Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методология аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств

Диссертация: Методология аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на Всесоюзных конференциях: «Автоматизация проектных и конструкторских работ» (Москва, 1979), «Методы кибернетики химико-технологических процессов» (Москва, 1984), «Реахимтехника-2» (Днепропетровск, 1985), «Автоматизация и роботизация в химической промышленности» (Тамбов, 1986), «Теория и практика перемешивания в жидких… Читать ещё >

Методология аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА АППАРАТУРНОГО ОФОРМЛЕНИЯ МНОГОАССОРТИМЕНТНЫХ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
    • 1. 1. Место и содержание расчетов технологического оборудования ХТС в процессе проектирования МХП
      • 1. 1. 1. Определение числа ХТС и ассортимента их продукции
      • 1. 1. 2. Расчеты технологического оборудования ХТС производства
      • 1. 1. 3. Компоновочные расчеты
      • 1. 1. 4. Составление расписания работы ХТС производства
      • 1. 1. 5. Утилизация отходов производства
    • 1. 2. Особенности функционирования оборудования ХТС МХП, оказывающие влияние на их АО
      • 1. 2. 1. Продолжительности реализации стадий выпуска продуктов основными аппаратами различных типов
      • 1. 2. 2. Организация совместной работы стадий ХТС, оснащенных основными аппаратами различных типов
      • 1. 2. 3. Организация переработки партий продукта на стадиях с’несколькими основными аппаратами
      • 1. 2. 4. Возможности изменения размера партии продукта в ходе ее переработки на стадиях ХТС
    • 1. 3. Обзор математических постановок и методов решения задач АО ХТС
      • 1. 3. 1. Постановки задачи АО ХТС при упрощенном представлении расписания ее функционирования
      • 1. 3. 2. Постановки задачи АО ХТС в условиях неопределенности значений некоторых параметров
      • 1. 3. 3. Постановки задач оптимизации расписания функционирования
  • ХТС, реализующих периодические и полунепрерывные процессы
    • 1. 3. 4. Задачи АО действующих ХТС при изменении планов выпуска продукции
    • 1. 3. 5. Методы решения задач АО ХТС, реализующих периодические и полунепрерывные процессы
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 1
    • 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ АППАРАТУРНОГО ОФОРМЛЕНИЯ МНОГОАССОРТИМЕНТНЫХ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
    • 2. 1. Предпосылки для разработки математических постановок задач выбора параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий
    • 2. 1. 1. Допущения, принятые при разработке математических постановок задач
    • 2. 1. 2. Информационные связи между задачей выбора параметров режима функционирования ХТС и задачами АО ее стадий
    • 2. 2. Математическая постановка задачи оптимизации параметров режима функционирования ХТС МХП
    • 2. 2. 1. Соотношения для определения параметров режима функционирования ХТС
    • 2. 2. 2. Условия синхронизации циклов работы аппаратов стадий ХТС
    • 2. 2. 3. Критерий оптимальности режима функционирования ХТС МХП
    • 2. 3. Постановка задач выбора основного и вспомогательного оборудования стадий ХТС МХП
    • 2. 3. 1. Соотношения для выбора основной аппаратуры стадий
  • ХТС МХП
    • 2. 3. 2. Выбор вспомогательной аппаратуры стадий ХТС МХП
    • 2. 3. 3. Критерий оптимальности аппаратурного оформления стадии ХТС
    • 2. 4. Постановки задач АО ХТС при изменении планов выпуска продукции действующего МХП
    • 2. 4. 1. Коррекция параметров режима функционирования ХТС МХП при изменении плана выпуска продукции
    • 2. 4. 2. Коррекция характеристик оборудования стадий ХТС при изменении плана выпуска продукции
    • 2. 4. 3. Организация выпуска нового продукта на ХТС действующего МХП
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 2
    • 3. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АППАРАТУРНОГО ОФОРМЛЕНИЯ МНОГОАССОРТИМЕНТНЫХ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
    • 3. 1. Условия проектируемое&trade- ХТС нового производства
    • 3. 1. 1. Условие существования диапазонов допустимых значений размеров партий продуктов
    • 3. 1. 2. Условие существования допустимых решений задач АО стадий
    • 3. 1. 3. Условие обеспечения требуемой производительности ХТС
    • 3. 2. Методика определения параметров режима функционирования ХТС проектируемого МХП и АО ее стадий
    • 3. 2. 1. Алгоритм решения задачи определения параметров режима функционирования ХТС
    • 3. 2. 2. Алгоритм решения задач АО стадий ХТС
    • 3. 2. 3. Методика совместного решения задач выбора параметров режима функционирования ХТС проектируемого МХП и АО ее стадий
    • 3. 3. Методика коррекции параметров режима функционирования ХТС действующего МХП и характеристик оборудования ее стадий
    • 3. 3. 1. Условия проектируемое&trade- для ХТС действующего МХП
    • 3. 3. 2. Методика решения задач оптимизации режима функционирования ХТС действующего МХП и АО ее стадий
    • 3. 3. 3. Методика решения задач организации выпуска нового продукта на ХТС действующего МХП
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 3
    • 4. ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И МЕХАНИЧЕСКОГО РАСЧЕТА АППАРАТОВ СТАДИЙ ХТС МХП
    • 4. 1. Выбор оптимальной конструкции механического перемешивающего устройства вертикального емкостного аппарата
    • 4. 1. 1. Основы теории гидродинамического расчета вертикальных емкостных аппаратов
    • 4. 1. 2. Характеристики качества перемешивания
    • 4. 1. 3. Методика расчета валов перемешивающих устройств вертикальных емкостных аппаратов
    • 4. 1. 4. Сравнение эффективности перемешивания мешалками разных типов
    • 4. 1. 5. Постановка и решение задачи определения оптимальной конструкции МПУ вертикального емкостного аппарата
    • 4. 2. Тепловые расчеты вертикальных емкостных аппаратов
    • 4. 2. 1. Методика определения температурных полей элементов вертикального емкостного аппарата
    • 4. 2. 2. Постановка и решение задач теплового расчета вертикального емкостного аппарата
    • 4. 3. Механические расчеты элементов корпусов вертикальных емкостных аппаратов
    • 4. 3. 1. Методика расчетов элементов корпуса вертикального емкостного аппарата на прочность и устойчивость
    • 4. 3. 2. Постановка и решение задачи выбора исполнения корпуса вертикального емкостного аппарата
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4
    • 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ АППАРАТУРНОГО ОФОРМЛЕНИЯ МНОГО АССОРТИМЕНТНЫХ ХИМИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ
    • 5. 1. Автоматизированная информационная система расчета и выбора оборудования ХТС проектируемых и действующих МХП
    • 5. 1. 1. Основные функции системы, назначение программных модулей
    • 5. 1. 2. База оборудования производства полупродуктов и красителей
  • ОАО «Пигмент», г. Тамбов
    • 5. 2. Система технологических расчетов аппаратов стадий ХТС МХП и механических расчетов их элементов
    • 5. 2. 1. Структура, функции и возможности системы РИКХИМ
    • 5. 2. 2. Программа выбора конструкции механического перемешивающего устройства вертикального емкостного аппарата
    • 5. 2. 3. Программа выбора фильтровального оборудования для разделения суспензий
    • 5. 3. Применение результатов работы над диссертацией в учебном процессе
    • 5. 3. 1. Использование результатов работы в лекционных курсах, практических и лабораторных занятиях
    • 5. 3. 2. Автоматизированные лабораторные практикумы по
  • АО ХТС МХП, расчетам отдельных аппаратов
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 5

Аппаратурное оформление (АО), т. е. выбор типов, числа, геометрических размеров и параметров режима функционирования основных и вспомогательных аппаратов химико-технологических систем (ХТС), является ключевой проблемой проектирования нового химического производства и модернизации существующего с целью изменения номенклатуры и объемов выпуска продуктов. Наибольшие затруднения возникают при решении этой проблемы для многоассортиментных химических производств (МХП), примерами которых могут служить производства химических красителей и полупродуктов, добавок к полимерным материалам, фармацевтических препаратов, кино-фотоматериалов, химических реактивов. Это обусловлено следующими обстоятельствами:

— широкой номенклатурой выпускаемой продукции при небольших объемах, коротких сроках выпуска большинства ее марок и, как следствие, проектированием многопродуктовых ХТС, которые предназначены для выпуска нескольких продуктов, аналогичных по технологии синтеза;

— частыми изменениями ассортимента и объемов выпуска продуктов, необходимостью приспосабливать имеющееся оборудование для выпуска новых продуктов;

— преимущественно периодическим режимом работы ХТС этих производств (продукты выпускаются отдельными партиями, которые последовательно проходят все стадии переработки), при этом для реализации отдельных стадий могут быть использованы аппараты непрерывного действия, работающие в полунепрерывном режиме;

— определяющим влиянием параметров режима функционирования ХТС (размеров партий продуктов, длительностей операций их переработки, продол-жительностей циклов выпуска продуктов и др.) на АО стадий системы.

Методологические принципы АО многопродуктовой ХТС периодического/полунепрерывного действия, математические формулировки задач выбора числа, определяющих геометрических размеров аппаратов ее стадий и параметров режима функционирования, методы и алгоритмы решения задач рассматривались в научных публикациях В. В. Кафарова, Л. С. Гордеева, В. В. Макарова, А. Ф. Егорова, С. И. Дворецкого, И. Е. Гроссмана, Г. В. Реклейтиса и других ученых. Значительный вклад в разработку теории и методов автоматизации АО МХП внесли сотрудники научной школы «Теория и методы автоматизированного проектирования производств химического и машиностроительного профиля», созданной в Тамбовском государственном техническом университете (ТГТУ) под руководством E.H. Малыгина.

Анализ отечественных и зарубежных публикаций по проблеме АО МХП приводит к выводу, что предложенные до настоящего времени подходы к ее решению либо игнорируют ряд свойств и особенностей функционирования оборудования ХТС, существенно влияющих на АО, либо используют эвристические подходы, не позволяющие достаточно корректно обосновать оптимальность получаемых проектных решений. Поэтому разработка методологии, которая, с одной стороны, учитывала бы все основные особенности функционирования оборудования промышленных ХТС, а с другой — позволяла избежать использования эвристических подходов, является, несомненно, актуальной.

Объектом исследования в работе принципы и методы АО МХП, разрабатываемые с учетом свойств и особенностей функционирования промышленных ХТС, постановки задач оптимизации параметров режима функционирования и АО стадий ХТС, методика их совместного решения.

Предметом исследования являются свойства и особенности функционирования оборудования МХП, влияющие на организацию процессов выпуска продуктов и АО стадий ХТС, математические модели и критерии оптимальности проектных решений по выбору параметров режима функционирования ХТС и АО их стадий, постановки задач, условия их разрешимости (условия проектируемо-сти ХТС МХП), методы и алгоритмы решения задач.

Целью работы является разработка методологии АО проектируемых и действующих МХП, позволяющей решить проблему определения параметров режима функционирования ХТС (непрерывных переменных), и характеристик оборудования ее стадий (дискретных переменных) путем формирования иерархии задач, методика совместного решения которых базируется на условиях проектируемое&tradeХТС МХП. Для достижения цели необходимо:

— исследовать системные связи и закономерности аппаратурного оформления МХП, представить проблему в виде иерархической системы задач, определить содержание координирующих и информационных сигналов;

— изучить свойства и особенности функционирования ХТС МХП, влияющие на их АО, разработать математические модели проектных решений по выбору параметров режима функционирования ХТС и АО их стадий;

— обосновать выбор критериев оптимальности проектных решений, предусматривающих минимизацию затрат на оборудование стадий ХТС и энергоресурсы, потребляемые при реализации процессов выпуска продуктов;

— разработать математические постановки задач оптимизации параметров режима функционирования и АО стадий проектируемой ХТС, а также действующей системы при изменении плана выпуска ее продукции;

— выявить условия проектируемости ХТС МХП (условия разрешимости поставленных задач) для вновь создаваемой и действующей ХТС, разработать методику проверки и обеспечения выполнения этих условий;

— разработать методы и алгоритмы решения задач, методику их совместного решения для ситуаций проектирования нового производства и изменения планов выпуска продукции действующего;

— разработать математические постановки и алгоритмы решения задач технологического и механического расчета наиболее распространенного в МХП основного оборудования;

— разработать автоматизированную информационную систему (АИС) выбора и расчета технологического оборудования ХТС проектируемых и действующих МХП.

Структура работы. Работа состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы и приложений.

В первой главе рассмотрена общая схема процесса проектирования МХП и содержание основных этапов технологических расчетов, осуществлен анализ и формализация особенностей функционирования оборудования МХП, оказывающих влияние на АО ХТС, дан обзор научных публикаций по проблеме АО ХТС периодического действия, предложена иерархия задач АО ХТС МХП.

Среди этапов технологических расчетов, выполняемых на стадии разработки проекта МХП, выделен этап расчета и выбора технологического оборудования ХТС производства, в ходе выполнения которого решается задача АО ХТС, а также задачи технологического и механического расчета отдельных аппаратов. Среди особенностей функционирования ХТС, оказывающих влияние на их АО, особое внимание уделяется возможности изменения размеров партий продуктов в процессе их переработки аппаратами стадий ХТС, обусловленной стремлением минимизировать число аппаратурных стадий: осуществить одноименные стадии выпуска разных продуктов в одних и тех же аппаратах.

Анализ научных публикаций по вопросам определения параметров АО и режима функционирования ХТС периодического/полунепрерывного действия показал, что до настоящего времени не предложены математические формулировки задач АО ХТС и оптимизации расписания их работы, учитывающие весь комплекс свойств и особенностей функционирования оборудования, влияющих на организацию процессов выпуска продуктов и АО стадий ХТС. Из предложенных методов решения задач АО и оптимизации расписания функционирования ХТС для практического применения пригодны лишь методы, основанные на различных эвристиках.

Основной идеей предлагаемой методологии АО МХП является формирование трехуровневой иерархии задач:

— верхний уровень — оптимизация параметров режима функционирования ХТС, которые являются непрерывными переменными: размеры партий продуктов, моменты начала и окончания операций их переработки аппаратами стадий системы;

— средний уровень — выбор характеристик оборудования каждой аппаратурной стадии ХТС, которые являются дискретными переменными: определяющие геометрические размеры и число основных и вспомогательных аппаратов, указатели способов переработки партий продуктов основными аппаратами стадий (целиком, равными порциями последовательно или синхронно, нескольких партий одновременно);

— нижний уровень — оптимизация параметров конструкции и режима функционирования отдельных аппаратов каждой стадии (решение задач их технологического и механического расчета).

В качестве общего вывода из материала главы сформулированы базовые принципы разрабатываемой методологии АО МХП:

1) проблему АО МХП следует представить в виде иерархии задач, на верхнем уровне которой определяются параметры режима функционирования ХТС (непрерывные переменные), на среднем уровне — характеристики оборудования ее стадий (дискретные переменные) на нижнем — параметры конструкции и режима функционирования отдельных аппаратов;

2) при математическом моделировании проектных решений по выбору параметров режима функционирования ХТС и АО их стадий необходимо учесть и формализовать все особенности реальных МХП, влияющие на организацию процессов выпуска продуктов и АО стадий ХТС;

3) методика совместного решения задач оптимизации параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий должна базироваться на условиях разрешимости задач (условиях проектируемости ХТС МХП).

Во второй главе формируется система допущений, в рамках которой разрабатываются математические модели проектных решений по выбору параметров режима функционирования ХТС МХП и АО ее стадий, определяются координирующие и информационные сигналы между уровнями иерархии задач, осуществляются математические постановки задач оптимизации параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий для случаев проектирования нового производства и изменения планов выпуска продукции действующего, причем задача верхнего уровня формулируется как задача нелинейного программирования, а задачи среднего уровня — как задачи дискретной оптимизации.

Представлена математическая модель проектного решения по выбору параметров режима функционирования ХТС МХП и оборудования ее стадий, включающая соотношения для определения значений размеров партий выпускаемых продуктов и пооперационного расписания циклов их переработки на стадиях, которые обеспечивают требуемую производительность по каждому продукту. Математическая модель проектного решения по АО стадий ХТС включает ограничения на значения определяющих геометрических размеров основных и вспомогательных аппаратов, соотношения для определения их необходимого числа и указателей способов переработки партий продуктов на стадиях.

Обоснован вид критериев оптимальности решений задач верхнего и среднего уровня иерархии: эффективность режима функционирования ХТС оценивается с точки зрения минимума энергопотребления системы за период выпуска продуктов в плановых объемах, а выбор оборудования стадии системы — с точки зрения минимума амортизации его стоимости за тот же период.

При разработке математических постановок задач для ХТС действующего производства при изменении ассортимента и (или) объемов выпуска продуктов, на основе анализа практики работы проектно-конструкторских отделов действующих МХП приняты допущения о возможности включения в состав АО стадии ХТС параллельных основных аппаратов неодинакового исполнения и различных определяющих геометрических размеров, возможности реализации в аппаратах одной и той же стадии ХТС нескольких стадий синтеза одного и того же продукта. Следствием этих допущений является существенное расширение множества допустимых решений задач АО стадий ХТС, изменения в соотношениях математических моделей и критериях оптимальности проектных решений.

Рассмотрены также варианты математических постановок задач АО для популярного частного случая коррекции планов выпуска продукции действующего МХП — выявления возможностей выпуска заданного количества нового продукта с помощью фиксированного набора технологического оборудования.

В третьей главе рассматриваются алгоритмы и методика совместного решения задач оптимизации параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий при проектировании нового производства и изменении планов выпуска продукции действующего. Методика предусматривает:

1. Получение начального (базового) решения задач АО ХТС — допустимого решения задач верхнего и среднего уровня иерархии, которое соответствует минимально возможному числу основных аппаратов, участвующих в реализации стадий выпуска каждого продукта. Для этого разработана процедура прогноза и итерационного уточнения некоторых результатов решения задач среднего уровня, являющихся исходными данными задачи верхнего уровня: значений числа основных аппаратов стадий ХТС, и указателей способа их переработки партий продуктов на стадиях, значений определяющих размеров основных аппаратов некоторых стадий фильтрования и сушки. Процедура предусматривает последовательную проверку и обеспечение выполнения условий разрешимости задач верхнего и среднего уровней (условий проектируемости ХТС МХП): условия существования интервалов допустимых значений размеров партий продуктов, условия существования допустимых решений задач АО всех стадий ХТС, условия обеспечения требуемой производительности ХТС по всем продуктам.

2. Поиск лучшего решения задач оптимизации параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий в окрестности полученного при выполнении п. 1 начального допустимого решения. Окрестность формируется путем последовательного увеличения минимально возможного числа основных аппаратов стадий ХТС, лимитирующих продолжительности циклов выпуска продуктов.

3. Повторение действий п. 2 для лучшего решения окрестности, если оно оказывается предпочтительнее базового по сумме критериев оптимальности режима функционирования ХТС и АО ее стадий. В противном случае в качестве оптимального фиксируется начальное решение.

Рассматриваются алгоритмы решения задач верхнего и среднего уровней иерархии. Алгоритм оптимизации параметров режима функционирования ХТС разработан на основе классического метода условной оптимизации — метода прямого поиска с возвратом, а алгоритм АО стадии ХТС предусматривает расчет необходимого числа и выбор минимально возможных определяющих размеров основных и вспомогательных аппаратов. При необходимости определяется наиболее приемлемый вариант изменения значений числа основных аппаратов, участвующих в переработке партий каждого продукта и указателей способа переработки партий продуктов на стадии, который обеспечивает выполнение всех ограничений.

Приводятся примеры применения предложенной методики для аппаратурного оформления ХТС реальных проектируемых и действующих МХП.

В четвертой главе предлагаются постановки и методы решения задач нижнего уровня иерархии, т. е. задач технологического и механического расчета для наиболее распространенных основных аппаратов стадий ХТС МХП — вертикальных емкостных аппаратов с механическим перемешивающим и теплообменными устройствами: задача выбора оптимальной конструкции механического перемешивающего устройства, рассматриваемая впервые, задача выбора теплоносителей и хладагентов для реализации операций переработки партий продуктов на стадиях ХТС, задача выбора исполнения корпуса аппарата. Математическая формулировка и алгоритм решения первой задачи разработаны на основе известных закономерностей кинетики механического перемешивания, второй — на базе оригинальной методики определения температурных полей элементов аппарата и теплоносителей, третьей — на основе нормативных документов.

Первая задача заключается в выборе типа и числа механических мешалок, их диаметра и частоты вращения, диаметра вала перемешивающего устройства, обеспечивающих необходимую гидродинамическую обстановку в аппарате и требуемое качество перемешивания указанной среды. Задачи теплового расчета предусматривают оптимизацию параметров нестационарных тепловых процессов в емкостных аппаратах (вид, начальная температура, общая масса используемого теплоносителя или хладагента). Третья задача сводится к выбору наименее металлоемкого стандартного корпуса аппарата заданного объема, обеспечивающего выполнение условий механической прочности, устойчивости его элементов и укрепления отверстий.

Приводятся примеры решения задач для аппаратов реальных производств, определяются их информационные связи с задачами среднего и верхнего уровня.

В пятой главе представлена АИС выбора и расчета технологического оборудования ХТС, программное и информационное обеспечение которой реализует предложенную методологию АО проектируемых и действующих МХП. Рассматривается структура и состав системы, приводятся результаты ее практического применения при проектировании и модернизации реальных МХП.

Приводятся сведения о содержании и основных функциях системы технологических и механических расчетов отдельных аппаратов стадий ХТС МХП и их элементов, в состав которой входит информационное и программное обеспечение решения задач технологического и механического расчета вертикальных емкостных аппаратов. Рассматриваются программы выбора оптимальной конструкции механического перемешивающего устройства вертикального емкостного аппарата, выбора фильтровального оборудования для разделения суспензии с заданными свойствами.

Заключительный раздел посвящен применению теоретических положений предлагаемой методологии АО МХП и разработанного программного обеспечения в учебном процессе ТГТУ — при подготовке дипломированных специалистов и магистров: в лекционных курсах специальных дисциплин, практических и лабораторных занятиях. Представлены автоматизированные лабораторные практикумы с возможностью удаленного компьютерного доступа по сети Internet, при разработке которых использованы некоторые результаты работы.

В приложения вынесены: пример подготовки исходных данных для вычисления значения критерия оптимальности решения задачи оптимизации параметров режима функционирования ХТС, примеры проверки и обеспечения выполнения условий проектируемости ХТС вновь создаваемого и действующего МХП, пример работы алгоритма минимизации длительности цикла работы ХТС при выпуске продукта, пример сравнения эффективности перемешивания малоконцентрированной суспензии мешалками разных типов, пример решения задачи выбора исполнения корпуса вертикального емкостного аппарата.

Методика исследования основана на использовании методов системного анализа, математического моделирования и условной оптимизации.

Научная новизна. Предложена новая методология аппаратурного оформления МХП, предусматривающая формирование трехуровневой иерархической структуры задач: на верхнем уровне решается задача поиска параметров режима функционирования ХТС, обеспечивающих требуемую производительность системы по продуктам, на среднем уровне — задачи выбора размеров и числа аппаратов, способов переработки партий продуктов (целиком, равными порциями последовательно или синхронно, нескольких партий одновременно) для всех стадий системы, на нижнем уровне — задачи технологического и механического расчета отдельных аппаратов стадий ХТС.

На основе анализа комплекса свойств и особенностей функционирования оборудования реальных МХП, влияющих на организацию процессов выпуска продуктов и АО стадий ХТС, разработаны математические постановки задач верхнего и среднего уровня иерархии:

— в качестве критерия оптимизации режима функционирования ХТС и оборудования ее стадий используется оценка затрат на энергоресурсы, потребляемые при реализации процессов выпуска продуктов в плановых объемах, а в качестве системы ограничений — математическая модель проектного решения, соотношения которой впервые формализуют разветвленную структуру материальных потоков системы, возможности дробления/укрупнения партий продуктов на некоторых стадиях, совмещения операций загрузки/выгрузки партий с физико-химическими превращениями;

— целевой функцией задачи АО стадии ХТС является амортизация стоимости аппаратов за период выпуска продуктов, а ее ограничениями — соотношения математической модели проектного решения, впервые предусматривающие выбор способов переработки партий продуктов на стадиях, числа и определяющих размеров вспомогательных аппаратов.

Определены информационные связи между задачами разных уровней иерархии. Разработаны алгоритмы решения задач оптимизации параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий, методика их совместного решения, предусматривающая прогноз и итерационное уточнение значений числа основных аппаратов, необходимого для переработки партий продуктов на стадиях системы, и указателей способов их переработки. Сформулированы условия разрешимости задач (условия проектируемости ХТС МХП), разработана методика проверки и обеспечения их выполнения, применение которой позволяет выбирать оптимальные значения прогнозируемых параметров, существенно сокращать объем вычислений при решении задач.

Разработан вариант алгоритмической схемы локальной оптимизации решений задач АО ХТС, предусматривающий формирование окрестности начального (базового) решения задач верхнего и среднего уровней иерархии путем последовательного увеличения числа основных аппаратов стадий, лимитирующих производительности ХТС по продуктам.

Разработаны постановки задач оптимизации параметров режима функционирования и АО стадий ХТС действующего МХП при изменении плана выпуска продукции. Предложенные модификации целевых функций и соотношений математических моделей проектных решений впервые учитывают возможности установки на стадиях параллельных аппаратов разных размеров и исполнений, реализации с помощью оборудования одной и той же аппаратурной стадии ХТС нескольких стадий синтеза одного и того же продукта. Разработаны модификации условий проектируемости ХТС МХП для действующего производства, алгоритмов решения задач.

Достоверность результатов исследования обеспечивается методологической обоснованностью и непротиворечивостью исходных теоретических положений, разработкой математических моделей проектных решений по выбору параметров режима функционирования ХТС МХП и АО их стадий на основе анализа особенностей реальных производств синтетических красителей и полупродуктов, экспертными оценками результатов применения разработанной методологии АО.

МХП, численными экспериментами (сравнением результатов решения задач с параметрами действующих производств).

Практическая ценность и реализация результатов исследования. На основе предложенной методологии разработана АИС выбора и расчета оборудования проектируемых и действующих МХП, основными функциями которой являются:

— определение основных характеристик режима функционирования ХТС проектируемого МХП (размеров партий продуктов, длительностей циклов их переработки на стадиях ХТС, продолжительностей выпуска продуктов), размеров и числа аппаратов, способов переработки партий продуктов на стадиях;

— выявление возможностей изменения производительности ХТС действующего МХП и выпуска с помощью имеющегося оборудования новых марок продукции, выбор наиболее предпочтительного варианта их выпуска.

С помощью АИС осуществлено АО ряда ХТС проектируемых МХП (более 20-ти — для Верхнезаволжского химкомбината, Сивашского анилинокрасочного завода, ОАО «Пигмент», г. Тамбов, экспортных предложений МНПО «НИО-ПиК»), решены задачи организации выпуска новой продукции для ряда производств ОАО «Пигмент». Эксплуатация системы в условиях реального производства (в технолого-монтажном отделе ОАО «Экохимпроект», г. Тамбов, проектно-конструкторском отделе ОАО «Пигмент») показала, что ее применение позволяет сократить продолжительность АО ХТС МХП в 5−8 раз при улучшении качества проектных решений на 15−25%. Система зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам в Реестре программ для ЭВМ.

Предложены постановки, методы и алгоритмы решения задач технологического и механического расчета наиболее распространенного основного аппарата МХП — вертикального емкостного аппарата с механическим перемешивающим устройством: задачи определения оптимальной конструкции перемешивающего устройства, рассматриваемой впервыезадачи выбора теплоносителей и хладагентов для реализации операций переработки партий продуктовзадачи выбора типа и исполнения стандартного корпуса аппарата.

Разработаны программы выбора оптимальной конструкции механического перемешивающего устройства вертикального емкостного аппарата и выбора фильтровального оборудования для разделения суспензий, с помощью которых проведены технологические расчеты и определены конструкции ряда промышленных аппаратов ОАО «Пигмент», г. Тамбов.

Теоретические положения работы и разработанное программное обеспечение активно используются в учебном процессе ТГТУ — при подготовке дипломированных специалистов по направлению 240 800 «Энергои ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии», бакалавров и магистров по направлению 150 400 «Технологические машины и оборудование» .

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на Всесоюзных конференциях: «Автоматизация проектных и конструкторских работ» (Москва, 1979), «Методы кибернетики химико-технологических процессов» (Москва, 1984), «Реахимтехника-2» (Днепропетровск, 1985), «Автоматизация и роботизация в химической промышленности» (Тамбов, 1986), «Теория и практика перемешивания в жидких средах» (Ленинград, 1986), «Математическое моделирование сложных химико-технологических систем» (Казань, 1988), «Моделирование САПР, АСНИ, ГАП» (Тамбов, 1989), «Новые процессы, оборудование и ГПС для многономенклатурных химических производств» (Днепропетровск, 1989), «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического и машинного моделирования» (Тамбов, 1991), «Математические методы в химии — ММХ-7» (Казань, 1991), «Математическое и машинное моделирование» (Воронеж, 1991), — на Всероссийских конференциях: «Динамика процессов и аппаратов химической технологии» (Ярославль, 1994), «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве» (Нижний Новгород, 1999),-на Международных конференциях: «Математические методы в химии и химической технологии — ММХ-9» (Тверь, 1995), «Мягкие вычисления и измерения — 8СМ'99» (Санкт-Петербург, 1999), «Методы и средства управления технологическими процессами» (Саранск, 1999), «Динамика систем, механизмов и машин» (Омск, 1999), «Успехи в химии и химической технологии — МКХТ-2000» (Москва, 2000), «Новые информационные технологии и системы» (Пенза, 2000), «Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике» (Новочеркасск, 2001), «Математическое моделирование в образовании, науке и производстве» (Тирасполь, 2001), «Компьютерные науки и информационные технологии» (Саратов, 2002), «Химические реактивы, реагенты и процессы малотоннажной химии» (Уфа, 2002), «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта — CAD/ CAM/PDM» (Москва, 2002, 2003), «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ» (Великий Новгород, 1999; С-Петербург, 2000; Смоленск, 2001; Тамбов, 2002; Ростов н/Д, 2003; Казань, 2005; Воронеж, 2006).

Публикации. По материалам исследований опубликовано 87 печатных работ, в том числе монография, статьи в реферируемых журналах и сборниках, доклады на конференциях различного уровня, учебные пособия и учебно-методические издания, получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Все основные научные результаты получены автором. Вклад автора в результаты работ, опубликованных в соавторстве, состоит в постановке задач, разработке теоретических положений, а также — в непосредственном участии во всех этапах прикладных исследований.

Работа выполнялась в соответствии с координационным планом Межвузовской НТП «Теоретические основы химической технологии» на период 1995;2000 г. г., планами НИР Тамбовского института химического машиностроения в 19 781 993 г. г., в том числе № ГР188 003 5179 «Разработка автоматизированной системы проектирования анилинокрасочных производств. Подсистема расчета и выбора оборудования совмещенных ХТС», (1986;88 г. г.), и Тамбовского государственного технического университета в 1994;2005 г. г., в том числе № 18/97 «Разработка и внедрение математического и программного обеспечения подсистемы АСУП «Технологическое и организационное обеспечение выпуска продукции Производства дисперсных красителей» (1997;2002 г. г.), грантом РФФИ № 06−08−96 352-рцентра «Разработка теории и методов интеллектуального автоматизированного проектирования производств химического и машиностроительного профиля (разработка новых и перепрофилирование действующих производств)» (2006;07 г. г.).

Автор выражает благодарность научному консультанту профессору Малыгину Евгению Николаевичу, сотрудникам кафедры «Автоматизированное проектирование технологического оборудования» ТГТУ доценту Борисенко Андрею Борисовичу, доценту Краснянскому Михаилу Николаевичу, доценту Мокрозубу Владимиру Григорьевичу, профессору Туголукову Евгению Николаевичу за помощь в работе над диссертацией.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.

Предложена новая методология АО МХП, предусматривающая формирование иерархии задач, на верхнем уровне которой решается задача поиска параметров режима функционирования ХТС (задача нелинейного программирования), на среднем уровне — задачи АО всех стадий системы (задачи дискретной оптимизации), на нижнем уровне — задачи технологического и механического расчета отдельных аппаратов стадий ХТС. Такое представление процедуры АО МХП позволяет избежать затруднения, многократно упоминаемого в научных публикациях по данной проблеме, — необходимости решения общей задачи смешанного дискретно-нелинейного программирования (МШЬР).

На основе анализа особенностей реальных МХП, влияющих на организацию процессов выпуска продуктов и АО стадий ХТС, разработаны математические модели проектных решений по выбору параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий, позволяющие оптимизировать пооперационное расписание функционирования оборудования ХТС и существенно расширить возможности реализации стадий синтеза разных продуктов в одних и тех же аппаратах. Соотношения моделей впервые формализуют разветвленную структуру материальных потоков ХТС, возможности дробления/укрупнения партий продуктов на некоторых стадиях, совмещения операций загрузки/выгрузки партий с физико-химическими превращениями, выбор определяющих размеров и числа вспомогательных аппаратов, способов переработки партий продуктов на стадиях ХТС.

Обоснован выбор критериев оптимальности проектных решений: эффективность режима функционирования ХТС предлагается оценивать по сумме затрат на энергоресурсы, потребляемые в течение планового периода выпуска продуктов, а результаты АО ее стадий — по амортизации стоимости основных и вспомогательных аппаратов за тот же период.

Разработана методика совместного решения задачи поиска параметров режима функционирования ХТС и задач АО ее стадий, предусматривающая прогноз и итерационное уточнение значений числа основных аппаратов стадий, необходимого для переработки партий продуктов, коэффициентов изменения размеров партий на стадиях и указателей способа их переработки. Выявлены условия проектируемое&tradeХТС МХП, разработана методика проверки и обеспечения их выполнения, применение которой позволяет выбирать оптимальные значения прогнозируемых параметров, существенно сокращать объем вычислений и продолжительность решения задач.

Разработаны алгоритмы решения задач поиска параметров режима функционирования ХТС и АО ее стадий, схема локальной оптимизации решений задач АО ХТС, предусматривающая формирование окрестности базового решения путем последовательного увеличения числа основных аппаратов стадий, лимитирующих производительность системы по продуктам.

Разработаны математические постановки, условия разрешимости и алгоритмы решения задач оптимизации параметров режима функционирования ХТС действующего МХП и АО ее стадий, существенно расширяющие возможности изменения планов выпуска продукции: впервые учтены возможности установки на стадиях ХТС параллельных аппаратов разных размеров и исполнений, реализации с помощью оборудования одной и той же аппаратурной стадии нескольких стадий синтеза одного и того же продукта.

Предложены постановки, методы и алгоритмы решения задач технологического и механического расчета наиболее распространенного основного аппарата МХП — вертикального емкостного аппарата с механическим перемешивающим устройством: впервые сформулированной задачи определения оптимальной конструкции перемешивающего устройствазадачи выбора теплоносителей и хладагентов для реализации операций переработки партий продуктовзадачи выбора типа и исполнения стандартного корпуса аппарата.

Применение предложенных методик и разработанного на их основе программного обеспечения в расчетах по АО ХТС проектируемых и действующих МХП позволяет улучшить качество проектных решений на 15−25% и сократить затраты времени на их получение в 5−8 раз. Экономический эффект выполненных реально проектных работ оценивается в 960 тыс. рублей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Rippin, D.W.T. Design and operation of multiproduct and multipurpose batch chemical plants: An analysis of problem structure / D.W.T. Rippin // Computers & Chemical Engineering. — 1983. — Vol. 7. — No. 4. — P. 463−491.
  2. , В.В. Моделирование и оптимизация периодических процессов и систем химической технологии / В. В. Кафаров, В. В. Макаров, Нгуен Суан Нгуен // Итоги науки и техники: Процессы и аппараты химической технологии. 1984. -Т. 12.-С. 3−97.
  3. , В.В. Гибкие автоматизированные системы (ГАПС) химической промышленности / В. В. Кафаров // Журнал всесоюзного химического общества им. Д. И. Менделеева. 1987. — Т. 39. — № 5. — С. 252−263.
  4. , В.В. Современные тенденции проектирования гибких автоматизированных химических производств /В.В. Кафаров, В. Л. Перов, В. И. Спицын, М. А. Кузьмин // Химическая промышленность за рубежом. 1990. — № 1.-С. 42−61.
  5. , В.В. Гибкие автоматизированные производственные системы в химической промышленности /В.В. Кафаров, В. В. Макаров. М.: Химия, 1990. -320 с.
  6. , В.В. Анализ и синтез химико-технологических систем / В. В. Кафаров, В. П. Мешалкин. М: Химия, 1991.-431 с.
  7. , В.В. Методологическая парадигма оптимальной организации многоассортиментных химических производств / В. В. Кафаров, Л. С. Гордеев, В. В. Макаров // Теоретические основы химической технологии. 1996. — Т. 30. -№ 3.-С. 309−313.
  8. Rippin, D.W.T. Batch processes systems engineering: a retrospective and prospective review / D.W.T. Rippin // Computers & Chemical Engineering. 1992. -Vol. 17.-P. S1-S13.
  9. Voudouris, V.T. MILP model for scheduling and design of a special class of multipurpose batch plants / V.T. Voudouris, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering.-1996.-Vol. 20.-No. 11.-P. 1335−1360.
  10. , A.H. Аппаратура промышленности органических полупродуктов и красителей / А. Н. Плановский, Д. А. Гуревич. М.: Химия, 1961. — 504 с.
  11. , Б.Е. Основы технологического проектирования производств органического синтеза / Б. Е. Беркман. М.: Химия, 1970. — 368 с.
  12. , Д.А. Проектные исследования химических производств / Д. А. Гуревич. М.: Химия, 1976. — 208 с.
  13. , З.А. Основы проектирования химических установок: Учебное пособие / З. А. Альперт. М.: Высшая школа, 1989. — 304 с.
  14. , М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973. — 344 с.
  15. , B.C. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / B.C. Михалевич, B.C. Волкович. JL: Наука, 1982. — 286 с.
  16. , E.H. Проектирование гибких производственных систем в химической промышленности / E.H. Малыгин, C.B. Мищенко // Журнал Всесоюзного химического общества им. Д. И. Менделеева. 1987. — Т. 32. — № 3. -С. 293−300.
  17. , E.H. Автоматизированное проектирование на основе системного подхода / E.H. Малыгин, В. А. Немтинов // Экология и промышленность России.-2001.-№ 5.-С. 36−40.
  18. Espuna, A. An Efficient and Simplified Solution to the Predesign Problem of Multiproduct Plants / A. Espuna, M. Lazaro, J. Martiner // Computers & Chemical Engineering. 1989. — Vol. 13.-No. ½.-P. 163−174.
  19. , JI.С. Интегрированная экспертная система для организации многоассортиментных химических производств / Л. С. Гордеев, М. А. Козлова,
  20. B.В. Макаров // Теоретические основы химической технологии. 1998. — Т. 32. -№ 3.-С. 322−332.
  21. , C.B. О некоторых подходах к моделированию спроса на продукцию фиксированного ассортимента / C.B. Карпушкин, Т. А. Фролова, А. Б. Борисенко // Труды ТГТУ: Сборник научных статей молодых ученых и студентов. -Тамбов, 1999.-Вып. 4.- С. 160−166.
  22. , E.H. Нейросетевые и регрессионные модели для прогнозирования спроса на продукты ассортимента / E.H. Малыгин, С. В. Карпушкин,
  23. Т.А. Фролова, А. Б. Борисенко // SCM'99: Сборник докладов международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. С.-Петербург, 1999. — Т. 1.1. C. 274−277.
  24. , В.В. Применение мер подобия информативных векторов при выборе технологических схем и установок /В.В. Резниченко, В. Я. Сильбер, В. К. Шитиков, A.JI. Познякевич // Теоретические основы химической технологии. 1974.-Т. 8.-№ 2.-С. 316−317.
  25. , В.В. Алгоритм моделирования химико-технологических систем на основе метода компактного преобразования / В. В. Кафаров, В.П. Мешал-кин, Нгуен Суан Нгуен // Доклады АН СССР. 1979. — Т. 245. — № 3. — С. 469−473.
  26. , В.К. Метод анализа и синтеза многоассортиментных химико-технологических систем на основе автоматизированной переработки инженерной информации: Автореф. дис. на. канд. техн. наук: 05.13.06 /В.К. Шитиков. -М., 1979.- 16 с.
  27. , В.В. Методологические принципы автоматизированного выбора оптимальной конструкции химико-технологических аппаратов /В.В. Кафаров,
  28. B.П. Мешалкин, Г. И. Минко и др. // Известия вузов. Химия и химическая технология. 1987. — Т. 30. -№ 6. — С. 101−105.
  29. Daichendt, М.М. Integration of hierarchical decomposition and mathematical programming for the synthesis of process flowsheets / M.M. Daichendt, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1997. — Vol. 21. — P. 147−175.
  30. , А.Ф. Оптимальный выбор типового оборудования при проектировании многоассортиментных химических производств / А. Ф. Егоров, В. П. Бельков, Н. С. Тюрина // Химическая промышленность. 2001. — Т. 78. — № 2.1. C. 40−45.
  31. Loonkar, Y.R. Minimization of capital investment for batch processes / Y.R. Loonkar, J.D. Robinson // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1970. — Vol. 9. — No. 4. — P. 625−629.
  32. Robinson, J.D. Minimizing capital investment for multi-product batch plants / J.D. Robinson, Y.R. Loonkar // Processes Technology Intelligent. 1972. — Vol. 17. -No. 11.- P. 861−863.
  33. Sparrow, R.E. The Choice of equipment sizes for multiproduct batch plants. Heuristics vs. branch and bound / R.E. Sparrow, D.J. Forder, D.W.T. Rippin // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1975. — Vol. 14. -P. 197−203.
  34. , E.H. Проектирование многоассортиментных химических производств: определение длительностей циклов обработки партий продуктов / Е. Н. Малыгин, С. В. Карпушкин // Вестник ТГТУ. 1999. — Т. 5. — № 2. — С. 201 212.
  35. , В.В. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств /В.В. Кафаров, В. П. Мешалкин, B.JI. Перов. М.: Химия, 1979.-318 с.
  36. , И.Д. Теория и методы автоматизированного проектирования химических производств. Структурные основы / И. Д. Зайцев. Киев: Наукова думка, 1981.-308 с.
  37. , Г. А. Основы автоматизированного проектирования химических производств / Г. А. Статюха. Киев: Выща школа, 1987. — 623 с.
  38. , В.В. Основы автоматизированного проектирования химических производств / В. В. Кафаров, В. Н. Ветохин. М.: Наука, 1987. — 623 с.
  39. , В.И. Стратегия синтеза гибких автоматизированных химико-технологических систем / В. И. Бодров, С. И. Дворецкий // Теоретические основы химической технологии. 1991. — Т. 25. — № 5. — С. 716−730.
  40. , В.П. Экспертные системы в химической технологии / В. П. Мешалкин. М.: Наука, 1995. — 248 с.
  41. Okino, N. Object and Operation dualism for CAD/CAM architecture / N. Okino // Annals of the CIRP. 1983. — Vol. 34. — No. 1. — P. 179−182.
  42. Knox, R.E. New Technologies for Concurrent Engineering / R.E. Knox, J.D. Russell // CALS Journal. 1994. — Vol. 3. — No. 1. — P. 63−67.
  43. , В.Ф. Компьютерная интеграция и интеллектуализация производств на основе их унифицированных моделей / В. Ф. Горнев, В. Б. Ковалевский //Программные продукты и системы. 1998. — № 3. — С. 12−19.
  44. Кабанов, А.Г. CALS-технологии для военной продукции / А. Г. Кабанов, А. Н. Давыдов, В. В. Барабанов, Е. В. Судов // Стандарты и качество. 2000. — № 3. -С. 33−38.
  45. Левин А.И. CALS сопровождение жизненного цикла / А. И. Левин, Е. В. Судов // Открытые системы. — 2001. — Март. — С. 58−62.
  46. , А.Ф. Управление жизненным циклом продукции / А. Ф. Колчин, М. В. Овсянников, А. Ф. Стрекалов, C.B. Сумароков. М.: Анахарсис, 2002.304 с.
  47. , И.П. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии / И. П. Норенков, П. К. Кузьмин. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 320 с.
  48. Интегрированная информационная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели. М.: ООО Издательский дом «МВМ», 2003. — 264 с.
  49. , E.H. Автоматизированный выбор технологического оборудования совмещенных схем производства продуктов / E.H. Малыгин, Б. С. Дмитриевский, В. В. Зотов // Химическая промышленность. 1978. — Т. 55. — № 9.1. С. 710−711.
  50. , E.H. Задача выбора технологического оборудования / E.H. Малыгин, Б. С. Дмитриевский, C.B. Карпушкин // Математическое обеспечение ЭВМ: Сборник научных трудов. М., 1981, с. 7−13. Деп. в ЦНИИТЭИ приборостроения 01.08.81, № 1421-XXXVB.
  51. , E.H. Автоматизированный расчет оборудования совмещенных химико-технологических схем / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин // Оптимальноепроектирование в задачах химического машиностроения: Межвуз. сборник научных трудов. М., 1983. — С. 58−62.
  52. , E.H. Автоматизированный расчет оборудования гибких технологических производств / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин // Химическая промышленность. 1985.- № 2. -С. 118−123.
  53. , E.H. Автоматизированное проектирование оборудования гибких технологических производств / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин // Реахимтех-ника-2: Сборник трудов всесоюзной конференции. М., 1985. — С. 57.
  54. , E.H. Методы автоматизированного синтеза многоассортиментных химических производств: Дис. докт. техн. наук: 05.17.08 и 05.13.12 / E.H. Малыгин. Защищена 30.12.1986- Утв. 22.05.1987. — М., 1986. — 601 с.
  55. , C.B. Автоматизированный расчет оборудования совмещенных химико-технологических схем производств полупродуктов и красителей: Дис. канд. техн. наук: 05.17.08 / C.B. Карпушкин. Защищена 16.01.1987- Утв. 08.07.1987. — Тамбов, 1987. — 265 с.
  56. , E.H. Методика автоматизированного проектирования оборудования многоассортиментных химических производств / E.H. Малыгин,
  57. C.B. Карпушкин, С. Я. Егоров // Новые процессы, оборудование и ГПС для многономенклатурных химических производств: Сборник трудов всесоюзной конференции. Днепропетровск, 1989. — С. 9.
  58. , E.H. Методика расчетов оборудования многоассортиментного производства при организации выпуска новой продукции / E.H. Малыгин,
  59. C.B. Карпушкин, А. Б. Борисенко // Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-2000): Сборник трудов международной научной конференции. С. Петербург, 2000. — Т. 2. — С. 56−58.
  60. , C.B. Математическая модель проектного решения по аппаратурному оформлению многоассортиментных химических производств /
  61. C.B. Карпушкин, А. Б. Борисенко, С. А. Субочев // Успехи в химии и химической технологии: Материалы международной конференции «МКХТ-2000». М., 2000. -Вып. XIV, Ч. 1.-С. 67−68.
  62. , E.H. Проектирование многоассортиментных химических производств: расчеты оборудования действующего производства при выпуске новой продукции / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, В. Г. Мокрозуб // Вестник ТГТУ. -2000. Т. 6. — № 4. — С. 572−583.
  63. , А.Б. Синтез аппаратурного оформления многоассортиментных химико-технологических систем: Дис. канд. техн. наук: 05.17.08 / А. Б. Борисенко. Защищена 28.12.2000- Утв. 13.04.2001. — Тамбов, 2000. — 164 с.
  64. , E.H. Проектирование многоассортиментных химических производств: определение аппаратурного оформления химико-технологических схем / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, А. Б. Борисенко // Вестник ТГТУ. 2002. — Т. 8. — № 2. — С. 272−282.
  65. , E.H. Методика определения аппаратурного оформления многопродуктовых химико-технологических систем / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, А. Б. Борисенко // Химическая промышленность сегодня. 2003. — № 5. — С. 43−50.
  66. , E.H. Методология определения аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, E.H. Туголуков // Химическая промышленность. 2004. — № 3. — С. 148−156.
  67. , C.B. Система выбора аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств / C.B. Карпушкин, М. Н. Краснянский, А. Б. Борисенко // Информационные технологии. 2004. — № 10. — С. 14−19,4-я ст. обложки.
  68. , E.H. Математическая модель функционирования многопродуктовых химико-технологических систем / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин,
  69. A.Б. Борисенко // Теоретические основы химической технологии. 2005. — Т. 39.- № 4. С. 455−465.
  70. , Г. А. Вопросы проектирования газораспределительного узла аппаратов с активными струями / Г. А. Минаев, Е. Н. Малыгин, H.A. Колесникова,
  71. B.Г. Мокрозуб // Химическая промышленность. 1982. — № 7. — С. 427−428.
  72. , С.П. Оптимизация процесса конвективной сушки полимерных материалов на стадии проектирования / С. П. Рудобашта, E.H. Малыгин, Н. В. Кузьмина // Химия и химическая технология. 1985. — Т. 28. — С. 99−104.
  73. , С.П. Моделирование и оптимизация установок для глубокой конвективной сушки полимерных материалов / С. П. Рудобашта, E.H. Малыгин, Н. В. Кузьмина, Н. Е. Шадрина // Пластические массы. 1988. — № 9. — С. 49−50.
  74. , H.H. Система определения параметров механических перемешивающих устройств / H.H. Афанасьева, C.B. Карпушкин // Труды ТГТУ: Сборник научных статей молодых ученых и студентов. Тамбов, 2001. — Вып. 8.- С. 180−184.
  75. , C.B. Учебно-промышленная система автоматизированного выбора и расчета фильтров для разделения суспензий / C.B. Карпушкин,
  76. В.Г. Мокрозуб, С. Н. Маковеев // Математическое моделирование в образовании, науке и производстве: Материалы международной научно-практической конференции. Тирасполь, 2001. — С. 249−251.
  77. , С.Н. Система автоматизированного выбора и расчета аппаратов для разделения суспензий / С. Н. Маковеев, П. Ю. Перепелкина, C.B. Карпушкин // Труды ТГТУ: Сборник научных статей молодых ученых и студентов. -Тамбов, 2002. Вып. 11. — С. 24−28.
  78. , E.H. Методика автоматизированного выбора и расчета фильтров для разделения суспензий / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, С. Н. Маковеев // Вестник ТГТУ. 2003. — Т. 9. — № 4. — С. 659−668.
  79. Ту голу ков, E.H. Методика математического моделирования нестационарных температурных полей емкостного аппарата / E.H. Туголуков // Химическая промышленность. 2004. — № 2. — С. 84−92.
  80. , E.H. Методика моделирования полей определяющих параметров производственного оборудования химической промышленности / E.H. Туголуков // Химическая промышленность. 2004. — № 3. — С. 157−164.
  81. , E.H. Математическое моделирование технологического оборудования многоассортиментных химических производств / E.H. Туголуков. -М: Машиностроение, 2004. 100 с.
  82. , E.H. Выбор конструкции механического перемешивающего устройства вертикального емкостного аппарата / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, H.H. Афанасьева // Химическая промышленность. 2004. — № 5. — С. 253−259.
  83. , E.H. Математическое моделирование термонагруженных процессов и аппаратов многоассортиментных химических производств: Дис. докт. техн. наук: 05.17.08 и 05.13.18 / E.H. Туголуков. Защищена 01.07.2004- Утв. 10.12.2004. — Тамбов, 2004. — 400 с.
  84. , C.B. Система выбора конструкции механического перемешивающего устройства вертикального емкостного аппарата /C.B. Карпушкин, М. Н. Краснянский, H.H. Афанасьева. // Вестник ТГТУ. 2005. — Т. 11, № 2А. — С. 423−431.
  85. , E.H. Методика расчета нестационарных тепловых процессов в емкостных аппаратах / E.H. Туголуков, C.B. Карпушкин, П. Ю. Верещагина // Химическая промышленность сегодня. 2006. — № 5. — С. 51−56.
  86. , E.H. Размещение технологического оборудования в производственных помещениях с помощью ЭВМ / E.H. Малыгин, Б. С. Дмитриевский, С. Ю. Севастьянов // Химическая промышленность. 1981. — № 7. — С. 49−51.
  87. , E.H. Графическая система компоновки технологического оборудования в производственном помещении / E.H. Малыгин, С. Я. Егоров, В. Г. Мокрозуб // Химическая промышленность. 1994. — № 4. — С. 268−271.
  88. , С.Я. Методика автоматизированного выбора арматуры при проектировании трубопроводных сетей / С. Я. Егоров, В. А. Немтинов, Ю. В. Макаров, Д. В. Квардаков // Вестник ТГТУ. 2003. — Т. 9. — № 2. — С. 252−260.
  89. , С.Я. Автоматизация компоновки оборудования в цехах ангарного типа. Часть 1. Размещение технологического оборудования / С. Я. Егоров,
  90. B.А. Немтинов, М. С. Громов // Химическая промышленность. 2003. — № 8.1. C. 21−28.
  91. , С.Я. Автоматизация компоновки оборудования в цехах ангарного типа. Часть 2. Трассировка технологических трубопроводов / С. Я. Егоров,
  92. B.А. Немтинов, С. П. Майоров // Химическая промышленность. 2003. -№ 8.1. C. 29−34.
  93. , С.Я. Автоматизация компоновки оборудования в цехах ангарного типа. Часть 4. Детализация проекта трубопроводов. / С. Я. Егоров, В. А. Немтинов, А. Н. Ефименко // Химическая промышленность. 2004. — № 4. — С. 181 191.
  94. , Б.С. Оптимальное календарное планирование работы гибких химико-технологических схем / Б. С. Дмитриевский, C.B. Карпушкин, Т. А. Фролова. М., 1991.-28 с.-Деп. в ВИНИТИ, 10.07.1991 г., № 2995-В91.
  95. , E.H. Моделирование и оптимизация в задачах планирования многоассортиментных химических производств / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин,
  96. Т.А. Фролова // Математическое и машинное моделирование: Сборник трудов всесоюзной конференции. Воронеж, 1991. — С. 62.
  97. , E.H. Задача оптимального календарного планирования гибких химико-технологических схем / E.H. Малыгин, Т. А. Фролова // Химическая промышленность. 1992. — № 6. — С. 367−372.
  98. , E.H. Постановка задачи оптимального календарного планирования гибких химико-технологических схем / E.H. Малыгин, Т. А. Фролова, М. Н. Краснянский. Химическая промышленность. — 1994. — № 11. — С. 776−780.
  99. , E.H. Решение задачи оптимального календарного планирования гибких химико-технологических схем / E.H. Малыгин, Т. А. Фролова, М. Н. Краснянский. Химическая промышленность. — 1995. — № 3. — С. 185−187.
  100. , E.H. Календарное планирование работы многоассортиментных производств / E.H. Малыгин, Т. А. Фролова, М. Н. Краснянский // Теоретические основы химической технологии. 1998. — Т. 32. — № 5. — С. 568−576.
  101. , E.H. Техническая диагностика и ремонт оборудования в задаче календарного планирования работы многоассортиментных химических производств / E.H. Малыгин, М. Н. Краснянский, В. А. Ахмедов // Вестник ТГТУ. -2001. Т. 7. -№ 4. — С. 541−553.
  102. , В.А. Обеспечение надежности функционирования процессов и оборудования многоассортиментных химических производств: Дис. канд. техн. наук: 05.17.08/В.А. Ахмедов. Защищена 10.07.2000- Утв. 11.10.2000-Тамбов, 2000.-214 с.
  103. , E.H. Обеспечение надежности функционирования многоассортиментных химических производств / E.H. Малыгин, М. Н. Краснянский, В. А. Ахмедов // Химическая промышленность. 2002. — № 6. — С. 33−39.
  104. , E.H. Автоматизированный синтез систем биохимической очистки сточных вод / E.H. Малыгин, В. А. Немтинов, С. Я. Егоров // Теоретические основы химической технологии. 2002. — Т. 36. — № 2. — С. 212−219.
  105. , В.А. Автоматизированное формирование природно-охранных мероприятий при проведении государственной экологической экспертизы / В. А. Немтинов, Д. В. Сарычев, Ю. В. Немтинова // Химическая промышленность. 2003. — № 3. — С. 14−25.
  106. , В.А. Решение задачи распределения квот сброса сточных вод на региональные очистные сооружения биохимической очистки / В. А. Немтинов, А. Н. Шаров, Ю. В. Немтинова // Химическая промышленность, 2003. -№ 7. — С. 28−33.
  107. , E.H. Использование информационных систем при проведении экологических экспертиз / E.H. Малыгин, В. А. Немтинов, Д. В. Сарычев, Ю. В. Немтинова // Вестник ТГТУ. 2003. — Т. 9. — № 3. — С. 434−444.
  108. , E.H. Использование ГИС-технологий для моделирования состояния экосистемы промышленного узла / E.H. Малыгин, В. А. Немтинов,
  109. В.М. Зуйков, Ю. В. Немтинова // Геоинформатика. 2003. — № 3. — С. 16−21.
  110. , В.А. Информационный анализ и моделирование объектов природно-промышленной системы / В. А. Немтинов. М.: Машиностроение-1, 2005.- 112 с.
  111. , С.Я. Опыт разработки электронной графической справочной системы по технологическому оборудованию и ее использования в учебном процессе / С. Я. Егоров, В. Г. Мокрозуб, В. А. Немтинов // Информационные технологии.-1999.- № 8.-С. 35−37.
  112. , Е.Н. Автоматизированная лаборатория удаленного доступа «Проектирование и эксплуатация химико-технологических систем» / Е. Н. Малыгин, С. В. Карпушкин, М. Н. Краснянский, В. Г. Мокрозуб // Информационные технологии. 1999. — № 11. — С. 49−52.
  113. , Е.Н. Система автоматизированного расчета и конструирования химического оборудования / Е. Н. Малыгин, С. В. Карпушкин, М. Н. Краснянский, В. Г. Мокрозуб // Информационные технологии. 2000. — № 12. — С. 19−21, 4-я ст. обложки.
  114. Takamatsu, Т. Optimal scheduling and minimum storage tank capacities in a process system with parallel batch units / T. Takamatsu, I. Hashimoto, S. Hasebe // Computers & Chemical Engineering. 1979. — Vol. 3. — P. 185−195.
  115. Takamatsu, T. Optimal design and operation of a batch processes with intermediate storage tanks / T. Takamatsu, I. Hashimoto, S. Hasebe // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1982. — Vol. 21. — No. 3.1. P. 431−440.
  116. Karimi, I.A. Optimal selection of intermediate storage tank capacity in periodic batch/semicontinuous process / I.A. Karimi, G.V. Reklaitis // AIChE Journal. -1983. Vol. 29. — No. 4. — P. 588−596.
  117. Karimi, I.A. Intermediate storage in noncontinuous processes involving stages of parallel units / I.A. Karimi, G.V. Reklaitis // AIChE Journal. 1985. -Vol. 31.-No. 1, — P. 44−52.
  118. , В.В. Управление взаимодействием аппаратурных стадий гибких автоматизированных химико-технологических систем / В. В. Макаров, Е. С. Тарасова. М., 1986. — 19 с.- Деп. в ВИНИТИ, № 5772−86.
  119. Kuriyan, К. Determination of Completion Times for Serial Multiproduct Processes 1. A Two Unit Finite Intermediate Storage System / K. Kuriyan, G.V. Rek-laitis // Computers & Chemical Engineering. — 1987. — Vol. 11. — No. 4. — P. 337−344.
  120. Wiede Jr, W. Determination of Completion Times for Serial Multiproduct Processes 1. A Multiunit Finite Intermediate Storage System / W. Wiede Jr, G.V. Rek-laitis // Computers & Chemical Engineering. — 1987. — Vol. 11.- No. 4.1. P. 345−356.
  121. Ku, H.M. Scheduling in serial multiproduct batch processes with finite interstage storage: A MILP formulation / H.M. Ku, I.A. Karimi // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1988. — Vol. 27. — P. 1840−1848.
  122. Modi, A.K. Design of multiproduct batch processes with finite intermediate storage / A.K. Modi, I.A. Karimi // Computers & Chemical Engineering. 1989. -Vol. 13.-P. 127−139.
  123. Ku, H.M. Completion time algorithms for serial multiproduct batch processes with shared storage / H.M. Ku, I.A. Karimi // Computers & Chemical Engineering. 1990. — Vol. 14. — P. 49−69.
  124. , В.В. Алгоритм структурно-логического анализа многопродуктовых химико-технологических систем /В.В. Макаров // Теоретические основы химической технологии. 1994. — Т. 28. — № 5. — С. 453−459.
  125. Kim, М. Optimal scheduling of multiproduct batch processes for various intermediate storages policies / M. Kim, J.H. Jung, I. Lee // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1996. — Vol. 35. — P. 4058−4066.
  126. Grossmann, I.E. Optimum design of multipurpose chemical plants /
  127. E. Grossmann, R.W.H. Sargent // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1979. — Vol. 18. — No. 2. — P. 343−348.
  128. Flats, W. Equipment Sizing for Multiproduct Plants / W. Flats // Chemical Engineering. 1980. — Vol. 87. — No. 4. — P. 71−80.
  129. Knopf, F.C. Optimal design of batch/semicontinuous processes / F.C. Knopf, M.R. Okos, G.V. Reklaitis // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1982. — Vol. 21. — No. 1. — P. 79−86.
  130. Suhami, I. Optimal design of multipurpose batch plants /1. Suhami, R.S.H. Mah // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. -1982.-Vol. 21.-No. l.-P. 94−100.
  131. , Е.В. Автоматизированный синтез гибких химико-технологических систем / Е. В. Гурковская, В. В. Макаров. М., 1985 — 22 с. — Деп. в ВИНИТИ, № 6361−85.
  132. , Е.В. Автоматизированный синтез совмещенных химико-технологических систем многономенклатурных производств / Е. В. Гурковская, В. В. Макаров. М., 1985. — 26 с. — Деп. в ВИНИТИ, № 6362−85.
  133. Vaselenak, J.A. An embedding formulation for the optimal scheduling and design of multiproduct batch plants / J.A. Vaselenak, I.E. Grossmann, A.W. Vesterberg // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1987. — Vol. 26. — P. 139−148.
  134. , В.В. Модель и алгоритм синтеза гибкой ХТС многоассортиментного производства / В. В. Макаров, Е. С. Тарасова // Труды МХТИ им. Д. И. Менделеева.-М., 1988.-Вып. 152.-С. 81−85.
  135. Coulman, G.A. Algorithm for optimal scheduling and a revised formulation of batch plant design / G.A. Coulman // Industrial & Engineering Chemistry Research. -1989.-Vol. 28.-P. 553−561.
  136. Faqir, N.M. Optimal Design of Batch Plants with Single Production Routes / N.M. Faqir, I.A. Karimi // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1989. -Vol. 28.-No. 8.- P. 1191−1202.
  137. Kiraly, L.M. Optimal Design of Multi-purpose Batch Chemical Plants / L.M. Kiraly, F. Friedler, L. Sloboszlai // Computers & Chemical Engineering. 1989. -Vol.13.-No. 4−5-P. 527−534.
  138. Faqir, N.M. Design of Multiproduct Batch Plants with Multiple Production Routes / N.M. Faqir, I.A. Karimi // In Proceedings FOCAPD'89, Amsterdam. 1990. -P. 451−468.
  139. Parageorgaki, S. Optimal design of multipurpose batch plants -1.Problem formulation / S. Parageorgaki, G.V. Reklaitis // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1990. — Vol. 29. — P. 2054−2062.
  140. Birewar, D.B. Simultaneous synthesis, sizing and scheduling of multiproduct batch plants / D.B. Birewar, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1990. — Vol. 29. — P. 2242−2251.
  141. Povua, A.P.B. Optimal design of multipurpose batch plants. I. Problem formulation / A.P.B. Povua, S. Macchietto // Computers & Chemical Engineering. 1992. -Vol. 16.-P. S33-S38.
  142. Shah, N. Optimal long-term campaign planning and design of batch operations / N. Shah, C. Pantelides // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1992. -Vol. 31.-P. 2308−2321.
  143. Voudouris, V.T. Synthesis of multiproduct batch plants with cyclic scheduling and inventory considerations / V.T. Voudouris, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1993. — Vol. 32. — P. 1962−1980.
  144. Wang, C. Optimal design of multiproduct batch chemical processes using Tabu search / C. Wang, H. Quan, X. Xu. // Computers & Chemical Engineering. -1999.-Vol. 23.- P. 427−436.
  145. Wellons, M.S. The design of multiproduct batch plants under uncertainty with staged expansion / M.S. Wellons, G.V. Reklaitis // Computers & Chemical Engineering.- 1989.-Vol. 13.-No. ½.-P. 115−122.
  146. Fichtner, G. The design of flexible chemical plant by the application of interval mathematics / G. Fichtner, H.J. Reinhart, D.W.T. Rippin // Computers & Chemical Engineering. 1990. — Vol. 14. — P. 1311 -1317.
  147. Shah, N. Design of multipurpose batch plants with uncertain production requirements / N. Shah, C. Pantelides // Industrial & Engineering Chemistry Research. -1992.-Vol. 31.-P. 1325−1331.
  148. Straub, D.A. Evaluation and optimization of stochastic flexibility in multi-product batch plants / D.A. Straub, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1992. — Vol. 16. — P. 69−75.
  149. Subrahmanyam, S. Design of batch chemical plants under market uncertainty / S. Subrahmanyam, J. Pekny, G.V. Reklaitis // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1994. — Vol. 33. — P. 2688−2694.
  150. Ierapetritou, M.G. Design of multiproduct batch plants with uncertain demands / M.G. Ierapetritou, E.N. Pistikopoulos // Computers & Chemical Engineering. -1995.-Vol. 19.-P. 627−635.
  151. Ierapetritou, M.G. Batch plant design and operations under uncertainty / M.G. Ierapetritou, E.N. Pistikopoulos // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1996.-Vol. 35.-P. 772−781.
  152. Harding, S.T. Global optimization in multiproduct and multipurpose batch design under uncertainty / S.T. Harding, C.A. Floudas // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1997. — Vol. 36. -No. 5. — P. 1644−1664.
  153. Petkov, S.B. Design of multiproduct batch plants under demand uncertainty with staged capacity expansions / S.B. Petkov, C.D. Maranas // Computers & Chemi-cal Engineering. 1998. — Vol. 22. — Supp. No. 1. — P. S789-S792.
  154. Petkov, S.B. Design of single-product campaign batch plants under demand uncertainty / S.B. Petkov, C.D. Maranas // AIChE Journal. 1998. — Vol. 44. — No. 4. -P. 896−905.
  155. Sahinidis, N.V. Reformulation of the multiperiod MILP model for capacity expansion of chemical processes / N.V. Sahinidis, I.E. Grossmann // Operations Research. 1992. — Vol. 40. — Supp. No. 1. — P. S127-S144.
  156. Berman, 0. A stochastic optimization model for planning capacity expansion in a service industry under uncertain demand / O. Berman, Z. Ganz, J.M. Wagner // Naval Research Logistics. 1994. — Vol. 41. — P. 545−552.
  157. Myers, K.H. Capacity expansion analysis in a chemical plant using linear programming / K.H. Myers, R.R. Levary // International Journal of Materials and Product Technology. 1996. — Vol. 11. — P. 62−68.
  158. , E.H. Определение резерва производительности ГХТС в условиях неопределенности / Е. Н. Малыгин, С. В. Карпушкин, Т. А. Фролова. Черкассы, 1990. — 11 с. — Деп. в ОНИИТТЭХИМ 22.11.1990, № 708-XII90.
  159. , Е.Н. Оценка резерва производительности ГХТС многоассортиментных производств с использованием аппарата нечетких множеств / Е. Н. Малыгин, С. В. Карпушкин, Т. А. Фролова // Химическая промышленность. -1991.-№ 5.-С. 308−310.
  160. , Б.С. Реконструкция действующей гибкой химико-технологической схемы в условиях неопределенности / Б. С. Дмитриевский, С. В. Карпушкин, Т. А. Фролова. М., 1991. — 15 с. — Деп. в ВИНИТИ, 10.07.1991 г., № 2996-В91.
  161. Grossmann, I.E. Optimum design of chemical plants under uncertain parameters / I.E. Grossmann, R.W.H. Sargent // AIChE Journal. 1978. — Vol. 24. -No. 6.-P. 1021−1032.
  162. Halemane, K.P. Optimal process design under uncertainty / K.P. Halemane, I.E. Grossmann // AIChE Journal. 1983. — Vol. 29. — No. 3. — P. 425−433.
  163. Svaney, R.E. An index for operational flexibility in chemical process design. Part I. Formulations and theory / R.E. Svaney, I.E. Grossmann // AIChE Journal. -1985. Vol. 31. — No. 4. — P. 621−627.
  164. Grossmann, I.E. Active constraint strategy for flexibility analysis in chemical processes / I.E. Grossmann, C.A. Floudas // Computers & Chemical Engineering. -1987. Vol. 11. — No. 6. — P. 478−484.
  165. Pistikopoulos, E.N. Optimal retrofit design for improving process flexibility in non-linear systems 1. Fixed degree of flexibility / E.N. Pistikopoulos,
  166. E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1989. — Vol. 13. — No. 9. -P. 1003−1010.
  167. Straub, D.A. Design optimization of stochastic flexibility / D.A. Straub, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1993. — Vol. 17. — No. 4. -P. 339−347.
  168. , Г. М. О гибкости химико-технологических процессов / Г. М. Островский, Ю. М Волин., М. М. Сенявин, Т. А. Бережинский // Теоретические основы химической технологии. 1994. — Т. 28. — № 1. — С. 54−61.
  169. , В.В. Стратегия гибкого управления многоассортиментными химическими производствами в условиях неопределенности / В. В. Перов, А. Ф. Егоров // Теоретические основы химической технологии. 1994. — Т. 28. — № 4.1. С. 519−529.
  170. Pistikopoulos, E.N. Novel approach for optimal process design under uncertainty / E.N. Pistikopoulos, M.G. Ierapetritou // Computers & Chemical Engineering. -1995.-Vol. 19.-No. 10.-P. 1089−1097.
  171. Chandhuri, P.D. Process Synthesis under Uncertainnty: A Penalty Function Approach / P.D. Chandhuri, U.M. Diwekar // AIChE Journal. 1996. — Vol. 42. -No. 3. — P. 742−752.
  172. , Г. М. Новые подходы к исследованию гибкости и оптимизации химико-технологических процессов в условиях неопределенности /
  173. Г. М. Островский, Ю. М. Волин, Д. В. Головашкин // Теоретические основы химической технологии. 1997. — Т. 31. — № 2. — С. 202−207.
  174. Ostrovsky, G.M. An approach to solving two stage optimization problem under uncertainty / G.M. Ostrovsky, Yu. M. Volin, E.I. Barit, M.M. Senyavin // Computers & Chemical Engineering. 1997. — Vol. 21. — No. 3. — P. 317−326.
  175. , В.И. Оптимальное проектирование энерго- и ресурсосберегающих процессов и аппаратов химической технологии / В. И. Бодров, С. И. Дворецкий, Д. С. Дворецкий // Теоретические основы химической технологии. 1997. — Т.31.-№ 5.-С. 542−548.
  176. , Г. М. Анализ гибкости химико-технологических процессов и многоэкстремальность / Г. М. Островский, Ю. М. Волин // Теоретические основы химической технологии. 1998. — Т. 32. — № 4. — С. 459−469.
  177. , Г. М. О новых проблемах в теории гибкости и оптимизации химико-технологических процессов при наличии неопределенности / Г. М. Островский, Ю. М. Волин // Теоретические основы химической технологии.1999. Т. 33. — № 5. — С. 578−590.
  178. Birewar, D.B. Incorporating scheduling in the optimal design of multipro-duct batch plants / D.B. Birewar, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1989. -Vol. 13.-No. ½.-P. 141−161.
  179. Birewar, D.B. Efficient optimization algorithms for zero-wait scheduling of multiproduct batch plants / D.B. Birewar, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1989. — Vol. 28. — P. 1333−1345.
  180. Birewar, D.B. Simultaneous production planning and scheduling in multi-product batch plants / D.B. Birewar, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1990. — Vol. 29. — P. 570−580.
  181. Wellons, M.S. Scheduling of multipurpose batch chemical plants
  182. Multiple-product campaign formation and production planning / M.S. Wellons, G.V. Reklaitis // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1991. — Vol. 30. -P. 688−705.
  183. Zang, X. The optimal operation of mixed product facilities general formulation and some solution approaches for the solution / X. Zang, R.W.H. Sargent // Computers & Chemical Engineering. — 1996. — Vol. 20. — P. 897−904.
  184. Xia, Q. Design and synthesis of batch plants MINLP solution based on a stochastic method / Q. Xia, S. Macchietto // Computers & Chemical Engineering. -1997.-Vol. 21.-P. S697-S702.
  185. Mauderli, I. Production planning and scheduling for multipurpose batch chemical plants /1. Mauderli, D.W.T. Rippin // Computers & Chemical Engineering. -1979.-Vol.3.-P. 199−204.
  186. Rajagopalan, D. Completion Times in Serial Mixed-storage Multiproduct Process with Transfer and Set-upTimes / D. Rajagopalan, I.A. Karimi // Computers & Chemical Engineering. 1989. — Vol. 13. -No. ½. — P. 175−186.
  187. Cerda, J. A new methodology for the optimal design and production schedule of multipurpose batch plants / J. Cerda, M. Vicente, J.M. Guiterres, S. Esplugas, J. Mata // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1989. — Vol. 28. — P. 988−998.
  188. Ku, H.M. Scheduling in serial multiproduct batch processes with due date penalties / H.M. Ku, I.A. Karimi // Industrial & Engineering Chemistry Research.1990.-Vol. 29.-P. 580−590.
  189. Ku, H.M. Scheduling algorithms for serial multiproduct batch processes with tardiness penalties / H.M. Ku, I.A. Karimi // Computers & Chemical Engineering.1991.-Vol. 15.- P. 283−286.
  190. Sahinidis, N.V. Reformulation of the multiperiod MILP model for planning and scheduling of chemical processes / N.V. Sahinidis, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1991. — Vol. 15. — P. 255−272.
  191. Sahinidis, N.V. MINLP model for cyclic multiproduct scheduling on continuous parallel lines / N.V. Sahinidis, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1991.-Vol. 15.-P. 85−103.
  192. Cao, J. Flow shop scheduling in serial multiproduct processes with transfer and set-up times / J. Cao, D.D. Bedworth // Journal of Production Research. 1992. -Vol. 30.-P. 1819−1830.
  193. Shah N. A general algorithm for short-term scheduling of batch operations / N. Shah, C.C. Pantelides, R.W.H. Sargent // Computers & Chemical Engineering. -1993.-Vol. 17.-P. 229−244.
  194. Kondili, E. A general algorithm for short-term scheduling of batch operations -1. MILP formulation / E. Kondili, C.C. Pantelides, R.W.H. Sargent // Computers & Chemical Engineering. 1993. — Vol. 17. — P. 211−227.
  195. Pinto, J.M. Optimal cyclic scheduling of multistage multiproduct plants / J.M. Pinto, I.E. Grossmann // Computers & Chemical Engineering. 1994. — Vol. 18. -P. 797−816.
  196. Pinto, J.M. A continuous-time MILP model for short-term scheduling of multistage batch plants / J.M. Pinto, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1995. — Vol. 34. — P. 3037−3051.
  197. Bhatia, T. Dynamic optimization in the design and scheduling of multiproduct batch plants / T. Bhatia, L.T. Biegler // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1996. — Vol. 35. — P. 2234−2246.
  198. McDonald, C. Planning and scheduling of parallel semicontinuous processes Part I: Production planning / C. McDonald, I. Karimi // Industrial & Engineering Chemistry Research. — 1997. — Vol. 36. P. 2691−2700.
  199. Karimi, I. Planning and scheduling of parallel semicontinuous processes -Part II: Short-term scheduling /1. Karimi, C. McDonald // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1997. — Vol. 36. — P. 2701−2711.
  200. Or9un, S. Scheduling of batch processes: an industrial application in paint industry / S. Or9un, A. Disiioglu, I.K. Antinel, O. Horta9su // Computers & Chemical Engineering. 1997. — Vol. 21. — P. S673-S678.
  201. Yee, K.I. Improving the efficiency of discrete time scheduling formulation / K.I. Yee, N. Shah // Computers & Chemical Engineering. 1998. — Vol. 22. — P. S403-S410.
  202. Jain, V. Cyclic scheduling of continuous parallel process units with decaying performance / V. Jain, I.E. Grossmann // AIChE J. 1998. — Vol. 44. — P. 1623−1636.
  203. Ierapetritou, M.G. Effective continuous-time formulation for short-term scheduling: 1. Multipurpose batch processes / M.G. Ierapetritou, C.A. Floudas // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1998. — Vol. 37. — P. 4341−4359.
  204. Ierapetritou, M.G. Effective continuous-time formulation for short-term scheduling: 2. Continuous and semicontinuous processes / M.G. Ierapetritou, C.A. Floudas // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1998. — Vol. 37. — P. 4360−4374.
  205. Ierapetritou, M.G. Effective continuous-time formulation for short-term scheduling: 3. Multiple intermediate due dates / M.G. Ierapetritou, T.S. Hene, C.A. Floudas // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1999. — Vol. 38. -P. 3446−3461.
  206. Lin, X. Design, synthesis and scheduling of multipurpose batch plants via an effective continuous-time formulation / X. Lin, C.A. Floudas // Computers & Chemical Engineering. 2001. — Vol. 25. — P. 665−682.
  207. Jeetmanyu, P.V. Robust short-term scheduling of multiproduct batch plants under demand uncertainty / P.V. Jeetmanyu, M.G. Ierapetritou // Industrial & Engineering Chemistry Research. 2001. — Vol. 40. — No. 11. — P. 4543−4554.
  208. Alle, A. Simultaneous scheduling and operational optimization of multiproduct, cyclic continuous plants / A. Alle, J.M.Pinto. // Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2002. — Vol. 19.-No. 1.-P. 25−34.
  209. Castro, P. Multiple time grid continuous-time formulation for the short term scheduling of multiproduct batch plants / P. Castro, I.E. Grossmann // Poster papers of 16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering. 2006. — P. 20 932 098.
  210. , В.П. Разработка методов анализа и синтеза гибких многоассортиментных химических производств периодического действия: Автореф. дис. на. докт. техн. наук: 05.13.01 /В.П. Бельков.-М., 2004.-32 с.
  211. , B.JI. Теоретические и практические аспекты гибкости многоассортиментных производств / B.JI. Перов, В. П. Бельков, Т. В. Савицкая // Известия вузов: Химия и химическая технология. 1991. — Т. 34. -№ 12. — С. 98−110.
  212. , B.JI. Стратегия гибкого управления многоассортиментными химическими производствами в условиях неопределенности / B.JI. Перов, А. Ф. Егоров // Теоретические основы химической технологии. 1994. — Т. 28. -№ 5.- С. 519−529.
  213. Vaselenak, J.A. Optimal retrofit design of multiproduct batch plants /
  214. J.A. Vaselenak, I.E. Grossmann, A.W. Vesterberg // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1987. — Vol. 26. — P. 718−726.
  215. Yeh, N.C. Synthesis and sizing of batch/semicontinuous processes: Single product plants / N.C. Yeh, G.V. Reklaitis // Computers & Chemical Engineering. -1987.-Vol. 11.- P. 639−654.
  216. Espuna, A. On the Solution of the Retrofitting Problem for Multiproduct Batch/Semicontinuous Chemical Plants / A. Espuna, L. Puigjaner // Computers & Chemical Engineering. 1989. — Vol. 13. No. 4/5. — P. 483−490.
  217. Fletcher, R.H. Flexible retrofit design of multiproduct batch plants /
  218. R.H. Fletcher, J.A. Hall, W.R. Johns // Computers & Chemical Engineering. — 1991. — Vol. 15.-P. 843−852.
  219. Lee, H.-K. Optimal synthesis the retrofit multiproduct batch plants / H.-K. Lee, I.-B. Lee, D.R. Yang, K.S. Chang // Computers & Chemical Engineering. -1993.-Vol. 17.-P. 1087−1092.
  220. Parageorgaki, S. Retrofitting a general multipurpose batch chemical plants / S. Parageorgaki, G.V. Reklaitis // Industrial & Engineering Chemistry Research. -1993.-Vol. 32.-P. 345−362.
  221. Barbosa-Povoa, A. Detalied design of multipurpose batch plants / A. Bar-bosa-Povoa, S. Macchietto // Computers & Chemical Engineering. 1994. — Vol. 18. -P. 1013−1018.
  222. Carvalho, S.H.V. Retrofit design of multipurpose batch plants with multiple production routes / S.H.V. Carvalho, J.I. Soletti. // Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2000. — Vol. 17. — No. 4−7. — P. 168−178.
  223. Vin, J.P. A new approach to efficient rescheduling of multiproduct batch plants / J.P. Vin, M.G. Ierapetritou // Industrial & Engineering Chemistry Research. -2000. Vol. 39. — No. 11. — P. 4228−4238.
  224. Cavin, L. Multi-objective process design in multipurpose batch plants using a Tabu Search optimization algorithm / L. Cavin, U. Fischer, F. Glover, K. Hunger-buhler // Computers & Chemical Engineering. 2004. — Vol. 28. — P. 459−478.
  225. Cavin, L. A method for identifying the optimal design of a single chemical process to be implemented in an existing multipurpose batch plant / L. Cavin,
  226. U. Fischer, K. Hungerbiihler // AIChE Journal. 2004. — Vol. 50. — P. 1134−1152.
  227. Parageorgaki, S. Optimal design of multipurpose batch processes. 2. A decomposition solution strategy / S. Parageorgaki, G.V. Reklaitis // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1990. — Vol. 29. — P. 2062−2073.
  228. , JI.C. Декомпозиционный алгоритм оптимизации многопродуктовых химико-технологических систем / JI.C. Гордеев, В. В. Макаров, Ю. В. Сбоева, Е. В. Иленева // Программные продукты и системы. 1997. — № 1.1. С. 2−10.
  229. Pinto, Т. Decomposition based algorithm for the design and scheduling of multipurpose batch plants / T. Pinto, A. Barbosa-Povoa, A. Novais // Poster papers of 16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering. 2006. — P. 10 511 056.
  230. , P. Геометрическое программирование / P. Даффин, Э. Питер-сон, К. Зенер. М.: Мир, 1972. — 311 с.
  231. Lu, C.Y. Close approximations of global optima of process design problems / C.Y. Lu, J. Weisman // Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1983. — Vol. 22. — No. 3. — P. 391−396.
  232. , Э. Численные методы оптимизации. Единый подход / Э. Полак. -М.: Мир, 1974.-376 с.
  233. Зангвилл, У. И. Нелинейное программирование. Единый подход / У. И. Зангвилл. М.: Мир, 1974. — 311 с.
  234. , Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Хим-мельблау. М.: Мир, 1975. — 536 с.
  235. , Б.Т. Введение в оптимизацию / Б. Т. Поляк. М.: Наука, 1983.384 с.
  236. , A.A. Дискретное программирование / А. А. Корбут, Ю.Ю. Фин-кельштейн. М.: Высшая школа, 1969. — 368 с.
  237. , К.А. Введение в комбинаторный анализ / К. А. Рыбников. -М.: Высшая школа, 1972. 255 с.
  238. , М.М. Дискретная оптимизация / М. М. Ковалев. Минск: Изд-во БГУ, 1977. — 191 с.
  239. Floudas, С.А. Global optimization algorithm (GOP) for certain classes of nonconvex NLPs: I. Theory / C.A. Floudas, V. Wisvesvaran // Computers & Chemical Engineering. 1990. — Vol. 14. — P. 1397−1409.
  240. Kocis, G. Global optimization of nonconvex mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems in process synthesis / G. Kocis, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1988. — Vol. 27. — P. 1407−1415.
  241. , А.А. Численные методы / А. А. Самарский, A.B. Гулин. -M.: Наука, 1989.-432 с.
  242. Voudouris, V.T. Mixed integer-linear programming reformulations for batch process design with discrete equipment sizes / V.T. Voudouris, I.E. Grossmann // Industrial & Engineering Chemistry Research. 1992. — Vol. 31. — P. 1315−1322.
  243. , A.C. Экономическая автоматизация химических производств / А. С. Лапидус. М.: Химия, 1986. — 208 с.
  244. , А.Д. Планирование и учет издержек производства в химической промышленности / А. Д. Трусов, В. К. Андреев, Ю. Н. Наумов и др. -М.: Химия, 1977.-262 с.
  245. , С.Л. Экономические проблемы оптимизации химико-технологических процессов / С. Л. Кантарджян. М.: Химия, 1980. — 152 с.
  246. Официальный web-сайт Бердичевкого завода «Прогресс» // http: //www.progress.com.ua/products.
  247. Официальный web-сайт завода «УралХИММАШ» // http: //www.uralhimmach.ru/catalog.
  248. , П.Г. Методы расчета процессов и аппаратов химической технологии (примеры и задачи) / П. Г. Романков, В. Ф. Фролов, О. М. Флисюк,
  249. М.И. Курочкина. С. Петербург: Химия, 1993. — 495 с.
  250. Официальный web-сайт ООО «Техника» (г. С-Петербург) // http: //www.emkosti.spb.ru.
  251. Официальный web-сайт группы компаний ЕВРОМАШ // http: //www.evromash.ru.
  252. , С.Л. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии: Учебное пособие / С. Л. Ахназарова, В. В. Кафаров. М.: Высшая школа, 1985.-327 с.
  253. , JI.H. Перемешивание в жидких средах / JI.H. Брагинский,
  254. B.И. Бегачев, В. М Барабаш. Л.: Химия, 1984. — 336 с.
  255. Руководящий нормативный документ РД 26−01−90−85: Механические перемешивающие устройства, метод расчета- Введ. с 01.01.1986. Л.: РТП Лен-НИИхиммаша, 1985. — 257 с.
  256. , А.И. Методы оптимизации в химической технологии / А. И. Бояринов, В. В. Кафаров. М.: Химия, 1975. — 576 с.
  257. , В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии / В. В. Кафаров. М.: Химия, 1985.-448 с.
  258. , Л.В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. М.: Наука, 1984. — 752 с.
  259. Руководящий технический материал РДРТМ 26−01−72−82: Валы вертикальных аппаратов с перемешивающими устройствами, методы расчета- Введ. с 01.07.1983.-Л.: РТП ЛенНИИхиммаша, 1982.- 140 с.
  260. Ю.В. Оценка структуры потоков в аппаратах с рамными и якорными мешалками / Ю. В. Шариков, А. П. Дарманян, С. Д. Букреев, Е.С. Ду-нюшкин, Н. В. Тябин // Химическая промышленность. 1990. — Т. 67. -№ 11.1. C. 44−51.
  261. В.М. Применение аппаратов с перемешивающими устройствами для перемешивания высококонцентрированных суспензий / В. М. Барабаш, Л. Н. Брагинский, Е. Г. Козлова // Теоретические основы химической технологии. -1990.-Т. 24.-№ 1.-С. 63−70.
  262. М.А. Получение устойчивых эмульсий в аппаратах с мешалками / М. А. Белевицкая, В. М. Барабаш // Теоретические основы химической технологии. 1994. — Т.28. — № 4. — С. 342−348.
  263. В.М. Массообмен от пузырей и капель в аппаратах с мешалками / В. М. Барабаш, М. А. Белевицкая // Теоретические основы химической технологии. 1995. — Т.29. — № 4. — С. 362−367.
  264. O.E. Массоотдача от твердых частиц в аппарате с мешалкой / O.E. Вишневецкая, В. М. Барабаш, H.H. Кулов // Теоретические основы химической технологии. 1996. — Т. 30. — № 5. — С. 485−491.
  265. В.М. Перемешивание суспензий / В. М. Барабаш, В. Е. Зеленский // Теоретические основы химической технологии. 1997. — Т. 31. — № 5. -С. 465−473.
  266. Ю.В. Массоперенос в аппарате с мешалкой, осложненный объемной химической реакцией / Ю. В. Мартынов // Теоретические основы химической технологии. 1998. — Т. 32. — № 1. — С. 60−64.
  267. Т.П. Масштабирование массообмена в системах газ жидкость в аппаратах с механическим перемешиванием / Г. П. Соломаха, Т. А. Тарасова // Теоретические основы химической технологии. — 1998. — Т. 32. — № 5.1. С. 502−506.
  268. В.Г. О растворении высокомолекулярных соединений в аппарате с мешалкой / В. Г. Систер, Ю. В. Мартынов // Теоретические основы химической технологии. 2000. — Т. 34. — № 2. — С. 183−188.
  269. Э.А. Аппараты для перемешивания жидких сред: Справочное пособие / Э. А. Васильцов, В. Г. Ушаков. JL: Машиностроение, 1979. — 272 с.
  270. , Н.С. Уравнения в частных производных математической физики / Н. С. Кошляков, Э. Б. Глинер, М. М. Смирнов. М.: Высшая школа, 1970. -712 с.
  271. ГОСТ 14 249–89. Сосуды и аппараты. Нормы и методы расчета на прочность- Введ. с 01.01.1990.-М., 1989. 80 с.
  272. ГОСТ 24 755–89. Сосуды и аппараты. Нормы и методы расчета на прочность укрепления отверстий- Введ. с 01.01.1990.-М., 1989.-31 с.
  273. ГОСТ 26 159–84. Сосуды и аппараты чугунные. Нормы и методы расчета на прочность- Введ. с 01.01.1985. М., 1984. — 6 с.
  274. Руководящий документ РД 24.200.17−90: Сосуды и аппараты из титана. Нормы и методы расчета на прочность- Введ. с 01.07.1991. М., 1990. — 30 с.
  275. ОСТ 26−01−949−80. Сосуды и аппараты стальные эмалированные. Нормы и методы расчета на прочность- Введ. с 01.01.1981. -М., 1980. 64 с.
  276. ОСТ 26−01−1246−75. Корпуса стальные сварные вертикальных аппаратов с механическими перемешивающими устройствами. Типы, параметры, конструкция и основные размеры- Введ. с 01.01.1978. М., 1975. — 34 с.
  277. Конструкционные материалы. Справочник / Под общей редакцией Б. Н. Арзамасова. М.: Машиностроение, 1990. — 688 с.
  278. Руководящий технический материал РТМ 26−01−10−65: Методика определения параметров процесса фильтрования с образованием осадка. Введ. с 01.07.1966.-М., 1966.-35 с.
  279. Руководящий нормативный документ РД 26−01−23−86: Методика определения параметров процесса фильтрования при разделении малоконцентрированных суспензий. Введ. с 01.01.1987.-М., 1986.-37 с.
  280. Руководящий технический материал РТМ 26−01−31−69: Методика расчета листовых фильтров под давлением- Введ. с 01.03.1970. М., 1969. — 89 с.
  281. Руководящий технический материал РТМ 26−01−99−77: Метод технологического расчета фильтр-прессов ФПАКМ- Введ. с 01.01.1978. Харьков: РТП УкрНИИхиммаша. — 1977. — 59 с.
  282. Руководящий технический материал РТМ 26−01−5-64: Методика расчета барабанных вакуум-фильтров с наружной фильтрующей поверхностью- Введ. с 01.01.1965.-М., 1968.-36 с.
  283. Руководящий технический материал РТМ 26−01−26−69: Методика расчета дисковых вакуум-фильтров- Введ. с 01.03.1970. М., 1969. — 98 с.
  284. , В.А. Фильтрование. Теория и практика разделения суспензий / В. А. Жужиков. М.: Химия, 1980. — 400 с.
  285. , Т.А. Разделение суспензий в химической промышленности / Т. А. Малиновская, И. А. Кобринский, О. С. Кирсанов, В. В. Рейнфарт. -М.: Химия, 1983.-264 с.
  286. Руководящий технический материал РТМ 26−01−17−67: Методика выбора фильтровальной ткани. Введ. с 01.01.1968. М., 1967. — 49 с.
  287. , В.В. Автоматизированный выбор фильтровального оборудования / В. В. Рейнфарт, C.B. Соколов, В. П. Воробьёв // Химическая промышленность. 1985. — Т. 62. — № 12. — С. 127−128.
  288. Фильтры для жидкостей. Каталог: Часть I. Фильтры непрерывного действия для жидкостей. Введ. с 01.10.1989. -М.: ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ. 1989. -144 с.
  289. Фильтры для жидкостей. Каталог: Часть II. Фильтры периодического действия, фильтр-прессы, патронные керамические фильтры. Введ. с 01.01.1991. -М.: ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ. 1991. — 72 с.
  290. , Е.Н. Проектирование гибких автоматизированных производственных систем: Учебное пособие / Е. Н. Малыгин, А. Ф. Егоров, С. В. Карпушкин, Т. А. Фролова, М. Н. Краснянский. М.: Машиностроение, 2000. — 112 с.
  291. , Е.Н. Новые информационные технологии в открытом инженерном образовании: Учебное пособие / Е. Н. Малыгин, М. Н. Краснянский, С. В. Карпушкин, В. Г. Мокрозуб, А. Б. Борисенко. М.: Машиностроение-1, 2003.-124 с.
  292. , E.H. Применение распределенных информационных и технических ресурсов в открытом дистанционном инженерном образовании / E.H. Малыгин, М. Н. Краснянский, C.B. Карпушкин, В. Г. Мокрозуб // Вестник ТГТУ. 2002. — Т. 8. — № 4. — С. 689−698.
  293. , E.H. Автоматизированные лабораторные практикумы удаленного доступа / E.H. Малыгин, М. Н. Краснянский, C.B. Карпушкин, В.Г. Мокрозуб// Системы управления сферой образования: Сборник статей. М.: МГИУ, 2003. — С. 230−237.
  294. , E.H. Лаборатория удаленного доступа в системе открытого инженерного образования / E.H. Малыгин, М. Н. Краснянский, C.B. Карпушкин, В. Г. Мокрозуб // Открытое образование. 2004. — № 1. — С. 32−38.355
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!