: 30.10.2009).
  6. Сенченко Ю.Л. IMS и новые услуги связи // «CONNECT! Мир связи». 2007. № 10. С 86 90.
  7. Ю.Л. Услуга контроля присутствия в сети IMS: расчет емкости сервера услуги // Международный телекоммуникационный симпозиум «Мобильная связь». Сборник докладов: 2007. С 63 67.
  8. Ю.Л. Исследование механизма тарификации в режиме реального времени в WLAN/UMTS сетях // «Информационно-измерительные и управляющие системы». 2009. № 11. С 94 97.
  9. Ю.Л. Проблематика организации систем AAA в конвергентных WLAN/UMTS сетях // 62-я научно-техническая конференция профессорско — преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СпбГУТ. 2010.
  10. .С. Сенченко Ю. Л. Елагин В. С. Протоколы AAA
  11. Request for comments 4006: Diameter Credit-Control Application Электронный ресурс. / H. Hakala [и др.]. // IETF [The Internet Engineering Task Force: [сайт]. [2005]. URL: http://www.ietf.org/rfc/rfc4006.txt (дата обращения: 30.10.2009).
  12. Credit allocation for UMTS prepaid service / P. Lin и др. // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2006. № 55. C. 306 — 317.
  13. P. Kurtansky, B. Stiller. Prepaid Charging for QoS-enabled IP Services vased on Time Intervals// TIK-Report. 2005. № 222
  14. Modeling credit reservation procedure for UMTS online charging system / S. Sou и др. // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2007. № 6. C. 4129−4135.,
  15. M.-F. Chang, W.-Z. Yang, Y.-B. Lin. Performance of Service-Node-Based Mobile Prepaid Service // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2002. № 51. C. 597 612.
  16. Ю.Л. Моделирование системы AAA конвергентной WLAN/UMTS сети // 62-я научно-техническая конференция профессорско преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СпбГУТ. 2010.
  17. V.A. Bolotin. Modeling Call Holding Time Distributions for CCS Network Design and Performance Analysis // IEEE journal on selected areas in communications. 1994. № 3. C. 433 — 438
  18. A.K. Erlang. Solutions of some problems in the theory of probabilities of significance in automatic telephone exchanges // The Post Office Electrical Engineers' Journal. 1918. № 10. C. 189 197.
  19. Server staffing to meet time-varying demand / O. Jennings и др. // Management Science. 1996. № 42. C. 1383 1394.
  20. W. Whitt. Improving service by informing customers about anticipated delays // Management Science. 1998. № 45. C. 192 207.
  21. M. Sidi, D. Starobinski. New Call Blocking versus Handoff Blocking in Cellular networks // Infocom '96. Fifteenth annual joint conference on, the IEEE computer societies. 1996. № 1. C. 35 42.
  22. Y.-B. Lin. Performance Modeling for Mobile telephone Networks // IEEE Network. 1997. № 6. C. 63 68.
  23. D. Hong, S. Rappaport. Traffic Model and Performance Analysis for Cellular Mobile Radio Telephone Systems with Prioritized and Nonprioritized Handoff Procedures // IEEE transactions on vehicular technology. 1986. № 3. C. 77−92.
  24. Y.-B. Lin, I: Ghlamtac. A Model with Generalized Holdings and Cell Residence Times for Evaluating Handoff Rates and Channel Occupancy Times in PCS Networks // International Journal of Wireless InformationNetworks. 1997. № 3: C. 163 171.
  25. Y.-B: Lin, I. Chlamtac. Effects of Erlang Call Holding Times on PCS Call Completion // Infocom '97. Sixteenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies. 1997. № 2. C. 916 922.
  26. F. Bascelo, J.Jordan. Channel Holding Time Distribution in Public Cellular Telephony //Electronics Letters. № 2. 1998. C. 108 116.
  27. JI. Теория массового обслуживания. Москва, 1979. 432 с.
  28. А. Теория Вероятностей. Москва.: Наука, 1986. 431с. 49, Оп the Self-similar Nature of Ethernet Traffic / W. Leland и др. //
  29. EE/ACM Transactions on Networking. № 1. С. 1 15.
  30. A. Downey. Lognormal and Pareto Distributions in the Internet // Computer Communications. 2005. № 7. C. 790 801.
  31. A. Klemm, C. Lindemann, M. Lohmann. Traffic Modeling and Characterization for UMTS Networks // Global Telecommunications Conference, 2001. 2001. № 3. C. 1741 1746.
  32. D. Staehle. K. Leibnitz, P. Tran-Gia. Source Traffic Modeling for Wireless Applications // International Journal of Electronics and Comminications. 2001. № 1. C. 27−36.
  33. W. Willinger, V. Paxson, M.Taqqu. Self-Similarity and Heavy Tailes: Structural Modeling of Network Traffic // Statistical techniques and Applications. 1996. C. 27−53.
  34. S. Slimane. Bounds on the Distribution of Independent Random, Lognormal Variables // IEEE Transactions on Communications. 2000.449. C. 975 978.
  35. P: Pirinen. Comparison of Fenton-Wilkinson and Schwartz-Yeh approximations for multiple correlated lognormal signals // XXIII
  36. National Convention on Radio Science and Remote Sensing Symposium. 1998.
  37. S. S. Szyszkowicz, H. Yanikomeroglu. Analysis of interference from large clusters as modeled by the sum of many correlated lognormals // IEEE WCNC 2008. C. 741−745
  38. S. S. Szyszkowicz, H. Yanikomeroglu. On the tails of the distribution of the sum of lognormals // IEEE ICC. 2007. C. 5324−5329
  39. L. Fenton. The Sum of Log-Normal Probability Distributions in Scatter Transmission Systems // IRE Transactions on Communication Systems. 1960. № 1. С 57−67.
  40. Ю.Л. Оптимизация механизма тарификации в режиме реального времени в WLAN/UMTS сетях // «Информационно-управляющие системы». 2009. № 6. С 59 62.
  41. Я.С. Методы и алгоритмы оптимизации сетей связи. -СПб: СПбГУТ, 2005. 79с.
Заполнить форму текущей работой