Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методика оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности межрегиональной генерирующей компании в условиях неопределенности

Диссертация: Методика оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности межрегиональной генерирующей компании в условиях неопределенности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Российское правительство утвердило программу, предусматривающую изменение структуры отрасли, ликвидацию системы жесткого тарифного регулирования и развитие конкуренции в сферах генерации и сбыта электроэнергии. Естественно монопольные сферы (передача электроэнергии, оперативно-диспетчерское управление) также должны подвергнуться значительным изменениям с целью создания эффективного механизма… Читать ещё >

Методика оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности межрегиональной генерирующей компании в условиях неопределенности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Теоретические предпосылки использования аппарата теории нечетких множеств к стратегическому управлению сложными системами в условиях частичной или полной неопределенности
    • 1. 1. Неопределенность и риск, как неотъемлемые составляющие процесса принятия решений
      • 1. 1. 1. Сущность понятия «риск»
      • 1. 1. 2. Сущность понятия «неопределенность»
    • 1. 2. Классификация видов неопределенности при стратегическом управлении сложными системами
    • 1. 3. Анализ методов принятия решений при управлении сложными системами в условиях частичной или полной неопределенности
      • 1. 3. 1. Методы принятия решений в условиях риска
      • 1. 3. 2. Использование теории игр для принятия управленческих решений в условиях неопределенности
    • 1. 4. Возможности предоставляемые теорией нечетких множеств в процессе принятия решений в условиях неопределенности
      • 1. 4. 1. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств
      • 1. 4. 2. Расстояние Хемминга
  • Глава 3. Построение методики оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности энергетического предприятия в условиях
    • 2. 1. Сложная система как объект управления
      • 2. 1. 2. Модели сложных систем
      • 2. 1. 3. Роль человека в процессе управления сложной системой
    • 2. 2. Возможности применения теории нечетких множеств для принятия решений в условиях неопределенности
      • 2. 2. 1. Лингвистические модели принятия решений
      • 2. 2. 2. Динамические модели принятия решения
    • 2. 3. Стратегический подход к управлению предприятием как неотъемлемое условие обеспечения устойчивого функционирования предприятия относительно поставленных целей
      • 2. 3. 1. Экономическая стратегия предприятия и ее выбор в условиях неопредел ен ности
      • 2. 3. 2. Стратегия устойчивого развития предприятия
    • 2. 4. Методика оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности сложной системы в условиях неопределенности с использованием аппарата теории нечетких множеств
    • 2. 5. Определение финансового состояния предприятия
  • Глава 3. Практическое применение методики оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности энергетического предприятия в условиях неопределенности
    • 3. 1. Рыночные преобразования в электроэнергетической отрасли
    • 3. 2. Конкурентные позиции оптово генерирующих компаний
      • 3. 2. 1. Анализ конкурентных преимуществ членов Межрегиональной генерирующей компании
      • 3. 2. 2. Оценка конкурентных преимуществ оптовых генерирующих компаний
    • 3. 3. Определение миссии и стратегических целей развития ОАО «МГК»

Произошедшие за последние годы изменения в экономике России выявили ряд дискуссионных и актуальных проблем, носящих теоретический и практический характер, имеющих чрезвычайно важное значение для устойчивого функционирования и развития промышленных предприятий, в том числе и предприятия электроэнергетики. К приоритетным проблема относятся вопросы теории, методологии и практики принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности.

Отказ от централизованного управления экономикой страны и переход к рыночной экономике повлекли за собой множество проблем. Современные российские предприятия являются юридически самостоятельными хозяйствующими субъектами, что означает не только возможность самостоятельно определять свою финансовую и производственную политику, но и отсутствие поддержки государства в случае каких-либо затруднений. Ответственность перед государством, перед самим собой, перед коллективом за последствия принимаемых решений полностью лежит на управленце, которому необходимо заботиться о создании резервов в случае непредусмотренных, непредсказуемых потерь. Каждый хозяйствующий субъект вынужден самостоятельно выбирать пути выхода из кризиса и вхождения на рынок. Рыночная ориентация промышленных предприятий все больше требует от руководителей умение видеть перспективы, принимать эффективные стратегические управленческие решения в сложившихся неопределенных условиях хозяйствования. Рост нестабильности условий предпринимательской деятельности, слабая государственная поддержка, специфические особенности функционирования промышленных предприятий (предприятий энергетики) объективно требует учета факторов неопределенности в предпринимательской деятельности.

В целях обеспечения устойчивого функционирования промышленных предприятий в изменяющихся, неопределенных условиях хозяйствования необходимо соблюдение и использование основных принципов стратегического менеджмента, реализация, которых должна осуществляться, прежде всего, через принятие эффективных управленческих решений, основанных на системном подходе, анализе внешних и внутренних факторов, прямо косвенно влияющих на деятельность предприятия.

В этой связи существенно вырастает роль концептуальных и практически значимых разработок по проблеме принятия стратегических управленческих решений с учетом факторов неопределенности.

После перехода экономики России на рыночные отношения существенные изменения произойти и в электроэнергетической отрасли страны. Изменилась структура и форма управления энергетическими компаниями.

Российское правительство утвердило программу, предусматривающую изменение структуры отрасли, ликвидацию системы жесткого тарифного регулирования и развитие конкуренции в сферах генерации и сбыта электроэнергии. Естественно монопольные сферы (передача электроэнергии, оперативно-диспетчерское управление) также должны подвергнуться значительным изменениям с целью создания эффективного механизма снижения издержек в сфере производства, передачи и распределения электроэнергии и улучшение финансового состояния отрасли в целом. Предполагается создание генерирующих компаний (ГК) на основе включения в их состав крупнейших электростанций, расположенных в разных географических и территориальных зонах страны, значительная часть из которых в настоящее время является самостоятельными субъектами федерального оптового рынка энергии и мощности.

Необходимость адаптации российских энергетических предприятий к сложным условиям реформирования экономики, обусловила активизацию интереса к разработке стратегий достижения высокой конкурентоспособности предприятий, так как без выявления перспектив и предвиденья будущих тенденций развития практически невозможно формирование тактических мер в сложных рыночных условиях.

Стратегические научно-обоснованные установки и рассчитанная на длительный срок линия поведения энергетического предприятия в отрасли, позволяют определить объем прибыли и рыночную долю в прогнозируемом периоде, обеспечить резерв финансовых ресурсов и времени для с принципиального воздействия на рыночную ситуацию. Обоснованная и квалифицированно реализуемая рыночная политика энергетического предприятия обуславливает эффективное экономическое развитие.

В связи с этим крайне актуальной является задача разработки научных основ стратегического управления генерирующими компаниями в новых экономических условиях хозяйствования.

Все еще сложная общеэкономическая ситуация в стране, недостаточно полная разработанность теоретических аспектов стратегического управления генерирующими компаниями определили актуальность темы, цели и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования

Цель исследования заключается в разработке методики оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности межрегиональной генерирующей компании (МГК), а также практических рекомендаций по ее достижению на энергетических предприятиях, обеспечивающих их эффективное и устойчивое развитие.

Достижение поставленной цели связанно с решением следующих основных задач:

• уточнение понятия «ситуация неопределенности», исследование влияния основных видов неопределенности, воздействующих на успешную реализацию стратегии экономического развития энергетического предприятия;

• предложение классификации видов неопределенности, определяющих принятие стратегических решений по достижению высокой конкурентоспособности предприятия;

• разработка методики оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности предприятия на примере МГК, обеспечивающей устойчивое развитие относительно поставленных целей с использованием математического аппарата теории нечетких множеств;

• обоснование критериев выбора стратегии достижения высокой конкурентоспособности ГК на основе проведенной оценки их конкурентных преимуществ с использованием аппарата теории нечетких множеств;

• на основе анализа существующих методов оценки финансового состояния предприятия разработка новой методики мониторинга финансового состояния предприятия с использованием математического аппарата. теории нечетких множеств;

• обоснование математического выражения показателя устойчивости функционирования предприятия относительно поставленных целей, учитывающего неопределенные изменения внешней и внутренней среды.

Предмет исследования: методы обоснования оптимальной стратегии развития межрегиональной генерирующей компании.

Объект исследования: конкурентоспособность межрегиональной генерирующей компании.

Заключение

.

В современных условиях реформирования электроэнергетической отрасли, особо актуально стоит проблема, обеспечение устойчивого функционирования компаний. А именно, обеспечение надежного и бесперебойного снабжения потребителей электрической и тепловой энергии, при рациональном использование потребляемы топливно-энергетических ресурсов для ее производства, для поддержания социальной и экологической безопасности страны.

Формирования стратеги развития предприятия в условиях переходной, динамически развивающейся экономики, нечеткой, неполной, быстро устаревающей информации требует разработки новых методов, позволяющих работать в динамичной, неопределенной среде. Оценки деятельности энергетической системы и ее элементов могут иметь различные источники и различную природу. Некоторые являются результатом объективных измерений, основанных на известных статистических данных. Часть данным может быть представлена экспертами. Для получения новых характеристик и максимального использования имеющейся информации все имеющиеся оценки необходимо использовать и комбинировать. Это приводит к задаче унифицированного представления самой различной информации, которая может быть решена созданием нечеткой модели функционирования. Математический аппарат теории нечетких множеств дает возможность адекватно отразить сущность самого процесса принятия решений в условиях неопределенности, оперировать с нечеткими ограничениями, целями и задавать их, при помощи, лингвистических переменных.

Предложенная в работе методика оценки и выбора стратегии повышения конкурентоспособности межрегиональной генерирующей компании в условиях неопределенности на основе теории нечетких множеств позволяет упростить процесс поиска решений, сделать его более оперативным и корректным в условиях высокой сложности объекта управления и его среды.

Нечеткие системы, оперирующие нечеткими понятия и значениями, являются сравнительно быстродействующими, так как сокращается время на выяснения четких значений переменных, что уменьшает объем производимых вычислений.

На основе проведенного анализа оптово генерирующих компаний и практических расчетах, были сделаны следующие выводы, что для большинства предприятий энергетической отрасли характерно:

— неустойчивость финансового положения;

— высокий износ основных фондов;

— низкие инвестиционные потоки;

— дефицит высококвалифицированного персонала;

— недостаточная разработанность стратегического управления и др.

Переход энергетического рынка к принципам конкурентного взаимоотношения, в перспективе, позволит решить существующие проблемы, но только при грамотном стратегическом управлении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.В. Применение нечеткой математики в задачах принятия решений. в сб.: Методы и системы принятия решений. — Рига: Р ЛИ, 1983. —с. 38−42.
  2. Р.А., Абдикеев Н. М., Шахназаров М. М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990. — 264с.
  3. Р.А., Церковный А. Э., Мамедова Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. -240с.
  4. А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. — Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. — 352с.
  5. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: логика и содержание/Л1йр:/Л^^.Ьи11.ги (27.06.2001)
  6. B.C., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении: учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2002. — 368с.
  7. И.М., Окороков В. Р. Методы технико-экономического анализа в энергетике. Л.: Наука, 1987. — 264с.
  8. Г. Л., Златопольский А. Н. Организация, планирование и управление промышленной энергетикой. Учебник для вузов. М.: Энергоатом издат, 1993. — 240с.
  9. А.В. Экономические методы в системе управления. М.: Мысль, I1988.-109с.
  10. Ю.Баранчеев В. Стратегический анализ: технология, инструменты, организация.// http://www.bkg.ru/img/analytic5-l .gif
  11. П.Барзилович Е. Ю., Каштанов В. А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. — М.: Сов. радио, 1971. —
  12. Р.В., Брагина З. В. Управление финансовой устойчивостью предприятия// http://konif.boom.ru/third/section3.htm
  13. Р., Заде JL Принятие решений в расплывчатых условиях. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. -124с.
  14. И.В. Методы анализа рисков на предприятии// http://www.sbcinfo.ru/articles/7th 1999conff5 33. htm-(09.10.2001)
  15. А.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. — Новосибирск: Наука, 1978. — 128 с.
  16. М.А. Экономическая безопасность промышленного предприятия в условиях кризисного развития // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. — «1. — С.55−69.
  17. JI.C., Боженюк А. В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. — 110с.
  18. Г. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. — 263 с.
  19. Блюмин C. JL, Шуйкова И. А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. Липецк: ЛЭГИ, 2001. — 139с.
  20. А.Н., Алексеев А. В., Крумберг О. А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982. — 256с.
  21. Борисов А. Н, Алексеев А. В., Меркурьева Г. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989. — 304с.
  22. А.Н., Круберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. — 184 с.
  23. А.А. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1976. 129с.
  24. Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: Математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001. — 328с.
  25. В.П. Модель нечеткого процесса для задач управления нечеткими динамическими системами. // Проблемы управления и информатики. 1996.- № 3. с. 61−66.
  26. В.П., Цыганок А. В., Свешников С.В. Fuzzy-технология решение экспертно-аналитических задач оценки военно-политических ситуаций в условиях неопределенности: Научно-методическое пособие. — К.: в/ч, А 4000,1997.
  27. .Я. Теория систем и система теорий. Киев: Высшая школа, 1977.-191с.
  28. Н.П. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. радио, 1973. -439с.
  29. Быкова И. Ю. Исследование проблем принятия решений в условиях неполной информации 1999
  30. Веление в курс нечеткой логики// http://rusnauka.narod.ru/lib/program/fuzzy/ (26.08.2002)
  31. Л.Г. Подготовка и принятие управленческого решения: Методологический аспект. М.: Экономика, 1977. — 150с.
  32. Е.И., Логинов П. П. Экономико-математическое обоснование общей задачи стратегического управления на предприятии // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. — № 5. — С. 69−79
  33. Я.Д., Колосов А. В., Шемякин В. Л. Оценка и анализ финансовых рисков предприятия в условиях априорно враждебной окружающей среды бизнеса// Менеджмент в России и за рубежом. -2000. -№ 3
  34. X. Стратегический менеджмент и предпринимательство: возможности для будущего процветания / Пер. с анг. М.: Финпресс, 2000.-272с.
  35. Н.И., Иванова Е. Ю. Многокритериальный анализ решений при планировании развития электроэнергетических систем// Электричество. -2000. -№ 11.- С.2−9.
  36. Н. 95с.И., Труфанов В. В. Математическое моделирование развития электроэнергетических систем в современных условиях// Электричество. — 200. — № 10. — С.6−12.
  37. Ф. О конкуренции на рынках промышленной продукции в 1999 -2000 гг.//Экономист.-2001.- № 6.- С. 39−45.
  38. В.В., Барыкин С. Е. Экономика электроэнергетического комплекса: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2000. — 206с.
  39. В.В. Информационные системы принятия решений в условиях неопределенности. 1999
  40. В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. Учебное пособие. М.: Дело и сервис, 2002. — 112с.
  41. B.C. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция. Новосибирск: НИИ МИОО НГУД998. — 164с.
  42. П.П., Данилин О. Е. Агрегирование в структурном анализе электроэнергетических систем с гидроэлектростанциями. // Изв. вузов «Энергетика», 1978. № 8
  43. П.П. Математические модели энергоэкономического анализа. — Д.: Наука,
  44. В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер., 2001. — 480с.
  45. Л.Г. Принятие решений в условиях неопределенности.
  46. Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. -176с.
  47. В.А. Нечеткие множества и их использование для принятия решений// www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/l 178. html 2001
  48. А.В., Максимцов М. М. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 157с.
  49. В.В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание, 1980.-63с.
  50. М. Проблемы распределения рисков// Проблемы теории и практики управления. 1999. — № 5
  51. В.И. Ценовые преимущества и бюджетная эффективность электроэнергетики.// Проблемы теории и практики управления. 2002. -№ 3. — С.54−60.
  52. А.Н., Михнов В. Н., Виленчик А. С. Современный синтез критериев в задачах принятия решений. М.: Радио и связь, 1992. 119с.
  53. Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность/ Под. ред. С. А. Панова, Г. Б. Клейнера. — М.: Экономика, 1997. 288с.
  54. В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000.
  55. А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. — М.: Радио и связь, 1982. — 432с.
  56. А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями. Минск: Высшая школа, 1992.
  57. Г. А. Методика анализа деятельности предприятий в условиях рыночной экономики. СПб.: 1996. — 234с.
  58. Кузницов В. В. Принятия ответственных решений в условиях риска и неопределенности 1997
  59. Ю.Б., Лавров А. Н., Окороков В. Р. Методы моделирования производственных систем энергетики. М.: Высшая школа, 1992. — 426с.
  60. Л.В. Построение и функционирование сложных систем управления. Киев: Высшая школа, 1989. — 336 с.
  61. М. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1998.
  62. О.И. Теория методы принятия решений. М.: Логос, 2002. -390с.
  63. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. -М.: Физматлит, 1996.
  64. М.Н. Методологические аспекты оценки рисков// http://dis.ru/manag/arhiv/2001/6/3 .html
  65. . Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2000. — 392с.
  66. А.Н. Стратегический менеджмент. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 200. -375с.
  67. Ф.С. Риск принятия решений в условиях динамичной рыночной конъюнктуры// www.marketing.cfin.m/confy9/8.htm 2002.
  68. Н.Г., Бернштейн Л. С., Боженюк А. В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоиздат, 1991. — 136с.
  69. Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. М.: Наука, 1986.- 144с.
  70. Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики.- М.: Высшая школа, 1982. 320с.
  71. А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. — 272с.
  72. А.Н. Стратегическое планирование фирмы на этапе перехода к рыночным отношениям. СПб.: СПб УЭФ, 1996. — 102с.
  73. В.В. От единства энергосистемы к экономической эффективности. Концепция межрегиональной генерирующей компании. — М.: Гардарики, 2002. 222с.
  74. В.В. Стратегическое инновационное управление в электроэнергетике. М.: Альфа — М, 2004. — 280с.
  75. В.А., Буров В. П. Стратегическое управление фирмой в условиях конкуренции. Учебное пособие. М.: МЭЛИ, диалог -МИФИ, 2000. — 128с.
  76. А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Сезам, 2002. — 181с.
  77. А.О. Финансовый менеджмент в условиях неопределенности: вероятности или нечеткие множества?// www.delovoy.spb.ru/analitic/wm/Public5.htm/ (26.08.2002)
  78. Дж. фон, Монгенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -М.: Наука, 1976.
  79. А.С., Синяк Ю. В., Узаков М. Н. Электроэнергетика России: экономика и реформирование.// Проблемы прогнозирования. 2001. № 5. -С. 43−57.
  80. Нечеткая логика// http ://www.may.nnoy.ru/mak/Matlab/F uzzy. shtml (02.09.2002).
  81. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта./ Под. ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312с.
  82. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под. ред. P.P. Ягера. м.: Радио и связь, 1986. — 408с.
  83. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002,176 с.
  84. Н.Н. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности. 2000
  85. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений./ А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989. -304с.
  86. В.Р. Управление электроэнергетическими системами. Техникоэкономические принципы и методы Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. 224с. 92.0рлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980.-64с.
  87. Официальный сайт ОАО «Ростовэнерго"// http://www.rosten.ru/reform/docl .htm
  88. И.Г. Приложение теории нечетких множеств./ Итоги науки и техники. Серия: Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. Том 29.// Под. Ред. Гашкрелидзе. М.: ВИНИТИ, 1990.-150с.
  89. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.: Энергоиздат, 1981.-231с.
  90. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К. Асай, Д. Ватада, С. Иваи и др., под. ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. -368с.
  91. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для вузов./Т.Г. Морозова: Под. ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. — 318с.
  92. Пудич В. С. Разработка управленческого решения. Неопределенность и риск: Учебное пособие./РХТУ им. Д. И. Менделеева, Новомосковский институт. Новомосковск, 2000. 148с.
  93. Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности). М.: Наука, 1977. — 408с.
  94. Н.А. Риск и устойчивость предприятия. 1999
  95. Садовский A. JL Применение экспертных методов в задачах принятия решений в условиях нечеткой информации. / Принятие решений и анализ экспертной информации. Вопросы кибернетики. -М.:1989.
  96. В.Г. Сложные системы электроэнергетики: принятие решений в неопределенной среде: Учебное пособие ./Норильский индустриальный институт. — Норильск, 2000. 160с.
  97. Ю.А., Косматова Е. Э., Окороков В. Р. Логистика в энергетике. — СПб.: ИНКОР, 2003. 116с.
  98. Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981. 258с.
  99. Федеральный Закон РФ № 122-ФЗ от 24.06.99 «Об особенностях несостоятельности (банкротства) субъектов естественных монополий топливно-энергетического комплекса».
  100. Федеральный Закон РФ от 01.04.2003 «Об электроэнергетике"//Российская газета. 1 апр.2003. — № 60.
  101. П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
  102. Л. Д. Об опыте антимонопольного регулирования деятельности электроэнергетических компаний в США и Англии.// Электпрические страницы. 1994. — № 6. — С. 14−17.
  103. В.В. Оценка возможностей функционирования оптовых генрирующих компаний как основных субъектов конкурентоного рынка электроэнергии.// Проблемы прогнозирования. 2003. — № 2. — С. 45−56.
  104. В.Г. Нечеткие множества в задачах управления и принятия решений: Текст лекций/ Владимирский государственный университет Владимир, 1999. 88с.
  105. Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело Лтд., 1995.-320с.
  106. П.Н., Шишов А. Н. и др. Анализ рынка энергии региональной компании. СПб.: СЗФ АО «ГВЦ энергетики», 1998. — 59с.
  107. Н.Н. Неплатежи — проблема номер один российской экономики. // Вопросы экономики. 1997. — № 4. — С. 26−41.
  108. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике./ Под. ред. П. П. Долгова, И. Клима. Л.: Изд-во ЛГУ, 1991. -368с.
  109. Экономическая стратегия в электроэнергетическом комплексе./ Под. ред. В. И. Эдельмана. М.: Изд-во НУ ЭНАС, 1998. — 416с.
  110. Электроэнергетика России. История и перспективы развития. /Под. ред. А. Ф. Дьякова -М.: Инфорэнерго, 1997. 568с.
  111. Энергетическая стратегия Росси. / Под.ред. Ю. К. Шафраника. М.: Энергоатомиздат, 1995.-505с.
  112. Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио, 1974. — 400с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!