Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое моделирование и численное исследование каталитических процессов в каскаде реакторов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Задача оптимизации каталитического процесса решается в два этапа 129]. Первый этап оптимизации каталитического процесса проводится на основе кинетической модели. Именно этот этап позволяет найти предельные показатели процесса с учетом его физико-химических закономерностей. Второй этап — технологическая оптимизация, заключается в подборе оптимальных конструктивных и режимных параметров реактора… Читать ещё >

Математическое моделирование и численное исследование каталитических процессов в каскаде реакторов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
    • 1. 1. Этапы математического моделирования химико-технологических схем
    • 1. 2. Виды кинетических моделей
  • — 1.3. Оптимизация химико-технологических процессов
    • 1. 4. Постановка задачи
  • Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КИНЕТИКИ ХИМИЧЕСКОЙ РЕАКЦИИ. АНАЛИЗ КОРРЕКТНОСТИ МОДЕЛИ
    • 2. 1. Кинетическая модель сложной реакции
    • 2. 2. Математическая корректность постановки задачи.3G
    • 2. 3. Математическое описание процесса с переменным реакционным объемом в каталитическом реакторе
      • 2. 3. 1. Математическая модель процесса в реакторе идеального смешения
      • 2. 3. 2. Математическая модель процесса в реакторе идеального вытеснения
    • 2. 4. Вычислительный эксперимент
      • 2. 4. 1. Построение кинетической модели процесса димеризации а-метилстирола
      • 2. 4. 2. Математическое описание исследуемого процесса в реакторах различного принципа действия
      • 2. 4. 3. Поиск оптимального температурного режима
  • Глава 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАТАЛИТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА С ПЕРЕМЕННЫМ РЕАКЦИОННЫМ ОБЪЕМОМ В КАСКАДЕ РЕАКТОРОВ
    • 3. 1. Математическая модель каталитического процесса в каскаде реакторов
    • 3. 2. Оптимизация процесса в каскаде реакторов
    • 3. 3. Вычислительный эксперимент
      • 3. 3. 1. Моделирование каталитического процесса димеризации а-метилстирола в каскадах реакторов
      • 3. 3. 2. Решение задачи этапа технологической оптимизации
  • Глава 4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ В КАСКАДЕ РЕАКТОРОВ
    • 4. 1. Структура, функциональное назначение программного пакета
    • 4. 2. Этапы работы и интерфейс программы
    • 4. 3. Процедуры и функции программного средства

Актуальность темы

исследования. Математическое моделирование химических процессов и реакторов в настоящее время сформировалось в стройную систему понятий и методов, применение которых позволило решить ряд важных научно-технических проблем при разработке технологических процессов и аппаратов. Основой производства большинства химических и нефтехимических продуктов является катализ. Методологические основы моделирования каталитических процессов были заложены в работах отечественных ученых — академика РАН Г. К. Борескова [22]—(24] и чл.-корр. РАН М. Г. Слинько [75]—[78], а также зарубежных исследователей Н. А. Амундсона [92], Р. Ариса [1]—[2]. Они базировались на общей схеме математического моделирования, сформулированной академиком А. А. Самарским [73]—[74]. Несмотря на многообразие и сложность решаемых задач, методология разработки каталитических процессов и реакторов основана на структурированном, иерархическом подходе, суть которого в последовательном решении задач на различных уровнях: кинетическом, зерна и слоя катализатора, реактора, всей химико-технологической схемы в целом. При этом вся полученная информация на предыдущем уровне становится составной частью следующего. Самым первым уровнем моделирования является кинетическая модель. Содержательность кинетической модели зависит от способа ее построения.

Химические процессы сопровождаются изменением реакционного объема или числа молей реакционной среды. Ранее при моделировании химических процессов этот факт не учитывался, что приводило к неточности модели и необходимости корректировки параметров при разработках конкретных промышленных процессов. Благодаря учету изменения числа молей реакционной системы, как показано в работах А. В. Балаева, С. А. Мустафиной, С. И. Спивака, модель становится корректнее, соблюдаются законы сохранения тепла и вещества.

В настоящее время на практике задача повышения производительности химических реакторов решается не за счет увеличения их размеров, а за счет разработки новых способов ведения технологического процесса, осуществления оптимального управления. Оптимизация процессов является одним из важнейших этапов математического моделирования. Развитию методов оптимизации каталитических процессов посвящено значительное число работ А. И. Боярннова, В. В. Кафарова [21), К. Денбига [47], Г. М. Островского, Ю. М. Волина [65]—[68], В. И. Быкова |28]-[31|, С. И. Спивака [80], [81], |91], С. А. Мустафиной |44], [61] и др.

Задача оптимизации каталитического процесса решается в два этапа 129]. Первый этап оптимизации каталитического процесса проводится на основе кинетической модели. Именно этот этап позволяет найти предельные показатели процесса с учетом его физико-химических закономерностей. Второй этап — технологическая оптимизация, заключается в подборе оптимальных конструктивных и режимных параметров реактора: геометрических размеров, форм, узлов, скорости подачи компонентов реакции, температуры, давления, концентрации и т. д.

На практике применяются периодические и непрерывные технологии. Непрерывные технологии в каскаде реакторов более эффективны. В связи с этим моделирование каскада реакторов, разработка алгоритмов и программных комплексов их численного анализа являются актуальными. Целями диссертационной работы являются:

1. Разработка математической модели химических реакций в присутствии катализатора в каскаде реакторов, учитывающей изменение числа, молей реакционной среды;

2. Разработка алгоритмов и комплекса программ компьютерного моделирования и оптимизации процессов в каскаде реакторов;

3. Проведение вычислительного эксперимента с целью технологического оформления и анализа влияния режимных параметров на динамику процесса.

Научная новизна.

• Разработана математическая модель многостадийных каталитических реакций в каскаде реакторов смешения и вытеснения, позволяющая учитывать изменение числа молей в реакционном объеме.

• Для разработанной модели сформулирована и решена задача оптимального управления с ограничениями на переменные управления и фазовые переменные.

• В качестве метода решения предложен принцип максимума Понтря-гина. Для численного решения краевой задачи принципа максимума разработаны комбинированные алгоритмы, которые реализованы программно.

• Разработано программное обеспечение для расчета и оптимизации каталитических процессов с изменением числа молей реакционной среды в каскаде реакторов идеального смешения п вытеснения.

• Найден оптимальный режим, позволяющий оценить предельные возможности каталитического превращения си-метилстирола. Найдена допустимая область изменения управляющих параметров данного процесса. Полученные расчеты позволяют предложить каскад реакторов для реализации процесса в промышленных условиях.

Практическая значимость. Разработанный программный комплекс позволяет проводить расчет каскада реакторов, а также осуществлять попек оптимального управления в каскаде реакторов. Программное обеспечение имеет дружественный интерфейс. Программный продукт зарегистрирован в отраслевом фонде алгоритмов и программ Федерального агентства по образованию Российской Федерации (ОФАП ФАО РФ), Всероссийском научно-техническом информационном центре (ВНТИЦ).

Достоверность результатов обусловлена применением в качестве исходных посылок фундаментальных законов физики и химии. Сопоставление полученных расчетным путем результатов с экспериментальными данными показывает их удовлетворительную согласованность. Работа программного комплекса протестирована на задачах оптимального управления с известными аналитическими решениями.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на:

1. Международной конференции «Дифференциальные уравнения и смежные проблемы» (Стерлитамак, 2008);

2. XX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (ММТТ-20, Ярославль, 2007);

3. Второй Международной научной: конференции «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования» (Воронеж, 2007);

4. Всероссийской молодежной конференции по математической и квантовой химии (Уфа, 2008);

5. Всероссийской научно-практической конференции «Обратные задачи в приложениях» (Бирск, 2008);

6. Научно-исследовательской стажировке молодых ученых «Современные информационные технологии в инженерно-научных исследованиях» (Уфа, 2006);

7. Региональной научно-практической конференции «Современные проблемы химии и окружающей среды» (Чебоксары, 2007);

8. Научных семинарах Института нефтехимии и катализа РАН (Уфа, 2005 — 2008);

9. Научных семинарах физико-математического факультета Стерлита-макской государственной педагогической академии (Стерлитамак, 2005 — 2008).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 статей и 5 тезисов докладов научных конференций, зарегистрированы 2 программных продукта. В совместных работах постановка задачи принадлежит профессорам С. И. Спиваку и С. А. Мустафиной. Результаты, выносимые на защиту, принадлежат автору.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и 3 приложений. Полный объем составляет 127 страниц, включая приложения на 18 страницах, 23 рисунка, 10 таблиц, библиографию (101 наименование).

Основные результаты работы сводятся к следующим:

1. Построена математическая модель гетерогенно-каталитического процесса в каскаде реакторов смешения и вытеснения. Модель учитывает изменение числа молей реакционной среды в ходе химического превращения. Показана математическая корректность построенной модели.

2. Разработаны алгоритмы численного решения задачи поиска оптимального температурного режима для каталитического процесса, которые позволяют учитывать ограничения как на фазовые переменные, так п на переменные управления. Алгоритмы оформлены в виде независимых программных модулей.

3. Создано программное обеспечение для расчета и оптимизации каталитических процессов с переменным реакционным объемом в каскаде реакторов идеального смешения и вытеснения. При замене блока реакций программный продукт может быть адаптирован к другим гетерогенно-каталитическим процессам в жидкофазной реакционной системе. Программное обеспечение зарегистрировано в отраслевом фонде алгоритмов и программ Федерального агентства по образованию Российской Федерации (ОФАП ФАО РФ), Всероссийском научно-техническом информационном центре (ВНТИЦ).

4. Проведен вычислительный эксперимент по вариации управляющих параметров технологического процесса каталитической димеризации.

— метилстирола. Определена допустимая область изменения температуры реакционной смеси.

5. Решена задача оптимизации непрерывного технологического процесса димеризацииметилстирола в каскаде реакторов. Установлено, что наилучшие результаты по выходу линейных димеров и степени превращенияметилстирола достигаются в каскаде из двух реакторов вытеснения.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Р. Анализ процессов в химических реакторах / Р. Арис. — JL: Химия, 1976. — 328 с.
  2. , Р. Оптимальное проектирование химических реакторов / Р. Арис. — М.: Иностр. лит., 1963. — 238 с.
  3. , А. В. Методы оптимизации / А. В. Аттетков, С. В. Галкин,
  4. B. С. Зарубин. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 433 с.
  5. , А. И. Вычислительный эксперимент процесса олигоме-ризации -метилстирола в каскаде реакторов / А. И. Байтимерова,
  6. C. А. Мустафина // Современные проблемы химии и защиты окружающей среды: тез. докл. регион, науч.-практ. конф. — Чебоксары, 2007. С. 38 — 40.
  7. , А. И. Жесткие системы обыкновенных дифференциальных уравнений / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина. — М.: ВНТИЦ, 2007. № 50 200 700 563. — 11 с.
  8. , А. И. Жесткие системы обыкновенных дифференциальных уравнений / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина. — М.: ОФАП ФАО РФ, 2007. № 7912. — И с.
  9. , А. И. Математическая модель каталитического процесса с переменным реакционным объемом в каскаде реакторов смешения / А. И. Байтимерова // Дифференциальные уравнения и смежные проблемы: тр. Междупар. копф. — Уфа, 2008. — Т.З. — С. 180 185.
  10. , А. И. Оптимизация каталитического процесса димеризации -метилстирола на основе его кинетической модели / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина, С. И. Спивак // Башк. хим. журнал. — 2008. Т.15, № 2. — С. 86 — 88.
  11. , А. И. Поиск оптимального управления в каскаде реакторов для процессов с переменным реакционным объемом / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина, С. И. Спивак // Системы управления и информационные технологии. — 2008, № 2 (32). — С. 38 42.
  12. , А. И. Расчет неизотермического процесса димеризации-метилстирола в реакторе идельного вытеснения / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина // Сборник трудов XX Международной научной конференции ММТТ-20. Ярославль, 2007. — Т.5. — С. 106 — 107.
  13. , А. И. Расчет оптимального температурного режима в каскадах реакторов для процессов с переменным реакционным объемом / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина. — М.: ВНТИЦ, 2008. -№ 50 200 801 057. 20 с.
  14. , А. И. Расчет оптимального температурного режима в каскадах реакторов для процессов с переменным реакционным объемом / А. И. Байтимерова, С. А. Мустафина. — М.: ОФАП ФАО РФ, 2008. № 10 628. -20 с.
  15. , Н. С. Численные методы / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. М.: Наука, 2003. — 632 с.
  16. , Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. — М.: Иностр. лит., 1960. — 400 с.
  17. , В. Г. Математические методы оптимального управления / В. Г. Болтянский. —- М.: Наука, 1969. — 408 с.
  18. , В. Г. Оптимальное управление дискретными системами / В. Г. Болтянский. М.: Наука, 1973. — 280 с.
  19. , А. И. Методы оптимизации в химической технологии / А. И. Бояринов, В. В. Кафаров. — М.: Химия, 1975. — 575 с.
  20. , Г. К. Катализ в производстве серной кислоты / Г. К. Борес-ков. — М.: Госхимиздат, 1957. — 384 с.
  21. , Г. К. Расчет каталитических процессов в промышленных реакторах / Г. К. Боресков, М. Г. Слинько // Хим. пром-сть. — 1960. — № 3.-С. 193.
  22. , Г. К. Осуществление гетерогенного каталитического процесса в нестационарном режиме / Г. К. Боресков, Ю. Ш. Матрос, О. В. Киселев // Докл. АН СССР. 1977. — Т. 237, № 1. — С. 160.
  23. Бут, Э. Д. Численные методы / Э. Д. Бут. — М.: Физматгиз, 1959. — 240 с.
  24. , А. Г. Теория оптимального управления системами с распределенными параметрами / А. Г. Бутковский. — М.: Наука, 1965. — 380 с.
  25. , А. Г. Оптимальное управление нагревом металла / А. Г. Бутковский, С. А. Малый, Ю. Н. Андреев. — М.: Металлургия, 1972. 439 с.
  26. , В. И. Моделирование критических явлений в химической кинетике / В. И. Быков. —М.: Наука, 1988. — 264 с.
  27. , В. И. Моделирование и оптимизация химико-технологических процессов / В. И. Быков, В. М. Журавлев. — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. 298 с.
  28. , В. И. Оптимизация реакторов с падающей активностью катализатора / В. И. Быков, А. В. Федотов. — Новосибирск: Ин-т катализа СО АН СССР, 1983. 198 с.
  29. Бы, ков, В. И. Методы исключения в компьютерной алгебре многочленов / В. И. Быков, А. М. Кытмапов, М. 3. Лазман. — Новосибирск: Наука, 1991. 233 с.
  30. , Ю. А. Моделирование и оптимизация процесса олигомериза-ции -метилстирола / Ю. А. Валиева, С. А. Мустафина, С. И. Спи-вак // Дифференциальные уравнения и приложения: тр. Средневолж. мат. о-ва. 2004. — Т. 6, № 1. — С. 75 —81.
  31. , Ю. А. Оптимизация каталитических процессов на основе принципа максимума Понтрягина / Ю. А. Валиева, С. А. Мустафина, С. И. Спивак // Вестн. Башк. ун-та. — 2004. — № 4. — С. 3 6.
  32. , Ю. А. Расчет оптимальной температуры каталитических процессов на основе принципа максимума Понтрягина / Ю. А. Валиева, С. А. Мустафина, С. И. Спивак // Принятие решений в условиях неопределенности: межвуз. науч. сб. — Уфа, 2004. — С. 129 138.
  33. Вант-Гофф, Я. Избранные труды по химии / Я. Вант-Гофф. — М.: Наука, 1984. 178 с.
  34. , В. В. Моделирование задач оптимизации и дифференциальных игр / В. В. Васильев, В. Л. Баранов. — Киев: Наук, думка, 1989. — 296 с.
  35. , Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач / Ф. П. Васильев.— М.: Наука, 1980. — 520 с.
  36. , Ю. В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании / Ю. В. Васильков, Н. Н. Василькова. — М.: Финансы и статистика, 1999. — 256 с.
  37. , В. М. Основы численных методов / В. М. Вержбицкий. — М.: Высш. шк., 2002. 840 с.
  38. , Ю. М. Второй фронт ХТС / Ю. М. Волин, Г. М. Островский //Информ. технологии. — 2002. — № 9. — С. 50 53.
  39. , А. И. Дифференциальные уравнения на графах // Мат. сб. 1972. — Т.88(130), № 4(8). — С. 578 -588.
  40. Выбор технологической схемы реактора с перемешиванием на основе теоретической оптимизации химического процесса / Ю. А. Валиева,
  41. С. А. Мустафина, А. В. Бадаев, С. И. Спивак // Обозрение прикладной и промышленной математики. — 2005. — Т. 12, вып. 2. — С. 444 446.
  42. Выбор типа реактора для проведения каталитического процесса гидрирования -пинена / С. А. Мустафина, Р. С. Давлетшин, А. В. Балаев, С. И. Спивак // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. — Т. 12, вып. 2. — С. 446 — 447.
  43. , А. Н. Обход равновесия. Уравнения химической кинетики и их термодинамический анализ / А. Н. Горбань. — Новосибирск: Наука, 1984. 226 с.
  44. , К. Г. Теория химических реакторов / К. Г. Денбиг. — М.: Наука, 1968. 191 с.
  45. , Е. Т. Кинетика гомогенных химических реакций / Е. Т. Денисов. — М.: Высш. шк., 1988. — 391 с.
  46. Дику cap, В. В. Качественные и численные методы в принципе максимума / В. В. Дикусар, А. А. Милютин. — М.: Наука, 1989. — 144 с.
  47. , Ю. В. Некоторые задачи теории оптимального управления тепловыми и диффузионными процессами / Ю. В. Егоров // Журн. высш. мат. и мат. физики. — 1963. — Т. 3, вып. 9. — С. 98 110.
  48. , А. Макрокинетические модели сложных реакций / А. Ермакова // Пром. катализ в лекциях. — 2006. — N-4.— С. 67 112.
  49. , И. И. Получение душистых веществ из скипидара / И. И. Ильина, И. JI. Симакова, В. А. Семиколенов // Химическая и химико-фармацевтическая промышленность в современных условиях: тез. докл. регион, науч.-практ. конф. — Новосибирск, 1999. — С. 42.
  50. , И. И. Инженерная химия гетерогенного катализа / И. И. Иоффе, JI. М. Письмен. — JL: Химия, 1965. — 463 с.
  51. , В. В. Математическое моделирование основных процессов химических производств / В. В. Кафаров, М. Б. Глебов. — М.: Высш.шк., 1991. 400 с.
  52. , Д. Численные методы и программное обеспечение / Д. Каха-нер, К. Моулер, С. Нэш. — М.: Мир, 1998. — 575 с.
  53. , В. Ф. Методы и задачи оптимального управления / В. Ф. Кротов, В. И. Гмурман. — М.: Наука, 1973. — 448 с.
  54. , О. Инженерное оформление химических процессов / О. Левеншпиль. —М.: Химия, 1969. — 624 с.
  55. , К. А. Оптимальное управление в задачах математической физики / К. А. Лурье. — М.: Наука, 1975. — 478 с.
  56. , Г. И. Математическое моделирование химических реакторов / Г. И. Марчук. — Новосибирск: Наука, 1984. — 168 с.
  57. , С. А. Автоматизация моделирования и оптимизации каталитических процессов / С. А. Мустафина, А. И. Байтимерова J j Компьютерные учебные программы и инновации. — М., 2006. — N-8. — С.106 109.
  58. , С. А. Расчет оптимальной температуры для процесса с распределенными параметрами / С. А. Мустафина, Ю. А. Валиева, С. И. Спивак // ММТТ — 16: сб. тр. Междунар. науч. копф. — СПб., 2003. Т.2. — С. 38 — 39.
  59. , С. А. Математическое моделирование pi оптимизация процесса гидрирования -пинена / С. А. Мустафина, Р. С. Давлетшин, С. И. Спивак // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2004. — Вып.2, т.11. — С. 376.
  60. , Н. Н. Численные методы в теории оптимальных систем / Н. Н. Моисеев. —М.: Наука, 1971. — 424 с.
  61. , И. П. Расчеты аппаратов кипящего слоя / И. П. Мухлеиов, Б. С. Сажин, В. Ф. Фролов. JL: Химия, 1986. — 352 с.
  62. , Г. М. Методы оптимизации химических реакторов / Г. М. Островский, Ю. М. Волин. — М.: Химия, 1967. — 248 с.
  63. , Г. М. Методы оптимизации сложных химико-технологических схем / Г. М. Островский, Ю. М. Волин. — М.: Химия, 1970. 328 с.
  64. , Г. М. Моделирование сложных химико-технологических схем / Г. М. Островский, Ю. М. Волин. — М.: Химия, 1975. — 312 с.
  65. , Г. М. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика / Г. М. Островский, Т. А. Бережинский. — М.: Химия, 1984. 240 с.
  66. Патент РФ 2 090 502 // Б.И., 1997, N-26.
  67. Патент США 5 502 241 // РЖХим, 1992, 17Н81П.
  68. Патент РФ 2 026 871 // Б.И., 1995, N-2.
  69. , JI. С. Математическая теория оптимальных процессов / JI. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе. — М: Наука, 1976. 392 с.
  70. , А. А. Введение в численные методы / А. А. Самарский. — М.: Лань, 2005. 288 с.
  71. , А. А. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. — М.: Физматгиз, 1997. — 320 с.
  72. , М. Г. Моделирование химических реакторов / М. Г. Слинь-ко. — Новосибирск: Наука, 1968. — 256 с.
  73. , М. Г. Кинетическая модель как основа математического моделирования каталитических процессов / М. Г. Слинько // Теор. основы хим. технологии. 1976. — Т. 10, № 1. — С. 137 — 146.
  74. , М. Г. Пленарные лекции конференции по химическим реакторам: Химреактор-1 / М. Г. Слинько. — Новосибирск: ИК СО РАН Наука, 1996. 180 с.
  75. , М. Г. Основы и принципы математического моделирования каталитических процессов / М. Г. Слинько — Новосибирск: Ин-т катализа им. Г. К. Борескова СО РАН, 2004. 488 с.
  76. , Ю. С. Моделирование кинетики гетерогенных каталитических процессов / Ю. С. Снаговский, Г. М. Островский. —М.: Химия, 1976. 248 с.
  77. , С. И. Обратные задачи химической кинетики: учеб. пособие / С. И. Спивак, И. М. Губайдуллин, Е. В. Вайман. — Уфа: РИО БашГУ, 2003. 110 с.
  78. К. Н. Пластификаторы / Тиниус К. Н. — М., JL: Химия, 1964.— 916 с.
  79. , С. Фазовые равновесия в химической технологии: в 2 ч. / С. Уэйлис. М.: Мир, 1989. — Ч. 1 — 2.
  80. Фан, JI. Ц. Дискретный принцип максимума: пер. с англ. / JI. Ц. Фан, Ч. С. Вань. М.: Мир, 1967. — 180 с.
  81. , Р. П. Приближенное решение задач оптимального управления / Р. П. Федоренко. — М.: Наука, 1978. — 488 с.
  82. Царева, 3. М. Теоретические основы химической технологии / 3. М. Царева, Е. И. Орлова. — Киев: Вища шк., 1986. — 272 с.
  83. , В. Е. Методы численного решения краевых задач / В. Е. Шаманский. Киев: АН УССР, 1963. — 348 с.
  84. , Е. М. Курс химической кинетики / Е. М. Эмануэль, Д. Г. Кнорре. —М.: Высш. шк., 1984. 464 с.
  85. , Г. С. Кинетические модели каталитических реакций / Г. С. Яблонский, В. И. Быков, А. Н. Горбань. — Новосибирск: Наука, 1983. 256 с.
  86. , Г. С. Кинетика модельных реакций гетерогенного катализа / Г. С. Яблонский, В. И. Быков, В. И. Елохип. — Новосибирск: Наука, 1984. 224 с.
  87. , Г. С. Математические модели химической кинетики / Г. С. Яблонский, С. И. Спивак. — М.: Знание, 1977. — 64 с.
  88. Amundson, N. R. Ortimum temperature gradients in tubular reactors / N. R. Amundson, 0. Bilous // Chem. Eng. Sci. 1956. — N-5. — P. 81 -92.
  89. Berty, J. M. Experiments in catalytic reaction engineering / J. M. Berty. — Elsevier, 1999. 294 p.
  90. Chaudhuri B. Some novel aspects of the dimerization of -methylstyrine with acidic ion-exchange resins, clay, and other acidic materials ascatalysts / В. Chaudhuri, M. M. Sharma // Ind. Eng. Chem. Res. — 1989. — Vol. 28, N- 12. P. 1757.
  91. Denbigh, K. G. Instantaneous and overall reaction yields / K. G. Denbigh //"Second European Symposium on Chemical Reaction Engineering". Chem. Eng. Sci. 1961. — N- 14. — P. 25 — 38.
  92. Erman, W. F. Chemistry of the Monoterpenes: An Encyclopedic Handbook /' W. F. Erman — N.Y.- Basel: Marcel Decker Inc., 1982. -Part A.
  93. Semikolenov, V. A. Linalool Synthesis from a-Pinene: Kinetic Peculiarities of Catalytic Steps / V. A. Semikolenov, I. I. Ilyina, I. L. Simakova // App. Cat. A: General. 2001. — Vol. 211. — P. 91 — 107.
  94. Lacks, D. J. Real-Time Optimization in Nonlinear Chemical Processes: Need For Global Optimizer / Daniel J. Lacks // AIChE J. 2003. -Vol. 49, № 11.
  95. Missen, R. W. Introduction to chemical reaction engineering and kinetics / Ronald W. Missen, Charles A. Mims, Bradley A. Saville — Toronto: Department of Chemical Engineering and Applied Chemistry. University of Toronto, 1999. — 692 p.
  96. Nauman, E. В. Chemical reactor design, optimization, and scaleup / E. Bruce Nauman — N.Y.: Rensselaer Polytechnic Institute Troy, 2002. — 618 p.
Заполнить форму текущей работой