Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое моделирование процессов непрерывного и дискретного дозирования сыпучих материалов в смесительном агрегате

Диссертация: Математическое моделирование процессов непрерывного и дискретного дозирования сыпучих материалов в смесительном агрегате
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработаны алгоритмы регистрации и обработки материалопотоковых сигналов с использованием интерфейса связи блока дозаторов с первичными преобразователями. Обосновано применение способа адаптивной аппроксимации одномерных стационарных и нестационарных переменных средствами прямого вейвлет-преобразования. Созданы алгоритмы и комплексы программ отображения, идентификации и коррекции режимов… Читать ещё >

Математическое моделирование процессов непрерывного и дискретного дозирования сыпучих материалов в смесительном агрегате (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ
  • И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ДОЗИРОВАНИЯ В СМЕСЕПРИГОТОВИ-ТЕЛЬНЫХ АГРЕГАТАХ НЕПРЕРЫВНОГО ДЕЙСТВИЯ
    • 1. Л. Особенности процесса дозирования в технологических линиях
      • 1. 2. Основные методы смешивания
      • 1. 3. Оценка качества получаемой смеси
      • 1. 4. Виды процесса смешивания
        • 1. 4. 1. Определение погрешности при непрерывном дозировании в смесительном агрегате
      • 1. 5. Обоснование выбора математического метода для анализа нестационарных сигналов в процессе непрерывного дозирования
      • 1. 6. Основы теории вейвлет-преобразований
      • 1. 7. Сравнение различных представлений сигналов
        • 1. 7. 1. Скорость вычислений при вейвлет-преобразованиях
  • ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ СИСТЕМ НЕПРЕРЫВНОГО СМЕСЕПРИГОТОВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ТЕОРИИ ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
    • 2. 1. Смесеприготовительный процесс и дозировочное оборудование
    • 2. 2. Основные понятия математического аппарата теории вейвлет -преобразований
    • 2. 3. От преобразования Фурье к вейвлет-преобразованию
      • 2. 3. 1. Ряды Фурье
      • 2. 3. 2. Разложение в ряды по вейвлетам
      • 2. 3. 3. Вейвлет-преобразование
      • 2. 3. 4. Интегральное вейвлет преобразование
      • 2. 3. 5. Частотно-временная локализация
      • 2. 3. 6. Частотное-временное окно
      • 2. 3. 7. Представления вейвлетов в дискретном времени и быстрые алгоритмы вычисления
    • 2. 4. Метод поиска соответствия в рамках адаптивной фильтрации
    • 2. 5. Класс квадратичных время-частотных распределений для отображения динамических спектров материалопотоков
    • 2. 6. Дискретный поиск соответствия в словаре Габора
    • 2. 7. Реализация алгоритма вейвлет-апроксимации сигналов смесеприго-товительной системы и расчет трехмерных режимов дозирования
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО СТЕНДА И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИИ
    • 3. 1. Описание лабораторно-исследовательского стенда
    • 3. 2. Дозировочное оборудование
      • 3. 2. 1. Шнековый дозатор
      • 3. 2. 2. Спиральный дозатор
      • 3. 2. 3. Порционный дозатор
      • 3. 2. 4. Центробежный смеситель непрерывного действия
      • 3. 2. 5. Ленточный весовой дозатор
    • 3. 3. Глобальный импульсный пневматический рецикл-канал
    • 3. 4. Первичные измерительные преобразователи для регистрации мате-риалопотоковых сигналов
      • 3. 4. 1. Тензометрические преобразователи
      • 3. 4. 2. Пьезоэлектрические преобразователи
      • 3. 4. 3. Пневмо-электропреобразователь интеллектуальный
    • 3. 5. Частотно-индуктивный преобразователь для измерения концентрации ключевого компонента в смеси сыпучих материалов
    • 3. 6. Физико-механические свойства исследованных материалов
    • 3. 7. Аппаратно-программный управляющий мониторинговый комплекс для регистрации, обработки материалопотоковых сигналов и управления смесеприготовительным агрегатом
    • 3. 8. Методика определения качества смесей
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДОЗИРУЮЩИХ УСТРОЙСТВ, РАБОТЫ МОНИТОРИНГОВОГО УПРАВЛЯЮЩЕГО КОМПЛЕКСА И МАШИННЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ СМЕСЕПРИГОТОВИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ
    • 4. 1. Исследование работы дозирующих устройств
    • 4. 2. Погрешность и производительность дозирования
    • 4. 3. Аналитические зависимости сигналов дозирующих устройств непрерывного действия
      • 4. 3. 1. Спиральное дозирующее устройство
      • 4. 3. 2. Шнековое дозирующее устройство
      • 4. 3. 3. Порционного типа
    • 4. 4. Оценка сглаживания входных потоков при изменении интенсивности рецикла
    • 4. 5. Методика обработки первичных материалопотоковых сигналов, регистрируемых измерительными устройствами
    • 4. 6. Алгоритмический анализ определения местоположения время-частотных атомов на карте Вигнера
    • 4. 7. Определение режима работы по время-частотной карте режима дозирования
  • Основные результаты работы и
  • выводы

Актуальность работы. Обеспечение продовольственного рынка РФ качественными пищевыми продуктами является важнейшей народнохозяйственной задачей. Для ее решения в настоящее время предприятия пищевой и перерабатывающей промышленности переходят на выпуск комбинированных продуктов и полуфабрикатов, обогащенных витаминами и биологически активными и минеральными добавками. Разработка аппаратурного оформления процессов переработки сыпучих материалов, в том числе получения однородных по составу многокомпонентных смесей, является важным условием для решения поставленной цели и представляет собой непростую инженерно-техническую задачу.

Для разработки пищевых продуктов с заданной концентрацией активных добавок возникают трудности на этапе дозирования и дальнейшего равномерного распределения исходных компонентов по объему смеси при механическом способе смешения, если их содержание отличается в десятки и сотни раз.

В связи с этим, особую значимость приобретает дозирование многокомпонентных пищевых продуктов в аппаратах с непрерывной и дискретной (порционной) подачей материала. Смешивание дисперсных материалов осуществляется, как правило, на морально устаревшем оборудовании. При этом качество получаемых композиций и интенсивность процесса зачастую не удовлетворяют современным требованиям. Использование же более новой, как правило, импортной техники связано с большими материальными затратами, что не всегда экономически оправдано.

Перспективными направлениями в технологиях переработки сыпучих материалов являются: • переход на использование новейших разработок в области аппаратур-но-программного обеспечения, визуализация многостадийного механизированного процесса смешивания и дозирования;

• разработка принципиально новых конструкций смесителей, позволяющих сглаживать погрешности входных потоков;

• осуществление процесса в тонких или разряженных слоях для увеличения поверхности контакта между частицами;

• организация направленного движения материальных потоков за счет использования различных каналов в одном аппарате.

Проведенный анализ результатов теоретических и экспериментальных исследований процессов для получения смесей сыпучих материалов показывает преимущество механизированного способа смешивания в агрегатах непрерывного действия по сравнению с их периодическим аналогом.

Однако до настоящего времени смесители непрерывного действия (СНД) не получили широкого распространения в промышленности, в основном из-за сложности непрерывной подачи исходных компонентов в строго заданных соотношениях, особенно при соотношении смешиваемых компонентов на уровне 1:100 и выше.

Для достоверного визуального отображения и последующей идентификации текущих режимов дозирования смесевых компонентов в работе используется разработанный метод время-частотного анализа материалопото-ковых сигналов на базе вейвлет-функций. В основе этого метода — преобразование материалопотоковых сигналов дозирования, представляющих собой одномерные переменные расхода материала в определенной технологической точке агрегата, в многомерные координаты. Последние формируются в результате адаптивной аппроксимации первичных одномерных сигналов в вейвлет-среде с их дальнейшим преобразованием в соответствующие двумерные/трехмерные образы во время-частотном пространстве.

Такой математический аппарат позволяет адекватно описывать и моделировать стационарные и нестационарные (с время-зависимым частотным спектром) процессы на отдельных стадиях смесеприготовления, а также создавать эффективные формализованные средства, позволяющие поддерживать и/или корректировать текущие режимы в отдельных фрагментах агрегата.

Таким образом, решение вопросов практической регистрации, исследования и моделирования режимов дозирования в смесительных системах непрерывного действия, а также эффективного контроля процессов с возможностью их коррекции в режиме реального времени, — на базе теоретических и экспериментальных исследований — представляет собой актуальную проблему, имеющую важное народнохозяйственное значение для ряда отраслей промышленности и АПК, в том числе, пищевой и перерабатывающей.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с планами НИР по грантам Министерства образования РФ на 2003;2004 г:

1. Т02−06.7−1238 «Научно-практические основы разработки непрерывном действующих смесителей центробежного типа с регулируемой инерционностью для получения сухих и увлажненных композиционных материалов" — научный руководитель — Иванец В. Н.;

2. Т02−03.2−2440 «Система технологического мониторингового и автоматизированного управления динамикой непрерывных технологических процессов в агрегатах для производства пищевых дисперсных композиций на базе всплесковых преобразований" — научный руководитель — Федосенков Б.А.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ.

В соответствии с поставленной целью в данной диссертационной работе решались следующие задачи:

• изучение комплекса вопросов, связанного с управлением качеством готовых смесей по каналам дозирования и смешивания;

• исследование влияния режимов работы устройств непрерывного и дискретного (порционного) действия на погрешность дозирования сыпучих материалов;

• создание программно-алгоритмической системы обработки информации о процессах дозирования с возможностью мониторирования, идентификации и коррекции их динамики по двумерным время-частотным переменным в режиме реального времени;

• поверка математических моделей в вейвлет-формате, алгоритмов и комплекса программ по моделированию процессов дозирования на адекватность описания ими реальных процессов в агрегатах непрерывного действия.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА РАБОТЫ.

1. Доказана целесообразность применения новых, нетрадиционных, подходов на базе вейвлет-преобразований, разработанных с целью управления качеством готовой продукции, получаемой в агрегатах непрерывного действия.

2. Проведены экспериментально-теоретические исследования режимов дозирования дисперсных материалов устройствами непрерывного (шнекового и спирального типов) и дискретного (порционного) действия при варьировании режимно-конструктивных параметров — в условиях регистрации одномерных материалопотоковых переменных во вторичной виртуальной компьютерной среде.

3. Созданы математические модели процессов дозирования в непрерывно действующих смесеприготовительных агрегатах, оперирующие материало-потоковыми переменными в виде набора апериодических и колебательных вейвлет-функций.

4. Разработаны процедуры адаптивной аппроксимации одномерных переменных расхода на выходах/выходе дозаторов/блока дозаторов в реальном масштабе времени на базе алгоритма проецирования (поиска соответствия) анализируемых сигналов на специализированный избыточный словарь вейв-лет-функций.

5. Предложены алгоритмы отображения контроля, идентификации и коррекции текущих режимов дозирования на основе получения и итеративной параметризации двумерных/трехмерных изображений (карт) материалопото-ковых переменных.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ.

На основании выполненных исследований получены следующие практически значимые результаты.

Сформирован комплекс разработанных алгоритмов и программ, на основе которого созданы инженерные способы визуального контроля и стабилизации режимов дозирования аппаратами непрерывного и дискретного типов. В частности, в аппаратурной среде Linux реализован алгоритм отображения текущих материалопотоковых процессов в блоках дозирования и питателя в системах полупромышленного образцасистема сопровождения процессов дозирования, разработанная на базе алгоритмов и программ вейвлет-преобразования одномерных сигналов расхода в многомерные, обеспечивает повышение качества готовых комбинированных продуктов на 10−15% - по сравнению с традиционными методамирезультаты исследований внедрены на ряде промышленных предприятий: на Кемеровском гормолзаводе — в производстве детских молочных смесейна предприятии по производству мясных продуктов и в пекарне учебно-производственного центра Кемеровского технологического института пищевой промышленности (КемТИПП) — при обеспечении процесса мультикомпонентного дозирования сухих ингредиентов;

Полученные в диссертационной работе результаты исследования и разработанные материалы (комплекс алгоритмов и программ вейвлетотображения и управления динамикой режимов дозирования) внедрены в научный и учебно-методический комплексы кафедр «Процессы и аппараты пищевых производств» и «Автоматизация производственных процессов и автоматизированные системы управления» ГОУ ВПО КемТИПП, и, кроме того, используются при подготовке бакалавров и специалистов, при обучении в магистратуре и аспирантуре.

АВТОР ЗАЩИЩАЕТ.

• результаты исследования влияния режимов дозаторов сыпучих материалов непрерывного и дискретного действия на погрешности в их работе;

• комплексные подходы в реализации теоретических алгоритмов, основанные на использовании всплесковых преобразований для внедрения их в систему математического моделирования процессов непрерывного и дискретного дозирования сыпучих материалов;

• способ применения математического сопровождения по идентификации и контролю текущих режимов работы дозирующих устройств с использованием параметризации элементов в координатном пространстве на основе адаптивного вейвлет-преобразования;

• методики регистрации и способы фильтрации одномерных сигналов с использованием разнородных видов вейвлетов;

• модель мониторинговой системы управления процессами дозирования с корректирующей связью по двумерным время-частотным координатами.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ.

Основные положения и результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены: на ежегодных научных конференциях КемТИПП (2001;2005 гг.) — на региональных и Всероссийских научно-практических конференциях Кемеровского государственного университета «Информационные недра Кузбасса» / «Инновационные недра Кузбасса: информационные технологии» (2002 — 2005 гг.) — на научно-технической конференции «Кибернетика и технологии XXI века» (Воронеж — 2002 г.) — на четвертой международной конференции «Инструменты математического моделирования» (Санкт-Петербург — 2003 г.) — на XVI международной научно-технической конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Ангарск, Санкт-Петербург — 2003 г.) — на научном межкафедральном семинаре в ГОУ ВПО «Кузбасский государственный технический университет» (Кемеровоиюнь 2006 г.) — на четвертой международной научно-технической конференции «CAD/CAM/PDM-2006» (Москва, ИПУ РАН — октябрь 2006).

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ.

Установлено совместное влияние структурного характера материало-потоков на предсмесительной стадии и комплекса внутренних параметров центробежного смесительного устройства на качество готовых комбинированных продуктов. Выявленные зависимости позволяют, задавая и/или варьируя режимно-конструктивные параметры дозировочно-смесительного оборудования на стадии технологической подготовки смесевых рецептур или в режиме реального времени, поддерживать высокий уровень однородности смеси по каждому из входящих в нее ингредиентов.

Проведено изучение зависимости погрешностей дозирования от режимов работы дозаторов непрерывного (шнекового и спирального типов) и дискретного (порционного) действия. Это позволяет задавать в качестве номинальных (рациональных) такие режимы разгрузки дозаторов, которые обеспечивают рациональное формирование как отдельных потоков дозирования, так и совокупного материалопотока на выходе блока дозаторов.

Разработаны алгоритмы регистрации и обработки материалопотоковых сигналов с использованием интерфейса связи блока дозаторов с первичными преобразователями. Обосновано применение способа адаптивной аппроксимации одномерных стационарных и нестационарных переменных средствами прямого вейвлет-преобразования. Созданы алгоритмы и комплексы программ отображения, идентификации и коррекции режимов дозирования на основе расчета многомерных изображений (карт) материалопотоковых сигналов и определения параметров их элементов средствами итеративной процедуры разложения 1D — переменных в дискретный вейвлет-ряд с последующим преобразованием в модифицированное изображение режима в формате время-частотного распределения (карты Вигнера). Реализация таких алгоритмов и программ обеспечивает достоверную визуализацию процесса дозирования.

Разработан аппаратно-программный комплекс для обработки информации о процессах дозирования, в основе функционирования которого лежит применение — вместо первичных реальных сигналов — реконструированных (восстановленых) переменных в виде вейвлет-аппроксимант материалопотока. С помощью такой системы существенно расширяются возможности технического сопровождения процессов смесеприготовления в агрегатах непрерывного действия, в частности, эффективно выполняются процессы текущего мониторирования с регистрацией и коррекцией их динамики по двумерным время-частотным переменным в режиме реального времени. Для выполнения процедуры идентификации текущего режима определенного дозатора использована внутренняя процедурно-структурная база данных для ранжирования время-частотных атомов (элементов двумерных отображений) на карте режима дозирования, получаемая в ходе расчетов последней в операционной среде Linux. Выполнена поверка созданных математических моделей в вейвлет-формате, алгоритмов и комплекса программ для моделирования и сопровождения процессов дозирования на адекватность описания ими реальных процессов в агрегатах непрерывного действия. Это дает возможность использовать подобный комплекс программо-аппаратных средств для моделирования процессов в полупромышленных образцах и обеспечения эффективной работы смесительных агрегатов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.с. 1 546 120 СССР, МКИ В01 F7/26 Центробежный смеситель порошкообразных материалов. / Г. Г. Саломатин (СССР) — Опубл. в Б.И., 1990, № 8.
  2. А.с. 2 132 725 Россия, МКИ В01 F7/26 Центробежный смеситель. / В. Н. Иванец, И. А. Бакин, Б. А. Федосенков. (Россия) Опубл. в Б.И., 1999, № 19.
  3. , А.А. Исследование процесса смешивания и разработка аппаратуры для приготовления композиций, содержащих твердую фазу: Автореф. дис. д-ра техн. наук/ А. А. Александровский. Казань, 1976. -48 с.
  4. , А.А. Кинетика смешения бинарной композиции при сопутствующем измельчении твердой фазы. / А. А. Александровский, З. К. Галиакбеков // Теоретические основы химической технологии. 1976, т. 15, № 2. — С.227−331.
  5. , С.Ю. Моделирование и оптимизация процесса измельчения зернистых материалов: Автореф. дисс.. канд. техн. наук. М, 1982.-24 с.
  6. , С.Ю. Системный анализ процессов измельчения и смешивания сыпучих материалов. / С. Ю. Арутюнов, И. И. Дорохов // В сб. тез. докл. 1-ой Всесоюз. конф. «КХТП-1». М., 1984. — С.47.
  7. , Ф.Г. Исследование процесса смешивания композиций, содержащих твердую фазу, в ротационном смесителе: Автореф. дисс.. канд. техн. наук. Казань, 1975. — 24с.
  8. , Ф.Г. Моделирование и реализация способов приготовления смесей / Ф. Г. Ахмадиев, А. А. Александровский // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 448.
  9. , Ф.Г. Моделирование кинетики процессов смешения композиций, содержащих твердую фазу. / Ф. Г. Ахмадиев // Изв. ВУЗов. Химия и химическая технология. 1984. — Т. 27, № 9. — С. 1096−1098.
  10. , Ф.Г. О моделировании процесса массообмена с учетом флуктуаций физико-химических параметров / Ф. Г. Ахмадиев, А. А. Александровский, И. И. Дорохов // Инженерно-физический журнал. 1982. -Т. 43, № 2. — С.274−280.
  11. , Ф.Г. Современное состояние и проблемы математического моделирования процессов смешения сыпучих материалов / Ф. Г. Ахмадиев, А. А. Александровский // Интенсификация процессов механической переработки сыпучих материалов. Иваново, 1987. — С. 3−6.
  12. , И.И. Смесительное оборудование для сыпучих и пастообразных материалов: Обзорная информация / И. И. Багринцев, JI.M. Лебедев, В. Я. Филин М: ЦИНТИхимнефтемаш, 1986. — 35с.
  13. Батунер, JLM. Математические методы в химической технологии. / JI.M. Батунер, М. Е. Позин JL: Химия, 1979. — 248с.
  14. , М.М. Применение микропроцессорной техники в хлебопекарной и макаронной промышленности / М. М. Благовещенская. М., 1987.
  15. , В.В. Смешивание полимеров. / В. В. Богданов, Р. В. Тонер, В. Н. Красовский, Э. О. Регер Л.: Химия, 1979. — 499с.
  16. , Ю.Д. Современные методы оценки качества непрерывного дозирования / Ю. Д. Видинеев // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 397−404.
  17. , И.Д. Измерение толщины пленок кварцевым датчиком в процессе их изготовления / И. Д. Войтич, А. С. Полищук, Ю. А. Снежко «Приборы и техника эксперимента», 1969, № 2, с. 138−139 с ил.
  18. , В. И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. СПб.: Изд-во ВУС, 1999. — 208 с.
  19. , Л.И. Пьезоэлектрические кварцевые резонаторы / Л. И. Глюкман Л., «Энергия», 1969. 260 с. с ил.
  20. , Д. Методы идентификации систем / Д. Грон. М.: Мир, 1979. -302 с.
  21. , A.M. Методы идентификации динамических объектов / A.M. Дейч. М.: Энергия, 1979. — 204с.
  22. , С.Р. Структурный подход к анализу процесса смешения сыпучих материалов в циркуляционных смесителях. / С. Р. Джинджихадзе, Ю. И. Макаров, A.M. Цирлин // Теоретические основы химической технологии. 1975, т.21, № 2. — С.425−429.
  23. , И. Десять лекций по вейвлетам / Ингрид Добеши М. Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
  24. , И.М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // УФН. 2001. — Т. 171, № 5. — С. 465−501.
  25. , В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дьяконов М.: Солон-Р, 2002. — 448с.: ил.
  26. .П. Изменение вязкости жидкостей кварцевыми резонаторами / Б. П. Дьяченко «Измерительная техника», 1970, № 8, с. 78−80.
  27. , Н.Н. Измерение электрических и неэлектрических величин / Я. А. Купершмидт, В. Ф. Папуловский, В. Н. Скугоров М.: Эренгоатомиздат, 1990. — 352 е.: ил.
  28. , А.А. Принципы построения интеллектуальных систем управления подвижными объектами / А. А. Ерофеев, А. Е. Городецкий // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 9. — С. 101−110.
  29. , А.И. Теория и практика переработки сыпучих материалов / А. И. Зайцев, Д. О. Бытев, В. Н. Сидоров // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 390.
  30. , В.Н. Интенсификация процесса смешивания высокодисперсных материалов направленной организацией потоков: Автореф. дисс.. д-ра. техн. наук. / Иванец Виталий Николаевич Одесса, 1989.-32с.
  31. , В.Н. Методы моделирования процессов смешивания дисперсных материалов при непрерывной и дискретной загрузке смесительного агрегата / В. Н. Иванец, Б. А. Федосенков // Изв. ВУЗов. Пищевая технология. 1988. — № 5. — С. 68−72.
  32. , В.Н. Разработка новых конструкций центробежных смесителей непрерывного действия для переработки дисперсных материалов / В. Н. Иванец, И. А. Бакин, Д. М. Бородулин Изв. ВУЗов. Пищевая технология. — 2003. № 4. — С.94−98.
  33. , В.Н. Смесители порошкообразных материалов для витаминизации пищевых и кормовых продуктов / В. Н. Иванец // Изв. ВУЗов. Пищевая технология. 1988. — № 1. — С. 89−97.
  34. , Р. Цифровые системы управления / Р. Изерман. М.: Мир, 1984.
  35. , Д.Х. Теория автоматического управления. Линейные системы автоматического управления / Д. Х. Имаев, А. А. Краснопрошина, В. Б. Яковлев. Киев: Выща шк., 1992.
  36. Интегральные микросхемы: Справочник / М. А. Бедряковский. -М.: Энергоатомиздат, 1991.
  37. , Ю.И. Виброметрия / Ю. И. Иошир М., Машгиз, 1963. 771 с. с ил.
  38. , Е.Б. Средства автоматизации для измерения и дозирования массы / Е. Б. Карпин. М.: Машиностроение, 1971.
  39. , А.В. Дозирование сыпучих и вязких материалов /
  40. A.В. Каталымов, В. А. Любартович. JL: Химия, 1990. — 240 с.
  41. , В.В. Кинетика смешения бинарных композиций, содержащих твердую фазу / В. В. Кафаров, А. А. Александровский, И. Н. Дорохов и др. // Теоретические основы химической технологии. 1976, т. 10, № 1. — С.149−153.
  42. , В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии / В. В. Кафаров 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Химия, 1976. -464с.
  43. , В.В. Принципы математического моделирования химико-технологических систем / В. В. Кафаров, B.JI. Петров, В. Г. Мешалкин. М.: Химия, 1974. — 344 с.
  44. , В.В. Рециклические процессы в химической технологии /В.В. Кафаров, В. А. Иванов, С. Я. Бродский // В кн. «Итоги науки и техники. Процессы и аппараты химической технологии». М.: ВИНИТИ, 1982, Т.10. -С.87.
  45. , В.В. Системный анализ процессов химических технологий /В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов. М.: Наука, 1976. — 499 с.
  46. , В.В. Системный анализ процессов химических технологий. Процессы измельчения и смешивания сыпучих материалов /В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов, С. Ю. Арутюнов. М.: Наука, 1985. — 440 с.
  47. , В.В. Состояние и перспективы комплексных системных исследований процессов измельчения сыпучих материалов. /В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов, С. Ю. Арутюнов // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988, т. 33, № 4. — С.362−373.
  48. , В.В. Теоретические пределы усреднения состава потока в аппаратах непрерывного действия. /В.В. Кафаров, И. В. Гордин,
  49. B.JT. Петров Теоретические основы химической технологии. — 1984, т. 12, № 2.-С.219−226.
  50. , Д.П. Динамика процессов в химической технологии / Д. П. Кембел -М.: Госхимиздат, 1962.
  51. Компьютерра. 1998. № 8 (236). (сборник статей по вейвлетной тематике)
  52. , Г., Справочник по математике (для научных работников и инженеров) / Т. Корн, Г. Корн М.: Наука, 1977. — 832 с.
  53. , А.А. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения / А. А. Короновский, А. Е. Храмов. М.: Физматлит, 2003. — 176 с.
  54. Куо, Б. Теория и проектирование цифровых систем управления / Б. Куо. М.: Машиностроение, 1986. — 448 с.
  55. , Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники /Б.Р. Левин. -М.: Радио и связь, 1989.- 653 с.
  56. , Ю.И. Аппараты для смешения сыпучих материалов / Ю. И. Макаров М.: Машиностроение, 1973. — 215 с. 73.
  57. , Ю.И. Классификация оборудования для переработки сыпучих материалов / Ю. И. Макаров, А. И. Зайцев // Химическое и нефтяное машиностроение. 1981. -№ 6. — С. 33−35.
  58. , Ю.И. Новые типы машин и аппаратов для переработки сыпучих материалов / Ю. И. Макаров, А. И. Зайцев М.: МИХМ, 1982. — 75с.
  59. , Ю.И. Основы расчета процессов смешения сыпучих материалов. Исследование и разработка смесительных аппаратов: Автореф. дис. д-ра техн. наук / Ю. И. Макаров. М.: 1975. — 35с.
  60. , Ю.И. Проблемы смешивания сыпучих материалов / Ю. И. Макаров // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. -Т. 33, № 4.-С. 384.
  61. , Ю.И. Энтропийные оценки качества смешивания сыпучих материалов / Ю. И. Макаров // Процессы и аппараты химической технологии. Системно-информационный подход. М.: МИХМ, 1977. — С. 143−148.
  62. Математические модели технологических процессов в пространстве состояний смесеприготовительного агрегата / Б. А. Федосенков, Д. Л. Поздняков, В. Н. Иванец, Е. В. Антипов // Известия ВУЗов. Пищевая технология. 2003. — № 5−6. — С. 86−89.
  63. Математическое моделирование / Под ред. Дж. Эндрюса и Р. Мак-Лоуна. -М.: Мир, 1979.
  64. , У. Пьезоэлектрические кристаллы и их применение в ультра-аккустике / У. Мезон М., Изд-во иностр. Лит., 1952. 448 с. с ил.
  65. Многосвязные системы управления / М. В. Мееров. А. В. Ахметзянов, Я. М. Берщанский, и др. М.: Наука, 1990. — 264 с.
  66. Нелинейные и импульсные автоматические системы / Под ред. В .Б. Яковлева. Л.: ЛЭТИ, 1981.
  67. , И.Я. Основы теории всплесков / И. Я. Новиков, С. Б. Стечкин // Успехи математических наук. 1998. — Т. 53, № 6. — С. 9−13.
  68. , Л.В. Адаптивный вейвлет-анализ сигналов / Л. В. Новиков // Научное приборостроение. 1999. — Т.9, № 2.
  69. , Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов: Учебное пособие / Л. В. Новиков СПб.: Изд-во ООО «МОДУС+», 1999. 152 с.
  70. , П.В. Конструирование пьезоакселерометров с минимальной боковой чувствительностью / П. Д. Пресняков, М. М. Фетисов -«Приборостроение», 1960, № 1, с. 15−18 с ил.
  71. Основы автоматического управления / Под ред. B.C. Пугачева. -М.: Наука, 1974. —719 с.
  72. , К. Системы управления с ЭВМ / К. Острем, Б. Виттенмарк. М.: Мир, 1987.
  73. , В.И. Оптимальное управление в технических системах / В. И. Панасюк, В. Б. Ковалевский. З. Д. Политыко. — Мн.: Навука i тэхниса, 1990.-272 с.
  74. Патент № 2 188 066 РФ, МКИ7 ВО 1F15/04. Способ дозирования сыпучих материалов. / В. Н. Иванец, Б. А. Федосенков, Г. Е. Иванец, Д. Л. Поздняков, Е. В. Антипов. 2003.
  75. , А.П. Введение в теорию базисов всплесков / А. П. Петухов. СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999. — 132 с.
  76. , В.М. Пьезокерамические твердые схемы / В. М. Плужников, B.C. Семенов-М., «Энергия», 1971, 168 с. с ил.
  77. , Д.Л. Исследование процессов дозирования в агрегатах непрерывного действия с целью интенсификации смесеприготовления : дис.. накд. Ист. Наук: 05.18.04, 05.18.12: защищена: / Поздняков Дмитрий Леонидович. Кемерово.
  78. Построение математических моделей технологических объектов / Т. О. Жданова, Т. В. Карпенко, Б. А. Федосенков, и др. / Под ред. В. Б. Яковлева. Л.: ЛЭТИ, 1986. — 64 с.
  79. Проектирование электроприводов / A.M. Вейгер, В. В. Караман, Ю. С. Тартаковский и др. Свердловск: Среднеурал. кн. изд-во, 1980. — 160 с.
  80. Расчет систем управления с применением СМ ЭВМ / Под ред. В. Б. Яковлева. Л.: Изд-во ЛЭТИ, 1987.
  81. Рецептуры на печенье. М.: Пищевая промышленность, 1986. -240 с.
  82. , А.Г. Пьезоэлектрические резонаторы и их применение / А. Г. Смагин -М., Изд-во стандартов, 1967. 260 с. с ил.
  83. , Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATHLAB / Н. К. Смоленцев Кемеровский госуниверситет. — Кемерово 2003.-200 с.
  84. , И.М. Численные методы Монте-Карло / И. М. Соболь. -М.: Наука, 1973.
  85. Современные конструкции и основы расчета смесительных аппаратов с тонкослойным движением сыпучих материалов: Обзорная информация. Серия: Хим.-фарм. пром. / А. И. Зайцев, Д. О. Бытев, В. А. Северцев и др. М.: Изд-во ЦБНТИ Мед. пром., 1984. — 23 с.
  86. , A.M. Электрические измерения неэлектрических величин / A.M. Туричин, П. В. Новицкий, Е. С. Левшина Изд. 5-е, перераб. и доп. Л., «Энергия», 576с. с ил. 1975.
  87. , М. Линейные многомерные системы управления / М. Уонэм.-М.: Наука, 1980.
  88. Управление смесеприготовительным агрегатом на базе вейвлет-преобразований / В. Н. Иванец, А. С. Федосенков, А. С. Назимов, А.В. Шебуков- Деп. рук. указатель ВИНИТИ «Депонированные рукописи». М., 2004. — 21 с. — Деп. в ВИНИТИ, № 2182-В2003.
  89. Федосенков, Б.А. Cybernetic modelling of a mixing aggregate in the technological state space / Б. А. Федосенков, E.B. Антипов, В. Н. Иванец // Zentralblatt fur Mathematik J. Mat. Strukt. Model. 2002. — № 10.
  90. , Б.А. Научно-технические основы создания и моделирования автоматизированных систем управления непрерывными смесеприготовительными процессами.: дис.. д-р. техн. наук: 05.13.06: защищена / Федосенков Борис Андреевич. Кемерово, 2005. — 364 с.
  91. , Б.А. Процессы дозирования сыпучих материалов в емесеприготовительных агрегатах непрерывного действия обобщенная теория и анализ (кибернетический подход). / Б. А. Федосенков, В. Н. Иванец -Кемерово, КемТИПП, 2002. — 211с.
  92. , С.Т. Микропроцессоры и микроэвм: Справочник / С. Т. Хвощ. Ленинград, 1987.
  93. , Ф.Л. Оценивание фазового состояния динамических систем / Ф. Л. Черноусько. М.: Наука, 1988.
  94. Чуй, К. Введение в вэйвлеты / К. Чуй. М.: МИР, 2001.
  95. , М.И. Дозирование и смешение ингредиентов комбикормов / М. И. Шаферман. М.: Колос, 1976.
  96. , Л.П. Математические модели усреднения / Л. П. Щупов -М.: Недра, 1978.-225с.
  97. Brogan, W.L. Modern Control Theory / W.L. Brogan. 3rd ed. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.
  98. Cohen, Albert. Wavelets and Multiscale Signal Processing (Applied Mathematics and Mathematical Computation) / Albert Cohen. CRC Press, December 1995.-248p.
  99. Coifman, R.R. Wavelet analysis and signal processing / R.R. Coifman., Y. Meyer, and M. V. Wickerhauser // Wavelets and their Applications- B. Ruskai et al, editors. Boston: Jones and Bartlett, 1992. — P. 153−178.
  100. Daubechies, I. Ten lectures on wavelets / I. Daubechies. CBMS-NSF- Regional conference series in applied mathematics. — SIAM, PA, 1992.
  101. DeSilva, C.W. Control Sensors and Actuators / C.W. DeSilva. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1989.
  102. Guillemain, O. Characterization of acoustic signals through continuous linear time-frequency representations / 0. Guillemain and R. Kronland-Martinet // Proc. IEEE. April 1996. -Vol. 84, № 2. — P. 561−585.
  103. Hernandez, E. A First Course on Wavelets / E. Hernandez and G. Weiss. New York: CRC Press, 1996.
  104. Mallat, S. Matching pursuit with time-frequency dictionaries / S. Mallat and Z. Zhang // IEEE Transactions on Signal Processing. 1993. — Vol. 41, № 12.-P. 3397−3415.
  105. Mallat, S. Multiresolution approximations and wavelet orthonormal bases of L2® / S. Mallat // Trans. Amer. Math. Soc. 1989. — Vol. 315, № 9. — P. 69−87.
  106. Mallat, Stephane G. A Wavelet Tour of Signal Processing / Stephane G. Mallat. 2nd edition. — NY: Academic Press, September 1999. — 637 p.
  107. Optimum smoothing of the Wigner-Ville distribution / J.C. Andrieux, M.R. Feix, G. Mourgues, P. Bertrand, B. Izrar, and V.T. Nguyen // IEEE Trans. ASSP. 1987. — Vol. 35. — P. 764−769.
  108. Prasad, S.R. Probablistis mixing cell model. / S.R. Prasad // Proc. 3, Pasif. Chem. Eng. Congr. Seoul. May 8 11, 1983, v.3, p.217−222.
  109. Qian, S. Signal representation using adaptive normalized Gaussian functions / S. Qian and D. Chen // Signal Proc. 1994. — Vol. 36, № 1. — P. 1−11.
  110. Vetterli, M. Wavelets and Subband Coding / M. Vetterli and J. Kovacevic. 1st edition. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995. — 488 p.
  111. Wavelets: time-frequency methods and phase space / J. M. Combes, A Grossmann, and P. Tchamitchian, editors. Berlin: Springer-Verlag, 1989.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!