Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические и вычислительные подходы к повышению качества сейсмических изображений на основе моделирования упругих волновых полей

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основным результатом диссертации является разработка и реализация в коде алгоритма миграции в обратном времени с возможностью фильтрации артефактов миграции различными методами. Предлагаемый алгоритм позволяет в ряде случаев избежать появления артефактов двойственности, являющихся серьёзным недостатком упругой миграции в обратном времени и отсутствующих в других подходах миграции, таких как ОГТ… Читать ещё >

Математические и вычислительные подходы к повышению качества сейсмических изображений на основе моделирования упругих волновых полей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Обзор технологий и методов сейсмической миграции
    • 1. 1. Понятие сейсмической миграции
      • 1. 1. 1. Геометрическая сейсмика
      • 1. 1. 2. Построение эффективной модели и миграция — две стадии реконструкции среды
    • 1. 2. Многообразие методов миграции
      • 1. 2. 1. Структура среды
      • 1. 2. 2. Параметризация модели среды
      • 1. 2. 3. Модели распространения колебаний
      • 1. 2. 4. Типы систем наблюдения
    • 1. 3. Миграция в обратном времени
    • 1. 4. Постобработка
      • 1. 4. 1. Нормализация
      • 1. 4. 2. Высокочастотная фильтрация High-pass
    • 1. 5. Финальное описание алгоритма миграции в обратном времени с использованием экстраполяционного подхода
    • 1. 6. Итоги главы
  • Глава 2. Математические модели для задачи миграции
    • 2. 1. Уравнения распространения сейсмических колебаний
      • 2. 1. 1. Общий вид линейно-упругой среды
      • 2. 1. 2. Параметризация Фойгта
      • 2. 1. 3. Акустическая модель среды
      • 2. 1. 4. Изотропная упругая модель среды
      • 2. 1. 5. Оценка направления движения волны. Вектор Умова-Пойнтинга
    • 2. 2. Математическая модель системы наблюдения
    • 2. 3. Разделение упругих волновых полей на продольные и поперечные волны
      • 2. 3. 1. Разделения поля с помощью дифференциальных операторов
      • 2. 3. 2. Разделение поля с помощью вектора Умова-Пойнтинга
  • Глава 3. Оптимизационный подход к построению метода RTM
    • 3. 1. Акустическая миграция
      • 3. 1. 1. Постановка задачи акустической миграции
      • 3. 1. 2. Обратная динамическая задача сейсмики
      • 3. 1. 3. Оценка градиента функционала
    • 3. 2. Упругая миграция в обратном времени
      • 3. 2. 1. Прямая задача
      • 3. 2. 2. Постановка обратной задачи
      • 3. 2. 3. Оценка градиента функционала
      • 3. 2. 4. Выражение градиента для различных параметризаций модели среды
    • 3. 3. Построение изображений на основе градиента
      • 3. 3. 1. От градиента по параметру — к изображению
    • 3. 4. Описание алгоритма миграции в обратном времени
    • 3. 5. Итоги главы
  • Глава 4. Классификация артефактов миграции
    • 4. 1. Артефакты многократных отражений
    • 4. 2. Апертурные артефакты (улыбки миграции)
    • 4. 3. Артефакты симметрии
    • 4. 4. Артефакты конвертации
    • 4. 5. Артефакты двойственности
    • 4. 6. Итоги главы
  • Глава 5. Повышение качества сейсмических изображений
    • 5. 1. Миграция на основе дивергентно-роторного функционала
      • 5. 1. 1. Оценка градиентов дивергентного и роторного функционала
      • 5. 1. 2. Применение в практических задачах
    • 5. 2. Влияние системы наблюдения на качество изображения
    • 5. 3. Подавление артефактов двойственности
      • 5. 3. 1. Подавление с помощью дивергентно-роторного функционала
      • 5. 3. 2. Другие способы подавления артефактов двойственности
    • 5. 4. Фильтр по углу наклона границы (Dip-фильтр)
      • 5. 4. 1. Акустический случай
      • 5. 4. 2. Изотропный упругий случай
      • 5. 4. 3. Алгоритм Dip-фильтра
    • 5. 5. Итоги главы
  • Глава 6. Модельные расчёты
    • 6. 1. Акустическая модель EAGE ВР2004 Benchmark
    • 6. 2. Наклонная акустическая модель
    • 6. 3. Упругая модель с плоской отражающей границей
    • 6. 4. Трёхслойная упругая модель
    • 6. 5. Трёхслойная модель с включением
    • 6. 6. Модель «Покрывающая толща»
      • 6. 6. 1. Расчёт изображений
    • 6. 7. Модель Marmousi-mod
      • 6. 7. 1. Расчёт изображений
    • 6. 8. Итоги главы

Актуальность темы

исследования.

В задачах сейсморазведки математическое моделирование играет определяющую роль, поскольку позволяет «заглянуть» вглубь земной толщи, представляющей собой «чёрный ящик», рассеивающий и отражающий приходящие от искусственных источников волны (частоты таких колебаний обычно находятся в диапазоне 0.1Гц — 100Гц). Численное моделирование распространения упругих волн в среде позволяет сформулировать обратную задачу: восстановление упругих параметров среды по отклику сейсмических колебаний, записанных на сейсмоприёмниках. Исторически обратная задача сейсморазведки включает в себя две основные подзадачи: 1) определение макроскоростной модели среды — низкочастотной по пространству «трендовой» составляющей и 2) восстановление резких перепадов упругих параметров среды — интерфейсов, обычно на границах слоёв. Для обратной задачи в привычном математическом смысле используется термин полноволновое обращение. Подзадача 2) носит название сейсмическая миграция или построение сейсмических изображений отражающих границ.

Качество изображений сейсмической миграции зависит от сложности структуры исследуемой среды и от степени детализации приближённой модели земной толщи, полученной после решения подзадачи 1). Классические методы миграции, основанные на приближении геометрической сейсмики, такие как ОГТ (общая глубинная точка), Кирхгофа, лучевая миграция, не способны адекватно работать на моделях со сложным геологическим строением. Благодаря существенному росту вычислительных мощностей стало возможным решать задачи миграции на основе прямого моделирования волновых полей. В данных методах структура модели среды может быть уже достаточно сложной и более близкой к реальности. В диссертации рассмотрен метод миграции в обратном времени (RTM — reverse time migration), основанный на неполной итерации обратной динамической задачи упругости. Этот метод даёт возможность построения корректных изображений в средах со сложной структурой и, как следствие, является наиболее ресурсоёмким из известных методов миграции.

Изначально RTM был разработан для поверхностной сейсмики в приближении акустической модели среды. Для получения более точной информации о строении пластов все чаще используются системы наблюдения, свойственные скважинной сейсмике, и более сложное многокомпонентное описание упругой среды. Однако непосредственное применение сложившихся принципов проведения миграции в обратном времени для таких задач сейсморазведки создаёт новые и усугубляет уже известные проблемы алгоритмов корректного получения изображений. Построение и анализ математических моделей для такого класса задач и, как результат, создание надежных алгоритмов упругой миграции в обратном времени для скважинной сейсмики — важная и актуальная проблема.

Методология и методы исследования. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ особенно востребованы в задачах сейсморазведки по следующим причинам:

1. Обратные задачи сейсморазведки в той постановке, что используется на практике, являются некорректными в силу невозможности применения полной системы наблюдения. Поэтому приходится выполнять много вычислительных экспериментов, чтобы убедиться в работоспособности предлагаемых полуэмпирических методов.

2. Сам по себе метод ЯТМ основан на решении большого числа прямых задач, моделирующих распространение волн в среде. Его создание связано с передовыми вычислительными технологиями.

3. Проверять и оценивать качество изображений можно также численно, используя заранее рассчитанные эталонные сейсмические данные, не зависящие от тестируемого алгоритма, — так называемую синтетику.

Целью диссертационной работы является разработка и реализация вычислительных подходов к построению высококачественных сейсмических изображений в методе упругой миграции в обратном времени для скважинных данных. Для достижения цели решены следующие задачи:

1. Построение и анализ различных математических моделей скважинной миграции в обратном времени, основанных на неполной итерации обратной динамической задачи упругости (от акустического приближения до случая анизотропной упругости).

2. Моделирование различных сценариев построения изображений в изотропном случаевыявление математической модели, приводящей к наименее контрастным артефактам в изображениях (т.е. нефизичным границам земной толщи).

3. Разработка и анализ ряда фильтров, подавляющих различные типы артефактов в процессе построения изображения.

4. Написание и тестирование компьютерной программы, реализующей разработанные методы.

5. Проведение массовых тестовых расчетов по исследованию качества получаемых изображений и оценке границ применимости разработанных подходов.

Научная новизна.

1. Произведена модификация задачи упругой миграции в обратном времени для скважинной сейсмики путём введения дивергентно-роторного функционала.

2. Разработан алгоритм решения задачи упругой миграции на основе предложенного дивергентно-роторного функционала.

3. Проведен анализ причин возникновения ряда известных и новых типов артефактов, дана их классификация.

4. Предложен dip-фильтр по углу наклона границы для уничтожения ряда артефактов (результат получен в соавторстве и на него подана и опубликована заявка на патент [80]).

5. Создан комплекс программ, позволяющий осуществлять миграцию и получать различные изображения на основе РР, PS, SP, SS событий с гибкой настройкой фильтрации, нормализации, суммирования по источникам и т. п.

Теоретическая и практическая значимость.

Теория и алгоритмы, разработанные в диссертации, позволяют осуществлять миграцию в обратном времени в сложных случаях, когда другие методы миграции не способны дать адекватный результат (при этом в простых случаях миграция в обратном времени даёт результат не хуже остальных методов, хотя и работает дольше). В практических задачах сейсмической интерпретации после определения основных отражающих границ, таких как морское дно или граница соляного купола и т. п., упругая миграция в обратном времени может дать существенное улучшение качества изображения за счёт корректной обработки конвертированных волн. Развитый в диссертации подход к построению метода миграции в обратном времени как неполной итерации обратной динамической задачи волновой теории упругости открывает пути создания новых схем миграцииво многом благодаря возможности надлежащего выбора оптимизационного функционала. В частности показано, что предложенный дивергентно-роторный функционал привёл к алгоритму миграции, свободному от артефактов двойственности. Особенно полезным на наш взгляд такой подход может оказаться в будущем для построения изображений при наличии анизотропии.

Реализованный метод акустической и упругой миграции в двумерной постановке входит в комплекс программ миграции в обратном времени (Reverse Time MigrationRTM), разработанный совместно с Л. Е. Довгиловичем и И. Л. Софроновым. Комплекс применяется в Московском научно-исследовательском центре «Шлюмберже». Положения, выносимые на защиту:

1. Метод упругой миграции в обратном времени для задач скважинной сейсмики, основанный на использовании дивергентно-роторного функционала в оптимизационном подходе.

2. Разработка и реализация метода фильтрации изображений, основанного на подавлении артефактов с заведомо неверным углом наклона отражающей границы.

3. Комплекс программ по акустической и упругой миграции в обратном времени.

4. Демонстрация преимуществ результатов миграции (как по четкости, так и по отсутствию артефактов), получаемых при использовании предложенных методов построения и фильтрации изображений, на основе многочисленных вычислительных экспериментов.

5. Выявление связи между экстраполяционным и оптимизационным подходами в формулировках метода миграции в обратном времени, позволившей использовать в скважинных системах наблюдений методологию разделения продольных и поперечных полей.

Апробация результатов.

Основные результаты диссертации докладывались на следующих научных конференциях и семинарах:

1. 53-я, 54-я, 55-я конференции МФТИ, Долгопрудный, 2010 — 2012;

2. XIV молодёжная конференция-школа с международным участием «Современные проблемы математического моделирования», Абрау-Дюрсо, 2011;

3. 74-я конференция и выставка EAGE (European Association of Geoscientists & Engineers), Копенгаген, 2012;

4. XIV конференция EAGE «Геомодель-2012», Геленджик, 2012;

5. XII международная конференция «Гальперинские чтения-2012», Москва, 2012;

6. Семинар кафедры сейсмометрии и геоакустики МГУ, Москва, 2013;

7. Семинар Института физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, 2013;

8. Семинар кафедры информатики МФТИ, Долгопрудный, 2013;

9. Научные семинары Московского научно-исследовательского центра «Шлюмбер-же», Москва, 2010 — 2013;

10. Объединённый семинар сейсмических лабораторий Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, Новосибирск, 2013.

Публикации и личный вклад.

Результаты диссертации опубликованы в 8 печатных работах, из них одна [53] в издании из списка, рекомендованного ВАК РФ, подана и опубликована заявка на патент [80].

Все научные результаты, вынесенные на защиту, получены лично автором.

Основные результаты работы.

1. Проведено обобщение различных интерпретаций метода 11ТМ и его конкретизация для уравнений акустики и упругости на основе экстраполяционного и оптимизационного подходов.

2. Произведена классификация основных артефактов упругой и акустической миграции с точки зрения оптимизационного подхода, а также исследована устойчивость артефактов с изменением положения сейсмоисточника.

3. Показаны недостатки традиционного функционала невязки, сформулирована задача упругой миграции в обратном времени для скважинной сейсмики на основе дивергентно-роторного функционала.

4. На основе вектора Умова-Пойнтинга предложен и реализован сНр-фильтр, работающий как в акустическом, так и в изотропном упругом приближении.

5. Создан программный комплекс, осуществляющий миграцию, обработку и просмотр результатов, способный использовать параллельные вычисления с использованием графических ускорителей.

6. Проведены многочисленные вычислительные эксперименты для задач миграции на синтетических и реалистичных моделях (более 20 моделей), проведена вали-дация алгоритма упругой миграции и показана работоспособность предложенных фильтров.

Благодарности.

Автор выражает искреннюю благодарность своим старшим коллегам: Софронову Ивану Львовичу за научное руководство, постоянную поддержку, многочисленные советы и помощь в подготовке защиты диссертации;

Шевченко Алексею Александровичу за плодотворное обсуждение работы и консультации;

Бородину Игорю Вячеславовичу за возможность пройти стажировку и обмен опытом;

Чеверде Владимиру Альбертовичу за поддержку и содействие, возможность выступить на семинаре и плодотворные замечания;

Байдину Григорию Васильевичу за обсуждение и конструктивную критикуа также Довгиловичу Леониду Евгеньевичу и Сотрудникам Московского научно-исследовательского центра Шлюмберже за помощь в работе и поддержку.

Заключение

.

Основным результатом диссертации является разработка и реализация в коде алгоритма миграции в обратном времени с возможностью фильтрации артефактов миграции различными методами. Предлагаемый алгоритм позволяет в ряде случаев избежать появления артефактов двойственности, являющихся серьёзным недостатком упругой миграции в обратном времени и отсутствующих в других подходах миграции, таких как ОГТ, Кирхгофа, лучевая. Разработанный метод подавления артефактов на основе информации об угле наклона границ позволяет избавиться от большинства образующихся артефактов и получить приемлемое изображение с использованием минимального количества источников.

Глава 3 посвящена описанию возникающих артефактов и способам их подавления, как общеизвестных, так и не рассматривающихся в применении к скважинной миграции в обратном времени.

В главе 6 рассматриваются различные примеры работы алгоритма миграции и производится анализ разных режимов работы алгоритма. Рассмотрены следующие модели:

1. EAGE ВР2004 Benchmark. Общепринятая реалистичная акустическая модель для отладки алгоритма миграции и проверке программного кода на работу в параллельном режиме.

2. Наклонная акустическая модель. Тестовый расчёт для проверки работоспособности фильтра по углу наклона границы. Результаты опубликованы на ежегодной международной конференции EAGE [31].

3. Двуслойная упругая модель с горизонтальной границей. Простейший пример для иллюстрации образования и фильтрации артефактов двойственности.

4. Трёхслойная упругая модель. Очевидный пример преимущества упругой миграции перед акустической. Поскольку источник рассматривался типа центра расширения, все поперечные волны, возникающие в среде, — конвертированные. Упругая миграция позволяет корректно построить изображения конвертированных волн, на что акустической миграции требуется решить несколько прямых задач, со скоростью поперечной волны в некоторых участках модели.

5. Трёхслойная модель со включением. Пример, в котором дивергентный и роторный функционалы используются по отдельности для «улавливания» отражений определённого типа.

6. Модель «Покрывающая толща». Моделирование той стадии реконструкции скоростной модели среды, когда сложная структура над скважиной уже определена и необходимо найти положение отражающей границы, находящейся глубже. Расчёт изображений данной модели показал, что у четырёх типов изображений (РР, PS, SP,.

ББ) могут быть различные области «выявления» интерфейсов, и применение такого комплексного подхода помогает полнее использовать информацию, записанную на сейсмограммах. Также показано, что РР-изображение упругой модели гораздо чище изображения, полученного с помощью акустической миграции, за счёт более корректного моделирования распространения волн в среде.

7. Модель Магто1ш-тос1. Модификация известной упругой модели Магпкш-П. Позволила валидировать алгоритм упругой миграции и протестировать созданный комплекс программ на условиях, приближённых к реальным.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Aarre Victor. Globally consistent dip estimation// 2010 SEG Annual Meeting. 2010.
  2. Baysal Edip, Kosloff Dan D., Sherwood John W. C. Reverse time migration//Geophysics. — 1983. November. — Vol. 48, no. 11. — P. 1514−1524.
  3. Billette Frederic, Brandsberg-Dahl Sverre. The 2004 BP velocity benchmark. // 67th Annual Internat. Mtg., EAGE, Expanded Abstracts. EAGE, 2005. — P. B035.
  4. Chang Wen-Fong, McMechan George A. Reverse-time migration of offset vertical seismic profiling data using the excitation-time imaging condition // Geophysics. — 1986. — January. — Vol. 51, no. 1. — P. 67.
  5. Chapman C. Fundamentals of Seismic Wave Propagation. — Cambridge University Press, 2004.
  6. Clapp Robert G. Reverse time migration with random boundaries // SEG Technical Program Expanded Abstracts 2009. P. 2809−2813.
  7. Edme P., Muyzert E. Rotational Data Measurement // 75th EAGE Conference & Exhibition. — 2013. — June.
  8. Etgen John T. Prestacked migration of P and Sv-waves//1988 SEG Annual Meeting. — 1988.
  9. Fichtner A, Bunge H-P, Igel H. The adjoint method in seismology: I. Theory // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2006. — Vol. 157, no. 1. — P. 86−104.
  10. Fletcher Robin P, Du Xiang, Fowler Paul J. Reverse time migration in tilted transversely isotropic (TTI) media// Geophysics. 2009. — Vol. 74, no. 6. — P. WCA179-WCA187.
  11. Gray Samuel H. True-amplitude seismic migration: A comparison of three approaches // Geophysics. 1997. — Vol. 62, no. 3. — P. 929−936.
  12. Gray Samuel H, Etgen John, Dellinger Joe, Whitmore Dan. Seismic migration problems and solutions //Geophysics. 2001. — Vol. 66, no. 5. — P. 1622−1640.
  13. Gray Samuel H, May William P. Kirchhoff migration using eikonal equation traveltimes // Geophysics. 1994. — Vol. 59, no. 5. — P. 810−817.
  14. Greenwood Andrew, Dupuis Christian J, Urosevic Milovan, Kepic Anton. Hydrophone VSP surveys in hard rock// Geophysics. 2012. — Vol. 77, no. 5. — P. WC223-WC234.
  15. Horn Berthold KP, Schunck Brian G. Determining optical flow // Artificial intelligence. — 1981. Vol. 17, no. 1. — P. 185−203.
  16. Kaelin Bruno, Guitton Antoine. Imaging condition for reverse time migration // 2006 SEG Annual Meeting. 2006.
  17. Klockner Andreas, Pinto Nicolas, Lee Yunsup et al. PyCUDA and PyOpenCL: A Scripting-Based Approach to GPU Run-Time Code Generation // Parallel Computing. — 2012. — Vol. 38, no. 3.- P. 157−174.
  18. Liu Hong-Wei, Li Bo, Liu Hong et al. The algorithm of high order finite difference pre-stack reverse time migration and GPU implementation // The Chinese Journal of Geophysics. — 2010.- P. 1725−1733.
  19. Loewenthal D, Lu L, Roberson R, Sherwood J. The Wave Equation Applied to MIGRATION // Geophysical Prospecting. 1976. — Vol. 24, no. 2. — P. 380−399.
  20. Lu R., Traynin P., Anderson J.E., Dickens T. Impact of TTI Anisotropy on Elastic and Acoustic Reverse Time Migration// 72nd EAGE Conference & Exhibition. — 2010. — June.
  21. Lu Rongrong, Traynin Peter, Anderson John E. Comparison of elastic and acoustic reverse-time migration on the synthetic elastic Marmousi-II OBC dataset // 79th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts. 2009. — P. 2799−2803.
  22. Lu Rongrong, Willis Mark E., Mateeva Albena et al. Imaging a salt dome flank by directional redatuming of a field 3-D VSP survey// SEG Technical Program Expanded Abstracts 2009. — P. 4085−4089.
  23. Ma Zhixia, Sun Sam Zandong, Bai Haijun, Sun Wenbo. 3C-3D VSP PP and PSV imaging in the Lungu 38 area, Tarim Basin // 2009 SEG Annual Meeting. 2009.
  24. Martin Gary S, Wiley Robert, Marfurt Kurt J. Marmousi2: An elastic upgrade for Marmousi // The Leading Edge. 2006. — Vol. 25, no. 2. — P. 156−166.
  25. Mittet Rune, Helgesen Jan. Elastic iterative migration of offset VSP data//1992 SEG Annual Meeting. 1992. — P. 1−4.
  26. Mittet Rune, Hokstad Ketil, Helgesen Jan, Canadas Guy. Imaging of offset VSP data with an elastic iterative migration scheme // Geophysical prospecting. — 1997. — Vol. 45, no. 2. — P. 247−267.
  27. Mora Peter. Elastic wave-field inversion of reflection and transmission data // Geophysics. 1988. — Vol. 53, no. 6. — P. 750−759.
  28. Mulder WA, Plessix RE. One-way and two-way wave-equation migration // 2003 SEG Annual Meeting. 2003.
  29. Pavloske Ken, Beyoglu Jana, Eshete Tefera, Baldock Simon. Pre-processing Improvements For Enhanced PSTM And TTI PSDM Images In the Santos Basin: A Case History // 2011 SEG Annual Meeting. 2011.
  30. Plessix R-E. A review of the adjoint-state method for computing the gradient of a functional with geophysical applications // Geophysical Journal International. — 2006. — Vol. 167, no. 2. P. 495−503.
  31. Song Xiaolei. Application of Fourier Finite Differences and Lowrank Approximation Method for Seismic Modeling and Subsalt Imaging: Ph. D. thesis / Xiaolei Song — THE UNIVERSITY OF TEXAS AT AUSTIN. 2012.
  32. Sun J, Zhang Y. Practical issues of reverse time migration: true amplitude gathers, noise removal and harmonic-source encoding // SEG Extended Abstracts. — 2009. — Vol. 2009, no. 1, — P. 1−5.
  33. Sun Robert, McMechan George A. Scalar reverse-time depth migration of prestack elastic seismic data//Geophysics. 2001. — Vol. 66, no. 5. — P. 1519−1527.
  34. Sun Robert, McMechan George A. Pre-stack reverse-time migration for elastic waves with application to synthetic offset vertical seismic profiles // Proceedings of the IEEE. — 1986. Vol. 74, no. 3. — P. 457−465.
  35. Sun Robert, McMechan George A, Hsiao Hsu-Hong, Chow Jinder. Separating P-and S-waves in prestack 3D elastic seismograms using divergence and curl // Geophysics. — 2004. — Vol. 69, no. 1, — P. 286−297.
  36. Symes William W. Reverse time migration with optimal checkpointing // Geophysics. — 2007. Vol. 72, no. 5. — P. SM213-SM221.
  37. Tarantola Albert. Theoretical background for the inversion of seismic waveforms including elasticity and attenuation // Pure and Applied Geophysics. — 1988. — March. — Vol. 128, no. 1−2, — P. 365−399.
  38. ThomsenL. Weak elastic anisotropy//GEOPHYSICS. 1986. — Vol. 51, no. 10. — P. 19 541 966.
  39. Verschuur Dirk J, Berkhout AJ, Wapenaar CPA. Adaptive surface-related multiple elimination//Geophysics. 1992. — Vol. 57, no. 9. — P. 1166−1177.
  40. Whitmore ND. Iterative depth migration by backward time propagation//1983 SEG Annual Meeting. 1983.
  41. Xiao Xiang, Leaney W Scott. Local vertical seismic profiling (VSP) elastic reverse-time migration and migration resolution: Salt-flank imaging with transmitted P-to-S waves // Geophysics. 2010. — Vol. 75, no. 2. — P. S35-S49.
  42. Yan Jia, Sava Paul. Elastic wave-mode separation for VTI media // Geophysics. — 2009. — Vol. 74, no. 5. P. WB19-WB32.
  43. Yan Jia, Sava Paul. Isotropic angle-domain elastic reverse-time migration // Geophysics. — 2008. Vol. 73, no. 6. — P. S229-S239.
  44. Yan Jia, Sava Paul. Elastic wavefield imaging with scalar and vector potentials // 2007 SEG Annual Meeting. 2007.
  45. Yoon Kwangjin, Marfurt K.J. Reverse-time migration using the Poynting vector // Exploration Geophysics. 2006. — Vol. 37, no. 1. — P. 102−107.
  46. Zhdanov M.S. Geophysical Inverse Theory and Regularization Problems. Methods in Geochemistry and Geophysics. Elsevier Science, 2002. — ISBN: 9 780 080 532 509.
  47. Zhe Jingping, Greenhalgh Stewart A. Prestack multicomponent migration // Geophysics. — 1997. Vol. 62, no. 2. — P. 598−613.
  48. Zhu Jinming, Lines Larry, Gray Sam. Smiles and frowns in migration/velocity analysis // Geophysics. 1998. — Vol. 63, no. 4. — P. 1200−1209.
  49. А.Г. Куликовский, Е. И. Свешникова. Нелинейные волны в упругих средах. — Калининград, Янтарный сказ, 1998.
  50. А.Г. Изучение состава и свойств горных пород при сейсморазведке. — М., Недра, 1982.
  51. Аки К., Ричарде П. Г. Количественная сейсмология: теория и методы. — М., Мир, 1983.
  52. В.Г. Построение изображения сейсмического разреза по модели ВР2004 Benchmark//Труды МФТИ. 2013. — Т. 5, № 2. — С. 150−159.
  53. В. Г. Применение вектора Умова-Пойнтинга для разделения полей в задачах упругой миграции в обратном времени // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Аэрофизика и космические исследования. — Т. 2. — М.: МФТИ, 2012. — С. 83−84.
  54. В. Г. Проблемы качества сейсмической миграции в обратном времени на примере модели ВР2004 // Труды 54-й научной конференции МФТИ. Управление и прикладная математика. — Т. 2. М.: МФТИ, 2011. — С. 16−18.
  55. В. Г. Методы улучшения сейсмических изображений. Разработка и реализация на высокопроизводительных вычислительных системах // Труды 53-й научной конференции МФТИ. Часть VII. Управление и прикладная математика. — М.: МФТИ, 2010. С. 7−10.
  56. B.C. Уравнения математической физики. — М. Наука, 1971.
  57. Гурвич И. И, Боганик Г. Н. Сейсмическая разведка. — М., Недра, 1980.
  58. Н.И., Номоконов В. П. Сейсморазведка. Справочник геофизика. — М., Недра, 1981.
  59. JI.E. Анализ производительности алгоритма решении обратной задачи сейсморазведки методом миграции в обратном времени с применением компактных схем // Труды 53-й научной конференции МФТИ. — 2010.
  60. Довгилович JI. E, Софронов И. Л. Анализ явных и неявных центрально-разностных операторов для вычисления второй производной на равномерных сетках // Труды МФТИ. 2013. — Т. 5, № 2. — С. 175−182.
  61. Е.А. Козлов. Миграционные преобразования в сейсморазведке. — М., Недра, 1986.
  62. Д.Ф. Сейсмическое изображение земных недр. — М., Недра, 1989.
  63. Н.Е. Векторное исчисление и начала тензорного исчисления. — М., Наука, 1965.
  64. Ю.А., Орлов Ю. И. Геометрическая оптика в неоднородных средах. — М., Наука, 1980.
  65. М. П., Протасов М. И., Чеверда В. А. Использование Гауссовских пучков для построения сейсмических изображений в истинных амплитудах по многокомпонентным данным//Технологии сейсморазведки. — 2010. — по. 4.
  66. С.Г. Теория упругости анизотропного тела. — М., Наука, 1977.
  67. Ляв А. Математическая теория упругости. — М., НКТП СССР, 1935.
  68. Д.А., Бородин И. Миграция данных непродольного ВСП для построения глубинных изображений среды с неизвестной верхней частью разреза в районах со сложным геологическим строением // Seismic Technology. — 2008. — Vol. 5, no. 4. — P. 6−14.
  69. И. Ю., Неклюдов Д. А. Многокомпонентная миграция данных НВСП по методу наименьших квадратов с подавлением артефактов//Технологии сейсморазведки. 2008. — по. 4. — Р. 15−24.
  70. H.A. Уравнения движения энергии в телах. — Одесса, 1874.
  71. А.К. Основы трехмерной сейсморазведки. — М., ФГУП Изд-во «Нефть и газ», 2004.
  72. Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. — М., Наука, 1978.
  73. В. Г., Суетин П. Е. Механика сплошных сред. М., ФИЗМАТЛИТ, 2006.
  74. А. А. Сейсмические исследования в скважинах. Учебное пособие. — М.: Издательство МГУ, 2007.
  75. Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. История, теория и получение данных. — М., Мир, 1987.- Т. 1.
  76. Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. Обработка и интерпретация данных. — М., Мир, 1987. Т. 2.
  77. Baydin Vasily, Dovgilovich Leonid, Lin Kui et al. Reverse time migration model dip-guided imaging. Appl. No.: 13/725,154- Pub. No.: US 2013/182 538 Al- заявл. 21.12.2012- опубл. 18.07.2013, 14c.
Заполнить форму текущей работой