Математическое моделирование прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Математическое моделирование прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ ТРУДА И РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
- 1. 1. Математические модели макроэкономики
- 1. 2. Модели прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах на рынке труда.!.'
  - 1. 2. 1. Социологическая методика Посталюк Н. Ю, основанная на опросе работодателей
  - 1. 2. 2. Аналитическая модель Коровкина А. Г. по согласованию спроса и предложения рабочей силы
  - 1. 2. 3. Модель Зуева В. Н. и Савельева А. Я. для расчета потребностей, использующая ВРП и инвестиции
  - 1. 2. 4. Методика Агентства трудовой статистики США прогнозирования потребностей в кадрах на основе модели Р. Чейза
- 1. 3. Макроэкономическая методика прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах Центра бюджетного мониторинга ПетрГУ
  - 1. 3. 1. Формализация методики потребностей региональных экономик в специалистах с различным уровнем профессионального образования
  - 1. 3. 2. Определение матриц профессионально-квалификационных соответствий между 28 укрупненными группами специальностей и профессиями по 13 отраслям экономик ОКОНХ
  - 1. 3. 3. Определение потребности экономики субъекта федерации в специалистах с различными уровнями профессионального образования в разрезе 28 укрупненных групп специальностей
- 1. 4. Модель распределения потоков выпускников школ и других учебных заведений по приемам в образовательные учреждения профессионального образования
- 1. 5. Методика формирования цифр приема с позиции приведения в соответствие выпусков системы профессионального образования потребностям региональных экономик
- 1. 6. Выводы по главе 1
ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЭКОНОМИКИ В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ
- 2. 1. Перевод данных из классификатора ОКОНХ в ОКВЭД
  - 2. 1. 1. Основные характеристики классификаторов ОКОНХ и ОКВЭД
  - 2. 1. 2. Сравнительные характеристики рынка труда Пермского края по ОКОНХ и ОКВЭД
  2.1.3. Разработка программного обеспечения для переходов между классификаторами. 50 2.2. Развитие математических моделей, используемых в макроэкономической методике среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах.
  2.2.1. Обоснование концептуальных положений и особенности макроэкономической методики среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах.
  2.2.1.1. Потоки' работников на региональных рынках труда и обоснование концептуальных положений макроэкономической методики.
  2.2.1.2. Особенности прогнозирования потребностей экономики в выпускниках системы начального профессионального образования.
  2.2.1.3. Учет уровней территориальной структуры экономики в макроэкономической модели прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах.
  2.2.2 Выбор сценариев расчета численности работников* по видам экономической деятельности на горизонт планирования.
  2.2.3. Математическая модель прогноза структуры ежегодной потребности по уровням образования с учетом нормативных и демографических ограничений.
  2.2.4. Разработка методики оптимального формирования матрицы профессионально-квалификационного соответствия.
  2.3 .Верификация прогнозных показателей потребности экономики в квалифицированных кадрах.
  2.3.1. Методические подходы к определению показателей качества прогноза.
  2.3.2. Проблемы верификации потребности экономики в кадрах.
  2.3.3. Верификация потребности экономики в кадрах по данным службы занятости о числе вакансий рабочих и служащих.
  2.4.Выводы по главе 2.
  ГЛАВА 3. НЕСТАЦИОНАРНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТОКОВ ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И ДРУГИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ ПО ПРИЕМАМ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
  3.1. Учет дополнительных факторов в модели на основе анализа социально-экономической
  3.2. Модель распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и учетом дополнительных внутренних и внешних факторов в виде системы разностных
  ОБРАЗОВАНИЯ С УЧЕТОМ ЗНАЧИМЫХ ФАКТРОВ ситуации уравнений
  3.3. Модель распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и с учетом дополнительных внутренних факторов в матричном виде.
  3.4. Результаты расчета по математической модели распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и учетом дополнительных внутренних факторов.
  3.5. Анализ значимости факторов и коэффициентов модели.
  3.6. Концепция и алгоритм расчета проекта контрольных цифр приема на 2008−2010 годы по образовательным учреждениям профессионального образования всех уровней на региональном и федеральном уровнях.
  3.6.1. Формирование балансовых таблиц спроса и предложения.
  3.6.2. Математическая модель формирования государственного заказа (контрольных цифр приема) на подготовку востребованных экономикой специалистов.
  3.7. Выводы по главе 3.
  ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС PROGNOSE, РЕАЛИЗУЮЩИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ.
  4.1. Выбор сред разработки программного комплекса.
  4.1.1.Информационные системы экономико-математического моделирования и регионального управления.
  4.1.2. Сравнительный анализ современных программных средств имита-ционного моделирования.
  4.1.3. Реализация программного комплекса на основе СУДБ SQL Server и среды разработки Borland Delphi 2006.
  4.2. База данных «Entire» по экономике, рынку труда и системе профессионального образования на федеральном и региональном уровнях за 1990−2006 годы.
  4.2.1 Предметная область базы данных.
  4.2.2 Мифологическая модель данных. Схема данных и наполнение базы данных Entire 135 4.2.3. Физическая модель базы данных.
  4.3. Моделирующая программа Prognose.
  4.3.1 Описание пакета Prognose.
  4.3.2 Программные модули и функциональные возможности программы Prognose.
  4.3.3 Разработанные графические интерфейсы и описание работы с программой.
  4.3.4 Апробация программного комплекса Prognose.
  4.4. Выводы по главе 4.
  ГЛАВА 5. МЕТОДИКА СОГЛАСОВАНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЭКОНОМИКИ В КАДРАХ С РЕГИОНАЛЬНЫМИ И ФЕДЕРАЛЬНЫМИ ОРГАНАМИ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ.
  5.1. Основные этапы методики согласования прогнозных показателей.
  5.2. Разработка информационной системы согласования. Технология организация удаленного Интернет-доступа к системе интерактивного согласования прогнозных показателей.
  5.3. Согласование потребностей в кадрах с региональными и федеральными органами исполнительной власти.
  5.4. Выводы по главе 5.

Актуальность работы. Интерес к проблематике взаимосвязей рынка труда и рынка образовательных услуг у научной общественности, государственных служащих и общества в целом достаточно высокий.

В послании Президента России В. В. Путина Федеральному Собранию Российской Федерации [1] было отмечено, что «.Сегодня профессиональное образование не имеет устойчивой связи с рынком труда. Более половины выпускников вузов не находят работу по специальности. При этом по сравнению с советским периодом почти утроился прием в вузы, и число поступающих в них фактически сравнялось с числом выпускников средних школ. .И при таком количестве дипломированных специалистов сохраняется дефицит квалифицированных кадров, остро необходимых стране. Между тем результативность реформ в сфере образования сегодня следует измерять по показателям качества образования, его доступности и его соответствия потребностям рынка труда. И в этой связи назову следующие целевые ориентиры. Следует стремиться к тому, чтобы большинство выпускников учебных заведений работало по специальности. Речь, разумеется, не о возврате к директивному распределению, а о прогнозировании потребностей государства в необходимых ему специалистах.».

Реализация концептуальных положений, определяющих взаимодействия различных элементов в системе «экономика — рынок труда — система профессионального образования», нашла отражение в основных направлениях деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2008 года [2], где сфере повышения эффективности системы образования уделено значительное место. Отмечается, что сложившаяся система образования не в полной мере соответствует потребностям рынка труда, более половины выпускников высших учебных заведений не находят работу по специальности, что в свою очередь сокращает приток квалифицированных кадров в реальный сектор экономики. Механизм формирования эффективного рынка образовательных услуг, в первую очередь будет проходить за счет оптимизации структуры профессионального образования и перепрофилирования учебных заведений среднего профессионального образования с учетом потребности экономики в кадрах различной квалификации. С учетом этих положений система профессионального образования, финансируемая за бюджетные средства, в ближайшее десятилетие должна перестроиться на обеспечение потребностей экономики в квалифицированных кадрах.

По итогам заседания Совета при Президенте Российской Федерации по науке, технологиям и образованию 25 октября 2005 г. было сформулировано поручение Президента Российской Федерации от 10 декабря 2005 г. № Пр-2065 (пункт 1, подпункт «з») в адрес Правительства РФ по разработке прогнозной потребности в специалистах (по объему и направлениям их подготовки) с учетом реальных запросов рынка труда и перспектив развития экономики с предложениями по формированию заданий по подготовке специалистов. В исполнении этого поручения Президента России Правительство Российской Федерации в свою очередь распоряжением от 19 декабря 2005 г. № МФ-П44−6344 (пункт 8) в адрес Минобрнауки России, Минздравсоцразвития России, Минэкономразвития России и РСПП обязало последних подготовить количественные оценки прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования.

Для выполнения программных положений, изложенных в послании Президента и в поручениях Правительства необходимо создание современного методического инструментария, позволяющего объективно оценить и прогнозировать потребности региональной экономики в квалифицированной рабочей силе.

Целью исследования является совершенствование математических моделей среднесрочного прогнозирования спроса и предложения специалистов с профессиональным образованием на рынке труда и рынке образовательных услуг путем учета новых факторов и нестационарных коэффициентов моделей для увеличения структурной и функциональной адекватности моделей и разработка программного комплекса компьютерного моделирования на этой основе.

Для достижения указанной цели решаются следующие задачи:

1. Проведение системного анализа изменений социально-экономической ситуации в России для выявления новых факторов, необходимых для моделирования.

2. Создание математической модели распределения потоков выпускников школ по приемам в образовательные учреждения профессионального образования, обеспечивающей адекватный учет динамики перераспределения потоков студентов за счет использования нестационарных коэффициентов, а также учитывающей дополнительные внутренние и внешние факторы за счет введения в модель новых параметров.

3. Разработка механизмов учета нормативных и демографических ограничений в модели формирования прогноза ежегодной потребности экономики в выпускниках системы профессионального образовании.

4. Создание методики оптимального формирования матрицы профессионально-квалификационного соответствия.

5. Верификация прогнозных показателей потребности экономики в квалифицированных кадрах.

6. Разработка программного комплекса, реализующего как функциональные возможности существующих методик, так и дополнительные возможности, связанные с учетом новых факторов моделирования.

7. Формирование среднесрочного прогноза потребностей экономики в квалифицированных кадрах и контрольных цифр приемаа также прогноза распределения выпускников школ и других учебных заведений по приемам в образовательные учреждения профессионального образования.

8. Разработка системы удаленного доступа с использованием Web-технологий для проведения в интерактивном режиме согласования прогнозных потребностей с исполнительными органами власти каждого из 81 СФ.

Научная новизна исследования состоит в разработке методик и математических моделей для прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования, обеспечивающих адекватный учет динамики перераспределения потоков студентов за счет использования нестационарных коэффициентов, а также учитывающей дополнительные внутренние и внешние факторы, и являющихся основой для создания программного комплекса компьютерного моделирования. В их числе: • 1. Создана математическая модель распределения потоков выпускников школ по приемам в образовательные учреждения профессионального образования, отличительной особенностью которой является использование нестационарных коэффициентов и учет дополнительных внешних и внутренних факторов, что позволило добиться большей функциональности и адекватности модели по сравнению с использованными ранее.

• 2. Разработаны механизмы учета нормативных и демографических ограничений в математической модели формирования прогноза ежегодной потребности экономики в выпускниках системы профессионального образования.

• 3. Разработана методика оптимального формирования матрицы профессионально-квалификационного соответствия.

• 4. Впервые сформированы контрольные цифры приема на основе разработанных и согласованных прогнозных показателей потребностей экономики в квалифицированных кадрах.

Положения и результаты, выносимые на защиту:

• «Математическая модель распределения потоков выпускников школ и других учебных заведений по приемам в образовательные учреждения профессионального образования.

• Математическая модель формирования ежегодной потребности по уровням образования с учетом нормативных и демографических ограничений.

• Методика оптимального формирования матрицы профессионально-квалификационного соответствия.

• Программный комплекс реализации математического моделирования, обеспечивающий формирование среднесрочного прогноза потребностей экономики в квалифицированных кадрах и контрольных цифр приема для системы профессионального образования.

• Методика согласования прогнозных потребностей с исполнительными органами власти субъектов Федерации с использованием удаленного доступа и Web-технологий.

Научная апробация работы. Результаты работы докладывались на следующих Всероссийских и международных конференциях, совещаниях и семинарах:

• VII, VIII Всероссийские симпозиумы по прикладной и промышленной математике (Кисловодск -2006 г., Сочи — 2007 г.);

• 2-ая Международная конференция «Mathematical modeling of social and economical dynamics (MMSED» (Москва, 2007 г.);

• 7, 8, 9 Всероссийские научно-практические конференции «Образовательная среда: сегодня и завтра» (ВВЦ, Москва-2005, 2006, 2007 гг.);

• 1, 2, 3, 4 Всероссийские научно-практические Интернет-конференции «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России» (Петрозаводск — 2004, 2005,2006, 2007 гг);

• VI Сибирский форум образования «Образование. Карьера. Занятость» (Томск, 2007 г.).

• VII Всероссийская научно-практическая конференция «Молодой специалист XXI века» (Москва, МГУ им. М. В. Ломоносова, 2007 год);

• Всероссийская научно-практическая школа-семинар «Разработка прогнозных потребностей региональной экономики в выпускниках начального, среднего и высшего профессионального образования» (Петрозаводск, 2007);

• Всероссийское совещание Федеральной службы по труду и занятости «Работа органов службы занятости в условиях переданных полномочий. Перспективы и задачи на 2008 год» (Москва, 2007 г.);

• Коллегия Министерства образования и науки Российской Федерации 26 декабря 2007 г. «О планировании объемов подготовки специалистов и научных работников с учетом тенденций развития экономики и профессионального образования» (Москва, 2007 г.);

• Семинары в Институте экономике Карельского научного центра РАН (2006 г.) — в Институте макроэкономических исследований при Минэкономразвития РФ (2007 г.), в Департаменте государственной политики в сфере образования Ми-нобрнауки РФ (2006, 2007), в Департаменте трудовых отношений и государственной гражданской службы Минздравсоцразвитя РФ (2007 г.).

Публикации. По тематике работы имеется 18 публикаций, в том числе 1 в рецензированном журнале, коллективная монография «Рынок труда и рынок образовательных услуг в регионах России», 13 статей в трудах Всероссийских конференций и 4 тезиса докладов в рецензируемых журналах.

Теоретическая и практическая значимость работы. На основе анализа изменения социально-экономической ситуации и развития концепции макроэкономического моделирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах сделан вывод о снижении адекватности существующих математических моделей прогнозирования потребности экономики в кадрах с высшим, средним и начальным профессиональным образованием и моделей, описывающих возможности системы образования обеспечить данные потребности. Разработанные в результате диссертационного исследования модели прогнозирования спроса и предложения квалифицированных кадров на рынке труда имеют лучшую структурную и функциональную адекватность и меньшую ошибку моделирования, по сравнению с использованными ранее.

С использованием разработанного программного комплекса выполнено формирование и согласование с исполнительной властью субъектов Федерации прогнозных потребностей региональных экономик в выпускниках всех уровней профессионального образования (по объему и направлениям подготовки) с учетом реальных запросов рынка труда и перспектив развития экономики на период до 2015 года в соответствии с поручением Правительства Российской Федерации от 19 декабря 2005 г. № МФ-П44−6344 (пункт 8). Сформированные прогнозные параметры для каждого региона содержали 105 таблиц.

Проведено обсуждение и согласование сформированных прогнозных показателей проводилось с Минздавсоцразвития России (согласовано 19.12.2007 № 9379-ВС), Минэкономразвития России (10.12.2007 № 19 300-АПУД04) и Российским союзом промышленников и предпринимателей (согласовано 25.12.07 № 48/15). Согласованные прогнозные показатели потребностей явились базой при формировании контрольных цифр приема, которые были утверждены решением коллегии Министерства образования и науки Российской Федерации 26 декабря 2007 г. «О планировании объемов подготовки специалистов и научных работников с учетом тенденций развития экономики и профессионального образования (контрольные цифры)». На основе разработанных прогнозных потребностей и контрольных цифр приема Минобрнауки РФ отчиталось за выполнение поручения Президента Российской Федерации № Пр-2065 от 10 декабря 2005 г. «О потребности рынка труда в подготовке специалистов» (срок 15 января 2008 г.).

В рамках программного комплекса получена предварительная оценка бюджетных средств, необходимых системе профессионального образования каждого субъекта федерации для подготовки специалистов, обеспечивающих потребность экономики в квалифицированных кадрах.

Внедрение результатов работы. Разработанные и усовершенствованные математические модели и методики, реализующий их программный комплекс использовались при формировании прогнозных потребностей экономики субъектов Федерации в квалифицированных кадрах, выполненных по заказам администрации Пермского края (2006 г.), Республики Карелия (2005;2007 годы). Результаты диссертации использованы при выполнении НИР в 2005;2007:

1. Госконтракт в рамках ФЦПРО (Федеральной целевой программы развития образования на 2006;2010 годы) № П 528 от 24 августа 2007 г. по теме «Разработка прогнозной потребности на период до 2015 года на федеральном и региональном уровнях в выпускниках образовательных учреждений начального профессионального, среднего профессионального и высшего профессионального образования по объему и направлению подготовки с учетом реальных запросов рынка труда и путей развития экономики и формирование на этой основе предложений по планированию объемов подготовки (государственного задания) специалистов»;

2. Госконтракт в рамках ФЦПРО № П 362 от 10 октября 2006 г. по теме «Развитие информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития образовательных ресурсов Российской Федерации на период до 2015 года»;

3. Госконтракт с Министерством экономического развития Республики Карелия № 6−07 от 2 апреля 2007 г. по проекту «Анализ потребности в кадрах по рабочим профессиям в разрезе городов и районов РК на период до 2015 года и подготовка на этой основе проекта государственного задания на подготовку специалистов в 2008 году региональной системой начального профессионального образования»;

4. Проект № 0120.603 107 в рамках аналитической ведомственной программы Россобразования «Развитие научного потенциала высшей школы (2006;2008 годы)» по теме «Разработка методологии и реализация на программном уровне системы мониторинга, анализа и среднесрочного прогнозирования подготовки специалистов в системе профессионального образования РФ», 2006;2007 годы.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы (85 наименований), имеет общий объем 172 машинописных страницы без приложений, содержит 32 рисунка и 20 таблиц без приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ.

На основе изложенных в тексте диссертации материалов можно сформулировать основные выводы:

1. Разработана математическая модель распределения потоков выпускников школ по приемам в образовательные учреждения профессионального образования, в которой используются нестационарные коэффициенты и параметры, позволяющие учесть специфические факторы регионов, что обеспечивает высокую функциональность и адекватность модели.

2. Разработаны и реализованы механизмы учета нормативных и демографических ограничений в математической модели формирования прогноза ежегодной потребности экономики в выпускниках системы профессионального образования.

3. Создана методика оптимального формирования матрицы профессионально-квалификационного соответствия.

4. Проведена верификация прогнозных показателей потребности экономики в квалифицированных кадрах на основе данных о вакансиях Федеральной государственной службы занятости по Республике Карелия, Пермского края.

5. Разработан программный комплекс, состоящий из моделирующей программы, разработанной в среде Borland Delphi 2005, и базы данных в СУБД MS SQL Server, реализующий математические модели и обеспечивающие формирование прогнозных параметров потребностей экономики в квалифицированных кадрах, выпусков и приемов в образовательные учреждения профессионального образования и контрольных цифр приема.

6. Сформированы среднесрочные прогнозные параметры потребностей экономики 81 СФ в квалифицированных кадрах и контрольные цифры приема с использованием разработанного программного комплекса. В рамках Интернет-портала «Рынок труда и рынок образовательных услуг» http://labourmarket.ru разработана информационная система согласования, реализующая удаленный доступ к информационным ресурсам посредством технологий MySQL, PHP.

7. Разработанные прогнозные показатели потребностей явились основой при формировании контрольных цифр приема, которые были утверждены решением Коллегии Министерства образования и науки Российской Федерации 26 декабря.

2007 г. «О планировании объемов подготовки специалистов и научных работников с учетом тенденций развития экономики и профессионального образования (контрольные цифры)».

8. Ориентировочная экономия бюджетных средств от результатов внедрения контрольных цифр приема, в случае повышения на 1% числа трудоустроившихся по специальности выпускников составит примерно 2,7 млн. рублей.

Сложность и многофакторность макроэкономической модели прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах не позволяет считать ее завершенной. В качестве направлений для дальнейших совершенствований модели можно выделить следующее:

1. Повышение точности и достоверности расчетов выходных прогнозных показателей и настройка коэффициентов модели потребностей экономики путем введения нестационарности в рамках увеличения функциональной адекватности методики прогнозирования потребности в квалифицированных специалистах с профессиональным образованием по видам экономической деятельности.

2. Прогнозирование динамики распределения абитуриентов по приемам в учреждения профессионального образования на основе стохастического подхода с использованием аппарата марковских процессов.

3. Определение зависимости коэффициента ротации экономически активного населения от демографических и миграционных факторов и моделирование тенденций его изменения от времени.

4. Учет для предприятий малого бизнеса особенностей профессиональной и образовательной структуры работников через изменение коэффициентов матриц профессионально-квалификационного соответствия и корректировка потребностей малого бизнеса в квалифицированных кадрах на этой основе.

5. Исследования воздействия инновационного пути развития экономики и роста инвестиций на производительность труда и потребности в квалифицированных кадрах, в том числе в зонах повышенного экономического внимания («Сочи-2014», нефтепровод «Восточная Сибирь — Тихий океан"и др.).

6. Разработка дополнительных программных модулей, реализующих функциональные возможности новых моделей.

БЛАГОДАРНОСТИ.

Работа выполнена на кафедре физики твердого тела (КФТТ) и в Центре бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета (ЦБМ ПетрГУ).

Автор благодарен всем сотрудникам КФТТ и ЦБМ ПетрГУ за доброжелательное отношение и поддержку. Отдельные благодарности:

Своему научному руководителю, профессору, д.ф.-м.н. Гуртову В. А., благодаря которому стало возможным написание диссертации.

Профессору кафедры математического моделирования, д.т.н. Питухину Е. А за помощь в проектной деятельности, без которой не удалось бы получить многие представленные результаты.

Доценту КФТТ, к.ф.-м.н. Пикулеву В. Б. за консультации и помощь при разработке сетевой базы данных.

Президенту ПетрГУ, профессору, д.т.н. Васильеву В. Н. за консультации при формулировке темы, цели, задач и выводов диссертационной работы.

Инженеру ЦБМ ПетрГУ Ночовновой A.JI. за помощь в наполнении базы данных.

Показать весь текст

Список литературы

Путин В.В. Послание Федеральному Собранию Российской Федерации от 10 мая 2006 года Электронный ресурс./ В. В. Путин. Режим доступа: http://kremlin.ru/appears/2006/05/10/1357 type63372type63374tvpe82634 105 546.shtm1. Данные на 11.03.2008 г.
Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года/ Распоряжение Правительства Российской Федерации № 1756 р от 28.01.2002 г.- Приказ Минобразования России № 2866 от 23.07.2002.
Питухин Е.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика рынок труда — профессиональное образование» / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. — 346 с.
Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А., Серова JI.M., Сигова С. В., Рудаков М. Н, Суровов М. В. -М.: Техносфера, Серия: «Мир экономики», 2006. 680 с.
Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов / Пер. с. англ.- Под ред. О. В. Староверова. М.: Финансы и статистика, 1985. — 295 е., ил. — (Мате-матико-статистические методы за рубежом)
Васильев В. Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий. / В.Н. Васильев//Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2000. 164 с.
Сазонов Б.А., Савельев А. Я. и др. Проблемы прогнозирования спроса на специалистов и формирования контингента учащихся системы профессионального обра-зования//Б.А. Сазонова, А. Я. Савельев М.: НИИВО- 2004 — 75 е.
Косарев А.Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов / А. Е. Косарев. — М.: ИИЦ «Статистика России», 2005.-144 с.
Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов / В. А. Колемаев. — 3-е стререотип. изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 399 с.
Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В. А. Колемаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-295 с.
Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А. Ф. Гришин, С.Ф.Котов-Дарти, В.НЛгунов. Ростов: Изд. дом «Феникс», 2005. — 344 с.
Кубонива М. Математическая экономика на персональном компьютере / М. Ку-бонива и др.- пер. с яп./ под ред. и с предисл. Е. З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1991. — 304 е., ил.
Анфилатов В. С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / B.C. Анфи-латов, А. А. Емельянов, А.А.Кукушкин- под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
Красс М.С. Математика для экономических специальностей: учебник / М. С. Красс. М.: ИНФРА-М, 1998. — 464 с.
Самарский А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. 2-е изд., испр. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. — 320 с.
Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций / О. О. Замков. М.: ГУ ВШЭ, 2001.-122 с.
Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / А. Д. Настенко, Т. В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144 с.
Дубовский С.В. Вычислительные эксперименты с макромоделью нестационарной российской экономикой. Моделирование социально-политической и экономической динамики / С. В. Дубовский. М.: РГСУ, 2004. — 224 с.
Алашеев С.Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона / С. Ю. Алашеев, Т. Г. Кутейницына, Н. Ю. Посталюк. -Самара: Изд-во «Профи», 2003. 84с.
Коровкин А.Г. Макроэкономический анализ и прогнозирование занятости и рынка труда / А. Г. Коровкин и др. // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб.ст. Петрозаводск: Изд-во Петр-ГУ, 2004.-Кн. 3.-268 с.
Занятость и рынок труда в России: проблемы и ограничения / А. Г. Коровкин и др.. // Проблемы прогнозирования. 2005. — N 5. — С. 119−141. — (Труд и занятость)
Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие/ под редакцией Ивантера А. В., Буданова И. А., Коровкина А. Г. М.: Экономиста", 2007. — 896 с.
Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования / А. Г. Коровкин. М.: МАКСПресс, 2001.
Савельев А. Я. Прогнозирование развития и мониторинг состояния высшего и среднего профессионального образования: (Теория, методология, практика) / Савельев А. Я., Зуев В. М., Галаган А. И. М.: НИВО, 1999. — 192 с.
Chase R., Bourque Ph., Conway R. Jr. The 1987 Washington State Input-Output study. -Seattle, WA: University of Washington, Graduate School of Business Administration, December, 1993
Daniel E. Hecker. Occupational employment projections to 2014. Monthly Labor Review, Division of BLS Publishing, NE Washington, DC November 2005
BLS Handbook of Methods, Division of BLS Publishing, NE Washington, DC -April 1997
Ross Guest, Robyn Swift. Fertility, income inequality, and labour productivity. Oxford Economic Papers, Oxford University Press 2008 (doi:10.1093/oep/gpn003)
Education at a glance / OECD 2005.- 435 p
Об основных направлениях деятельности российской системы общего и профессионального образования в связи с демографическими изменениями на период до 2010 года / Минобразование России. М.: 2005, 158 с.
Смирнов И.П. Человек образование — профессия — личность: монография// И. П. Смирнов — М.: УМИЦ «Граф-Пресс», 2002. — 420 с.+
Образование в Российской Федерации.2005: Стат. сб./. М: ГУ — ВШЭ, ЦИНСН, 2005 — 367 с.
Федеральная целевая программа развития образования на 2006−2010 годы / Утверждена постановлением Правительства РФ № 803 от 25 декабря 2003 г.
Васильев В.Н., Гуртов В. А., Сазонов Б. А., Суровов М. В. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / Индустрия образования: Сб. ст. Вып. 5. М.: 2002, стр. 52−60.
Федеральный закон от 21.07.2007 г. № 194-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты России в связи с установлением обязательности общего образования». Принят ГД ФС РФ 06.07.2007 г. № 4982−4 ГД.
Занятость и рынок труда: новые реалин,.национальные приоритеты, перспективы / Отв. ред. JI. С. Чижова-.М-во экономики РФ. Ин-т макроэкономических исследований. Москва: Наука, 1998. — 254с.
Образование в Российской Федерации: Стат. сб. / Центр исследования и образовательной статистики. М. 2003. 255 с.
Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов» № 367 от 26 декабря 1994 г.
Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор специальностей высшей научной квалификации» № 368 от 26 декабря 1994 г., в ред. от окт. 1996 г. .
Постановление Правительства Российской Федерации «Перечень профессий начального профессионального образования» № 1362 от 08.12.1999.
Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор специальностей по образованию ОК 009−2003» № 276-ст, № ОК 009−2003 от 30.09.2003.
Указатель соответствия между Перечнем направлений подготовки и специальностей высшего профессионального образования и Общероссийским классификатором специальностей по по образованию ОК 009−2003 / Приказ Минобразования169
России № 4482 от 4 декабря 2003 г. «О применении Общероссийского классификатора специальностей по образованию».
Основные результаты деятельности системы высшего и среднего профессионального образования Томской области в 2006 году/. Статистический сборник. -Томск: 2007.- 64 с. 46. http://www.estateline.ru/news/40Z- 01.06.2006.
Мазалов В.В., Реттиева А. Н. Методы динамических игр в задаче определения оптимальной заповедной зоны // Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 12, вып. 3. 2005. С. 610−625.
Кузнецов С. Г. Методические подходы к количественной оценке числа вакантных рабочих мест / С. Г. Кузнецов // Вопросы статистики. 2003. — № 3. — С.35−41.
Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования// Е. М. Четыркин. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Статистика», 1997. — 200 е.: ил
Сведения о направлении на работу выпускников, окончивших высшие профессиональные учебные заведения по очной форме обучения/ Таблицы по форме государственной статотчетности Форма «1-ВУЗ» М.: ГМЦ Росстата, 2006.
Сведения о направлении на работу выпускников, окончивших средние профессиональные учебные заведения по очной форме обучения/ Таблицы по форме государственной статотчетности Форма «1-Техникум» М.: ГМЦ Росстата, 2006.
Горелова В.Л., Мельникова Е. Н. Основы прогнозирования систем: Учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов. М.: Высш. шк., 1986. — 287 е.: ил.
Васильев В. Н*. Синтез информации и анализа / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, М. В. Суровов // Высшее образование в России. 2003. — № 2. — G.35−38.
Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А. Ф. Гришин, С.Ф.Котов-Дарти, В. Н. Ягунов. Ростов н/Д: «Феникс», 2005. — 344 с.
Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Статистика», 1997. 200 е.: ил.
Мур Джеффри. Экономическое моделирование в Microsoft Excel / Джеффри Мур, Уэдерфорд Р. Ларри- пер. с англ. 6-е изд. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2004. -1024 е., ил.
Елисеева И.И., Егорова И. И. и др. Статистика: учеб. / под ред. проф. И. И. Елисеевой. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 448 с.
Чернецкий В. И. Математическое моделирование динамических систем/ В. И. Чернецкий. Петрозаводск, 1996. 430с.
Жабко А. П. Сборник задач и упражнений по теории управления: стабилизация программных движений: Учеб. пособие / А. П. Жабко, А. В. Прасолов, В. J1. Харитонов. М.: Высш. шк., 2003. — 286 е.: ил.
Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов / Ю. М. Плотинский. М.: Логос, 2001.-296 с.
Карелова О. Л., Банько М. А. Применение марковских цепей для прогнозирования демографической ситуации в мире / О. Л. Карелова, М. А. Банько // Математическое моделирование, 2006. 18 т.: № 2, С. 43−50.
Топчеев Ю.И. Атлас для проектирования систем автоматического регулирования / Ю. И. Топчеев. М.: Машиностроение, 1989.- 752 с.
Петров А.А. Об экономике языком математики / А. А. Петров. М.: ФАЗИС, 2003. -112 с.
Петров А. А. Экомод интеллектуальный инструмент разработки и исследования динамических моделей экономики Электронный ресурс. / А. А. Петров [и др.]. — Режим доступа: http. V/www.gpss.ru/immod05/p/petrov/
Поспелов И.Г. Моделирование экономических структур / И. Г. Поспелов. -М.:ФАЗИС, 2003 194 с.
Путилов В.А. Системная динамика регионального развития. / Путилов В. А., Горохов А. В. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. 306 с.
Горохов А.В., Путилов В. А. Разработка методов и программных средств создания динамических моделей социально-экономических систем регионального уровня // Север-2003: Проблемы и решения. Апатиты: КНЦ РАН, 2004. С.233−236.
Информационные технологии регионального управления /. Емельянов С. В., Олейник А. Г., Попков Ю. С., Путилов В.А.// М.: Едиториал УРСС, 2004. — 400 с.
Путилов В. А. Технология автоматизированной разработки динамических моделей для поддержки решений / В. А. Путилов, А. В. Горохов, А. Г. Олейник // Информационные ресурсы России. 2004. № 1. С. 30−33.
Режим доступа: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2006/fVti/strelets/ /library/sravnenie4paketov imitsimulation. htm
Профессиональное руководство по SQL Server: Структура и реализация: Перевод с английского. Хендерсон К./Издательство Вильямс.2006 1045 с.
Delphi 7/ Под редакцией А. Д. Хомоненко. Спб.: БХВ-Петербург, 2004. — 1246 с.
Фаронов В.В. Искусство создания компонентов Delphi. Библиотека программиста. Спб.: Питер, 2005. — 463 с.
Сведения о государственных и муниципальных высших учебных заведениях/ Форма государственной статотчетности № 3-НК М.: ГМЦ Росстата, 2000−2006.
Численность и начисленная заработная плата работников по отраслям экономики и регионам Российской Федерации/ Таблицы формы отчетности № 1-т (годовая), — Москва. ГМЦ Росстата, 2002−2004.
Численность и начисленная заработная плата работников основного вида деятельности организаций промышленности /Таблицы форм отчетности №№ 2-пром, 3-пром М.: ГМЦ Росстата, 2005−2007.
Сведения о дневных общеобразовательных учреждениях на начало / Форма государственной статотчетности № 76 —рик М.: ГМЦ Росстата, 2000−2006.
Сведения о деятельности дошкольных образовательных учреждений/ Форма государственной статотчетности № 85-К М.: ГМЦ Росстата, 2000−2006.
Постиндустриальный переход в высшем образовании России: на примере анализа развития рынка образовательных услуг Северо-Запада Российской Федерации: Доклад фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад». — Санкт-Петербург, 2005 128 с.
Щеголева JI. В. Проектирование базы данных: Учебное пособие / JI. В. Щеголе-ва- М-во образования РФ. Петрозавод. гос. ун-т. Петрозаводск, 2003. 52 с. Библи-огр.: с. 51 (5 назв.).

Заполнить форму текущей работой