Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике студентов университетов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике студентов университетов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

ГЛАВА 1. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕАЛИЗАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЛИНИИ В УНИВЕРСИТЕТЕ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ
- 1. 1. Место стохастики в системе подготовки специалиста
- 1. 2. Информатизация образования
- 1. 3. Информационные технологии в обучении: современное состояние, проблемы, перспективы
- 1. 4. Средства новых информационных технологий в стохастической подготовке студентов университетов
- 1. 5. Анализ состояния информатизации курса стохастики в университетах
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 2. ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ ОБУЧЕНИЯ СТОХАСТИКЕ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ
- 2. 1. Профессиональная подготовка специалистов
- 2. 2. Реализация межпредметных связей при обучении стохастике в условиях информатизации образования
- 2. 3. Психолого-педагогические основы формирования у студентов стохастической и информационной культуры
- 2. 4. Основные принципы формирования профессионально-педагогической направленности при обучении стохастике в условиях информатизации образования
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА СТОХАСТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- 3. 1. Структура, содержание и методические особенности реализации курса стохастики для студентов университетов в условиях информатизации
- 3. 2. Организационные формы обучения в стохастической подготовке студентов университетов
- 3. 3. Методические рекомендации обучения стохастике студентов университета на основе использования информационных технологий
- 3. 4. Опытно-экспериментальная работа
ВЫВОДЫ

Актуальность исследования. Современная высшая школа переживает период модернизации, обусловленный переходом к новой образовательной парадигме, приоритетами которой являются интересы личности, адекватные тенденциям интенсивного развития общества. Осуществляемые преобразования определяют появление новых целей высшего образования. Эти цели заключаются в достижении такого уровня образованности отдельной личности и общества в целом, который обеспечивает решение жизненно важных задач. Особая ответственность за подготовку специалистов с требуемыми профессиональными качествами ложится на высшую школу, т.к. именно здесь получают профессиональное образование будущие специалисты — основной интеллектуальный ресурс общества. Человеческая деятельность в настоящее время достигла такого уровня развития, что для ее эффективного осуществления требуется применение методов логико-вариативного мышления. С точки зрения обучения теории вероятностей и математической статистике, реальной основой для формирования навыков такого мышления являются прочные логические и стохастические знания.

Любой из нас сталкивается в жизни с проблемами, которые в большинстве своем связаны с анализом влияния случайных фактов и требуют принятия решений в ситуациях, имеющих вероятностную основу. Практическое значение статистических методов заключается в том, что они широко используются в различных областях жизнедеятельности человека (биологии, медицине, лингвистике, социологии, военном деле, страховании, управлении и т. д.). Наличие стохастических знаний и представлений стало необходимым условием творческой работы во многих областях человеческой деятельности. Теория вероятностей и математическая статистика сегодня является базовым предметом при подготовке специалистов любого профиля. В связи с этим остро стоит вопрос о подготовке специалистов, владеющих методами статистического анализа и статистической культурой, появляется проблема поиска педагогических инноваций, интенсифицирующих процесс формирования стохастической культуры студентов университетов.

Возникновение и совершенствование электронно-вычислительной техники стало важной предпосылкой для выдвижения качественно новых требований к профессиональной подготовке специалистов. Развитие научно-технического прогресса, интенсификация, модернизация и интеллектуализация производства и системы образования зависят от уровня и распространения компьютерной грамотности, умения пользоваться вычислительной техникой при решении профессиональных и учебных задач. Формирование компьютерной грамотности является задачей всего комплекса учебных предметов в средней школе и вузе, в том числе и стохастики. И основной движущей силой повышения эффективности обучения во всех сферах образования и подготовки кадров является именно внедрение НИТ. Особую остроту приобретает проблема непрерывной опережающей подготовки и переподготовки специалистов самых различных областей и категорий к эффективному использованию НИТ, современных компьютеров в своей деятельности.

Опыт педагогической работы автора в высшей школе, анализ литературы по современным проблемам педагогики и психологии, а также открывающиеся большие возможности для творческой деятельности при использовании компьютерных и информационных технологий привели к постановке и решению проблем данного научного исследования. Исходная проблема связана с теоретическим обоснованием и экспериментальной проверкой научно-методических основ использования информационных и компьютерных инновационных технологий при обучении студентов вузов стохастике в рамках современной образовательной парадигмы.

Примерами исследований по проблеме компьютеризации математических курсов могут, например, служить работы Т. В. Капустиной.

58], М. Н. Марюкова [84] и В. Р. Майера [83], посвященные применению новых информационных технологий в курсах алгебры и геометрии.

Значительно меньше исследований посвящено проблеме использования новых информационных технологий в вузовском курсе теории вероятностей и математической статистики (А.В. Ванюрин, С. Н. Карташев, А. П. Кулаичев, А. А. Макаров, И. С. Синева, Ю.Н. Тюрин).

В кандидатской диссертации А. В. Ванюрина [22] в качестве эффективных инструментов познания в процессе стохастической подготовки учителя математики представлены программирование, электронные таблицы и статистические пакеты.

Актуальность тематики настоящего исследования определилось наличием следующих существенных противоречий:

— между социальным заказом общества на высококвалифицированных специалистов и недостаточным уровнем стохастической и информационной культуры выпускников вузов;

— между традиционной методикой и технологией образования и современными требованиями к уровню знаний, интегративных умений, информационной культуре специалистов (в частности, учителей математики);

— между потребностью преподавателей в прикладных знаниях по использованию компьютеров в обучении студентов стохастике и неразработанностью методических основ компьютеризации курса стохастики;

— между наличием в настоящее время компьютерных математических систем, обладающих широкими возможностями для решения математически сформулированных задач в сочетании с простотой и доступностью работы пользователя с ними, и их низкой востребованностью в учебных целях.

Педагогическая целесообразность широкого внедрения информационных технологий в процесс подготовки студентов университетов к будущей профессиональной деятельности, с одной стороны, и недостаточная исследованность выделенных вопросов, с другой стороны, позволяют говорить о своевременности и актуальности диссертационной работы.

Актуальность усиливается тем, что:

1. сформулированные на общеметодологическом уровне вопросы возможности применения информационных технологий в обучении стохастике пока еще не нашли достаточного и широко представленного отражения в теоретических и практических исследованиях по вопросам совершенствования преподавания конкретных учебных дисциплин в университетах;

2. существующие работы по вопросам использования информационных технологий в профессиональной подготовке будущих специалистов не систематизированы и не открывают перспектив для прикладных работ применительно к разработке технологий обучения стохастике;

3. до настоящего времени отсутствует теоретическое обоснование необходимости и возможности эффективного использования развивающего потенциала информатики и информационных технологий, как средств совершенствования профессиональной подготовки студентов университетов;

4. технологии обучения, разработанные на основе информатики в вузах, в большинстве случаев остаются традиционными, не реализующими в практике учебного процесса механизмы самоорганизации обучаемого и его саморазвития с учетом личностной и профессиональной направленности.

Теоретико-методологической основой работы являются фундаментальные исследования в области:

— философии образования и психолого-педагогической науки (Ю.К. Бабанский, В. П. Беспалько, А. А. Вербицкий, П. Я. Гальперин, Б. С. Гершунский, В. В. Давыдов, М. А. Данилов, И. К. Журавлёв, JI.B. Занков, В. В. Краевский, B.C. Леднев, А. Н. Леонтьев, И. Я. Лернер, С. Пёйперт, Ж. Пиаже, П. И. Пидкасистый, М. Н. Скаткин, Н. Ф. Талызина, И. С. Якиманская, В. А. Якунин и др.);

— теории методологии и практики информатизации обучения (И.Н. Антипов, Н. В. Апатова, А. Борк, Ю. С. Брановский, Я. А. Ваграменко, А. П. Ершов, В. А. Извозчиков, А. А. Кузнецов, Э. Д. Кузнецов, В. В. Лаптев, М. П. Лапчик, В. Р. Майер, В. Л. Матросов, Е. И. Машбиц, В. М. Монахов, Н. И. Пак, В. Г. Разумовский, И. В. Роберт, И. А. Румянцев и др.);

— теории и методики обучения математике (И.К. Андронов, В. В. Афанасьев, И. И. Баврин, Н. Я. Виленкин, Г. Д. Глейзер, В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, В. Л. Матросов, В. М. Монахов, А. Г. Мордкович, А. И. Нижников, Г. И. Саранцев, В. Д. Селютин, И. М. Смирнова, А. А. Столяр, Р. С. Черкасов, М. И. Шабунин и др.);

— концепции профессионально-педагогической направленности обучения математике будущих учителей (А.Г. Мордкович, Г. Л. Луканкин, Г. И. Саранцев, Г. Г. Хамов, Л. В. Шкерина и др.).

Проблема исследования связана с разработкой теоретических основ и практикой использования информационных технологий при обучении стохастике студентов университета.

Цель исследования: разработка и обоснование с помощью теории и педагогической практики методической системы обучения студентов университета стохастике на основе использования новых информационных технологий.

Объект исследования: процесс профессиональной подготовки студентов университета.

Предмет исследования: методическая система стохастической подготовки специалиста в университете на основе использования новых информационных технологий.

Исходная гипотеза может быть представлена следующими положениями:

1. Информационные технологии обучения стохастике студентов университетов, ориентированные на междисциплинарную предметную подготовку, могут внести существенный вклад в их профессиональную подготовку;

2. Продуктивность использования информационных технологий в обучении стохастике обеспечивается реализацией совокупности условий, которые способствуют включению студентов в активную и многовариантную учебную деятельность, формированию их стохастической и информационной культуры;

3. Функции каждого компонента методической системы обучения математике (целей, содержания, методов, форм и средств обучения) будут совершенствоваться по мере всё более широкого и глубокого внедрения информационных технологий.

В соответствии с поставленной целью и выдвинутой гипотезой определены задачи исследования:

1. Анализ состояния информатизации стохастического образования в университете;

2. Определение путей повышения качества профессиональной подготовки студентов университетов к их будущей профессиональной деятельности на основе теоретического анализа и опросно-диагностических методов работы с преподавателями высшей школы и со студентами;

3. Исследование и выявление педагогических возможностей использования информационных технологий как средства оптимизации управления учебной деятельностью студентов в период их обучения в университете;

4. Построение модели методической системы стохастической подготовки специалиста на основе новых информационных технологий. Для этого необходимо:

— внести коррективы в систему целей стохастической подготовки специалиста, отражающие изменения, происходящие в системе высшего образования в связи с информатизацией общества, структурировать эти цели;

— разработать содержание методической системы, учитывающее применение в курсе стохастики компьютерных технологий и удовлетворяющее критериям отбора содержания;

— рассмотреть особенности реализации каждой из основных организационных форм обучения с использованием информационных технологий;

— выделить среди компьютерных средств обучения такие, которые могут эффективно использоваться в курсе стохастики университета, классифицировать эти средства.

5. Анализ и обоснование возможности и целесообразности применения универсальных математических пакетов для проведения аудиторных занятий и организации самостоятельной работы студентов при обучении стохастике;

6. Обоснование выбора конкретной компьютерной математической системы MathCAD для обучения студентов стохастике;

7. Выработка практических рекомендаций для преподавателей по применению разработанной методики и экспериментальная проверка результативности разработанной методики;

8. Проведение экспериментальных исследований по проверке эффективности новых информационных технологий обучения стохастике в университете и сравнительный анализ полученных результатов.

Для решения поставленных задач применялись следующие методы исследования: теоретический анализ философской, психолого-педагогической, математической и методической литературы, школьных и вузовских стандартов и учебных пособийанализ опыта преподавателей в вузе, с точки зрения проблемы исследованияпедагогическое моделированиеанкетирование и тестированиенаблюдение и опроспедагогический эксперимент и математические методы его обработки.

Основной базой опытно-экспериментальной работы были Коряжемский филиал Поморского государственного университета, Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, школы №№ 6, 7 г. Коряжмы.

Научная новизна исследования заключается в том, что в нём на основе системного подхода разработаны:

1. концепция научно-методической системы профессионально-направленного обучения стохастике студентов университетов, реализованная в виде модели стохастической подготовки специалиста на основе новых информационных технологий, включающей цели стохастической подготовки специалиста, содержание, методы, принципы, формы и средства обучения;

2. типология компьютерных средств обучения, которые могут быть использованы в процессе стохастической подготовки специалиста (компьютерные средства познания и педагогические программные средства);

3. рекомендации по применению компьютера в конкретных разделах и темах курса стохастики университета;

4. компьютерно-ориентированный лабораторный практикум решения стохастических задач в среде MathCAD.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в нём осуществлён педагогический анализ стохастической подготовки специалиста в условиях информатизации общества, построена модель методической системы стохастической подготовки специалиста на основе новых информационных технологий, в частности, исследована компьютерная математическая система MathCAD, с точки зрения её роли и потенциальных возможностей как средства новых информационных технологий и как среды для использования программных средств учебного назначения, разработано содержание лабораторного практикума по стохастике, учитывающего профессиональную направленность обучения в условиях информатизации образования.

Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанная в диссертации методическая система может быть использована в педагогических и классических университетах в процессе стохастической подготовки специалиста. Отдельные практические методики этой системы могут применяться в специальных курсах в высших учебных заведениях и на факультативных занятиях в средних общеобразовательных школах.

Достоверность полученных результатов обеспечена обоснованностью выбранных методологических позиций, применением научных деятельностных теорий, используемых в качестве методов исследования и обучения студентов, методологическим и методическим аппаратом, адекватным целям, предмету и задачам исследования, практикой использования разработанной методической системы в учебной, учебно-исследовательской и научно-исследовательской работе со студентами и учителями математики, а также опытно-экспериментальной работой и её анализом методами математической статистики.

На защиту выносятся:

• Модель методической системы стохастической подготовки специалиста, разработанной на основе новых информационных технологий, включающая следующее:

— систему целей стохастической подготовки специалиста, отражающую изменения, происходящие в системе высшего образования в связи с информатизацией обществаструктуру методической системы, удовлетворяющую критериям отбора содержания;

— типологию программных средств обучения, которые могут быть использованы в процессе стохастической подготовки будущего специалистаорганизационные формы обучения стохастике с использованием информационных технологий.

• Методические рекомендации по применению компонентов новых информационных технологий, основанных на использовании математической системы MathCAD, лабораторный практикум по курсу стохастики в университете, построенный на основе компьютерной системы MathCAD.

Организация и основные этапы исследования. Исследование началась нами в 90-е гг. и велась поэтапно в соответствии с логикой развития исследования.

Первый этап (1990;1997 гг.). Проведение данного этапа эксперимента преследовало следующие цели: проанализировать состояние стохастической подготовки учителей математики и студентов педвуза, выявить возможные пути повышения эффективности профессиональной подготовки студентов. Итогом этого этапа стала выработка рекомендаций по повышению эффективности профессиональной подготовки учителей математики в педвузе на основе использования стохастики, в которых было дано научнометодическое обоснование путей повышения эффективности профессиональной подготовки учителей математики в педвузе при обучении стохастике.

Второй этап (1997;1998 гг.) связан с изучением литературы, анализом и систематизацией требований к уровню стохастической подготовки выпускника университета, его математической и информационной культуре, накоплением эмпирического материала, формулированием цели, гипотезы и задач исследования. В процессе проведения данного этапа были проанализированы различные формы и методы организации учебной и внеучебной деятельности студентовапробировались различные методы управления учебной деятельностьювыявлены те разделы курса теории вероятностей и математической статистики, которые наиболее важны с точки зрения профессиональной подготовки студентов университета в условиях информатизации образования.

Третий этап (1998;2003 гг.). Разработка содержания и методов стохастической подготовки будущих специалистов в условиях широкого привлечения новых информационных технологий. Проведение опытно-экспериментальной работы. Обработка результатов эксперимента.

Четвертый этап (2003;2004 гг.). Обобщение, систематизация и конкретизация научно-методической системы, в соответствии с результатами эксперимента стохастической подготовки специалиста на основе новых информационных технологий. Систематизация и обобщение материалов диссертационного исследованияоформление результатов исследования в виде докторской диссертации.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования докладывались автором и обсуждались на: Герценовских чтениях (С.Петербург, 1996, 1997) — научно-практическом семинаре «Передовые идеи в преподавании математики в России и за рубежом» при РАО (Москва, 1996), региональных конференциях: Киров (1998), Архангельск (2001), всероссийских конференциях: Киров (2004), Орел (2002), Пермь (2004), Пенза (2004), Томск (2004), Челябинск (2003, 2004), Улан-Удэ (2004) — международных конференциях: Москва (1997), Тула (1998), Улан-Удэ (1998), Архангельск (2002, 2003, 2004), Балашов (2004), Белгород (2004), Волгоград (2004), Мурманск (2004), Пенза (2004), Петрозаводск (2003, 2004), С.-Петербург (2004), Сортавала (2003), Тамбов (2004), Томск (2004), Троицк (2003), Чебоксары (2004).

Внедрение и использование результатов исследования. Материалы исследования успешно используются в процессе преподавания в Коряжемском филиале Поморского государственного университета им. М. В. Ломоносова, Российском государственном педагогическом университете им. А. И. Герцена, школах №№ 6 и 7 г. Коряжмы, при проведении спецкурсов и факультативов в МОУ Архангельской области.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка, приложения.

ВЫВОДЫ.

1. Для формирования системы стохастических знаний в условиях многоуровневого профессионального образования необходимо проектирование научно-методической системы профессионально-направленного обучения стохастике, с учетом всех аспектов внедрения средств информатизации. В свою очередь, разработка и практическое использование ИТ, нацеленных на информатизацию стохастического образования должны осуществляться в строгом соответствии с целями обучения, отражать структуру, основные понятия и межпонятийные связи, характерные содержанию учебных курсов, соответствовать запланированным методам и формам обучения.

2. Установлены основные компоненты научно-методической системы профессионально направленного обучения стохастике в университете:

— цели и задачи обучения;

— содержание, средства (технологии) обучения;

— учебно-методическая деятельность преподавателя (преподавание);

— теоретическая и практическая деятельность обучаемых (учение);

— различные виды и способы контроля процесса обучения;

— конечный результат обучения, основные итоги.

3. Выделены группы целей, которые призван решать курс вузовской стохастики в условиях информатизации образования:

— формирование научного мировоззрения;

— обеспечение знаний умений и навыков;

— развитие вероятностного мышления;

— воспитание интереса к стохастике;

— формирование стохастической и информационной культуры;

— формирование системы методических взглядов.

4. Методологические основы концепции методической системы обучения стохастике студентов университетов составляют следующие положения:

— процесс обучения стохастике в университете должен рассматриваться как методическая система, включающая цели, содержание, методы, формы и средства обучения;

— учебный предмет «стохастика» в университете должен рассматриваться в единстве его содержательного и процессуального компонентов;

— ведущим принципом методической системы обучения стохастике студентов университетов является принцип единства фундаментальности и профессиональной направленности;

— методы, формы и средства обучения, наряду с традиционными, должны включать такие, которые адекватны будущей профессиональной деятельности студентов.

5. В соответствии с этими положениями разработана модель методической системы обучения стохастике студентов университетов, в основе которой:

— системный подход, позволяющий рассматривать обучение стохастике студентов университетов как методическую систему, включающую цели, содержание, методы, формы и средства обучения;

— сложившийся в дидактике подход к структуре учебного предмета, в соответствии с которым в учебном предмете «стохастика» выделяются содержательный и процессуальный блоки;

— идея педагогической интеграции, позволяющая выдвинуть частнометодический принцип единства фундаментальности и профессиональной направленности;

— логико-генетический подход к анализу стохастического знания, позволяющий определить инвариантную и варьируемую компоненты содержания курса стохастики для университетов;

— деятельностный подход, позволяющий отразить в процессуальной компоненте учебного предмета «стохастика» познавательную деятельность, адекватную профессиональной деятельности будущего специалиста.

6. Предлагается следующая система критериев отбора содержания курса стохастики в университете:

— Критерий многократной применимости.

— Критерий внутрипредметной целостности.

— Критерий минимума.

— Критерий времени.

— Критерий психолого-мотивационный.

— Критерий междисциплинарного обеспечения.

— Критерий профессиональной целесообразности.

7. Выделены дидактические принципы, наилучшим образом ориентированные на подготовку специалиста в университете и на особенности обучения стохастике в контексте использования информационных технологий:

— направленность обучения на подготовку специалиста;

— научность в обучении (включая системность, последовательность и преемственность обучения);

— наглядность обучения;

— связь теории с практикой;

— индивидуальный подход в обучении (включая доступность обучения);

— активность студентов, сознательность усвоения и прочность получаемых ими знаний;

— контроль и самоконтроль в учебном процессе.

8. Внедрение компьютеров в учебный процесс влечет не только изменение целей и содержания обучения, но и требует совершенствования организационных форм обучения стохастике. Именно гибкость его организационных форм обеспечивает наиболее оптимальное продвижение обучаемого по образовательной траектории, поддерживая максимальную эффективность и разнообразие моделей обучения. В главе рассмотрены особенности реализации каждой из этих форм при обучении стохастике в контексте информатизации образования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе теоретического и экспериментального исследования поставленной научной проблемы, в соответствии с целями и задачами исследования получены следующие результаты:

1. Проанализировано состояние информатизации стохастического образования в университетах.

2. Определены пути повышения качества профессиональной подготовки студентов университетов к их будущей профессиональной деятельности на основе теоретического анализа и опросно-диагностических методов работы с преподавателями высшей школы и со студентами.

3. Исследованы и выявлены педагогические возможности использования информационных технологий как средства оптимизации управления учебной деятельностью студентов в период их обучения в университете.

4. Приведена типология программных средств обучения, которые могут быть использованы в процессе стохастической подготовки будущего специалиста.

5. Проанализированы и обоснованы возможности и целесообразность применения универсальных математических пакетов при обучении студентов университетов стохастике.

6. Обоснован выбор конкретной компьютерной математической системы MathCAD при обучении стохастике.

7. Методологические основы концепции методической системы обучения стохастике студентов университетов составляют следующие положения:

— процесс обучения стохастике в университете должен рассматриваться как методическая система, включающая цели, содержание, методы, формы и средства обученияучебный предмет «стохастика» в университете должен рассматриваться в единстве его содержательного и процессуального компонентовведущим принципом методической системы обучения стохастике студентов университетов является принцип единства фундаментальности и профессиональной направленностиметоды, формы и средства обучения, наряду с традиционными, должны включать такие, которые адекватны будущей профессиональной деятельности студентов.

8. Построена модель методической системы стохастической подготовки специалиста на основе новых информационных технологий. Для этого: внесены коррективы в систему целей стохастической подготовки специалиста, отражающие изменения, происходящие в системе высшего образования в связи с информатизацией общества, структурировать эти целиразработано содержание методической системы, учитывающее применение в курсе стохастики компьютерных технологий и удовлетворяющее критериям отбора содержаниярассмотрены особенности реализации каждой из основных организационных форм обучения с использованием информационных технологий.

9. Выработаны практические рекомендации для преподавателей по применению разработанной методики и проведена экспериментальная проверка результативности разработанной методики.

10. Даны методические рекомендации по изучению стохастики в университете, предусматривающие применение компонентов новых информационных технологий, основанных на использовании математической системы MathCAD.

11 .Разработано содержание лабораторного практикума стохастики, учитывающего профессиональную направленность обучения в условиях информатизации образования.

Показать весь текст

Список литературы

Абрамян Г. В. Социально-экономические аспекты и задачи подготовки педагогических кадров на современном этапе // Информатика -исследования и инновации: Межвуз. Сб. науч. Тр. СПб: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, ЛГОУ, 1999. Вып. 3. — С. 45−51.
Андреев В.И. Педагогика творческого саморазвития личности. -Казань: изд. Казанский университет, 1996. 567 с.
Андронов А. М., Копытов Е. А., Гринглаз JI. Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004. -461 с.
Антипов И.Н., Заварыкин В. М., Кузнецов Э. И. Подготовка кадров в условиях компьютеризации // Советская педагогика.- 1986.- № 12.
Апатова Н. В Информационные технологии в школьном образовании. -М., 1999. 228 с.
Арнольдов А.И. Введение в культурологию: Учеб. пособие. М.: Нар. акад. культуры и общечел. ценностей, 1993. 352 с.
Архангельский С. И. Лекции по теории обучения в высшей школе. -М.: Высшая школа, 1974. 384 с.
Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М.: Высшая школа, 1980. — 368 с.
Атаханов Р.А. К диагностике развития математического мышления // Вопросы психологии. 1992. № 2. — С. 60−67.
Атаханов Р.А. Соотношение общих закономерностей мышления и математического мышления // Вопросы психологии. 1995. № 5. — С. 4150.
П.Ахмерова Р. У. Реализация принципа профессиональной направленности обучения в вузе средствами профилизации общенаучных дисциплин. Дисс. канд. пед. наук. Казань, 1988.
Баврин И.И., Матросов B.JI. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики: Учеб. М.: Прометей, 1989. — 135 с.
Батьканова Н.И. Профессионально-педагогическая направленность обучения элементарной геометрии студентов педвузов: Дис. .канд. пед. наук.- Саранск, 1994.- 168 с.
Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.- 188 с.
Блауберг И.В., Садовский В. Н. Понятие целостности и его роль в научном познании. М.: Знание, 1971. — 48 с.
Богатырь Б.Н., Гуриев М. А. и др. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе. М.: РосНИИСИ, 1993.- 72 с.
Богоявленский Д.Н. Формирование приемов умственной работы как пути развития мышления и активизации учения // Вопросы психологии- 1968.-№ 4.-С. 23−27.
Боровков А. А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. — 472 с.
Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. — 352 с.
Бычкова JI.O., Селютин В. Д. Об изучении вероятностей и статистики в школе // Математика в школе. 1991. — № 6. — С. 9−12.
Ваграменко Я.А. Информационные технологии и модернизация образования // Педагогическая информатика, 2000. № 2. — С. 3−10.
Ванюрин А.В. Методическая система стохастической подготовки учителей математики на основе новых информационных технологий Автореф. дис. канд. пед. наук. Красноярск, 2003. — 30 с.
Виленкин Н.Я., Мордкович А. Г. Подготовку учителя математики на уровень современных требований. // Математика в школе, 1986, № 6. -с. 6−10.
Воробьев Г. Г. Информация информатика — информационная культура // Вопр. философии. 1986. — № 9. — С. 111−112.
Воробьев Г. Г. Кибернетика стучится в школу. М.: Молодая гвардия, 1986.- 206 с.
Гамезо М.В. Знаки и знаковое моделирование в познавательной деятельности: Дисс. докт. псих. наук. М.: 1997. — 373 с.
Гарунов М.Г., Рябинова Е. М. Профессионально-направленное изучение общетеоретических дисциплин в техническом вузе/ Обзорная информация НИИВШ. М., Высш. школа, 1980. — 44 с.
Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования. Проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. — 263 с.
Гершунский Б.С. Философия образования для XXI века (В поисках практико-ориентированных образовательных концепций). М.: Изд-во «Совершенство», 1998. — 608с.
Глейзер Г. Д. О дифференцированном обучении. // Математика в школе. № 40, 1995. — С. 4.
Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987. -552 с.
Гнеденко Б.В. Беседы о математической статистике. М.: Знание, 1968. -48с.
Гнеденко Б.В. О методах комбинаторики в теории вероятностей и математической статистике // Математика в школе, 1966. № 5. — С. 1118.
Гнеденко Б.В. Статистическое мышление и школьный курс математики// Новое в школьной математике. М.: Знание, 1972. -С. 165−180.
Гнеденко Б.В. Формирование мировоззрения учащихся в процессе обучения математике. М.: Просвещение, 1982. — 144 с.
Гриценко В.И., Паньшин Б. Н. Информационная технология: вопросы развития и применения. Киев, 1988.- 265 с.
Гультяев А.К. MatLab 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. СПб.: КОРОНА принт, 1999. — 288 с.
Гурский Д.А. Вычисления в MathCAD/-MH.: Новое знание, 2003. -814 с.
Гусев В.А. Методические основы дифференцированного обучения математике в средней школе. Дисс. д-ра. пед. наук. М., 1990. -364 с.
Давыдов В. В. Виды обобщения в обучении. М.: Педагогика, 1972. -131 с.
Данильчук Е.В. Теория и практика формирования информационной культуры будущего педагога: Монография. Москва-Волгоград: Перемена, 2002. — 232 с.
Деминг Э. Выход из кризиса. Тверь: Альба, 1994. 497с.
Денисова A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий. Автореф. дис.. д-ра. пед. наук. М, 1994. — 30 с.
Дружинин Н.К. Развитие основных идей статистической науки. М.: Статистика, 1979. — 269 с.
Дьяконов В. Mathcad 2001: учебный курс. СПб.: Питер, 2002.
Дьяконов В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. М.: Нолидж, 1999 г.: «Нолидж», 2001. 1296 с.
Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MatLab 5.0/5.3. Система символьной математики. М.: Нолидж, — 1999. — 640 с.
Евдокимова Г. С. Теория и практика обучения стохастике при подготовке преподавателей математики в университете. Автореф. дис.. д-ра пед. наук. М., 2001. — 31 с.
Ефимова О., Морозов В., Угринович Н. Курс компьютерной технологии с основами информатики. Учебное пособие для старших классов. М.: ABF, ООО «Фирма «Издательство ACT», 1999.- 432 с.
Журавлев В.И. Основы технологии инновационной деятельности в вузовском практическом образовании // Инновационные процессы в профессионально-педагогическом образовании / Материалы Международной конференции. М.: Просвещение, 1995. — С. 1−4.
Зверев И.Д. Взаимная связь учебных предметов. М.: Педагогика, 1977.-64 с. 52.3иновьев С. И. Учебный процесс в советской высшей школе. М.: Высшая школа, 1975. — 316 с.
Зиновьева Н. Б. Информационная культура личности: Введение в курс: Учеб. пособие для вузов культуры и искусства /Под ред. И.И. Горловой- Краснодар, гос. акад. культуры. Краснодар, 1996.- 82с.
Извозчиков В.А. Инфоноосферная эдукология. Новые информационные технологии обучения. Учебное пособие. СПб: РГПУ имени А. И. Герцена, 1991 -146 с.
Извозчиков В.А. Новые информационные технологии обучения: Учеб. пособие.- Спб.: Высшая школа, 1991. 120 с.
Ильина Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. -М.: Знание, 1972, вып. 1.
Информатика: Учебник / Под. ред. Н. В. Макаровой. — М.: Финансы и статистика, 2000. 768 с.
Капустина Т.В. Теория и практика создания и использования в педагогическом вузе новых информационных технологий на основе компьютерной системы Mathematica. Дис.. д-ра. пед. наук. М, 2001. -254 с.
Карпов В.Я., Корягин Д. А. Разработка и использование пакетов прикладных программ. М.: Наука, 1987. — 190 с.
Келбакиани В.Н. Межпредметная функция математики в подготовке будущих учителей. Тбилиси: Изд-во Тбилис. ун-та, 1994. — 360 с.
Клайн М. Математика. Поиск истины: Пер. с англ. Под ред. и с предисл. В. И. Аршинова, Ю. В. Сачкова. М.: Мир, 1988. — 295 с.
Коджаспирова Г. М., Коджаспиров А. Ю. Педагогический словарь: Для студ. высш. и сред. пед. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2000. — 176 с.
Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974.- 119 с.
Колягин Ю.М. Русская школа и математическое образование: Наша гордость и наша боль / Ю. М. Колягин. М.: Просвещение, 2001. — 318с.
Компьютерные технологии обработки информации: Учебное пособие / С. В. Назаров, В. И. Першиков, В. А. Тафинцев и др.- Под ред. С. В. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995. — 248 с.
Концепция информатизации сферы образования // Информатика и образование, 1990. № 1. — С. 3−9.
Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации (утверждена в июле 1998 г.) М., 1998. — 102 с.
Копылов В.А. Еще раз о термине «информатизация» // НТИ, Сер.1. -1994.-№ 8.-С. 4−7.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 543 с.
Кудрявцев А.Я. О принципе профессиональной направленности // Советская педагогика. 1981. № 8.
Кузнецов А.А. Новая информационная технология и обучение информатике: Сб. проектирование новых информационных технологий обучения. М., 1991. С. 31−43.
Кузнецов Э.И. Новые информационные технологии в обучении математике // Математика в школе.- 1990. № 5. — С. 5−8.
Купцов В.И. Лапласовский детерминизм и вероятность. Автореф. дис.. д-ра филос. наук. М., 1974. — 33 с.
Кустов Ю.А. Место и роль принципа преемственности в педагогике высшей школы // Современная высш. шк, 1988. № 1. — С. 67−76.
Лазарев Ю.Ф. MatLab 5.x. К.: Издательская группа BHV, 2000. — 384 с.
Лаптев В.В. Организация научных исследований и разработок при решении проблем модернизации образования // Модернизация общего образования на рубеже веков: Сб. науч. тр. СПб.: Изд-во Рос. гос. пед. ун-та им. А. И. Герцена, 2001. Ч. 2.
Ларина И.Б. Профессиональная направленность курса стохастики в педвузе: Дис. канд. пед. наук. М., 1997. — 186 с.
Лемешко Б.Ю., Постовалов С. Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть II. Непараметрические критерии. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. 86 с.
Леонтьев А.Н. Деятельность и личность // Вопросы философии, 1974. -№ 5. С. 65−78.
Лобанов B.C., Иванников А. Д., Богатырь В. Н. Концепция информатизации высшего образования России // Высшее образование в России. 1994. — № 1. с. 30−52.
Луканкин Г. Л. Научно-методические основы профессиональной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Дис.. д-ра пед. наук в форме науч. докл.- Л., 1989. 59 с.
Майер В.Р. Методическая система геометрической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий: Монография. Красноярск, 2001. — 363 с.
Марюков М.Н. Научно-методические основы использования компьютерных технологий при изучении геометрии в школе: Автореф. дис. д-ра пед. наук. М., 1998. — 31 с.
Матросов B. JL, Трайнев В. А., Трайнев И. В. Интенсивные педагогические и информационные технологии. Организация управления обучением. М.: Прометей, 2000. Т. 1. 354 с.
Матюшкин A.M. Проблемы развития профессионального теоретического мышления. М., 1980. С. 3−47.
Махмутов М.И., Власенков А. И. Принцип профессиональной направленности в среднем ПТУ //Принципы обучения в среднем ПТУ. -М.: 1986.-С. 41−55.
Мирошниченко Э.А. Постановка современного курса теории вероятностей в педагогических вузах: Автореф. дис.. канд. пед. наук. -М., 1974.-25 с.
Мичи Д., Джонс Р. Компьютер-творец. М.: Мир, 1987. — 57 с.
Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса: Монография. Волгоград: Перемена, 1995. 152 с.
Мордкович А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Дис. д-ра пед. наук. М., 1986. — 355 с.
Мякишев Г. Я. Динамические и статистические закономерности в физике. М.: Наука, 1973. — 272 с.
Наин А.Я. Инновации в образовании.-Челябинск: ГУ ПТО адм. Челяб. области, Челяб. фил. ИПО МО РФ, 1995. 288 с.
Новик И.Б. Вопросы стиля мышления в естествознании. М.: Изд-во полит, лит-ры, 1975. — 44 с.
Новиков A.M. Профессиональное образование России. // Перспективы развития. Сб. М.: Изд-во Исслед. центра пробл. непрерыв. проф. образования РАО, 1997. — 254 с.
Новиков П.Н. Теоретические основы опережающего профессионального образования: Дис.. д-ра пед. наук. М., 1997. -418 с.
Очков В.Ф. MathCad 8 Pro для студентов и инженеров. М.: Компьютерр Press, 1999.
Первин Ю.А. Учебно-ориентированные пакеты прикладных программ (методика использования и технология проектирования). -М.: Просвещение, 1987.
Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad. Математический практикум для инженеров и экономистов: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2003. — 656 с.
ЮЗ.Плоцки А. Вероятность в задачах для школьников: Кн. для учащихся. М.: Просвещение, 1996. — 191с.
Плоцки А. Вероятность события в стохастической линии школьного математического образования // Математика в школе. 1997. — № 2, -С. 24−29.
Плоцки А. Стохастические задачи и прикладная направленность в обучении математике // Математика в школе. 1991. — № 3. — С. 69−71.
Юб.Полат Е. С., Бухаркина М. Ю. и др. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. М.: Академия, 1999. — 224 с.
Полякова Т. А. Формирование информационной культуры специалиста в системе высшего профессионального образования как социально-педагогическая технология: Автореф. дис.. канд. пед. наук. М., 1999. — 19 с.
Пономарева Т.Х. Методические особенности обучения математике встарших классах технического направления: Дисканд. пед. наук. 1. М.: 1992- 166 с.
Потемкин В.Г. Система MatLab 5 для студентов. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1998.-314 с.
Развитие информационных технологий в образовании Аналитический доклад — М.: ИЧП «Изд Магистр», 1997. 60с.
Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М: Политиздат, 1991.-286 с.
Реньи А. Трилогия о математике: Заметки о преподавании теории вероятностей. М.: Мир, 1980. — 376 с.
Роберт И.В. Распределенное изучение информационных и коммуникационных технологий в общеобразовательных предметах // ИНФО, 2001. № 5.
Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы- перспективы использования. -М.: Школа-Пресс, 1994. 205 с.
Роберт И.В. Теоретические основы создания и использования средств информатизации образования: Дис.. д-ра пед. наук. М., 1994.-339с.
Розов Н.Х. Компьютеры и учебный процесс // Математика. 2002. -№ 7.
Российская педагогическая энциклопедия: В 2 т. // Гл. ред.
B.В. Давыдов. М.: Большая Российская энциклопедия, 1993. — 608 с.
Садовничий В.А. Математическое образование: настоящее и будущее // Доклад на Всероссийской конференции «Математика и общество. Математическое образование на рубеже веков». Дубна, 2000. — 24 с.
Самарин Ю.А. Очерки психологии ума. М.: Изд-во АПН РСФСР, 1962. — 504 с.
Самсонова С.А. Использование электронных таблиц при изучении математической статистики // VI Международная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании». М., 1997.1. C. 25−26.
Самсонова С.А., Кузнецова И. В. О формировании информационной культуры специалиста // XV Международные Ломоносовские чтения. Сборник научных трудов. — Архангельск: Поморский государственный университет, 2003. С. 16−20.
Самсонова С. А. Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике: Монография. -Архангельск: Поморский госуниверситет, 2004. 240 с.
Самсонова С.А. Повышение эффективности профессиональной подготовки учителей математики в педвузе на основе использования стохастики. Дис. канд. пед. наук. М., 1997. — 128 с.
Сачков Ю.В. Введение в вероятностный мир (Вопросы методологии). -М.: Наука, 1971.-205 с.
Сачков Ю.В. Вероятностная революция в науке (Вероятность, случайность, независимость, иерархия). М.: Научный мир, 1999. -144 с.
Селютин В.Д. Методика формирования первоначальных статистических представлений учащихся при обучении математике: Автореф. дис.. канд. пед. наук. Орел, 1985. — 20 с.
Селютин В.Д. Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике: Дис.. д-ра пед. наук. Москва, 2002. — 344 с.
Семенюк Э. JI. Информационная культура общества и прогресс информатики //НТИ. Сер. 1, 1994. № 7. — С. 34−37.
Сенашенко В. Преемственность общего среднего и высшего профессионального образования // Высшее образование, 1997, № 1. -С. 53−56.
Сергеева Т, Чернявская А. Дидактические требования к компьютерным обучающим программам // Информатика и образование, 1991. № 1.
Сластенин В.А. Формирование личности учителя советской школы в процессе его профессиональной подготовки. М.: Просвещение, 1976. — 160 с.
Сливина Н. Компьютерное учебное пособие «Высшая математика для инженерных специальностей»/ Н. Сливина, С. Фомин // Компьютерпресс. 1997. — № 8. — С. 72−77.
Сливина Н.А. Универсальные математические пакеты в математическом образовании инженеров// Компьютер-пресс № 8. -1997.-С. 78−85.
Смирнова И.М. Профильная модель обучения математике. //Математика в школе, 1997. № 1. — С. 32−36.
СолововА. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке // Высшее образование в России. 1995. -№ 2.-С. 31−36.
Субетто А.И. Введение в нормологию образования. М.: ИЦ проблем качества подготовки специалистов, КГУ им. Некрасова, Крестьянский государственный университет им. Кирилла и Мефодия, 2001.-182 с.
Суханов А.П. Информация и прогресс. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1988.- 190 с.
Талызина Н.Ф. Теоретические разработки модели специалиста // Современная высшая школа. 1986, — № 2, — С. 41−48.
Тарасов JI.В. Мир, построенный на вероятности: Кн. Для уч-ся. М.: Просвещение, 1984. — 191 с.
Тарасов Л.В. Образовательная модель «Экология и диалектика»: концепция и учебный план // Сельская школа. 2000. № L — С. 10−17.
Терешин Н.А. Прикладная направленность школьного курса математики: Кн. для учителя. М: Просвещение, 1990. — 95 с.
Тихонов А.Н. и др. Управление современным образованием. / Под ред. А. Н. Тихонова. М.: Бита-Пресс, 1998. — 256 с.
Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. М.: Изд-во Москов. ун-та, 1992. — 400 с.
Тюрин Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере. Под редакцией В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М., 1998. — 528 с.
Унт Н. Э. Индивидуализация и дифференциация обучения. — М: Педагогика, 1990. 188с.
Усова А.В. Роль межпредметных связей в развитии познавательных способностей у учащихся. В кн.: Межпредметные связи в преподавании основ наук в средней школе. — Челябинск: 41 ПИ, 1972. -С. 10−20.
Усова А.В. Формирование у школьников научных понятий в процессе обучения. М.: Педагогика, 1986. — 176 с.
Федеральные целевые программы: «Электронная Россия на 2002−2010 годы», «Развитие единой образовательной информационной среды на 2001−2005 годы», «Интеграция науки и высшего образования России на 2002−20.06годы». М., 2001.
Федоров В.П. Дидактические условия сочетания организационных форм обучения (на примере обучения предметам естеств.-матем. цикла в проф.-тех. училище): Дис. канд. пед. наук. — Казань, 1990. -278 с.
Филимонова Е.В. Информационные технологии как средство активизации самостоятельной работы студентов ССУЗов.: Автореф. дис.. канд. пед. наук. М., 2001. — 25 с.
Философско-психологические проблемы развития образования / Под ред. В. В. Давыдова. М.: Педагогика, 1981. — 176 с.
Фирсов И.П., Семерий О. С. Методические указания к лабораторным работам по математической статистике с применением ЭВМ. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 66 с.
Формирование учебной деятельности студентов // Под ред. В .Я. Ляудис. -М.-МГУ, 1989. 239с.
Фридман JLM. Наглядность и моделирование в обучении. — М., 1984.-80 с.
Хамов Г. Г. О некоторых методах обучения математике в педвузе // Инновационные методы обучения в вузе: Сб. науч. Тр. Мурманск, 1993.-С. 67−71.
Ходякова Н.В. Личностный подход к формированию информационной культуры выпускников вузов: Дис. канд. пед. наук. -Волгоград, 1996. С. 35−41.
Хуторской А.В. Современная дидактика. СПб.: Питер, 2001. -544 с.
Чайка В.Г. Структура учебной мотивации студентов вузов и особенности ее развития во внеаудиторных формах работы // Журн. прикл. психологии. 2002. — № 3. — С. 28−31.
Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. — М.: Педагогика, 1989. — 150 с.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ: Пер. с англ. М.: Физматгиз, 1963.-625 с.
Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1989. — 576 с.
Шолохович В.Ф. Дидактические основы информационныхтехнологий обучения в образовательных учреждениях: Дисдра пед. наук. Екатеринбург, 1995. 364с.
Штофф В.А. Гносеологические проблемы моделирования. — Л., 1964. С. 24.
Щеголев А. Информатика и диалектика // ИНФО, № 1/1993, -С. 1620, № 2/1993. -С. 52−56.
Юхименко А.Н. Педагогические факторы интенсификации учебного процесса в системе образования взрослых. Казань, 1990. — 215с.
Яглом И.М. О некоторых тенденциях в зарубежной методике математики. //Математика в школе, 1965. № 4. — С. 81−89.
Яковлев Е.В. Квалиметрический подход в педагогическом исследовании: новое видение // Педагогика, 1999. № 3. — С.49−54.
Яковлев Е.В. Теоретические основы управления качеством образования в высшей школе. — Челябинск: Изд-во ЧГПУ, 1999. — 165с.
Яковлева Т.А. Создание учебных программных средств на основе технологии компьютерного моделирования: Автореф. дис.. канд. пед. наук, М., 1993. — 19с.
Beckenbach E.F. Combinatorics for school mathematics curricula.-Proceeding of the I CSMP International Conference on the teaching of Probability and Statistics.- Uppsala, 1970.
Engel A. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Band 1.- Stuttgart: Ernst Klett verlag, 1980.
Mosteller F. What has happened to probability in the high school.-Mathematics Teacher, 1967.
Mosteller F., Rource R., Thomas G.B. Probability with statistical applications.-Reading (Mass.), 1966.
Plocki A. Propedeutika rachunku prawdopodobienstwa i statystyki mate-matycznej dla nauczycieli.- Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 1992.
Varga T. Combinatorial and probability for Yong children Sherbrooke Mathematics Project.- Sherbrooke, Canada, 1967.
Varga T. Combinatorial and probability for Yong children // Journal of structural learning.- Canada, 1969.

Заполнить форму текущей работой