Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Художественное проектирование костюма с учетом автоматизированного подхода к прогнозу развития моды, основанного на модели ARIMA Бокса-Дженкинса

Диссертация: Художественное проектирование костюма с учетом автоматизированного подхода к прогнозу развития моды, основанного на модели ARIMA Бокса-Дженкинса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В главе 2 выявлены тенденции ускорения информационных процессов в развитии общества. Проведен анализ развития системы «костюм» с учетом сокращения длительности периодов смен модных форм на основе компьютерной программы CurveExpert 1.З., рассчитан уровень энтропии системы «костюм». На примере анализа ассортимента женской европейской одежды выявлены тенденции к нарастанию разнообразия и сохранению… Читать ещё >

Художественное проектирование костюма с учетом автоматизированного подхода к прогнозу развития моды, основанного на модели ARIMA Бокса-Дженкинса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПРИНЦИПОВ ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЫ В ТЕОРИИ СИСТЕМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ КОСТЮМА
    • 1. 1. Обоснование целесообразности применения концепций теории самоорганизации в системном проектировании костюма
    • 1. 2. Исследование эволюционно-циклических процессов в развитии костюма
    • 1. 3. Выявление согласованности законов функционирования сложных систем и системы «костюм»
    • 1. 4. Анализ основных теорий исследования моды
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
  • ГЛАВА II. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ УСКОРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В РАЗВИТИИ МОДЫ
    • 2. 1. Выявление тенденций ускорения информационных процессов в развитии общества XX века
    • 2. 2. Сокращение протяженности временных ступеней в развитии системы «костюм» на основе числового ряда Фибоначчи
    • 2. 3. Оценка прогноза развития геометрических структур костюма с помощью метода наименьших квадратов
    • 2. 4. Исследование формирования модного ассортимента женской европейской одежды XX века
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II
  • ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ФОРМООБРАЗОВАНИЯ В КОСТЮМЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
    • 3. 1. Исследование футурологических тенденций в общественном развитии XX века
    • 3. 2. Обоснование актуальности применения автоматизированных методов прогнозирования в моде
    • 3. 3. Выбор критериев для построения прогноза
    • 3. 4. Расчет прогноза трех геометрических структур костюма на основе модели ARIMA Бокса-Дженкинса
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III
  • ГЛАВА IV. РАСЧЕТ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ МОДНОГО АССОРТИМЕНТА ЖЕНСКОЙ ОДЕЖДЫ ПО МОДЕЛИ ARIMA
  • БОКСА-ДЖЕНКИНСА
    • 4. 1. Выбор критериев для построения прогноза
    • 4. 2. Апробация модели ARIMA Бокса-Дженкинса для прогнозирования модного ассортимента
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ IV
  • ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАР

Особенность развития моды конца XX — начала XXI веков, характеризующаяся избыточностью и информационной насыщенностью на фоне ускорения общественно-культурного, научного и технологического развития, выявила ряд актуальных проблем, носящих теоретический и прикладной характер и имеющих важное значение для теории системного проектирования костюма. К приоритетным проблемам относятся вопросы теории, методологии и практики прогнозирования моды с учетом сложности восприятия и анализа ее динамики.

В современном процессе художественного проектирования наметились тенденции изучения пространственно-предметной среды с точки зрения неклассического знания. Они заключаются в адаптации костюмологией методологии теории самоорганизации по изучению сложных самоорганизующихся систем. С другой стороны, наличие предпосылок к исследованию циклических процессов в развитии костюма позволило установить необходимость систематизации знаний в области циклологии, которые могут быть оценены как объективные предпосылки для самоорганизационных исследований системы «костюм» и прогнозирования ее развития.

Основой решения задач прогнозирования является получение объективных научных данных о закономерностях развития и функционирования системы «костюм». При этом особое внимание должно быть уделено возможности перспективного видения развития основных тенденций моды. К сожалению, поиск точки равновесия между собственными идеями дизайнеров и мировыми модными тенденциями зачастую приводит к ретроспективному способу мышления. В связи с этим, использование в теории системного проектирования костюма автоматизированных методов прогнозирования может значительно ускорить анализ количественных данных, получаемых при исследовании иконического материала.

Таким образом, отсутствие объективных научных данных о возможности автоматизированного прогнозирования развития системы «костюм» и ее элементов обусловили актуальность и выбор темы данного диссертационного исследования.

Цель исследования.

Целью диссертационного исследования является изучение циклических процессов в моде и разработка концепции прогнозирования системы «костюм» и ее элементов на основе автоматизированных методов прогнозирования.

Реализация этой цели предполагает решение следующих задач:

Расширить понятийную базу теории системного проектирования костюма.

Выявить согласованность законов развития сложных самоорганизующихся систем и системы «костюм».

Обосновать необходимость применения автоматизированных методов математического моделирования для прогнозирования развития системы «костюм» и ее элементов.

Выбрать метод автоматизированного моделирования.

Выбрать компьютерный программный пакет для применения автоматизированного метода прогнозирования.

Построить среднесрочный прогноз развития системы «костюм» с учетом выбранного метода.

Проверить адекватность выбранной модели прогнозирования на примере анализа модного ассортимента женской одежды.

В диссертационной работе ставится задача более углубленного анализа основ ТСГГК в соответствии с концепцией теории самоорганизации, а также применение автоматизированных методов прогнозирования на основе модели ARIMA Бокса-Дженкинса.

Объектом — костюм в процессе его развития с середины XX по начало XXI вв.

Предметом исследовании являются: модель формообразования геометрических структур костюма XX в., разработанная Т. В. Козловойженский костюм за период с 1900 по 1992; модели европейского костюма прет-а-порте, созданные модельерами ведущих домов моды Франции, Италии и США с 1948 по 2002 гг., а также наиболее стабильно встречающиеся виды ассортимента женской одежды.

Методологическую основу исследования составили ведущие положения теории самоорганизации и системный подход. В качестве инструмента в диссертационной работе использовались методы: структурно-графический, методы математической статистики, эконометрики и компьютерного моделирования.

На защиту выносятся:

Адаптация базисных понятий теории самоорганизации к теории системного проектирования костюма.

Иерархическая структура временных ступеней развития системы «костюм» на основе числового ряда Фибоначчи.

Методика прогнозирования развития системы «костюм» и ее элементов, основанная на применении автоматизированного метода прогнозирования по модели ARIMA Бокса-Дженкинса.

Научная новизна:

Новым в данной диссертационной работе является рассмотрение таких актуальных вопросов в ТСПК, как особенности формирования футурологических и ретроспективных тенденций в развитии моды XX века, специфика ускорения информационных процессов в развитии общества и степень их воздействия на развитие моды второй половины XX века.

Предложен метод автоматизированного анализа и прогнозирования статистических данных, получаемых при исследовании иконического материала, по модели ARIMA Бокса-Дженкинса.

Инструментом реализации предложенной методики является программный статистический пакет STATGRAPHICS Plus for Windows.

Указанный метод предложен для анализа и прогнозирования развития модного ассортимента женской одежды.

Практическая значимость:

Предложен метод анализа системы «костюм» с точки зрения уровня ее энтропии, позволяющий давать количественную и качественную оценку ее развития.

Разработана методика прогнозирования развития системы «костюм», основанная на применении автоматизированного метода прогнозирования по модели ARIMA Бокса-Дженкинса.

Проведен эксперимент по применению методики прогнозирования развития модного ассортимента по коллекциям прет-а-порте ведущих домов моды Франции, Италии и США за период с 1968 по 2002 гг.

Осуществлен среднесрочный прогноз развития трех геометрических структур костюма и ассортимента женской одежды на период до 2008 года.

Предлагаемая методика автоматизированного прогнозирования может найти применение при исследовании тенденций в моде и дизайне, графическое обобщение которых выражено в форме нестационарного временного ряда.

Указанный метод анализа статистических данных адаптировано в виде лекций и практических занятий" может быть применен на стадии предпроектной ориентации при создании перспективной коллекции одежды, что позволит повысить эффективность подготовки художников-стилистов по дисциплине «Художественное проектирование костюма».

Результаты диссертационного исследования также могут быть использованы в учебном процессе при написании научно-методического материала по дисциплинам «Художественное проектирование костюма»,.

Математика и информатика" для художников-стилистов в ВУЗах текстильного профиля.

Основные идеи и результаты диссертационного исследования нашли отражение в публикациях автора:

1. О необходимости развития исследований в области прогнозирования' моды с применением автоматизированных методов // Естественные и технические науки // М.: «Компания Спутник +», № 4 (7), 2003. С. 124−127.

2. Расчет прогноза развития трех основных геометрических структур костюма на основе модели Бокса-Дженкинса // Естественные и технические науки // М.: «Компания Спутник +», № 4(7), 2003. С. 128- 132.

3. Анализ ассортимента женской одежды второй половины XX в. и его связь с геометрической структурой костюма // Аспирант и соискатель // М.: «Компания Спутник +», jsfs 5 (18), 2003.

4. Анализ структуры цикла развития геометрических структур костюма на основе числового ряда Фибоначчи // Объединенный научный журнал // М.: «ТЕЗАРУС», № 27 (85), 2003. С. 66−69.

Объем диссертационной работы составляет 216 страниц. Диссертационная работа содержит 64 рисунков, 24 таблиц, 5 формул и 8 * приложений. Библиография состоит из 207 наименований.

Структура работы.

Объем диссертационной работы составляет: введение, 4 главы, терминологический словарь, заключение, приложения.

Во введении обоснован выбор темы диссертационной работы, определены рамки исследования, сформулированы цель и задачи, описаны научная новизна и практическая значимость работы, и реализация результатов исследования.

В главе I исследовано применение теории самоорганизации в гуманитарной сфере знаний, в искусстве, дизайне и моде. Исследована степень разработанности темы в области дизайна и моды. Определены основные законы функционирования самоорганизующихся систем в природе и обществе. Обоснован выбор и целесообразность применения законов и принципов самоорганизации в теории проектирования костюма. Также проведен анализ эволюционно-циклических процессов в развитии костюма, сформулированы основные теории моды и выявлена тенденция к применению законов теории самоорганизации при анализе развития моды.

В главе 2 выявлены тенденции ускорения информационных процессов в развитии общества. Проведен анализ развития системы «костюм» с учетом сокращения длительности периодов смен модных форм на основе компьютерной программы CurveExpert 1.З., рассчитан уровень энтропии системы «костюм». На примере анализа ассортимента женской европейской одежды выявлены тенденции к нарастанию разнообразия и сохранению однородности в системе «костюм».

В главе 3 исследовано развитие футурологических тенденций в XX веке и степень их воздействия на систему «костюм». Рассмотрены компьютерные методы прогнозирования и обоснована их актуальность в исследовании системы «костюм». Выбраны критерии для прогноза развития системы «костюм» и ее элементов. Осуществлен расчет прогноза развития трех геометрических структур костюма на основе модели ARJMA Бокса-Дженкинса.

В главе 4 предложена методика автоматизированного расчета прогноза развития модного ассортимента женской одежды, основанного на применении модели ARIMA Бокса-Дженкинса, проанализированы результаты эксперимента, проведенного по предложенной методике.

Заключение

Библиография Приложения.

Выводы по главе.

В Главе IV была осуществлена экспериментальная проверка теоретических выводов и апробация модели Бокса-Дженкинса для прогнозирования модного ассортимента. Расчет прогноза и полученные данные показали адекватность выбранной компьютерной модели прогнозирования количественных значений, полученных путем статистической обработки иконического материала.

Таким образом, выбранная модель компьютерного прогнозирования статистических данных может быть использована в качестве базовой для получения краткосрочных и среднесрочных прогнозов развития исследуемых объектов с колебательной структурой, имеющих как четко, так и нечетко выраженную цикличность.

Результаты расчета прогноза было выявлено следующее:

1. Динамика циклических изменений исследуемого ассортимента женской одежды характеризуется низкой амплитудой колебаний, что говорит о незначительном доминировании одних ассортиментных групп по отношению к другим.

2. Взаимосвязь между геометрическим видом формы и ассортиментом проявляется в доминировании определенной геометрической структуры в ассортименте.

3. Наибольшей частотой обращения (мобильностью) обладают такие ассортиментные группы, как блузки, брюки, платья, пальто.

4. Выявлена обратная связь между частотой обращения к ассортименту юбок и брюк.

5. По расчетам прогноза к 2008 г. намечается тенденция роста частоты обращений к ассортименту топ, жакет, платье, пальто.

Терминологический словарь.

Адаптация — освоение взаимоотношений системы и ее элементов с окружающей средой.

Архетипы — по К. Юнгу, изначальные врожденные психические образные структуры, составляющие коллективное бессознательное, содержание общечеловеческой символики сновидений, мифов, легенд, сказок и даже фантазий, художественных творений.

Коэволюция — взаимозависимость предметов или понятийиногда может быть определена математически как вероятностная величина среди ряда других зависимостей.

Мутация — внезапно возникающее естественное или искусственно вызываемое изменение наследственных структур, отвечающих за хранение генетической информации и ее передачу от клетки к клетке и от предка к потомку, от одного элемента системы к другому.

Неравиовеспость — состояние открытой системы, при котором происходит изменение ее макроскопических параметров, т. е. ее состава, структуры и поведения.

Обратная связь — обратное воздействие результатов процесса на его протекание или управляемого процесса на управляющий орган.

Порядок — детерминированные повторяющиеся отношения элементов системы.

Пространство состояний системы — пространство, каждой точке которого однозначно соответствует определенное состояние рассматриваемой системы, где каждому процессу изменения состояния системы (ее движения в этих координатах) соответствует определенная траектория перемещения изображающей точки в пространстве. Понятие пространство состояний системы наиболее часто используется в теории колебаний.

Редупликация конвариантная — самовоспроизведение элементов системы с изменениями, в котором один элемент служит основой для образования других, а сам процесс происходит с ошибками, т. е. конвариантно.

Равновесие — состояние закрытой системы при котором сохраняется установившаяся структура, функционирование, порядок взаимодействия с внешней средой.

Уравнение Лотка-Волыперра — пара дифференциальных уравнений, позволяющих модельно рассчитать конкурентные взаимоотношения между двумя видами: хищник — жертва, паразит — хозяин, потребитель — корм, производитель — потребитель и т. п.

Флуктуация — случайное отклонение наблюдаемых величин от их средних значений, при этом система переходит из более вероятного состояния в менее вероятное и ее энтропия уменьшается. Флуктуации происходят у любых величин, зависящих от случайных факторов и описываемых методами статистики.

Хаос — это максимальная степень дезорганизованное&tradeсистемы, состояние, при котором элементы системы связаны неповторяющимися (нерегулярными) отношениями.

Энтропия информационная — некоторая мера «неопределенности», показывающая степень дезорганизованности системы, а также предсказуемости ее поведения. Чем выше энтропия, тем больше непредсказуемость поведения системы.

Термины по работе программы STATGRAPHICS Plus ARIMA — модель АРПСС (авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего).

Actual — действительное, фактическое (значение) Autocorrelated Residuals (AR) — автокорреляция остатков Constant — константа Error — ошибка.

Error of mean square — среднеквадратическая ошибка Estimate — оценка.

Forecasting — прогноз Limit — граница Lower Limit — нижняя граница Upper Limit — верхняя граница Mean — среднее.

Moving Averages (MA) — значение скользящего среднего Mean Absolute Error (MAE) — средняя абсолютная ошибка Mean Absolute Percentage Error (МАРЕ) — средняя абсолютная процентная ошибка.

Mean Error (ME) — средняя ошибка.

Mean Percentage Error (MPE) — средняя процентная ошибка Mean Squared (MS) — средний квадрат Mean Squared Error (MSE) — средний квадрат ошибки Mean Squared About regression (MSA) — средний квадрат отклонений относительно регрессии.

Non-stationary — нестационарность (нестационарный) — распределение вероятностей, соответствующее процессу, меняется со временем. Parameter — параметр Parameter Estimate — оценка параметра Plot — график Residuals — остатки.

RMSE (Root — Mean — Squared — Error) — квадратный корень из среднеквадратической ошибки Root — корень.

Standart Error — стандартная ошибка.

Simple Moving Average (SMA) — простое скользящее среднее t -1распределение.

Заключение

.

Необходимость научно-исследовательской работы в области прогнозирования моды вызвана сложностью восприятия и анализа динамики современной моды. Поэтому основной целью данного исследования являлось применение автоматизированных методов прогнозирования в теории системного проектирования костюма.

На основе методико-теоретического анализа, проведенного в рамках данной работы, получили следующие результаты:

1. Дано обоснование необходимости применения законов теории самоорганизации при исследовании развития системы «костюм».

2. Выявлено, что ускорение информационных процессов оказало воздействие на динамику развития системы «костюм» в XX веке, что вызвало сокращение периодов смены геометрических структур костюма и модных видов ассортимента женской одежды.

3. Определен уровень энтропии системы «костюм», свидетельствующий о нарастании хаоса и крайней информационной насыщенности в исследуемой системе.

4. Предложен метод краткосрочного и среднесрочного прогноза развития геометрических структур костюма на основе модели ARIMA Бокса-Дженкинса, применяемой к анализу данных в виде нестационарных временных рядов.

5. В ходе анализа статистического материала установлено относительно равномерное распределение трех геометрических структур костюма в фазовом пространстве состояний моды к концу XX — началу ХХЗ вв. где доминирование одной структуры над другими выглядит незначительным.

6. Наиболее предсказуемой из трех геометрических структур костюма является прямоугольная.

7. Периодичность смены модных геометрических структур костюма, выявленная в результате расчета прогноза и равная 8 годам совпадает с циклами частоты массового обновления активной части основного капитала.

8. Осуществлен расчет прогноза развития модных видов ассортимента женской одежды до 2008 г.

9. Динамика развития основных геометрических структур костюма и модного ассортимента на конец XX — начало XXI вв. характеризуется невысокой амплитудой колебаний, что говорит о незначительном доминировании одних структур (видов ассортимента) в качестве ведущих над другими. Подобная ситуация обусловлена сокращением длительности периода смены модных форм, ростом числа участников в системе «производитель-потребитель», увеличением индивидуального подхода к выбору одежды.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: Владос, 1994. 335 с.
  2. И.А. Мода и преступность: Автореф. дисс.. канд. юрид. наук. Нижний Новгород, 1998. 24 с.
  3. А.Ю., Бородкин Л. И., Левандовский М. И. Синергетика в социальных науках: пути развития, опасности и надежды // Круг идей: макро- и микроподходы в исторической информатики. Труды V Конференции Ассоциации «История и компьютер», Минск, 1998, т. 1.
  4. Г. М. Социальная психология: Учеб. Для студентов вузов. М.: Аспект Пресс, 2002. 377 с.
  5. С.В., Молчанов И. Н. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие. Ростов н/Д: РГЭУ, 2001. 74 с.
  6. С.А. Народы и культуры: развитие и взаимодействие. -М.: Наука, 1989. 243 с.
  7. С. П. Современные буржуазные теории и модели цикла: критический анализ. М.: Наука, 1984. 223 с.
  8. В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981. 432 с.
  9. Бак П., Чен К. Самоорганизованная критичность // В мире науки, 1991. № 3. с. 16−25.
  10. Т.В. Создание бионической модели функционирования моды в костюме. Дисс. канд. тех. наук, МГТА, М., 1996. 185 с.
  11. И. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование. Курс лекций. -М.: Педагогическое общество России, 2002. 392 с.
  12. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г. А. «Технология прогнозных разработок социальных процессов». М.: НПО «Поиск», 1992.
  13. М., Харпер Дж., Таусенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества: В 2-х т.: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 667 с.
  14. А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука. -М.: Экономика, 1989. 303 с.
  15. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974, вып. 1, 2. 406 с.
  16. В.Ю., Коваленко А. В. Культура и массовая коммуникация. -М.: Наука, 1986.301 с.
  17. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. М.: Финансы и статистика, 2000. 382 с.
  18. Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм, XV -XVIII вв. В 3-х томах. Т. 3. Время мира. М., 1992. с. 67.
  19. А. Красота в изгнании. М.: Слово, 1998. 479 с.
  20. В.В., Яковлев И. П., Барыгин И. Н. Волновые процессы в общественном развитии. Новосибирск: Изд-во Новосиб. ун-та, 1992. 227 с.
  21. В.В. Порядок и хаос в развитии социальных систем: Синергетика и теория соц. самоорганизации. СПб.: Лань, 1999. 478 с.
  22. Васютинский. Золотая пропорция. М.: Мол. гвардия, 1990. 238 с.
  23. М. Основные социологические понятия / М. Вебер Избранные произведения. М.: Прогресс, 1990. 804 с.
  24. Т. Теория праздного класса. М., 1984. 367 с.
  25. ., Харитонов Л. Макроэкономическая индикация экономики по «золотому сечению»// Правила игры. 1995. С. 58−63.
  26. В. Математическая теория борьбы за существование. -М.: Наука, 1976. 286 с.
  27. Н.Н. Числа Фибоначчи, М.: Наука, 1992. 144 с.
  28. Впереди XXI век: перспективы, прогнозы, футурологи. Антология современной классической прогностики 1952—1999. Редактор-составитель И.В. Бестужев-Лада. М.: Academia, 2000. 480 с.
  29. Г. А., Петров В. М. Информация поведение — творчество. М.: Наука, 1991.224 с.
  30. B.C., Урсул А. Д. Общенаучные понятия и их роль в познании. М., 1975. С. 29.
  31. B.C., Семенюк Э. П., Урсул А. Д. Значение общенаучных средств познания в сближении научных дисциплин разных типов // Проблемы развития общенаучного знания. Томск, 1983. С. 17.
  32. А.Б. Мода и люди. Новая теория моды и модного поведения. М., 2000. 224 с.
  33. Д.К., О’Делл К. Теория экономического развития: системно-синергетический подход. 1990.
  34. Э.Р., Мунтян М. А., Сафонова М. А. Глобализация и моделирование социальной динамики, 2001. 143 с.
  35. . О новом // Гройс Б. Утопия и обмен. М.: Знак, 1993. С. 116.37. Гузявичуте Р. А. Исследование стабильных признаков впроектировании одежды XX века. Дисс. канд. тех. наук. МТИМ., 1977. 206 с.
  36. JI.H. Этногенез и биосфера Земли. М.: Библ. информ. об-ние «Танаис»: ДИ-ДИК, 1994. 637 с.
  37. А.А. Периоды циклов в социальных системах // Целостность социальных систем. М.: ИСАН, 1991. с. 27−41.
  38. JI.А. Мода в условиях массовой культуры: Дне.. канд. филос. наук. Ростов н/Д., 1998. 128 с.
  39. И.Г. Молодежная мода как культурно-эстетический феномен второй половины XXвека: Автореф. дис.. канд. филос. наук. М.: МГУ, 2002. 22с.
  40. Р. Эгоистичный ген. Пер. с англ., М.: Мир, 1993. 316 с.
  41. А.С. «Информационный отбор» и социальная эволюция. -Взаимодействие человека и культуры: теоретико-информационный подход. Таганрог: Изд. ТРТУ, 1998. с. 81−82.
  42. Дриккер А. С Принцип информационного ускорения и цикличность в художественной культуре. Труды Международного научного симпозиума «Информационный подход в эмпирической эстетике». — Таганрог: Изд. ТРТУ, 1998. с. 57−65.45. Там же. с. 58.
  43. И.А. Синергетика искусства. М., 1993. 171 с.
  44. А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика, 1985.207 с.
  45. Е.А. Развитие национальной экономики. Системно-синергетический подход. Изд-во Томского ун-та, 1999. 160 с.
  46. ЗелингШ. Мода. Век модельеров. Konemann, 1999. 655 с.
  47. В.В. Чет и нечет: Асимметрия мозга и знаковых систем. Рига: Зинатне, 1990. 173 с.
  48. Г. В. Принцип необходимого разнообразия в культуре и в искусстве. Дисс.. д-ра. фил. наук. М., 1999. 310 с.
  49. М.С. Синергетика и культурология. Синергетика и методы науки. СПб., 1998. с. 201−219.
  50. М.С. Философия культуры. СПб., ТОО ТК «Петрополис», 1996.414 с.
  51. М.С. Синергетика и культурология. Синергетика и методы науки. — СПб, 1998. с.63−64.
  52. И.В. Влияние доминирующего психотипа личности на цикличность изменения стилей костюма. Дисс.. канд. тех. наук, МГТУ, М., 2002. 406 с.
  53. Н.М. История костюма. М.: Легпромбытиздат, 1986. 166 с.
  54. С.П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: УРСС, 2003. 283 с.
  55. М. Психология моды. СПб.: Речь, 2001.192 с. 59. Там же, с. 22.60. Там же, с. 23.61. Там же, с. 37.62. Там же, с. 4163. Там же, с. 41
  56. Классики кейнсианства: В 2 т. М.: Экономика, 1997. 431 с.
  57. Е.Н., Курдюмов С. Г. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука, 1994. с. 229.
  58. B.C., Молчанов И. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. пособие. Ростов н/Д: РГЭА, 1998. 161с.
  59. Т.В. Основы теории проектирования костюма. М.: Легпромбытиздат, 1988. 350 с.
  60. Л.В. Российская мода в одежде: состояние и тенденции развития. Социологический аспект: Дис.. канд. социол. наук. Екатеринбург, 2001. 136 с.
  61. А.Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей // Проблемы передачи информации и теории вероятностей. 1969. Т. 5, № 3, с. 3 7.
  62. В.И. Золотая пропорция и проблема гармонии систем: Учеб. пособие для студентов техн. спец. вузов, 1998. 372 с.
  63. О.Л. Мода как социокультурный фактор функционирования отечественной индустрии модной одежды. На примере г. Москвы: Дисс.. канд. социол. наук. -М., 2000. 148 с.
  64. Кун Т. Структура научных революций. М.: ACT, 2002. 605 с.
  65. Л.М. Культура и взрыв. М.: Прогресс Гносис, 1992. 272 с.
  66. Г. Г. Формирование средневековой философии: Латин. патристика, М.: Мысль, 1979. с. 331.
  67. Т. Опыт закона о народонаселении: Пер. с англ. Петрозаводск: Петроком, 1993. 136 с.
  68. Э.С. Теория культуры и современная наука (логико-методологический анализ). М.: Мысль, 1983. 284 с.
  69. Э.С. Проблема целостного исследования культуры в антропологии США // Этнология в США и Канаде. М.: Наука, 1989.326 с.
  70. М.А. Приблизительная симметрия в музыке // Проблемы музыкальной науки. -М.: Сов. Композитор, 1978. Вып. 4. С. 306−343.
  71. С.Ю. Асимметрия познавательных механизмов и ее следствия. // Семиотика и информатика. 1983. № 20. с. 3−34.
  72. В.И. Мода лета 2001. // Швейная промышленность. 2002. № 4.
  73. А.Л. Мода как форма театрализации жизни. Эстетические аспекты проектирования костюма: Дис.. канд. искусствоведения. М., 1998, 184 с.
  74. Мир Велимира Хлебникова: Статьи. Исследования (1911−1998). М.: Языки русской культуры, 2000. с. 733−755, 859−861.
  75. С., Клименко Л. Длинные волны в экономике. Когда общество меняет кожу. М.: Междунар. отношения, 1989. 269 с.
  76. М.Н. Костюм разных времен и народов. Академия моды, 2001. Т. 1−4.
  77. Н.Н. Человек, среда, общество: Пробл. формализ. описания. М.: Наука, 1982. 240 с.
  78. Н.Н. Алгоритмы развития. М.: Наука, 1987. 303 с.
  79. А. Социодинамика культуры. М., 1973. 406 с.
  80. Ю. Счастливый случай, наука и общество. Эволюционный подход // Путь, 1993. № 4. С. 70−90.
  81. Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах: Пер. с англ. М., 1989. с. 52.
  82. Е.В. Социология Герберта Спенсера. Ин-т социал.-полит. Исслед. РАН. М.: РИЦ ИСПИ, 1995. 28 с.
  83. .Д. Социальная психология: Учеб. Пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальностям психологии. СПб.: СПбГУП, 2003. 615 с.
  84. А.А., Яковенко И. Г. Культура как система: Структур, морфология культуры. Единство онто- и филогенеза. Изоморфизм мышления и ист.-культур. феноменологии. М., 1998. 271 с.
  85. А.А. Анализ перестройки и реформы российской экономики методами математического моделирования // Экон. наука соврем. России. 1999. № 4. с. 7−44.
  86. А.А. Математическое моделирование экономического развития. М.: Знание, 1984. 64 с.
  87. В.М., Бояджиева Л. Г. Перспективы развития искусства: Методы прогнозирования. М.: Русский мир, 1996. 158 с.
  88. В.М. Периодичность в эволюции искусства: полувековые циклы // Синергетическая парадигма (нелинейное мышление в науке и искусстве) // М.: Прогресс-Традиция, 2002, 496 с.
  89. В.М. Стиль творческой личности и стиль эпохи: опыт искусствометрического исследования // В кн.: Стиль человека: психологический анализ. М.: Смысл, 1998 С. 252−277.
  90. Л.В. Мода как общественное явление. Л.: Знание, 1974.
  91. JI.B. Массовая культура и массовая коммуникация. — Л.: Знание, 1978. 18 с.
  92. Петрова-Аверкиева Ю. П. История теоретической мысли в американской этнографии. М.: Наука, 1979. 288 с.
  93. Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. — М.: Изд-во МГУ, 1992. 130 с.
  94. А. Стратегия российских реформ. Томск: Спектр, 1998. 324 с.
  95. .Н. Вглядываясь в систему природы и природу культуры. Томск: Июль-ноябрь, 1998.
  96. .Н. О союзе гуманитарных наук с синергетикой // Вестник Томского государственного университета, Т. 266, январь 1998.
  97. .Ф. Социальная психология и история. М.: Наука, 1979, 232 с.
  98. Р. Фрост А. Дж. Волновой принцип Эллиотта. Ключ к поведению рынка. М.: Альпина Паблишер, 2001.
  99. И. Философия нестабильности // Вопросы философии, № 6, 1991.
  100. И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 308 с.
  101. В.Н. Художественная критика, история искусства, теория общего художественного процесса // Советское искусствознание 77. В. 2. М., 1978. с. 261−285.
  102. Рабочая книга по прогнозированию / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982. 430 с.
  103. Г. Направление времени: Пер. с англ. М.: Изд. Иностр. лит. 1962. 396 с.
  104. Э.К. Статьи о музыке: Избранное. М., 1982.
  105. Синергетика и образование. Хрестоматия. Ижевск: Изд-во Удмуртского университета, 2001. 480 с.
  106. Л.В. Принципы гармонизации костюма с использованием фрактальной системы. Дисс.. канд. тех. наук. М., МГТУ, 2001. 193 с.
  107. П.А. Социокультурная динамика и эволюционизм // Американская социологическая мысль. М., 1996.
  108. П. Социальная и культурная динамика: Главы из кн.: Пер. с англ. М.: МФК, 1999. 77 с.
  109. П. А. Циклические концепции социально-исторического процесса. «Social Forest» .1927. с. 28−40.
  110. Э.А., Пойзнер Б. Н. Лазерная модель творчества: От теории доминанты к синергетике культуры: Учеб. Пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1997. 149 с.
  111. Г. Законы подражания. СПб.: Типография и Литография С. Ф. Яздовского и К., 1892.
  112. А. Постижение истории: Пер. с англ. М.: Прогресс Культура, 1996. 606 с. .
  113. М.Н. Социальные аспекты моды: мода и цивилизация. Информ. м-лы. М.: ИСАИ, 1991. 46 с.
  114. Э. Третья волна. ACT, 2002. 784 с.
  115. Туган Барановский М. И. Периодические промышленные кризисы: История англ. кризисов. Общ. теория кризисов: Избранное- Рос. акад. наук, Ин — т экономики — М.: Наука, Росспэн, 1997.573 с.
  116. Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М. 528 с.
  117. Р.Б. Мода как социальное явление. Автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. философ, наук. Свердловск: Изд-во Уральск, гос. ун-та им. A.M. Горького, 1990. 19 с.
  118. А.Я. Культурогенез в истории культуры // Общественные науки и современность. М., 1995. ЛЬЗ.
  119. А.Н. К проблеме упорядочения и хаотизации в экологических системах. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1995−1996. М., 1996. с. 210−220.
  120. Г. Синергетика: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. 419 с.
  121. Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам. М.: Мир, 1991. 240 с.
  122. Н.И. Последняя глава неоконченной автобиографии Малевича // Russian Literature 1996. Vol. 39, № 3.
  123. В. Собр. произв. в 5-ти томах. JL, 1933. — Т.5., с. 324.
  124. В. Спор о первенстве. Закон поколений. // Творения. -М., 1986. с. 646−652.
  125. К.Э. Работы по теории информации и кибернетике: Сб. статей: Пер. с англ. М.: Изд. Иностр. лит., 1963. 829 с.
  126. A.M. Циклы американской истории. Пер. с англ. М.: Прогресс-академия, 1992. 685 с.
  127. И.И. Факторы прогрессивной (ароморфной) эволюции. // Закономерности прогрессивной эволюции. Л., 1972. С. 5−24.
  128. И.И. Факторы эволюции. Теория стабилизирующего отбора. Изд. 2-е. М.: Наука, 1968,451 с.
  129. Ф.И. Искусство. Основные проблемы теории и истории. JI., 1925. с. 181.
  130. О. Закат Европы: Очерки морфологии мировой истории. Т. 1. Гештальт и действительность. М.: Мысль, 1993. 122 с.
  131. И. Теория экономического развития: Перевод с нем. B.C. Автономова и др. М.: Прогресс, 1982. 455 с.
  132. Ю.Л. Хронология и периодизация древнейшей истории как числовая последовательность // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер», Jib 25, 2000.
  133. Экология, экономика, энергетика: методологические подходы к построению моделей эволюции социокультурных систем // Под ред. И.В. Мелик-Гайказян, В. Ф. Тарасенко. Томск: Изд-во ТПУ, 1997.
  134. З.Б. Мода и ее социальная роль: Автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. философ, наук. Л.: ЛГУ, 1974.
  135. Этнология в США и Канаде: Сб. ст. М.: Наука, 1989. 326 с.
  136. А.И. Модели и методы исследования науки. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 400 с.
  137. Ю.В. Ускорение научно-технического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика, 1988. 333 с.
  138. Ю.В., Пирогов С. В. Закономерности цикличной динамики и генетики науки, образования и культуры. М.: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ, Междунар. фонд Н. Д. Кондратьева, 1993. 67 с.
  139. Ю.В. Школа русского циклизма: истоки, этапы развития, перспективы: Доклад на XI Междисциплинарной дискуссии. М., 1998. 79 с.
  140. Л.И. Мода как фактор формирования стиля жизни: Дисс.. канд. социол. наук: СПб., 2001. 168 с.
  141. Л.И. Полистилизм: новый этап в развитии моды // Рубеж: Альманах социальных исследований. 2001, Вып. 16−17, с. 158−172.
  142. Back К. W. Modernism and fashion: A social psychological interpretation. In M. R. Solomon (Ed.), The psychology of fashion. Lexington: D. C. Heath / Lexington Books, 1985. pp. 314.
  143. Barthes R. The Fashion System. NY: Hill and Wang / Farrar, Straus, and Giroux, 1983.
  144. Behling D. Fashion change and demographics: A model. Clothing and Textiles Research Journal, 1985/1986. 4, (1). pp 18−23.
  145. Bell Q. On Human Finery. London, 1976.
  146. Blumer H. G. Fashion. International Encyclopedia of Social Sciences, 5, 1968. pp. 341−345.
  147. Blumer H. Fashion: From class differentiation to collective selection. The Sociological Quarterly, 10, 1969. pp. 275−291.
  148. BogardusE.S. Fundamentals of Social Psychology. N.Y., 1942.
  149. Brenninkmeyer I. The diffusion of fashion. In G. Wills and D. Midgley (Eds.) 1963.
  150. Brenninkmeyer I. Fashion marketing: An anthology of viewpoints and perspectives, 1973. pp. 259−302.
  151. Brodie R. Virus of the Mind. Integral Press, Seattle, Washington, 1996.
  152. Davis F. Clothing and fashion as communication. In M. R. Solomon (Ed.), Lexington: D. C. Heath / Lexington Books, 1985. pp. 15−27.
  153. Davis F. Herbert Blumer and the study of fashion: A reminiscence and a critique. Symbolic Interaction, 14(1), 1991. pp. 1−21.
  154. Davis F. Stages of the Fashion Process. In Fashion, Culture, and Identity. Chicago: University of Chicago Press, 1992. pp. 121−158.
  155. Dawkins R. Viruses of the Mind in: Dennett and His Critics, Edited by: B. Dahlbom, Oxford, Blackwell, 1993. pp. 13−27.
  156. Dearborn G. Psychology of Clothes, Psychological Monographs, Vol. 26, No. 1, Whole No. 112, 1918.168. Donna. 1989, № 95, 97.
  157. Eco U. A Theory of Semiotics. Bloomington, IN: Indiana University Press, 1979.170. Fashion Guide. № 290.
  158. Flugel J.C., B.A., D.Sc., The Psychology of Clothes, N.Y., 1971.
  159. Gabisch G., Lorenz H.-W., Business Cycle Theory. Springer-Verlag, Berlin, 1989.
  160. Gerry C. Developing Economies and the Informal Sector in Historical Perspective // The Annals: The Informal Economy. Beverly Hills, 1987.
  161. Hoffmann H. How clothes communicate. Media Development, 1984.
  162. Hollander A. Sex and suits: The evolution of modern dress. New York: Kodansha International, 1994.
  163. Hurlock E. The Psychology of Dress: An Analysis of Fashion and Its Motive. 1929.
  164. International Textile. 1989, № 700 705- 1990, № 709, 711, 712, 716,718- 1991, № 720.
  165. Kaiser S. B. The social psychology of clothing: Symbolic appearances in context. (2nd ed.). New York: Fairchild, 1997.
  166. S. В., Nagasawa R., Hutton S. S. Construction of an SI theory of fashion: Part 1 Ambivalence and change. Clothing and Textiles Research Journal, 13 (3), 1995. pp. 172−183.
  167. King C. W. Fashion adoption: A rebuttal to the «Trickle-down» theory. In S.A. Greyser (Ed.). Toward Scientific Marketing, 1963. pp. 108−125.
  168. Kroeber A.L. On the order in civilization as exemplified by changes of fashion. American Anthropologist, 21, 1919. pp. 235−263.
  169. Laver J. Taste and fashion since The French Revolution. In G. Wills & D. Midgley (Eds.), Fashion Marketing, 1973. pp. 379−389.
  170. L’Officiel de la Mode le Paris. 1958, № 431−432, 441−442- 1968, № 551−552,559−560.
  171. L’Officiel du Pret-a-Porter. 1968, № 48−51- 1969, № 52, 54- 1974, № 73- 1980, № 97, 101- 1981, № 102- 1984, № 112- 1986, № 120, 121.
  172. L’Officiel (Россия). 1998, № 4, 6, 7- 1999, № 14- 2000, № 17, 18, 20−22- 2001, № 30−32, 34.
  173. Lowe J. W. G., & Lowe E. D. Cultural pattern and process: A study of stylistic change in women’s dress. American Anthropologist, 84, 1982. pp. 521−544.
  174. Lowe J. W. G., & Lowe E. D. Model of fashion change. Advances in Consumer Research, 11, 1983. pp. 731−734. .
  175. Lowe, E. D. Quantitative analysis of fashion change: A critical review. Home Economics Research Journal, 21 (3), 1993. pp. 280−306.
  176. Lurie A. The language of clothes. New York: Random House, 1981.
  177. Mahajan V., Muller, E., & Bass, F. M. New product diffusion models in marketing: A review and directions for research. Journal of Marketing, 54, 1990. pp. 1−26.
  178. Morton G.M. The Arts of Costume and Personal Appearance, U. of Nebraska, 1964.
  179. F. D., & Darden, W. R. (1973). Fashion theory and pragmatics: The case of the midi. Journal of Retailing, 49 (1), 1973. pp. 51−62.
  180. Robinson D. E. Style changes: Cyclical, inexorable, and foreseeable. Harvard Business Review, 53 (6), 1975, November/December, pp. 121 131.
  181. Rogers E. M. New product adoption and diffusion. Journal of Consumer Research, 2, 1976. pp. 290−301.
  182. Rogers, E. M. Diffusion of innovations (3rd ed.). New York: The Free Press. 1983. pp. 19−40- 175−196.
  183. Simon-Miller F. Commentary: Signs and cycles in the fashion system. In The Psychology of Fashion, MA: Lexington Books / D.C. Heath, 1985. pp. 71−81.
  184. Simmel J. Philosophic der Mode. Berlin // Modern Zeitfragen, 1905, № 11.
  185. Solomon M.R. The psychology of fashion. Lexington, MA: Lexington Books. 1985.
  186. Sproles G. B. The economics of fashion. In Fashion: Consumer behavior toward dress. Minneapolis: Burgess. 1979. pp. 83−96.
  187. Sproles G. B. Behavioral science theories of fashion. In M. R. Solomon (Ed.). The Psychology of Fashion Lexington: D. C. Heath / Lexington Books, 1985. pp. 55−70.
  188. G. В., & Burns, L.D. Changing appearances: Understanding dress in contemporary society. New York: Fairchild, 1994. pp. 1−29.
  189. Vogue. 1968, № 1−16- 1987, № 5, 9.
  190. Weeden P. Study patterned on Kroeber’s investigation of style. Dress, 3, 1977. pp. 9−19.
  191. Weidlich W., Haag G. Concepts and Models of Berlin, Spinger, 1983.
  192. White B.W. Recognition of distorted melodies. Amer. Journ. of Psychology, I960. Vol.77. N 1. pp. 100−107.
  193. White L. The Concept of Cultural Systems. A Key to Understanding Tribes and Nations. N.Y., London: Columbia Univ. Press, 1975.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!