Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы преобразования и передачи информации в автоматизированных системах управления на основе решения логических уравнений и построения систем многозначной алгебры логики

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Многозначная логика, начавшая свое развитие в начале нашего столетия с работ Я. Лукасевича 1921 год, А. Тарски 1930 год и С. Клини 1938 год, должна по прогнозам специалистов придти на смену двоичной логике, так как дальнейшее качественное повышение физико-технологических показателей цифровых микроэлектронных схем возможно лишь за счет увеличения «значности» логики, в частности, для компьютеров… Читать ещё >

Методы преобразования и передачи информации в автоматизированных системах управления на основе решения логических уравнений и построения систем многозначной алгебры логики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Общие сведения об алгебрах и логиках
    • 1. 1. Понятие о дискретных и конечнозначных алгебрах логики
    • 1. 2. Элементарные многозначные функции
    • 1. 3. Операция суперпозиции многозначных логических функций
    • 1. 4. Три основные проблемы, возникающие при синтезе логических схем
    • 1. 5. Понятие о регулярных формах в конечнозначной алгебре логики
    • 1. 6. Функциональная полнота полиномиальных предоставлений
  • 2. Асимметричные алгебры с парой бинарных операций
    • 2. 1. Вводные замечания
    • 2. 2. Определение асимметричных алгебр с парой бинарных операций
    • 2. 3. Некоторые обобщения асимметричных алгебр
  • 3. Регулярные аналитические представления многозначных логических функций в асимметричных алгебрах
    • 3. 1. Обобщенные регулярные формы
      • 3. 1. 1. Постановка задачи
      • 3. 1. 2. Малоуровневые регулярные формы
      • 3. 1. 3. Сведение задачи о регулярных представлениях функций многозначной логики к задаче о разрешимости системы многозначных уравнений
    • 3. 2. Аналитические представления многозначных функций в асимметричных алгебрах-изобипоидах
    • 32. 1. «Диагональная» система (базис)
      • 3. 2. 2. «Треугольная» система (базис)
  • 4. Разработка методов решения уравнений и систем многозначной алгебры логики
    • 4. 1. Введение
      • 4. 1. 1. Классификация логических уравнений и систем уравнений
      • 4. 1. 2. Приведение неоднородного логического уравнения к равносильному однородному уравнению
      • 4. 1. 3. Укрупнение системы однородных логических уравнений в одно равносильное уравнение
    • 4. 2. Троичные логические уравнения
    • 42. 1. Числовые троичные логические уравнения с одним неизвестным
      • 4. 2. 2. Буквенное троичное логическое уравнение с одним неизвестным
        • 4. 2. 2. 1. Прямой метод решения троичного логического уравнения
        • 4. 2. 2. 2. Основной метод решения троичного логического уравнения
      • 4. 2. 3. Системы троичных логических уравнений
    • 4. 3. Понятие о решении конечнозначных логических уравнений
      • 4. 3. 1. Обобщение основного метода решения
      • 4. 3. 2. Основной метод решения
    • 4. 4. Использование логических уравнений в теории цифровых многозначных схем
      • 4. 4. 1. Анализ многозначных схем с обратными связями
      • 4. 4. 2. Синтез многозначных триггерных последовательностных схем
  • 5. Примеры аналитических представлений многозначных функций в асимметричных алгебрах
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Реализация «диагонального» базиса (квазиполиномом — в интерполяционной форме Лагранжа)
    • 5. 3. Реализация «треугольного» базиса (квазиполиномом — в интерполяционной форме Ньютона)
    • 5. 4. Реализация асимметричных логико-арифметических базисов

Хорошо известно широкое распространение двоичной логики в теории и практике современной вычислительной, информационно-измерительной и управляющей технике.

Это объясняется не только простотой двоичных элементов, но и наличием достаточно разработанного математического аппарата двоичной логики.

В то же время двоичное кодирование не является эффективным при обработке разнообразной информации. Это обусловило широкое и интенсивное развитие недвоичной логики: многозначной (конечной), бесконечнозначной, непрерывной, нечеткой.

Очевидно, многозначная элементная база и недвоичные методы представления информации — следующий шаг в развитии средств сбора, обработки, преобразования, передачи информации и т. п.

Начала теории конечных (дистрибутивных) алгебр восходят к XVII и XVIII векам и связаны с именами величайших математиков П. Ферма, Л. Эйлера, Ж.-Л.Лагранжа, А.-М.Лежандра, К.-Ф.Гауса и др. Однако наиболее изящные ветви конечных (дистрибутивных) алгебр — конечные поля и двоичная алгебра логики, имеющие в настоящее время великое множество приложений в различных областях науки и техники, были разработаны в прошлом веке соответственно французским учащимся Приготовительной школы гениальным Эвари-стом Галуа (1811−1831), погибшим в двадцатилетнем возрасте на дуэли, и английским провинциальным учителем Джорджем Булем (1815−1864) — в память об этих ученых конечные поля называются полями Галуа, а двоичная алгебра логики — булевой алгеброй логики [1].

Исследования Э. Галуа и Дж. Буля намного опередили время: практическое использование теории конечных полей и двоичной алгебры логики стало возможным лишь во второй половине нашего столетия в связи с потребностями новых наук — теории информации, вычислительной техники и смежных дисциплин.

История помехоустойчивой информации началась в 1948 году со статьи К.Шеннона. В настоящее время наиболее мощные коды для автоматического обнаружения и исправления многочисленных ошибок в канале связи строятся на основе теории полей Галуа [2,3].

Общеизвестны достижения в области кибернетики, микроэлектроники, вычислительной и цифровой измерительной техники, радиоэлектроники и т. д., полученные на основе использования схем двоичной логики. Однако возможностей этой логики уже недостаточно при решении ряда новых задач, в том числе далеко не технических, например, в экономике, в медицинской диагностике, при моделировании социальных процессов и др.

В настоящее время двоичная алгебра логики, по определению задаваемая на множестве из двух элементов, обобщена в следующих направлениях.

— многозначная (&—значная логика), определяемая на конечном множестве из к элементов;

— непрерывная, или бесконечнозначная, логика, задаваемая на непрерывном отрезке, т. е. на бесконечном множестве (мощности континуум);

— гибридная логика, вводимая на множестве, в котором часть объектов непрерывна, а другая — дискретна;

— нечеткая логика, определяемая на так называемом нечетком множестве.

Многозначная логика, начавшая свое развитие в начале нашего столетия с работ Я. Лукасевича 1921 год, А. Тарски 1930 год и С. Клини 1938 год, должна по прогнозам специалистов придти на смену двоичной логике, так как дальнейшее качественное повышение физико-технологических показателей цифровых микроэлектронных схем возможно лишь за счет увеличения «значности» логики, в частности, для компьютеров 5-ого поколения. Поток публикаций по многозначной логике не ослабевает уже полвека — работы [4−10] и многие другие.

Бесконечнозначная логика, предложенная Р. Мак-Нотоном в 1951 году, нашла свое применение для решения задач кибернетики (анализ динамических процессов в цифровых автоматах, обработка графической информации, принятие коллективного решения и др.), в теории вероятностей, для комбинаторной оптимизации, при поиске в массивах и прогнозировании надежности и т. п. [И].

Гибридная логика, введенная С. Гинзбургом в 1968 году, используется для описания поведения гибридных (цифро-аналоговых систем) [12].

Наконец, нечеткая логика, которая зиждется на понятии нечеткого множества, введенного Л. Заде в 1965 году, вызвала нескончаемый поток научно-технических публикаций: она используется не только в традиционных для алгебры логики областях (синтез вычислительных систем, в частности, при построении компьютеров очередного поколения), но и находит применение в бизнесе, при построении экспертных систем, и даже для нечеткого программного обеспечения [13].

Как показано в работе [14], наиболее важный класс нечеткой логики сводится к одной из разновидностей многозначной алгебры логики — алгебре Кли-ни.

Все перечисленные алгебры и логики < К- ©,* > задаются на некотором множестве К с парой дистрибутивно связанных бинарных операций © и *. Однако свойство дистрибутивности операции, хотя и является весьма важным, в ряде случаев — «непозволительная роскошь» .

В данной диссертационной работе рассматриваются асимметричные алгебры логики, предложенные в статье [15] и позволяющие приблизить решение некоторые проблемы. Так, использование подобных алгебр совместно с решением логических уравнений [16] позволяет строить многозначные микросхемы [17−19] более простые, чем основанные на традиционной дистрибутивной логике.

Однако ряд математических проблем остается неразрешенными. Сюда относятся прежде всего такие актуальные вопросы:

1) Решение уравнений многозначной логики и их систем. Как известно [20], логические уравнения являются мощным инструментом для анализа и синтеза двоичных логических схем. Тем более при построении многозначных логических схем необходима разработка математического аппарата для решения уравнений многозначной логики.

Литература

по этим вопросам крайне скудна.

Проблема Ml — разработка математического аппарата для решения логических уравнений многозначной логики и их системиспользование логических уравнений в теории синтеза схем, особенно с памятью.

2) Регулярные формы представления схем (функций) многозначной логики — это важнейшая проблема, которой занимаются многие ученые уже не одно десятилетие. И тем не менее все же не все вопросы решены при представлении функций в виде некоторого полинома (функциональная полнота полиномиальных представлений различными наборами функций).

Проблема № 2 — разработка математического аппарата для полиномиального представления произвольной функции многозначной логики.

3) Развитие предыдущей темы — обобщенные регулярные полиномиальные формы. Имеется в виду тот случай, когда k (значностъ логики) не является простым числом q и не представимо в виде qr (г — натуральное число). Другими словами, тот случай, когда конечное поле Галуа GF (k= qr) не существует. Как быть в этом случае? Приходится разрабатывать новые алгебры и формы, снимая те или иные аксиомы со свойств бинарных операций.

Проблема № 3 -систематическое изучение асимметричных алгебр и мало-уровневых форм представления логических функцийсведение задачи о подобных регулярных представлениях к задаче о разрешимости системы уравнений, аналитическое квазиполиномиальное представление многозначных функций в различных (новых) асимметричных базисах, в том числе в логико-алгебраических.

В диссертации рассматриваются некоторые важные вопросы математических основ построения систем многозначной логики для преобразования и передачи информации: регулярные формы в конечнозначной алгебре логики, новые асимметричные алгебры логики с двумя бинарными операциями, обобщенные регулярные формы в асимметричных алгебрах логики, в том числе малоуровневые регулярные формы, решение многозначных уравнений и их систем.

Решение вопросов построения систем многозначной логики имеет большое значение как для теории, так и для практики. В настоящее время во всем мире опубликовано огромное количество работ по многозначной логике.

За последние годы достигнуты большие успехи в разработке и серийном освоении цифровых интегральных микросхем, которые используются в аппаратуре самого различного назначения — вычислительно-управляющих системах, информационно-измерительных приборах, приемо-передающих средствах и в другой кибернетической, измерительной и радиотехнической аппаратуре.

Анализ и синтез дискретных и гибридных (аналого-цифровых) вычислительных и управляющих устройствсистем сбора, записи-воспроизведения, преобразования, передачи и обработки информацииисследование динамики (переходных процессов) и надежности автоматовпоиск их неисправностейпомехоустойчивое кодирование с контролем (обнаружением и исправлением) ошибокпроектирование цифровых микроэлектронных (в частности, многозначных) логических систем и т. д. — вот далеко неполный перечень научных проблем и технических задач, требующих использования конечной алгебры, дискретной и непрерывной логики.

Поэтому в настоящее время стоит сложная и чрезвычайно важная задача: проектирования цифровой микроэлектронной аппаратуры очередного поколения на базе многозначных элементов, находящихся, как правило, в стадии разработки и освоения. При этом центр тяжести смещается на стадию логического проектирования на основе формальных методов синтеза.

Математической базой проектирования многозначных логических устройств и систем является многозначная алгебра логики на конечных множествах — дискретная и непрерывная.

Однако, многие разделы конечной алгебры и многозначной логики в области связи, радиотехники, информатики, автоматического управления, кибернетики, аналого-цифровой измерительной техники, изучены явно недостаточно.

В данной работе излагаются методы синтеза — канонические и полиномиальные и представления логических устройств, методы решения логических многозначных (троичных и четырехзначных) уравнений и их использования в теории цифровых схем. А также рассматриваются регулярные представления многозначных функций в асимметричных алгебрах, практические примеры аналитических представлений и схемной реализации многозначных функций в новых (предложенных в работе) асимметричных алгебрах.

Многие работы по алгебре и логике опираются на классические результаты, полученные гениальными учеными прошлого века Джоржем Булем и Эва-ристом Галуа, а начала теории восходят к XVIII и даже XVII векам и связаны с именами выдающихся математиков прошлого: П. Ферма, Л. Эйлера, Ж. Лагранжа, А. Лежандра, Ф. Гаусса и других. Среди многочисленных работ 8 ученых нашего века можно выделить результаты, полученные И. Розенбергом, С. Клини, Э.Постом.

Многие вопросы многозначной логики развиты в работах В. Россера, А-Тьюкетта, С. Яблонского, А. Кузнецова, Дж. Слупецкого, А. Саломаа, В. Кудрявцева, О. Лупанова, Д. Поспелова, К. Самофалова, В. Левина, В. Сигорского, М. Ракова, В. Рабиновича, В. Кэндела, В. Тузова, В. Варшавского, Ю. Иваськива, В. Горбатова и др. По нечёткой логике — Л. Заде, А. Кофмана, А. Кандела, Т. Тэрано, К. Асана, К.Сугэмо.

Целью работы является разработка методов преобразования и передачи информации в автоматизированных системах управления на основе решения логических уравнений и построения систем многозначной аалгебры логики. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи исследования:

1. Анализ регулярных форм (в том числе предлагаемых) для многозначных функций, а также полиномиальных представлений в троичной и четырехзначной алгебре логики, их достоинств и недостатков.

2. Разработка и анализ новых (предлагаемых автором) асимметричных алгебр многозначной логики, включая малоуровневые представления.

3. Разработка методов решения многозначных уравнений, в том числе троичной и четырехзначной алгебры логики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертация направлена на решение актуальной задачи разработки новых перспективных методов и средств для существенного повышения эффективности процессов проектирования аппаратуры автоматизированных систем управления самого различного назначениявычислительно-управляющих систем, информационно-измерительных приборов, приемо-передающих средств и другой кибернетической, измерительной и радиотехнической аппаратуры.

Основные научные и практические результаты, полученные в работе, состоят в следующем:

— Предложены новые полиномиальные представления многозначных (в том числе троичных и четырехзначных) логических функций;

— Разработаны новые асимметричные алгебры с двумя бинарными операциями: асимметричные кольца, асимметричные тела, асимметричные поля и их разновидности;

— Предложены новые обобщенные регулярные формы в асимметричных алгебрах логики и практические примеры методов преобразования и передачи информации в автоматизированных системах управления на основе аналитических представлений многозначных функций в асимметричных алгебрах;

— Впервые разработаны методы решения многозначных логических уравнений и их систем.

Научная новизна работы заключается в следующем:

— Доказана теорема о равносильности однородного многозначного логического уравнения с произвольными коэффициентами и однородного многозначного уравнения с двоичными коэффициентами- -Разработаны регулярные аналитические представления многозначных логических функций в асимметричных алгебрах логики;

— Доказана возможность сведения задачи о регулярных представлениях функций многозначной логики к задаче о разрешимости системы многозначных уравнений;

— Разработаны методы синтеза многозначных триггерных последовательностных схем.

Достоверность результатов, обоснованность выводов изложенных в диссертации подтверждается выбором адекватного математического аппарата многозначной логики.

Значение результатов для теории и практики:

— Разработаны методы решения многозначных логических уравнений и синтеза многозначных комбинационных устройств;

— Разработаны методы анализа и синтеза многозначных схем с обратными связями;

— Разработаны методы синтеза схем многозначной логики для устройств преобразования и передачи информации в автоматизированных системах управленияразработанные методы позволяют улучшить процессы проектирования устройств;

— Разработаны малоуровневые аналитические представления многозначных логических функций в асимметричных алгебрах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г., Барти Т. Современная прикладная алгебра. — М: Мир, 1976. -400 с.
  2. Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир, 1986. -576 с.
  3. В.М. Основы помехоустойчивой телепередачи информации. — Л.: Энергоатомиздат, 1990.-288 с.
  4. Rosser S., Tuquette A. Many-valued logic. Amsterdam, 1952. — 124 с.
  5. А.А. Философские проблемы многозначной логики. М., 1960−81 с.
  6. К.Г. Цифровые многозначные элементы и структуры. Киев: Вшца школа, 1974. — 168 с.
  7. Раков М. А Реализация многозначных структур автоматики. Киев, 1976. -350 с.
  8. D. (ed). Computer science and multiple-valued logic. Amsterdam, 1984. -641c.
  9. Proceeding of the 4th -14й1 International Symposium on multiple-valued logic (ISMVL). N.Y., 1974 -1984.
  10. Д.А. Логические методы анализа и синтеза схем, М.: Энергия, 1974.-368 с.
  11. И. Левин В. И. Бесконечнозначная логики в задачах кибернетики. М.: Радио и связь, 1982. -176 с.
  12. С.А., Любарский Ю. Я. Функциональные преобразователи с аналого-цифровым представлением информации. М.: Энергия, 1973. -136 с.
  13. Прикладные нечеткие системы. / Ред. Т. Тэрано и др. М.: Мир, 1993. -368с.
  14. Mulcaidono М. A set of independent and complete axioms for a fuzzy algebra (Kleene algebra) //ISMVL (см. 9.), 1981.-27−37 p.
  15. В.М. Недистрибутивные абстрактные алгебры для аналитического представления функций многозначной логики. ВИНИТИ № 2895, 1982. -22 с.
  16. В.М. Уравнения многозначной и нечеткой (дискретной и непрерывной) логики. Доклад на II Международной конференции. Актуальные проблемы фундаментальных наук. М.: МВТУ, 1994. — 6 с.
  17. В.М. Регулярные аналитические (интерполяционные) представления функций многозначной логики в недистрибутивных и в ассиметриче-ких алгебрах. ВИНИТИ № 1279,1982. 12 с.
  18. В.М. Представление функций многозначной логики в недистрибутивных логико-алгебраических базисах. ВИНИТИ № 2893,1982. 11 с.
  19. В.М. Малоуровневые представления функций многозначной логики. ВИНИТИ № 2894,1982. 22 с.10Ь
  20. Г. И., Новосельцева Т. Я. Цифровые устройства: Учебное пособие для втузов. СПб.: Политехника, 1996. — 885 с.
  21. В.М., Иванова И. В. Проблема функциональной полноты в алгебре многозначной логики (необходимые и достаточные условия) с точки зрения абстрактной теории Галуа. // Проблемы системотехники и АСУ.- Л.: СЗПИ, 1991.-143−171 с.с.
  22. А.Г. Лекции по общей алгебре. М.: Наука, 1962.
  23. А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1971.
  24. М.А., Муттер В. М., Калинушкина М. Ю. Методы нечеткой логики в информатизации предпринимательства (доклад и тезисы).- СПб.: УЭФ, 1996.3с.
  25. Л.Я. Алгебра и теория чисел. -М.: Высшая школа, 1979. -559 с.
  26. В.М., Иванова И. В. Решение уравнений троичной и четырехзначной логики. ВИНИТИ № 506,1996. 9 с.
  27. В.М., Иванова И. В. и др. Устройства многозначной логики на формальных нейронах (в недистрибутивных логико-алгебраических базисах). ВИНИТИ № 3513, 1989.-19 с.
  28. В.М., Иванова И. В. Преобразование Ганкеля-Теплица. ВИНИТИ № 468, 1995.-42 с.
  29. С.О. Проектирование логических устройств ЭВМ на нейронных элементах. -М.: Энергия, 1977.-200 с.
  30. Моделирующие системы с многозначным и гибридным кодированием /Под ред. М.А.Ракова-Киев: Наукова думка, 1980.
  31. В.М., Боброва Л. В. и др. Устройство для вычисления полинома. Авторское свидетельство № 1 179 323, 1985.
  32. В.М., Иванова И. В., Калинушкина М. Ю., Холкин В. Ю. Некоторые методы синтеза цифровых схем многозначной логики. Деп. в ВИНИТИ 1997. № 2157, 31 с.
  33. А.Д. Логические уравнения. Минск, 1975.
  34. Ю.Л. Принципы построения многозначных физических схем.-Киев: Наукова думка, 1971.
  35. С.К. Математическая логика.-М.: Мир, 1973.
  36. А.Б. Четырехзначная логика. Реализация функций.-М.: 1991.
  37. О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера.-М.: Энергоатомиздат, 1988.-480 с.
  38. Р., Нидеррайтер Г. Конечные поля (в 2-хтомах).-М.: Мир, 1988.-822 с.
  39. В.М. Электронные цифровые устройства автоматики, телемеханики и радиотехники .-Л.: СЗПИ, 1980.-80 с.
  40. М.А. Реализация многозначных структур автоматики.-Киев: Наукова думка, 1976.-350 с.
  41. Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру.-М.: 1979.-260 с.
  42. С.В. Введение в дискретную математику.-М.: Наука, 1979.-272с.юн
  43. И.М. Математические структуры и математическое моделирование.-М: Сов. радио, 1980.-144 с.
  44. В.М., Трофимов В. В., Иванова И. В., Калинуппсина М. Ю. Математические основы цифровой техники (прикладная конечная алгебра и многозначная логика). Литера плюс, СПб, 1999.351 с. (монография).
  45. В.М., Иванова И. В., Калинушкина М. Ю. Недистрибутивные конечные алгебры и логики в теории информационных и вычислительных систем. Деп. в ВИНИТИ 1999. № 1207,10 с.
Заполнить форму текущей работой