Математические модели и алгоритмы профессиональной ориентации и управления знаниями
Диссертация
Можно предположить, что полученный результат определяется проблемами эффективности управления обучением и асинхронным взаимодействием обучаемых и учебного процесса. Учебный процесс идет со скоростью, определяемой выходом на средний (базовый) уровень компетенции, которая в свою очередь определяется, исходя из установленных нормативов, а обучаемые с разной (своей собственной) скоростью усваивают… Читать ещё >
Список литературы
- Аванесов B.C. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе: Учебное пособие. — М.: Исследовательский центр, 1989. —167 с.
- Анастази А. Психологическое тестирование./ Пер. с англ. — СПб.: ПИТЕР, 2005, —688 с.
- Айзенк Г., Вильсон Г. Как измерить личность / Пер. с англ. — М.: «Коги-то-центр», 2000.--283 с.
- Батыршин И. 3. Основные операции нечеткой логики и их обобщения— Казань: Отечество, 2001. — 100 с.
- Бордовский Г. Л., Нестеров А. А., Трапицын С. Ю. Управление качеством образовательного процесса. — СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2001. —359 с.
- Браверман Э.М. Преподавание физики, развивающее ученика — М.: Ассоциация учителей физики, 2003. — 335 с. — ISBN 5−900 713−13-Х.
- Гласс Дж., СтенлиДж. Стастические методы в педагогике и психологии. /Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1976. — 495 с.
- Голубятников И.В. Основные принципы проектирования и применения мультимедийных обучающих систем. — М.: «Машиностроение», 1999. — 318 с.
- Голубятников И.В. Автоматизированная мультимедийная обучающая система «Организация ЭВМ, комплексов и сетей». — М., 2000, per. номер в информационно-библиотечном фонде РФ 50 200 000 044
- Горленко О.А. Менеджмент качества: анализ основных определений // Методы менеджмента качества. — 2004. — № 12. — С. 34 — 36
- Гофер А. М, Левин Н. А. Диалоговые системы обучения на персональных ЭВМ // Информатика и компьютерная грамотность. — М.: Наука 1988. — С.176—186
- Давыдова Л.Н. Различные подходы к определению качества образования // Качество. Инновации. Образование. — 2005. — № 2. — С. 5 — 8
- Дзегеленок И.И. Сетевые образовательные технологии и техника работыв Internet/Intranet: экспериментальная учебная авторская программа. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005. —36 с.
- Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование./Пер. с англ. — М., Спб, Киев: Издательский дом «Вильяме», 2007. — 1147 с.
- Дехтярь М. И. Лекции по дискретной математике. — М.: Интернет-Университет Информационных технологий, 2007. — 264 с.
- Егидес А.П. Лабиринты мышления, или учеными не рождаются. — М.: АСТ-Пресс Книга, 2004. — 320с.
- Елисов Л Н. Структура и принципы построения автоматизированных обучающих систем. Конспект лекций. — М.: МИ ИГ’А 1986. — 24с.
- Жуков Д.О. Математические модели управления знаниями в информационных обучающих системах: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. — М., 2006. — 342 с.
- Жуков Д.О. Программное обеспечение мультимедийных систем обучения и диагностики знаний: монография. — М.:"Радио и связь", 2003. — 432 с.
- Жуков Д.О., Самойло И. В. Моделирование управления компетенцией учащихся на основе уравнения Колмогорова и решения краевой задачи // «Качество. Инновации. Образование», № 4(35) — М., 2008 — С. 2−8.
- Жуков Д.О., Самойло И. В. Модель самоорганизации знаний в процессе управления знаниями. // «Качество. Инновации. Образование», № 12(43) — М., 2008 —С. 46−53.
- Жуков Д.О., Самойло И. В. Построение информационных систем профессионального отбора на основе представлений к- значной логики // Сборник материалов УШ Международной научно — технической конференции
- Информационно-вычислительные технологии и их приложения" — Пенза: РИО ПГСХА, 2008 — С. 173−175.
- Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений./Пер. с англ. — М.: Мир, 1976 — 100с.
- Зайцева JI.B. Модели и методы адаптации к учащимся в системах компьютерного обучения // Educational Technology & Society. — №. 6(3), 2003. -204−212 с.
- Зайцева JI.B., Прокофьева Н. О. Модели и методы адаптивного контроля знаний // Educational Technology & Society. —№ 7(4), 2004, 265 — 277 с.
- Зимняя И.А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования //Высшее образование сегодня. — 2003.№ 5. 34 — 42 с.
- Ищенко В.В. Разработка методологии функционально-сетевого мониторинга технологии подготовки специалистов высших учебных заведений: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. — М., 2004.. — 372 с.
- Казиев В. М. Введение в математику и информатику — М.: Интернет -Униветситет Информационных Технологий, 2007 — 304 с.
- Капица С. П., Кюрдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего — М.: УРСС, 2003. — 288 с.
- Кесс Ю.Ю. Анализ и синтез фреймовых моделей АСУ. — М.: Энерго-атомиздат, 1986. — 169с.
- Коган АБ. Биологическая кибернетика — М: «Высшая школа», 1977. — 383с.
- Ги Лефрансуа Прикладная педагогическая психология./Пер. с англ. — СПб.: Издательство: Прайм-Еврознак, 2007, — 576 с.
- Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. — М.: Патент, 1996.271 с.
- Литвак Б.Г. Автоматизированные системы экспертного оценивания и аккредитация. // Труды центра/Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. —М, 1993. — 143 с.
- Лодмарков В.Г. Человек в трудовом коллективе. — М.: Экономика, 1982, —175 с.
- Люсин Д.В. Основы разработки и применения критериально-ориентированных педагогических тестов. — М.: Исследовательский центр, 1993. — 51 с.
- Майн X., Осаки С. Марковские процессы принятия решенийТПер. с англ.
- М.: «Наука», 1977. — 175 с.
- Маркелов С.А. Разработка и исследование средств управления фундамен-тализацией образования в социальных системах (на основе логико-категориальных моделей): диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. — М., 1996.
- Машбиц Е.И., Андриевская В. В., Комиссарова Е. О. Диалог в обучающей системе — Киев: Высшая школа. Головное изд-во, 1989. — 183 с.
- Машбиц Е.И., Бондаровская В. М. Зарубежные концепции программного обучения. —Киев.: Наукова думка, 1964. — 170 с.
- Машбиц Е.И. Компьютеризация обучения: Проблемы и перспективы. //Информатика и образование, 1986. — № 1. — 110−127 с.
- Милорадова Н.Г. Педагогика и психология. — М.: Гардарики, 2005. — 335 с.
- Минский М. Фреймы для представления знаний./Пер. с англ. — М.: Мир, 1979,—151 с.
- Моисеев В.Б., Андреев А. Б., Кузнецов А. А. и др. Адаптивная автоматизированная информационная система анализа знаний // МГОУ-ХХ1-Новые технологии. — № 3, 2001. — 25 — 29 с.
- Моисеев В.Б., Усманов В. В., Таранцева К. Р., Пятирублевый Л. Г. Оценивание результатов тестирования на основе экспертно-аналитических методов // Открытое образование.-№ 3, 2001., С. 32 — 36
- Мошняга В.П. Социальное развитие и социальная работа: международный опыт: Курс лекций.. — М.: Социум, Ин-т молодежи, 2000. — 266 с.
- Мысин Н.В. Теория и история социального управления: Опыт России и зарубеж. стран. — СПб.: Изд-во СЗАГС, Образование Культура, 2000. — 496 с.
- На пороге 21 века: Доклад о мировом развитии 1999/2000. — М.: Весь Мир, Всемирный баше, 2000. — 277 с.
- Нейман Ю.М., Хлебников В. А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов — М.:Прометей, 2000. — 168 с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Ягера P.P./ М.: Радио и связь. 1986. — 408 с.
- Новиков Д.А. Закономерности итеративного обучения. — М.:"Институт проблем управления РАН", 1998. — 77 с.
- Новое качество высшего образования в современной России. Концептуально-программный подход //Под научной ред. Н. А. Селезневой и А. И. Субетто. — М.: ИЦ, 1995. — 200с.
- Обозов Н.Н. Типы личности, темперамент, и характер. — СПб., МАГШ, 1995, —37с.
- Оре О. Теория графов./Пер. с англ. — М.: Наука, 1980. — 336 с.
- Пегат А. Нечеткое моделирование и управление./Пер. с англ. — М.: Бином, 2009. — 786 с.
- Переверзев В.Ю. Зарубежный опыт массового педагогического тестирования абитуриентов // Шестой симпозиум «Квалиметрия человека и образования: методология и практика»: тез. докл. Книга П, 4.2.—Москва, 1997. —167 с.
- Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. — М.: «Высшая школа», 1989. — 367 с.
- Петровский А.В., Ярошевский М. Г. Теоретическая психология: Учебное пособие для студентов психологических факультетов высших учебных заведений. Москва: Академия, 2003.-496 с.
- Платонов К.К. Проблемы способностей. — М.: Наука, 1972. — 310с.
- Подласый И. П. Педагогика. В 3-х томах. Том 2, — М: ВЛАДОС, 2007 — 575 с.
- Подласый И.П. Продуктивная педагогика: книга для учителя — М.: Народное образование, 2003. — 496 с.
- Полуарпшнова Е.Г. Тесты как средство контроля качества подготовки учащихся в системе управления образованием региона (на примере среднего образования г. Москвы): диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. —М., 1998. — 155 с.
- Прокофьева Н.О. Алгоритмы оценки знаний при дистанционном обучении // Образование и виртуальность 2001: сб. науч. тр. 5-й Международной конференции. — Харьков-Ялта: УАДО, 2001. — С. 82 — 88
- Прокофьева Н.О. Сравнительный анализ алгоритмов оценки знаний // Интернет Образование — Наука — 2002: сб. науч. тр. 3-й Международной научно-практической конференции. — Винница: ВГТУ, 2002. — С. 85 — 87
- Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. — М.: Мир, 1989. — 220 с.
- Пятирублевый Л. Г., Таранцева К. Р., Моисеев В. Б. Методы определения количества образовательной информации в тестах. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0−27.html.
- Реан А.А. Психологический анализ проблемы удовлетворенности избранной профессией. // Вопросы психологии. № 1, 1988.
- Рудинекий И.Д., Соловей Е. В. Автоматизированный контроль знаний по методике уточняющих вопросов //Сборник материалов конференции Калининградского государственного технического университета. — Калининград, 2001. — 186 с.
- Самойло И.В. Кибернетика процессов обучения и передачи знаний // Тезисы докладов ХП Международной телекоммуникационной конференции студентов и молодых ученых «Молодежь и наука» — М.:МИФИ, 2009. — С. 166−167.
- Самойло И.В. Новые подходы к представлению знаний при формировании познавательных компетенций. // «Качество. Инновации. Образование», № 11(42) — М., 2008 — С. 12−18.
- Самойло И.В. Описание процессов обучения и передачи знаний на основе уравнения Колмогорова // Тезисы докладов XII Международной телекоммуникационной конференции студентов и молодых ученых «Молодежь и наука» — М. :МИФИ, 2009 — С. 168−169.
- Свиридов А.П. Разработка и исследование систем автоматизированного обучения на базе статистических моделей: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, — М. 1984. — 427с.
- Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. М.: Высшая школа, 1981. — 262 с.
- Свиридов А.П. Введение в статистическую теорию обучения и контроля знаний. 4.2 Элементы статистической динамики знаний. — М.: МЭИ, 1974. —152 с.
- Селезнева Н.А. Качество высшего образования как объект системного исследования. Лекция-доклад. — М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2002. — 95 с.
- Степанский В.И. Психологические факторы выбора профессии. Теория. Эксперимент. — М.: Московский психолого-социальный институт, 2007. — 112 с.
- Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Кн.1. — М.: ИЦ, 1991. —96с.
- Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Кн.2. — М.: ИЦ, 1991. —122с.
- Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Кн.З. — М.: ИЦ, 1991. —171с.
- Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Кн.4. — М.: ИЦ, 1991. —163с.
- Субетто А.И. Системологические основы образовательных систем: Часть1.—М.:ИЦ, 1994. —284 с.
- Субетто А.И. Системологические основы образовательных систем: Часть2. —М.: ИЦ, 1994. —312 с.
- Субетто А.И. Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. — М.: ИЦ, 1994. — 242 с.
- Субетго А.И. Компетентно ста ый подход: онтология, эпистемология, системные ограничения, классификация и его место в системе ноосферного императива в XXI веке — Уфа: Исслед. центр проблем качества подгот. специалистов, 2007. — 95 с.
- Субетто А.И. Качество непрерывного образования в Российской Федерации: состояние, тенденции, проблемы и перспективы. — СПб.- М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000.498 с.
- Субетго А.И. Квалитология образования. — СПб.- М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. — 220 с.
- Субетго А.И. Технология сбора и обработки информации в процессе мониторинга качества образования (на федеральном уровне). СПб.—М.: МЦПКПС, 2000. — 49 с.
- Сысоева JI.A., Толстоусова В. Г. Предмеино-критериальная методика составления тестов. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0−19.html.
- Таранцева К.Р., Моисеев В. Б., Пятирублевый Л. Г. Модели распознования образа уровня знаний обучаемых при тестировании. http://ito.edu.ru/2001/ito/VI/VI-0−28.html.
- Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике.
- М.: Из-во Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, 1988. — 174 с.
- Титма М.Х. Выбор профессии как социальная проблема М, Изд-во НИИВШ, 1990,-45 с.
- Тюмасева 3 И Богданов Е. Н., Щербак Н. П. Словарь-справочник мешюго общего образования (Серия «Учебное пособие») СПб. Шгер, 2004 —464с.
- МБ Теория и практика конструирования педагогических 109 Челышкова М. Ь. 1еория и щ>теорем/Пер. с англ. М.: Наука, 1983 — 350 с. Ш. Шваниара й. Диагностика психического развития./Пер. с англ. — Прага,
- Шихов Ю.А. Д"™Л1гшо™ — еская конференция «Раз-v4e6Hbix достижении //Всерос. научни mci^витшГсистемы тестирования в России»: тез. докл. М, 2002.
- R Уппавление качеством подготовки инженеров на основе
- Щипанов ВИЛря®- проектированию мультидисцип
- Т~к™торефГрат диссертация на соискание ученой ГпГ ДоГрГ—J наук М. Исслед—кий центр проблем качества подготовки специалистов, 1999. — 46с.
- Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1986. 346 с.
- Яхъева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином, 2008.
- Ш. Becker G. and To. es N. «^ Capital ^ Ше Rise and Fall of Families.
- Journal of Labor Economics, 1986.—v. 4, No. I.
- Becker G. Theory of the Allocation of Time. -- „Economic Journal“, 1965. -— * v. 75, No. 299.
- Berk RA. Criterion- referenced measurement. The state of art Baltimor, MD. — Jons Hopkins University Press, 1980.
- Chen G and Pham Т. T. Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Con» trol Systems. — CRC Press, 2001. — p. 328
- Cotteril R. Enchanted Looms. — Cambridge University Press, 2008. — p. 360 123 Crocker L., Algina J. Introduction to classical & modern test theory. — Orlando, 1986.
- Educational Testing Service. Standarts for quality and fairness. — Prinston, NJ, 1987
- Feltd S N., Brennan, R.L. Reliability In R.L. Linn. Educational measurement. — 3rd ed. — New York, Macmillan, 1989. —p.105 — 146.
- Hambelton R.K. and others. Criterion-Referenced Measurement: a Review of Technical Issues and Development // Review of Education Research. — vol. 48, № 1 (Winter 1978). — p. l 48.
- Hambelton R.K., Swaminathan H., Rogers HJ. Fundamentals of Item Response Theory. — Sage publications, 1991. — 327 p.
- Hurtley R- Computer assisted learning // Human interaction with computer, 1998.P. 129 — 159.
- Messick S. Validity In R.L.Linn Educational Measurement. — 3rd ed. — New-York, Macmillan, 1989. —p. 13−105.
- Mill man Jason, Determining test length: Passing scores and test length for objectives-based tests //Los Angelis: Instructional Objectives Exchange, 1972.рЗЗ.
- Millman Jason, Criterion-referenced measurement //In W.J. Popham Evalua-' tion in Education: Current applications. — Barkley CA: McCutchan, 1974 —p.311−397.
- Keeves J.P. Educational Reserch, Methodology and Measurement: An International Handbook. — Oxford, Pergamon Press. — 1988.
- Linden W.J., Hambelton R.K. Handbook of modern item response theory. — «New York, 1997.
- Lord F.M. Application of Item Response Theory to Practical Testing Problems //Hillsdale N-J. Lawrence Erlbaum Ass., Publ., 1980. — 266 p.
- Milan, J. Reliabity and validity of criterion-referensed test scores. In R E. Traub //New directions of testing and measurement. — № 4, Methodological developments, San Francisco: Jossey-Bass. 1979. — p. 75 — 92.
- Mislevy R.J., Bock R.D. Introduction to Item Response Theory. BILOG: maximum likelihood item analysis and test scoring—logistic models. Chicago: Scientific Software Int’l. — 1990.
- Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests // Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research, 1960. — p.199
- Stigler G. and Becker G. De Gustibus Non Est Disputandum. — «American Economic Review», 1977, vol. 67, No. 2.
- Stocking M.L., Lord F.M. Developing a common metric in Item Response Theory //Applied Psychological Measurement. — vol. 7. — 1983.
- Wright B.D., Masters G.N. Rating scale analysis. — Chicago, 1982. — 206 p.
- Lotfi Zadeh Toward a Generalized Theory of Uncertainty (GTU)—An Outline, Information Sciences, Elsevier, Vol. 172,1−40,2005