Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическая модель планирования групп процессов с гарантированным качеством обслуживания

Диссертация: Математическая модель планирования групп процессов с гарантированным качеством обслуживания
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложена математическая модель пропорционального планирования групп процессов, позволяющая управлять распределением процессорного времени. Данная модель гарантирует выделение указанной доли времени группе процессов и включает математические оценки точности и задержки в обслуживании, что позволяет использовать эту модель в системах с гарантированным качеством обслуживания. В дополнение… Читать ещё >

Математическая модель планирования групп процессов с гарантированным качеством обслуживания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Обзор математических моделей планирования процессов
  • ГЛАВА 2. Модель PSFQ пропорционального распределения процессорного времени
  • ГЛАВА 3. Математическая модель жесткого ограничения выделяемых процессорных ресурсов
  • ГЛАВА 4. Модель виртуального процессора

В диссертационной работе рассматривается задача планирования и распределения вычислительных ресурсов операционной системы (процессорного времени) между группами процессов (пользователями) с учетом следующих требований: пропорциональное распределение ресурсов во времени и гарантированное качество обслуживаниявозможность ограничения группы заданной долей ресурсакорректная работа на многопроцессорных системах. Эта задача актуальна для современных систем разделения пользователей и их изоляции.

За последнее десятилетие компьютерные мощности существенно выросли, и современное программное обеспечение уже далеко не всегда использует эти мощности на 100% [1]. Поэтому в последнее время эта задача стала особенно актуальна в связи с развитием систем виртуализации и изоляции компьютерных ресурсов. Виртуализация позволяет запускать на одном физическом сервере несколько виртуальных машин (ВМ) или виртуальных серверов (ВС), и, таким образом, позволяет, например, программное обеспечение с нескольких машин выполнять на одном физическом компьютере (консолидация [2, 3]), более экономно используя имеющиеся мощности. По отчетам аналитических агентств IDC [4] и Gartner [5] рынок систем виртуализации растет огромными темпами и уже к 2009 г. будет составлять около 15 миллиардов долларов. Согласно Info World технология виртуализации также признана одной из самой многообещающих технологий 2005 года [6].

Начиная с 2007 года, компания Intel планирует оснащать все свои настольные процессоры технологией VT™ [7] для аппаратной поддержки виртуализации. Аппаратная виртуализация должна повысить производительность таких систем [8], и поэтому, ожидается, что в скором времени каждый настольный компьютер уже изначально будет поставляться с какой-либой системой виртуализции, позволяющей запускать приложения в своих собственных виртуальных средах. Уже сейчас современные свободные дистрибутивы Linux, такие как Fedora [9] и SUSE Linux [10], начинают оснащаться, например, системой виртуализации Хеп [И, 12]. При этом при виртуализации остро встают вопросы распределения ресурсов, их пропорционального планирования и обеспечения. Процессорное время, как ресурс, рассматриваемый в данной работе — не исключение.

Помимо систем виртуализации, вопрос разделения, планирования и гарантирования ресурсов возникает и в самих современных многопользовательских операционных системах (ОС). В современных ОС, таких как Windows и Linux, которые позволяют сотням пользователей одновременно работать и выполнять свои приложения, до сих пор нет адекватных средств для управления ресурсами: памятью, процессором, диском и др. В лучшем случае, эта задача решается на уровне нитей или процессов, что никак не позволяет контролировать конечных пользователей. Дополнительно проблема заключается в различии между всеми этими ресурсами [13−15], что не позволяет эффективно решить задачу единым подходом для всех видов ресурсов одновременно, хотя некоторые попытки в этом направление предпринимались [16−18].

Математическим моделям планирования ресурсов посвящено большое количество работ за рубежом [19−25]. В последнее десятилетие тема активно развивается и в нашей стране [26−28].

Научная и практическая ценность работы.

На примере разработанного комплекса программ продемонстрирована принципиальная пригодность предложенной модели пропорционального планирования групп процессов и модели жестких ресурсных ограничений, включая требуемую корректную поддержку многопроцессорных систем.

Созданный комплекс программ для ЭВМ может служить основой для разработки моделей изоляции пользователей и программ, обеспечивающих количественные и качественные гарантии в обслуживании. Реализация данных моделей внедрена, как составная часть, в продукт OpenVZ [29,30], и ее использование показывает, что они представляют не только научный интерес и задают новые направления в теории планирования процессорных ресурсов, но и успешно решают поставленные перед ними задачи на практике, а именно, позволяют управлять и контролировать потребление процессорных ресурсов различными пользователями или ВС. Вместе данные программные продукты установлены на более чем 8,000 серверов по всему миру и обеспечивают корректную работу и изоляцию более чем 400,000 виртуальных серверов [31].

Разработанные в ходе исследования методы планирования могут быть также адаптированы для управления потоком сетевых данных и дисковым вводом-выводом в случае нескольких устройств — сетевых каналов или дисков (аналог многопроцессорности).

Методы исследования. Для построения основных моделей работы используются теория алгоритмов, методы теории операционных систем и системного программирования, математические методы анализа. Широко используется аппарат математического анализа и математических моделей вычислительных систем.

Для проведения численных исследований предложенные модели реализованы, как составная часть комплекса программ, и проведены эксперименты с использованием модельных и реальных приложений.

Научная новизна.

1. Предложена математическая модель пропорционального планирования групп процессов, позволяющая управлять распределением процессорного времени. Данная модель гарантирует выделение указанной доли времени группе процессов в соответствии с оценками, данными в работе.

2. В дополнение к предыдущей модели, обеспечивающей гарантированную долю процессорного времени, предложена математическая модель и алгоритм, обеспечивающий в рамках этой модели жесткие пределы на потребляемые группой процессов ресурсы. Вместе эти модели позволяют задавать верхний и нижний пределы потребляемых ресурсов.

3. Для внедрения в стандартный планировщик операционной системы указанных моделей планирования разработана и обоснована модель «виртуальных процессоров» .

4. На основании предложенных математических моделей разработан соответствующий комплекс программ. Проведены численные эксперименты с его использованием. Проведено сравнение различных планировщиков задачпродемонстрированы особенности многопроцессорных систем с точки зрения планирования процессорных ресурсов.

Содержание и структура диссертации.

Данная диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы. Для удобства чтения работа снабжена оглавлением с указанием страниц в начале работы и списками таблиц и иллюстраций в конце.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Можно выделить следующие основные результаты проделанной работы и вытекающие из них выводы:

1. Предложена математическая модель пропорционального планирования групп процессов, позволяющая управлять распределением процессорного времени. Данная модель гарантирует выделение указанной доли времени группе процессов и включает математические оценки точности и задержки в обслуживании, что позволяет использовать эту модель в системах с гарантированным качеством обслуживания.

2. Предложена математическая модель ограничения потребляемого группой процессов процессорного времени. На основании данной модели получены оценки качества обслуживания.

3. Разработана и реализована модель «виртуальных процессоров», позволяющая объединить планировщик групп процессов со стандартным планировщиком операционной системы. Что позволяет получить пропорциональный планировщик процессов со свойствами стандартного планировщика, например, интерактивностью.

4. Предложенные модели реализованы в виде комплекса программ, обеспечивающего количественные и качественные гарантии в обслуживании. Проведены численные исследования свойств предложенных моделей на многопроцессорных системах.

Полученный многоуровневый планировщик процессов, использующий все три модели, предложенные в работе, удовлетворяет требованиям 1−5 и 7−9, сформулированным в главе 1.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Andrzejak A., Martin A., Jerry R. Bounding the Resource Savings of Utility Computing Models: Technical Report HPL-2002−339: HP Labs, 2002.
  2. Price D., Tucker A. Solaris zones: Operating system support for consolidating commercial workloads // Proceedings of the USENIX 18th Large Installation System Administration Conference (LISA'04). 2004.
  3. Tucker A., Comay D. Solaris zones: Operating system support for server consolidation // Proceedings of the USENIX Third Virtual Machine Research & Technology Symposium (VM'04). 2004.
  4. Increasing the Load: Virtualization Moves Beyond Proof of Concept in the Volume Server Market, According to IDC: IDC Press Release: 18 Oct 2005.
  5. Bittman T. Predicts 2004: Server Virtualization Evolves Rapidly: SPA-21−5502: Gartner Research, 2003.6. 2006 technology of the year awards. — Режим доступа: http://www.infoworld.com/reports/0lSRtoy06.html, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  6. Intel. vanderpool technology. — Режим доступа: http://www.intel.com/technology/computing/vptech/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  7. Diagnosing Performance Overheads in the Xen Virtual Machine Environment / A. Menon, J. R. Santos, Y. Turner et al. // First ACM/USENIX Conference on Virtual Execution Environments (VEE'05). 2005. — Pp. 13−23.
  8. Fedora Core Project Электронный ресурс. / RedHat company, [2006]. — Режим доступа: http://www.redhat.com/fedora/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  9. SUSE Linux Электронный ресурс. / Novell company, [2006]. — Режим доступа: http://www.novell.com/linux/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  10. И. XenSource: Delivering the power of Хеп Электронный ресурс. / Cambridge University, [2006]. — Режим доступа: http://www.xensource.com/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  11. Хеп and the art of virtualization / В. Dragovic, К. Fraser, S. Hand et al. // Proceedings of the ACM Symposium on Operating Systems Principles. 2003. — Pp. 164−177.
  12. П., Савочкин А. Расширение функциональности существующей модели контроля памяти в ядре linux // Процессы и методы обработки информации: Сб.ст. — М.: Моск. физ.-техн. ин-т, 2005.- С. 77−80.
  13. CKRM linux open source project, class based kernel resource management Электронный ресурс. / IBM, [2006]. — Режим доступа: http://ckrm.sourceforge.net/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ. N
  14. Improving Linux resource control using CKRM / S. Nagar, R. van Riel, H. Franke et al. // Proceedings of the Ottawa Linux Symposium. Vol. 2. — 2004. — Pp. 511−524.
  15. Banga G., Druschel P., Mogul J. Resource containers: A new facility for resource management in server systems // Proceedings of the USENIX Symposium on Operating System Design and Implementation (OSDI). 1999. — Pp. 45−48.
  16. Kay J., Lauder P. A Fair Share Scheduler // Communications of the ACM. 1988. — no. 31(1). — Pp. 44−55.
  17. Chan W. C., Nieh J. Group Ratio Round-Robin: An 0(1) Proportional Share Scheduler // Proceedings of the 2005 USENIX Annual Technical Conference. 2005. — Pp. 337−352.
  18. Nieh J., Vaill C., Zhong H. Virtual-Time Round-Robin: An 0(1) Proportional Share Scheduler // In Proceedings of the 2001 USENIX Annual Technical Conference. 2001. — Pp. 245−259.
  19. Bavier A. The Tyche CPU Scheduler: Phd thesis / Princeton University. — Nov. 2004.
  20. Klamann R. Opportunity scheduling: An unfair CPU scheduler for UNICOS // Proceedings of Cray User Group (CUG).- 1997.-Pp. 57−64.
  21. M. В., Rosu D., Rosu M.-C. CPU Reservations and Time Constraints: Efficient, Predictable Scheduling of Independent Activities // Symposium on Operating Systems Principles.— 1997.-Pp. 198−211.
  22. A proportionate fair scheduling rule with good worst-case performance / M. Adler, P. Berenbrink, T. Friedetzky et al. //
  23. Proceedings of the fifteenth annual ACM symposium on Parallel algorithms and architectures. — 2003. — Pp. 101−108.
  24. С., Белоусов С., Тормасов А. Прошлое, настоящее и будущее: развитие архитектуры и принципов создания операционных систем // «Объединенный научный журнал». — 2004.— № 24(116).- С. 83−86.
  25. OpenVZ Server Virtualization Open Source Project Электронный ресурс. / [2006]. — Режим доступа: http://openvz.org/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  26. VMware virtualization software Электронный ресурс. / EMC Company, [2006]. — Режим доступа: http://vmware.com, платный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  27. Microsoft Virtual PC virtualization Электронный ресурс. / Microsoft corporation, [2006]. — Режим доступа: http://www.microsoft.com/windows/virtualpc, платный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  28. Multiprocessor Specification Электронный ресурс. / Intel, [2006]. — Режим доступа: http://www.intel.com/design/archives/processors/pro/docs/242 016.htm, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  29. Lawton К. The Cross Platform IA-32 Emulator Электронный ресурс. / Open Source project, [2006]. — Режим доступа: http://bochs.sourceforge.net/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  30. Bellard F. Qemu: open source processor emulator Электронный ресурс. / Open Source project, [2006]. — Режим доступа: http://www.qemu.com/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  31. McEwan W. Virtual machine technology and their application in the delivery of ICT.
  32. Waldspurger C. Memory resource management in VMware ESX Server // Proceedings of the Fifth Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI '02). 2002.
  33. Virtuozzo: server virtualization, consolidation and management Электронный ресурс. / SWsoft Inc., [2006]. — Режим доступа: http://virtuozzo.com/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  34. Linux-Vserver project Электронный ресурс. / Herbert Poetzl, [2006]. — Режим доступа: http://linux-vserver.org/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  35. Virtualization of linux based computers: the linux-VServer project // Proceedings of 19th International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications. — May 2005. — Pp. 340−346.
  36. Solaris containers Электронный ресурс. / Sun microsystems, [2006]. — Режим доступа: http://www.opensolaris.org/os/community/zones/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  37. HP-UX lli virtual partitions Электронный ресурс. / Hewlett Packard, [2006]. — Режим доступа: http://h20338.www2.hp.com/hpuxlli/cache/323 722−0-0−0-121.html, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  38. Diagnosing Performance Overheads in the Xen Virtual Machine Environment: Technical Report HPL-2005−80 / A. Menon, J. R. Santos, Y. Turner et al.: HP Labs, 2005.
  39. Cherkasova L., Gardner R. Measuring CPU Overhead for I/O Processing in the Xen Virtual Machine Monitor: Technical Report HPL-2005−62: HP Labs, 2005.
  40. Petrou D., Milford J. W., Gibson G. A. Implementing Lottery Scheduling: Matching the Specializations in Traditional Schedulers // Proceedings of the USENIX 1999 Annual Technical Conference. 1999. — Pp. 1−14.
  41. Golestani S. J. A Self-Clocked Fair Queueing Scheme for Broadband Applications. // Proceedings of IEEE INFOCOM'94. -Jun 1994.-Pp. 636−646.
  42. П., Коротаев К., Луковников И. Основные проблемы реализации алгоритмов пропорционального планирования // Процессы и методы обработки информации: Сб.ст. — М.: Моск. физ.-техн. ин-т, 2006. С. 86−91.
  43. Etsion Y., Tsafrir D., Feitelson D. G. Desktop scheduling: how can we know what the user wants? // Proceedings of the 14th international workshop on Network and operating systems support for digital audio and video. — 2004. — Pp. 110−115.
  44. Liu С., Layland J. Scheduling algorithms for multiprogramming in a hard real-time environment // Journal of the ACM. — Jan 1973. no. 1(20). — Pp. 46−61.
  45. Serlin O. Scheduling of Time Critical Processes // Proceedings of the 1972 AFIPS Spring Joint Computer Conference. Vol. 40. -1972.
  46. Lehoczky J., Sha L., Ding Y. The Rate Monotonic Scheduling Algorithm: Exact Characterization and Average Case Behavior // Proceedings of the 10th IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS '89). Dec 1989. — Pp. 166−171.
  47. Zhang Y., Sivasubramaniam A. Scheduling best-effort and realtime pipelined applications on time-shared clusters // Proceedings of the thirteenth annual ACM symposium on Parallel algorithms and architectures. 2001. — Pp. 209−219.
  48. Multimedia Applications Require Adaptive CPU Scheduling / V. Baiceanu, C. Cowan, D. McNamee et al. // Proceedings of the Workshop on Resource Allocation Problems in Multimedia Systems. Dec 1996.
  49. Biyabani S., Ramamritham K., Stankovic J. The Integration of Deadline and Criticalness in Hard Real-Time Scheduling // Proceedings of the 9th IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS '88). Dec 1988. — Pp. 152−160.
  50. The design and implementation of an operating system to support distributed multimedia applications / I. Leslie, D. McAuley, R. Black et al. // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. Sept. 1996. — no. 14(7). — Pp. 1280−1297.
  51. Chandra A., Adler M., Shenoy P. Deadline fair scheduling: Bridging the theory and practice of proportionate-fair schedulingin multiprocessor servers // In Proceedings of the 7th IEEE RealTime Technology and Applications Symposium. — 2001.— Pp. 314.
  52. Link-sharing and Resource Management Models for Packet Networks // IEEE/ACM Transactions on Networking. — Aug 1995. Vol. 3, no. 4. — Pp. 365−386.
  53. A Simulation Study of Fair Queueing and Policy Enforcement // ACM Computer Communication Review. — Oct 1990. — Vol. 20, no. 5. Pp. 23−29.
  54. Bennett J. C. R., Zhang H. Hierarchical packet fair queueing algorithms // IEEE/ACM Transactions on Networking. — 1997. — Vol. 5, no. 5. Pp. 675−689.
  55. Goyal P., Vin H. M., Cheng H. Start-Time Fair Queuing: A Scheduling Algorithm for Integrated Services Packet Switching Networks // Proceedings of ACM SIGCOMM'96.- 1996. — Pp. 157−168.
  56. Analysis and Simulation of a Fair Queueing Algorithm // Proceedings of the ACM SIGCOMM '89. 1989. — Pp. 1−12.
  57. Greenberg A., Madras N. How Fair is Fair Queuing // The Journal of ACM. July 1992. — Vol. 39(3). — Pp. 568−598.
  58. Adaptive reservations in a linux environment / L. Abeni, T. Cucinotta, G. Lipari et al. // Proceedings of the 10th IEEE RealTime and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS'04).- 2004.- P. 238.
  59. Waldspurger C. A., Weihl W. E. Lottery scheduling: Flexible proportional-share resource management // Proceedings of the First USENIX Symposium on Operating System Design and Implementation (OSDI). Nov. 1994. — Pp. 1−11.
  60. Waldspurger С. A., Weihl W. E. Stride Scheduling: Deterministic Proportional-Share Resource Management: Tech. Rep. MIT/LCS/TM-528: 1995.
  61. Duda K. J., Cheriton D. R. Borrowed-virtual-time (BVT) scheduling: Supporting latency-sensitive threads in a general-purpose scheduler // Proceedings of the 17th ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP). Dec 1999. — Pp. 261−276.
  62. Goyal P., Guo X., Vin H. A Hierarchical CPU Scheduler for Multimedia Operating Systems // Proceedings of the Second USENIX Symposium on Operating System Design and Implementation (OSDI).- 1996.-Pp. 107−122.
  63. Nieh J., Lam M. The Design, Implementation and Evaluation of SMART: A Scheduler for Multimedia Applications // Proceedings of the 16th ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP). Oct 1997. — Pp. 184−197.
  64. Waldspurger C. Lottery and Stride Scheduling: Flexible Proportional-Share Resource Management: PhD thesis / Massachusetts Institute of Technology. — Sept. 1995.
  65. Stoica I., Abdel-Wahab H., Jey K. On the duality between resource reservation and proportional share resource allocation // Proceedings of Multimedia Computing and Networking 1997 (MMCN97). Feb. 1997. — Pp. 207−214.
  66. A proportional share resource allocation algorithm for real-time time-shared systems / I. Stoica, H. Abdel-Wahab, K. Jey et al. // Proceedings of the 17th IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS '96). Dec. 1996. — Pp. 288−299.
  67. Zhang L. Virtual clock: A new traffic control algorithm for packet switching // ACM Transactions on Computer Systems.— May 1991. no. 9(2). — Pp. 101−124.
  68. Gunther N. J. Solaris System Resource Manager: All I Ever Wanted Was My Unfair Advantage (And Why You Can’t Have It!) // Proceedings of CMG'99 Conference. 2000. — Pp. 194−205.
  69. Newhouse Т., Pasquale J. ALPS: An Application-Level Proportional-Share Scheduler // Proceeedings of the 15th IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC). 2006. — Pp. 45−57.
  70. Tanenbaum A. Modern Operating Systems, 2nd edition. — Prentice Hall, 2001.
  71. Aas J. Understanding the linux 2.6.8.1 CPU scheduler.- 2005. http://josh.trancesoftware.com/linux/linuxcpuscheduler.pdf.
  72. Love R. Linux Kernel Development. — Novell Press, 2005. — Chapter 04: Process Scheduling.
  73. A Linux Implementation of a Differentiated Services Router / T. Braun, H. J. Einsiedler, M. Scheidegger et al. // Networks and Services for the Information Society: 5th IFIP TC6 International Symposium, INTERWORKING 2000, 2000. — Pp. 302−315.
  74. Kolyshkin K., Korotaev K. OpenVZ Project OS Server Virtualization // Proceedings of the LinuxTag conference. — 2006. http://www.linuxtag.org/2006/de/besucher/material.html.
  75. Korotaev K. Hierarchical CPU Schedulers for Multiprocessor Systems, Fair CPU scheduling and Processes Isolation // Proceedings of Cluster'05. Boston: 2005. — Pp. 53−54.
  76. Ford В., Susarla S. CPU Inheritance Scheduling // Usenix Association Second Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI). 1996. — Pp. 91−105.
  77. Duda K. J., Cheriton D. R. Borrowed virtual-time (BVT) scheduling. — 2000. http://www.dsg.standford.edu/pub/bvt.html.
  78. Application performance in the QLinux multimedia operating system / V. Sundaram, A. Chandra, P. Goyal et al. // Proceedings of 8th ACM Conference on Multimedia. 2000. — Pp. 127−136.
  79. К., Савочкин А. Концепция виртуальных процессоров для планировщика задач, реализующего изоляцию групп процессов // Процессы и методы обработки информации: Сб.ст. — М.: Моск. физ.-техн. ин-т, 2005. С. 81−87.
  80. Enforcing Performance Isolation Across Virtual Machines in Xen: Technical Report HPL-2006−77 / D. Gupta, L. Cherkasova, R. Gardner, A. Vahdat: HP Labs, 2006.
  81. Regehr J. Using Hierarchical Scheduling to Support Soft Real-Time Applications on General-Purpose Operating Systems: PhD thesis / University of Virginia. — 2001.
  82. Devine S. W., Bugnion E., Rosenblum M. US patent #6,397,242: Virtualization system including a virtual machine monitor for a computer with a segmented architecture. — May 28, 2002.
  83. Bulpin J. R., Pratt I. A. Hyper-Threading Aware Process Scheduling Heuristics // Proceedings on the 2005 USENIX Annual Technical Conference. 2005. — Pp. 103−106.
  84. Siddha S. Chip Multi Processing aware Linux Kernel Scheduler // Proceedings on the 2005 Linux Symposium. 2005. — Pp. 337−347.
  85. Nakajima J., Pallipadi V. Enhancements for Hyper-Threading technology in the operating system. Seeking the optimal scheduling //In Proceedings of the 2nd Workshop on Industrial Experiences with Systems Software. — 2002. — Pp. 25−38.
  86. Squillante M. S., Lazowska E. D. Using Processor-Cache Affinity Information in Shared-Memory Multiprocessor Scheduling // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. — Feb 1993. — Vol. 4, no. 2.- Pp. 131−144.
  87. К., Емельянов П. Многоуровневый планировщик процессорного времени для групп процессов, обеспечивающий гарантии в обслуживании // Информационные технологии. — М.2006.-№ 6.-С. 58−63.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!