Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Информационно-экспертная технология поддержки принятия управленческих решений в распределении бюджета строительного комплекса региона

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одновременно с этим региональные администрации нуждаются в достижении стратегических целей развития региона, часть из которых непосредственно связана с развитием строительного комплекса. Система этих целей связана со стратегией администрации по повышению жизненного уровня в регионе. В настоящее время отсутствуют технологии количественного измерения качественных целей управления, предлагается… Читать ещё >

Информационно-экспертная технология поддержки принятия управленческих решений в распределении бюджета строительного комплекса региона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Анализ состояния и тенденции развития информационных управленческих технологий в строительстве
    • 1. 1. Исследование проблем управления развитием региональных строительных комплексов
    • 1. 2. Традиционные управленческие методы на базе системного анализа и активизации опыта ЛПР
    • 1. 3. Анализ технологий представления знаний в системах поддержки принятия решений
    • 1. 4. Анализ современных информационных технологий, связанных с поддержкой управленческих решений
  • Глава II. Модели оптимального управления бюджетом строительного комплекса
    • 2. 1. Модель групповой экспертной оценки уровней целей
    • 2. 2. Модель классификации проектных воздействий на уровни целей
    • 2. 3. Оптимизационные модели управления бюджетом строительного комплекса
    • 2. 4. Модель определения рекомендуемого подрядчика
  • Глава III. Алгоритмическое обеспечение моделей поддержки принятия решений в управлении развитием строительного комплекса
    • 3. 1. Алгоритм поэтапной оценки достигнутых уровней управленческих целей и соответствующих целевых весов
    • 3. 2. Алгоритм классификации строительных проектов по важности целевого влияния атрибутов и определения целевых вкладов
    • 3. 3. Алгоритмы оптимизации управленческого выбора
  • Глава IV. Анализ практического внедрения моделей и полученный экономический эффект
    • 4. 1. Практическая реализация и внедрение результатов моделирования в процесс принятия решений районной администрации
    • 4. 2. Экономический эффект от результатов внедрения

Современное состояние российской экономики характеризуется значительным спадом долгосрочных инвестиций. Остро стоит вопрос финансирования строительных проектов, большая часть которых финансируется за счет бюджетных средств. При этом размер бюджетных ассигнований также весьма ограничен, что вынуждает региональные администрации вести тщательный отбор строительных проектов.

Одновременно с этим региональные администрации нуждаются в достижении стратегических целей развития региона, часть из которых непосредственно связана с развитием строительного комплекса. Система этих целей связана со стратегией администрации по повышению жизненного уровня в регионе. В настоящее время отсутствуют технологии количественного измерения качественных целей управления, предлагается их непосредственная экспертная оценка и ранжирование в смысле важности. Получение таких оценок связано с трудностью их оценки в количественной терминологии, в связи с чем эксперты нуждаются в поддержке при выработке оценок достигнутого уровня целей и их важности.

Подобное положение определяет актуальность работы, предлагающей систему моделей и методов оптимизации расходной части бюджета регионального строительного комплекса, основанных на обработке не только количественной, но и качественной информации и ориентированных на поддержку принятия стратегических управленческих решений. Лица, принимающие стратегические управленческие решения, определяют развитие управляемой системы в длительной перспективе, в связи с чем необходимо тщательно анализировать их последствия, особенно в такой сложной социально-экономической системе, как региональная экономика. Практическая реализация такого анализа затрудняется неполнотой и противоречивостью информации о перспективах развития системы [92], требуемых ресурсах для поддержки управляющих воздействий, качестве восприятия управления системой. Все это говорит о необходимости повышения достоверности и полноты информации, располагаемой управленческим работником до принятия решения, делая информационный ресурс доминирующим фактором развития системы. Управление региональной экономикой сходно с управлением крупной корпорацией, среди менеджеров которых обоснованно бытует мнение, что «информация — это самый ценный ресурс» [104].

В то же время, имеется принципиальное отличие между деятельностью менеджмента корпораций и региональных администраций. Генеральной стратегической целью первых является получение увеличивающейся прибыли, базирующееся на расширении рынка, изменении ассортимента и качества выпускаемой продукции, маркетинговых и производственных технологиях. Региональные администрации в демократических государствах ориентируются на повышение жизненного уровня населения региона, являющегося электоратом, определяющим состав администраций. В данном случае приоритетными становятся бесприбыльные программы социального, оборонного, правоохранительного значения, а также развитие региональной инфраструктуры. Прибыльные проекты играют в этом случае второстепенную роль ресурса для достижения цели повышения жизненного уровня. Заметную роль в достижении генеральной цели администрации играет развитие строительного комплекса региона, представляющее из себя последовательность строительных проектов, сохраняющих приемлемое состояние и увеличивающих количество зданий и сооружений в регионе, несущих целевую нагрузку. Под целевой нагрузкой понимается, что без наличия объекта в надлежащем состоянии произойдет ухудшение одной или нескольких компонент уровня жизни в регионе.

Для практического внедрения в деятельность региональных администраций требуется создание специализированных информационных управленческих систем, тонко учитывающих социально-экономические особенности, сложившиеся в регионе. Ситуация в строительном комплексе каждого региона является уникальной, имеющей набор характеристик, присущий только ей, что делает невозможным буквальное применение типовых моделей бюджетного выбора, не учитывающих сложившуюся в регионе ситуацию. Такого рода информация может быть получена либо в результате кропотливого изучения экономики региона для формирования полной картины на основе системы количественных и качественных характеристик, либо на основе выявления и систематизации знаний экспертов в сфере региональной экономики, опыт которых позволит описать истинное положение вещей, выявить проблемные моменты, указав тем самым направление дальнейшего развития.

Таким образом, представляется очень полезным создание информационно-экспертной системы поддержки управленческого выбора, направленного на развитие строительного комплекса региона. Реализация информационно-экспертной системы в виде визуального средства представления текущей ситуации и сценариев ее развития направит работу управленческого работника не на анализ большого количества информации, зачастую противоречивой и неполной, а на принятие эффективных решений, подкрепленных хорошим пониманием как достигнутой ситуации, так и ее возможной динамики в сочетании с позициями, которых предполагается достичь.

В конечном счете, актуальность определяется необходимостью решения оптимизационных задач распределения бюджетных средств для такой сложной и обладающей большим количеством целей системы, которой является регион.

Работа выполнялась в соответствии со следующими грантами:

— Программа «Строительство» — номер государственной регистрации 01.9.70 006 573;

— «Инновационная программа Черноземья» — номер государственной регистрации 01.9.70.001450.

Целью работы является разработка технологии построения информационно-экспертной системы поддержки управленческого выбора для работников региональных (районных, городских) администраций, ответственных за состояние и развитие строительного комплекса, основанной на принципах системного анализа и стратегического планирования. В рамках этой цели были поставлены и решены следующие задачи:

— анализ существующих принципов и моделей системного анализа, методов представления и обработки знаний, а также основных направлений развития информационных управленческих систем;

— описание ключевых моментов, определяющих специфику финансирования строительного комплекса на примере положения дел в Воронежской области, анализ основных подходов к распределению бюджетных и финансовых ресурсов;

— создание модели определения целевых вкладов строительных проектов в характеристический параметр развития региона — комплексную оценку уровня жизни на основе кластерного анализа;

— разработка визуальной технологии экспертного опроса и согласования оценок, применяемой для заполнения базы знаний целевых вкладов проектов исходной информацией;

— разработка методики согласования целевых компонент характеристического параметра на основе итерационной модели расчета их весов;

— создание методики формирования рекомендаций по выбору победителя тендерных торгов на строительные работы, на базе интегральной оценки системы характеристик кандидатов, влияющих на стоимость и продолжительность строительных работ;

— разработка технологии выбора портфеля строительных проектов на базе сценарного рассмотрения параметров модели оптимизации генеральной цели развития региона, сводимого к визуальному представлению результатов работы регионального строительного комплекса для различных управленческих выборов.

Методы исследования базируются на основе аппарата продукционных экспертных систем, линейного и целочисленного программирования, кластерного анализа.

Научная новизна работы состоит в построении системы поддержки принятия решений, позволяющей получить оптимальное распределение бюджетных средств по объектам строительного комплекса, содержащей качественное оценивание и сопоставления вербальных целевых ориентиров управления, построение взаимосвязей их оценок с реальными строительными объектами, систематизацию оперативной информации на основе кластерного анализа, построение сценариев развития ситуации с применением интервального прогнозирования и применении модели трудности для определения победителя тендерных торгов. На основе этого были получены следующие результаты:

1. предложена модель поэтапного экспертного определения уровней развития качественных целевых характеристик регионального строительного комплекса;

2. предложена модель расчета интегральной взвешенной оценки на основе отклонений значений локальных оценок от интегральной, базирующаяся на принципе автоматического согласования оценок;

3. построена модель вычисления весов целей на основе анализа их вклада в групповую оценку характеристического параметра и соотношения с критериальными целевыми уровнями, определенными экспертно, и означающими качественный уровень развития соответствующих целей;

4. предложены элементы базы знаний, содержащие сопоставление классификации строительных объектов по атрибутам назначения с оценками вкладов объектов в цели с проверкой наличия связей на основе анализа корреляций;

5. разработана процедура сведения двухфакторной задачи оптимизации к последовательности однофакторных, решаемых как однокритериальные задачи целочисленного программирования;

6. модель оптимизации модифицирована с учетом возможных изменений первоначальных оценок коэффициентов в ограничениях модели, производимых победителями тендеров, позволяющая выбрать победителя в тендере для каждого объекта.

Практическая значимость работы состоит в программной реализации построенных моделей и их внедрении в работу по принятию решений о распределении бюджетных средств на цели строительного комплекса работниками районных администраций Воронежской области. Конкретные практические результаты следующие:

1. Создана программа «Экспертный опрос», позволяющая производить оценку важности отдельных целевых компонент и вклады в цели отдельных целеобразующих проектов;

2. Создана программа «Сценарии и победители», позволяющая рассматривать возможную динамику развития ситуации в регионе при назначении различных победителей тендеров и разных значениях внешних характеристик модели;

3. Полученный экономический эффект и оценки моделей пользователями свидетельствуют о возможности внедрения данных программных продуктов в работу администраций других регионов с соответствующей предварительной настройкой базы знаний. Подобное внедрение будет способствовать повышению эффективности работы администраций этих регионов и, в конечном счете, повышению уровня жизни населения.

Апробация работы. Основные результаты, полученные в диссертационной работе докладывались на семинарах Воронежской Государственной архитектурно-строительной академиимеждународной конференции «Проблемы строительного и дорожного комплексов», Брянск — 1998; 20-й и 21-й международных конференциях «Системное моделирование социально-экономических процессов», Воронеж — 1998, Старый Оскол — 1999, 53-й и 54-й научно практических конференциях студентов и сотрудников ВГАСА, Воронеж — 1998, Воронеж-1999, Юбилейной международной конференции «Теория активных систем — 30 лет», Москва — 1999, 3-ем международном симпозиуме по управлению проектами — СОВНЕТ'99, Москва — 1999.

Публикации По теме диссертационной работы автором опубликовано 11 печатных работ.

Структура и объем работы Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложения и содержит 140 страниц.

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Построена модель согласования качественных оценок на основе их взвешивания, используемая для согласования группового экспертного оценивания.

2. Разработана методика поэтапного экспертного оценивания уровней целевых компонент управляющей системы с выходом на 100-балльную шкалу.

3. Построена модель расчета весов целей, основанная на определении критических точек.

4. Результаты моделирования собраны в базу знаний, используемую для определения целевых вкладов вновь поступающих проектов на основании определения соответствующих кластеров и пропорциональной зависимости.

5. Построена система оптимизационных моделей бюджетного распределения, учитывающая специфику проектов и управленческих установок: прибыльность и требования «прожиточного минимума» .

6. Построена модель отбора подрядчиков на основе экспертного анализа их оферт, направленная на построение интегральных оценок предпочтения и сценарного выбора лучшего подрядчика.

7. Все полученные модели программно реализованы.

8. Разработанные программы прошли апробацию и внедрение в работе администрации Острогожского района Воронежской области, а также в деятельности областного тендерного комитета в рамках дорожно-восстановительных работ в Коминтерновском районе Воронежской области.

9. От использования результатов моделирования получен годовой экономический эффект 45 тыс. руб. в ценах 1999 г., прогнозируется снижение расходов строительного комплекса района на сумму от 400 до 700 тыс. руб. в течение 5 лет за счет обеспечения тех же административных целей более экономичным сочетанием исполняемых проектов, чем это предполагалось до внедрения модели.

10. Предложенные в работе математические модели внедрены в учебный процесс в Воронежской архитектурно-строительной академии, а также в Сибирском государственном индустриальном университете.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.Б., Розанова Н. М. Теория организации отраслевых рынков. М. Магистр, 1998.
  2. В.А. Анализ стратегий и разработка комплексных программ. М.: Наука, 1990.
  3. H.JI. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993.
  4. С.П., Бурков В. Н., Кондратьев В. В., Черкашин A.M. Механизмы функционирования организационных систем. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1984.
  5. И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1987.
  6. В. Интранет как инструмент корпоративного управления. М.: Открытые системы СУБД, № 3,4, 1997.
  7. В.Э., Трахтенгерц Э. А. Диалоговые системы. М.: ИПУ РАН, 1979.
  8. В.М. Человеко-машинные обучающие системы. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1985.
  9. С.А., Богданов Д. А., Глухов A.B., Косачев С. Ю., Курочка П. Н. Основы научных исследований по технологии и оптимизации строительного производства. Воронеж: ВГАСА, 1999.
  10. С.А., Богданов Д. А. Экспертно-аналитическая система оценки производственно-экономического состояния строительных компаний. Известия ВУЗ, Строительство № 9, 1998.
  11. С.А., Косачев С. Ю. Интервальный метод прогнозирования экономических показателей в управлении строительством. Известия ВУЗ. Строительство № 2, 1998.
  12. В.В., Попов Ю. И., Позин Б. А., Титовский И. Н. Особенности использования и внедрения ERP-систем в России. Материалы CIT Forum. АйТи, 1999.
  13. A.A., Еремеев А. П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике. М.: Изд-во МЭИ, 1994.
  14. С.С., Шевцова Т. В. Основные элементы стратегического планирования развития больших социально-экономических систем. СПБ.: Изд-во СПБГУЭиФ, 1998.
  15. В.Н., Квон О. Ф., Цитович JI.A. Модели и методы мультипроектного управления. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1997.
  16. В.Н., Грацианский Е. В., Еналеев А. К., Умрихина Е. В. Организационные механизмы управления научно-техническими программами. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1993.
  17. В.Н., Джавахадзе Г. С. Экономико-математические модели управления развитием отраслевого производства. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1998.
  18. В.Н., Панкова JI.A., Шнейдерман М. В. Получание и анализ экспертной информации. М.: ИПУ РАН, 1980.
  19. В.Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами. М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.
  20. С.А., Богданов Д. А., Гуреев А. Б. Модели оптимального выбора портфеля строительных проектов и исполнителей на базе экспертных технологий. М.: ИЛУ РАН, 1999.
  21. С.А., Волкова В. Н., Градов А. П. И др. Системный анализ в экономике и организации производства. JL: Политехника, 1991.
  22. Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. Киев, Диалектика, 1995.
  23. ВартгеймерМ. Продуктивное мышление. М.: Прогресс, 1987.
  24. A.C. Экономическая диагностика деятельности предприятия: организация и методология. М.: Финансы и статистика, 1991.
  25. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.
  26. И.М., Грачева М. В. Проектный анализ. М.:ЮНИТИ, 1998.
  27. Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.
  28. В.О. Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем. Техническая кибернетика. № 5, 1991.
  29. В.А., Павельев В. В. Комплексное оценивание многомерных объектов. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1984.
  30. Ф. Успешный менеджмент это наука здравого смысла. БОСС, № 9,10, 1998.
  31. Е.П. Использование системного анализа в отраслевом планировании. М.: Экономика, 1977.
  32. О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: ВГУ, 1991.
  33. A.A. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством. М.:Стройиздат, 1995.
  34. A.B. Архитектура решений Lotus Notes. Материалы CIT Forum, 1999.
  35. Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высшая школа, 1996.
  36. О.М., Данилюк В. А., Браверман В. Я. Формирование сбалансированных планов подрядных работ. Киев: Будивэльнык, 1990.
  37. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
  38. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
  39. O.A. Реорганизация предприятий в современных условиях. Интегрированная методология ARIS. Материалы CIT Forum. Весть-Метатехнология, 1999.
  40. A.M., Белоусов В. Л., Пастухов Г. М. Менеджмент: управление предприятием. М.: РИНКЦЭ, 1997.
  41. Н.Г. Технология обработки данных в языковой форме. Киев: Техника, 1989.
  42. Е.З. Отрасль информационных систем: состояние и тенденции. Материалы CIT Forum. Группа 24, 1999.
  43. А.Б., Картышев C.B., Постников A.B. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 1997.
  44. Интегрированные системы управления предприятиями. Материалы конференции. М.: ИПУ РАН, 1996.
  45. Искусственный интеллект, т. 1/ Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.
  46. Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. М.: СИНТЕГ, 1997.
  47. A.M., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1998.
  48. Д. Некоторые тенденции рынка корпоративных информационных систем. PC WEEK RE, 1999.
  49. Д. Оценка эффективности применения ERP систем. Сети и системы связи, № 4, 1998.
  50. А.И., Руссман И. Б., Умывакин В. М. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов системы. Воронеж: ВГУ, 1991.
  51. Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Советское радио, 1974.
  52. М.И., Перекатов Б. А., Тютиков Ю. П. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности. СПБ: Бизнес-пресса, 1998.
  53. . Деловая стратегия. М.: Экономика, 1993.
  54. Д.А., Кульба В. В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость систем. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1998.
  55. . Управление финансовой деятельностью предприятий. М.: Финансы-ЮНИТИ, 1997.
  56. М.И. Управление строительством: опыт США, Японии, Великобритании, ФРГ, Канады. М.: Стройиздат, 1994.
  57. Крупномасштабные системы моделирования развития и функционирования/ Сборник трудов. М.: ИПУ РАН, 1990.
  58. М.П. Менеджмент: информационные технологии поддержки управленческих решений. М.:Экономика, 1997.
  59. О.В. Менеджмент: моделирование управленческих решений. М. Экономика, 1997.
  60. A.A. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. М.:Вузовская книга, 1998.
  61. Э. Системный взгляд на мир. Материалы Будапештского клуба «Созидательные пути человеческой эволюции», 1997.
  62. С.С. Представление и использование знаний в автоматизированных системах. Микропроцессорные средства и системы. № 3, 1986.
  63. A.A., Мальцев В. Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. Л.: Машиностроение, 1990.
  64. В.З. Информационные технологии в коммерческой деятельности. СПБ.: СПБГУЭиФ, 1998.
  65. ЛамбенЖ.-Ж. Стратегический маркетинг. СПБ: Наука, 1996.
  66. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. ИНФРА-М, 1996.
  67. .Г. Управленческие решения. М.: Тандем, 1998.
  68. О.В. Теория и практика автоматизированного проектирования и управления городскими структурами. Автореферат по специальностям 05.13.12 и 05.13.10. М., 1995.
  69. A.B., Бушенков В. А., Каменев Г. К., Черных О. Л. Компьютер и поиск компромисса. Метод достижимых целей. М.: Наука, 1997.
  70. И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
  71. .А. Управление технологией строительного производства на основе принципов системного анализа. Томск, 1991.
  72. В.П. Экспертные системы в химической технологии. М.- Химия, 1995.
  73. М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979.
  74. В.П., Тихомиров В. П., Хрусталев Е. Ю. Гипертексты в экономике. М.: Финансы и статистика, 1997.
  75. Моделирование экономической динамики/ Под ред. Нижегородцева P.M., М.: Диалог МГУ, 1997.
  76. Монахова Е. SAP приучает финансовых директоров компаний мыслить стратегически. PC WEEK RE, 1998.
  77. Дж. Целевое управление организацией. М.: Советское радио, 1979.
  78. .Н. Автоматизация решения задач подготовки строительного производства и оперативного управления. М.: Стройиздат, 1993.
  79. О.Г. Составляющие успешной организации бизнеса. М.: МИФИ, 1997.
  80. .Е. Проектирование экономических экспертных систем. М.: ЮНИТИ, 1996.
  81. Е.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.
  82. ОсугаС. Обработка знаний. М.: Мир, 1989.
  83. ПанковаЛ.А., Петровский A.M., Шнейдерман M.B. М.: Наука, 1984.
  84. Ф.И. Системное проектирование АСУ хозяйством области. М.: Статистика, 1977.
  85. Г. С. Системный анализ и искусственный интеллект. М.: ВЦ АН СССР, 1980.
  86. Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996.
  87. Э.В. Экспертные системы. Классификация. Состояние. Проблемы. Перспективы. Материалы семинара «Экспертные системы». М, 1992.
  88. Г. С. Искусственный интеллект: основные проблемы и перспективы. Материалы научной конференции «Проблемы искусственного интеллекта и распознавания образов». Киев, 1984.
  89. Проекты и управление проектами в России и Восточной Европе. Сборник трудов. М.:СОВНЕТ, 1993.
  90. М.П. Автоматическая классификация в системах обработки информации. М.: Радио и связь, 1983.
  91. В.И. Системный анализ и целевое управление в строительстве. М.: Стройиздат, 1980.
  92. И.Б., Чижов С. А., Полянский C.B. Комплексное оценивание в задачах управления системами социально-экономического типа. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1996.
  93. М. Система PATROL: управление распределенными ресурсами. М.: Открытые системы СУБД. № 3, 1998.
  94. И.Х. Задача о рюкзаке: теория и вычислительные алгоритмы. М.: МИИТ, 1999.
  95. Г. Семантические сети как модели памяти. Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 12. Прикладная лингвистика. М.: Радуга, 1983.
  96. Стратегическое планирование/ Под ред. Уткина Э. А. М.: ЭКМОС, 1998.
  97. Стратегический менеджмент. / Под ред. Фатхутдинова P.A. М.: Интел-Синтез, 1998.
  98. А.Ю. Представление знаний и автоматизация обучения в системах управления. М.: ИПУ РАН, 1985.
  99. Т.Н. Проблемы анализа динамики, выбора стратегии развития и моделирования региональной экономики. Ростов-на-Дону, 1998.
  100. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.
  101. В.Н. Методы и механизмы реализации распределенных процедур формирования управленческих решений при реформировании предприятий. Препринт. М.:ИПУ РАН, 1998.
  102. Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1995.
  103. Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989.
  104. Р. Фактор обновления. М.: Знание, 1988.
  105. X., Исидзука М. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989.
  106. Финансовый анализ. / Под ред. Ковалева В. В. М.: Финансы и статистика, 1995.
  107. C.B. Нестандартные ситуации: практикум для хозяйственных руководителей. М.: Экономика, 1992.
  108. Д. Стратегический менеджмент. М.: Контур, 1998.
  109. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. М.: Мир, 1987.
  110. Г. А. Теория и практика интеллектуального управления организационными системыми. Автореферат диссертации по спец. 05.13.16, М.: 1998.
  111. В.Ф. Управление проектами в интеллектуальной системе. Техническая кибернетика, № 5, 1993.
  112. А.Д., Карибский А. В., Яковенко С. Ю. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1985.
  113. А.Д., Акинфиев В. К. Оптимизация развития структур крупномасштабных систем. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1987.
  114. Ю.Ю. К вопросу о построении дополнительных ограничений в методе Гомори целочисленного линейного программирования. ЭММ, Выпуск 3. Том VIII, 1972.
  115. Ю.А., Шаров А. А. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982.
  116. Экспертные оценки в задачах управления / Сборник трудов. М.: ИПУ РАН, 1982.
  117. Экспертные системы. Базы знаний и данных/ Материалы семинара. М.: Знание, 1992.
  118. Эпштейн B. J1. Гипертекст и гипертекстовые системы. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1998.
  119. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1972.
  120. Материалы официального сайта правительства Москвы.
  121. Материалы официального сайта правительства Санкт-Петербурга.
  122. Материалы официального сайта правительства Рязани.
  123. Методические рекомендации по проведению тендерных торгов в дорожном строительстве. Материалы правительства Москвы.
  124. Davenport Thomas Н., «Some principles of knowledge management», 1996, Graduate School of Business, University of Texas (Austin).
  125. Friedman Tack P. Dictionary of business terms. Barrons Educational Series, Inc., 1987, USA.
  126. Pincine Т., Goodtree D., Barth C. The full service Intranet. Network Strategies, The Forrester Report, 1996.
  127. Kelly J.S. Social choice theory. Berlin-Heidelberg, 1988.
  128. Saaty T.L. Scaling method for priorities in hierarchial structuresW Jor. Math. Psichology, V15, 234−281.
Заполнить форму текущей работой