Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Развитие методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах

Диссертация: Развитие методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В целом в РФ и большинстве ее федеральных округов в 2000;2010 гг. наблюдалась тенденция к одновременному росту интенсивности использования и создания передовых производственных технологий, т. е. использование как собственных, так и заимствованных передовых производственных технологий инициирует создание новых производственных технологий. В случае адекватности степенных моделей, связывающих… Читать ещё >

Развитие методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И
  • МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Теоретические основы и понятийный аппарат инноватики
    • 1. 2. Методологические подходы к анализу инновационной деятельности экономических систем
    • 1. 3. Методические аспекты анализа показателей инновационной деятельности
  • Глава 2. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ
    • 2. 1. Состояние инновационной деятельности в Российской Федерации
    • 2. 2. Пространственные модели развития инновационной деятельности в российской экономике
    • 2. 3. Анализ тенденций развития показателей инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ
  • Глава 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И
  • ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В
  • ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОДСИСТЕМАХ РФ
    • 3. 1. Взаимосвязь информативных показателей инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ
    • 3. 2. Разработка методики анализа и оценки эффективности инновационной деятельности в экономических подсистемах
    • 3. 3. Индикаторы инновационной деятельности в федеральных округах РФ и их оценка

Актуальность темы

исследования. В современных условиях определяющим является инновационное развитие экономики. Инвестиции в технологическое развитие рассматриваются развитыми странами (США, Япония, «старые» члены ЕС), а также растущими экономиками Китая, Индии, Бразилии в качестве ключевой антикризисной меры. В условиях широкого развития информационных технологий, вовлечения стран в глобализационные процессы, основными факторами социально-экономического развития России становятся передовые технологии, повышение роли институтов регулирования и стимулирования инновационного экономического роста, интеграции в глобальную информационную экономику. В 2009;2010 гг. в целом удалось сохранить бюджетную поддержку таких наукоемких отраслей, как авиастроение, судостроение, космическая отрасль, электронная промышленность на приемлемом уровне, но этой поддержки оказалось недостаточно для действенного повышения их конкурентоспособности и позиционирования на внешних рынках. Еще одна проблема российской инновационной системыв недостаточном уровне координации между тремя ее основными компонентами — сектором исследований и разработок, сектором высшего образования и предпринимательским сектором.

Хотя Россия имеет сильную конкурентную позицию — человеческий капитал, способный конкурировать с развитыми странами, существующие диспропорции между потенциалом российской научной базы и конечным результатом коммерческой и предпринимательской деятельности препятствуют реализации идей, знаний, изобретений в высокотехнологичном продукте.

Многие экономисты считают, что фиксируемые статистикой слабые позиции России по производству инновационной продукции не соответствуют ее научно-технологическому потенциалу. В этой связи инновационная политика в настоящее время является предметом большой заботы государства. В то же время, из запланированных Стратегией развития науки и инноваций в Российской Федерации до 2015 года показателей большинство из них не достигли даже уровня, предусмотренного инерционным сценарием, а по отдельным ключевым показателям сохраняется негативная динамика. Важной проблемой является в целом низкий спрос на инновации в российской экономике, а также его неэффективная структура — избыточный перекос в сторону закупки готового оборудования за рубежом в ущерб внедрению собственных новых разработок. Уровень инновационной активности предприятий значительно уступает показателям стран-лидеров в этой сфере.

Доминирование наименее передовых типов инновационного поведения (заимствование готовых технологий и т. д.) характеризует российскую инновационную систему, как ориентированную на имитационный характер, а не на создание радикальных нововведений и новых технологий. Значимость этой проблемы усиливается и тем, что в условиях получения субъектами РФ значительной самостоятельности в реализации хозяйственной и научно-технической политики, формирование децентрализованной национальной инновационной системы стало напрямую зависеть от того, насколько эффективны регионы в строительстве своих региональных инновационных систем. Это важно и ввиду значительной дифференциации экономических подсистем РФ, которая, с одной стороны, способствует выявлению лидеров -«локомотивов» развития инновационных процессов, с другой стороны, препятствует диффузии инноваций.

Неотъемлемым элементом развития инновационных процессов является объективная оценка современного состояния и динамики индикаторов инновационной деятельности в макрорегионах и крупных промышленных и научных центров Российской Федерации — федеральных округах, г. Москве и в г. Санкт-Петербурге. Необходимость развития методической базы исследования инновационных процессов предопределяет актуальность выбранной темы диссертационного исследования — совершенствование методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах. Данная область исследований относится к направлению п. 2.2 Паспорта специальности 08.00.05 «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах».

Степень разработанности проблемы. В исследование теоретико-методологических основ инновационной деятельности как стратегического фактора, определяющего условия и перспективы устойчивого развития социально-экономических систем, крупный вклад внесли российские экономисты: Л. И. Абалкин, А. И. Анчишкин, A.B. Бачурин, С. Ю. Глазьев, А. Илларионов, С. Д. Ильенкова, Е. Попов, А. Г. Поршнев, В. Ханжина, М. Хучек, A.B. Чере-зов, Ю. В. Яременко и другие. Из зарубежных авторов следует отметить труды таких ученых, как Й. Шумпетер, П. Ф. Друкер, Ф. Хайек, Э. Мэнсфилд, А. Хостинг, Й. М. Пиннингс, Б. Санто и др.

Среди отечественных и ученых, изучавших закономерности инновационной деятельности, следует указать таких зарубежных ученых, как И. Ан-софф, Д. Белл, Дж. Гэлбрейт, П. Ф. Друкер, М. Кастельс, Дж.М. Кейнс, Дж. Кларк, Э. Мэнсфилд, Й. М. Пиннингс, Б. Санто, Ф. Хайек, А. Хостинг, Й. Шумпетер и др., отечественных ученых C.B. Валдайцева, Д. М. Гвишиани, А. Ю. Егорова, П. Н. Казанцева, Ю. П. Морозова, А. И. Пригожина, З. П. Румянцевой, H.A. Соломатина, Д. В. Соколова, А. Б. Титова, М. М. Шабановой, P.A. Фатхутдинова, А. Н. Фоломьева и др.

Наряду с теоретическими и методологическими разработками указанных ученых, существует потребность в совершенствовании методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах различного уровня. Особого внимания при этом заслуживает разработка методики анализа инновационной деятельности, позволяющей проводить мониторинг его состояния в стране, выявлять лидеров и аутсайдеров среди ее экономических подсистем по производству инновационной продукции и услуг.

Недостаточность научной проработанности указанных задач предопределили выбор темы, объекта и предмета исследования, а также его цели и задачи.

Объектом исследования являются методы и инструменты оценки инновационной деятельности в экономических системах различного уровняРоссийской Федерации в целом, ее экономических подсистем — федеральных округов, крупных промышленных и научных центров.

Предметом исследования являются методология и методы оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах.

Цель исследования состоит в совершенствовании методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах.

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования:

— рассмотреть теоретико-методологические подходы к исследованию инновационных процессов и методические аспекты анализа показателей инновационной деятельности;

— выполнить анализ состояния и тенденций развития инновационной деятельности в Российской Федерации и ее подсистемах;

— выявить взаимосвязи информативных показателей инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ;

— разработать методику анализа и оценки эффективности инновационной деятельности в экономических подсистемах;

— установить индикаторы инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ и выполнить их оценку.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили теоретические положения и методологические принципы, содержащиеся в исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, вопросам анализа и оценки инновационной деятельности экономических систем. В процессе исследования применялся методологический аппарат инновационного анализа, методы системного исследования, статистические методы одномерного и многомерного анализа данных, экономико-математические методы моделирования.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, статистических данных, имеющихся в отечественных и зарубежных статистических источниках. Информационную базу исследований составили данные Министерства образования и науки РФ, Министерства экономического развития РФ, Министерства регионального развития РФ, Федеральной службы государственной статистики, методические рекомендации министерств и ведомств РФ, федеральные и региональные программы в области инновационной деятельности.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке и научном обосновании методических рекомендаций по совершенствованию методов анализа и оценки инновационной деятельности по производству инновационной продукции с учетом пространственных особенностей и динамики информативных показателей — индикаторов инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ.

Научная новизна подтверждается следующими научными выводами и результатами, выносимыми на защиту.

1. Обосновано, что из различных сторон инновационной деятельности в реальной экономике особое значение имеют технологические инновации. Определен круг показателей, отражающих инновационную деятельность экономических подсистем в области технологических инноваций, среди которых: инновационная активность организацийдоля инновационной продукциичисло созданных и используемых передовых производственных технологий в расчете на численность населенияудельные затраты на технологические инновации в расчете на душу населенияудельный объем инновационных товаров, работ, услуг в расчете на душу населениядоля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме инновационной продукции в стране.

2. Предложено для элиминирования инфляционных процессов в анализе инновационной деятельности использовать индексный метод, согласно которому территориальные индексы удельных показателей рассчитываются по отношению к РФ в целом, при этом появляются широкие возможности графического представления результатов сравнения индикаторов по экономическим подсистемам страны.

3. Обосновано, что динамика числа используемых передовых производственных технологий в РФ в целом и ее подсистемах с высокой точностью аппроксимируется линейными моделями, определены МНК-оценки параметров моделей. Показано, что применение метода аналитического выравнивания временных рядов показателей инновационной деятельности, характеризуемых высокой стохастичностью, позволяет не только получить более точные оценки их средних показателей, но и оценить устойчивость инновационных процессов.

4. Предложен аналитический показатель — отношение числа созданных передовых производственных технологий к используемым, изучена динамика этого показателя в период 2000;2010 гг. Обосновано, что развитие инновационной деятельности в РФ в этот период шло в направлении не столько создания, сколько использования созданных ранее и заимствованных передовых производственных технологий.

5. Разработана классификация территориальных образований РФ — федеральных округов и крупных научных и промышленных центров (г. Москвы и г. Санкт-Петербурга) по параметрам динамики отношения созданных передовых производственных технологий к используемым, которая может быть использована при разработке мероприятий по интенсификации инновационной деятельности в экономических подсистемах Российской Федерации.

6. Показано, что в РФ в целом и ряде ее федеральных округов в 20 002 010 гг. наблюдалась тенденция к одновременному росту интенсивности использования и создания передовых производственных технологий, т. е. использование как собственных, так и заимствованных передовых производственных технологий инициирует создание новых производственных технологий. Однако имеются и исключения — в Уральском федеральном округе наблюдался эффект замещения, состоящий в тенденции снижения интенсивности разработки передовых производственных технологий при росте их использования.

7. Предложено показатель эффективности технологических инноваций в федеральных округах рассчитывать как отношение получаемого результатадоли объема инновационной продукции к доле затрат на технологические инновации. Преимущество такой формы расчета — в учете роли федеральных округов в переходе экономики страны на инновационный путь развития. Предложена интерпретация показателя эффективности технологических инноваций как мультипликатора инвестиций в инновационную деятельность экономических подсистем Российской Федерации.

8. Установлены индикаторы, отражающие достигнутый уровень и динамику инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ — доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженной продукции, удельный вес федеральных округов в общем объеме инновационной продукции в РФ в целом, коэффициент эффективности технологических инноваций как индикаторы фактора производства инновационной продукциичисло созданных передовых производственных технологий в расчете на млн. человек населения как индикатор создания инновационных технологийсреднегодовой прирост числа используемых передовых производственных технологий в расчете на 100 тыс. человек населения как индикатор развития инновационной деятельности. Выполнена их оценка для кластеров федеральных округов, однородных по совокупности главных факторов инновационной деятельности, дана интерпретация кластеров, рассмотрено изменение и этих оценок в периоды 2005;2007 и 2008;2010 гг.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что основные теоретические положения и выводы, содержащиеся в диссертации, вносят определенный вклад в теорию управления инновационной деятельности экономических систем и могут быть использованы при дальнейшем совершенствовании методов ее анализа и оценки.

Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты позволяют отслеживать пространственные и временные изменения индикаторов инновационной деятельности экономических подсистем Российской Федерации, выявлять слабые места и приоритетные направления инновационного развития экономики, что позволит сформировать предложения по интенсификации инновационной деятельности в РФ в целом.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня. Среди них: научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Института мировой экономики и информатизации, научно-практическая конференция «Национальные проекты» (М.: Моск. экон. ин-т, 2010), 33-я международная научная школа-семинар им. академика С. С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Звенигород Московской области, 2011), III международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование: методы и технологии» (г. Орел, 2011).

Методика качественной и количественной оценки территориальных особенностей и временных изменений индикаторов инновационной деятельности используется в учебном процессе Института мировой экономики и информатизации при проведении занятий со студентами.

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 7 работ. Общий объем публикаций 3,1 п.л., из них авторские — 3,05 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 174 страницы основного текста, в том числе 51 рисунок и 17 таблиц, список использованных источников из 175 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Результаты выполненных исследований, направленных на развитие методов анализа и оценки инновационной деятельности в экономических системах, позволяют сделать следующие выводы.

1. Из различных сторон инновационной деятельности в реальной экономике особое значение имеют технологические инновации. Инновационную деятельность экономических подсистем Российской Федерации в этой области отражают следующие показатели: инновационная активность организацийдоля инновационной продукциичисло созданных и используемых передовых производственных технологий в расчете на численность населенияудельные затраты на технологические инновации в расчете на душу населенияудельный объем инновационных товаров, работ, услуг в расчете на душу населениядоля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме инновационной продукции в стране. Для учета влияния инфляции в анализе инновационной деятельности следует использовать территориальные индексы перечисленных показателей, рассчитываемые по отношению к РФ в целом, что позволяет проводить их сравнение по экономическим подсистемам страны.

2. В результате анализа динамики и территориального распределения введенного в работе показателя, рассчитываемого как отношение числа созданных передовых производственных технологий к используемым, установлено, что развитие инновационной деятельности в РФ в 2000;2010 гг. шло в направлении не столько создания, сколько использования созданных ранее и заимствованных передовых производственных технологий. Предложена классификация экономических подсистем РФ — федеральных округов и крупных научных и промышленных центров (г. Москвы и г. Санкт-Петербурга) по параметрам временных рядов данного показателя, которая может быть использована при разработке мероприятий по интенсификации инновационной деятельности в экономических подсистемах Российской Федерации.

3. Временные ряды большинства индикаторов инновационной деятельности экономических подсистем РФ характеризуются высокой стохастично-стью, и в этой связи для их описания предлагается использовать метод аналитического выравнивания, что позволяет не только получить более точные оценки их средних показателей, но и оценить устойчивость инновационных процессов.

4. В целом в РФ и большинстве ее федеральных округов в 2000;2010 гг. наблюдалась тенденция к одновременному росту интенсивности использования и создания передовых производственных технологий, т. е. использование как собственных, так и заимствованных передовых производственных технологий инициирует создание новых производственных технологий. В случае адекватности степенных моделей, связывающих соответствующие индикаторы инновационной деятельности, появляется возможность оценить коэффициенты эластичности числа созданных передовых технологий на 1 млн. человек населения по числу используемых передовых технологий на 100 тыс. человек населения. Даны оценки эластичности показателей в РФ в целом и Сибирском федеральном округе. Однако имеются и исключения — в Уральском федеральном округе выявлен эффект замещения, состоящий в тенденции снижения интенсивности разработки передовых производственных технологий при росте их использования.

5. Эффективность технологических инноваций в федеральных округах предлагается рассчитывать как отношение доли объема инновационной продукции к доле затрат на технологические инновации. Преимущество такой формы расчета — в учете роли федеральных округов в переходе экономики страны на инновационный путь развития. Предложена интерпретация показателя эффективности технологических инноваций как мультипликатора инвестиций в инновационную деятельность экономических подсистем Российской.

Федерации.

6. В результате анализа взаимосвязи показателей развития технологических инноваций в российской инновационной системе по однородной выборке федеральных округов по данным за 2000;2010 гг. исходное множество показателей сведено к двух главным (латентным) факторам, первый из которых сильнее всего коррелирует с логарифмом числа используемых передовых производственных технологий на 100 тыс. человек населения и является фактором интенсивности использования передовых производственных технологий, а второй главный фактор, коррелирующий с логарифмом числа созданных передовых производственных технологий на млн. человек населения, является фактором их создания. Наличие этих корреляций позволило расширить круг анализируемых экономических подсистем вплоть до РФ в целом за счет интерпретации их расположения на плоскости исходных показателей инновационной деятельности.

7. Достигнутый уровень и динамику инновационной деятельности в экономических подсистемах РФ адекватно отражают следующие индикаторы: доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженной продукции, удельный вес федеральных округов в общем объеме инновационной продукции в РФ в целом, коэффициент эффективности технологических инноваций как индикаторы фактора производства инновационной продукциичисло созданных передовых производственных технологий в расчете на млн. человек населения как индикатор создания инновационных технологийсреднегодовой прирост числа используемых передовых производственных технологий в расчете на 100 тыс. человек населения как индикатор развития инновационной деятельности. Выполнена оценка предложенных индикаторов для кластеров федеральных округов, однородных по совокупности главных факторов инновационной деятельности, дана интерпретация кластеров, рассмотрено изменение этих оценок в периоды 2005;2007 и 2008;2010 гг.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что использование разработанных в результате теоретических и эмпирических исследований методов в анализе и оценке инновационной деятельности экономических подсистем Российской Федерации позволит отслеживать пространственные и временные изменения индикаторов, выявлять слабые места и приоритетные направления инновационного развития экономики, сформировать предложения по интенсификации инновационной деятельности в РФ в целом. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационными процессами на макрои мезоуровнях, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплины «Инновационный менеджмент» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Алиева Т. М, Гаеанова Н. М. Проблемы и особенности оценки результативности научных исследований и инноваций // Транспортное дело России. 2009. № 1.
  2. B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.
  3. Е.В., Мерненко Н. В. Анализ показателей структуры промышленности в федеральных округах и регионах Российской Федерации // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып. З «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ. 2003.
  4. A.A. Современные тенденции развития международного рынка высоких технологий: Автореф.. к-та экон. наук. М., 2011.
  5. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г. А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Пед. общество России, 2002.
  6. В.В. Инвестиции: Учебник для вузов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2008.
  7. А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
  8. C.B. Оценка бизнеса и инноваций. М.: Филинъ, 1997.
  9. Х.Х., Шакирова Э. Р. Неоднородность инвестиционного пространства России: региональный аспект // Проблемы прогнозирования. 2004. № 1.
  10. Е.С. Теория вероятностей. Изд. 4-е стереотипное. М.: Наука, 1969.
  11. В.И. Инновационная экономика. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.miiris.ru.
  12. С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / Международный фонд Н. Д. Кондратьева. М.: ВлаДар, 1992.
  13. В.Е. Инвестиционная политика как фактор регионального развития: Автореф. к-та экон. наук. СПб., 2004.
  14. Л.М. Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» // Вопросы экономики. 2003. № 3.
  15. Л.М. Статистика науки и инноваций // Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов. М.: Омега-Л, 2007.
  16. Л. М. Кузнецова И.А. Анализ и перспективы статистического исследования инновационной деятельности в экономике России // Вопросы статистики. 2004. № 9.
  17. Л.М., Кузнецова И. А. Инновации как фактор модернизации экономики // Структурные изменения в российской промышленности / Под ред. Е. Г. Ясина. М.: ГУ-ВШЭ, 2004.
  18. Л., Кузнецова И. Инновационные процессы: тенденции и проблемы // Экономист. 2002. № 2.
  19. Л.М., Кузнецова И. А. Технологические инновации в промышленности и сфере услуг. М.: ЦИСН, 2001.
  20. А.Г. Основы региональной экономики. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001.
  21. А.Г. Проблемы и принципы стратегии территориального развития России. М.: СОПС. 2001.
  22. А.Г. Экономическое пространство России: трансформация на рубеже веков и альтернативы будущего // Общество и экономика. 1999. № 3−5.
  23. Дж. Новое индустриальное общество. М.: Прогресс, 1969.
  24. Дж. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс, 1979.
  25. А.О. Особенности инновационной деятельности промышленных предприятий. Экономика и управление: сборник научных трудов. Часть II / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. Е. Карлика. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011.
  26. Т.М. Развитие методов оценки эффективности технологических инноваций: Автореф.. дис. к-таэкон. наук. М.: ГАСИС, 2010.
  27. Дистанционный консалтинг. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dist-ons.ru/modules/innova/section9.html.
  28. К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.
  29. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.
  30. Е.Г., Бекетов Н. В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. М.: Academia, 2002.
  31. М.Н. Повышение эффективности инвестиционной деятельности промышленного предприятия при использовании управленческих инноваций: Автореф.. к-та экон. наук. СПб., 2009.
  32. Зуб А. Т. Стратегический менеджмент: Теория и практика. М.: Аспект Пресс, 2002.
  33. В. К новым социальным императивам России // Вопросы экономики. 2008. № 2.
  34. Индикаторы инновационной деятельности: Статистический сборник. М.: Минобрнауки России, Росстат, ГУ-ВШЭ, 2007.
  35. Инновационная Россия 2020 (Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года). М.: Минэкономразвития России, 2010.
  36. Инновационные технологии. Вып.З. Информационные материалы, полученные с помощью российского информационно-аналитического агентства «Интегрум». М., 2010.
  37. История экономических учений / Под. ред. В. Автономова, О. Ананьина, Н. Макашевой. М.: ИНФРА-М, 2006.
  38. Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978.
  39. Дж.Б. Распределение богатства. М.: Гелиос АРВ, 2000.
  40. В.И., Сандер Д. С. Подходы к оценке инвестиционной активности в регионах России // Регион: экономика и социология. 2003. № 1.
  41. В.А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов- Под ред. В. А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.
  42. Д.И. Инновационная деятельность. М.: Экзамен, 2001.
  43. Т.И. Взаимосвязи общенациональной и региональной систем: Автореф. дис. д-ра экон. наук. Томск, 1994.
  44. Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989.
  45. Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М. Экономика, 2002.
  46. Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело, 1993.
  47. И.А., Городникова Н. В. Наука и инновации в условиях кризиса: статистический анализ // Вопросы статистики. 2010. № 8.
  48. И.А., Гостева С. Ю., Грачева Г. А. Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции. Вопросы статистики. 2008. № 5.
  49. .Н. Россия в цивилизациоином измерении: фундаментальные основы стратегии инновационного развития. М: Институт экономических стратегий. 2008.
  50. Курс экономической теории: учебник / Под общ. ред. М.И. Чепу-рина и Е. А. Кисилевой. 5-е доп. и перераб. изд. Киров: АСА, 2003.
  51. В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 1990.
  52. В.Е. Методологические аспекты инновационного развития России // Экономические стратегии. Вып.7−8. М., 2010.
  53. В.Е. Субъектно-ориентированный подход к инновационному развитию. М.: Когито-Центр, 2009.
  54. ., Фридлянов Б. Инновационный потенциал как фактор развития (Межгосударственное социально-экономическое исследование). Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua.
  55. K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. М.: ИНФРА-М, 2000.
  56. А. Принципы экономической науки. Т.1. М.: Прогресс, 1993.
  57. May В. Экономическая политика 2006 года: на пути к инвестиционному росту // Вопросы экономики. 2007. № 2.
  58. P.M. Проблемы теории и практики государственного регулирования экономического развития регионов: Монография. М.: Изд-во РАГС, 2006.
  59. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Минэкономразвития, 2001.
  60. . Управление интеллектуальными ресурсами // Вопросы экономики. 2008. № 7.
  61. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
  62. Т.Г. Региональная экономика: Учебник для вузов / Т. Г. Морозова, М. П. Победина, Г. Б. Поляк и др. Под ред. проф. Т. Г. Морозовой. 4-е изд. М.: ЮНИТИ, 2006.
  63. В.И. Технологические инновации и структурная перестройка отечественной промышленности. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sun.tsu.ru.
  64. Н.Г. Макроэкономика / Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1994.
  65. Наука и инновации в условиях кризиса: статистический анализ / И. А. Кузнецова, Н. В. Городникова, Т. В. Ратай, С. Ю. Гостева, Г. А. Грачева // Вопросы статистики. 2010. № 8.
  66. Наука России в цифрах 2008. М.: ЦИСН, 2009.
  67. Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федерации. Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы РФ. М. 2009. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mon.gov.ru.
  68. Ю.В. Структура обобщенного индикатора научного потенциала инновационных систем территориальных образований РФ // Транспортное дело России. 2010. № 10.
  69. В. Основы национальной экономики. М.: Экономика, 1996.
  70. М.С., Блэшфилд P.K. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С.139−215.
  71. Организация и финансирование инноваций: учебное пособие / В. В. Быковский, J1.B. Минько, О. В. Коробова, Е. В. Быковская, Г. М. Золотарева. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006.
  72. В. Россия на мировых рынках готовой продукции: кто впереди? // МЭМО. 2007. № 8.
  73. А. Россия: рождение рыночной экономики. Пер. с англ. М.: Республика, 1996.
  74. Основы политики Российской Федерации в области развития национальной инновационной системы на период до 2010 года и дальнейшую перспективу. Приложение к проекту.
  75. А. Интеллектуальная собственность и открытые инновации. ИС // Промышленная собственность. Вып.8. М., 2010.
  76. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru.
  77. Пажес Ж.-П. Конфликты и общественное мнение. Новая попытка объединить социологов и математиков // Социологические исследования. 1991. № 7, 10.
  78. В., Попов В. Эволюционная теория экономической политики. 4.1: Опыт быстрого развития // Вопросы экономики. 2006. № 7.
  79. В., Попов В. Эволюционная теория экономической политики. 4. II: Необходимость своевременного переключения // Вопросы экономики. 2006. № 8.
  80. А.О. Межрегиональная экономическая дифференциация: методология анализа и государственного регулирования. М.: Едиториал УРСС, 2003.
  81. Перспективы инноваций // Директор информационной службы. Вып.8. М., 2010.
  82. М.Е. Конкуренция. М.- СПб.- Киев: Вильяме, 2003.
  83. Порядок заполнения и представления формы федерального государственного статистического наблюдения № 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности организации»: Постановление Росстата от 20 ноября 2006 г № 68.
  84. А.А. Стратегия управления инновационно-инвестиционной деятельностью в переходной экономике: Автореф. дис.. д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2002.
  85. Путь в XXI век (стратегические проблемы и перспективы российской экономики) / Под ред. Д. С. Львова. М.: Экономика, 1999.
  86. Региональная экономика: учебник / Т. Г. Морозова и др.- Под ред. Т. Г. Морозовой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
  87. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2001. Стат. сб. / Росстат. М., 2001.
  88. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006. Стат. сб. / Росстат. М., 2006.
  89. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. сб. / Росстат. М., 2007.
  90. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
  91. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011. Стат. сб. / Росстат. М., 2011.
  92. С.М. Тезисы выступления на заседании Президиума РАН 16 марта 2010 г. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.za-nauku.ru.
  93. Российский статистический ежегодник. 2010. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gks.ru.
  94. Россия и страны — члены Европейского Союза 2009 г. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gks.ru.
  95. Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2005.
  96. М.А., Чибриков Г. Г. Экономическая теория: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Норма, 2005.
  97. В.И. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России: Автореф. дис.. д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2000.
  98. О. Вопросы качества экономического развития // Экономист. 2007. № 2
  99. Словарь современной экономической теории. М.: Инфра-М, 1997.
  100. Советский энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия, 1981.
  101. Современная экономическая мысль / Под ред. С. Вайнтрауба. М.: Прогресс, 1981.
  102. Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. 1996. № 8.
  103. Статистика. Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.
  104. Статистика науки и инноваций: Краткий терминологический словарь. М.: ЦИСН, 1998.
  105. Г. Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.
  106. Технологические инновации. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.alex-death.kiev.ua.
  107. Теоретические основы инновационного анализа хозяйствующего субъекта // Справочник экономиста. 2008. № 9. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.profiz.ru.
  108. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В. А. Иванов, В. Г. Шуметов, Ф. Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003.
  109. В.А., Шуметов В. Г. Графический метод прогнозирования структурных трансформаций инвестиционных процессов // Экономическое прогнозирование: модели и методы. М-лы VI Международ, н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2010.
  110. A.A. Использование инновационного подхода в стратегическом управлении предприятием: Автореф. дис.. к-та экон. наук. Н. Новгород, 2000.
  111. Управление организацией: учебник / Под ред. А. Г. Поршнева и др. М., 2001.
  112. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч. И. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.- Под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
  113. С.Г. Измерение и оценка эффектов инноваций. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.allmsbank.rii.
  114. Г. Г., Орешин В. П. Региональная экономика и управление: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2006.
  115. Финансово-экономический словарь / Под ред. М. Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 1995.
  116. А.Н. Венчурный капитал / А. Н. Фоломьев, М. Нойберт М., СПб.: Наука, 1999.
  117. P.JI. Экономическая теория как универсальная наука //Thesis. 1993. Т. 1. Вып. 1.
  118. Р. К теории экономической динамики // Классики кейн-сианства. В 2-х т. / Р. Харрод. Э. Хассен. М.: Экономика, 1997. Т.1.
  119. А.Г. Неокейнсианство // Классики кейнсианства. В 2-х т. / Р. Харрод. Э. Хассен. М.: Экономика, 1997. Т.2.
  120. O.A. Содержание инновационных процессов в контексте регионального развития. «Экономика» 2008. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sun.tsu.ru.
  121. Д.О. Инновационное развитие российской экономики. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tonap.ru.
  122. У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М., 1997.
  123. A.B. Высокотехнологичные услуги как ресурс инновационного развития экономики. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gbv.de.
  124. В.Г. Анализ данных в управлении. Курс лекций. Том 1: Введение в анализ данных. Орел: ОРАГС, 2004.
  125. В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Орел: ОРАГС, 2001.
  126. В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. Монография / Под общ. ред. А. Ю. Егорова. М.: Изд-во «Палеотип», 2004.
  127. Й.А. Теория экономического развития (исследование предпринимательской прибыли, капитала, процента и циклы конъюнктуры). М.: Прогресс, 1982.
  128. Экономическая география России: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т. Г. Морозовой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  129. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.
  130. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.raexpert.ru.
  131. Электронный ресурс Федеральной службы государственной статистики РФ. Режим доступа: http://www.gks.ru.
  132. Ю. Стратегия научно-инновационного прорыва // Экономист. 2002. № 5.
  133. Borts G.H., Stein J.L. Economic growth in a free market. N.Y.: Columbia univ. press, 1964.
  134. Chesboro G. Open Business Models. How to Thrive in the New Innovation Landscap // Boston: Harvard Business School Press, 2006.
  135. Chesboro G. Open Innovation. The New Imperative for Creating and Profiting from Technology // Boston: Harvard Business School Press, 2003.
  136. Comparative Analysis of Innovation Performance. European Commission, February 2008.
  137. Crow M., Boseman B. R&D laboratories in the USA: Structure, capacity and context // Science and Public Policy, 1991. Vol.18. № 3.
  138. Dine M., Haynes K.E. Sources of regional inefficiency: an integrated shift-share, data envelopment analysis and input-output approach // The annals of regional science. 1999. Vol.33. № 4.
  139. Domar E. Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment // Econometrica.1946. Vol.14 Apr.
  140. Domar E. Expansion and Employment // Amer. Econ. Rev. 1947. Vol.37 Mar.
  141. Easterly W., Fishers. The Soviets Economic Decline: Historical and Republican Date // Policy Research Working Paper, 1284. World Bank. 1994.
  142. Foster J., Wild P. Deteching self-organisational change in economic processes exhibiting logistic growth // Journal of Evolutionary Economics. 1999. № 9.
  143. Galbrath D. American Capitalism, rev. ed. Boston: Houghton Miffin Company, 1956.
  144. Galbraith J.K. History of Economics. The Past as the Present. L., 1987.
  145. Gokhberg L., M.J. Peck, and J. Gacs (eds.). Russian Applied R&D: Its Problems and Its Promise. Laxenburg (Austria): IIASA, 1997.
  146. Harrod R. An Essay in Dynamic Theory // Econ. J. 1939. Vol.49. Mar.
  147. Hodgson G. The evolutionary and non-Darwinian economics of Joseph Schumpeter // Journal of Evolutionary Economics. 1997. № 7.
  148. International Monetary Fund. World Economic Outlook Database. 2008. April.
  149. Kaldor N.A. Model of Economic Growth // Econ. J. 1957. Vol.67.1. Dec.
  150. Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality // American Economic Review. 1955. XLV.
  151. Leibenstein H. Economic Backwardness and Economic Growth. Studies in the Theory of Economic Development. N.Y., 1957.
  152. Lall S.V., Yilmaz S. Regional economic convergence: Do policy instruments make a difference? // The annals of regional science. 2001 Vol.35 № 1.
  153. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. The Limits to Growth. N.Y., 1972.
  154. Metcalfe J. Evolutionary economics and creative destruction. Routledge, London, 1998.
  155. Methodology Report on European Innovation Scoreboard 2005. European Commission Enterprise Directorate-General, Brussels, 2005.
  156. Nelson R. and Winter S. An Evolutionary Theory of Economic Change. Belknap Press of Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, 1982.
  157. OECD. Main Science and Technology Indicators, April 2008.
  158. OECD. Main Science and Technology Indicators. Volume 2. 2010.
  159. PISA, 2006 программа международных оценок уровня знаний учащихся. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.centeroko.ru.
  160. Porter М.Е., Schwab К., Sala-I-Martin X. The Competitiveness Report 2007−2008. World Economic Forum, Geneva, 2007.
  161. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 1997.
  162. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 2005.
  163. Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development. OECD, Eurostat. Paris, 2010.
  164. Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard, 1934.
  165. Solow R. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol.70. Febr.
  166. Special Eurobarometer 236 «Population Innovation Readiness». Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ec.europa.eu.
  167. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Пере-вод-Copyright 1998 СПСС Русь.
  168. The Measurement of Scientific and Technological Activities Frascati Manual 2002.
  169. The Measurement of Scientific and Technological Activities Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, 3rd Edition. OECD, Eurostat. Paris, 2005.
  170. Veblen T.B. Why is economics not an evolutionary science? // Quarterly Journal of Economics. 1998. № 12. P.373−426.
  171. Williamson J.G. Regional inequality and the process of national development: a description of the patterns // Economic development and cultural change. 1965. Vol.13. № 4.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!