Инструментальные средства интерпретации геофизических исследований скважин на основе преобразованных каротажных диаграмм с помощью многослойной нейронной сети
Диссертация
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на российских и международных научно-технических конференциях и конгрессах: Международных НТК «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, 2004) — VI-м научном симпозиуме «Геоинформационные технологии в нефтегазовом сервисе» (Уфа, 2005) — Международном симпозиуме «Надежность и качество… Читать ещё >
Список литературы
- Bernard Widrow, Michael A. Lehr, 30 Years of Adaptive NeuralNetworks: Per-ceptron, Madaline, and Backpropagation //Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, 1. EE Computer Society Press, 1992, pp.327−354.
- BrainMaker Professional. Neural Network Simulation Software User’s Guide and Reference Manual. California Scientific Software, Inc, 1998.
- Data Mining. Методы кластерного анализа. Итеративные методы. http://www.intuit.ru/department/database/datamining/14/datamining14.html
- J.T. Yao and C.L. Tan, «A Case Study on Using Neural Networks to Perform Technical Forecasting of Forex,» Neurocomputing, vol.34, pp. 79−98, 2000.
- M. Lou, «Preprocessing Data for Neural Networks,» Technical Analysis of Stocks & Commodities Magazine, Oct. 1993
- Neural and Adaptive Systems: Fundamentals Through Simulations. NeuroDi-mension, Inc, 2000. 243 p.
- Neural Computing: NeuralWorks Professional II/Plus and Neural Works Explorer. NeuralWare, Inc., 1991. 355 p.
- Paul J. Werbos, Backpropagation Through Time: What It Does and How to Do It //Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992, pp.309−319.
- Альбом палеток и номограмм для интерпретации промыслово-геофизических данных. М.: Недра, 1984.
- Ануфриев И. Самоучитель Matlab 5.3/6.Х. СПб.: BHV, 2002
- Аронов В. И. Об оптимальном размещении разведочных скважин / Математические методы решения задач нефтяной геологии на ЭВМ. М.: ВНИГ1. НИ, 1979. С. 3 -13.
- Архангельский А. Я. Программирование в Delphi. Учебник по классическим версиям Delphi. Бином-Пресс, 2006.
- Бадабаглы В.А., Изотова Т. С., Карпенко И. В., Кучеров Е. В. Литологическая интерпретация геофизических материалов при поисках нефти и газа. М.: Недра, 1998.
- Бенамеур Л., Минаев Ю. Н., Филимонова О. Ю., Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М: Горячая линия — Телеком, 2003.
- Бескровный Н.И., Кулигин Е. А. Система сбора/регистрации данных каротажа в реальном времени. НТВ Каротажник. № 78. — С. 62−68.
- Боганик В.Н. Методы оперативного обобщения промыслово-геофизической информации. М.: Недра, 1983.
- Боганик В.Н., Медведев А. И., Григорьев С. Н., и др. Способы повышения достоверности обработки данных ГИС// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 86. С. 99−110.
- Бонгард М.М. и др. Опыт использования обучающейся программы для выделения нефтеносных пластов. Сб. «Проблемы расширения возможностей автоматов», № 5. Ротапринт, 1964.
- Вахитова Г. Р., Валиуллин Р. А., Ремеев И. С. Экспертная система обработки данных ГИС//НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып.72. С. 93 101.
- Вендельштейн Б.Ю., Резванов Р.А: Геофизические методы определения параметров нефтеносных коллекторов. -М.: Недра, 1978.-317 с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей — М., 1969. — 567 с.
- Вержбицкий В. М. Основы численных методов: Учебник для ву-зов/В.М.Вержбицкий. М.: Высш. шк., 2002. — 840 с.
- Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб.: Иадво С.-Петерб. ун-та, 2001. 58 с.
- Волков A.M. Решение практических задач геологии на ЭВМ. М.: Недра, 1980.
- Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике: Справочник геофизика/Под ред. В.И. Дмитриева-М.: Недра, 1990.
- Геолого-технологические исследования в процессе бурения // РД 39−147 716−102−87. Уфа: ВНИИнефтепромгеофизика. 1987. 273 с.
- Геолого-технологйческие исследования скважин/ J1.M. Чекалин, А. С. Моисеенко, А. Ф. Шакиров и др. М.: Недра. 1993. 240 с.
- Геофизические методы исследования скважин. Справочник геофизика. Под ред. В. М. Запорожца. М., Недра, 1983.
- Герман О. В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. -Минск: ДизайнПРО, 1995.
- Головин Б.А., Калинникова М. В. Оптимальный технико-методический комплекс литолого-петрофиЗических исследований в процессе бурения нефтегазовых скважин//НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 1998. Вып.51. С. 55−64.
- Горбачев Ю.И. Геофизические исследования скважин. М.: Недра, 1990. -398с.
- Городнов А.В., Добрынин В. М., Черноглазов В. Н., Рыжков В. И. Применение системы «Камертон» для обработки волновых акустических полей и комплексной интерпретации данных ГИС// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып. 71. С. 69−77.
- Григорьев А.И., Тульчинский В. Г. Практическое применение пакета программ «Геопоиск» для обработки данных ГИС. НТВ Каротажник. № 77. -С. 60−69.
- Губерман Ш. А., Извекова М. Д., Хургин Я. И. Применение методов распознавания образов при интерпретации геофизических данных. М.: Самообучающиеся автоматические системы, 1966.
- Гурьянов А.В., Нистюк А. И., Лялин В. Е. Комплекс программ для оперативной предварительной обработки каротажных сигналов//НТЖ «Вестник Иж-ГТУ». Ижевск: Изд. ИжГТУ, 2002. Вып.З. С. 93−101.
- Давыдов А.В. Сигналы и линейные системы // http://prodav.narod.ru/
- Дамаскин М.М., Семенов П. В., Васильев В. Ю. Опыт внедрения программного обеспечения ГТИ в зарубежных компаниях. НТВ Каротажник. № 70. -С. 54−60.
- Дахнов В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований резервов скважин. М., Недра, 1982. — 448с.
- Дебранд Р. Теория и интерпретация результатов геофизических методов исследования скважин. -М.: Недра, 1972.
- Дементьев Л.Ф., Жданов М. А., Кирсанов А. Н. Применение математической статистики в нефтегазопромысловой геологии. М.: Недра, 1977.
- Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004, 464 с.
- Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001.
- Дьяконов Д.И., Леонтьев Е. И., Кузнецов Г. С. Общий курс геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1984. — 432 с.
- Дьяконова Т.Ф. Применение ЭВМ при интерпретации данных геофизических исследований скважин: Учеб', пособие для вузов. М.:Недра, 1991. -220 е.: ил.
- Ежов А.А., С.А. Шумский. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. М., 1998.
- Зайченко В.Ю. Интеллектуализация добычных нефтегазовых технологий в России следствие глобализации// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 84. С. 59−70.
- Зверев Г. Н., Халилов Д. Д., Головацкая И. Б. Применение алгоритма распознавания образцов для интерпретации промыслово-геофизических данных в Башкирии. Тр. МИНХиГП, Вып. 62. М.: Недра, 1966.
- Зунделевич С.М., Сохранов Н. Н. и др. Описание алгоритмов интерпретации данных электрического каротажа в рамках АСОИГИС/ЕС. М.: Изд. ВНИИГеофизики, 1983. — 82 с!
- Ивакин В.Н., Карус Е. В., Кузнецов O.J1. Акустический метод исследования скважин. -М: Недра, 1978.
- Иванов В.А., Лялин В. Е., Тарануха В. П. Разработка технических средств для повышения точности привязки каротажных сигналов к глубине скважины.// Тез. докл. 32 Научно-технической конференции ИжГТУ. Ижевск: ИжГТУ, 2000.
- Ильинский В.М. Боковой каротаж. -М: Недра, 1971.
- Итенберг С.С. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1987. — 375с.
- Итенберг С.С. Интерпретация результатов каротажа скважин. М.: Недра, 1978.
- Итенберг С.С., Шнурман Г. А. Интерпретация результатов каротажа сложных коллекторов. М.: Недра, 1984. «
- Каждан «А. Б. Разведка месторождений // БСЭ: В 30 т. / Гл. ред. А. М. Прохоров. 3-е изд. -М.: СЭ, 1975. Т. 21: Проба — Ременсы. — С. 406.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Вильяме, 2002.
- Карпов Б.И. Delphi: специальный справочник. СПб: Питер-пресс, 2002. -688с.
- Кафедра ТИС РГУ нефти и газа им. И. Н. Губкина предлагает компьютерную систему «Камертон"// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 1999. Вып. 54. С. 106−109.
- Кнеллер Л.Е., Гайфуллин Я. С., Потапов А. П. и др. Некоторые вопросы теории и интерпретации материалов геофизических исследований скважин// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 82. С. 188−205.
- Кнеллер JI.E., Гайфуллин Я. С., Рындин В. Н. Автоматизированное определение коллекторских свойств, нефтегазонасыщенности по данным каротажа (петрофизические модели и методы)// Обзор. М.: ВИЭМС. 1990 72 с.
- Кнеллер Л.Е., Рындин В. Н., Плохотников А. Н. Оценка проницаемости пород и дебитов нефтегазовых скважин в условиях сложных коллекторов по данным ГИС// Обзор. Сер. Разведочная геофизика. М.: ВИЭМС МГП «Гео-информмарк». 1991. 65 с.
- Колмогоров А.Н. Введение в теорию вероятностей. М.:Наука, 1982.
- Кондратов В.Е., Королев С.Б. MATLAB как система программирования научно-технических расчетов. М: Мир, 2002. — 350 е.: ил.
- Конев С.Н., Косолапов Ю. В. Пять лет использования компьютеризированных комплексов ГЕОТЕК// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 83. С. 30−39.
- Короткий С. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга // http://www.neuropower.de/rus/books/index.htm
- Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения // http://www.neuropower.de/rus/books/index.htm
- Короткий С. Нейронные сети: обучение без учителя // http://www.neuropower.de/rus/books/index.htm
- Короткий С. Нейронные сети: основные положения // http://www.neuropower.de/rus/books/index.htm
- Крейтер В.М. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых. 2 изд., М., Недра, 1969.
- Крисилов В.А., Кондратюк А. В. Преобразование входных данных нейросе-ти с целью улучшение их различимости. // http://neuroschool.narod.ru/pub/krikon.pdf
- Крисилов В.А., Чумкин К. В. Ускорение обучения нейронных сетей за счет адаптивного упрощения обучающей выборки. // http://neuroschool.narod.ru/pub/fstd.pdf
- Круглов В.В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд., стереотип. — М.: Горячая линия — Телеком, 2002. — 382 е.: ил.
- Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем: Пер с англ.-М.: Мир, 1989.-376 с.
- Латышова М.Г. Практическое руководство по интерпретации диаграмм геофизических методов исследования нефтяных и газовых скважин. М.: Недра, 1996.
- Латышова М.Г., Венделыптейн Б. Ю., Тузов В. П. Обработка и интерпретация геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1990. — 312с.
- Ломтадзе В.В. Программное и информационное обеспечение геофизических исследований. М.: Недра, 1993.
- Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (математические основы): МГУ 2002. 44с.
- Лукьянов Э.Е., Нестерова Т. Н. Компьютерная технология проведения геолого-технологических исследований//НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 1998. Вып.53. С. 18−29.
- Лукьянов Э.Е., Стрельченко В. В. Геолого-технологические исследования скважин в процессе бурения. М.: Нефть и газ. 1997. 679 с.
- Лялин В.Е. Интеллектуальные информационно-измерительные технологии и программно-аппаратные комплексы для автоматизации геофизических исследований скважин. Екатеринбург-Ижевск, 2001. 352с.
- Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Т. 1-М.: Мир, 1983.
- Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Т. 2-М.: Мир, 1983.
- Марпл С. JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. О. И. Хабарова, Г. А. Сидоровой- Под ред. И. С. Рыжака. М.: Мир, 1990. — 584 с.
- Математические методы в задачах петрофизики и корреляции/Под ред. Вайнбер Я. М. и др. М.: Наука, 1983.
- Миркес Е.М. Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов / Е.М. Мир-кес. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002^ 347 с.
- Мкртчян С.О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов) М.: Энергия, 1971. — 232 с.
- Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.
- Нейропрограммы. Учебное пособие: В двух частях / Под. ред. А. Н. Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1994. Часть 1.-137 с. Часть 2.-123 с.
- Нестерова Т.Н. Состояние и перспективы развития программного обеспечения геолого-технологических исследований. НТВ Каротажник. № 69. — С. 20−30.
- Обработка и интерпретация данных промысловых геофизических исследований на ЭВМ. Справочник /.Сохранов Н. Н., Аксельрод С. М., Зунделевич С. М., Чуринова И.М.- Под. ред. Сохранова Н. Н. М.: Недра, 1989. — 240с.
- Описание Neural Bench // http://www.icmm.ru/~masich/win/lexion/neyro/neuralb.htm
- Осипов Д. Delphi. Профессиональное программирование. Символ-Плюс, 2006.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М: Финансы и статистика, 2001.
- Подсчет запасов месторождений полезных ископаемых. М.: Недра, 1960.
- Померанц Л.И., Белоконь Д. В., Козяр В. Ф. Аппаратура и оборудование геофизических методов исследования скважин. М.: Недра, 1985. — 271с.
- Померанц Л.И., Бондаренко М. Т., Гулин Ю. А., Козяр В. Ф. Геофизические методы исследования нефтяных и газовых скважин. М.: Недра, 1981.
- Померанц Л.И., Чуркин В. Т. Аппаратура и оборудование для геофизических исследований скважин. М., Недра, 1978.
- Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.
- Потемкин В.Г. Инструментальные средства MATLAB 5.x. М: Диалог-Мифи, 2001.
- Рекламные материалы НПЦ «Тверьгеофизика»: Комплекс программ обработки данных электрического, электромагнитного, акустического и радиоактивного каротажа нефтегазовых скважин// НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 1997, Выпуск 32, С. 81−95.
- Розов Е.А., Нестерова Т. Н. Принципы построения системы сбора и обработки геолого-технологической информации в реальном времени. НТВ Каротажник. № 70. — С. 5−19.
- Руководство пользователя программы Neuro Office.
- Руководство пользователя программы NNet.
- Сайт BaseGroup Labs Кластеризация // http://www.basegroup.ru/clusterization/
- Сайт BaseGroup, Labs Нейронные сети // http://www.basegroup.ru/neural/
- Сайт BaseGroup Фильтрация // http://www.basegroup.ru/filtration/
- Сато Ю. Обработка сигналов: первое знакомство, Додэка, 2002, 176 стр.
- Система автоматизированной визуальной интерпретации результатов геофизических исследований скважин Gintel 97. Руководство пользователя.- М.: Компания ГИФТС Ко. Лтд., 2000.
- Словарь терминов разведочной геофизики/В. Н. Ботаник и др.- Под ред. А. И. Богданова. М.: Недра, 1989.
- Служаев В.Н. Состояние и перспективы НИОКР в ОАО НПФ «Геофизика». НТВ Каротажник. № 88. — С. 106−115.
- Сохранов Н.Н. Машинные методы обработки и интерпретации результатов геофизических исследоваций скважин. М.: Недра, 1973.
- Сохранов Н.Н. XX Век некоторые вехи биографии нашего карота-жа//НТВ «Каротажник». — Тверь: Изд. АИС, 2000. Вып.76. С. 30−54.
- Сохранов Н.Н., Аксельрод С. М. Обработка и интерпретация с помощью ЭВМ результатов геофизических исследований нефтяных и газовых скважин. М.: Недра, 1984. — 255 с.
- Тарасенко Р.А., Крисилов В. А. Предварительная оценка качества обучающей выборки для нейронных сетей в задачах прогнозирова-ния'временных рядов. // Труды Одесского политехнического университета.- Одесса, 2001. Вып.1. — С. 90−93.
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М., Мир, 1992.
- Устройства для регистрации аналого-цифровой информации автоматических каротажных станций / Вахрушев И. А., Лялин В. Е., Попович М.Е.- ИжГТУ- Деп. в ВИНИТИ 1999, № 3428-В99. 54с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. М., Издательский дом «Вильяме», 2006.
- Царегородцев В.Г. Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей // Материалы X Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск, 2002. 185с. с.157−160.
- Царегородцев В.Г. Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети: критерии оптимальности предобработки // Материалы XIV Международной конференции по н^йрокибернетике, Ростов-на-Дону, 2005.1. Т.2. С.64−67.
- Царегородцев В.Г. Оптимизация предобработки данных: константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей И Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003, № 7. с.3−8.
- Царегородцев В.Г. Перспективы распараллеливания программ нейросете-вого анализа и обработки данных // Материалы III Всеросс. конф. «Математика, информатика, управление 2004», Иркутск, 2004.
- Чуринова И.М., Сержантов Р. Б., Скрипникова Г. В., Шацкий А. В. Интегрированная система «Гемма», и ее применение при моделировании залежей углеводородов. НТВ Каротажник. № 80. — С. 108−120.
- Шерстнев С.Н. Аппаратное обеспечение компьютеризированной технологии геолого-геохимических исследований скважин в процессе буре-ния//НТВ «Каротажник». Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып.73. С. 47−68.
- Элланский М.М. Использование современных достижений петрофизики и физики пласта при решении задач нефтегазовой геологии по скважинным данным: Учебное пособие для вузов. М.: РГУ нефти и газа, 1999.
- Элланский М.М., Холин А. И., Зверев Г. Н., Петров А. П. Математические методы в газонефтяной геологии и геофизике. М.: Недра, 1972.