Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов: Теория, методология построения и использования

Диссертация: Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов: Теория, методология построения и использования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Другая проблема, существенно усложняющая задачу синтеза КТОТП, состоит в следующем. Хотя они объединяют, по существу, технические компоненты, критерий качества тренажерных систем нельзя искать в сугубо технических рамках, поскольку формирование, закрепление и положительный перенос приобретаемых навыков определяется прежде всего степенью подобия деятельности оператора в ТП и обучаемого в тренинге… Читать ещё >

Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов: Теория, методология построения и использования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. НАЗНАЧЕНИЕ И СПЕЦИФИКА КОМПЬЮТЕРНЫХ ТРЕНАЖЕРОВ ОПЕРАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
    • 1. 1. Существо и содержание компьютерных тренажеров операторов технологических процессов
    • 1. 2. Компьютерные тренажеры для обучения операторов и инжиниринга: история развития и современное состояние
      • 1. 2. 1. 60−70-е годы: тренажеры на базе аналоговых и больших цифровых вычислительных машин
      • 1. 2. 2. 70−80-е годы: появление мощных цифровых компьютеров- первые персональные компьютеры
      • 1. 2. 3. 80−90-е годы: мощные персональные компьютеры- вычислительные сети- новые средства управления технологическими процессами
      • 1. 2. 4. Три тенденции в развитии компьютерных тренажеров операторов ТП
    • 1. 3. Специфика предметной области развитых направлений компьютерного тренинга операторов в сравнении с КТОТП
      • 1. 3. 1. Морские тренажеры
      • 1. 3. 2. Авиационные тренажеры
      • 1. 3. 3. Тренажеры для энергетики
    • 1. 4. Задача компьютерного тренинга операторов
  • ВЫВОДЫ
  • Глава 2. ФУНКЦИОНАЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННАЯ СТРУКТУРА КОМПЬЮТЕРНЫХ ТРЕНАЖЕРОВ ОПЕРАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
    • 2. 1. Общая модель принятия решений оператором
    • 2. 2. Операторский интерфейс в компьютеризированной системе управления ТП
      • 2. 2. 1. Составляющие операторского интерфейса
      • 2. 2. 2. Новые формы представления информации
      • 2. 2. 3. Требования к диалогу в операторском интерфейсе
    • 2. 3. Структура операторского интерфейса КТОТП
      • 2. 3. 1. Функции обучаемого в компьютерном тренинге
      • 2. 3. 2. Функционально-информационная структура операторского интерфейса
      • 2. 3. 3. Представление информации оператору
    • 2. 4. Структура моделируемой технической системы
      • 2. 4. 1. Модель СУ
      • 2. 4. 2. Модель ТП 10'
    • 2. 5. Структура инструкторского интерфейса 10{
      • 2. 5. 1. Функции инструктора в КТОТП
      • 2. 5. 2. Функционально-информационная структура инструкторского интерфейса 11'
      • 2. 5. 3. Автоматизация функций инструктора 11^ ВЫВОДЫ 11Е
  • Глава 3. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В КОМПЬЮТЕРНЫХ ТРЕНАЖЕРАХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ ТП
    • 3. 1. Место динамического моделирования в задачах управления и инжиниринга 11?
      • 3. 1. 1. Динамическое моделирование в задачах управления
      • 3. 1. 2. Динамическое моделирования в задачах инжиниринга *
    • 3. 2. Методика построения дедуктивной модели ТП 13?
      • 3. 2. 1. Модель системы исполнительных механизмов
      • 3. 2. 2. Модель системы измерения и преобразования информации
      • 3. 2. 3. Дедуктивная модель технологического процесса
    • 3. 3. Модель типовых элементов системы управления
      • 3. 3. 1. Непрерывные стандартные регуляторы
      • 3. 3. 2. Дискретные регуляторы (ключи)
    • 3. 4. Подсистема конфигурации логических операций
  • ВЫВОДЫ
  • Глава 4. МЕТОДОЛОГИЯ ОБУЧЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА БАЗЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТРЕНАЖЕРОВ
    • 4. 1. Деятельность оператора ТП в контексте приобретения профессиональных навыков
    • 4. 2. Модель формирования профессиональных навыков оператора
      • 4. 2. 1. Формирование базовых операторских навыков
      • 4. 2. 2. Формирование комплексного навыка принятия решений 21с
    • 4. 3. Методические принципы и дидактические приемы компьютерного тренинга операторов
      • 4. 3. 1. Принципы компьютерного тренинга операторов ТП
      • 4. 3. 2. Техника фиксации априорного прогноза оператора
      • 4. 3. 3. Формирование базовых навыков с использованием техники априорного прогноза
      • 4. 3. 4. Типовой состав и структура тренировочного упражнения
  • ВЫВОДЫ
  • Глава 5. ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТРЕНАЖЕРОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
    • 5. 1. Обоснование целесообразности компьютерного тренинга операторов — факторы и оценки
      • 5. 1. 1. Административно-нормативные факторы
      • 5. 1. 2. Факторы повышения промышленной безопасности
      • 5. 1. 3. Факторы, повышающие эффективность обучения персонала
      • 5. 1. 4. Факторы, повышающие эффективность инжиниринга
      • 5. 1. 5. Факторы, непосредственно влияющие на финансовое состояние предприятия
      • 5. 1. 6. Социально-организационные факторы
    • 5. 2. Оценка эффективности компьютерного тренинга за счет снижения аварийности производства
      • 5. 2. 1. Определение полных потерь от аварий и аварийных инцидентов в нефтепереработке
      • 5. 2. 2. Потери от ошибок операторов
      • 5. 2. 3. Учет страховки
      • 5. 2. 4. Уровень риска в нефтепереработке
      • 5. 2. 5. Типовой нефтеперерабатывающий завод и типовой пакет тренажеров
      • 5. 2. 6. Экономия за счет снижения страховой премии
      • 5. 2. 7. Экономия от использования тренажеров
    • 5. 3. Опыт внедрения КТОТП на российских предприятиях
      • 5. 3. 1. Платформа второго поколения: тренажеры для учебных классов
      • 5. 3. 2. КТК-М — платформа третьего поколения для обучения и инжиниринга (1995−99 гг.)
  • ВЫВОДЫ

Актуальность темы

диссертации. Актуальность проблемы построения компьютерных тренажеров для обучения операторов технологических процессов (КТОТП) определяется двумя отчетливыми тенденциями последних лет. С одной стороны, ощущается все более острая потребность качественного улучшения подготовки операторского персонала, вызванная постоянным усложнением самих процессов и появлением новых систем управления ими на фоне смены поколения операторов, заметного снижения уровня подготовки вновь набираемых работников и, как следствие, всплеска аварийности по причине некачественного управления процессами. С другой стороны, впечатляющие успехи ключевых информационных технологий создают принципиальную возможность создания полноценных систем компьютерного тренинга, превосходящих по эффективности все известные формы обучения, включая не всегда доступные и потенциально опасные тренировки на реальных объектах. Создалась в некотором смысле парадоксальная ситуация, когда никаких ограничений для создания отдельных компонентов тренажеров (интерактивных имитационных моделей процессов и аппаратов, пользовательских интерфейсов участников тренинга, инструментов автоматизированного инструктирования) практически не существует, в то время как теоретически обоснованные критерии, принципы и методики построения тренажерных систем недостаточно разработаны. В результате, работы по созданию столь сложных и трудоемких продуктов тормозятся из-за отсутствия общей методологии их построения, дают от недоучета принципиальных факторов, определяющих успех тренинга, и напрасного дублирования усилий на реализацию стандартных и типовых компонентов систем.

Основная сложность построения КТОТП состоит в крайней синтетичности технологии компьютерного тренинга, для успеха которого каждый компонент системы должен быть реализован на одинаково высоком уровне. Так, обладая совершенными математическими моделями процессов и не решив проблемы их связи с обучаемым оператором в режиме реального времени, невозможно добиться эффективного формирования навыков управления. В то же время, располагая и моделями и мощной аппаратно-программной тренажерной платформой, но, не имея адекватной методики компьютерного тренинга, нельзя рассчитывать на закрепление и перенос приобретаемых навыков и умений в реальную практику.

Трудно найти другое направление исследований и разработок в области управления ТП, которое вобрало бы в себя столь разнообразные по сути и исполнению составные части. Компьютерный тренинг операторов предполагает:

— наличие высокоточных математических моделей широкого круга процессов, обладающих ярко выраженной технологической и управленческой спецификой;

— реализацию указанных моделей в режиме имитации (или динамического моделирования) с использованием специальных методов численного решения высокоразмерных систем алгебра-дифференциальных уравнений;

— воссоздание рабочего места обучаемого оператора процесса, подобного (психологически и, отчасти, физически) его рабочему месту в реальном процессе, включая организацию операторского интерфейса и органов управления;

— создание соответствующего рабочего места инструктора обучения, осуществляющего контроль и управление тренингом;

— наличие методической и дидактической базы компьютерного обучения, учитывающей специфику процессов принятия решений, научения и переноса навыков операторами ТП;

— разработку методов анализа и оценки результатов тренинга, методов тарификации и сертификации операторов по результатам обучения на тренажерах.

Другая проблема, существенно усложняющая задачу синтеза КТОТП, состоит в следующем. Хотя они объединяют, по существу, технические компоненты, критерий качества тренажерных систем нельзя искать в сугубо технических рамках, поскольку формирование, закрепление и положительный перенос приобретаемых навыков определяется прежде всего степенью подобия деятельности оператора в ТП и обучаемого в тренинге. Вместе с тем существует определенный разрыв между разработками в области моделирования динамических процессов, создания пользовательских интерфейсов и средств поддержки инструктирования, с одной стороны, и, по преимуществу, когнитивными исследованиями механизмов формирования и переноса навыков — с другой.1.

Под когнитивным подходом к исследованию человеко-машинного взаимодействия понимают установку на выявление механизмов восприятия и расшифровки информации, получаемой человеком от технической системы, а также переработки этой информации в процессе принятия решений.

В этих условиях теоретически обоснованная постановка и решение задачи построения типового КТОТП, оптимально сочетающего стандартные и уникальные компоненты системы, а также создание методологии компьютерного тренинга операторов представляются весьма актуальными.

Целью диссертационной работы является разработка и исследование комплекса вопросов, связанных с созданием информационного, математического, программного и методического обеспечения построения и внедрения компьютерных тренажеров для обучения операторов ТП. Полученные в работе результаты направлены на теоретическое обоснование и практическое решение важной практической задачи — создание качественно новых систем подготовки операторского персонала ТП.

Методы исследования базируются на использовании аппарата математического моделирования процессов и аппаратов химико-технологического типа, теории автоматического управления, теории искусственного интеллекта, методов когнитивного инжиниринга и статистической обработки данных.

Научная новизна работы состоит в том, что впервые: дано содержательное определение, выявлен состав и исследована специфика КТОТП в сравнении с тренажерными системами в других отрасляхпоставлена задача разработки типового КТОТП, содержащего стандартную (настраиваемую) и уникальную (создаваемую в каждом проекте) частина основе предложенной теоретической модели деятельности оператора в компьютерном тренинге разработана и исследована типовая функционально-информационная структура КТОТП, включая структуру операторского и инструкторского интерфейсов и структуру моделируемой технической системыпредложена, исследована и апробирована на примере конкретных процессов рекуррентная методика построения тренажерных моделей ТП, обеспечивающая адекватную динамическую реакцию моделируемого процесса на произвольные воздействия оператора и вмешательства инструктора в полном диапазоне изменения технологических параметровразработана типовая модель системы управления, включающая основные элементы реальных систем управления процессамиисполнительные механизмы, средства измерения и преобразования информации, систему базового регулирования, систему блокировок и защитпредложен и исследован язык конфигурации логических операций, позволяющий легко создавать в рамках КТОТП разветвленные структуры логического управленияразработана программно-аппаратная тренажерная платформа, реализующая типовой КТОТП и отвечающая современным требованиям к компьютерному тренингу операторовразработана и исследована теоретическая модель формирования операторских навыков в компьютерном тренингеисследованы механизмы формирования, закрепления и переноса базовых и комплексных навыковразработана методика компьютерного тренинга операторовпредложен и обоснован метод фиксации априорного прогноза как ключевой механизм повышения эффективности выработки операторских навыковразработан комплекс дидактических приемов компьютерного тренинга операторовпредложена классификация факторов воздействия КТОТП на производстворазработана и реализована методика количественной оценки эффективности компьютерного тренинга операторов, основанная на учете многолетней статистики аварий в мировой нефтяной отраслипроанализирован опыт внедрения компьютерных тренажерных систем в Учебных центрах предприятий и непосредственно на ТП. Практическая ценность и реализация результатов.

Решение рассмотренных в диссертации проблем позволяет эффективно проводить разработку и осуществлять практическое внедрение отвечающих самым современным требованиям КТОТП для широкого класса процессов в химической, нефтеперерабатывающей, нефтехимической, целлюлозно-бумажной, пищевой промышленности, производстве минеральных удобрений, промышленности строительных материалов и др. отраслях. Это достигается с помощью разработанных в диссертации программно-аппаратной платформы типового КТОТП, методики построения тренажерных моделей, библиотеки моделей широко круга процессов и аппаратов, методической и дидактической базы компьютерного тренинга операторов.

Практическая ценность полученных результатов подтверждается их использованием при создании и внедрении более 60 тренажерных моделей в рамках десяти тренажерных проектов на крупнейших отечественных технологических площадках — ООО «Омский НПЗ», Московском НПЗ, ООО «ЛУКОЙЛ-Волгограднефтепереработка», ООО «ЛУКОЙЛ.

Пермнефтеоргсинтез", Ангарской нефтехимической компании, Нижнекамском нефтехимическом комбинате. Разработанная архитектура, информационное, математическое, программное и методическое обеспечение позволили резко удешевить и повысить качество создаваемых КТОТП и, таким образом, увеличить отдачу от компьютерного тренинга операторов.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на: Международной конференции по проблемам управления (Москва, 1999 г.) — IV конференции Международной ассоциации компьютерного моделирования «ЕиготесЛа-99» (Мюнхен, 1999 г.) — XII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Великий Новгород, 1999 г.) — XI Международной научной конференции «Математические методы в химии и технологиях» (Владимир, 1998 г.), IV и V Международных конференциях «Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях» (Москва, 1997, 1998 гг.) — Школе по моделированию автоматизированных технологических процессов Международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии» (Новомосковск, 1997) — Всероссийском совещании специалистов Госгортехнадзора (Москва, 1997 г.) — Научно-техническом совете НК «ЛУКОЙЛ» (Москва, 1997 г.) — X Международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии» (Тула, 1996) — Научно-методической конференции, посвященной 95-летию Пастуховского училища (Ярославль, 1995 г.) — IV Всероссийской научной конференции «Динамика процессов и аппаратов химической технологии» (Ярославль, 1994 г.) — IV Всесоюзной школе-семинаре «Статистический и дискретный анализ данных и экспертное оценивание» (Одесса, 1991) — Всесоюзной конференции «Микропроцессорные комплексы для управления технологическими процессами» (Грозный, 1989) — IV Всесоюзной научно-технической конференции «Математическое моделирование, алгоритмическое и техническое обеспечение АСУ ТП» (Ташкент, 1988 г.) — Всесоюзном научно-практическом семинаре «Опыт использования распределенных систем управления ТП и производством» (Новокузнецк, 1986 г.), V Всесоюзном совещании «Управление многосвязными системами» (Тбилиси, 1984 г.) — Ill Всесоюзном совещании «Надежность и эффективность АСУ ТП и АСУП» (Суздаль, 1984 г.) — Международном симпозиуме ИФАК/ИФИП по цифровому управлению реального времени (Гвадалахара, 1983 г.) — II Симпозиуме ИФАК/ИФОРС по оптимизационным методам (Варна, 1979) — VII Всесоюзном совещании «Теория и методы математического моделирования» (Куйбышев, 1978 г.) — на семинарах и совещаниях Института проблем управления РАН, ряда предприятий нефтепереработки и нефтехимии.

Публикации. Основные результаты научных исследований по теме диссертации содержатся в 45 работах.

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, 12 приложений, содержит 345 стр. основного текста, 52 рис., 5 табл., список литературы из 355 названий.

ВЫВОДЫ.

1. Несмотря на кажущуюся очевидность полезности КТОТП в практике обучения операторов и решении инжиниринговых задач состоятельных количественных оценок эффективности компьютерных тренажеров на сегодня нет. Предложенная классификация преимуществ КТОТП позволила выделить основные группы факторов, определяющих полезность тренажеров, включая факторы нормативного, социально-организационного и собственно методического характера, возможности в области инжиниринга, а также факторы, влияющие непосредственно на экономику предприятияобеспечение безопасности, экономия затрат и пр.

2. Предложена и реализована методика количественной оценки эффективности компьютерного тренинга операторов, основанная на учете многолетней статистики аварий в нефтяной отрасли. Методика позволяет учесть не только крупнейшие аварии, но и аварийные инциденты, оценить долю потерь, относимых к неправильным действиям операторов, учесть дополнительные потери (связанные с упущенной выгодой и другими косвенными факторами), а также влияние страхования потерь. Полученный результат (порядка 0.1 долл. потерь по вине операторов на тонну перерабатываемой нефти) позволяет утверждать, что тренажерный комплекс, включающий модели всех основных технологических объектов НПЗ, в условиях отечественного тренажерного рынка может окупиться только за счет снижения аварийности на 5.6%.

3. Подробно описан и проанализирован опыт разработки и внедрения на ведущих предприятия России КТОТП второго поколения, выполненных под руководством и при непосредственном участии автора, в том числе, адаптация пакета тренажерных моделей типовых процессов нефтехимии и нефтепереработки для Учебных центров в Москве, Омске, Ангарске и Нижнекамскеразработка тренажерных моделей процессов каталитического риформинга и газофракционирования для Ангарской НХК. Проанализированы особенности внедрения КТОТП в условиях специализированных Учебных центров.

4. Описана разработанная под руководством автора тренажерная платформа третьего поколения КТК-М, отвечающая всем современным требованиям к КТОТП. Платформа базируется на ПК, выполнена в сетевом варианте, реализует высокоточную эмуляцию операторской управляющей среды, снабжена исчерпывающим набором инструкторских средств обучения.

5. На базе КТК-М выполнены крупные тренажерные проекты для ООО «Омский НПЗ», ООО «ЛУКойл-Волгограднефтепереработка», ООО «ЛУКойл-Пермнефтеоргсинтез». На примере тренажерного комплекса для обучения операторов производства ароматикии Омского НПЗ проанализированы особенности внедрения КТОТП непосредственно на технологических установках и описаны результаты практического использования специальных методик компьютерного тренинга. Приведены результаты типовой сессии обучения операторов.

6. Описаны внедрения современных КТОТП в Учебных центрах крупных НПЗ в Волгограде и Перми. Особое внимание уделено обучению на базе тренажерных моделей правильным действиям в предаварийных и аварийных ситуациях по планам локализации и ликвидации аварийных ситуаций.

7. Несмотря на все трудности технического и экономического характера, все более современные тренажерные системы появляются на отечественных предприятиях. В случае их достойной реализации и грамотного внедрения, само дальнейшее распространение тренажеров будет иметь кумулятивный эффект, наглядно демонстрируя преимущества тренинга для потенциальных пользователей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе проведено теоретическое обобщение и решение важной народно-хозяйственной задачи построения компьютерных тренажеров для обучения операторов технологических процессов. В рамках указанной проблемы получены следующие теоретические и практические результаты:

1. На содержательном и структурном уровне определен феномен данного класса тренажерных систем, отличающихся характером труда обучаемого, спецификой предмета обучения и способом реализации. Обоснован принципиальный состав КТОТП, включающий тренажерную и информационную модели и модель обучения. Поставлена задача построения типового КТОТП с унифицированной программно-аппаратной платформой, функционально-информационной структурой, адекватной задаче обучения оператора, и методикой реализации составных элементов тренажера — модели технической системы, пользовательских интерфейсов и модели обучения.

2. В результате теоретического анализа деятельности оператора в компьютеризированной системе управления и задач обучаемого и инструктора построена модель деятельности оператора в компьютерном тренинге, положенная в основу функционально-информационной структуры операторского интерфейса типового КТОТП. Обоснована структура моделируемой технической системы (модели процесса и системы управления), обеспечивающая оптимальное разделение конфигурируемой и программируемой частей тренажера. Предложена классификация задач инструктора в компьютерном тренинге, положенная в основу функционально-информационной структуры инструкторского интерфейса типового КТОТП. Проведен анализ возможной автоматизации функций инструктора в компьютерном тренинге.

3. Исследованы отличительные особенности динамического моделирования как средства реализации тренажерных моделей. Предложена рекурсивная методика построения тренажерных моделей ТП, включающая стадии дедуктивного моделирования, определения статических и динамических параметров модели, создания вычислительной схемы и численного эксперимента. Методика успешно опробована на 15 тренажерных моделях технологических установок.

4. Разработана типовая структура системы управления, включая модель исполнительных механизмов, модель измерения и преобразования информации, модель базового регулирования, модель системы блокировок и защит. Предложен специальный язык конфигурации логических операций, позволяющий в рамках тренажера создавать разветвленные структуры логического управления. Доказана принципиальная возможность конфигурирования с помощью предложенного языка любых дизъюнктивно-конъюнктивных логических схемполучена оценка количества необходимых вспомогательных дискретных элементов управления.

5. Теоретически исследована деятельность оператора ТП как многоэтапный процесс принятия решенийпредложена классификация этапов по типу необходимых навыков, ведущим когнитивным процессам, источнику информации и объекту воздействий. Предложена модель формирования операторских навыковдетально исследованы механизмы формирования базовых и комплексных навыков.

6. Построена методика обучения операторов на компьютерном тренажерепредложен и обоснован метод фиксации априорного прогноза, существенно повышающий эффективность выработки операторских навыковразработан комплекс дидактических приемов тренинга.

7. Проведена исчерпывающая классификация факторов воздействия КТОТП на производство. Разработана методика количественной оценки эффективности компьютерного тренинга операторов, основанная на учете многолетней статистики аварий в нефтяной отрасли и позволяющая утверждать, что в условиях отечественного тренажерного рынка КТОТП могут окупиться только за счет снижения аварийности на 5.6%.

8. Проанализирован опыт разработки и внедрения в Учебных центрах ведущих предприятий нефтеперерабатывающего и нефтехимическго комплекса компьютерных тренажерных комплексов, содержащих пакеты тренажерных моделей типовых процессов и специализированные модели технологических установок. Описана разработанная под руководством автора программно-аппаратная тренажерная платформа, отвечающая современным требованиям к компьютерному тренингу опеараторов. Проанализированы выполненные на ее основе тренажерные проекты для крупнейших отечественных предприятий. Описаны результаты практического использования специальных методик компьютерного тренинга.

Разработанные в диссертации методология, модели, методы и дидактические материалы использовались при создании, внедрении и практическом применении компьютерных тренажерных комплексов для обучения оперативного персонала для: ООО «Омский НПЗ», ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез», ООО «ЛУКОЙЛ-Волгограднефтепереработка», Московского НПЗ, Ангарской нефтехимической компании, Нижнекамского нефтехимического комбината. В результате получены существенные производственно-технологический, социальный и экологический эффекты.

Показать весь текст

Список литературы

  1. .Г. Психология чувственного познания. — М.: Изд-во АПН РСФСР, 1960.
  2. К.П. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1968.
  3. В.Г., Шепелявый А. И. Оптимальное управление на конечном интервале времени для дискретных систем в задаче минимизации неоднородного квадратического функционала // Автоматика и телемеханика. 1973. N 4. С.43−50.
  4. Антонов. В.И., Косенко В. И. Тренажер для обучения оперативного персонала подстанций II Промышленная энергетика. 1978. № 6. С. 16−18.
  5. Н.И. Проектирование средств пользовательского интерфейса и метод решения задачи автоматизированной генерации сценариев диалога // Приборы и системы управления. 1998. № 7. С.10−12.
  6. С.Б. Динамическая модель технологического процесса экстракции ароматических углеводородов // Тезисы докладов Школы по моделированию автоматизированных технологических процессов. Том 1. Новомосковск, 1997. С. 63.
  7. С.Б. Моделирование технологического процесса адсорбционного разделения ксилолов // Тезисы докладов Школы по моделированию автоматизированных технологических процессов. Том 1. Новомосковск, 1997. С. 64.
  8. С.Б., Дозорцев В. М. и др. Автоматизация построения динамических моделей технологических процессов и установок // Тезисыдокладов Школы по моделированию автоматизированных технологических процессов. Том 1. Новомосковск, 1997. С. 654−55.
  9. Р. и др. Введение в математическую теорию обучения. М.: Мир, 1969.
  10. Ю.Балабушкин А. Н., Гулько Ф. Б. Прогнозирование экстремальных значений фазовых координат стохастических систем // Автоматика и телемеханика. 1981. № 1. С. 70−77.
  11. C.B., Гончаренко М. В., Дозорцев В. М. и др. Тренажерный комплекс для производства ПЭВД в реакторе идеального смешения // Тезисы докладов Школы по моделированию автоматизированных технологических процессов. Том 1. Новомосковск, 1997. С. 58−59.
  12. Д. Нейронные сети и нечеткая логика. Новые концепции для технической диагностики неисправностей // Приборы и системы управления. 1996. № 2. С.48−53.
  13. Л.Д., Катыс Г. П., Катыс П. Г. Оптоэлектронные системы трехмерного изображения визуальной информации // Приборы и системы управления. 1997. № 3. С. 40−45.
  14. Безопасность и предупреждение крупных аварий. Практическое руководство. / Международное бюро труда, Женева. М.: Рарог, 1992.
  15. Безопасность и предупреждение чрезвычайных ситуаций. Механизмы регулирования и технические средства. М.: Институт риска и безопасности, 1997.
  16. Г. Д. и др. Экспериментально психологические исследования в авиации и космонавтике / Под ред. Б. Ф. Ломова, К. К. Платонова. — М.: Наука, 1978.
  17. Г. Т., Пономаренко В. А. Психологические основы обучения человека-оператора готовности к действиям в экстремальных условиях II Вопросы психологии. 1983. № 1. С.23−32.
  18. H.A. Очерки по физиологии движений и физиологии активности. М.: Медицина, 1966.
  19. .П. и др. Морские тренажеры (Структура, модели, обучение). -Л.: Судостроение, 1986.
  20. В.А. и др. Авиационные тренажеры. М.: Машиностроение, 1978.
  21. В.А., ред. Психологические проблемы подготовки специалистов с использованием тренажерных средств. Сб. научных трудов. М.: ИП РАН, 1983.
  22. В.А., Орлов В. Я. Психология и надежность: человек в системе управления техникой. М.: ИП РАН, 1998.
  23. В.А. и др. Комплексная оценка тренированности оператора // Психологический журнал. Том 4. 1983. № 4. С. 58 63.
  24. В.А. и др. Теоретические обоснования функционально-психологических тренировок / Развитие идей Б. Ф. Ломова в исследованиях по психологии руда и инженерной психологии. М.: ИП РАН, 1992. С. 154 170.
  25. У. Графическое представление информации / Пер. с анг. М.: Мир, 1971.
  26. В.И. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем ,-М.: Наука, 1977.
  27. A.B. Психология мышления и кибернетика М.: Мысль, 1970.
  28. В.М. и др. О создании адаптивной структуры диалога в тренажерах и исследовательских стендах летальных аппаратов II Психологический журнал. Том 3. 1982. № 5. С. 66−72.
  29. Д.В., Сабинин О. Ю. Ускоренное статистическое моделирование систем управления. П.: Энергоиздат, 1987.
  30. Л.М. Психические процессы. Л.: Изд. ЛГУ, 1974.
  31. В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации. М.: Машиностроение, 1982.
  32. Д.А. Булевы алгебры. М.: Наука, 1969.
  33. Временные рекомендации по разработке планов локализации аварийных ситуаций на химико-технологических объектах. М., 1990.
  34. А.И., Грошев И. В. Особенности формирования психического образа аварийных ситуаций при обучении операторов АСУ // Психологический журнал. 1996. Том 17. № 2. С. 46 55.
  35. А.И., Янушкин В. Н. Трансформация структуры деятельности оператора АСУ ТП на стадии самообучения // Психологический журнал. Том 2. 1981. № 6. С. 65−75.
  36. Л.Н. и др. Некоторые принципы построения адаптивной системы подготовки // Психологический журнал. Том 5. 1983. № 6. С. 62−68.
  37. М.А. и др. Анализ состояния ожидания в труде оператора химического производства / Психологические вопросы регуляции деятельности, под ред. Д. А. Ошанина и O.A. Конопкина М.: Педагогика, 1973. С. 95−128.
  38. Зв.Губинский А. И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Л.: Наука, 1982.
  39. ЗЭ.Гуревич Ю. Е., Окин A.A. Проведение тренировок диспетчерского персонала на тренажере УТЦ ВИПКэнерго. М., 1982.
  40. Ю.Е., Окин A.A. Разработка технических требований к учебно-тренировочным вычислительным комплексам для диспетчеров и специалистов по электрическим режимам. М., 1986.
  41. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.
  42. В.М. Об устойчивости управления в задачах численной оптимизации технологических процессов по экономическим критериям / Численные методы в задачах оптимального экономического планирования, вып.1. М.: ВНИИСИ, 1983. С. 27−35.
  43. В.М. Многоконтурная система динамической оптимизации в АСУ ТП // Тезисы докладов V Всесоюзного совещания «Управление многосвязными системами». Тбилиси, 1984. С.207−208.
  44. В.М. Динамическое моделирование в оптимальном управлении и автоматизированном обучении операторов технологических процессов. Часть 1. Задачи оптимального управления // Приборы и системы управления. 1996. № 7. С. 46−51.
  45. В.М. Динамическое моделирование в оптимальном управлении и автоматизированном обучении операторов технологических процессов. Часть 2. Компьютерные тренажеры реального времени // Приборы и системы управления. 1996. № 8. С.41−50.
  46. В.М. Тренажерная модель процесса каталитического риформинга для операторов технологических установок И Тезисыдокладов Междунар. конференции «Математические методы в химии и химической технологии (ММХТ-1Х)». Тула, 1996. С. 203.
  47. В.М. Оператор в компьютеризированной системе управления: к проблеме построения человеко-машинного интерфейса // Приборы и системы управления. 1998. № 3. С. 3947.
  48. В.М. Структура человеко-машинного взаимодействия в компьютерных тренажерах операторов технологических процессов // Приборы и системы управления. 1998. № 5. С. 57−65.
  49. В.М. Дидактика компьютерного тренинга операторов технологических процессов // Тезисы докладов XII Междунар. научной конференции «Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-12)». Том 3. Великий Новгород, 1999. С. 136.
  50. В.М., Шестаков Н. В. Компьютерные тренажеры для нефтехимии и нефтепереработки: опыт внедрения на российском рынке // Приборы и системы управления. 1998. № 1. С. 27−32.
  51. В.М., Шестаков Н. В. Компьютерные тренажеры для производств химико-технологического типа: полезность, эффективность, окупаемость // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1997. № 7. С.24−39.
  52. В.М. и др. Особенности построения моделей технологических процессов для компьютерных тренажеров реального времени // Тезисы докладов Научно-практической конференции, посвящ. 95-летию Пастуховского училища. Ярославль, 1995. С.69−72.
  53. В.М. и др. Внедрение современных информационных систем в нефтепереработке // Нефть России. 1998. № 6. С. 60−63.
  54. В.М. и др. Современные компьютерные системы управления как средство снижения потерь в нефтепереработке // Приборы и системы управления. 1998. № 7. С. 13 -17.
  55. А.Ф. и др. Тренажер для подготовки оперативного персонала в учебно-тренировочном пункте электростанции // Электрические станции. 1980. № 8. С. 13−15.
  56. Единая методика подготовки и проведения противоаварийных тренировочных учений персонала электростанций и сетей. М., 1972.
  57. Ю.М. Моделирование физико-химических процессов нефтепереработки и нефтехимии. М.: Химия, 1978.
  58. Ю.Ф. Деятельность наблюдателя в ситуации обнаружения II Вопросы психологии. 1975. № 3. С. 73−83.
  59. Э.Л. Выбор пакета визуализации измерительной информации (БСАОА программ) для конкретной системы автоматизации производства II Приборы и системы управления. 1996. № 10. С. 20 — 23.
  60. Г. Групповые человеко-машинные интерфейсы для управления и общения в масштабе предприятия // Приборы и системы управления. 1997. № 6. С. 50 58.
  61. В.Н. Психологические проблемы разработки пользовательских интерфейсов // Психологический журнал. Том 13. 1992. № 5. С. 37−47.
  62. В.В., Глебов М. Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высш. школа, 1991.
  63. М.А., Орнов В. Г. Дискретная динамическая модель -тренажер диспетчера II Электрические станции. 1980. № 8. С. 19−20.
  64. O.A. Психологические механизмы регуляции деятельности. М.: Наука, 1980.
  65. М.А. Саморегуляция и надежность человека оператора. Таллин: Валгус, 1974.
  66. В.Р. и др. Авторское свидетельство N 1 035 077 «Устройство согласования потоков сыпучих материалов в технологическом процессе» // Бюлл. изобр., 1983. N 30, С. 16.
  67. Ю.А. и др. Принципы построения универсального программируемого тренажера оперативных переключений // Электрические станции. 1982. № 11. С. 48−52.
  68. М.Ю. Об одном способе построения межфазовых перетоков в неравновесной системе жидкость-жидкость // Тезисы докладов Международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии (MMXT-IX)». Тула, 1996. С. 107.
  69. .Ф. Человек и техника. Л.: Изд. ЛГУ, 1966.
  70. .Ф., Сурков E.H. Антиципация в структуре деятельности. М.: Наука, 1980.
  71. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.
  72. И.И., Сидорова И. И. Тренажеры для операторов АЭС. М.: Атомиздат, 1979.
  73. Малкин С. Д Основные особенности тренажеров для АЭС. М.: ИАЭ им. И. В. Курчатова, 1989.
  74. Г. Н., Шапиро Р. Н. Каталитический риформинг бензинов. Л.: Химия, 1985.
  75. В.И. Устойчивость физиологических и психических функций человека при действии экстремальных факторов. П.: Наука, 1982.
  76. В.А. Некоторые особенности мышления конструкторов при проектировании кинематических систем // Вопросы психологии. 1971. № 5. С. 38−46.
  77. ЭО.Монпеллье де Ж. Научение / В сб.: Экспериментальная психология, под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже, — М.: Прогресс, 1973. С. 59−137.
  78. Н.И. Психическая напряженность. М.: Изд. МГУ, 1976.
  79. В. В. и др. Страхование в системе АК «Транснефть»: имущество, ответственность, экология //Трубопроводный транспорт нефти. 1996. № 1. С. 19.
  80. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств. -М.: Металлургия, 1988.
  81. .Е. Ассоциативные знания в машинном воображении и мышлении // Приборы и системы управления. 1998. № 6. С. 32−36.95.0лерон Ж. Перенос / В сб.: Экспериментальная психология, под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже, — М.: Прогресс, 1973. С. 138−208.
  82. Д.А. Роль оперативного образа в выявлении информационного содержания сигналов // Вопросы психологии. 1969. № 4. С. 24−32.
  83. Д.А., Зальцман A.M. Об оперативности образа контролируемого процесса / Психологические вопросы регуляции деятельности, под ред. Д. А. Ошанина и O.A. Конопкина М. Педагогика, 1973. С. 13−22.
  84. Д.А., Моросанова В. И. Динамический образ пространственно-временной структуры / Психологические вопросы регуляции деятельности, под ред. Д. А. Ошанина и O.A. Конопкина М. Педагогика, 1973. С. 32−50.
  85. Д.А., Конопкин O.A. О психологичном подходе к изучению деятельности человека-оператора / Психологические вопросы регуляции деятельности, под ред. Д. А. Ошанина и O.A. Конопкина М. Педагогика, 1973. С. 3−12.
  86. Д.А. и др. К вопросу о динамике оперативных образов в процессах слежения с экстраполяцией / Психологические вопросы регуляции деятельности, под ред. Д. А. Ошанина и O.A. Конопкина М. Педагогика, 1973. С. 23−31.
  87. И.И. Идентификация моделей для прогнозирования выходной реакции объекта II Труды IV Симпозиума ИФАК по идентификации и оценке параметров систем. Тбилиси, 1975. Том 3. С. 112 121.
  88. И.И. Оперативная идентификация объектов управления. М.: — Энергоиздат, 1982.
  89. Перельман И И. Прогнозаторы выходной реакции объекта (ПВРО). 1. Методы применения ПВРО //Автоматика и телемеханика. 1994. N 12. С. 3−22.
  90. И.И., Дозорцев В. М. Дифференциальный метод оценки экономической эффективности АСУ ТП // Тезисы докладов III Всесоюзного совещания «Надежность и эффективность АСУ ТП и АСУП». Суздаль, 1984. С.128−129.
  91. И.И., Усиевич H.A., Дозорцев В. М. и др. Динамическая оптимизация ТП на примере управления методической печью. М.: ИПУ, 1988.
  92. И.И., Дозорцев В. М., Крет Б. Л. Оптимальное управление полимеризацией простых полиэфиров // Тезисы докладов Всесоюзной, конференции «Микропроцессорные комплексы для управления технологическими процессами», Грозный, 1989. С. 51−52.
  93. К.К. Психологические вопросы теории тренажеров // Вопросы психологии. 1961. № 4. С. 77−86.
  94. К.К., ред. К истории отечественной авиационной психологии: Документы и материалы. М.: Наука, 1981.
  95. A.B., Дунтов Ф. И., Софиев А. Э. и др. Полиэтилен высокого давления. Научно-технические основы промышленного синтеза. П.: Химия, 1988.
  96. В.А. и др. Психофизиологическое обоснование использования технических средств обучения при подготовке летного состава // Вопросы психологии. 1990. № 3. С. 40−48.
  97. В.А. и др. Проектирование диалога «оператор ЭВМ» (Психологические аспекты). — М.: Машиностроение, 1993.
  98. А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II / Пер. с англ. М.: Мир, 1987.
  99. У. Познание и мышление. Моделирование на уровне информационных процессов / Пер. с англ. под ред. A.B. Напалкова М.: Мир, 1968.
  100. А.И. и др. Психологические особенности деятельности и отбора инструкторов авиационных тренажеров // Психологический журнал. Том 11. 1990. № 4. С. 38−46.
  101. В.Д., Писаренко А. П. Программное обеспечение локальных тренажеров ТЭС // Энергетика и электрификация. 1983. № 2. С. 42−44.
  102. В.Д. и др. Автоматизация построения тренажеров и обучающих систем. Киев: Наук, думка, 1989.
  103. В.А. Системы тренировки и обучения на базе ЭВМ // Энергетика и электрификация. Сер. Средства и системы управления в энергетике. 1982. № 8. С. 16−20.
  104. Сертификат качества ЦСЦР № РОСС Р11.0001.04ЯА130, 18 февраля 1997.
  105. Словарь иностранных слов. М.: Русский язык, 1979.
  106. С.И. Программируемый тренажер оперативных переключений // Энергетика и электрификация. 1984. № 4. С. 49−52.
  107. О.С. Системы визуализации в сравнении // Приборы и системы управления. 1996. № 10. С. 56−59.
  108. С. Фазовые равновесия в химической технологии. М.: Мир, 1989.
  109. Л. Наука об измерениях и средствах измерений -аналитический обзор // Приборы и системы управления. 1995. № 8. С.44−51.
  110. Л. Интеллектуальные и основанные на знаниях средства измерений. Обзор основных понятий // Приборы и системы управления. 1995. № 11. С.40−44.
  111. С.Р. Обучаться? Лучше всего на компьютере! // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. 1989. № 1. С.123−126.
  112. , С.Р. Современные методы и средства обучения операторов НПЗ // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. 1990. № 12. С.89−93.
  113. Э. и др. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.-М.: Мир, 1990.
  114. В. Инженерная психология и психология труда. М.: Машиностроение, 1985.
  115. С.С. и др. Тренажер оперативных переключений для предприятий электрический сетей // Энергетика. 1980. № 12. С. 19−20.
  116. Л., Зиглер Д. Теории личности. СПб.: Питер, 1997.
  117. А.Г. Подготовка операторов энергоблоков: Алгоритмический подход,-М.: Энергоатомиздат, 1986.
  118. Т.Б. Интеллектуальные автоматизированные тренажерно-обучающие комплексы в системах управления потенциально-опасными химическими производствами // Автореф. диссерт.. докт. техн. наук. СПб, 1997.
  119. В.Д. Проблемы системогенеза профессиональной деятельности. М.: Наука, 1982.
  120. И.М., Алиев В. М. Проектирование вычислительных систем распределенных АСУ ТП. М.: Энергоатомиздат, 1989.
  121. В.Е., ред. Тренажерные системы. М.: Машиностроение, 1981.
  122. Ю.В. Автоматизированная система обучения и тренировки диспетчерского персонала энергосистем на ЭВМ СМ-4 // Энергетика и электрификация. 1984. № 2. С. 23−25.
  123. , X., Поттер, Д. Применение тренажеров для обучения операторов технологических установок НПЗ II Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. 1989. № 12. 0.112−115.
  124. Aikins, J. Prototypical Knowledge for Expert Systems II Artificial Intelligence. 1983. Vol. 20. Pp. 163 210.
  125. Albus, J.S. Mechanisms of Planning ad Problem Solving in the Brain II Mathematical Biosciences. 1970. Vol. 45. Pp.247−262.
  126. Alty, J.L. and J. Johannsen. Knowledge-Based Dialogue for Dynamic Systems //Automatica. 1989. Vol.25. No. 6. Pp. 829−840.
  127. American National Standard. Nuclear Power Plant Simulators for Use in Operator Training. ANSI/ANS — 35. 1981. P. 13.
  128. Analysis of the Transfer of Training, Substitution, and Fidelity of Simulation of Training Equipment H Naval Training Equipment Center, Training Analysis and Evaluation Group, TAEG Report No. 2. Orlando (FL), 1972.
  129. Anderson, V.L. and R.O. Penisten. Customize Process Simulation Training II Chem. Engng. 1990. Vol.97. № 2. Pp.141−142.
  130. Andriole, S.J. The Design of Microcomputer-Based Personal Decision-Aiding Systems // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1982. Vol.12. No.4. Pp. 463 469.
  131. Arkun, Y. et al. Experimental Study of Internal Model Control // Ind. Eng. Chem. Proc. Des. Dev. 1986. Vol. 25. Pp. 102−108.
  132. Arndt, A.E. Use of Atlantic Simulation at the Shevron U.S.A. Inc. El Segundo Refinery // Proc. Atlantic Simulation Inc. User’s Conference. N.-Y. (NY), Oct. 1987.
  133. Astrom, K. J. and B. Wittenmark. On Self-Tuning Regulators // Automatica. 1973. Vol.9. No. 2. Pp. 185−199.
  134. Badre, A. Selecting and Representing Information Structures for Visual Presentation // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1982. Vol.12. No.4. Pp. 495−501.
  135. Bainbridge, L. Ironies of Automation //Automatica. 1983. Vol. 19. No.6. Pp. 775−779.
  136. Barasch, A.A. Integrating Simulation into a Multi-Tiered Training Program for Chemical Plant Operators // Proc. Atlantic Simulation Inc. User’s Conference. N.-Y. (NY), Oct. 1987.
  137. Barrett, P.M. Price of Pleasure: New Legal Theorists Attach a Dollar Value to the Joys of Living//The Wall Street Journal. 1988, Dec., 12.
  138. Begaray, J.A. An Introduction to Hypermedia Issues, Systems and Application Areas // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1990. Vol.33. No.2. Pp. 121−147.
  139. Berry, A.P. An Advanced Concept for DCS Based Process Simulators (With Provisions for Real-Time In-Plant «What If «Scenarios) // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.65−74.
  140. Bibby, K.S. et. al. Man’s Role in Control System // Proc. 6th IFAC Congress. Boston (MA), 1975. P. 4. Pp. 1−20.
  141. Boston, J.F. and H.I. Britt. Radically Different Formulation and Solution of the Single State Flash Problem // Computers and Chem. Engng. 1978. Vol.2. No.1. Pp.109−122.
  142. Boothe, E.M. Federal Aviation Administration Cooperation with the Nuclear Regulatory Commission on Simulation Evaluation Procedures // Proc. of Simulators V, Society for Computer Simulation International. Orlando (FL), Apr., 1988. Pp. 139−141.
  143. Brown, J.C. et al. SOPHIE: A Step Toward Creating a Reactive Learning Environment II Intern. Journal Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7. No. 5. 675 696.
  144. Burne, L. and D. Guy. Learning Conceptual Rules: Some Interrule Transfer Effect // Journal of Experimental Psychology. 1968. Vol. 76. No. 3. Pp. 423−429.
  145. Caldwell, J.M. and J.G. Dearwater. Model Predictive Control Applied to FCC Units // Proc. IV Intern. Conference Chem. Proc. Control. South Parde Island (TX), 1991.
  146. Caro P.W. Aircraft Simulators and Pilot Training // Human Factors. 1973. Vol. 15. Pp. 502−509.
  147. Chien, I.L. and P. S. Fruehauf. Consider IMC Tuning to Improve Controller Perfomance//Chem. Eng. Prog. 1990. Vol.86. Pp. 33−41.
  148. Chu, Y.-Y. and W.B. Rouse. Adaptive Allocation of Decisionmaking Responsibility between Human and Computer in Multitask Situations // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1979. Vol. 9. No. 12. Pp. 769 778
  149. Clarke, D.W. et al. Generalized Predictive Control. 1,2// Automatica. 1987. Vol.23. Pp. 137−160.
  150. Clinkcales, T.A. Applications of Physical Models in Process Control and Optimization // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.187−198.
  151. Clymer, A.B. Justification of Purchase of Simulators or Simulation Equipment//Simulation. 1983. No. 11. Pp. 196−198.
  152. Clymer, A.B. Simulator Your Way To Safety // Hydrocarbon Processing. 1985. Vol.64. No. 12. 51−58.
  153. Clymer, A.B. Simulation and Simulators for Process Safety II Proc. of the 1989 Summer National Meeting of the American Institute of Chemical Engineers. Philadelphia (PA), Aug. 1989.
  154. Clymer, A.B. and B.T. Fairchild. Operator Certification on Simulators Part I //Operations Training & Simulation News. Atlantic Simulation, Inc., Shrewsbury, (NJ), Dec., 1988.
  155. Clymer, A.B. and B.T. Fairchild. Operator Certification on Simulators Parts I, II // Operations Training & Simulation News. Atlantic Simulation, Inc., Shrewsbury (NJ), 1988−89.
  156. Clymer, A.B. and L.P. Ricci. Justifying Simulators in the Process Industry // Proceedings of Simulators III, Society for Computer Simulations International. Norfolk (VA), March, 1986. Pp. 105−111.
  157. Crawford, A.W. and K.S. Crawford. Simulation of Operational Equipment with a Computer-Based Instructional System: A Low Cost Training Technology // Human Factors. 1978. Vol. 20. No. 2. Pp. 215−224.
  158. Dale, H.C.A. Fault-Finding in Electronic Equipment // Ergonomics. 1957. Vol.1. No. 4. Pp. 356−385.
  159. Dallimonti, R. New Designs for Process Control Consoles // Instrum. Technol. 1973. Vol.20. 1973. No. 11. Pp. 48−53.
  160. DATACON. A Critical Link to Better Process Monitoring, Control and Analysis// Presented by Simulation Sciences Inc., 1989.
  161. Davison, S.W. et al. A Menu-Driven Biochemical Reactor Simulator // Proc. Simulators V, Society for Computer Simulation International. Orlando (FL), Apr., 1988. Pp. 240−245.
  162. Dawson, G.P. Pastures to Production and Beyond (The Training Challenge) //Proc. of the Atlantic Simulation User’s Conference, N.-Y. (NY), Oct., 1987.
  163. Dean, C. and Q. Whitlock. A Handbook of Computer Based Training. L.: Kagan Page / N.-Y.: Nichols Publishing, 2nd Edition, 1988.
  164. Deepak, K. et al. STAR Control of a FCC Main Fractionator//AlChE Spring National Mtg. San-Francisco (CA), 1993.
  165. Dehaan, S. Simeon Engineers a New Era in Dynamic Simulation // ABB. In Progress / Control, Simulation and Optimization News from ABB Simeon Inc. 4th Quarter 1994. Pp.2−4.
  166. Dehaan, S. et al. A Unified Approach to the Use of Simulation for Process Plants // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.157−165.
  167. De Kleer, J.R. and J.S. Brown. Theories of Causal Ordering // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 26. Pp.33- 61.
  168. Deshpande, P.B. Improve Quality Control On-line with PID Controllers // Chem. Eng. Prog. 1992. Vol. 88. Pp. 5−14.
  169. Deshpande, P.B. and L.H. Chen. Real-Time Simulation and Advanced Process Control: Present Status and Future Trends // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.1−23.
  170. Dewitt, S.A. Dynamic Simulation: From Plant Design to Operations Management // Proc. 19 Ann. Control Conf. Purdue Univ., W. Lafayette (IN), USA, 1993. Pp. 125−136.
  171. Dhillon, B. and S. Rayapati. Human Reliability Analysis Methods / Proc. Third Intern. Conference on Human Factors in Manufacturing. Stratford-upon-Avon (England), 1986.
  172. Di Vesta, F. and K. Blake. Effects of Instructional «Sets» on Learning and Transfer // American Journal of Psychology. 1959. Vol. 72. Pp. 57−67.
  173. Di Vesta, F. and R. Walls. Transfer of Solution Rules in Problem Solving // Journal of Educational Psychology. 1967. Vol. 58. No.6. Pt.1.
  174. Dollar, R. et al. Consider Adaptive Multivariable Predictive Controllers // Hydrocarbon Processing. 1993. Vol.72. No. 3. Pp. 109−112.
  175. Dozortsev, V. M. Technique and Didactics of Computer-Based Training for Industrial Plant Operators // Preprints of 4th Euromedia Conference. Munich (Germany), 1999. Pp. 189−196.
  176. Dozortsev, V. M., Itskovich E.L., Nikiforov I.V. and Perel’man I.I. Computer Control of a Cement Plant // Proc. IFAC/IFIP Symposium Real-Time Digital Control Applications. Guadalojara (Mexico), 1983. Vol.1. Pp. 205−210.
  177. Duncan, K.D. and A. Shepard A. A Simulator and Training Technique for Diagnosing Plant Failures from Control Panels // Ergonomics. 1975. Vol. 18. No. 6. Pp. 627−641.
  178. Dunker, K. Zur Psychologie des productiven Denkens. B., 1935.
  179. Edmonds, E.A. The Man-Computer Interface: A Note of Concepts and Design // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1982. Vol. 16. No. 3. Pp.231 236.
  180. Edwards, D.W. An Evaluation of the Training Needs of Licensed Operators for Scabrook I & II and NEP I & II // Yankee Atomic Electric Company, Nuclear Services Division. YAEC1118, Oct., 1976.
  181. Elston, H. and D. Potter. Simulator Trains for New Equipment Use // Hydrocarbon Processing. 1989. Vol. 68. No. 12. Pp. 85−90.
  182. Embrey, D. Refinery Operators: Competency, Procedures and Best Operating Practice // Proc. of the 1996 European Oil Refining Conference. Antwerp (Belgium), June, 1996.
  183. Enrich, R. W. DMC A System for Defining and Managing HumanComputer Dialogues //Automatica. 1983. Vol.19. No. 6. Pp. 655−662.
  184. Fahley, J.M. and R.W. Colley. Non-Training Uses of Simulators // Proc. Simulators VI, Society for Computer Simulation International. Tampa (FL), March, 1989. Pp. 250−252.
  185. Fairchild, B.T. Operator Certification on Simulators Part III // Operations Training & Simulation News, Atlantic Simulation. Inc. Shrewsbury (NJ), Sept. 1990.
  186. Fairchild, B.T. and A.B. Clymer. Simulator Justification // Proc. Eastern Region Mini Conference Society Computer Simulation International. NJ, 1989. Pp. 1−32.
  187. Far, B.A. and M. Nakamichi. Qualitative Fault Diagnosis in Systems with Nonintermittent Concurrent Faults: A Subjective Approach // IEEE Trans. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1993. Vol.23. No. 1. Pp.14−30.
  188. Finch, C.R. The Effectiveness of Selected Self-Instructional Approaches in Teaching Diagnostic Problem Solving // Journal of Educational Research. 1972. Vol. 65. Pp. 219−223.
  189. Finco, M.W. et al. Control of Distillation Columns with Low Relative Volatilities // Ind. Engng. Chem. Res. 1989. Vol.28. No. 1. Pp.75−83.
  190. Forbes, J. and T.E. Marlin. Design Criteria for Model Based Real-Time Optimization Systems // Proc. Process System Engng. 1994. Pp. 133 -140.
  191. Fournier, R.L. and J.F. Boston. Quasi-Newton Algorithm for Solving Multiphase Equilibrium Flash Problems // Chem. Eng. Comm. 1981. Vol.8. No. 3. Pp.305−326.
  192. Garrison, W.G. Major Fires and Explosions Analyzed for 30-Year Period II Hydrocarbon Processing. 1988. Vol.67. No. 9. Pp.115−120.
  193. Garrison, W.G. Large Property Damage Losses in the Hydrocarbon-Chemical Industries, A Thirty-Year Review // M&M Protection Consultants, Twelfth Edition and Analysis, 1989.
  194. Garcia, C.E. Quadratic Dynamic Matrix Control of Nonlinear Processes. An Applications to a Batch Reaction Process // AlChE Annual Mtg., San Francisco (CA), 1984.
  195. Garcia, C E. et al. Internal Model Control. 1 // Ind. Eng. Chem. Proc. Des. Dev. 1982. Vol.21. Pp. 308−323.
  196. Garcia, C.E. et al. Internal Model Control. 2, 3 // Ind. Eng. Chem. Proc. Des. Dev. 1985. Vol.24. Pp. 472−494.
  197. Garcia, C.E. et al. Model Predictive Control: Theory and Practice A Survey II Automatica. 1989. Vol. 25. No. 3. Pp. 335−348.
  198. Giri, J.C. An Advanced Dispatcher Training Simulator // IEEE Trans, on Power Apparatus and Systems. 1982. No.1. Pp. 17−25.
  199. Glaser D. C. The PC Simulator // Chemical Engng. Progress. Sept., 1986. Pp. 45−48.
  200. Glaser, R. et. al. The Tab Item: A Technique for the Measurement of Proficiency in Diagnostic Problem Solving Tasks // Educational and Psychological Measurement. 1954. Vol. 14. Pp. 283−293.
  201. Gott, J. et al. On-Line Optimization for «Smart» FCC Controls // Proc. NPRA Computer Conference. Houston (Texas), 1991.
  202. Green, D.M. and R.D. Swets. Signal Detection Theory and Psychophysics. -N.-Y., L., 1966.
  203. Greenstein, J.S. and W.B. Rouse. A Model of Human Decisionmaking in Multiple Process Monitoring Situations // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1982. Vol. 12. No. 2. Pp. 182−193.
  204. Halpin, S.M. et al. Cognitive Reliability in Manned Systems // IEEE Trans. Reliability. 1973. Vol. R-22. No.3. Pp. 165−170.
  205. Hayes-Roth, B. and F. Hayes-Roth. A Cognitive Model of Planning // Cognitive Sci. 1979. Vol. 3. Pp. 275−310.
  206. Hokanson, D.A. et al. DMC Control of a Complex Refrigerated Fractionator //Proc. Annual Conference Instr. Soc. of America. Philadelphia (PA), 1989.
  207. Hormann, A.M. A Man-Machine Synergistic Approach to Planning and Creative Problem Solving // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1971. Vol.3. Pp. 167−176.
  208. Hull, C. A Behavior System. N. Hawen: Yale Univ. Press, 1952.
  209. Hunt, R.M. and W.B. Rouse. Problem-Solving Skills of Maintenance Trainees in Diagnosing Faults in Simulated Powerplants // Human Factors. 1981. Vol. 23. No. 3. Pp. 317−328.
  210. International Petroleum Encyclopedia. Tulsa: PennWell Publishing Co., 1995.
  211. Jacobsen, E.W. and S. Skogestad. Multiple Steady States in Ideal Two-Product Distillation //AlChE Journ. 1991. Vol.37. No. 4. Pp.499−511.
  212. Jamieson, J.R. Model-Based Reasoning for Industrial Control and Diagnosis // Proc. 17 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1991. Pp.119−127.
  213. Jamieson, J.R. Model (Simulation) Based Reasoning for Design, Operations and Training // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.39−53.
  214. Johannsen, G. Towards a New Quality of Automation in Complex Man-Machine Systems //Automatica. 1992. Vol. 28. No.2. Pp. 355−373.
  215. Johannsen, G. and W.B. Rouse. Mathematical Concepts for Modeling Human Behavior in Complex and Man-Machine systems // Human Factors. 1979. Vol. 21. Pp.733−748.
  216. Johannsen, G. and W.B. Rouse. Studies of Planning Behavior of Aircraft Pilots in Normal, Abnormal, and Emergency Situations // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1983. Vol. 13. No. 3. Pp. 267−278.
  217. Johannsen, G. et al. Human System Interface Concerns in Support System Design//Automatica. 1983. Vol. 19. No. 6. Pp.595−603.
  218. Johannsen, G. et al. Human-Machine Interface Design Based on User Participation and Advanced Display Concepts // Proc. Post HCI'95 Conference Seminar on Human-Machine Interfaces in Process Control. Hieizan (Japan), 1995. Pp. 33−45.
  219. Johnson, W.B. and W.B. Rouse. Analysis and Classification of Human Errors in Troubleshooting Live Aircraft Power Plants // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1982. Vol. 12. No. 3. Pp. 389−393.
  220. Jones, R.H. and J.L. Davis. Property and Casualty // Proc. of Global Insurance Forum. Birmingham (Al), Sept., 1995.
  221. Juslin, K. and A. Niemenma. Dynamic Simulation of a Black Liquor Evaporation Plant // Proc. SIMS'94 Simulation Conference. Stockholm (Sweden), 1994. Pp. 56−159.
  222. Kalman, R.E. Contributions to the Theory of Optimal Control // Bol. Soc. Mat. Mexicans, 1960. Vol.5. No. 1. Pp. 102−120.
  223. KATE Model-Based Control and Diagnostic Shell // J.F. Kennedy Space Center Research and Technology 1990 Ann. Report (NASA Technical Memorandum 103 811).
  224. King, W. New Concepts in Maintenance Training // Aviation Engng. and Maintenance. 1978. No. 6. Pp. 24−26.
  225. Krahl, D. An Introduction to Extend // Proc. 1994 Winter Simulation Conference IEEE. Piscataway (NJ), 1994.
  226. Lander, E.P. Improper Training Can Be Explosive // INTECH / Training: The Edge. ISA Publication. 1993. Pp.18−21.
  227. Larsson, J.E. Model-Based Measurement Validation Using MFM // On-Line Fault Detection and Supervision Chem. Process Ind. / IFAC Symposium. Newark, Delaware, 1992. Pp.87−92.
  228. Laughery, K.R. and C.C. Plott. The History of the 2 NRC Simulation Facility Evaluation Program // Proc. of Simulators V, Society for Computer Simulation International. Orlando (FL), Apr., 1988. Pp. 133−138.
  229. Levien, K.L. and M. Morari. Internal Model Control of Coupled Distillation Columns // AlChE Journal. 1987. Vol. 33. Pp. 83−95.
  230. Levis, N. Dispatch Operator Training Program Utilized the Hybrid Simulator Facility//IEEE Power Eng. Rev. 1982. No. 9. Pp. 53−54.
  231. Lindhall, M. On Transitions from Perceptual to Conceptual Learning // The Scandinavian Journal of Psychology. 1968. Vol. 9, No 3. Pp. 52−60.
  232. Mahalec, V. et al. Dynamic Simulation Applications in Process Control Design // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.107−124.
  233. Mahoney, D.P. and P. S. Fruehauf. An Integrated Approach for Distillation Column Control Design Using Steady State and Dynamic Simulation // Hyprotech’s Integrated System of Engng. Software / Presented by Hyprotech Ltd., April 1995.
  234. Makila, P.M. et al. Constrained LQG Control with Process Applications // Automatica. 1984. Vol.20. No. 1. Pp. 15−29.
  235. Malik, T.I. Process Training Simulators (PTS) A Comparison of Different Types // Measurement & Control. Vol. 28. Dec./Jan., 1995/96. Pp. 302−308.
  236. Martin, D.H. and D.H. Jacobson. Optimal Control Lows for a Class of Constrained Linear-Quadratic problems //Automatica. 1979. Vol.15. No. 4. Pp. 431−440.
  237. Martin, G.D. et al. Predictive Control Applications for the Petroleum Refining Industry // Petrol. Refining Conference of the Japan Petrol. Institute. Tokyo (Japan), 1986.
  238. Martin, T. Human Software Requirements Engineering for Computer-Controlled Manufacturing Systems //Automatica. 1983. Vol.19. No. 6. Pp.755 -758.
  239. Martin-Sanchez, J. M. and A.L. Shah. Multivariable Adaptive Predictive Control System of a Binary Distillation Column //Automatica. 1984. Vol. 20. Pp. 607−620.
  240. Masseron, J., ed. Petroleum Economics. Paris: Technip, 1990.
  241. Meijer, A. and P. Peeters. Computer Network Archtectures. L.: Pitmann, 1982.
  242. Meister, D. Methods of Predicting Human Reliability in Man-Machine Systems // Human Factors. 1964. Vol. 6. Pp. 621−630.
  243. Misra, M.N. and L. Sowal. Kraft Liquor Cycle Simulation // Pulp and Paper Canada. 1990. Vol.91. No. 8. Pp.52−60.
  244. Misumi, J. The Science of Leadership Behavior within a New Paradigm for Interdisciplinary Behavior Research / In: Fallon B.J. et.al. (Eds.). Advances in Industrial Organizational Psychology. Amsterdam: Elsevier Science Publishers, 1989.
  245. MMS Theory and User Manuals // B & W Nuclear Technologies, P.O. Box 10 935. Lynchburg, Virginia, 1993.
  246. MOD 300™ System Operator’s Guide // ABB Process Automation. 1993.
  247. Moore, R.L. and G.M. Stanley. Integrating Simulators with Real-Time Expert Systems Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.75−85.
  248. Moran, T. The Command Language Grammar: A Representation for the User Interface of Interactive Computer Systems // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1981. Vol. 15. No. 3. Pp. 287−293.
  249. Murray, W.J. Gaining Approval For, and Acceptance Of, Atlantic Simulation// Proc. Atlantic Simulation User’s Conference. Washington, DC, May, 1989.269. pXL System Overview. Technical Information // Yokogawa Electric Co., 1991.
  250. Neimark, E.D. and J.L. Santa. Thinking and Concept Attainment//Annual Review of Psychology. 1975. Vol. 26, Pp. 173−205.
  251. Niemela, R.J. and E.S. Krendel. Detection of a Change in Plant Dynamics in a Man-Machine System // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1975. Vol. 5. No. 6. Pp. 615−622.
  252. New Webster’s Dictionary of the English Language. N.Y.: H.W.Wilson Co., 1988.
  253. Norman, D A. Categorization of Action Slips // Psychological Reviews. 1981. Vol.88. No.1. Pp.1−15.
  254. Norman, K.L. et al. Cognitive Layouts of Windows and Multiple Screens for User Interfaces // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1986. Vol.25. No. 2. Pp. 229−248.
  255. Occupational Injuries and Illness in the United States by Industry // Bulletin 2366, US Department of Labor, Bureau of Labor Statistics Bulletins. Washington, DC, 1990.
  256. O’Donovan, D.F. An Insurance Broker’s Perspective II Large Property Damage Losses in the Hydrocarbon-Chemical Industries, A Thirty-Year Review // M&M Protection Consultants, Fifteenth Edition, 1993.
  257. Ohsuga, S. Knowledge-Based Man-Machine Systems // Automatica. 1983. Vol. 19. No. 6. Pp. 685−691.
  258. One Hundred Largest Losses: A Thirty-Year Review of Property Damage Losses in the Hydrocarbon-Chemical Industries // M&M Protection Consultants, 9−15 Editions, 1986−93.
  259. Operations Training and Simulation News. Publ. No. 87 SAL — 004. Atlantic Simulation, Inc., Summer, 1987.
  260. Operations Training and Simulation News. Publ. No. 88 SAL — 001. Atlantic Simulation, Inc., Winter, 1988.
  261. Papastathopoulou, H.S. and W.L. Luyben. Tuning Controllers on Distillation Columns with the Distillate-Bottoms Structure // Ind. Engng. Chem. Res. 1990. Vol.29. No. 9. Pp.1859−1868.
  262. Parrish, J.R. and C.B. Brosilow. Inferential Control Applications // Automatica. 1985. Vol. 21. Pp. 527−528.
  263. Pathe, D C. Simulator a Key to Successful Plant Start-Up // Oil and Gas Journal. 1986. Vol. 84. No. 14. Pp. 49−53.
  264. Perelman, I.I. and V.M. Dozortsev. Quasioptimal Process control with Production Cost Minimization // Proc. 2nd IFAC/IFORS Symposium Optim. Methods. Varna (Bulgaria), 1979. Pp. 271−78.
  265. Petti, T.F. and P. Dhurjati. Hydrogen Balance Advisory Control // IFAC Workshop Comp. Software Structures Integrating Al / KBS Systems in Process Control, Norway, 1991. Pp.149−155.
  266. Pew, R.W. and S. Baron. Perspectives on Human Performance Modelling // Automatica. 1983.Vol. 19. No.6. Pp. 663−676.
  267. Process Safety Management // U.S. Department of Labor, Occupational Safety and Health Administration, OSHA 3132. Washington, DC, 1993.
  268. PROTISS Dynamic Simulation Program Released // The Simulator. A Publication of Simulation Sciences Inc. 1997. Vol. 2. No. 1. P.1.
  269. Ranta, J. et al. State-of-the-Art: Information Technology and Structural Change in the Paper and Pulp Industry // Computers in Industry. 1992. Vol.20. Pp. 255−269.
  270. Rasmussen, J. What Can Be Learned from Human Error Reports / Proc. of NATO Conference on Changes in the Nature and Quality of Working Life. Thessaloniki (Greece), 1979.
  271. Rasmussen, J. The Human as a Systems Component / In: H.T. Smith and T.R.G. Green (Edt.). Human Interaction with Computers. L.: Academic Press, 1980.
  272. Rasmussen, J. Skills, Rules, and Knowledge, Signals, Signs, and Symbols, and Other Distinctions in Human Performance Models // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1983. Vol. 13. No. 3. Pp. 257−266.
  273. Rasmussen, J. and A. Jensen. Mental Procedures in Real-Life Tasks: A Case Study of Electronic Trouble Shouting // Ergonomics. 1974. Vol. 17. No. 3. Pp. 293−307.
  274. Rasmussen, J. et al. Classification System for Reporting Events Involving Human Malfunctions / RISO National Laboratory. Denmark. Report M-2139.1981.
  275. , A.S. (Ed.) Dictionary of Psychology. L.: Penguin Books, 1985.
  276. Reddy, V. et al. Custom Simulation for Control Systems Solutions and Process Operations Training II Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.57−63.
  277. Reddy, Y.V.R. and M.S. Fox. The Knowledge-Based Simulation System // IEEE Software. 1986. Vol.3 No.2 Pp. 178−186.
  278. Reggia, J.D. et. al. Diagnostic Expert Systems Based on a Set Covering Model // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1983. Vol. 19. No. 4. Pp.437 460.
  279. Rhine, R. The Relation of Achievement in Problem Solving to Rate and Kind of Hypotheses Product // Journal of Experimental Psychology. 1959. Vol. 57. No. 4. Pp. 32−41.
  280. Richalet, J. et al. Model Predictive Heuristic Control. Applications to Industrial Processes //Automatica. 1978. Vol. 14. No. 5. Pp. 413−428.
  281. Rouse, W.B. A Model of Human Decisionmaking in a Fault Diagnosis Task // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1978. Vol. 8. No.5. Pp. 357 361.
  282. Rouse, W.B. A Model of Human Decisionmaking in a Fault Diagnosis Task That Include Feedback and Redundancy // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1979. Vol. 9. No. 4. Pp. 237−241.
  283. Rouse, W.B. A Rule-Based Model of Human Problem Solving Performance in Fault Diagnosis Tasks // IEEE Trans. Man, and Cybernetics. 1980. Vol. 10, No. 7. Pp. 366−376.
  284. Rouse, W.B. Models of Human Problem Solving: Detection, Diagnosis, and Compensation for System Failures // Autumatica. 1983. Vol.19. No.6. Pp.613 625.
  285. , M.C. «OSHA Voluntary Guidelines Provide Blueprint for Employee Training». Occupational Health and Safety. Washington, DC, May, 1987.
  286. Saugstad, P. Problem Solving as Department on Availability of Functions // The British Journal of Psychology. 1955. Vol. 46. Pt.3.
  287. Scarl, E.A. et al. A Fault Detection and Isolation Method Applied to Liquid Oxygen Loading for the Space Shuttle // Proc. 9th Intern. Joint Conference Artificial Intelligence, 1985. Pp.414−416.
  288. Scarl, E.A. et al. Diagnosis and Sensor Validation Through Knowledge of Structure and Function // IEEE Trans. Man, and Cybernetics. 1987. Vol.17. No. 3. Pp.360−368.
  289. Schank, R.C. and R.P. Abelson. Scripts, Plans, Goals, and Understanding. N.-Y.: Lawrence Erlbaum: Hillsdale, 1977.
  290. Schrank, L.P. Aidiry the Decision-Maker A Decision Process Model // Ergonomics. 1969. Vol. 12, No 4. 382−389.
  291. Scogestad, S. et al. Inadequacy of Steady State Analysis for Feedback Control // Ind. Engng. Chem. Res. 1990. Vol.29. No. 12. Pp.2339−2346.
  292. Scott, D. et al. A New Algorithm for Predictive Control // Annual Symposium of the Honeywell IAC Users Group, 1991.
  293. Sharon, A. Preface to the Proceedings of Simulators VI, Society for Computer Simulation International. Tampa (FL), March, 1989. P. vii.
  294. Sheridan, T.B. Measuring, Modeling, and Augmenting Reliability of Man-Machine Systems //Automatica. 1983. Vol. 19. No. 6. Pp. 637−645.
  295. Sheridan, T.B. and W.R. Farrell. Man-Machine Systems: Information, Control, and Decision Models of Human Performance. Cambridge: MIT Press, 1974.
  296. Sheridan, T.B. et al. Adapting Automation to Man, Culture and Society II Automatica. 1983. Vol. 19. No. 6. Pp. 605 612.
  297. SIMCON*™ Training Management Station. User Manual // ABB Simeon Inc., 1995.
  298. Smith, O.J.M. Closer Control of Loops with Dead-Time // Chem. Eng. Prog. 1957. Vol. 53. Pp. 217−219.
  299. Smith, P.B. et al. On the Generality of Leadership Style Measures across Cultures // Journal Occupational Psychology. 1989. Vol. 62. Pp. 97−109.
  300. Stanley, P. OLE in Process Simulation Model Development // PTQ. Winter 1997/98. Pp. 87−90.
  301. Swain, A.D. and H.E. Guttmann (Edt.) Handbook of Human Reliability Analysis with Emphasis on Nuclear Power Plant Applications / US Nuclear Regulatory Commission, Nureg/DR-1278. 1980.
  302. Tewksbury, R.L. Integrating an Atlantic Unit Into an Existing Training Plan for Process Operators H Proc. Atlantic Simulation Inc. User’s Conference, 1985.
  303. Thomas, J.L. Simulation as a design Concept Tool // Proc. Power/Industrial Simulator User Conference. 1984.
  304. Thome, R. A Model for Manufacturing Training in the Process Industry // Proc. Atlantic Simulation Inc. User’s Conference. Wasington, DC, May, 1989.
  305. Thorndike, E. Human Learning. N.Y.: Century, 1931.
  306. Tolman, E. Principals of Purposive Behavior / In: Koch. Psychology. A Study of a Science, vol. II. N.Y.: McGraw Hill, 1959. Pp. 92−157.
  307. Trainer and Simulator Market Forecast // Navy International. 1984. Vol. 89. Pp. 254−255.
  308. USNRC (United States Nuclear Regulatory Commission). 10 CFR Parts 50 and 55, Operator’s Licenses and Conforming Amendments, Final Rule, 52FR9453, Federal Register, March 25. Government Printing Office. Washington, DC, 1987.
  309. Van Eekhout, J.M. and W.B. Rouse. Human Errors in Detection, Diagnosis, and Compensation for Failures in Engine Control Room of a Supertanker // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1981. Vol.11, No. 12. Pp. 813−816.
  310. Vervalin, C.H. Training by Simulation // Hydrocarbon Processing. 1984. Vol.63. No.12. Pp.41−50.
  311. Vicente, K.J. and J. Rasmussen. Ecological Interface Design: Theoretical Foundation // IEEE Trans. System, Man, and Cybernetics. 1990. Vol. 22. No. 8. Pp. 589 -606.
  312. Wade, H.L. A Survey of Vendor-Supported Tools for Real-Time Simulation. Present Availability and Future Needs // Proc. 19 Annual Control Conference Purdue Univ. W. Lafayette (IN), 1993. Pp.25−38.
  313. Watt, D.W. and E.L. Mastracci. Computer-Based Training System in Use at Newgrade Energy, Inc. // Proc. Simulators VI, Society for Computer Simulation International. Tampa (FL), March, 1989. Pp. 221−225.
  314. Wewerinke, P.H. Model of the Human Observer and Decision Maker -Theory and Validation // Automata. 1983. Vol. 19. No. 6. Pp.693−696.
  315. Whitehead, A.N. Symbolism, Its Meaning and Effect. N.-Y.: Macmillan, 1927.
  316. Woods, D.D. Visual Momentum: A Concept to Improve the Cognitive Coupling of a Person and Computer // Intern. Journal Man-Machine Studies. 1984. Vol. 21. No. 2. Pp. 229−244.
  317. Yoon, S. et al. Real-Time Optimization Boosts Capacity of Korean Olefins Plant // Oil and Gas Journal. 1996. No. 6. Pp. 36−41.
  318. Ziebolts, H. and N.M. Paynter. Possibilities of Two-Time Scale Computing Systems for Control and Simulation of Dynamic Systems // Proc. NEC. 1953. Vol.9. Pp. 215−223.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!