Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения

Актуальность работы. Статистическая информация является важнейшим инструментом измерения, описания и управления, происходящих социально-экономических явлений и процессов. Она необходима для принятия управленческих решений в государственной политике, экономике, бизнесе.

К качеству статистической информации предъявляются высокие требования. Приказом Госкомстата России от 24 сентября 2001 г. № 137 утверждены «Основные методологические положения по оценке качества статистической информации». В рамках Федерального закона «Об официальном статистическом учёте и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.2007 г. № 282-ФЗ, формирующего правовые основы, и Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007;2011 гг.», деятельность государственных органов статистики должна быть направлена на получение полной, достоверной, научно обоснованной, своевременной и общедоступной, если последнее не запрещено законом, информации.

Абсолютно точное отображение действительности статистическими показателями в принципе невозможно из-за вероятностной природы и массовости, изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Качество статистической информации зависит и от способа получения данных. Сегодня в системе государственной статистики наряду со сплошной переписью хозяйствующих субъектов и населения практикуются и их выборочные обследования, проводимые в межпереписной период. В частности, в России накоплен богатейший опыт проведения переписей населения с периодичностью в среднем 1 раз в 10 лет. Ежегодно сплошному наблюдению подвергается деятельность крупных предприятий. В 2000 г. проведена перепись малых предприятий, по итогам деятельности в 2010 г. — субъектов малого и среднего бизнеса. В 2006 г. — сельскохозяйственная перепись. Базы данных, полученные в ходе сплошных переписей, используются в качестве основы выборки обследований в межпереписной период.

Выборочный метод снова стал широко использоваться в статистической практике в 90-х гг. XX в. в связи с переходом российской государственной статистики на международные стандарты учёта и отчётности. С помощью выборочного метода проводятся обследования населения, посвященные проблемам занятости (с 1992 г.), потребительским ожиданиям (с 1998 г.), микропереписи (1985, 1994 гг.) для подробного изучения семьи и рождаемости (2009 г.), состояния здоровья (2008 г.), продолжают изучаться бюджеты домашних хозяйств (с 1958 г.), бюджеты времени, жилищных условий. В 2011 г. в рамках реализации постановления Правительства Российской Федерации № 946 от 27.11.2010 г. по организации системы федеральных статистических наблюдений, посвящённых социально-демографическим проблемам, проведено комплексное изучение условий жизни населения. Им было охвачено 10 тыс. домохозяйств, проживающих в 318 городских и сельских населенных пунктах.

По Федеральному закону «О развитии малого и среднего предпринимательства в РФ» от 24.07.2007 г. № 209-ФЗ субъекты малого (за исключением микропредприятий) и среднего бизнеса подвергаются выборочным обследованиям ежемесячно и/или ежеквартально. Микропредприятия (с численностью работников до 15 человек) обследуются на основе выборок раз в год. До принятия Федерального закона малые предприятия обследовались ежеквартально, начиная с 1996 г. Кроме того, с 1994 г. на крупных и средних предприятиях проводятся выборочные обследования работников отдельных профессий и должностей по уровню заработной платы.

В рамках Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007;2011 годах» к концу отчётного периода выборочные наблюдения будут проводиться во всех секторах экономики, в 2011 г. их количество увеличится на 15 — 20 процентов по сравнению с 2005 г.

Использование выборочного метода в обследованиях населения является традиционным направлением государственной статистики. В докладе руководителя Федеральной службы государственной статистики А. Е. Суринова на расширенной коллегии Росстата 14.02.2012 г. отмечалось, что в 2012 г. будут организованы выборочные наблюдения доходов населения и репродуктивных планов семей, которые охватят 10 тыс. домашних хозяйств. С 2014 г. численность респондентов выборочного обследования, посвященного изучению доходов населения и участию в социальных программах, составит 45 тыс. домашних хозяйств ежегодно. С 2017 г. оно будет проводиться 1 раз в 5 лет с участием 160 тыс. домашних хозяйств. Выборочное обследование, касающееся изучения репродуктивных планов населения, с 2017 г. также будет проводиться 1 раз в 5 лет и охватит 15 тыс. домашних хозяйств.

Кроме того, изучением мнения населения занимаются различные социологические службы, центры, институты.

Широкое применение выборочного метода обусловлено, прежде всего, двумя причинами: наличием научно обоснованной теоретической базы и экономией временных, финансовых и трудовых ресурсов по сравнению со сплошными наблюдениями.

Расширение использования выборочного метода актуализирует проблемы обеспечения качества получаемой информации.

Теория выборки, характеризуя качество собранных данных, обосновывает измерение случайных ошибок репрезентативности. Например, Росстат рассчитывает абсолютную и относительную стандартную ошибки, которые публикуются в бюллетенях вместе со статистическими данными. Существуют и косвенные методы оценки репрезентативности собранных данных, в частности, формирование взаимопроникающих выборок, проверка фактической информативности априорно информативных признаков.

Сложившаяся практика использования выборочного метода подтверждает недостаточность измерения только случайных ошибок репрезентативности. Необходимость отслеживания систематических ошибок, как регистрации, так репрезентативности и исчисления, которые невозможно заранее измерить, обусловила разработку новых подходов к оценке качества полученной информации. В частности, предлагается использовать рейтинговую оценку качества (РОК) обследования в целом, в ходе которого собираются статистические данные. Эта методика внедряется Росстатом с 2007 г. Она заключается в оценке различных аспектов качества обследования по этапам на основе анкетирования доверенного эксперта. Наряду с достоинствами данная методика имеет некоторые недостатки, в частности: понятие «качество» не связывается с ошибками и не характеризует их направленностьанкетирование эксперта не позволяет регулировать качество обследования в ходе его проведенияоценка качества, предлагаемая в этой методике, не определяется расходами на обследование.

Таким образом, возросшая потребность в применении выборочного метода в статистической практике, в получении качественной статистической информации её пользователями и недостатки имеющихся методов и алгоритмов оценки качества делают актуальной разработку новых альтернативных подходов к оценке качества выборочной статистической информации.

Цель диссертационной работы — разработка комплексного подхода к оценке качества выборочной статистической информации, позволяющего измерять «цену» ошибки выборки и эффективность выборочного обследования населения.

Для реализации поставленной цели были определены и решены следующие задачи:

1) выполнен сравнительный анализ содержания понятия «качество» статистической и социологической информации;

2) систематизирован исторический опыт внедрения выборочного метода в статистическую практику и его теоретического обоснования;

3) проведён критический анализ существующих методов и алгоритмов оценки качества выборочной статистической информации и предлагаемых толкований понятия «эффективность выборочного обследования»;

4) обоснованы теоретические и методические аспекты измерения качества статистической информации при организации и проведении выборочного обследования населения;

5) разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения;

6) рассчитана итоговая оценка качества выборочного обследования населения Новосибирской области «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», проведённого в 2009 г.;

7) предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки;

8) разработана методика оценки эффективности выборочного обследования населения;

9) проведён расчёт «цены» ошибки выборки и дана оценка эффективности выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённого в 2008 г.

Объектом исследования выступают специально организованные выборочные обследования населения.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы оценки качества выборочных обследований населения.

Область исследования. Соде ржание диссертации соответствует п. 4.9 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюденийорганизация статистических работ» специальности 08.00.12 -Бухгалтерский учет, статистика Паспорта номенклатуры научных специальностей ВАК (экономические науки).

Научная новизна диссертации заключается в разработке комплексного подхода к оценке качества статистической информации на основе определения источников ошибок по этапам выборочного обследования населения и статей затрат на осуществление этих этапов.

Наиболее существенные результаты, характеризующие научную новизну работы и выносимые на защиту, состоят в следующем:

• выполнена классификация ошибок, определены и систематизированы их источники на каждом этапе выборочного обследования населения, позволившие предусмотреть влияние ошибок на качество статистической информации;

• разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения, дающая возможность оценить ошибку от каждого источника и обеспечивающая определённый уровень качества получаемой статистической информации;

• впервые сформулирована категория «цена» ошибки и разработан алгоритм её расчёта, в котором «цена» определяется размером ресурсов, не вложенных в соответствующий источник возникновения ошибки;

• уточнена категория «эффективность выборочного обследования» и разработана методика оценки эффективности выборочного обследования населения, обеспечивающая достижение минимальной ошибки выборки при оптимальном распределении заданных ресурсов.

Разработанные авторские методики апробированы на конкретных социально-демографических выборочных обследованиях населения Новосибирской области — «Экономическое поведение женщин на рынке труда» (2008 г.), «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи» (2009 г.).

Теоретическая и методологическая основа исследования. Качество информации обсуждается давно, с момента возникновения статистических показателей, и наиболее широко с начала XIX в. О погрешностях в статистических данных, их источниках, точности и достоверности статистической информации указывают в своих научных работах такие крупные русские статистики, как К. Ф. Герман, Д. П. Журавский, Ю. Э. Янсон, A.A. Кауфман, также этому уделяли внимание классики марксизма-ленинизма.

В XX в. большой вклад в разработку понятия «качество» статистической информации внесли Г. Е. Эдельгауз, И. П. Суслов, из зарубежных учёных О. Моргенштерн, У.Дж. Рейхман и др. Много учёных занималось трактовкой понятия «качество» социологической информации. К ним относятся В. И. Волович, Б. З. Докторов, Г. И. Саганенко, В. И. Паниотто, В. А. Ядов. Опыт социологов имеет значение для развития теории выборочного исследования, так как они рассматривают источники ошибок в рамках его проведения. В частности, это делали в своих научных работах Б. З. Докторов, В. Э. Шляпентох и Е. С. Петренко, В. О. Рукавишников, В. И. Паниотто и H.H. Чурилов, В. А. Ядов.

Предпосылками теоретического обоснования статистического наблюдения выборочным методом явилось становление и развитие теории вероятностей в XVIII—XX вв. Благодаря работам Я. Бернулли, П. С. Лапласа, К. Ф. Гаусса, A.M. Лежандра, С. Д. Пуассона, П. Л. Чебышева, А. М. Ляпунова и А. А. Маркова, и большой практике проведения частичных обследований из-за невозможности правильной организации сплошного учёта, которой занимались такие статистики, как В. Петти, Э. Галлей, С. Вобан, А. И. Чупров, А. В. Пешехонов, И. П. Селивановский, П. В. Пегеев, В. Г. Громан, А. А. Кауфман, А. Н. Киэр и др., были заложены основы теории выборки. Значимый вклад в её развитие внесли такие русские учёные, как В. И. Борткевич, А. А. Чупров, А. Г. Ковалевский, Н. С. Четвериков. Среди зарубежных исследователей, известны работы А. Л. Боули, В. Госсета, Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла, Р. А. Фишера, Е. Неймана.

Качество статистической информации характеризуется ошибками. Традиционного подхода к оценке качества выборочной информации, измеряемого величиной случайной ошибки репрезентативности, придерживается большинство учёных, среди них такие, как Ф. Иейтс, Р. Пэнто и М. Гравитц, И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая, И. П. Суслов, Э. К. Васильева,.

М.М. Юзбашев, И. И. Елисеева, Л. И. Ниворожкина, А. Б. Гусынин. Ими предлагаются понятия «общая ошибка выборки», «полная ошибка», «комплексная характеристика точности», «ошибка выборки» с учётом того, что на величину случайной ошибки репрезентативности влияют другие виды возникающих ошибок. П. Махаланобис, Е. С. Петренко, Т. М. Ярошенко, В. И. Ядов, В. В. Глинский — сторонники косвенных подходов к оценке репрезентативности выборки.

Систематические ошибки в выборочной статистической информации измерить нельзя, их можно отслеживать через источники возникновения, в качестве которых могут быть этапы выборочного обследования. Существует подход — РОК обследований, реализуемый Росстатом, позволяющий измерить качество выборочного обследования в целом и по этапам, не разбивая ошибки по видам.

Многие исследователи обращают внимание на зависимость качества выборочной информации от величины затрат на её получение. К ним относятся Ю. П. Воронов, Р. Джессен, Б. 3. Докторов, И. И. Елисеева, Б. М. Фирсов, В. И. Молчанов, О. Моргенштерн, Э. Ноэль, В. И. Паниотто, В. О. Рукавишников, Н. Н. Чурилов, В. А. Ядов, Ю. И. Яковенко. Ими также предлагается оптимальное распределение ресурсов на проведение выборочного обследования из-за ограниченности их в реальных условиях.

И. Г. Венецким, В. И. Венецкой, Р. Джессеном, И. А. Александровым, И. Н. Андрейченко, Г. С. Иншутиной обсуждается понятие «эффективность выборочного обследования». В то же время, показатель, измеряющий эффективность выборочного обследования, ими не предлагается.

Проблемы измерения качества выборочной статистической информации с учётом возникновения как случайных, так и систематических ошибока также затрат, необходимых на выборочное обследование, в специальной литературе в полной мере не исследованы. Этим и обусловлен выбор темы диссертационной работы.

В качестве методической основы исследования использованы общенаучные и статистические методы: диалектический метод, метод научных обобщений, исторический метод, метод сравнения, метод формализации, метод индукции, выборочный метод, вариационный анализ, индексный метод, табличный и графический методы.

Для практической реализации указанных методов в работе использовано типовое программное обеспечение «MS Office Excel», пакет прикладных программ «Statistica 8.0».

Информационную базу исследования составили материалы выборочных обследований населения Новосибирской области по тематике «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённых ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа». Также данные, опубликованные в статистических сборниках Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области (Новосибирскстата).

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Теоретическая значимость состоит в разработке комплексного подхода к оценке качества выборочной информации, позволяющего измерять «цену» ошибки выборки и эффективность выборочного обследования. Предлагаемый подход ориентирован на возможности качественного информационно-статистического обеспечения принятия управленческих решений в государственной политике, в бизнесе. Практическое значение определяется возможностью использования органами исполнительной власти и управления любого уровня хозяйствования выводов и предложений, содержащихся в диссертации, для решения прикладных задач в различных сферах и направлениях на основе эффективного применения выборочного обследования населения.

Полученные в диссертации результаты могут быть использованы в работе социологических служб, центров по изучению общественного мнения, в процессе подготовки и переподготовки экономических и управленческих кадров.

Апробация работы и внедрение результатов. Результаты выполненного исследования нашли практическое применение в деятельности ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» (справка № 15 от 28 апреля 2012 г.) — включены в рабочие программы и тексты лекций учебных дисциплин: «Теория статистики», «Статистика», «Методы выборочных обследований», «Введение в методологию прикладных статистических исследований» в ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (справка № 569 от 15 мая 2012 г.).

Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях и семинарах, в том числе, конференции к 160-летию со дня рождения Ю. Э. Янсона (г. Санкт-Петербург, 1995 г.), конференции к 70-летию со дня кончины A.A. Чупрова (г. Санкт-Петербург, 1996 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Статистическая оценка социального и экономического развития региона» (г. Новосибирск, 1999 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Отражая прошлое и настоящее: к 200-летию российской государственной статистики» (г. Новосибирск, 2002 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления» (г. Новосибирск, 2006 г.), Международной научно-практической конференции «Статистика в диалоге общества и власти» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.) — Международной научно-практической конференции «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование» (г. Санкт-Петербург, 2012 г.) — обсуждались на научных сессиях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбУЭФ в 1994;1996 гг.- на научных сессиях преподавателей НГУЭУ в 1999;2012 гг.

Публикации. Основные положения диссертации нашли отражение в 19 публикациях общим объемом 7,04 п.л. (вклад автора 5,74 п.л.), в том числе в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией, опубликованы 4 научные статьи объемом 2,61 п.л. (вклад автора 2,2 п.л.).

Объем и структура работы определены логикой исследования, последовательностью решения поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографического списка, состоящего из 143 источников, приложений на 37 страницах.

Заключение

.

В настоящее время принятие адекватных управленческих решений в государственной политике, в бизнесе должно основываться не только на опыте и интуиции, оно также невозможно без качественной статистической информации. Прямая экспериментальная проверка решений в этих областях часто невозможна, так как может быть связана, например, с гибелью людей, с разрушением объектов, с банкротством предприятия. Поэтому требуются инструменты для извлечения необходимой статистической информации из данных и методики, позволяющие оценить её качество.

На качество статистической информации и процедуру его оценки влияет, прежде всего, полнота охвата объекта изучения наблюдением. Полный охват всех единиц наблюдения способствует увеличению числа ошибок регистрации, которые можно отслеживать методами счётного и логического контроля. Выборочное наблюдение сокращает в собранных данных ошибки регистрации, и обеспечивает появление других погрешностей — ошибок репрезентативности, которые неизбежны при неполном охвате объекта наблюдения. Считается, что выборочная информация точнее, т. е. содержит меньшее число ошибок. Появление нового вида ошибок в выборочной информации не так опасно, как характер возникающих погрешностей — случайный или систематический.

Известными методами можно отслеживать и измерять только случайные ошибки, причём согласно теории это нужно делать после того, как в информации обнаружены и исправлены систематические и, так называемые, грубые ошибки. Однако алгоритмов исправления систематических ошибок не существует, применяя разработанные методы качество собранной информации можно лишь поставить под сомнение.

Предложенный автором комплексный подход к оценке качества выборочной статистической информации основан на выделении источников ошибок по этапам выборочного обследования. Под источниками ошибок, по сути, понимаются все действия, которые нужно проделать при организации и проведении выборочного обследования. Каждое действие характеризуется величиной потребляемых временных, трудовых и финансовых ресурсов, необходимых для его реализации.

В силу того, что организаторы выборочных обследований предварительно рассчитывают размер необходимых ресурсов по этапам, то источники ошибки также целесообразно определять на каждом этапе выборочного обследования.

Таким образом, качество выборочной информации зависит от качества проведенного выборочного обследования.

Выборочное обследование, которое проводится в ходе любого прикладного статистического исследования, характеризуется следующими чертами:

• во-первых, имеет методико-организационную направленность;

• во-вторых, программа обследования предусматривает сбор, как статистических данных, так и социологической информации для полного и всестороннего изучения объекта исследования;

• в-третьих, сбор информации осуществляется с применением выборочного метода;

• в-четвёртых, организация и проведение выборочного обследования обосновывает распределение ресурсов, необходимых для осуществления исследования в целом.

Организацию и проведение эффективного выборочного обследования важно строить на таких основных принципах, как:

• принцип системности: чтобы получить достоверные данные, необходимо учитывать источники ошибок на всех этапах;

• принцип экономичности: чтобы принять решение относительно действия ошибки, необходимо учесть затраты, которые потребуются.

Кроме того, автором обоснована классификация ошибок выборочного обследования. Утверждается, что при подготовке возникает ошибка репрезентативности, при сборе данных — ошибка регистрации, при обработке полученной информации — ошибка исчисления. Такая привязка ошибок к этапам выборочного обследования объясняется, прежде всего, источниками их возникновения.

Распределение источников ошибок по этапам закладывается в методику расчёта итоговой оценки качества выборочного обследования. Предлагаемая в диссертационной работе авторская методика имеет следующие преимущества:

• позволяет отслеживать как случайные, так и систематические ошибки через их источники;

• источники ошибок как действия характеризуются размером ресурсов, необходимых для их осуществления, и определяют качество выборочного обследования;

• получить итоговую оценку качества выборочного обследования при его подготовке;

• выбрать, при наличии предварительно разработанных различных схем проведения обследования, ту, которая обеспечивает получение качественной статистической информации при заданных ресурсах.

Итоговая оценка качества выборочного обследования формируется из оценок ошибок по источникам их возникновения на каждом этапе выборочного обследования. Оценка ошибки рассчитывается как произведение «веса» источника ошибки и «веса» варианта его проявления.

Источники ошибок делятся на две группы: более важные (автором им присваивается «вес» равный 0,054) и менее важные («вес» — 0,027). Чем выше «вес» источника ошибки, тем сильнее ошибка влияет на качество выборочного обследования. «Вес» варианта проявления источника определяется вероятностью допустить ошибку — чем больше вероятность допустить ошибку, тем меньше «вес» и ниже качество выборочного обследования. При расчёте итоговой оценки качества у каждого источника ошибки может быть выбран только один вариант его проявления. «Вес» варианта проявления источника, равный 1, соответствует наивысшей оценке качества. На этапе подготовки выборочного обследования выделяется 14 источников ошибки репрезентативностина этапе сбора данных — 3 источника ошибки регистрации и на этапе обработки полученной информации — 8 источников ошибки исчисления.

Итоговая оценка качества выборочного обследования может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе эта оценка к 1, тем выше качество выборочного обследования. Кроме того, можно дать оценку качества каждого этапа и рассчитать его вклад в итоговую оценку качества обследования, как отношение оценки качества каждого этапа к итоговой оценке обследования.

Методика расчёта итоговой оценки качества была апробирована на выборочном обследовании населения Новосибирской области на тему: «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», проведённом ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в сентябре-октябре 2009 г. Источники ошибок и варианты их проявления рассматриваются по этапам обследования.

Этап подготовки обследования. Генеральную совокупность представляют все слои населения Новосибирской области без учёта детей в дорабочем возрасте, численность, которой на начало 2009 г. составила 2 234 815 человек. При подготовке обследования была собрана информация о составе и структуре генеральной совокупности по признакам: пол, возраст, образование, место поселения. Организаторы данными о полном перечне жителей Новосибирской области не располагали, поэтому основы для построения выборки не было.

Объём выборки рассчитывался по формуле повторного отбора, многократно — по полу, возрасту и месту поселения. Выборка была территориальная, и опрос проводился по месту жительства респондентов, построена как трёхступенчатая. В выборке представлены как городские округа, так и муниципальные районы Новосибирской области, применялся типический отбор, пропорциональный численности выделенных групп. Применение механического отбора на последней ступени формирования выборочной совокупности свидетельствует о том, что построенная выборка является бесповторной. Так как в распоряжении организаторов обследования не оказалось основы выборки, то её формирование должно осуществляться по специальной схеме, разработанной как для внутригородских, так и для муниципальных районов. Процедура построения выборочной совокупности по схеме не предусматривает формирование «резерва» в случае неполучения данных по единицам, попавшим в выборку. «Резерв» формируется по той же схеме, что и выборка.

Опрос проводился по анкете, которая включала 28 вопросов.

При подготовке рассматриваемого обследования инструкция и задание для анкетёра по проведению опроса, инструкция для кодировщика по обработке полученных данных не разрабатывались. Если они были подготовлены для анкетёров и кодировщиков, то «вес» варианта проявления данного источника ошибки увеличился в 2 раза.

Для тиражирования анкеты был предварительно подготовлен оригинал-макет, который позволил избежать типографских ошибок и отследить расположение вопросов. В результате не допущено наличие «разрывов» вопросов и вариантов ответов на них на страницах анкеты.

В ходе подготовки опроса пробное обследование не проведено из-за небольшого объёма основной выборки. Хотя «пилотаж» был необходим по причине того, что анкета по изучаемой тематике разрабатывалась впервые и была потребность в её апробации. Кроме того, нуждалась в апробации схема ориентации анкетёра на местности и отбора респондентов из-за того, что отсутствие основы выборки не позволило сформировать её заранее. Проведение «пилотажа» увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки на 0,3, тем самым, повысив качество данного выборочного обследования.

Количество анкетёров, кодировщиков и операторов, занимающихся вводом информации в пакет прикладных программ, рассчитывалось по максимальным значениям установленных норм. На работу было принято 10 анкетёров, 2 кодировщика и 1 оператор, что оказалось меньше нормы.

Студенты, участвующие в данном обследовании, не проходили дополнительного обучения, так как имеют уже некоторую теоретическую базу по статистике, демографии и социологии, также опыт участия в других опросах в качестве анкетёров. Однако инструктаж по вопроснику данного обследования и схеме отбора респондентов в выборку был необходим. Его проведение увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки в два раза, тем самым, повысив качество проводимого выборочного обследования.

Время, затраченное на подготовку обследования оказалось равным запланированному.

Этап сбора данных обследования. Обследование проведено в виде анкетирования. Способ сбора данных: непосредственный опрос и по каналам связи (телефон, электронная почта). В целом отказов отвечать на вопросы анкеты было немного. Так называемые «крепкие орешки» составили 6,5%.

Расчёт числа анкетёров по максимальным значениям норм обеспечило снижение их численности на 6 чел., по минимальной норме в опросе должно было участвовать 19 чел. Кроме того, реально сбором информации занимались 10 анкетёров. Это привело к увеличению нагрузки на одного до 38−39 анкет и способствовало тому, что время данного этапа оказалось больше запланированного. Правильное решение кадровых вопросов позволило бы не выйти за рамки времени, отведённого на сбор данных, и увеличить «вес» варианта проявления данного источника ошибки в два раза.

Этап обработки полученной информации обследования. Каждой анкете присваивался код, состоящий из пяти чисел. Для кодировки вопросов и вариантов ответов при разработке анкеты предусмотрена позиционная система с присвоением автономного кода. Количество открытых и полузакрытых вопросов меньше 10. В анкете два открытых вопроса, которые можно было закрыть ещё при разработке анкеты, так как они являются фактологическими и их варианты ответа предсказуемы и легко формулируются. Отсутствие открытых вопросов в анкете увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки на 0,2 и его значение стало максимальным.

По завершении опроса в структуре выборочной совокупности было обнаружено смещение по возрасту респондентов. Поэтому был произведён «ремонт» выборки методом «взвешивания» вручную.

Ввод данных опроса осуществлялся вручную, специально подготовленным оператором. Использование электронных средств, например, сканера, увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки в два раза и его значение стало максимальным.

Расчеты выполнены с использованием программного обеспечения «81аЙБ1:юа 8.0». Информация, полученная в ходе обследования, соответствует намеченному объёму выборки, рассчитанной при его подготовке. Но необходимый «ремонт» выборки увеличил её фактическую численность до 459 чел., поэтому затраченное время компьютерной обработки данных оказалось больше запланированного.

Опрошенная выборка населения Новосибирской области репрезентирует генеральную совокупность по признакам, которые закладывались при расчёте численности выборочной совокупности. Поэтому на её основе можно рассчитать простые оценки генеральных параметров.

Необходимость «ремонта» выборки, ввод данных в пакет прикладных программ вручную, также недостаточная численность кодировщиков, рассчитанная по максимальным значениям норм (5 чел. вместо 6 чел. для работы в течение 3 дней), и реальная работа в качестве кодировщиков только двух человек, привели к тому, что время данного этапа оказалось больше запланированного. Правильное решение кадровых вопросов, связанных с обработкой данных, позволило бы не выйти за рамки отведённого времени, и увеличить «вес» варианта проявления данного источника ошибки на 0,1.

В результате апробации данной методики получены две схемы проведения рассматриваемого выборочного обследования. Первая схема отражает реальную подготовку обследования, сбор данных и их обработку и обеспечивает итоговую оценку его качества, равную 0,740. В отличии от неё вторая при построении основы выборки, формировании «резерва» выборочной совокупности, более тщательной подготовке инструментария и работников, участвующих в обследовании, проведении «пилотажа», применении электронных средств ввода данных и соблюдении запланированного времени позволяет увеличить итоговую оценку качества данного выборочного обследования до 0,915.

Автором также предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки в рамках выборочного обследования. Расчёт «цены» ошибки становится возможным благодаря тому, что каждый её источник оценивается величиной затрат, и является действием, осуществляемым в ходе выборочного обследования. При подготовке определённому источнику ошибки соответствует планируемый размер временных, трудовых и финансовых затрат, рассчитываемый организаторами, и показывающий насколько опасна ошибка. Предполагается, что между ними прямая зависимость — чем существеннее ошибка, тем больше затрат требуется на её предупреждение.

Размер ресурсов, выделенных на выборочное обследование, может оказаться меньше запланированных, или организаторы не использовали необходимые ресурсы, по ряду причин. Отсюда «цену» ошибки выборки от определённого источника предлагается рассчитывать как отклонение фактических затрат и необходимых для выполнения действия в ходе выборочного обследования. В данном контексте рассматриваются как систематические, так и случайные ошибки.

Таким образом, «цена» ошибки измеряется не только в рублях, но и в количестве человек, часах, в зависимости от вида затрат. В выборочном обследовании в качестве единицы оценки рассматривается источник ошибки.

Источники ошибок выделяются согласно методике расчёта итоговой оценки качества выборочного обследования.

Таким образом, если организаторы выборочного обследования затратили указанную величину ресурсов по данному источнику, то тем самым устранили влияние ошибки от этого источника на качество информации. В противном случае, ошибка не устранена и «цена» ошибки равна затратам, не вложенным в данный источник.

Предложенная автором методика оценки эффективности выборочного обследования основывается на сравнении фактических значений показателей ошибки выборки и размера разных видов затрат (временных, трудовых, финансовых), известных по завершении обследования, с запланированными значениями. Согласно данной методике показатель эффективности рассчитывается как отношение индекса ошибки к сводному индексу ресурсов.

Исходя из понятия эффективности выборочного обследования, должно выполняться условие минимизации ошибки выборки, Т. е. 10шибки <1. Если рассчитанный показатель эффективности строго меньше индекса ошибки выборки, то выборочное обследование неэффективное, если больше либо равен индексу ошибки выборки, то — эффективное.

Апробация алгоритма расчёта «цены» ошибки и методики оценки эффективности произведена на выборочном обследовании «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённом ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в июне-июле 2008 г.

Сокращение численности работников на этапах подготовки и сбора данных проведённого обследования не привело к увеличению временных затрат из-за уменьшения объёма работ, связанных с особенностями формирования выборки и спецификой опрашиваемой аудитории. Временные затраты увеличились на этапе обработки данных при кодировке открытых вопросов, сложность закрытия которых не была учтена при планировании обследования.

Снижение финансовых затрат возможно только за счёт сокращения численности работников и, как следствие, расходов на оплату их труда, тем более их удельный вес в финансовых затратах на обследование небольшой и составляет около 15%. Как это произошло на этапе подготовки данного обследования. Уменьшение же вложенных финансовых средств из-за снижения численности выборки приведёт к увеличению ошибки выборки и её индекса, тем самым, нарушив условия применения предлагаемой методики оценки эффективности, состоящее в минимизации ошибки выборки — гошибки <1.

Сокращение численности работников и финансовых затрат при подготовке рассматриваемого выборочного обследования позволяет охарактеризовать понятие «цена» ошибки выборки. По причине того, что в обследовании не задействовано 4 чел. и не вложено 4800 руб. при разработке и формировании выборки, среди анкетёров 7 чел. не справились с поставленными перед ними задачами по опросу респондентов, тем самым, увеличив нагрузку оставшимся анкетёрам. Это может стать источником ошибки, «цена» которой равна указанному размеру неиспользованных трудовых и финансовых ресурсов.

Данное выборочное обследование оценивается как эффективноеполученное значение показателя эффективности больше индекса ошибки выборки.

Полученные результаты в ходе апробации предложенных методик оценки качества и эффективности выборочного обследования, подтверждают качество собранной статистической информации, которая, таким образом, может быть использована для принятия решений по социальной поддержке населения и трудоустройству безработных женщин Новосибирской области.

Результаты, полученные в диссертации, интегрируют преимущества используемых методик и авторский подход к оценке качества выборочной статистической информации, для обследований населения различного уровня проведения и тематики. Выполненное исследование развивает теорию и практику применения выборочного метода в обследованиях населения, и способствует принятию корректных управленческих решений на основе использования качественной статистической информации.