Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование функционирования аграрного сектора в условиях переходной экономики: На примере АПК Социалистической Республики Вьетнам

Диссертация: Моделирование функционирования аграрного сектора в условиях переходной экономики: На примере АПК Социалистической Республики Вьетнам
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Переходные процессы в аграрной сфере были связаны, прежде всего, с изменением форм собственности и способов хозяйственной организации. Различные страны по разному отнеслись к вопросу о собственности на землю, но для всех государств с переходной экономикой актуально решение общих задач обеспечения продовольственной безопасности, поиска рациональных методов государственного регулирования АПК… Читать ещё >

Моделирование функционирования аграрного сектора в условиях переходной экономики: На примере АПК Социалистической Республики Вьетнам (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • РАЗДЕЛ 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В АПК СТРАН СПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКОЙ ю
  • ГЛАВА 1. Объективная обусловленность и специфические особенности аграрных реформ в странах с переходной экономикой Ю
  • ГЛАВА 2. Моделирование АПК в передовых странах и странах с переходной экономикой
  • ГЛАВА 3. Требования к моделям функционирования «АПК для стран с переходной экономикой ^
  • ГЛАВА 4. Концептуальные положения по моделированию экономики страны и аграрной сферы в условиях перехода крынку
  • РАЗДЕЛ 2. СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АПК И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
  • ГЛАВА 6. Моделирование функционирования основных отраслей АПК
  • ГЛАВА 5. Принципиальная схема и структура системы моделей функционирования АПК во внешнеэкономическом ^ окружении
  • ГЛАВА 7. Модели спроса населения па продукцию АПК
  • ГЛАВА 8. Методические основы использования системы моделей функционирования АПК
  • РАЗДЕЛ 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО РЕШЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ АПК ПЕРЕХОДНОГО ПЕРИОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  • ГЛАВА 9. Национальные задачи переходного периода и их решение с использованием моделей АПК yj^
  • ГЛАВА 10. Методы решения проблемы устойчивого развития аграрной сферы на основе компьютерных технологий
  • ГЛАВА 11. Рекомендации по разработке и реализации систем ведения агропромышленного производства на базе новых информационных технологий. 2Ю
  • РАЗДЕЛ 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ АГРАРНОЙ СФЕРЫ СОЦИАЛИСТИЧЕСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ВЬЕТНАМ И ОБОСНОВАНИЕ ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ АГРАРНОЙ ПОЛИТИКИ
  • ГЛАВА 12. Особенности переходного периода экономики СРВ и реформирования аграрной сферы
  • ГЛАВА 13. Применение методологических подходов для разработки системы моделей АПК Вьетнама
  • ГЛАВА 14. Рекомендации по использованию системы моделей для формирования перспективных направлений 272 аграрной политики СРВ

Актуальность темы

К концу 80-х годов практически все страны, шедшие по социалистическому пути развития, пришли к выводу о необходимости существенных реформ в экономике в целом и в аграрной сфере в частности. Несмотря на значительные различия в выборе путей реформирования, эти государства шли путем перехода от директивно-плановой экономики к рыночной. Некоторые, в основном европейские страны, пошли на решительное изменение общественного строя, другие приступили к реформам, сохраняя основы социалистической системы. К их числу относится, например, Китай и Социалистическая республика Вьетнам. В большинстве стран переходный процесс продолжается и сейчас.

Переходные процессы в аграрной сфере были связаны, прежде всего, с изменением форм собственности и способов хозяйственной организации. Различные страны по разному отнеслись к вопросу о собственности на землю, но для всех государств с переходной экономикой актуально решение общих задач обеспечения продовольственной безопасности, поиска рациональных методов государственного регулирования АПК, а также создания эффективной системы ведения сельского хозяйства и агропромышленного производства.

Исследование беспрецедентных по своим масштабам переходных процессов в экономике АПК, очевидно, требует использования всего арсенала средств современной экономической науки, включая системный анализ, экономико-математическое моделирование и применение вычислительной техники для поиска рациональных стратегий управления этими процессами.

Экономико-математическое моделирование уже давно зарекомендовало себя как мощный инструмент исследования процессов в агропромышленном производстве. Однако, для переходных процессов, ранее не имевших аналогов в экономической истории, адекватных моделей разработано, естественно, не было. Модели полного и частичного равновесия, применявшиеся при описании рыночной экономики, так же, как и наиболее распространенные оптимизационные модели, используемые в плановой экономике, не оказались вполне адекватными для описания переходных процессов. Таким образом, сейчас назрела необходимость поиска методологических подходов для модельного описания нового класса переходных процессов в сфере АПК, что и определяет актуальность темы данной работы.

Цели работы. Основной целью работы является создание методологических основ использования экономико-математического моделирования для формирования важнейших элементов аграрной стратегии стран с переходной экономикой на национальном уровне, а также системы моделей и методик ее использования для решения ряда практических задач при реализации аграрной политики.

Для выполнения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

— проанализировать процессы реформирования сельского хозяйства в странах с переходной экономикой, выделить общие элементы и провести их типизацию;

— дать анализ имеющихся экономико-математических моделей и выделить классы моделей, наиболее подходящих для адекватного отражения переходных процессов в аграрной сфере на национальном уровне;

— сформулировать требования к системе экономико-математических моделей, служащей базой для решения проблем выработки аграрной стратегии в переходный периодсформировать методологические основы экономико-математического моделирования АПК для стран с переходной экономикойспроектировать структуру системы моделей, описывающих переходные процессы в аграрной сфере на макро уровне;

— дать описание отдельных моделей базовой системы и апробировать их на практике;

— построить схему информационных взаимосвязей между основными моделями базовой системы;

— выработать основные модели использования системы моделей’для решения задач аграрной политики на национальном уровне;

— выработать методику использования моделей для решения задач государственного регулирования АПК на длительном интервале времени;

— обосновать методические подходы к решению задачи обеспечения продовольственной безопасности страны с переходной экономикой на основе использования экономико-математического моделирования;

— усовершенствовать методики использования системы моделей для проектирования систем ведения агропромышленного производства применительно к странам с переходной экономикой;

— дать анализ хода реформ в АПК Вьетнама и выделить классы задач, для которых могут быть применены методы экономико-математического моделирования;

— спроектировать и реализовать систему моделей, описывающих АПК СРВ на национальном уровне на современном этапе;

— провести компьютерные эксперименты и на их основе дать рекомендации по совершенствованию элементов аграрной политики СРВ.

Предмет и объект исследования. В соответствии с поставленными целями предметом исследования являются переходные экономические процессы, происходящие в аграрной сфере стран с переходной экономикой.

Объектом исследования являлись агропромышленные комплексы стран с переходной экономикой.

Методика исследования. Теоретической и методологической основой исследования являлись труды классиков экономической науки, использовавших различные формы экономико-математических моделей для изучения экономических процессов, таких как К. Маркс, Вальрас, Маршал, Коус, Бьюкиннен и др.

Особую роль в выработке методических подходов сыграли труды вьетнамских экономистов-аграрников, а также видных российских экономистов А. Гатаулина, Г. Беспахотного, В. Милосердова, Э. Крылатых, Р. Кравченко, М. Бреславца, В. Кардаша и др., внесших значительный вклад в развитие методологии использования экономико-математических процессов в аграрной сфере.

В процессе исследований автором применялись методы моделирования полного и частичного равновесия экономических систем, линейного и нелинейного программирования, математической статистики, а также расчетно-конструктивный подход.

Научная новизна исследования состоит в теоретическом обобщении и решении крупной научной проблемы разработки концепции использования экономико-математического моделирования в задачах формирования аграрной стратегии стран с переходной экономикой, а также создании системы моделей и методик ее использования для решения актуальных задач аграрной политики.

При этом в результате исследований получены следующие научные результаты:

— дан анализ процессов реформирования сельского хозяйства в странах с переходной экономикой, позволивший выделить их общие характерные черты и предложить классы экономико-математических моделей, адекватно отражающих переходные процессы в аграрной сфере на национальном уровне;

— сформулированы основные требования к системе экономических моделей и сформированы методологические основы построения моделей АПК для стран с переходной экономикой;

— спроектирована и реализована система экономико-математических моделей, описывающих переходные процессы в аграрной сфере на национальном уровне;

— предложены специальные модификации моделей для решения задач государственного регулирования АПК на длительном интервале времени, позволяющие учитывать существенную нелинейность происходящих процессов;

— обоснованы методические подходы к решению задачи обеспечения продовольственной безопасности страны с переходной экономикой на основе использования экономико-математического моделирования;

— усовершенствованы методические положения использования системных моделей для проектирования систем ведения агропромышленного производства в переходный период;

— дан анализ хода реформ в АПК Вьетнама и выделены классы задач, для которых могут быть применены методы экономико-математического моделирования, предлагаемые в работе;

— спроектирована и реализована система моделей АПК СРВ на национальном уровне и на основе компьютерных экспериментов с ней даны рекомендации по совершенствованию аграрной политики этой страны.

Практическая значимость исследования заключается в разработке методических предложений и рекомендаций по использованию экономико-математических методов и применению вычислительной техники для решения практических задач аграрной экономики, количественной оценки различных вариантов аграрной политики стран в переходный период и выбора из них наиболее рационального.

Методические разработки и модели автора были переданы в Министерство сельского хозяйства и продовольствия РФ и использованы там при решении задач государственного регулирования.

Апробация работы. Основные положения работы нашли свое отражение в монографии, брошюре и ряде статей, опубликованных в ведущих журналах РФ в сфере экономики АПК.

Результаты работы обсуждались на заседаниях Международной академии информатизации и Ученого совета Вычислительного центра РАН, а также на 6-ти конференциях и симпозиумах, проведенных институтом США и Канады РАН, Всероссийским институтом аграрных проблем и информатики РАСХН, Независимым аграрным экономическим обществом России и др.

Публикации. По те*ме работы опубликовано 20 научных работ, включая монографию и брошюру, общим объемом 20 п.л.

Структуры н объем работы. Работа изложена на 308 страницах машинописного текста. Она состоит из введения, 4-х разделов, заключения и списка литературы, включающего 157 наименований, в том числе 28 работ, изданных за рубежом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ.

1. При всем многообразии проектов реформирования аграрной сферы в странах с переходной экономикой можно выделить три основных модели проведения реформ: азиатскую, с сохранением основ социалистического строяевропейскую, с постепенным переходом к капиталистическому способу производства и модель СНГ с непоследовательным и «шоковым» характером реформ.

Реформирование прошло относительно безболезненно в странах с азиатской и европейской моделями реформ, где каждый их шаг был тщательно обдуман и просчитан, в том числе на основе экономико-математических моделей и использование имитационных компьютерных экспериментов.

2. Используемые в настоящее время классы экономико-математических моделей, среди которых выделяются модели общего и частичного равновесия, оптимизационные и теоретико-игровые модели, которые описывают лишь отдельные черты переходных процессов в АПК, для адекватного описания которых требуется осуществить определенный синтез вышеуказанных подходов.

3. Для адекватного описания переходных процессов в АПК на макро уровне необходима система моделей, состоящая из коллекции поведенческих моделей отдельных участников рынка, связанных между собой в каждый момент времени условиями равновесия.

4. Базовая система моделей должна содержать блоки государства, спроса населения на продукты питания, внешнеэкономических систем, импортирующих и экспортирующих продукты в страну и собственно АПК. При этом каждый блок содержит коллекции соответствующих моделей.

При выборе экземпляра из каждой коллекции образуется некоторый вариант системы моделей, пригодный для компьютерных экспериментов.

5. При исследовании переходных процессов в АПК существенную роль играют нелинейные эффекты. В работе предложена динамическая нелинейная модель, которую можно рассматривать как упрощенную модификацию базовой. С помощью серий компьютерных экспериментов с этой моделью удается определить некоторые механизмы государственного регулирования АПК, позволяющие выводить его на режимы устойчивого роста и избегать кризисные явления.

6. Для всех стран с переходной экономикой в той или иной мере ставит проблемы продовольственной безопасности и независимости. В работе предложена специальная модификация базовой модели, позволяющие исследовать возможные пути решения этих проблем.

7. Одной из важнейших направлений исследований является сейчас поиск путей устойчивого развития, в целом, и АПК, в частности. Такие исследования удобно вести с использованием предлагаемых графовых моделей, которые позволяют выявить циклы, порождающие неустойчивость, и находить способы их удаления или компенсации.

8. Для успешного прохождения переходного периода в развитии АПК необходимо иметь четкое представление о его желаемом конечном состоянии, то есть о перспективной системе ведение агропромышленного производства. Для этих целей в работе предложения специальное методика использования базовой системы моделей в оптимизационном режиме.

9. Вьетнам избрал «азиатскую» модель перехода к рыночной экономике, то есть развитие рыночных отношений в АПК с сохранением основ социалистической системы. Для определения аграрной стратегии этой страны необходимо использовать практически весь арсенал предложенных в работе моделей с определенной адаптацией к вьетнамским условиям.

10. Компьютерные эксперименты с модифицированной и соответствующим образом адаптированной базовой системой моделей показали пригодность моделей и методических подходов предложенных в работе для актуальных задач в областях рационального сочетания отраслей АПК, продовольственной безопасности, мелиорации, инвестиционных процессов в аграрной сфере, демографии и выработки аграрной стратегии Вьетнама в переходной период.

Показать весь текст

Список литературы

  1. «Экономика Тайме Вьетнам» № 9−1-1997 г. 3 «Экономика Тайме Вьетнам» № 8−7-1996г. и № 2−1-1997г. 4 «Экономика Японии» № 21 -8−1995
  2. Л. Институциональная эволюционная теория и ее прикладные аспекты. Вопросы экономики., 1997, N3 с. 4−5.
  3. Абалкин Л. Р1. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение. Вопросы экономики. № 12, 1994 г., с.4−18
  4. А.Г., Багриновский К, А., Гранберг А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования.-М.Мысль, 1972−351с.
  5. Аграрные преобразования в Восточной Германии. ВИАПИ, М., 1997 г.
  6. Р. Искусство решения проблемы./Пер. с анлг.М.Мир- 1982.- 219с.
  7. АнсоффИ. Стратегическое управление.-М. Экономика, 1989. 519с.
  8. В.И. «Жесткие» и «мягкие"математнческие модели. М., 1997.
  9. К.А. Основы согласования плановых решений. — М. Наука, 1977−304 с.
  10. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическОхМ сельском хозяйстве. — М. Колос, 1982.-549с.
  11. .Б. Моделирование систем ведения сельскогохозяйства, Кибернетика, Ташкент, 1990.
  12. Г. В. Принципы моделирования АПК, Степные просторы, 1983.
  13. Г. В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона// Вестник сельскохозяйственной науки. 1983№ 4-с.20−29.
  14. В.Р. Проблемы повышения устойчивости и эфективности АПК Сибири. Экономика сельского хозяйства. 1985-№ 5-с.35−41.
  15. М.Е., Кравченко Р.Г, Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйтве. М. Колос, 1972.-588с.
  16. И.Н. и др. Аграрные отношения: теория, историческая практика, перспективы развития. — М. Наука 1993−27-с.
  17. Е.С. Исследование операций.- М. Наука 1980−208с.
  18. A.M. и др. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства, М., Агропромиздат, 1986.
  19. A.M. Моделирование системы оптимальных цен экономического равновесия, — АПК: экономика и управление. 1991-№ 5.
  20. A.M., Харитонова Л.А, Гаврнлов Г. Д. Экономико- математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. — М. Колос-223с.
  21. А.В. Адаптивная агроэкономика. М., Колос, 1996−167с.
  22. Д.И., Горшунин В. Г. Автоматизированные системы управления в торговле.: уч. пос. М. МИНХ, 1981, с.76
  23. Григорьев Н. Г, и др. Биологическая полноценность кормов, М. „АГРОПРОМИЗДАТ“, 1989.
  24. Данг Суан Ки. Марксизм, ленинизм и наша современность. Нян зап. 17.08.1993.
  25. Д. Линейное программирование, его применение и обобщения. — М. Проресс, 1996.
  26. В.И. Моделирование развития регионального АПК в условиях неопределенности. В кн.: Моделирование параметров развития районного АПК. Сб.н.тр., Горки, БСХА.
  27. Д.Н. Модель оптимизации структуры посевных площадей кормовых культур с учетом стохастики урожайности. — В кн.: Экономико-математические методы и вычислительная техника в сельском хозяйстве. — Новосибирск, 1975.
  28. Г. А. Макеенко М.М. Экономика сельского хозяйства. (Словарь-справочник.) — Колос 1981−396с.
  29. Э.Дж., Лнндсей Д. Рынок: микроэкономическая модель/ Пер. с англ. В Лукашевича и др.: Под общей ред. Б. Лисовика и В.Лукашевича. -Пр., 1992.
  30. Ер.мольев Ю.М., Ястремский А. И. Стохастические модели и методы в эконОхМическом планировании. — М. Наука, 1979−255с.
  31. А.А., Урсул А. Д. Стратегия адаптивной интенсификации сельскохозяйственного производства. Кишинев, „Штиинца“, 1988. р.262.
  32. Жэньминьжибао, 1992, 18 п.
  33. Жэньминьжибао, 1992, 24.П.
  34. В. Обеспечение продовольственной безопасности России. АПК: экономика, управление., 1996 r., jsr2 2с.21−27
  35. Г. А. Казахстан: плюсы и минусы приватизации на селе. Аграрная наука № 1,1997 г.
  36. Л.В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М. Наука, 1972−231с.
  37. А.И., Кремер Н.Ш, Савлеьева Т. И. МатСхМатические методы и модели в планирвоании. — М. Экономика, 1987−214с.
  38. В.А. Модели управления производственно экономическими процессалп! в сельском хозяйстве. М. Экономика, 1981−183С.
  39. В. А. Пряжинская В.Г. О стохастике задач планирования орошасхмого земледелия. — В кн.: Оптимальное планирование, вьш. З, Новосибирск: наука, 1966.
  40. В.А. Экономика оптимального погодного риска в АЛК. — М., Агропрохмиздат, 1989.
  41. В.А., Рапопорт Т. Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. — Новосибирск: Наука, 1979 -157с.
  42. . Дж. Большие системы, связность, сложность, катастрофы, М. „Мир“, 1982. стр.200
  43. В.И., Буторин Н. Н., Арутюнян Б. С. О разработке модели оптимизации межотраслевой структуры агропромышленного комплекса//Вопросы создания АСПР. М. 1979, Вып. 26, с.88−103.
  44. Киселев В. Государственное регулирование сельского хозяйства в условиях переходной экономики М.1994 г. с. 179
  45. Китов А.И.ред. Влпросы математического обеспечения и методы автоматизированной обработки экономической информации М. 1983.
  46. Г. Б. Производственные функции: Теория, методы и приложение. — М. Финансы и статистика, 1986−239с.
  47. В.М., Витун Е., Экономико-математическое моделирование. Учен.зап.Гродн.СХИ, 1994.
  48. Концепция создания сельскохозяйственных производственных систем, эффективных в эколого-экономическом отношении для производства экологически безопасной сельскохозяйственной V Продукции. М. 1991.Тр. „АЛЬТАГРЕКО“
  49. Копытина.М. О. Реформирование системы собственности и организации в агросфере Чехии. М., 1997 г.
  50. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве, М.: Колос, 1978.
  51. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. — М. Колос, 1978−424с.
  52. А.Я. Экономико-математическая модель функционирования АПК. Компьтеризация в АПК, Минск 1993.
  53. Э.Н. Система моделей планирования сельского хозяйства, М.: Экономика, 1979.
  54. Э.Н. Пропорции и приоритеты в развитии АПК. — М. Экономика, 1983.
  55. Э.Н. Система моделей в планировании сельского хоязйства. — М., Экономика, 1979−200с.
  56. О. Введение в эконолшческую кибернетику. „Прогресс“, 1968.
  57. В.В. Математическое моделирование переходных процессов в экономике. Автореферат дисс. д.э.н. М. 1993.
  58. М.В. Структурные сдвиги в сельском хозяйстве России. Аграрная наука № 3,1997 г.
  59. В. Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990,
  60. Линейное и нелинейное программирование./ Под.общ.ред. И. Н. Ляшенко.- Киев., Вища щкола, 1975- 372с.
  61. В. О применении метода эволюционной экономики. Вопросы экономики, 1997, N3 с, 18−26.
  62. К., Брю Экономика: Принципы, проблемы и и развитие системы концептуальные подходы. развитие СИСТСхМЫ политика: Пер. с англ. М. Менеджер, 1993.
  63. Г. Г. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М. „НАУКА“, 1997.
  64. Я.Д. Основные принципы экологического сельского хозяйства.изд-во „Прогресс“ и Лебен унд Умвельт „Земледелатель“, 1991.
  65. Д.С. Сельское хозяйство Венгрии на соврсхменном этапе., М., 1997 г.).
  66. В. Формирование продовольственной безопасности: Екатеринбург., УГСА, 1996 г.
  67. В. Формирование и продовольственной безопасности: концептуальные подходы. Екатеринбург., УГСА, 1996 г.
  68. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. / Гатаулин A.M. Гаврилов Г. В., и др.- Под. ред. A.M. Гатаулина. — М., Агропромиздат, 1990.
  69. Материалы 6 съезда КПВ, Ханой, 1987, с. 21 .
  70. Материалы ЦСУ, Госплана и Гос. инвестиций СРВ.1997.
  71. В.М. Модели, методы и информационные технологии анализа неустойчивости развития. В кн. „Analysis of development instability on the mathematical modelling“ M., 1993.
  72. В.Г. Оптимизация модели многоотраслевого и народохозяйственного уровня планирования. ч.1. Средства моделирования М., 1988, 49с., ч.2. Модели балансов 1989., с. 67, ч.З. Модели экономического развития 1990, с.57
  73. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. МЛ994.
  74. Методические рекомендации моделирования системы ведения сельского хозяйства, М.: ВНИИЭСХ, 1987.
  75. Методические рекомендации по разработке систем ведения агропромышленного производства в области, крае, республике. РАСХН, М., 1994.
  76. В.В., Беспахотный Г. В. Региональное планирование развития сельского хозяйства, М.: Экономика, 1968.
  77. Моделирование пара^метров сбалансированного развития районного АПК, Сб.науч.тр., Белорус.с.-х.акад.- Отв.ред. Леньков И. И. Горки, 1994.
  78. Н.Н. Алгоритмы развития. М., „Наука“, 1987.
  79. Н.Н. Человек и ноосфера. М., М., „Молодая гвардия“ 1990.
  80. Н.Н. Человек, среда, общество. М., 1982.
  81. В.Н. Стохастические модели оптимизации сельскохозяйственного производства.: Тр. Кишиневский СХИ: Межвузовский сборник, — Кишенев, 1977, с.59−65.
  82. B.C. Экономико-математические методы и модели: Избр.произв., т. З, — М., Наука, 1967−490с.
  83. А.А. Основные положения рациональной системы ведения сельского хозяйства, Ставрополь, 1966.
  84. СБ. Принципы организации и структура математического обеспечения системы ведения сельского хозяйства. Вестник с/х науки N 12, 1988.
  85. СБ. „Разработка и экономическое обоснование систем ведения агропрохмышленного производства для сельскохозяйственных предприятий с использованием экономико-математических моделей и экспертных систем“, М., из-во ВИМ, 1994 г., 12.0 п.л.
  86. СБ., Снптиц СО., Чан Чонг Хуэ Моделирование макроэкономических процессов в аграрной сфере. Тр. ВИАПИ, М. 1997.
  87. СБ., Фионин И. В., „Модель долгосрочного агроклиматического прогноза для задач оперативного управленнясельхозпроизводства на уровне региона“, труды ВНИПТИК, М., 1987.
  88. А.А. Экономика модели вычислительный эксперимент.М., „Наука“, 1996.
  89. Попов Р, Проблемы перехода к новым моделям развития болгарского земледелия. Икон.Упр.сельск.Стоп., 1993.
  90. Л.В. Аграрные преобразования в Румынии в условиях перехода к рынку. М., 1997 г.
  91. Постановление № 25 и № 26 Правительства СРВ и № 156 Совета Министров СРВ.
  92. Производственно-экономические показатели развития агропромышленного комплекса России в 1996 г. ч.1, ч.2 м.1996.
  93. М. Роль государства в развитии крестьянских хозяйств в Германии.-М., ЦБНТИ, 1991 г., с. 127.
  94. И.А., Евдокимова Н. Е. Основные эконометрические зависмости модели АПК РФ. Информатика в решении экономических проблем АПК. Тр. VI Конгресса МАИ. М., 1997.
  95. Российский статистический ежегодник. Госкомстат России, 1996. М
  96. Г. П., Мнлосердов В. В. Теория и практика планирования сельского хозяйства. — М. — Колос, 1976−318с.
  97. А.В. Стохастическое и нелинейное програмхмирование в сельском хозяйстве. — Ереван: Листан, 1978−143с.
  98. П.Т. Аграрная реформа в Украине : опыт и проблемы. Аграрная наука № 1,1997 г
  99. П. Экономика. М. МГП"Алгон», 1992.
  100. Система ведения сельского хозяйства Узбекской ССР, Ташкент: Фан, 1973.
  101. Система ведения сельского хозяйства Ставропольского края, Ставрополь: Книжное издание, 1980.
  102. Система перспективного развития сельского хозяйства Латвийской ССР, Рига: АВОТС, 1981.
  103. Справочник зоотехника, изд.-во «Колос», 1969, под ред Г. Н. Дорохова 26
  104. Я., Бос X. Математические модели экономического роста. М. «Прогресс», 1967. Р. 46.
  105. А. Агропромышленный комплекс стран СНГ в годы реформ. АПК: экономика и управление. № 4,1997 г.)
  106. М. Сельское хозяйство и продовольствие в развитых странах: Введение в теорию, практику и политику. Санкт-Петербург, «Экономическая школа», 1995.
  107. Тхой Бао Киньте, Вьетнам, 93−94, 22, стр. 21.
  108. Л.В. Современное состояние агросферы в СР Югославии. М., 1997 г.
  109. В.Я. Целевые nporpaiviMbi развития АПК.- М., Экономика, 1984−160с.
  110. И.Г. Аграрная рефор^ма в России: интеграция в мировой рынок. Аграрная наука № 1,1997 г.
  111. Дж., Торили Дж.Х. Н. Математические модели в сельском хозяйстве. Н.8 Агропромиздат, 1987.399 с, (перевод с англ.). I 116 Франс Дж., Торнли Дж.Х. М. Математические модели в сельском хозяйстве. Под редакцией Ерешко, М.: Агропромиздат, 1987−399с.
  112. .Е. Агросектор Польши-тенденции развития. М., 1997 г.).
  113. Э., Д.Диллон Производственные функции в сельском хозяйстве, пер. с англ. М. Прогресс, 1965. 600 с.
  114. Хеди Э., Диллон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве.М., Прогресс, 1965.
  115. Ю. Международная продовольственная безопасность и интересы России. АПК: экономика, управление., 1996 г.,№ 2 с.19−21.
  116. Н.Д. Моделирование агропромышленного комплекса административного района. Эффективность с.-х. пр-ва в условиях рыночных отношений, Душанбе, 1994.
  117. Цзинцзн яньцзю, 1990, № 8, с. 36.
  118. Чан Чонг Хуэ Вопросы моделирования переходных процессов в ^ агропромышленном комплексе. М.1998. с. 270
  119. Чан Чонг Хуэ, Многокритериальные модели прогнозирования структуры сельскохозяйственного производства, на примере регионов Вьетнама. Сообщ. по прикл. математикеРос. АН, ВЦ, М., 1992.
  120. Чан Чонг Хуэ, Моделирование процессов принятия экономических решении в условиях глобального потепления климата, М., Труды МСХА им. Тимирязева № 4, 1998 г.
  121. В.И. Некоторые аспекты реформирования аграрной сферы в Болгарии., сборник, М., 1997 г.
  122. И.В., Моделирование параметров мясного подкомллекса АПК. Моделирование параметров сбалансир. развития район. АПК, Горкн, 1994.
  123. . А.П. Земельные отношения в переломное время Белоруссии. Аграрная наука № 1,1997 г.
  124. И. ЭлехМенты математической экономии. — М.: Мир, 1983.
  125. Экономическая теория (Политэкономия): учебник/под общ. ред. акад. Ведяпнна В. И. и акад. Журавлева Г. П., изд ИНФРА-М, М, 1997. 560с.
  126. Экономические исследования, февраль 1993 г., с. 21.
  127. Д. Государственное регулирование сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рынку (теория и методы). Спб., ИЭОСХ ИЗ РФ, 1993 г.
  128. А guide to the IIASA / FAP Basic linked system F’AP, IIASA. 1. axenburg, Austria, 1986. 106 c.
  129. Agricultural Research Council. The Nutrient equlrentents of Farm 1.ivestock. London, 1965. N 2.Ruminant.
  130. Barnard C.S., Nix J. Farm planning and control. Cambbridge: Cambridge Yniversity Press, 1986. 27 p.
  131. Bhide S., Epplin F., Heady E.O., Melton B.E. Direct estimation of gain isoquats: An application to beef production W J, Agrie. Econ. 1980. N
  132. Bogahwatte C, Vergani G. An Interregional Equilibrium Model to Evaluate the Impact Agricultural Policy Measures or Development Projects on the Agricultural Sector in Developing Countries. Agricultural Sector Modelling., EAAE, 1988. P. 85−97.
  133. Brokken R.F. Programming models for use ofthe Lofgreen-Garrett net energy system in formulatingrations far beef cattle // J. Anim-Sci. 1971. N 63. P.85 — 691,-1. A deterministicAgric- Engrg. Res.
  134. Byszevvska Н., Model predykcji cen produktovv rolnych. Zagadn.Ekon.roln., 1994.
  135. Card L.P. Model description // Center of Agricultural and Rural Development (CARD). Iowa State University. 1987. 57 P.
  136. Carthright T. C, Fitzhugh H.A., Long C.R.Systems Analysis of sources of genetic andenvironmental variation in efficiency of beefproductions mating plans // J. Anim. Sci. 1975. N 40.P. 433 — 443.
  137. Csaki С Experiences with Agricultural Policy Models for Centrally Planned Economics. Agricultural Sector Modelling., EAAE, 1988. P. 193−207.
  138. Fameett R-H., Whittemore C.T., Rowland C.M.Towards the optimal nutrition of fattenirtg pigs. PartL Isoquantsand isocoatpositlon functions // J. Agric.Econ. 1978. N 29. P. 165 -173.
  139. Fawcett R.H., Whittefflare C.T., Rowland C.M.Towards the optimal nutrition of fattening pigs. Parti I — Least cost growth and the use chemical value itldiet formulation // J. Agric. Econ- 1978. N 29. P. 175
  140. Frisch R. New Methods of Marginal Utility, Tubingen, 1932.
  141. Froberg K. Description of BLS model operated by the NAC at CARD / Center for Agricultural and Rural Development. Iowa State University, 1989.36 р.
  142. Glen J.J. Mathematical models in farmplanningi: a survey // Operations Research. 1987. Vol. 55. N 5. P. 511−519
  143. Glen J.J. A dynamic programming model for pig production // J- Opnl. Res. Soc- 1983. N 34- P. 511−519 .
  144. Glen J.J. A mathematical programming approach to beef ffcdlot optimization // Hgmt. Sci. 1980. N 26.P. 524 — 535.
  145. Glen J.J. A paraffletri-e programming method for beef cattle ration formulation // J. Opnl. Res- 5oc. 1080. N31. P.689 — 698. h
  146. Icerd I.E. Sustainable agriculture. 66-th.Agricultural outlook conference. USDA. 1989, h. 13−25
  147. Irblonski S., Wybrane modele programowania stochastycznego i kriteria ich wydoru u zasfosowaniu do planowaria produkcji u gospodarstvvie rolnym.
  148. Kasnakoglu H., Bauer S. Concept and Application of an Sector Model for Policy Analysis in Turkey. Agricultural Sector Modelling., EAAE, 1988.P.71−85.
  149. Klein K.K., Salmon R.E., Larmond H.E. A linear programming model, for determining the optimal level of lom glucosinolate rapeseed meal In diets ofgroming turkeys // Can. J. Agrie. Econ. 1979. N 27.P. 61−73.
  150. Lofgreen O.P., Garret H.N. A system farexpressing net ehergy requirements and feed values forgrowing and finishing beef cattle // J. Anim. Scil968. N 27. P. 793 — 806.
  151. Melton B.E., Heady E-0., Willham R.L., Hoffman M.P. The impact of alternative objectives on feedlot rations for beef steers W Am. J. Agric. Ekon. 1978. N 60. P. 683 — 688.
  152. Ministry of agriculture, fisheries and food. Technical bulletm 33 — energy. allowances and feeding systems for ruminants. London: Her Majesty’s Stationary Office, 1975.
  153. National Research Council. Nutrientrequirements of domestic animals. Number 8.
  154. Neunfenfel M. A simple model of Chinese agriculture // IIASA, VP-85-
  155. Parikh К., Narayana N.S. A computable general equilibrium model of Indian agricultural policy// HAS A, Laxenburg, Austria. 1981. 19 p.
  156. Romero C., Rehman T. Goal programming and multiple criteria decision making in farm planning: an expository analysis // J- rtgric. Eeon. 1984. N55.P. 177−190.
  157. Siamwalla A. et all Changing comparative Aqdvantage in Thai Agriculture. OECD development Centre. Technical Papers No. 35. 1991.
  158. Weiler E.T. The Economic System. New York: Macmillan Compani, 1952.P.89.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!