Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование компьютерной технологии управления страховой деятельностью: На примере региональных страховых компаний Липецкой области

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

С целью проектирования автоматизированной информационной системы (АИС) и автоматизированной информационной технологии (АИТ) деятельности страховой компании и анализа требований, которым они должны удовлетворять были разработаны модели этой системы. В диссертационном исследовании проведено моделирование: страхового маркетинга (раздел 2.4) — разработаны модели финансовой устойчивости страховой… Читать ещё >

Моделирование компьютерной технологии управления страховой деятельностью: На примере региональных страховых компаний Липецкой области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Особенности деятельности региональных страховых компаний как объекта экономико-математического моделирования
    • 1. 1. Анализ страхования как вида предпринимательской деятельности
    • 1. 2. Классификация страховой деятельности с позиций риска
    • 1. 3. Особенности зарубежного опыта управления рынком страховых услуг
    • 1. 4. Проблемы автоматизации управления деятельностью регионального страхового рынка
  • Выводы к главе 1
  • Глава II. Моделирование аналитических и управленческих функций страховой деятельности
    • 2. 1. Анализ состояния регионального страхового рынка. i 2.2. Объектно-ориентированная модель управления деятельностью страховой компании. Функциональные задачи страхования
    • 2. 3. Разработка математических моделей личного страхования
    • 2. 4. Моделирование страхового маркетинга
    • 24. 1. Информационнскггруктурнь1е модели маркетинговой деятельности страховой компании
    • I. 24.2 Моделирование финансовой устойчивости страховых компаний
      • 24. 3. Моделирование системы показателей финансовой устойчивости страховых компаний
      • 24. 4. Многокритериальный анализ деятельности страховой компании методом рандомизированных сводных показателей
      • 24. 5. Рейтингование региональных страховых компаний
    • I. Выводы к главе II
  • Глава III. Компьютерные технологии страхового дела
    • 3. 1. Структура информационного обеспечения страховой компании
    • 3. 2. Технологическая платформа решения аналитических задач страхования
    • 3. 3. Методика применения CASE-технологий в компьютеризации управленческой деятельности страховой компании
  • Выводы к главе III

Актуальность темы

Становление страхового рынка России происходит в сложных, с точки зрения политической и экономической ситуации, условиях.

Решается проблема накопления теоретического, методического, практического, опыта функционирования страховых компаний на коммерческой основе.

Опыт стран с развитой рыночной экономикой свидетельствует, что страховому рынку присущи мощные стимулы саморазвития: инициатива и предпринимательство, новаторство, гибкость, активность. Однако уникальность преобразований, происходящих в России, делает невозможным прямое использование имеющегося зарубежного опыта в современных подходах к оценке финансовой устойчивости страховых компаний и, вследствие этого, обеспечению стабильного развития страхового рынка. Тем более это относится к применению информационных технологий в управлении страхованием.

Подтверждением неустойчивости формирующейся рыночной экономики РФ явился кризис августа 1998 г., вызванный решением Правительства РФ «о дефолте», приведший в результате краха финансовой пирамиды госдолга к коллапсу банковской системы, обесцениванию рубля, к экстремальным условиям для всей экономики России, включая и страховой сектор.

Причиной нестабильности и неразвитости страхового рынка являлась длительная монополия государства на проведение страховой деятельности, продолжавшаяся до конца 80-х гг.

Страхование является одним из самых информационно насыщенных и информационно зависимых видов бизнеса, который в очень большой степени зависит от способности компании с требуемой точностью и достоверностью оперативно извлекать, накапливать и анализировать большие объемы информации. Поэтому внедрение полноценной обработки данных является для страховщиков одним из важнейших элементов рыночного успеха и условием динамичного развития. Сегодня развитие страхового бизнеса требует проведения маркетинговых исследований, финансового и бухгалтерского анализа страховой деятельности, а поэтому ни одна из российских страховых компаний не может обходиться без использования информационно-компьютерных систем различного назначения и уровня сложности. Однако, несовместимость российских стандартов бухгалтерского и страхового учета с принятыми в мировой практике по-прежнему делает практически невозможным эффективное использование зарубежных пакетов программ в российских страховых компаниях.

Автоматизация маркетинговых исследований, финансового и бухгалтерского учета в страховых компаниях является сложной и дорогостоящей, но необходимой работой, которая при правильной постановке целей, тщательном планировании действий и непрерывном контроле результатов со стороны руководства компании способна давать существенные выгоды и преимущества на рынке. Качественная система финансового учета необходима для финансового анализа и финансового управления в страховой компании. Грамотное финансовое управление, прогнозирование состояния страхового рынка, в свою очередь, является одним из важнейших условий конкурентоспособности — а то и просто выживания — любой региональной страховой компании в сегодняшней непростой ситуации на финансовом рынке.

Проблема финансовой устойчивости СК, определение неблагополучной ситуации в делах СК, особенно на ранних этапах ее развития, становится исключительно актуальной. Автоматизированная технология оценки финансово-экономической деятельности СК, ее положения на рынке страховых услуг, рейтингование действующих в регионе СК позволяет всесторонне оценить финансово-экономическое положение страховой компании и ее платежеспособность, правильно выбрать страхового партнера, избежать убытков в деятельности страхователей.

В необходимости совершенствования управления региональной страховой компанией, применении экономико-математических методов при планировании и прогнозировании маркетинговой деятельности страховой компании, автоматизации страхового бизнеса автор видит актуальность темы диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования диссертационной работы является моделирование и информатизация решения функциональных и стратегических задач управления коммерческой деятельностью страховой компании с использованием современных компьютерных технологий. Исследование базировалось на основе экономического анализа деятельности страховых компаний в условиях регулируемого страхового рынка. При моделировании технологической поддержки информационных процессов страхового бизнеса, использовались математические модели различных видов страхования, экономико-математические методы решения аналитических задач, апробированные при контрольной эксплуатации предложенной информационной технологии региональной страховой компании.

Для реализации моделирования компьютерной технологии управления страховой деятельностью в диссертационной работе поставлены и решены следующие проблемы:

В рамках первой проблемы на базе структурно-функционального подхода определены и исследованы информационно-технологические процессы управления финансово-экономической деятельностью региональной страховой компанией, процессы развития регионального страхового рынка. Проведено исследование экономической сущности страхового маркетинга в условиях рыночной экономики, его функциональных характеристик, специфических особенностей маркетинговой деятельности страховой фирмы и возможностей автоматизации ее управленческой деятельности. Реализация названной проблемы позволила решить следующие задачи:

• автоматизировать управление маркетинговой деятельностью страховой компании;

• решить проблему финансовой устойчивости СК;

• организовать прогнозную деятельность СК;

• предложить математическое моделирование видов страхования;

• применить экономико-математические методы в определении сроков покры-тия индивидуализированного риска, оценки обязательств страховщика и др. Вторая проблема связана с использованием объектно-ориентированного подхода для реализации реинжиниринга бизнес-процессов страхования и построения новой информационной технологии управления деятельностью страховой компании в условиях рынка. Сущность реинжиниринга заключалась в необходимости использования объектно-ориентированного подхода для многоуровнего моделирования управления страховыми процессами. Были построены организационно-структурные, информационно-функциональные, экономико-математические модели для решения задач на разных уровнях управления. В процессе моделирования использовались следующие экономико-математические методы решения функциональных задач коммерческой деятельности страховой компании:

• проведено построение системы показателей, используемых для определения финансовой устойчивости страховой компании;

• на основе региональных статистических данных проведена оценка демографической ситуации;

• построены экономико-математические модели страхования жизни на базе неоднородного Марковского процесса с дискретным параметром;

• проведена оценка обязательств страховщика;

• разработана аналитическая модель рейтингования действующих страховых компаний на основе оценки финансово-экономической деятельности.

Разработка информационной технологии обслуживания процессов управления страховой деятельностью и информационного обслуживания страховых менеджеров составила третью проблему исследования. В рамках этой проблемы решены следующие задачи:

• предложены перспективные решения автоматизации финансовой деятельности региональной страховой компании;

• разработана структура информационного обеспечения автоматизированной информационной системы страховой компании на основе объектно-реляционных СУБД;

• разработана технологическая платформа функционирования информационной системы региональной страховой компании;

• предложен вариант автоматизированной технологии «Рейтинг региональных страховых компаний», прошедший экспериментальную апробацию в региональном управлении информатизации при Администрации Липецкой области;

• прошел опытную эксплуатацию пилотный вариант информационной системы обеспечения деятельности страховой компании регионального уровня.

Внедрение и апробация компьютерных технологий, предложенных в диссертации рекомендаций позволили, сформировать методику применения САБЕ-технологий для создания автоматизированной информационной системы и автоматизированной технологии управления страховой компанией. В рамках этой четвертой проблемы предложено методическое наполнение следующих этапов проектирования новых информационных технологий:

• определение потребностей в САБЕ-средствах;

• оценка и выбор САЭЕ-средств;

• выполнение пилотного проекта;

• практическое внедрение САБЕ-средств.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является организация и технология региональной страховой деятельности РФ в условиях перехода к рынку.

Моделирование информационных процессов страхования, маркетинговой деятельности компании, прогнозирование состояния страхового рынка, является одним из важнейших элементов рыночного успеха и условием динамичного развития страховой компании в современных условиях. Постоянно возрастающие объемы деятельности, нарастающий поток требований Росстрахнадзора по отчетности и их ужесточение по срокам и объемам, требования к оперативности и достоверности управленческой информации настоятельно диктуют объединение информационных подсистем, функционирующих в отделах и службах, в единую систему. Стремление страховой компании к ведущим позициям на региональном рынке, к достижению уровня информационного обеспечения страхового бизнеса характерного для стран с развитой рыночной экономикой сопровождается изменением характера и качества управления, формирует у менеджеров компании новые представления и приоритеты, превращает информацию в один из ключевых и реально доступных ресурсов компании, а создание систем автоматизации финансовой деятельности в важный элемент её стратегии.

Эти факторы были определяющими при выборе объекта исследования.

Предметом исследования являются информационно-технологические процессы управления финансово-экономической деятельностью региональной страховой компании, методы анализа финансовой устойчивости СК, процессы стратегического планирования страхового бизнеса, реализуемые с использованием ЭВМ и новых информационных технологий.

Методика исследования. Теоретической основой диссертационной работы явились основные положения экономической теории страхования, методологические подходы и методические разработки других научных дисциплин — менеджмента, маркетинга, теории риска, информатизации управленческих процессов.

В процессе анализа функций и функциональных задач для моделирования конкретных управленческих ситуаций применялись методы теории вероятностей, математической статистики, финансового анализа и экономико-математического моделирования, а для моделирования автоматизированной информационной технологии страховой компании — объектно-ориентированного подхода.

В диссертации проанализированы и использованы результаты исследований ведущих отечественных и зарубежных ученых по проблемам объектно-ориентированного моделирования, автоматизированной обработки информации. Обработаны и проанализированы данные финансовой деятельности ведущих региональных страховых компаний на примере Липецкой области.

Научная новизна работы заключается в следующем: • в рамках диссертационного исследования осуществлено компьютерное моделирование прогнозных стратегий и информатизация решений функциональных задач управления коммерческой деятельностью региональной страховой компании на базе использования вычислительной техники, коммуникационных и других технических средств;

• в работе рассмотрены различные подходы к составлению математических моделей долгосрочного страхования жизни на базе марковского случайного процесса;

• апробированы и рекомендованы к применению компьютерные технологии, позволяющие определять размер вероятностных стоимостей различных видов долгосрочного страхования и выведены зависимости, связывающие различные виды аннуитетов, при расчете математических резервов по договору. Обоснованы методы оценки обязательств страховщика по долгосрочному страхованию жизни;

• в работе проведено аналитическое исследование процессов развития регионального страхового рынка на примере Липецкой области, дана его классификация, приведены рекомендации, обеспечивающие решения задач накопления достоверных данных и развития информационной базы страхового маркетинга;

• предложена концепция финансовой устойчивости СК применительно к условиям регионального страхового рынка и выявлены основные факторы финансовой устойчивости СК. Разработана система показателей финансовой устойчивости (надежности) СК, основанная на данных бухгалтерского баланса и статистической отчетности СК;

• сформулированы выводы по результатам статического и динамического рейтингования, исходя из динамики рейтинга ведущих страховой компании Липецкой области за 1996;1998гг., в условиях дефицита информации;

• внедрены в работу регионального управления информатизации при Администрации Липецкой области новая информационная технология на базе экономико-математической модели «Рейтинг региональных страховых компаний»;

• прошел опытную эксплуатацию пилотный вариант информационной системы обеспечения деятельности ведущей СК региона «Липецк».

Практическая значимость работы. Разработанные в диссертации концепции, методы и модели позволяют значительно повысить оперативность ве-дения страхового бизнеса, его конкурентоспособность. Сформулированные в ходе исследования результаты, выводы и рекомендации могут быть использованы для:

• автоматизации финансового учета региональной страховой компании;

• информационного обеспечения маркетинговой деятельности СК;

• решения задач рейтингования региональных С К в условиях дефицита информации о сравнительной значимости отдельных показателей финансово-экономической деятельности СК, характеризующих финансовую устойчивость;

• получения конкурентных преимуществ на региональном страховом рынке на базе накопления региональной статистики и идентификации стандартных факторов риска, приводящие к иску, а на оперативном уровне — дифференцирования предлагаемых услуг и сокращения расходов на страховые возмещения.

Кроме того, выработаны предложения, направленные на укрепление регионального рынка долгосрочного страхования жизни и улучшение социальной защищенности граждан. В их числе внедрение на уровне региональных органов Росстрахнадзора:

• разработка более четких нормативов в области регламентации расчета страховых резервов и дополнительных мер снижения технических рисков в долгосрочном страховании жизни;

• организация на уровне региональных представительств Росстрахнадзора и ассоциаций страховщиков работы по сбору статистических данных и составлению таблиц смертности по застрахованным;

На уровне региональных программ социальной защиты населения предлагается :

• использовать страхование на случай зависимости (инвалидности) в качестве дополнительного источника финансирования федеральной и региональной программы помощи пожилым людям.

Информационной базой исследования послужили данные внутренней отчетности региональных страховых компаний Липецкой области, сведения Госкомстата о социально-экономическом положении Липецкой области за 1996 -1999 годы, отечественные и зарубежные специальные издания и литература. В ходе работы были использованы следующие материалы, опубликованные на русском языке:

Законы Российской Федерации, Указы Президента РФ и Постановления Правительства РФ, определяющие общие условия осуществления страхования, пенсионного обеспечения и налогообложения страховых операций в России [1−19]- нормативно-инструктивные документы Федеральной службы России по надзору над страховой деятельностью, Инспекции негосударственных пенсионных фондов при Министерстве социальной защиты населения РФ и Государственной налоговой службы РФ, уточняющие и разъясняющие положения Законов [20−31]- работы русских и зарубежных теоретиков страхования конца XIX — начала XX века К. Г. Воблого [42], Н. С. Лунского [51], А. Манеса [52]- учебная литература и практические пособия по страхованию В. В. Шахова [81], Л. И. Корчевской и К. Е. Турбиной [44] и др — научная и учебная литература по моделированию и автоматизации корпорационных информационных систем И. Н. Дрогобыцкого, В. И. Исакова, М. А. Королева, Б. Е. Одинцова, В. И. Подольского, Э. В. Попова, А. Н. Романова, Г. А. Титоренко [31−90]. материалы по актуарным расчетам и финансовым вычислениям Х. Гербера [43], В. С. Гохмана [30], А. И. Калихмана [32−34], Я. С. Мелкумова [39], В.И.Рябикина[41], Г. И. Фалина [47]. — публикации в периодических изданиях журналах «Страховое дело» и «Финансы», газетах «Экономика и жизнь» и «Финансовая газета» [89−130], характеризующие современное состояние страхования в России и существующие в этой области проблемы.

Недостаточная освещенность выбранной темы в отечественной литературе и стремление получить наиболее полную и объективную картину существующих форм и методов страхования определили необходимость использования зарубежных материалов, основу которых составили учебные, научные и периодические, издания [131 -144].

Внедрение и апробация результатов работы.

Прошел успешную апробацию предложенный в работе пилотный проект новой информационной технологии деятельности СК.

Внедрена в работу крупнейшей страховой компании региона «Липецк» первая очередь автоматизированной информационной системы страховой компании.

Реализована в объектно-ориентированном языковом окружении С++ и включена в состав автоматизированной компьютерной системы регионального управления информатизации при Администрации Липецкой области разработанная автоматизированная технология «Рейтинг страховой компании».

Ряд положений диссертации использованы в учебном процессе ВУЗа.

Публикации. Основные результаты выполненных исследований отражены в 7 публикациях автора общим объемом 2,5 печатных листа, в том числе, в учебнике для ВУЗов (Глава 10) «Автоматизированные информационные технологии в экономике». Под ред. проф. Г. А. Титоренко, — М.-.Компьютер, ЮНИТИ, 1998.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (150 наименований) и приложения на 30 листах. Основное содержание работы изложено на 185 страницах, диссертация включает 17 таблиц и 49 рисунков.

Выводы к главе III.

1. Управление информацией в современной страховой компании — один из ключевых аспектов автоматизации страховых бизнес-процессов. Поэтому моделирование информационной структуры базы данных является одним из важнейших этапов создания АИС СК, определяющим ее производительность, доступность, надежность и безопасность.

2. В исследовании выбор СУБД для решения задач построения распределенной вычислительной системы страховой компании был сделан с учетом поддержки объектной ориентации, высокого быстродействия и надежности объектно-реляционных СУБД, предоставлением разнообразного программного интерфейса. На их основе предусмотрены сложные распределенные банки данных, организация доступа как через локальную сеть, так и для удаленных пользователей в режиме реального времени.

3. Современная технология построения автоматизированных информационных систем обусловила в исследовании необходимость выделения в составе комплекса функциональных задач страхования два вида соответствующих им функциональных блоков. Одни предназначены для ввода информации и для её оперативной обработки (OLTP, On-Line Transaction Processing). Другие же ориентированы главным образом на создание отчетности и проведение анализа, что в конечном итоге даст возможность принимать правильные управленческие решения (OLAP, On-Line Analytic Processing).

4. Для моделирования структуры информационного обеспечения АИС СК в диссертационной работе были применены передовые информационные и аналитические технологии: двухуровнего хранилища данных (ХД), OLTPи OLAP-приложений. При этом в основу концепции ХД были положены принципы наличия предметной ориентации, средств интеграции данных, неизменности и хронологизации данных. Структура хранилища информации была определена основными информационными сущностями, входящими в состав объектного информационного обеспечения страховой компании (первичный документ, метод, контрагент, исполнитель метода, ценность).

5. При исследовании и анализе поведения изучаемого объекта — страховой компании — в разнообразных условиях генерировались разнообразные виртуальные ситуации и отвечающие им данные. Это необходимо для ведения страхового маркетинга, точного прогнозирования уровня конкуренции на завтрашнем российском рынке. Наиболее важные результаты собственной статистики, нормативно-справочную информацию, сведения специалистов-экспертов в моделируемой АИС СК составляют информационное наполнение специализированной долгосрочной БЗ (базы знаний).

В исследовании предложена многоуровневая информационная архитектура хранилища базы знаний позволившая наиболее полно реализовать и использовать достоинства долгосрочного прогнозирования и планирования страховой деятельности.

6. На практике АИС СК предложено формировать из набора тесно взаимодействующих функциональных программных компонентов, обеспечивающих поддержку повседневной деятельности компании и обменивающихся информацией с региональными АИС. Эффективность взаимодействия этих функциональных модулей с другими системами зависит от механизмов интеграции, реализованных в АИС СК.

АИС страховой компании может являться элементом в общей системе информатизации региона. Информационный обмен с другими информационными системами предлагается вести двумя способами:

Прямым доступом к базе данных другой АИС (или предоставлением прямого доступа к своей базе данных).

Экспортом (импортом) данных с последующей передачей через сети передачи данных В исследовании предложены технологии, позволяющие решить задачи интеграции региональных систем и, прежде всего создание общих, «корпоративных» информационных ресурсов и обеспечение совместной работы пользователей с этими ресурсами.

8. Работа автоматизированной информационной системы страховой компании, обеспечивается технологической программно-аппаратной платформой, образующей среду, в которой выполняются функциональные модули системы. Эта среда влияет на технические решения и возможности АИС, определяя ее будущее развитие.

9. Для многофилиальной страховой компании, имеющей территориально распределенную сеть, важен выбор аппаратной базы, системной платформы, адекватный решаемым задачам. Это гарантия качества страхового продукта, а значит, и его конкурентоспособности.

10. Функциональные модули созданной в исследовании АИС страховой компании подразделены на OLTPАРМ (исполняющие автоматизированные рабочие места), с одной стороны, и на OLAP — АРМ (АРМ анализа и управления), с другой. Предложенное в диссертации эффективное решение организации технологической платформы основано на единой базе данных OLTP-приложений всех филиалов с сервером БД на платформах INTEL, RISC или AS/400. Эта задача может быть также решена и в виде локальных баз данных филиалов с репликацией их в базу данных головной страховой компании. Причем процесс репликации может быть выполнен как на уровне баз данных OLTP-приложений, так и на уровне хранилища данных OLAP-приложений.

11. В диссертационном исследовании показана неизбежность многоплатформенного построения АИС страховой компании, что вызвано необходимостью индивидуального подхода к выбору программно-аппаратной платформы для каждого АРМ. Мно-гоплатформенность АИС позволяет страховой компании чрезвычайно гибко подходить к вопросу выбора средств автоматизации, учитывать ограничения по стоимости системы, используемому оборудованию, качеству линий связи и квалификации персонала.

12. В исследовании взаимодействие АИС предусматривает размещение на разных серверах и интеграцию в единый аппаратно-программный сетевой комплекс, построенный в рамках архитектуры клиент—сервер на базе технологий Unix, Oracle и Microsoft.

13. Благодаря архитектуре клиент-сервер и заложенным в основу АИС СК информационным и интеграционным технологиям АИС страховой компании может служить ядром для построения большой корпоративной информационной системы на российском страховом рынке, a Oracle — ее надежной инфраструктурной основой.

14. В результате проведенного во II главе моделирования и создания информационного программного обеспечения была реализована технология решения комплекса задач управления страховой деятельностью. В качестве примера в диссертационном исследовании описана технология функционирования следующих задач:

• автоматизация ведения договоров страхования;

• генерации отчетно-справочной и аналитической информации о различных сторонах работы компании на основе данных всех остальных подсистем.

• АРМ «Маркетинг-Директор».

15. Решением проблем создания АИС страховой компании, определяющим фактором её успешной апробации явилась разработанная в исследовании методика, отвечающая стратегическим целям страховой компании, основанная на самых современных методах и стандартах, поддержанная согласованным набором CASE-средств.

Модели создавались, преобразовывались и контролировались с помощью соответствующих CASE-средств и сохранялись в репозитории. В исследовании в процессе проектирования генерировалось более 70 стандартных отчетов о моделируемой предметной области — страховании. Физическая среда хранения репозитория — база данных ORACLE. Примененое на практике CASE-средсгво Designer / 2000 фирмы ORACLE, обеспечило поддержку полного жизненного цикла (ЖЦ) АИС страховой компании.

Разработка методики во-первых, помогло сформировать требования к АИС, отвечающие целям и задачам страховой компании, и во-вторых, быстро спроектировать и разработать автоматизированную систему, отвечающую этим требованиям, с учетом их изменений в процессе разработки.

Результатом применения разработанной в исследовании методики является внедрение CASE-средств в повседневную практику ведущей страховой компании ре-шона «Липецк».

Заключение

.

Отечественный страховой бизнес уже более пяти лет работает в условиях регулируемого рынка. В этой связи является актуальным проведение исследования накопленного теоретического, методического, практического, опыта функционирования страховых компаний на коммерческой основе, что поможет в дальнейшем динамичному развитию страхового бизнеса в РФ. При исследовании и анализе поведения изучаемого объектастраховой компании — в многоплановых рыночных условиях необходимо генерировать разнообразные виртуальные ситуации и находить оптимальные управляющие решения. Поэтому целью диссертационной работы явилось моделирование и информатизация решения функциональных и стратегических задач управления коммерческой деятельностью страховой компании, которые были реализованы в процессе исследования.

Рассматривая основные подходы к организации страховой деятельности, в работе отмечено, что переход к новым информационных технологиям ведения страхового бизнеса — это переход качественный, он сопровождается изменением характера и качества управления, самого мышления руководителей, формирует у них новые ценности и приоритеты, превращает информацию в один из ключевых и реально доступных ресурсов страховой компании, а развитие автоматизированных информационных систем — в важный элемент ©-е стратегии.

В Главе I, в соответствии с поставленной целью, проанализированы аспекты коммерческой деятельности страховых компаний, как объекта экономико-математического моделирования. Для построения модели, адекватно отображающей информационные процессы страхового бизнеса выделены существенные особенности страхования как вида предпринимательской деятельности в условиях формирования страхового рынка: показано, что организационно рынок представляет собой совокупность субъектов, вступающих между собой в определенные юридические и экономические взаимоотношения. На рынке продается и покупается специфический товар — страховая защита. Являясь видом коммерческой деятельности страхование, в свою очередь, нуждается в страховой защите от чрезвычайных рисков для обеспечения гарантий своей платежеспособности, в этом состоит сущность перестрахования (раздел 1.1.). В процессе исследования организация системы страхового маркетинга трактуется как комплексный подход к вопросам организации управления коммерческой деятельностью страховой компании в рыночной экономике (стр.9−11). Эффективное функционирование этой системы обеспечивают лишь высокопроизводительные автоматизированные технологии ведения страховой деятельности. Как показала практика, с целью получения максимальной прибыли от страховых операций, страховой маркетинг обеспечивает СК возможность гибкого реагирования (приспособления) к изменяющимся экономическим ситуациям в стране и на страховом рынке.

Исследование показало, что для коммерческой деятельности Российских страховых компаний чрезвычайно важно определение объективных оценок риска, т.к. это связано с определением ресурсов страхового фонда. От правильности таких оценок зависит эффективность страхового бизнеса, финансовая устойчивость СК. При моделировании деятельности страховой компании с использованием новых информационных технологий в исследовании учитывалось, что анализ и оценка рисков должны входить в важнейший арсенал технических приемов управления СК.

Представленные в диссертационной работе классификации рисков по различным их направлениям позволили в процессе моделирования деятельности СК наиболее четко различать и использовать при определении объективных оценок рисков все их группы. В результате проведенного исследования была предложена дополненная и уточненная классификация рисков, охватывающая все виды рисков, существующие на современном страховом рынке (с. 27,Табл.4.). Классификация существующих видов рисков позволила классифицировать различные виды страхования, (с.20−22). В соответствии с этим, страхование может быть охарактеризовано наиболее полно только при условии рассмотрения всех направлений его классификаций.

Как показала практика, сделаны первые шаги по пути интеграции страхового рынка России в международный страховой бизнес. На основе проанализированного опыта стран Европы, практики страхового надзора США, отдельных положений германского надзорного права, способов регулирования страхового рынка в Италии, изучения подходов к страховому бизнесу государственных страховщиков в Китае в исследовании сделан вывод о существовании объективной основы использования зарубежною опыта в российских условиях, (стр.23−31). Использование современных технологий в зарубежном страховании оказывает большое влияние на развитие информационной базы маркетинга и системы управления. Применение новых автоматизированных информационных технологий в системе управления риском, усовершенствование видов и форм обслуживания, позволяющих полнее удовлетворять запросы своих клиентов является важнейшим стимулирующим фактором развития страхового дела в России.

Рассмотренные проблемы развития страхового рынка в России и интеграции его в международный страховой бизнес позволили сделать вывод о необходимости информатизации отечественной страховой индустрии сопоставимой со странами с развитой рыночной экономикой.

Анализируя ситуацию на Российском рынке готовых программных продуктов и информационных технологий, используемых в зарубежной практике, в работе подтверждает неприемлемость их для отечественных страховых компаний и делается вывод о необходимости использования отечественных автоматизированных технологий, учитывающих специфику момента.

Моделирование и информатизация управленческой деятельности страховых компаний требуют стабильных процессов. Однако, в ходе проведенного обследования специализированных страховых программных продуктов типа АИС, было определено, что ни в одной из ведущих региональных страховых компаний при моделировании автоматизированной информационной системы управления не используется передовая современная технология объектно-ориентированного подхода (ООП). На рынке информационных технологий ведения страхового бизнеса отсутствуют разработки важнейших составляющих автоматизированной информационной системы CK:

• маркетинговой деятельности страховой компании.

• проблем финансовой устойчивости CK.

• прогнозной деятельности CK.

• математического моделирования видов страхования.

• применение экономико-математических методов в определении новых сроков покрытия индивидуализированного риска, оценки обязательств страховщика и др.

Нет апробированных автоматизированных информационных систем страховой деятельности, которые предусматривают: использование современных системных платформ (UNIX, Windows NT, Open VM, Open OSF, OS/400, OS/2), СУБД класса (Oracle, Sybase, DB2, Informix) в качестве сервера баз данныхCASE-технологий (таких как AS/SET, PROGR, DESIGNER / 2000 + DEVELOPER / 2000 BSS), средства разработки приложений типа клиент-сервер (SOL Windows).

Для эффективного ведения страхового бизнеса, обеспечения стабильности и финансовой устойчивости страховой компании разработана методика и практика моделирования бизнес-процессов страхования на базе реинжиниринга, внедрена качественно новая технология управления страховой деятельностью, позволившая осуществлять в реальном масштабе времени функции и функциональные задами страхования, отследить динамику их реализации, проанализировать и спрогнозировать состояние регионального страхового рынка. В работе были объединены ключевые достижения современных информационных технологий — объектно-ориентированного моделирования, CASEтехнологий, средств быстрой разработки приложений.

Научному поиску решения этих проблем, методике создания автоматизированной информационной технологии страховой компании, её моделированию и информационно-технологическому воплощению посвящены материалы глав II и III диссертационного исследования.

Проведенный во II главе анализ состояния регионального страхового рынка показал, что страховое дело области, характеризуясь рядом проблем, присущих российскому страхованию в целом, явилось удобным для исследования функций, функциональных задач и последующего их моделирования. Анализ деятельности региональных страховых компаний Липецкой области позволил сделать вывод, что среда исследуемых объектов неоднородна, динамична, постоянно развивается и модифицируется. Масштаб и сложность экономико-информационной среды таковы, что моделирование является сложной задачей и требует адекватных методов и средств решения.

Исследование показало, что характерные особенности сложных информационных систем — иерархичность, групповая разработка, модифицируемость проекта, сборочное проектирование, использование стандартных СУБД — в полной мере свойственны АИС страховой компании. Это определило выбор и требования, предъявляемые к методикам и инструментальным средствам, поддерживающим моделирование и жизненный цикл разработки таких систем.

В диссертационной работе был применен системный и объектно-ориентированный подход к моделированию функций и функциональных задач страховой деятельности, определяемых требованиями специфики современного страхового дела в России, и к реализации автоматизированной информационной системы региональной страховой фирмы. Проведенное исследование показало целесообразность и результативность системного применения объектно-ориентированного подхода на всех этапах жизненного цикла автоматизированной информационной системы страховой фирмы, начиная с анализа требований к системе, проектированию и кончая ее альфаи бета-тестированием с последующим сопровождением.

При проведении исследования для реализации объектно-ориентированного подхода к моделированию деятельности страховой компании была выбрана объектно-ориентированная методология ОМТ (Object Modeling Technique), связанная с применением объектно-ориентированных моделей при разработке автоматизированной информационной системы СК и её компонентов.

С целью проектирования автоматизированной информационной системы (АИС) и автоматизированной информационной технологии (АИТ) деятельности страховой компании и анализа требований, которым они должны удовлетворять были разработаны модели этой системы. В диссертационном исследовании проведено моделирование: страхового маркетинга (раздел 2.4) — разработаны модели финансовой устойчивости страховой компании, проведено рейтингование региональных СК (раздел 2.4.2−2.4.5) — разработаны необходимые математические модели личного страхования (раздел 2.3). Анализ требований к системе и её проектирование были основаны на объектной декомпозиции, при этом иерархический характер страховой компании, как сложной системы отражался в виде иерархии классов, а ее функционирование рассматривалось как взаимодействие объектов. В технологии ОМТ по уровням декомпозиции были представлены следующие взаимосвязанные концептуальные модели предметной области: • объектная модель,.

• динамическая модель,.

• функциональная (поведенческая) модель. Эти три вида моделей позволили получить три взаимно-ортогональных представления АИС в одной системе обозначений.

В результате проведенного анализа функций объектов рассматриваемой предметной области страхования был определен состав потоков данных и представлены пять уровней декомпозиции. В качестве примера моделирования функций и функциональных задач приведена декомпозиция модуля «Страхование» до пятого уровня. Приведены модели: функционально-структурная схемы управления СК нулевого (см. с.55−56, рис. 2.2.3), и первого уровней декомпозиции (см. с.56−57, рис. 2.3.4), функции объектов предметной области, состав потоков данных для второго уровня декомпозиции (см. с.56−63, рис. 2.2.5) — процесс «Страхование» на третьем уровне декомпозиции представлен в виде трех взаимосвязанных концептуальных моделей (см. с.64−72,рис.2.2.6,-2.2.13), четвертый уровень декомпозиции модуля «Страхование» представлен математическими моделями долгосрочного страхования^см.с.94−112,рис.2.5.1−2.5.9).

До настоящего времени долгосрочное страхование в России не выступало в качестве самостоятельного объекта исследования. Практически отсутствовали специальные материалы на русском языке по данной теме. В рамках долгосрочного страхования предложены различные подходы к составлению математической модели жизни отдельного человека на базе марковского случайного процесса с дискретным временем (параметром).

В результате отказа от использования непрерывных параметров существенно упростились расчетные формулы и отпала необходимость интегрирования функций при сохранении достаточной точности практических расчетов.

В исследовании рассмотрены проблемы теоретического обоснования и практической реализации страховщиками операций по долгосрочному страхованию. Анализ накопленного мирового опыта по организации различных видов долгосрочного страхования позволил обобщить теоретические положения и практические выводы и выработать прогнозы и рекомендации, связанные с развитием долгосрочного страхования России. Обоснованы методы оценки обязательств страховщика по долгосрочному страхованию жизни. Выработаны предложения, направленные на укрепление российского рынка долгосрочного страхования жизни и улучшение социальной защищенности граждан.

Рассмотрен страховой маркетинг (Раздел 2.4), как метод управления коммерческой деятельностью компаний, метод исследования рынка страховых услуг в условиях автоматизированных систем маркетинга. Информация на базе АИТ и автоматизированных рабочих мест (АРМов) с применением строгих аналитических методов на информационной основе баз знаний, обработка гигабайтов ретроспективных данных и извлечение из них ценных сведений о скрьггых закономерностях, связях и возможных путях развития управленческих ситуаций страховой компании является основой существенного повышения эффективности экспертных маркетинговых решений. В соответствии с разработанной концепцией приведена информационно-структурная модель системы маркетинга (см. с.115−116).

В работе предлагается примерная структура программы маркетинга региональных страховых предприятий разработанная с учетом важнейшего этапа — сегментации страхового рынка, с целью нахождения наиболее перспективного сегмента страхового бизнеса для конкретных видов услуг и форм их предоставления клиентам (см. с.114).

В работе моделируются маркетинговый анализ и прогнозирование конъюнктуры страхового рынка, под которыми понимается: совокупность факторов и условий, взятых в их взаимной связи и дающих представление о состоянии страхового рынка в данный момент времени. Анализ конъюнктуры страхового рынка ведется в разрезе отдельного регионального рынка, его обособленных сегментов, с позиций социально-демографического состава потенциальных страхователей и их платежеспособного спроса. Результаты анализа и их оценка используются в практической деятельности региональных СК для разработки краткосрочных (1 год) и долгосрочных (до 5 лет) прогнозов.

В диссертационном исследовании проведен анализ статистической структуры системы показателей оценки финансовой устойчивости на примере страховых компаний Липецкой области за период 1996;1998 г. г. и предложены необходимые изменения и дополнения по их составу и содержанию.

Разработана модификация метода рандомизированных сводных показателей (МРСП) и применена для рейтингования региональных СК в условиях неопределенности и дефицита информации о весовых коэффициентах. Результаты применения модификации МРСП для рейтингования СК за период 1996;1998 г. г, анализ динамики рейтинга СК указывают на большую гибкость этого метода.

Эффективность и универсальность практического применения разработанной модификации метода рандомизированных сводных показателей обеспечиваются возможностью оперативного использования нечисловой, неточной и неполной информации о сравнительной значимости отдельных показателей финансово-экономической деятельности СК, характеризующих финансовую устойчивость. Разработанная и предложенная автоматизированная версия МРСП для ПЭВМ реализована в объектно-ориентированном языковом окружении С++ и включена в состав АИС ведущей страховой компании региона «Липецк», а также в автоматизированную компьютерную систему регионального управления информатизации при Администрации Липецкой области (см. Приложение 5).

Приведенное в Главе II моделирование функций и функциональных задач страховой деятельности с применением объектно-ориентированной методологии ОМТ (Object Modeling Technique) создало основу для применения CASE-средств в автоматизации проектирования информационных баз данных и технологии функционирования процессов страховой деятельности.

В Главе III подробно рассмотрены ключевые аспекты автоматизации страховых бизнес-процессов — управление информацией в современной страховой компании. Проведено моделирование информационной структуры баз данных, что явилось одним из важнейших этапов создания АИС СК, определившим ее производительность, доступность, надежность и безопасность.

В исследовании выбор СУБД для решения задач построения распределенной вычислительной системы страховой компании сделан с учетом поддержки объектной ориентации, что обусловило высокое быстродействие и надежность, предоставление удобного для пользователя интерфейса. На основе объектно-реляционных СУБД сформированы сложные распределенные банки данных, предусмотрен доступ как через локальную сеть, так и для удаленных пользователей в режиме реального времени.

В исследовании выделено в составе комплекса функциональных задач страхования два вида соответствующих им функциональных блоков:

• OLTP (On-Line Transaction Processing) — для ввода информации и для её оперативной обработки;

• OLAP (On-Line Analytic Processing) — ориентированы главным образом на создание отчетности и проведение анализа, что в конечном итоге даст возможность принимать правильные управленческие решения.

Для моделирования структуры информационного обеспечения АИС СК в диссертационной работе были применены передовые информационные и аналитические технологии: двухуровнев хранилища данных (ХД), OLTPи OLAP-приложений. При этом в основу концепции ХД были положены принципы наличия предметной ориентации, средств интеграции данных, неизменности и хронологизации данных. Структура хранилища информации была определена основными информационными сущностями, входящими в состав объектного информационного обеспечения страховой компании (первичный документ, метод, контрагент, исполнитель метода, ценность).

В исследовании предложена многоуровневая информационная архитектура хранилища БЗ (базы знаний) позволяющая наиболее полно реализовать и использовать достоинства долгосрочного прогнозирования и планирования страховой деятельности. Роль базы знаний страховой компании состоит в подготовке описаний текущей и прогнозируемой ситуаций на страховом рынке, позволяющих экспертам страховой фирмы повысить качество формируемых проектов решений.

В процессе апробации АИС СК генерировались разнообразные виртуальные ситуации и отвечающие им данные. Это необходимо для ведения страхового маркетинга, точного прогнозирования уровня конкуренции на завтрашнем российском рынке. С этой целью была показана возможность использования результатов собственной статистики, нормативно-справочной информации, сведений специалистов-экспертов в моделируемой АИС СК, что составило информационное наполнение специализированной долгосрочной базы знаний.

В главе рассмотрены пути возможной интеграции АИС страховой компании в общую систему информатизации региона. Эффективность взаимодействия с другими системами зависит от механизмов интеграции, реализованных в АИС СК.

В исследовании предложены технологии, позволяющие решить задачи интеграции региональных систем и, прежде всего создание общих, «корпоративных» информационных ресурсов и обеспечение совместной работы пользователей с этими ресурсами.

Работа любой автоматизированной информационной системы, в том числе и АИС страховой компании, обеспечивается технологической программно-аппаратной платформой, образующей среду, в которой выполняются функциональные модули системы. Для многофилиальной страховой компании, имеющей территориально распределенную сеть, важен выбор аппаратной базы, системной платформы, адекватный решаемым задачам. Это гарантия качества страхового продукта, а значит, и его конкурентоспособности. Поэтому, учитывая территориальную распределенность, для многофилиальной страховой компании было предложено многоплатформенное построение АИС СК, что было вызвано необходимостью индивидуального подхода к выбору программно-аппаратной платформы для каждого АРМ. Многоплатформен-ность АИС позволило страховой компании чрезвычайно гибко подойти к вопросу выбора средств автоматизации, учитывать ограничения по стоимости системы, используемому оборудованию, качеству линий связи и квалификации персонала.

Функциональные модули созданной в исследовании АИС страховой компании подразделены на OLTPАРМ (исполняющие автоматизированные рабочие места), с одной стороны, и на OLAP — АРМ (АРМ анализа и управления), с другой. Предложенное в диссертации эффективное решение организации технологической платформы основано на единой базе данных OLTP-приложений всех филиалов с сервером БД на платформах INTEL, RISC или AS/400. Эту задачу предложено решить на локальных базах данных филиалов с репликацией их в базу данных головной страховой компании. Причем процесс репликации может быть выполнен как на уровне баз данных OLTP-приложений, так и на уровне хранилища данных OLAP-приложений.

Для эффективного управления многофилиальной страховой компании предложена тесная интеграция всех функциональных блоков посредством вычислительных сетей (локальных, открытых, глобальных). В исследовании взаимодействие АИС предусматривает размещение на разных серверах и интеграцию в единый аппаратно-программный сетевой комплекс, построенный в рамках архитектуры клиент-сервер на базе технологий Unix, Oracle и Microsoft. Благодаря спроектированным в исследовании архитектуре клиент-сервер и заложенным в основу АИС С К информационным и интеграционным технологиям АИС страховой компании служит ядром для построения большой корпоративной информационной системы на российском страховом рынке, a Oracle — ее надежной инфраструктурной основой.

Решение в исследовании перечисленных задач позволило создать информационно-технологическую базу для применения экономико-математических моделей управления страховыми ресурсами, использования систем принятия решений, а также оперативного контроля и прогноза страховой деятельности на стратегическом уровне управления.

Проведенный в исследовании анализ предметной области, моделирование решений функциональных и стратегических задач управления коммерческой деятельностью страховой компании, разработка их информационного, программного и технологического воплощения в среде современных компьютерных технологий позволили сформулировать основные положения методики применения CASE-средств для автоматизации управленческой деятельности страховых компаний.

Эта методика определяет процесс создания АИС СК, как процесс построения и последовательного развития систем объектно-ориентированных моделей, начиная от системы моделей, описывающих деятельность страховой компании, и заканчивая готовой автоматизированной информационной системой. Примененная в исследовании для создания АИС СК версия Designer / 2000 объектно-реляционной СУБД ORACLES содержит расширение в виде средств объектного моделирования. Модели создавались, преобразовывались и контролировались с помощью соответствующих CASE-средств и сохранялись в репозитории, представляющем хранилище всех проектных данных. В исследовании в процессе проектирования генерировалось более 70 стандартных отчетов о моделируемой предметной области — страховании.

Разработка методики во-первых, помогло сформировать требования к АИС, отвечающие целям и задачам страховой компании, и во-вторых, быстро спроектировать и разработать автоматизированную систему, отвечающую этим требованиям. Результатом является внедрение CASE-средств в повседневную практику ведущей страховой компании региона «Липецк».

В результате исследования:

Ф выполнен анализ функционирования страховой сферы как специфической сферы бизнесаФ проведен анализ состояния регионального страхового рынка, являющегося экономике — информационной средой функционирования моделируемых объектовФ определены пути и проблемы достижении уровня информатизации отечественной страховой индустрии характерного для стран с развитой рыночной экономикойФ разработана методика и практика моделирования бизнес-процессов страхования на базе реинжиниринга;

Ф внедрена качественно новая технология управления страховой деятельностью, позволяющая осуществлять в реальном масштабе времени функции и функциональные задачи страхования, отслеживать динамику их реализации, анализировать и прогнозировать состояние регионального страхового рынка. Для чего в работе были объединены ключевые достижения современных информационных технологий — объектно-ориентированного моделирования и CASEтехнологий, поддерживающие жизненный цикл разработки АИС страховой компании;

Ф предложены в процессе реинжиниринга страховой деятельности экономико-математичекие модели различных видов страхования на базе марковского случайного процесса с дискретным временем (параметром);

Ф разработана концепция страхового маркетинга и предложена примерная структура программы маркетинга региональных страховых предприятий разработанная с учетом важнейшего этапа — сегментации страхового рынка;

Ф В диссертационном исследовании проведен анализ статистической структуры системы показателей оценки финансовой устойчивости и предложены необходимые изменения и дополнения по составу и содержанию показателей оценки финансовой устойчивости деятельности СК;

Ф Разработана модификация метода рандомизированных сводных показателей и применена для рейтингования региональных СК в условиях неопределенности и дефицита информации о весовых коэффициентах;

Ф Пилотный проект новой информационной технологии и автоматизированной информационной системы страховой компании прошел успешную апробацию. Внедрена в работу крупнейшей страховой компании региона «ЛИПЕЦК» первая очередь АИСФ Разработанная автоматизированная технология «Рейтинг СК» включена в состав АИС управления информатизации при Администрации Липецкой областиРезультаты, полученные в ходе исследования нашли практическое применение в управлении страховым бизнесом.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ДОКУМЕНТЫ
  2. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть вторая. Принята Государственной Думой 22 декабря 1995 г. Федеральный закон РФ от 26.01.96 г. № 14-фЗ.
  3. Концепция реформы системы пенсионного обеспечения в Российской Федерации. Утверждена Постановлением Правительства РФ «О мерах по реализации реформы системы пенсионного обеспечения в Российской Федерации» от 07.08.95 г. № 790.
  4. О введении в действие Закона РФ «О страховании» Постановление Верховного Совета РФ от 27 ноября 1992 г. N 1016−1 // Экономика и жизнь. 1993. N 2.
  5. О государственной поддержке фермерских страховых компаний: Постановление Правительства РФ от 26 января 1995 г. N 87// Там же. 1995. N 3. С. 53.
  6. О государственном обязательном страховании пассажиров: Указ Президента Российской Федерации, 7 июля 1992 г., N 750 // Российская газета. 1992.14 июля.
  7. О Государственном страховом надзоре Российской Федерации: Указ Президента РФ, 10 февраля 1992 г. // Ведомости Съезда народных депутатов РФ и Верховного Совета РФ. 1992. N 8. Ст. 379.
  8. О государственных пенсиях в РСФСР. Закон РСФСР от 20.11.90 г.№ 340−1.
  9. О налоге на прибыль предприятий и организаций. Закон РФ. Утвержден постановлением ВС РФ от 27.12.91 г. .
  10. О налогообложении доходов от страховой деятельности: Закон РСФСР // Ведомости Съезда народных депутатов РФ и Верховного Совета РФ. 1992. N 12. Ст. 597.
  11. О негосударственных пенсионных фондах. Проект Федерального Закона. Разработан рабочей группой Комитета Государственной Думы по труду и социальной поддержке.
  12. О негосударственных пенсионных фондах. Указ Президента РФ от 16.09.92 г. № 1077.
  13. О подоходном налоге с физических лиц. Закон РСФСР. Утвержден постановлением ВС РСФСР от 07.12.91 г.
  14. О приведении указов Президента РФ в соответствие с Законом РФ «О страховании» // Собрание актов Президента и Правительства РФ. 1993. N 15. Ст. 1245.
  15. О страховании: Закон РФ от 27 ноября 1992 г. N 4015−1 // Экономика и жизнь. 1993. N 2. т
  16. Об охране окружающей природной среды: Закон Российской Федерации.
  17. Положение о Федеральной службе России по надзору за страховой деятельностью. Утверждено постановлением Совета Министров-Правительства РФ от 19 преля1993г. N 353// Финансовая газета. 1993. N 18−19.
  18. Условия лицензирования страховой деятельности на территории РФ. Утверждены приказом руководителя Госстрахнадзора РФ от 12 октября 1992 г. N 02−02/4, с изменениями и дополнениями от 22 января 1993 г. // Финансовая газета. 1993. N 7.
  19. НОРМАТИВНЫЕ И ИНСТРУКТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
  20. Доклад о социально-экономическом положении Липецкой области за 1997 год. Госкомстат РФ, Липецк, 1998. 208 стр.
  21. Доклад о социально-экономическом положении Липецкой области за1.1998 год. Госкомстат РФ, Липецк, 1999. 216 стр.
  22. Инструкция о порядке начисления и уплаты в бюджет налога на доходы от страховой деятельности, 26 марта 1992 г., N 9/ Российская налоговая служба // Финансовая газета. 1992. N 17. С. 1.
  23. Инструкция о порядке расчета нормативного соотношения активов и обязательств страховщика. Утверждена приказом Росстрахнадзора от 30.10.95. № 02−02/20.
  24. Инструкция по применению закона РФ «О подоходном налоге с физических лиц». Инструкция ГНС РФ от 29.06.95 г. № 3−5.
  25. Методика расчета страховых тарифов по видам страхования, относящимся к страхованию жизни. Утверждена Приказом
  26. Росстрахнадзора от 28.06.96 г. № 02−02/18.
  27. О деятельности страховых пулов: Письмо Росстрахнадзора от 31 марта1995 г. N08−11 p/22/ЛГам же. 1995. N6 С. 58.
  28. Об отборе страховых компаний, в уставные капиталы которых будутвноситься бюджетные ассигнования в качестве вклада государства.: Письмо Минфина РФ от 7 августа 1995 г. N 86// Нормативные акты:? Приложение к журналу «Финансы» 1995. N12. С. 88.
  29. Порядок расчета тарифов по страхованию жизни с условием выплаты? страховой ренты. Приложение к Письму Федеральной службы России понадзору за страховой деятельностью от 12.09.96 г. № 08/5−71 р/05.
  30. Правила размещения страховых резервов. Утверждены Приказом Росстрахнадзора от 14.03.95 г. № 02−02/06.
  31. Примерные правила страхования жизни с условием выплаты страховой ренты. Утверждены Приказом Росстрахнадзора от 20.06.96 г. № 02−02/17.
  32. Условия лицензирования страховой деятельности на территории Российской Федерации. Утверждены Приказом Росстрахнадзора от 19.05.94 г. № 02−02/08.
  33. В.Е. Факторный индексный анализ: (Методология и проблемы). -М: Статистика 1977,199 стр.
  34. С. А., Енкжов И. С., Мешалкин Л. Ф. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных М.: Финансы и статистика, 1983, 472 с.
  35. В.В. Страхование валютных рисков, банковских и экспортных коммерческих кредитов. М.: ИСТ-СЕРВИС, 1994.
  36. Р.Д. Экономические индексы /перевод с англ./ -М: Статистика 1980, 256 стр.
  37. А.П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Наука, 1989.
  38. Аудит страховых компаний: Практическое пособие для страховых аудиторов и страховых организаций / А. Л. Алекринский, ТААрхангельская, С. Н. Асабина и др.- Под ред. В. И. Рябикина. М.: Финансы, статистика, информация, 1995. 128 с.
  39. A.C. Методика рейтинга организаций членов конвенции высоких финансовых гарантий. 1993.-С. 16.
  40. К. Основы страховой статистики М.: СО «Анкил» 1992.- 93 стр., (перевод с немецкого).
  41. В. В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики. (Математическая статистика для экономистов) М: Финансы и статистика, 1983,223 стр.
  42. Н.Л., Фомина Л. Ф. Бухгалтерский учет в страховых компаниях: Практ. Пособие. М.: ИНФРА-М, 1996. — 528 с.
  43. И.В., Довгаль В. В., Хованов Н. В. Анализ динамики надежности коммерческих банков. // Математические методы в социально-экономических исследованиях. Санкт-Петербург. 1996. С.8−33.
  44. И.А. Страховые курьезы. М.: «Анкил», 1992, 56 стр.
  45. К. Г. Основы экономии страхования. М.: Издательский центр «АНКИЛ», 1995. — 228 с.
  46. Г. А.Титоренко (под. редакцией) Учебник для ВУЗов. Автоматизированные информационные технологии в экономике.- М.:Компьютер, ЮНИТИ, 1998,
  47. X. Математика страхования жизни: Пер. с англ. М.: Мир, 1995.
  48. Р. Устойчивая привлекательность неправильных линейных моделей формирования и выбора вариантов систем// Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М., 1981. С.305−309.
  49. Е.Ф. Информационное обеспечение инвестиционной деятельности. // Сборник тезисов научно-практической конференции «Россия XX века: итоги, проблемы, перспективы.», 1997 г., г. Липецк.
  50. Е.Ф. Совершенствование современного страхового рынка -необходимое условие продвижения реформ. // Сборник докладов Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 40-летию ЛГТУ. Липецк, 1995 г.
  51. Е.Ф. Современная информационная среда и вопросы оптимизации деятельности страховых компаний. // Сборник тезисов научно-практической конференции «Информационная среда профессиональной подготовки специалиста.», 1997 г., г. Липецк
  52. Е.Ф., Слоущ Э. М. Один из способов формализации рисков в страховании // Сборник тезисов научно-практической конференции «Россия XX века: итоги, проблемы, перспективы.», 1997 г., г. Липецк
  53. Е.Ф. Моделирование маркетинговой деятельности региональных страховых компаний.// Сборник тезисов научно-практической конференции «Экономические и социальные проблемы на рубеже веков.», 1999 г., г. Липецк.
  54. Е.Ф. Вопросы финансовой устойчивости региональных страховых компаний.// Сборник тезисов научно-практической конференции «Экономические и социальные проблемы на рубеже веков.», 1999 г., г. Липецк.
  55. А.И. Основы тарифных расчетов по страхованию жизни. -М.:НИФИ, 1987. -141 с.
  56. С.К., Корников В. В., Попов П. Г., Хованов Н. В. Построение в условиях дефицита информации сводных оценок сложных систем. М.1994. С. 80. ф
  57. В.П., Королева А. Ю. (под редакцией). Учебник для ВУЗов: Экономическая информатика и вычислительная техника. М.: Финансы и статистика, 334с., 1996.
  58. Н.С. Лекции по высшим финансовым вычислениям. М.: Т-во «Печатня С. П. Яковлева», 1912. — 168 с. (Репринтное воспроизведение издания 1912 г. — М.: Научно-информационная внедренческая фирма «ЮКИС», 1992.)
  59. А. Основы страхового дела: Сокр. пер. с нем. Издательский центр «АНКИЛ», 1992. -108 с.
  60. Я.С. Теоретическое и практическое пособие по финансовым вычислениям. М.: ИНФРА-М, 1996. — 336 с.'
  61. Е.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 332с., 1997.
  62. Орланюк-МалнцкаяЛ.А. Платежеспособность страховой организации. М. 1994. С151.
  63. Э.В., Кисель Е. Б. и другие. Бизнес-процесс реинжиниринг и проектирование информационных систем. М.: Московский государственный университет экономики, статистики информатики, 100с., 1997.
  64. Э., Нивергельд К)., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М&bdquo- 1980 С. 476.
  65. В.И. Актуарные расчеты. М.: Финстзтинформ, 1996. — 96 с.
  66. С.Э. Личное страхование. М: Финансы и статистика, 1996. — 96 с.
  67. Л.А. Элементы теории структур. М. 1982 С. 159.
  68. Страхование жизни (на примере Швейцарии)/ Под ред. О. В. Ильинской. -М.: Издательский центр «АНКИЛ», 1994. 80 с.
  69. Страхование на случай безработицы: Обзор законодательства различных стран / М.: Изд-во «Вопросы труда», 1927.
  70. Страхование подрядчиков от всех рисков. М.: АНКИЛ, 1995. 56 с.
  71. Страховой полис 1. Сборник. М.: Изд-во Страховой полис, ЮНИТИ, 1993. 144 с.
  72. В.А. Государственное регулирование финансовой устойчивости страховщиков. М. 1995-С. 114.
  73. Ю.Ф., Евсеев О. В. и другие. Реинжиниринг бизнес процессов предприятий на основе современных информационных технологий. М.: Московский государственный университет экономики, статистики информатики, 138с., 1997.
  74. Ю.Ф., Емельянов А. А. и другие. Проектирование экономических информационных систем, 126с., 1997.
  75. Г. А. (под редакцией). Учебное пособие для ВУЗов, Автоматизированные системы управления предприятий. М.: Финансы и статистика, 263с., 1983.
  76. Г. А. (под редакцией). Пособие для ВУЗов: АСУ труд. М.: Эконика,
  77. Г. А. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник -М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998 400 с.
  78. Г. А. Компьютеризация банковской деятельности. М.: Финстатинформ, 304с., 1997.
  79. Г. А., Белкин Н. В., Степанов В. И. Учебник для ВУЗов: АСУ материально-техническим снабжением. М.: Финансы и Статистика, 175с., 1987.
  80. Г. А., Суворова В. И. и др. Автоматизированные информационные технологии в банковской деятельности. М.: Финстатинформ, 268с., 1997.
  81. К.Е. Инвестиционный процесс и страхование инвестиций от политических рисков. М.: АНКИЛ, 1995.
  82. Г. И., Фалин А. И. Введение в актуарную математику. М.: Финансово-актуарный центр МГУ, 1994. — 86 с.
  83. Хайнц Памперт. Социальная рыночная экономика. Германский путь. М.: Дело, 1993.
  84. П. Экономический строй мышления. М.: Новости, 1991.
  85. Д.Д. Финансовое управление в страховых компаниях. М.: АНКИЛ, 1995. 261 с.
  86. Е.М. Пенсионные фонды. Зарубежный опыт для отечественных предпринимателей, актуарные расчеты. М.: «АРГО», 1993. -100 с.
  87. В.В. Страхование: Учебник. М.: Страховой полис, ЮНИТИ, 1997. — 330 с.
  88. Н.Н. Страховое дело.- М.: Печатня С. П. Яковлева 1912.
  89. П., Клюппельберн К. Некоторые аспекты страховой математики Теория вероятностей и ее применение. 1993, — т. 38, с. 374 -416.1. СПРАВОЧНЫЕ ПОСОБИЯ
  90. Словарь страховых терминов/ Под ред. Е. В. Коломина, В. В. Шахова. -М.: Финансы и статистика, 1992. -336 с.
  91. Справочник по исследованию операций/ Под общ. ред. Ф. А. Матвейчука.- М: Воениздат, 1979. 368 с. с ил.
  92. Справочник по страхованию в промышленности: Пер. с нем./ Под ред. H.A. Никологорского. М.: Страховой полис, ЮНИТИ, 1994. — 336 с.
  93. Страхование от, А до Я/ Под ред. Л. И. Корчевской, К. Е. Турбиной. М.: ИНФРА-М, 1996.-624 с.
  94. И. Порядок уплаты физическими лицами подоходного налога и иных обязательных платежей с доходов, полученных в страховой компании// Страховое дело. 1996. -Ж. -С.27−28.
  95. О.Л., Рябикин В. И. Применение статистики в государственном страховании. Финансы СССР, 1974, N 5, с. 61−65.
  96. В.В. Возможные риски в России и за рубежом // Страховое дело. 1993. N2.
  97. В. Математический анализ основ компьютеризации актуарных вычислений// Пенсионные фонды. -1995. № 2.
  98. С.А. НПФ: развитие в правовом вакууме// Экономика и жизнь.- 1994. № 43.-С. 12.
  99. С.А. Пенсионные схемы и технологии// Экономика и жизнь. -1994, -№ 45. С. 12.
  100. В.А. Страхование в Китае // Финансы. 1992. N 1. С. 41−43.
  101. М.И., Чернов В. А. Анализ коммерческого риска. Бухгалтерский учет. 1993, N Юс. 9−15.
  102. A.C. Об организации работы отдела маркетинга в страховой компании. Финансы, 1992 N 12.
  103. Ю.С. История и перспективы страхового дела в России. Финансы СССР, 1991, N9, с. 12−16.
  104. Ю.С. О некоторых проблемах и перспективах страхования в России // Финансы. 1994. N 3.
  105. Ю.С. Страхование как элемент рыночных отношений // Финансы. 1993. N 12.
  106. Т. Анализ современного состояния российских страховых компаний //Деловой партнер. 1996. № 10. С. 21−23.
  107. А., Рожнов В. Некоторые проблемы методологии анализа влияния факторов. Вестник статистики 1987 N 7, с. 18−26.4 M
  108. С.A. Системы электронной обработки данных для страховых компаний. Проблемы и перспективы. Экономика и жизнь, 1994, N 6 с. 14, N 7 с. 15.
  109. Н. Основные направления российской страховой статистики. -Вестник статистики, 1993, N 12 с. 26−28.
  110. . Природа страхования // Страховое дело. 1994. N 6.
  111. Р., Кочубей Е., Тарасова Н. Еще и еще раз о рейтинге страховых компаний // Страховое ревю. 1996. № II. С. 3−10.
  112. В.Н. Основные направления развития страхования жизни на российском страховом рынке// Страховое дело. 1995. — № 4. — С.40−42.
  113. Е. Как развиваться страхованию// Финансовая газета. 1995. -№№ 42, 44. -С.6.
  114. Н.А. Долгосрочное страхование жизни в условиях нестабильной экономики// Финансы. 1996. — № 6. -С.41−42.
  115. Ю., Команов В. Мониторинг состояния страховщика // Финансовый бизнес. № 10 1996 с. 32−34.
  116. Ю., Команов В. Текущая финансовая оценка страховщика // Финансовый бизнес. № 8 1996. С. 39−43.
  117. .С. О деятельности страховых организаций за 9 месяцев 1996 года//Страховое дело.№ 12.1996. С. 8.
  118. НПФ в зеркале статистики// Экономика и жизнь. -1994. № 35. — С. 14.
  119. Особенности выбора страховой компании//Экономика и жизнь.№ 3,1996-С. 13.
  120. В. И. Долгосрочному страхованию нужна срочная помощь// Экономика и жизнь. И 996.-№ 43.-С.8.
  121. В.И., Николенко Н. П. Пути развития долгосрочного страхования жизни в России// Финансы. 1996. — № 7. — С.33−37.
  122. ПлескановскийЭ. Национальный страховой рынок/7Финансовый бизнес. 1996. № 1 1. С. 20−23.
  123. Распределение населения по размеру среднедушевого денежного дохода// Статистическое обозрение. -1997. -№ 1. С. 68.
  124. С.Э. Методология прогнозирования инфляционного ожидания в личном страховании// Финансы. -1996. № 11. — С.46−48.
  125. Страхование жизни и пенсий: Пер. с фр./ Обладатель прав на текст: AGIR, Франция. Bruxelles: CEATACIS, 1995. — 143 с.
  126. Д. В. Страхование интеллектуальной собственности // Финансы. 1993. N 10. С. 50−52.
  127. Т.А. Этапы развития автотранспортного страхования // Финансы. 1994. N 2. С. 44−49.
  128. К.Е. Коллективное страхование в странах Восточной Европы //Финансы СССР. 1991. N6. С. 47−52.m
  129. K.E., Щукина М. Я. Сущность, состав и методы формирования страховых резервов при проведении видов страхования иных, чем страхования жизни // Финансы. 1994. N 5. С. 49−57.
  130. Условия лицензирования страховой деятельности на территории Российской Федерации // Страховое дело. 1993. N 1,
  131. В.В. Страхование в условиях перехода к рыночной экономике в СССР. Финансы СССР, 1992, N 9.
  132. В. В. В интересах страхователей. Финансы СССР, 1991, N 12.
  133. В. В. Не страшась будущего. Финансы, 1992, N12.
  134. В. В. Новые виды страхового бизнеса России.// Страховое дело. 1994. № 5.
  135. Davids L. Dictionary of insurance. Paterson, 1959. 128. Dickson G.C. Risk and insurance. The Chartered Insurance Institute 1983.
  136. Insurance and risk theory. Ed. by M. Goovaerts. D. Reidel, Publishing Company, 1985
  137. Insurance in Britain. London: MMSO 1977.
  138. Statistical analysis for business end economics. Elsever N Y, 1989. — 1157 c.
  139. Insurance Companies Act 1982 (Великобритания).
  140. Andersen A. Life Insurance: Answers to Questions You Should Ask. Arthur Andersen & Co, 1992.
  141. Workman L. Mathematical Foundations of Life Insurance. Atlanta: Life Management Institute LOMA, 1982. -X. 467 p.
  142. Individualversicherung: Versicherungsiehre II. WW Karlsruhe, 1992.-378 p.
  143. Code des Assurances. Юе edition commentee. — Paris: L’Argus, 1994.
  144. Codification CEA des Directives europeen sur l’Assurance. Bruxelles: Comite Europeen des Assurances, 1994.
  145. L’Assurance dependance. Paris: SCOR Tech, 1995. — 83 p.
  146. Le Pape J., Leroy G. Assurance Vie et Fonds de Pension: Analise financiere et actuarielle. Paris: L’Assurance Francaise, 1995. -421 p.
  147. Petauton P. Theorie et pratique de l’assurance vie. Paris: BORDAS, 1991 — 199p.
  148. Audonnet F. Creation des fonds de pension: Les compagnies d’assurance en premiere ligne// L’Argus. 1996. — 29 novembre (№ 6505) -p. 10−11.
Заполнить форму текущей работой