Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование процессов принятия решений в автоматизированной системе управления региональным газораспределительным предприятием

Диссертация: Моделирование процессов принятия решений в автоматизированной системе управления региональным газораспределительным предприятием
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде моделей анализа и принятия решений, интегрированных в рамках комплекса средств аппаратно-информационного обеспечения автоматизированной системы управления газопотреблением в ООО «Воронежрегионгаз». Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной… Читать ещё >

Моделирование процессов принятия решений в автоматизированной системе управления региональным газораспределительным предприятием (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ средств обеспечения автоматизированного управления региональным газораспределительным предприятием
    • 1. 1. Проблематика автоматизированного управления региональными системами газоснабжения
    • 1. 2. Особенности выработки управленческих решений по обеспечению эффективного функционирования регионального газораспределительного предприятия
    • 1. 3. Анализ методов принятия решения в системе управления региональным газораспределительным предприятием
    • 1. 4. Информационные технологии поддержки процессов принятия решений
    • 1. 5. Средства технического обеспечение систем управления распределенными системами газоснабжения
    • 1. 6. Цели работы и задачи исследования
  • Глава 2. Математические модели принятия решений в системе управления региональным газораспределительным предприятием
    • 2. 1. Математическое моделирования процессов принятия решений в региональном газораспределительном предприятии
    • 2. 2. Анализ факторов, влияющих на уровень газопотребления
    • 2. 3. Моделирование динамики и прогноз уровня регионального газопотребления
    • 2. 4. Оптимизационная модель принятия решений в условиях дефицита планируемых объемов газа
    • 2. 5. Модель оптимального распределения ограниченных объемов газа в условиях неопределенности
    • 2. 6. Многоуровневая модель принятия решений в системе управления региональным газораспределительным предприятием
  • Выводы
  • Глава 3. Средства обеспечения автоматизированной системы управления региональным газопотреблением
    • 3. 1. Аппаратная реализация моделей принятия решений в системах управления процессами газопотребления
    • 3. 2. Алгоритмизация принятия решений в системе управления процессами газораспределения
    • 3. 3. Структура системы управления региональным газопотреблением
    • 3. 4. Аппаратное обеспечение автоматизированной системы управления региональным газораспределительным предприятием
    • 3. 5. Алгоритмизация выбора программно-аппаратных средств управления в региональном газораспределительном предприятии
  • Выводы
  • Глава 4. Программное обеспечение моделей принятия решений в системе управления региональным газопотреблением
    • 4. 1. Структура программного обеспечения моделей принятия решений
    • 4. 2. Пользовательский интерфейс
    • 4. 3. Средства формирования статистики и генерации отчетов
  • Заключение
  • Литература

Актуальность темы

Природный газ — универсальный источник энергии, значение которого с каждым годом все более возрастает. В настоящее время он составляет основу энергетики, являясь источником для производства более 40% всей электроэнергии страны.

Управление сложными объектами газовой отрасли связано с оперативным решением разнообразных трудноформулируемых задач. Эти задачи характеризуются высокими требованиями к обеспечению пожаровзрывобезо-пасности, наличием большого числа факторов неопределенности, необходимостью учета множества ограничений, накладываемых установленным регламентом транспортировки нефтепродуктов.

Интегрированные системы газоснабжения различного уровня относятся к классу распределенных объектов управления, что необходимо учитывать при разработке комплекса средств информационного и аппаратно-программного обеспечения автоматизированных систем управления. При этом система управления должна обеспечивать решение задач производственно-технологического, оперативно-диспетчерского и организационно-экономического характера [84].

Значительные резервы дальнейшего улучшения качества функционирования региональных газораспределительных предприятий, в том числе и в сложившихся экономических условиях, заключены в дальнейшем совершенствовании систем управления на основе применения современных экономико-математических методов и информационных технологий. Это нашло свое выражение, в частности, в разработке интегрированных автоматизированных систем управления газопотреблением (АСУГ).

Кроме того, в условиях активного взаимодействия региональных газовых систем высокую актуальность приобретает проблема рационального планирования (прогнозирования) сезонного газопотребления, обеспечивающего минимальные потери в ходе его реализации, а также вопросы оптимальной компенсации оперативно возникающего дефицита заявленных объемов газа.

Таким образом, актуальность диссертационной работы продиктована необходимостью дальнейшего повышения эффективности функционирования автоматизированных систем управления региональным газоснабжением за счет совершенствования математических средств моделирования процессов принятия решений.

Тематика диссертационной работы соответствует одному из научных направлений Воронежского государственного технического университета «Вычислительные системы и программно-аппаратные комплексы».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка моделей процессов принятия решений в рамках автоматизированной системы управления региональным газораспределительным предприятием, в том числе моделей прогноза колебаний сезонного газопотребления, моделей принятия решений при наличии дефицита планируемых объемов газа, моделей оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности, а также системы аппаратно-программных средств, обеспечивающих оперативный режим управления.

Для достижения поставленной цели в работе определены следующие задачи исследования: системный анализ проблематики автоматизированного управления региональными системами газоснабжения и определение основных задач, решение которых существенно влияет на эффективность работы АСУГразработка структуры автоматизированной системы управления региональным газопотреблением, а также эффективных средств аппаратно-информационного обеспечения моделей принятия решенийисследование факторов, оказывающих максимальное влияние на режимы газопотребления, и построение на этой основе формализованного описания процессов принятия решенийразработка моделей анализа потребительских нагрузок в системе газоснабжения, обеспечивающих интегральный прогноз сезонного газопотребленияразработка оптимизационных моделей принятия решений в условиях дефицита планируемых объемов газа, а также в условиях неопределенностиразработка программного обеспечения моделей анализа и принятия решений.

Методы исследования. В основу диссертационного исследования положены методы теории математического моделирования, теории автоматического управления, теории массового обслуживания, математической статистики, математического програмирования, объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

— модели комплексного прогноза сезонных колебаний уровня газопотребления, отличающиеся реализацией методов аппроксимации статистических данных;

— модель принятия решений в условиях дефицита планируемых объемов газа, отличающаяся реализацией процедуры оптимального распределения ограниченных газовых ресурсов;

— модель оптимального распределения ограниченных газовых ресурсов, позволяющая учитывать факторы неопределенности в процессе принятия решения;

— многоуровневая модель процесса принятия решений в региональном газораспределительном предприятии, отличающаяся направленным анализом локальной проблемной ситуации, группы проблемных ситуаций и интенсивного потока проблем;

— алгоритм выбора программно-аппаратных средств управления АСУГ, отличающийся использованием метода трансформации при решении задачи дискретной оптимизации;

— элементы аппаратно-программного обеспечения системы управления региональным газораспределительным предприятием, обеспечивающие высокий уровень качества и оперативности принятия решений.

Практическая ценность. Предложенные в работе модели принятия решений по прогнозированию и управлению региональным газопотреблением, а также средства их информационной поддержки реализованы в составе специального алгоритмического и аппаратно-программного обеспечения, ориентированного на использования в рамках АСУГ.

Использование результатов работы для решения прикладных задач оперативного управления региональным газопотреблением позволяет получить экономический эффект за счет рационального использования газового ресурса и минимизации отключения потенциальных потребителей.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде моделей анализа и принятия решений, интегрированных в рамках комплекса средств аппаратно-информационного обеспечения автоматизированной системы управления газопотреблением в ООО «Воронежрегионгаз». Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы, достигнутый только за счет рационального прогнозирования уровня сезонного потребления (апрель — сентябрь 2007 г.) составляет тыс. рублей в ценах января 2007 г. Результаты диссертационной работы используются также в учебном процессе Воронежского государственного технического университета в дисциплинах «Моделирование систем управления», «Диагностика и идентификация систем управления».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии» (Воронеж, 2005) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж 2005) — Всероссийской конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж 2005) — Пятой региональной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж 2005) — Международной школы-конференции «Высокие технологии энергосбережения» — Всероссийской конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж 2006) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж 2006) — а также на научных семинарах кафедры автоматики и информатики в технических системах Воронежского государственного технического университета.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 12 печатных работах, из них 2 в изданиях, рекомендованном ВАК. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: [3, 4] - модели комплексного прогноза сезонных колебаний уровня газопотребления, отличающиеся обеспечением высокого уровня точности аппроксимации статистических данных- [6, 10] - оптимизационная модель принятия решений в условиях дефицита планируемых объемов газа- [8, 11] - модель оптимального распределения ограниченных газовых ресурсов, позволяющая учитывать факторы неопределенности в процессе принятия решения- [2, 12] - формальные модели процессов принятия решений в региональном газораспределительном предприятии, учитывающие специфику одной проблемной ситуации, группы проблемных ситуаций и интенсивного потока проблем- [1, 5, 7] - структура автоматизированной системы управления региональным газоснабжением на основе ERP-технологий- [9] - элементы системы управления региональным газоснабжением и алгоритмы оптимизации выбора программно-аппаратной базы системы управления.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка. Она изложена на 167 страницах машинописного текста, содержит 41 рисунок, 14 таблиц. Библиографический список содержит 137 наименований.

Заключение

.

Проведенные в рамках диссертационной работы исследования в области моделирования процессов принятия решений и создания средств их аппа-ратно-информационного обеспечения, ориентированных на использование в автоматизированных системах управления региональным газопотреблением, позволили получить следующие основные результаты:

1. Проведен анализ проблематики автоматизированного управления региональными системами газоснабжения, проведена классификация возникающих проблем и предложен обобщенный алгоритм процедуры выработки управленческого решения.

2. Осуществлен анализ динамики климатических факторов, оказывающих наибольшее влияние на уровень газопотребления. При этом основное влияние на величину энергопотребления оказывают температура окружающего воздуха, облачность и время суток.

3. Предложены модели оперативного и краткосрочного прогнозирования уровня газопотребления региона.

4. Разработана оптимизационная модель принятия решений в условиях дефицита планируемых газовых ресурсов, позволяющая минимизировать материальные затраты при отключении потребителей.

5. Разработана модель оптимального распределения ограниченных газовых ресурсов, позволяющая учитывать факторы неопределенности в процессе принятия решения.

6. Разработана многоуровневая модель принятия решений в системе управления региональным газораспределительным предприятием, реализующая аппарат нечетких множеств.

7. Разработана структура автоматизированной системы управления региональным газораспределительным предприятием, реализующая принципы ERP-систем. Предложена программно-аппаратная база ее реализации и алго.

152 ритм оптимального выбора ее составляющих на базе метода «ветвей и границ».

8. Разработан комплекс программного обеспечения, реализующий модели принятия решений в системе управления региональным газопотреблением.

9. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде моделей анализа и принятия решений, интегрированных в рамках комплекса средств аппаратно-информационного обеспечения автоматизированной системы управления газопотреблением в ООО «Воронежреги-онгаз». Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы, достигается за счет рационального прогнозирования уровня сезонного потребления и повышения качества и оперативности принимаемых решений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация процессов принятия решений в системах управления /В.С.Симанков, Ю. К. Лушников, В. А. Морозов и др.: Аналитический обзор, 1970−1985 гг., № 4087. -М.: ЦНИИТЭИ, 1986. — 42 с.
  2. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве /Под ред. В. С. Синяка. М.: Экономика, 1987. — 125 с.
  3. В.А. Теория систем автоматического управления. Л.: ЛГУ, 1990.-251 с.
  4. Н.И. и др. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем. М., Наука, 1988. — 250 с.
  5. В.М. и др. Оптимальное управление. М.: Наука, 1979.367 с.
  6. Р.А., Абдикеев Н. М., Шахназаров М. М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М: Радио и связь. 1990. — 264 с.
  7. О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решения: Учеб. пособие. Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 1996.-93 с.
  8. .Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986. — 125 с.
  9. Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. — 464 с.
  10. Ю.Афанасьев В. Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1989. -447 с.
  11. Р. Динамическое программирование. М.: ИЛ, 1960. — 400с.
  12. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Физматгих, 1963.-275 с.
  13. А.Н. Задачи принятия решений при управлении региональными газораспределительными организациями // Вестник Тамбовского государственного технического университета. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. унта, 2005. Т. 11. № 1.С. 37−41.
  14. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. (Пер. С англ.) Под ред. В. Ф. Писаренко. М: Мир, 1974. -406 с.
  15. С.Б., Магазов С. С., Понькин С. А., Салычев М. В. Недоопреде-ленное календарное планирование //КИИ-94. Национальная конференция с международным участием «Искусственный интеллект-94». Т. 2. Рыбинск, 1994.-С. 377−381.
  16. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. — 464 с.
  17. А., Хо Ю-ши. Прикладная теория оптимального управления. М.: Мир, 1972. — 544 с.
  18. .В., Осколков Г. Н. Участие ОАО «Газпром» в газификации районов Российской Федерации // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 11−12.
  19. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. — 400 с.
  20. О.А., Трубицин Н. П., Бухаров В. А. Методика определения коммерческой эффективности новой техники в ОАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2004. № 2. С. 10−12.
  21. А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. Методологический аспект. М.: Экономика, 1977. — 216 с.
  22. В. JI. Волошин А. Ф. Об одной схеме метода последовательного анализа и отсеивания вариантов // Кибернетика. 1978. № 4. С. 98 105.
  23. Р., Кириллова Ф. М. Методы оптимизации. Минск: Изд-во БГУ, 1981.-350 с.
  24. .А. и др. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления. -Томск: ТГУ, 1976. 130 с.
  25. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. М.: Высшая школа 1998. — 479 с.
  26. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. — 432 с.
  27. Е.П. Использование системного анализов принятии плановых решении. -М.: Экономика, 1982. 160с.
  28. Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.:Наука, 1978. — 132 с.
  29. В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учеб. пособие М.: Дело и Сервис, 1999. — 112 с.
  30. А.А. Информационные основы управления. JL: Энерго-атомиздат, 1983. — 72 с.
  31. A.M., ЛагошаБ.А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / Под ред. Б. А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. — 176 с.
  32. Ю.М. Методы стохастического программирования. -М.: Наука, 1976.-400 с.
  33. Ю.И., Клищевская В. М., Петров Н. Г., Тутнов И. А. Информационно-измерительная система управления диагностикой и безопасностью ГРС ОАО «Газпром»//Газовая промышленность. 2004. № 3. С. 40−43.
  34. О.Н., Королевская В. И., Хохлов С. Н. Системный подход к управлению. Под. ред В. А. Персианова. М: ЮНИТИ, 2001. — 62с.
  35. В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. М: Мецниереба, Тбилиси, 1983. — 104 с. 38.3митрович А. И. Интеллектуальные информационные системы. -Мн.: НТО-ОО «Тетра-система», 1997. С. 269.
  36. В.И. Теория оптимального управления. Л.: Изд-во ЛГУ, 1966.-352 с.
  37. Информационные технологии управления: Учеб. пособие / Под ред. Ю. М. Черкасова. -М.: ИНФРА-М, 2001. 216 с.
  38. Искусственный интеллект.- В 3-х кн. Модели и методы: справочник /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  39. М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство. Москва, 2001.-327 с.
  40. Кан Р. Н. Бурковский В. Л. Птицын С. В. Автоматизация управления региональным газопотреблением на базе ERP-систем // Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии». Воронеж, 2005. С. 186−187.
  41. Кан Р. Н. Бурковский В. Л. Птицын С. В. Реализация ERP-технологий при построении системы управления региональным газопотреблением // Электротехнические комплексы и системы управления: Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 86−91.
  42. А.И., Руссман И. Б., Умывакин В. М. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов систем. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990. — 168 с.
  43. A.M. Научно-методическое и проектное обеспечение развитие газификации регионов России // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 4−7.
  44. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986.-288 с.
  45. О.Ю., Кашников Ю. А., Круглов Ю. В. и др. Информационно-экспертная система эксплуатации участка магистрального газопровода // Газовая промышленность. 2002. № 9. С. 76−78.
  46. Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М: Статистика, 1973. -103 с.
  47. Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982. — 293 с. 51 .Классификация и кластер /Под ред. Дж. Вэн Райзина. М: Мир, 1980.-389 с.
  48. Г. Б., Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. М.: Экономика, 1997.-288 с.
  49. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач /Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. — 544 с.
  50. Н.В., Князевская B.C. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. М.: Контур, 1998. — 160 с.
  51. СМ., Аминев Ф. М., Галиакбаров В. Ф., Крорбков Г. Е., Ковшов В. Д. Интеллектуальные системы для обеспечения промышленной и экологической безопасности магистральных газопроводов // Газовая промышленность. 2002. № 5. С. 10−11.
  52. Г., О.Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций /Пер. с англ. М.: Прогресс, 1981. — 495 с.
  53. П.В. Оптимальные и адаптивные системы. -М.: Высшая школа, 1980. -270 с.
  54. О.И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987. — С. 3437.
  55. О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. М.: Логос, 2000. — 296 с.
  56. А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 736 с.
  57. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972. — 574 с.
  58. И.М. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1987.-350 с.
  59. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. — 312 с.
  60. М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы /Пер. с англ. под ред. С. В. Емельянова. М.: Мир, 1987 — 311 с.
  61. .З. и др. Системный подход к организации управления. -М.: Экономика, 1983. 224 с.
  62. Многочлены Чебышева/ Ю. А. Данилов. 2-е изд., стер. — М.: Еди-ториал УРСС, 2003. — 157 е.: ил. -Библиогр.: С. 154−155.
  63. Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.
  64. Моделирование процессов обработки информации и управления. -М.: МФТИ, 1990.- 158 с.
  65. А.А. Основы разработки и развития АСУ. М.: Наука, 1981. -330 с.
  66. У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир, 1971.-282 с.
  67. А.И. Прикладная теория измерений. В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука, 1978. — С. 68 — 138.
  68. Основы теории оптимального управления. (Под ред. Кротова В.Ф.) -М.:ВШ, 1990.-370 с.
  69. В.Н. Информационные системы. СПб: Питер, 2003. — 688с.
  70. Дж. Управление рисками. М.: ООО «Вершина», 2004.352 с.
  71. JI.C. и др. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1961.-391 с.
  72. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М. Наука, 1986. — 288 с.
  73. И.Д. Концепция создания системы контроля технического состояния газораспределительных сетей // Газ России. 2002. № 3. М.: Изд-во ОАО «Росгазификация». С. 13−17
  74. B.C. Теория вероятностей и математическяа статистика. -М.: Наука, 1979. -495 с.
  75. К.А., Коньков В. Г. Интеллектуальные системы. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э Баумана, 2003. — 348 с.
  76. И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. — 248 с.
  77. .Н., Данилин Ю. М. Численные методы в экстремальных задачах. М.: Наука, 1975. — 370 с.
  78. Рабочая книга по прогнозированию /Под ред. И.В.Бестужева-Лада. -М.: Мысль, 1983.-300 с.
  79. В.В. Системы управления объектами газовой промышленности. Издание 2-е исправленное и дополненное. М., Серебряная нить, 2004. — 440 с.
  80. А.Н. Аналитическим службам информационные технологии //Ваш выбор. 1994. — № 4. — С.28−29
  81. Р.Л., Плакунов М. К. Количественный анализ в экономике. -М.: Наука, 1987.-391 с.
  82. В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учеб. пособие. М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. -288 с.
  83. Г. В. Технология проектирования прикладных экспертных систем. М.: МИФИ, 1991. — 104 с.
  84. А.Д., Гриценко А. И., Одишария Г. Э. и др. Анализ риска эксплуатации объектов газовой промышленности // Газовая промышленность. 2000. № 8. С. 14.
  85. Н. А. Дивеев А. И. Оптимальный выбор варианта технического изделия // Проблемы машиностроения и надежности машин / РАН. 1995. № 5. С. 3—8.
  86. Теория прогнозирования и принятия решений /Под ред. С. А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. -220 с.
  87. Техника управления /Под ред. Г. Х. Попова и Ю. И. Кракополса. -М.: МГУ, 1977.-370 с.
  88. А. И. Системный подхода и общая теория систем. М.: Мысль. 1978.-272 с.
  89. П. Искусственный интеллект /Пер. с англ. М.: Мир, 1980.-520 с.
  90. Г. С. Роль газификации в энергетической стратегии России // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 19−20.
  91. У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами. М.: Мир, 1978. — 316 с.
  92. Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобе Р. Ф. Производственный и операционный менеджмент / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.-704 с.
  93. СВ. и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / С. В. Черемных, И. О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2001. — 208 с.
  94. Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: экономика, 1975. — 191 с.
  95. Ю. В., Михайлов Ю. Б., Кузьмин В. И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М: Советское радио, 1975. — 398 с.
  96. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
  97. Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. -М.: Советское радио, 1974. 120 с.
  98. Alter S. L. Decision support systems: current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.
  99. Dempster A.P. A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30 (Series B): 1−38, 1968.
  100. Edwards J.S. Expert Systems in Management and Administration -Are they really different from Decision Support Systems? // European Journal of Operational Research, 1992. Vol. 61. -pp. 114−121.
  101. Eom H., Lee S. Decision Support Systems Applications Research: A Bibliography (1971−1988) // European Journal of Operational Research, 1990. N 46.-pp. 333−342.
  102. Golden В., Hevner A., Power D.J. Decision Insight Systems: A Critical Evaluation // Computers and Operations Research, 1986. v. 13. -N2/3. — p. 287−300.
  103. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Ent-scheidungs-unterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesell-schaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. S. 189−208.
  104. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems, 1987. v. 3. — pp. 253−265.
  105. Little I.D.C. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science, 1970. v. 16. — N 8.
  106. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.
  107. D. J. «What is a DSS?» // The On-Line Executive Journal for Data-Intensive Decision Support, 1997. v. 1. — N3.
  108. Zeigler B.P. Theory of Modelling and Simulation. N.-Y.: John Wiley & Sons, 1976.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!