Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Молекулярная структура и динамика жидких кристаллов по данным метода многомасштабного моделирования молекулярной динамики

Диссертация: Молекулярная структура и динамика жидких кристаллов по данным метода многомасштабного моделирования молекулярной динамики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Метод многомасштабного моделирования и двухточечная модель бензольного кольца применены для исследования трёх жидких кристаллов: МВБ А, БОБТ и 5ЦБ. Установлено, что модель воспроизводит жидкокристаллическую фазу и пригодна для существенного ускорения расчётов с помощью многомасштабного моделирования. Совместное использование двухточечной модели и метода многомасштабного моделирования расширяет… Читать ещё >

Молекулярная структура и динамика жидких кристаллов по данным метода многомасштабного моделирования молекулярной динамики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Жидкие кристаллы. Метод молекулярной динамики
    • 1. 1. Жидкие кристаллы
      • 1. 1. 1. Общие сведения
      • 1. 1. 2. Практические применения мезогенных веществ
    • 1. 2. Компьютерное моделирование молекулярной динамики
      • 1. 2. 1. Классический метод молекулярной динамики
      • 1. 2. 2. Потенциалы межатомного взаимодействия в молекулярной динамике
  • Межмолекулярные взаимодействия
  • Внутримолекулярные взаимодействия
    • 1. 2. 3. Обзор потенциалов взаимодействия, применяемых в моделировании молекулярной динамики
    • 1. 2. 4. Периодические граничные условия
    • 1. 2. 5. Радиус отсечения некулоновских взаимодействий
    • 1. 2. 6. Метод Эвальда для вычисления электростатических взаимодействий
    • 1. 2. 7. Многомасштабное моделирование молекулярной динамики
  • Метод Милано и Мюллера-Платэ
  • Адаптивный метод AdResS
  • Метод ResEx
  • Метод СВМС
  • Метод Multigraining
    • 1. 3. Исследование мезогенов методом молекулярной динамики
    • 1. 4. Проблемы моделирования бензольного кольца
    • 1. 5. Выводы
  • 2. Двухточечная модель бензольного кольца и многомасштабное моделирование молекулярной динамики
    • 2. 1. Разработка крупнозернистой модели бензольного кольца
    • 2. 2. Модификация потенциала Леннард-Джонса
    • 2. 3. Двухточечная модель бензольного кольца с заместителями в пара-положении Big Ben
      • 2. 3. 1. Процедура подбора параметров
      • 2. 3. 2. Моделирование параксилола
  • Детали моделирования
  • Результаты моделирования
    • 2. 3. 3. Способы решения проблем двухточечной модели
  • Моделирование вращения заместителей
  • Одновременная параметризация в различных конфигурациях
    • 2. 3. 4. Сравнение скорости расчётов в различных моделях
    • 2. 3. 5. Итоги
    • 2. 4. Многомасштабное моделирование молекулярной динамики
    • 2. 4. 1. Метод MultiScale Transitions
    • 2. 4. 2. Процедура перехода между моделями
    • 2. 4. 3. Возможный алгоритм использования метода
    • 2. 5. Выводы
  • Исследование жидких кристаллов, содержащих основание Шиф-фа: МББА и БОБТ
    • 3. 1. Описание МББА и БОБТ, обзор работ по их исследованию и моделированию
    • 3. 2. Детали моделирования
    • 3. 2. 1. Представление молекул в различных моделях
    • 3. 2. 2. Определение зарядов атомов с помощью квантовохими-ческого моделирования
    • 3. 2. 3. Условия и методика моделирования
    • 3. 3. Анализ результатов моделирования
    • 3. 3. 1. Ориентационный порядок жидкого кристалла
    • 3. 3. 2. Трансляционная диффузия молекул
    • 3. 3. 3. Усреднённая форма конформационно подвижных молекул!
    • 3. 3. 4. Внутримолекулярные функции радиального распределения
    • 3. 3. 5. Сравнение структуры вещества в полноатомной и крупнозернистой моделях
    • 3. 3. 6. Сравнение скорости расчётов в различных моделях.. .134 3.4 Выводы
  • 4. Исследование жидких кристаллов, содержащих бифенил: 5ЦБ
    • 4. 1. Введение
    • 4. 2. Представление 5ЦБ в предложенной крупнозернистой модели
    • 4. 3. Детали расчёта
    • 4. 4. Результаты и обсуждение
      • 4. 4. 1. Параметр порядка жидкого кристалла
      • 4. 4. 2. Конформации алифатической цепи
      • 4. 4. 3. Угол между бензольными кольцами
      • 4. 4. 4. Трансляционная диффузия молекул
      • 4. 4. 5. Сравнение скорости расчётов в различных моделях
    • 4. 5. Выводы

• Актуальность темы исследования. Жидкие кристаллы в настоящее время широко применяются в промышленности, медицине, химии, биологии. Их изучение чрезвычайно важно, так как, благодаря сочетанию уникальных свойств — текучести и анизотропии — они играют значительную роль и в технологии производства информационных дисплеев, и в медицинских приборах, и в клетках живых организмов. Изучение структуры и свойств жидких кристаллов проводятся как экспериментальными методами (ЯМР, рентгеноструктурный анализ, нейтронное рассеяние), так и посредством компьютерного моделирования. Метод моделирования классической молекулярной динамики (МД) является одним из важнейших инструментов теоретического изучения структуры и динамики вещества. Он играет важную роль при интерпретации экспериментальных данных о детальной структуре молекул и комплексов.

Одним из главных ограничений применимости метода МД является недостаточная вычислительная мощность современных компьютеров. Количество вещества, которое практически можно исследовать с помощью МД, много меньше самых маленьких образцов, обычно изучаемых с помощью экспериментальных физических методов. Например, в 1 мм³ жидкого кристала п-метоксибензилиден-п'-н-бутиланилин (МББА) содержится около 1018 молекул (4×1019 атомов), в то время как типичные на сегодняшний день размеры исследуемых методом МД систем составляют 105 атомов. То же можно сказать и про интервалы времени, на протяжении которых изучается поведение модельных систем: характеристическое время переориентации направления преимущественной ориентации длинных осей молекул жидкого кристалла (директора) имеет порядок микросекунд, в то время как время эволюции системы в типичном компьютерном эксперименте на сегодняшний день — десятки наносекунд.

В последние годы появилось большое количество статей, посвящённых разработке «крупнозернистых» моделей, в которых группы атомов представляются в виде единых центров взаимодействия — «суператомов». Однако, они или относятся к какому-то довольно узкому классу веществ, или накладывают дополнительные ограничения на условия исследования, или даже приводят к относительно недостоверным результатам. Поэтому актуальной является проблема разработки методов и моделей, позволяющих сократить количество вычислений, необходимых для расчётов, при одновременном сохранении достоверности получаемых результатов. Такие методы и модели расширяют область применимости компьютерного моделирования МД как в смысле временных, так и пространственных масштабов, позволяя изучать сложные вещества и медленные процессы.

• Целью диссертационной работы была разработка подхода, который позволил бы за приемлемое время проводить расчёты свойств больших систем, находящихся в жидкокристаллическом состоянии, на длительных временных интервалах и обеспечивал бы при этом высокую степень достоверности получаемых данных. Для достижения этой цели было необходимо решить ряд частных задач: разработать метод компьютерного моделирования молекулярной динамики — многомасштабное моделирование, который позволил бы представлять исследуемую систему в различных моделях в рамках одного непрерывного процесса моделированияразработать потенциал взаимодействия между суператомами, который позволил бы приближённо воспроизводить форму исключённого объёма (поверхность Ван-дер-Ваальса) молекулярных фрагментов с помощью меньшего числа взаимодействующих центровразработать крупнозернистую модель бензольного кольца с заместителями в пара-положении, воспроизводящая форму исключённого объёма, характерную для потенциала «объединённых атомов», которая позволила бы существенно уменьшить количество вычислений, необходимых для моделирования эволюции систем, содержащих такие бензольные кольцапроизвести проверку метода многомасштабного моделирования и новой крупнозернистой модели бензольного кольца на примере ряда жидкокристаллических систем, в том числе, состоящих из большого (порядка 100 тысяч) количества атомов.

• Научная новизна работы. В диссертации предложен новый потенциал взаимодействия, позволяющий приближённо воспроизводить форму исключённого объёма молекулярных фрагментов, характерную для детализированных моделей, с помощью меньшего числа взаимодействующих центров. Для этого потенциала разработана новая крупнозернистая модель бензольного кольца с заместителями в пара-положении, состоящая из двух взаимодействующих центров и несущая информацию об ориентации кольца. Модель параметризована на оптимальное воспроизведения формы исключённого объёма, характерное для потенциала «объединённых атомов». С помощью данной модели методом многомасштабного моделирования проведено исследование трёх жидких кристаллов, один из которых — п-н-бутилоксибензилиден-п'-толуидин (БОБТ) — ранее не изучался методом молекулярной динамики. На основании сравнения с результатами, полученными при расчётах широко применяемыми в настоящее время моделями в классической МД, показана возможность применения разработанных метода и модели для исследования жидких кристаллов при высокой степени достоверности получаемых данных. Кроме того, указан путь создания аналогичных крупнозернистых моделей для различных молекул и молекулярных фрагментов (например, бензол, циклогексан или оксиалифатические цепи).

• Практическая ценность работы.

— разработан и опробован метод, позволяющий ускорять моделирование молекулярной динамики за счёт последовательного применения нескольких моделей различной детализации в одном расчёте;

— получены данные моделирования о локальной структуре и динамических свойствах мезогена БОБТ;

— обоснована перспективность использования нового потенциала взаимодействия между суператомами, позволяющего создавать крупнозернистые модели молекул или молекулярных фрагментов, состоящие из меньшего числа атомов.

• На защиту выносятся: метод многомасштабного моделирования молекулярной динамики, в котором последовательно применяется несколько моделей молекулы с разной степенью детализации в рамках одного цикла моделирования, что позволяет значительно сократить время моделирования в системах, состоящих из большого количества атомов, при сохранении высокой достоверности в описании свойств исследуемого веществапотенциал взаимодействия между суператомами, позволяющий приближённо воспроизводить форму исключённого объёма (поверхность Ван-дер-Ваальса) молекулы или молекулярного фрагмента, характерную для детализированной модели, с помощью меньшего числа атомов за счёт введения дополнительного параметра Д в классическое выражение для энергии Леннард-Джонса, характеризующего взаимодействие каждой пары атомов отдельно;

— «крупнозернистая» двухточечная модель бензольного кольца, которая позволяет эффективно использовать предложенный метод многомасштабного моделирования бензолосодержащих веществ, в том числе, жидких кристаллов.

— результаты исследования молекулярной структуры и динамики жидких кристаллов МББА, БОБТ и 5ЦБ разработанным методом многомасштабного моделирования с применением новой модели бензольного кольца: данные об ориентационном порядке жидкого кристалла, трансляционной диффузии молекул, конформациях алифатических цепей, функциях радиального распределения.

• Структура диссертации. Первая глава носит обзорный характер. В ней рассмотрены современные подходы к моделированию больших систем на длительных временных интервалах, алгоритмы и модели, применяющиеся для ускорения расчётов. Во второй главе описан метод многомасштабного моделирования, потенциал взаимодействия между суператомами и способ параметризации этих взаимодействий, крупнозернистая двухточечная модель бензольного кольца с заместителями в пара-положении и пробные расчёты простых веществ с её помощью. В третьей главе рассмотрено приложение метода и модели к исследованию вязких систем — двух мезогенов, принадлежащих к классу оснований Шиффа: МББА и БОБТ и обсуждаются результаты компьютерного моделирования этих веществ. В четвёртой главе рассмотрено приложение метода и модели к исследованию бифенилсодержащего мезогена 5ЦБ, обсуждаются результаты компьютерного моделирования.

• Апробация работы. Результаты были представлены и обсуждались на следующих конференциях:

1. IV школа-семинар молодых учёных «Квантово-химические расчёты: структура и реакционная способность органических и неорганических молекул». 20−22 мая 2009 года, Иваново, Россия.

2. Nuclear Magnetic Resonance in Condensed Matter. 6th Meeting «NMR in Heterogeneous Systems». 29 June — 3 July 2009, Saint-Petersburg, Russia.

3. VII Международная научная конференция «Лиотропные жидкие кристаллы и наноматериалы совместно с симпозиумом „Успехи в изучении термотропных жидких кристаллов“ (V Чистяковские чтения)». 22−25 сентября 2009 года, Иваново, Россия.

4. VII International Scientific Conference «Lyotropic Liquid Crystals and nanomaterials. „Achievements in thermotropic liquid crystals research“ (5th Chystakov’s Reading)». 22−25 September 2009, Ivanovo, Russia.

5. Всероссийская суперкомпьютерная конференция «Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность». 21—26 сентября 2009 года, Новороссийск, Россия.

6. Nuclear Magnetic Resonance in Condensed Matter. 8th Meeting «NMR in Life Sciences». 27 June — 1 July 2011, Saint-Petersburg, Russia.

По результатам диссертационной работы опубликовано четыре статьи.

Автор приносит глубокую благодарность научному руководителю, доктору физико-математических наук, профессору Владимиру Ивановичу Чижику за руководство работой и критическое обсуждение результатов, кандидату физико-математических наук, доценту Андрею Владимировичу Комолкину за помощь в проведении расчётов и обсуждении полученных данных, и сотрудникам кафедры квантовых магнитных явлений физического факультета СПбГУ за поддержку в выполнении работы.

выводы:

Взаимодействие двух суператомов описывается тремя параметрами Сту, eij и Aij, где первые два параметра имеют тот же смысл, что и в потенциале Леннард-Джонса, а Ду является параметром сдвига. В потенциале не используются правила комбинации для параметров ау и бу (см. (1.3)): межи внутримолекулярные параметры задаются по отдельности. Всё это даёт возможность подбирать параметры каждой пары суператомов таким образом, чтобы меньшее количество взаимодействующих центров с хорошей точностью воспроизводило форму исключённого объёма молекулы в более детализированной модели. Таким образом, потенциал позволяет уменьшить количество реально взаимодействующих центров в молекуле за счёт однократно производимой процедуры параметризации. При этом молекула участвует в межмолекулярных взаимодействиях практически так же, как если бы она была описана с помощью более детализированной модели. Такой способ описания взаимодействий между суператомами открывает новые возможности для создания крупнозернистых моделей различных молекул и молекулярных фрагментов.

3. С помощью указанного метода параметризации разработана крупнозернистая двухточечная модель бензольного кольца с заместителями в пара-положении в молекуле. Данная модель имитирует поведение бензольного кольца, описанного с помощью шести объединённых атомов. Модель протестирована на ряде простых веществ: параксилол, 1-этил-4-метилбензол и 1-метил-4-пропилбензол, а также на жидких кристаллах МБВА и БОБТ.

4. Указанная крупнозернистая двухточечная модель бензольного кольца модифицирована для представления бифенила в молекуле с заместителями в пара-положении. Модифицированная модель протестирована на жидком кристалле 5ЦБ. Показано, что модель подходит для представления не только одиночных колец в молекуле, но и бифенильных фрагментов.

5. Метод многомасштабного моделирования и двухточечная модель бензольного кольца применены для исследования трёх жидких кристаллов: МВБ А, БОБТ и 5ЦБ. Установлено, что модель воспроизводит жидкокристаллическую фазу и пригодна для существенного ускорения расчётов с помощью многомасштабного моделирования. Совместное использование двухточечной модели и метода многомасштабного моделирования расширяет границы применимости метода молекулярной динамики: позволяет исследовать бблыние системы на более длительных временных промежутках, изучать медленные процессы и вязкие вещества, в частности, процессы, происходящие в жидких кристаллах. Показано, что приближённые оценки ряда свойств вещества могут быть выполнены прямо в двухточечной модели, однако для получения более достоверных результатов необходим переход к детальной системе. Параметр порядка оказывается в двухточечной модели незначительно заниженным в 5ЦБ и хорошо воспроизводится в БОБТ и МББА. Применение двухточечной модели не оказывает влияния на конформации в алифатических цепях всех исследованных мезогенов. Моделирование жидких кристаллов, представленных в двухточечной модели, приводит к заниженным оценкам коэффициента трансляционной диффузии в этой модели, особенно в случае бифенилосодержащего вещества (5ЦБ). Выяснение причины такого поведения и соответствующая корректировка модели представляют из себя задачу, которую необходимо будет решить в будущем. В то же время, некорректное предсказание коэффициентов диффузии в двухточечной модели не препятствует использованию этой модели для ускорения расчётов методом многомасштабного моделирования при условии, что окончательный анализ свойств системы будет производиться в более детальном представлении. б. Ряд динамических и структурных свойств БОБТ исследован методом молекулярной динамики. В диссертации приведены данные о параметре порядка, коэффициентах самодиффузии, локальной структуре, конформа-циях длинной алифатической цепи этого вещества. Результаты приведены в сравнении с аналогичными результатами, полученными для МББА. Сделано предположение, что отличие температур переходов I—^ и И—>К в БОБТ от температур, свойственных МББА, объясняется различиями в форме свободных объёмов молекул этих изомеров. Ближайшее окружение молекул БОБТ оказывается более структурированным по сравнению с МББА, так как в нём имеются три области более вероятной концентрации центров масс соседних молекул.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах:

1. Неверов В. С., Комолкин А. В. Исследование методом молекулярной динамики структурных и термодинамических свойств воды в четырёх моделях // Химическая физика. — 2010. — Т. 29, N 3. — С. 33−42.

2. Неверов В. С., Комолкин А. В., Волкова Т. Г. Исследование влияния структурной изомерии на молекулярную подвижность жидких кристаллов методом молекулярной динамики // Вестник СПбГУ. Сер. 4. Вып. 1. — 2011. — Т. 1. — С. 34−53.

3. Неверов В. С., Комолкин А. В. Компьютерное моделирование жидких кристаллов, содержащих бензол с заместителями в пара-положении // Вестник СПбГУ. Сер. 4 Вып. 1. — 2012. — Т. 1. — С. 26−41.

4. Neverov V. S., Komolkin А. V. Coarse-grain model of the benzene ring with para-substituents in the molecule // J. Chem. Phys. — 2012. — Vol. 136. — P. 94 102.

Работа выполнялась в рамках темплана СПбГУ на 2010;2014 гг. «Импульсная спектроскопия ЯМР анизотропных и наноструктурированных материалов» при частичной поддержке следующих проектов и грантов:

• Бюджетная тема НИР «Компьютерное моделирование микроструктуры и динамики ионных систем» (2008;2009 гг, исполнитель).

• РФФИ No. 09−02−10-а «Влияние внешних полей (электрических, магнитных, градиентов температуры) на гидродинамические, структурные и релаксационные свойства тонких жидко-кристаллических слоев» (20 092 011 гг, исполнитель).

• РФФИ No. 09−03−1 105-а «Механизмы адсорбции и диффузии неводных растворов электролитов в наноструктурированных углеродных материалах» (2009;2011 гг, исполнитель).

Заключение

.

По результатам проделанной работы можно сформулировать следующие.

1. Разработан новый метод многомасштабного моделирования МиБсаТ, позволяющий последовательно применять модели различной детализации в рамках одного непрерывного моделирования и подходящий для исследования жидких кристаллов. Метод основан на однозначном соответствии между координатами атомов в одной модели и координатами атомов в другой модели. В рамках данного исследования метод применялся для ускорения эволюции жидкокристаллических систем. Работоспособность метода опробована на ряде жидких кристаллов: п-метоксибензилиден-п'-н-бутиланилин (МВБА), п-н-бутилоксибензилиден-п'-толуидин (БОБТ) и 4-н-пентил-4'-цианобифенил (5ЦБ). Показано, что применение крупнозернистых моделей для ускорения эволюции систем не оказывает влияния на свойства системы, исследуемые в детализированном представлении.

2. Разработан новый потенциал взаимодействия между суператомами, позволяющий приближённо воспроизводить исключённый объём (поверхность Ван-дер-Ваальса) молекулы или молекулярного фрагмента в детализированном представлении, с помощью меньшего (чем в детализированном представлении) числа атомов:

Показать весь текст

Список литературы

  1. Onsager L. The effects of shape on the interaction of colloidal particles // Ann. N. Y. Acad. Sci. — 1949. — Vol. 51.- Pp. 627−659.
  2. A. H., Хохлов A. P. Статистическая физика жидкокристаллических полимеров // Успехи физических наук. — 1988. — Т. 156, № 3. — С. 427−476.
  3. Zwanzig R. First-order phase transition in a gas of long thin rods // J. Chem. Phys. 1963. — Vol. 39. — P. 1714.
  4. Flory P. J. Phase equilibria in solutions of rod-like particles //J. Proc. Roy. Soc. A. 1956. — Vol. 234. — Pp. 73−89.
  5. DiMarzio E. A. Statistics of orientation effects in linear polymer molecules // J. Chem. Phys. 1961. — Vol. 35.- P. 658.
  6. Alben R. Pretransition effects in nematic liquid crystals: Model calculations // Mol. Cryst. Liq. Cryst.- 1971.-Vol. 13, no. 3.- Pp. 193−231.
  7. Reiss H., Frisch H. L., Lebowitz J. L. Statistical mechanics of rigid spheres // J. Chem. Phys. 1959. — Vol. 31. — P. 369.
  8. Cotter M. A., Martire D. E. Statistical mechanics of rodlike particles, i. a scaled particle treatment of a fluid of perfectly aligned rigid cylinders // J. Chem. Phys. 1970. — Vol. 52. — P. 1902.
  9. Cotter M. A., Martire D. E. Statistical mechanics of rodlike particles, ii. a scaled particle investigation of the aligned—^isotropic transition in a fluid of rigid spherocylinders //J. Chem. Phys. — 1970. — Vol. 52. P. 1909.
  10. Cotter M. A., Martire D. E. Statistical mechanics of rodlike particles, iii. a fluid of rigid spherocylinders with restricted orientational freedom // J. Chem. Phys. 1970. — Vol. 53. — P. 4500.
  11. Lasher G. Nematic ordering of hard rods derived from a scaled particle treatment // J. Chem. РЛуа. 1970. — Vol. 53.- P. 4141.
  12. Straley J. P. Zwanzig model for liquid crystals //J. Chem. Phys. — 1972. — Vol. 57. P. 3694.
  13. Straley J. P. The gas of long rods as a model for lyotropic liquid crystals // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1973. — Vol. 22, no. 3−4. — Pp. 333−357.14. де. Жен П. Физика жидких кристаллов. — Мир, Москва, 1977.
  14. Maier W., Saupe А. Eine einfache molekulare Theorie des nematischen kristallinflussigen Zustandes // Zeitschrift Naturforschung Teil A. — 1958. — Vol. 13. P. 564.
  15. Maier W., Saupe A. Eine einfache molekularstatistische Theorie der nematischen kristallinflussigen Phase. Teil I // Zeitschrift Naturforschung Teil A. 1959. — Vol. 14. — P. 882.
  16. Maier W., Saupe A. Eineeinfache molekularstatistische Theorie der nematischen kristallinflusign Phase. Teil II // Zeitschrift Naturforschung Teil A. — 1960. Vol. 15. — P. 287.
  17. Andrienko D. Introduction to liquid crystals // Modelling of soft matter / International Max Planck Research School. — 2006. — Pp. 1−32.
  18. Liquid Crystals Applications and Uses / Ed. by B. Bahadur. — World Scientific Pub Co Inc, 1990. Vol. 3.
  19. Физическая энциклопедия / Под ред. А. М. Прохоров, Д. М. Алексеев, и др. — Москва, 1998.
  20. Liquid Crystals: Frontiers in Biomedical Applications / Ed. by S. J. Whitman, G. D. Jay, G. P. Crawford. World Scientific Pub Co Inc, 2007.
  21. Beeckman J., Neyts K., Vanbrabant P. J. M. Liquid-crystal photonic applications // Optical Engineering. — 2011. — Vol. 50, no. 8. — P. 81 202.
  22. В. П. Жидкокристаллические полимеры — прошлое, настоящие и будущее // Высокомолекулярные соединения. — 2009. — Т. 51, № 11. — С. 1863−1929.
  23. Dong R. Y. Nuclear Magnetic Resonance of Liquid Crystals. — 2nd edition edition. Springer, 1997. — P. 309.
  24. Sandstrom D., Komolkin A. V., Maliniak A. Orientational order in a liquid crystalline mixture studied by molecular dynamics simulation and nmr // J.Chem.Phys. 1996. — Vol. 104. — P. 9620.
  25. Komolkin A. V., Laaksonen A., Maliniak A. Molecular dynamics simulation of a nematic liquid crystal // J.Chem.Phys.— 1994.— Vol. 101, no. 5.— Pp. 4103−4116.
  26. Sanchez-Castillo A., Osipov M. A., Giesselmann F. Orientational order parameters in liquid crystals: A comparative study of x-ray diffraction and polarized raman spectroscopy results // Phys. Rev. E. — 2010. — Vol. 81. — P. 21 707.
  27. Clegg P. S. X-ray studies of the phases and phase transitions of liquid crystals // Acta Crystallogr. A. 2005. — Vol. 61.- Pp. 112−121.
  28. Thibault 0., Elser V. X-ray diffraction microscopy // Annu. Rev. Condens.
  29. Matter Phys. 2010. — Vol. 1. — Pp. 237−255.
  30. Molecular dynamics and x-ray scattering simulations of cyclic siloxane-based liquid crystal mesogens / E. P. Socci, B. L. Farmer, T. J. Bunning et al. // Liquid Crystals. 1993. — no. 6. — Pp. 811−827.
  31. Bacon G. E. Fifty Years of Neutron Diffraction. — Institute of Physics Publishing, 1987. P. 296.
  32. Wilson M. R. Progress in computer simulations of liquid crystals // Int. Rev. Phys. Chem. 2005. — Vol. 24, no. 3−4. — Pp. 421−455.
  33. Care C. M., Cleaver D. J. Computer simulation of liquid crystals // Reports on Progress in Physics.— 2005. — Vol. 68, no. 11. — Pp. 2665−2700.
  34. Allen M. P., Tildesley D. J. Computer simulation of liquids. — Clarendon Press, Oxford, 1987.
  35. Jorgensen W. L., Chandrasekhar K., Madura J. D. Comparison of simple potential functions for simulating liquid water // J.Chem.Phys. — 1983. — Vol. 79, no. 2. Pp. 926−935.
  36. Lorentz H. A. Ueber die anwendung des satzes vom virial in der kinetischen theorie der gase // Annalen derPhysik. — 1881. — Vol. 248, no. 1. — Pp. 127 136. http://dx.doi.org/10.1002/andp.18 812 480 110.
  37. Berthelot D. Sur le melange des gaz // Comptes rendus hebdomadaires des seances de l’Academie des Sciences. — 1898. — Vol. 126. — Pp. 1703−1855.
  38. Ryckaert J., Ciccotti G., Berendsen H. J. C. Numerical integration of the cartesian equations of motion of a system with constraints: molecular dynamics of n-alkanes // J.Comp.Phys.— 1977.— Vol. 23, no. 3.— Pp. 327 341.
  39. Andersen H. C. Rattle: A «velocity» version of the shake algorithm for molecular dynamics calculations // J. Comp. Phys.— 1983.— Vol. 52, no. 1.— Pp. 24−34.
  40. Miyamoto S., Kollman P. A. Settle: An analytical version of the shake and rattle algorithm for rigid water models // J. Comp. Chem. — 1992. — Vol. 13, no. 8. Pp. 952−962.
  41. Allinger N. L. Conformational analysis. 130. mm2. a hydrocarbon force field utilizing vl and v2 torsional terms //J. Am. Chem. Soc. — 1977. — Vol. 99, no. 25. Pp. 8127−8134.
  42. Allinger N. L., Yuh Y. H., LU J. H. Molecular mechanics, the mm3 force field for hydrocarbons. 1 // J. Am. Chem. Soc. — 1989. — Vol. Ill, no. 23. — Pp. 8551−8566.
  43. A point-charge force field for molecular mechanics simulations of proteins based on condensed-phase quantum mechanical calculations / Y. Duan,
  44. C. Wu, S. Chowdhury et al. // J. Comp. Chem.- 2003.- Vol. 24, no. 16.-Pp. 1999−2012.
  45. All-atom empirical potential for molecular modeling and dynamics studies of proteins / J. A. D. MacKerell, D. Bashford, M. Bellott et al. // /. Phys. Chem. 1998. — Vol. 102, no. 18. — Pp. 3586−3616.
  46. Schuler L. D., Daura X., van Gunsteren W. F. An improved gromos96 force field for aliphatic hydrocarbons in the condensed phase // J. Comp. Chem. 2001. — Vol. 22, no. 11. — Pp. 1205−1218.
  47. Jorgensen W., Tirado-Rives J. The opls potential functions for proteins. energy minimizations for crystals of cyclic peptides and crambin // J.Am. Chem.Soc. — 1988.- Vol. 110.- Pp. 1657−1666.- Protein & Peptide].
  48. Making optimal use of empirical energy functions: force-field parameterization in crystal space / E. Krieger, T. Darden, S. B. Nabuurs et al. // Proteins. 2004. — Vol. 57, no. 4. — Pp. 678−683.
  49. Improving physical realism, stereochemistry, and side-chain accuracy in homology modeling: Four approaches that performed well in casp8 / E. Krieger, K. Joo, J. Lee et al. // Proteins. 2009. — Vol. 77, no. 9. — Pp. 114−122.
  50. Tozzini V. Coarse-grained models for proteins // Current opinion in structural biology. 2005. — Vol. 15. — Pp. 144−150.
  51. Gay J., Berne B. Modification of the overlap potential to mimic a linear site-site potential // J.Chem.Phys. — 1981. — Vol. 74. — P. 3316.
  52. The MARTINI force field / S. Marrink, M. Fuhrmans, H. Risselada, X. Pe-riole // Coarse graining of condensed phase and biomolecular systems.— CRC press, 2008.
  53. The MARTINI coarse grained forcefield: extension to protein / L. Monticelli, S. K. Kandasamy, X. Periole et al. // JCTC. 2008. — Vol. 4. — Pp. 819 834.
  54. The MARTINI force field: coarse grained model for biomolecular simulations / S. J. Marrink, H. J. Risselada, S. Yefimov et al. // J. Phys. Chem. — 2007.- Vol. 111. Pp. 7812−7824.
  55. Marrink S. J., de Vries A. H., Mark A. E. Coarse grained model for semiquantitative lipid simulations // J. Phys. Chem. — 2004. — Vol. 108, no. 2. — Pp. 750−760.
  56. Ewald P. Investigations of crystals by means of roentgen rays // Ann. Phys. (Leipzig). 1921. — Vol. 64. — P. 253.
  57. Pelaez J., Wilson M. Molecular orientational and dipolar correlation in the liquid crystal mixture e7: a molecular dynamics simulation study at a fully atomistic level // Phys. chem. chem.phys. — 2007. — Vol. 9, no. 23. — Pp. 2968−2975.
  58. Cross C. W., Fung B. M. Molecular dynamics simulations for cyanobiphenyl liquid crystals // J.Mol.Cryst.Liq.Cryst. 1995. — Vol. 262. — Pp. 507−524.
  59. Milano G., Muller-Plathe F. Mapping atomistic simulations to mesoscopic models: A systematic coarse-graining procedure for vinyl polymer chains // J.Phys.Chem. B. 2005. — Vol. 109.-Pp. 18 609−18 619.
  60. From mesoscale back to atomistic models: A fast reverse-mapping procedure for vinyl polymer chains / G. Santangelo, A. D. Matteo, F. Mueller-Plathe, G. Milano // J.Phys.Chem. B. 2007. — Vol. 111. — Pp. 2765−2773.
  61. Praprotnik M., Site L. D., Kremer K. Adaptive resolution molecular-dynamics simulation: Changing the degrees of freedom on the fly // «7. Chem. Phys. 2005. — Vol. 123. — P. 224 106.
  62. Praprotnik M., Site L. D., Kremer K. Multiscale simulation of soft matter: From scale bridging to adaptive resolution // Annual Review of Physical Chemistry. 2008. — Vol. 59. — Pp. 545−571.
  63. Liu P., Voth G. A. Smart resolution replica exchange: An efficient algorithm for exploring complex energy landscapes //J. Chem. Phys. — 2007. — Vol. 126. P. 45 106.
  64. Christen M., van Gunsteren W. F. Multigraining: An algorithm for simultaneous fine-grained and coarse-grained simulation of molecular systems // J. Chem. Phys. 2006. — Vol. 124. — P. 154 106.
  65. Lyman E., Zuckerman D. M. Resolution exchange simulation with incremental coarsening 11 J. Chem. Theory Comput.— 2006.— Vol. 2, no. 3.— Pp. 656−666.
  66. Lyman E., Ytreberg F. M., Zuckerman D. M. Resolution exchange simulation // Phys. Rev. Lett. 2006. — Vol. 96. — P. 28 105.
  67. Lwin T. Z., Luo R. Overcoming entropic barrier with coupled sampling at dual resolutions // J. Chem. Phys. 2005. — Vol. 123. — P. 194 904.
  68. Reconstructing atomistic detail for coarse-grained models with resolution exchange / P. Liu, Q. Shi, E. Lyman, G. A. Voth // J.Chem.Phys. — 2008. — Vol. 129. P. 114 103.
  69. Frenkel D., Smit B. Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications. San Diego, 2002. — P. 638.
  70. Harris J., Rice S. A. A lattice model of a supported monolayer of amphiphile molecules: Monte carlo simulations // J. Chem. Phys. — 1988. — Vol. 88. — P. 1298.
  71. Frenkel D., Mooij G. C. A. M., Smit B. Novel scheme to study structural and thermal properties of continuously deformable molecules //J. Phys. Condens. Matter. 1992. — Vol. 4. — P. 3053.
  72. Rosenbluth M. N., Rosenbluth A. W. Monte carlo calculation of the average extension of molecular chains //J. Chem. Phys. — 1955. — Vol. 23. — P. 356.
  73. Tuckerman M., Berne B. J., Martyna G. J. Reversible multiple time scale molecular dynamics // J. Chem. Phys. 1992. — Vol. 97. — P. 1990.
  74. Qian T., Sheng P. Generalized hydrodynamic equations for nematic liquid crystals. 1998. — Vol. 58. — Pp. 7475−7485.
  75. Svensek D., Zumer S. Hydrodynamics of pair-annihilating disclination lines in nematic liquid crystals // Phys. Rev. E. —2002. Vol. 66. — P. 21 712.
  76. Toth G., Denniston C., Yeomans J. M. Hydrodynamics of domain growth in nematic liquid crystals // Phys. Rev. E. — 2003. — Vol. 67. — P. 51 705.
  77. Denniston C., Toth G., Yeomans J. M. Domain motion in confined liquid crystals // Journal of Statistical Physics. — 2002. — Vol. 107. — Pp. 187−202.
  78. Lishchuk S. V., Care C. M., Halliday I. A lattice boltzmann scheme for a nematic-isotropic interface // Journal of Physics: Condensed Matter. — Vol. 16, no. 19. P. S1931.
  79. Generalized lattice boltzmann algorithm for the flow of a nematic liquid crystal with variable order parameter / C. M. Care, I. Halliday, K. Good, S. V. Lishchuk // Phys. Rev. E. 2003. — Vol. 67. — P. 61 703.
  80. Dupuis A., Marenduzzo D., Yeomans J. M. Numerical calculations of the phase diagram of cubic blue phases in cholesteric liquid crystals // Phys. Rev. E. 2005. — Vol. 71. — P. 11 703.
  81. Finite-element modelling in 2-d of nematic liquid crystal structures / J. Davies, S. Day, F. Di Pasquale, F. Fernandez // Electronics Letters.— 1996. Vol. 32, no. 6. — Pp. 582 -583.
  82. Day S., Fernandez F. A. Physical Properties of Liquid Crystal Nematics. — INSPEC, Institution of Electrical Engineers, London. — Pp. 652−657.
  83. Lebwohl P. A., Lasher G. Nematic-liquid-crystal order—a monte carlo calculation // Phys. Rev. A. — 1972. — Vol. 6.-Pp. 426−429.
  84. Frenkel D., Mulder B. The hard ellipsoid-of-revolution fluid // Molecular Physics.- 1985.-Vol. 55, no. 5.- Pp. 1171−1192.
  85. Structure of the hard ellipsoid fluid / J. Talbot, D. Kivelson, M. P. Allen et al. 1990. — Vol. 92, no. 5. — Pp. 3048−3057.
  86. Allen M. P. Diffusion coefficient increases with density in hard ellipsoid liquid crystals. 1990. — Vol. 65. — Pp. 2881−2884.
  87. Transport properties of the hard ellipsoid fluid / P. Bereolos, J. Talbot, M. P. Allen, G. T. Evans. 1993. — Vol. 99, no. 8. — Pp. 6087−6097.
  88. Allen M. P., Mason C. P. Stability of the nematic phase for the hard ellipsoid fluid 11 Molecular Physics. 1995. — Vol. 86, no. 3. — Pp. 467−474.
  89. The isotropic? nematic phase transition in uniaxial hard ellipsoid fluids: Coexistence data and the approach to the onsager limit / P. J. Camp, C. P. Mason, M. P. Allen et al. 1996. — Vol. 105, no. 7. — Pp. 2837−2849.
  90. Frenkel D., Lekkerkerker H. N. W., Stroobants A. Thermodynamic stability of a smectic phase in a system of hard rods // Nature. — 1988. — Vol. 332. — Pp. 822−823.
  91. McGrother S. C., Williamson D. C., Jackson G. A re? examination of the phase diagram of hard spherocylinders. — 1996. — Vol. 104, no. 17. — Pp. 6755−6771.
  92. Entropy-stabilized smectic c phase in a system of zigzag-shaped molecules / P. K. Maiti, Y. Lansac, M. A. Glaser, N. A. Clark // Phys. Rev. Lett.— 2004. Vol. 92. — P. 25 501.
  93. Allen M. P., Wilson M. R. Computer simulation of liquid crystals // Journal of Computer-Aided Molecular Design. — Vol. 3. — Pp. 335−353.
  94. Bates M. A. Physical Properties of Liquid Crystal Nematics.— INSPEC, Institution of Electrical Engineers, London.
  95. F. L., Rull. Phase diagram of a liquid crystal model: A computer simulation study // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.— 1995.- Vol. 220, no. 1−2.- Pp. 113 138. http://www.sciencedirect.cora/science/articIe/pii/3 784 371 950 0118Q.
  96. Effect of the attractive interactions on the phase behavior of the gay? berne liquid crystal model / E. de Miguel, E. M. del Rio, J. T. Brown, M. P. Allen. 1996. — Vol. 105, no. 10. — Pp. 4234−4249.
  97. Luckhurst G. R., Stephens R. A., Phippen R. W. Computer simulation studies of anisotropic systems, xix. mesophases formed by the gay-berne model mesogen // Liquid Crystals. — 1990. — Vol. 8, no. 4. — Pp. 451−464.
  98. Berardi R., Emerson A. P. J., Zannoni C. Monte carlo investigations of a gay-berne liquid crystal // J. Chem. Soc., Faraday Trans.— 1993.— Vol. 89. — Pp. 4069−4078. http://dx.doi.org/10.1039/FT9938904069.
  99. Zannoni C. Molecular design and computer simulations of novel mesophases // J. Mater. Chem.- 2001.- Vol. 11.- Pp. 2637−2646. http://dx.doi.org/10.1039/B103923G.
  100. DE MIGUEL E. Reexamining the phase diagram of the gay-berne fluid // Molecular Physics. 2002. — Vol. 100, no. 15. — Pp. 2449−2459.
  101. Bates M. A., Luckhurst G. R. Computer simulation studies of anisotropic systems, xxvi. monte carlo investigations of a gay? berne discotic at constant pressure. 1996. — Vol. 104, no. 17. — Pp. 6696−6709.
  102. Berardi R., Zannoni C. Do thermotropic biaxial nematics exist? a monte carlo study of biaxial gay? berne particles.— 2000.— Vol. 113, no. 14.— Pp. 5971−5979.
  103. Effects of elongation on the phase behavior of the gay-berne fluid / J. T. Brown, M. P. Allen, E. Martin del Rio, E. d. Miguel.- 1998. — Vol. 57. Pp. 6685−6699.
  104. Brown J. T.: Ph.D. thesis / University of Bristol. 1996.
  105. Andrienko D., Allen M. P. Theory and simulation of the nematic zenithal anchoring coefficient // Phys. Rev. E. 2002. — Vol. 65. — P. 21 704.
  106. Barmes F., Cleaver D. J. Computer simulation of a liquid-crystal anchoring transition // Phys. Rev. E. 2004. — Vol. 69. — P. 61 705.
  107. Ordering of hard particles between hard walls / A. Chrzanowska, P. I. C. Teixeira, H. Ehrentraut, D. J. Cleaver // Journal of Physics: Condensed Matter. Vol. 13, no. 21. — P. 4715.
  108. Allen M. P. Molecular simulation and theory of liquid crystal surface anchoring // Molecular Physics. 1999. — Vol. 96, no. 9. — Pp. 1391−1397.
  109. Al-Barwani M. SAllen M. P. Isotropic-nematic interface of soft sphero-cylinders.- 2000.- Vol. 62.- Pp. 6706−6710.
  110. Allen M. P. Molecular simulation and theory of the isotropie? nematic interface. 2000. — Vol. 112, no. 12.- Pp. 5447−5453.
  111. Akino N., Schmid F., Allen M. P. Molecular-dynamics study of the nematic-isotropic interface // Phys. Rev. E. — 2001. — Vol. 63.- P. 41 706.
  112. McDonald A. J., Allen M. P., Schmid F. Surface tension of the isotropic-nematic interface // Phys. Rev. E. — 2000. — Vol. 63.- P. 10 701.
  113. Cheung D. L., Clark S. J., Wilson M. R. Parametrization and validation of a force field for liquid-crystal forming molecules // Phys. Rev. E. — 2002. — Vol. 65. P. 51 709.
  114. Jorgensen W. L., Maxwell D., Tirado-Rives J. Development and testing of the opls all-atom force field on conformational energetics and properties of organic liquids // J.Am.Chem.Soc. 1996. — Vol. 117. — Pp. 11 225−11 236.
  115. A molecular dynamics study of the nematic phase of 4-n-pentyl-4'-cyanobiphenyl / S. J. Picken, W. F. V. Gunsteren, P. T. V. Duijnen, W. H. D. Jeu // Liq. Cryst. 1989. — Vol. 6, no. 3. — Pp. 357−371.
  116. Cleaver D. J., Tildesley D. J. Computer modelling of the structure of 4-n-octyl-4'-cyanobiphenyl adsorbed on graphite // Mol. Phys. —1994. Vol. 81, no. 4. — Pp. 781−799.
  117. Yoneya M., Iwakabe Y. Molecular dynamics simulations of liquid crystal molecules adsorbed on graphite // Liq. Cryst — 1995.— Vol. 18, no. 1.— Pp. 45−49.
  118. Conformational energy landscapes of liquid crystal molecules / S. J. Clark, C. J. Adam, D. J. Cleaver, J. Crain // Liq. Cryst. — 1997. — Vol. 22, no. 4. — Pp. 477−482.
  119. Lansac Y., GlaserM. A., Clark N. A. Microscopic structure and dynamics of a partial bilayer smectic liquid crystal // Phys. Rev. E. — 2001. — Vol. 64. — P. 51 703.
  120. Stability of the nematic phase of 4-n-pentyl-4'-cyanobiphenyl studied by computer simulation using a hybrid model / I. Cacelli, S. Campanile, G. Prampolini, A. Tani. 2002. — Vol. 117, no. 1.- Pp. 448−453.
  121. Wilson M. R., Allen M. P. Structure of trans-4-(trans-4-n-pentylcyclohexyl)cyclohexylcarbonitrile (cch5) in the isotropic and nematic phases: a computer simulation study // Liq. Cryst.— 2006.— Vol. 12, no. l.-Pp. 157−176.
  122. Wilson M. R. Atomistic simulations of liquid crystals // Structure and Bonding. 1999. — Vol. 94. — Pp. 41−64.
  123. Berardi R., Muccioli L., Zannoni C. Can nematic transitions be predicted by atomistic simulations? a computational study of the odd-even effect // Chem. Phys. Chem. 2004. — Vol. 5, no. 1. — Pp. 104−111.
  124. McDonald A. J., Hanna S., Wills H. H. Atomistic computer simulations of terraced wetting of model 8cb molecules at crystal surfaces // Mol Cryst. Liq. Cryst — 2004. — Vol. 413, no. 1.- Pp. 135−144.
  125. Cheung D. L., Clark S. J., Wilson M. R. Calculation of flexoelectric coefficients for a nematic liquid crystal by atomistic simulation //J. Chem. Phys. 2004. — Vol. 121. — P. 9131.
  126. Coarse-grained potential models for phenyl-based molecules: I. parametriza-tion using experimental data / R. DeVane, M. L. Klein, C. Chiu et al. // J.Phys.Chem. B. 2010.- Vol. 114.- Pp. 6386−6393.
  127. Systematic coarse graining of 4-cyano-4'-pentylbiphenyl / G. Megariotis, A. Vyrkou, A. Leygue, D. N. Theodorou // Ind. Eng. Chem. Res. — 2011. — Vol. 50. Pp. 546−556.
  128. Melchionna S. Constrained systems and statistical distribution // Phys.rev. E. 2000. — Vol. 61. — Pp. 6165−6170.
  129. Hoover W. Canonical dynamics: Equilibrium phase-space distributions // Phys.rev. A. 1985. — Vol. 31. — Pp. 1695−1697.
  130. А. В. Органические и гибридные наноматериалы. — Иваново, 2009.-С. 202−225.
  131. Haller I. Elastic constants of the nematic liquid crystalline phase of p-methoxybenzylidene-p-n-butylaniline (mbba) // J.Chem.Phys.— 1972.— Vol. 57, no. 4. Pp. 1400−1405.
  132. Marinov Y., Simova P. Hydrodynamic flow and surface tension temperature dependence during the nematic-isotropic phase transition // J.Phys. D: Appl. Phys. 1992. — T. 25. — C. 1495−1499.
  133. Evans O. R., Lin W. Crystal engineering of nlo materials based on metal-organic coordination networks // Accounts of Chemical Research. — 2002. — Vol. 35, no. 7.-Pp. 511−522.
  134. Magnetism: A Supramolecular Function / Ed. by O. Kahn. — Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop, Carcans-Maubuisson, France, 1995. Vol. 484 of NATO Science Series C.
  135. Ohshima A., Momotake A., Arai T. Photochromism, thermochromism, and solvatochromism of naphthalene-based analogues of salicylideneaniline in solution // J.Photochem. Photobiol. 2004. — Vol. 162, no. 2−3. — Pp. 473 479.
  136. Filarowski A., Koll A., Gowiak T. Proton transfer equilibrium in the intramolecular hydrogen bridge in sterically hindered schiff bases // J.Mol.Struct. 2002. — Vol. 615, no. 1−3. — Pp. 97−108.
  137. Hadjoudis E., Dziembowska T., Rozwadowski Z. Photoactivation of the ther-mochromic solid di-anil of 2-hydroxy-5-methyl-isophthalaldehyde in beta-cyclodextrin // J.Photochem. Photobiol. A. — 1999. — Vol. 128, no. 1−3. — Pp. 97−99.
  138. Ogawa K., Harada J. Aggregation controlled proton tautomerization in sali-cylideneanilines // J.Mol.Struct. 2003. — Vol. 647, no. 1−3. — Pp. 211−216.
  139. Gordon M., Schmidt M. Theory and Applications of Computational Chemistry: the first forty years / Ed. by C. Dykstra, G. Frenking, K. Kim, G. Scuseria. — Elsevier, Amsterdam. — Pp. 1167−1189.
  140. Verlet L. Computer «experiments» on classical fluids, i. thermodynamical properties of lennard-jones molecules // Phys.rev. — 1967. — Pp. 98−103.
  141. Melchionna S., Ciccotti G., Holian B. Hoover’s style molecular dynamics for systems varying in shape and size // J.Mol.Phys. — 1993. — Vol. 78. — P. 533.
  142. Polarized Raman scattering studies of orientational order in uniaxial liquid crystalline phases / S. Jen, N. A. Clark, P. Perchan, E. Priestley // J.Chem.Phys. — 1977. — Vol. 66, no. 10.- Pp. 4635−4661.
  143. Chang R. Orientational order in MBBA from optical anisotropy measurements // Mol. Cryst. Liq. Cryst. — 1975. — Vol. 30.- Pp. 155−165.
  144. Pines A., Chang J. Study of the isotropic-nematic-solid transitions in a liquid crystal by carbon-13-proton double resonance // Phys.rev. A. — 1974. — Vol. 10, no. 3. Pp. 946−949.
  145. Rizzo R., Jorgensen W. Opls all-atom model for amines: Resolution of the amine hydration problem // J.Am.Chem.Soc.— 1999.— Vol. 121. — Pp. 4827−4836.
  146. В. С., Комолкин А. В. Исследование методом молекулярной динамики структурных и термодинамических свойств воды // Химическая физика. — 2010. — № 3. — С. 33−42.
  147. Hervet Н., Urbach W., Rondelez F. Mass diffusion measurements in liquid crystals by a novel optical method // The Journal of Chemical Physics. — 1978. Vol. 68, no. 6. — Pp. 2725−2729.
  148. Investigation of restricted molecular reorientation in MBBA in the nematic phase by quasielastic incoherent neutron scattering / B. Cvikl, U. Dahlborg, M. Cepic et al. // Physica scripta. — 1991. — Vol. 44. — Pp. 63−68.
  149. De Vries A. Some comments on cylindrical distribution functions, with special reference to X-ray studies of liquid crystals // Acta Crystallographica Section A. 1972. — no. 6. — Pp. 659−660.
  150. Komolkin A. V., Maliniak A. Local structure of anisotropic systems determined by molecular dynamics simulation, application to a nematic liquid crystal // Mol.Phys. — 1995. — Vol. 84, no. 6.- Pp. 1227−1238.
  151. Heifer C. A., Mattice W. L. Physical Properties of Polymers Handbook. — Springer New York. — Pp. 43−57.
  152. Komolkin A. V., Molchanov Y. V., Yakutseni P. P. Computer simualtion of a real liquid crystal // Liquid Crystals. — 1989. — Vol. 6, no. 1. — Pp. 39−45.
  153. Demus D., Demus H., Zaschke H. Fluessige Kristalle in Tabellen. — Leipzig: VEB Deutscher Verlag fur Grundstoffindustrie, 1974.
  154. Neverov V. S., Komolkin A. V. Coarse-grain model of the benzene ring with para-substituents in the molecule // The Journal of Chemical Physics. — 2012. Vol. 136, no. 9. — P. 94 102.
  155. Lojkowski W., Blizzard J. R. Molecular dynamics simulation study of the liquid crystal phase in a small mesogene cluster (5cb)22 // Solid State Phenomena. 2008. — Vol. 140. — Pp. 89−96.
  156. Coarse-grained molecular dynamics simulations of the phase behavior of 5CB liquid crystal system / J. Zhang, J. Su, Y. Ma, H. Guo // The Journal of Physical Chemistry B.
  157. Sinton S., Pines A. Study of liquid crystal conformation by multiple quantum nmr: n-pentyl cyanobiphenyl // Chemical Physics Letters.- 1980.- Vol. 76, no. 2.- Pp. 263 267. http: / / www.sciencedirect.com / science/article/pii /9 261 480 870 175.
  158. С. В., Фуро И. Исследование трансляционной диффузии в термотропных жидких кристаллах методом ядерного магнитного резонанса // Успехи химии. 2006. — Т. 75, № 6. — С. 557−568.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!