Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности

Актуальность работы. На деятельность промышленных предприятий в рыночной экономике оказывают значительное влияние нестабильность и неопределенность окружающей среды. В этих условиях предприятия стремятся улучшить качество управления своим имуществом, повысить надежность своей работы и снизить возможные риски. Особое внимание уделяется вопросам совершенствования управления запасами сырья и материалов, которые, как правило, имеют наибольший удельный вес в затратах на выпуск готовой продукции.

Приобретение сырья и материалов лучшего качества, в нужном количестве, по приемлемой цене, в нужное время и на основе долговременного сотрудничества давно привлекает внимание многих менеджеров как государственного, так и частного секторов экономики. Сегодня.: акцент делается на общем процессе управления снабжением, в контексте целей организации, а не на отдельных, связанных с закупками, сделках предприятий. Эффективное и рациональное управление закупками и снабжением может существенно повлиять на успех большинства современных предприятий. По оценкам многих экономистов на долю сырья и материалов приходится 40−60% всех затрат предприятия. Сокращение этих затрат даже на 1% за счет лучшего управления запасами на предприятиях уже даст ощутимый экономический эффект, который будет тем выше, чем больше масштаб производства. Необходимость решения этой проблемы явилась причиной появления теории управления запасами, методы которой позволяют строить математические модели и решать многие снабженческие задачи.

Вопросам экономики предприятия и управления запасами посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Арроу К., Баев И. А., Букан Дж., Бутрин А. Г., Воложанин В. В., Зермати П., Инютина К. В., Лагуткин В. М., Лайсонс К., Ледин М. И., Линдере М. Р., Лотоцкий В. А.,.

Мандель A.C., Микитьянц С. Р., Мохов В. Г., Первозванский A.A., Рубальский Г. Б., Рыжиков Ю. И., Сакович В. А., Смагин В. Н., Тащев А. К., Уайт О. У., Уайтин Г., Фирон X., Хедли Дж., Хэнссмен Ф., Шепелев И. Г., Шрайбфедер Дж. и др.

В этих работах рассмотрены методологические основы и принципы управления экономическими системами как в рамках отдельных проектов, так и предприятий в целом, предложены экономические механизмы управления запасами. Вместе с тем в них недостаточно внимания уделено управлению запасами в условиях неопределенности.

На сегодняшний день одной из проблем управления запасами сырья и материалов является существующая неопределенность исходных данных и получаемых результатов. Детерминированные описания систем управления запасами редко бывают адекватными реальным процессам, так как последние являются нестабильными и неопределенными, что особенно характерно для современной экономики России. Качество управления в этих случаях можно повысить на основе использования моделей, учитывающих имеющиеся неопределенности. Сегодня учет неопределенностей производится в основном с помощью вероятностных методов. Однако их применение затруднено необходимостью иметь частотные распределения неопределенных параметров, которые невозможно получить из-за высокой трудоемкости сбора информации по многотысячной номенклатуре применяемых на предприятии материалов либо, чаще всего, из-за отсутствия такой информации в репрезентативном объеме.

В сложившихся условиях актуальными становятся вопросы совершенствования управления запасами сырья и материалов предприятия на основе построения экономико-математических моделей, не требующих вероятностного подхода. Для этого в работе использован аппарат теории нечетких множеств. Он позволяет оперировать как с точно заданными параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

Основные положения теории нечетких множеств и ее применения изложены в научных трудах Алтунина А. Е., Борисова А. Н., Губко М. В., Дюбуа Д., Заде JL, Кофмана А., Крумберга O.A., Леоненкова A.B., Мациевского C.B., Недосекина А. О., Орловского С. А., Пивкина В. Я., Поспелова Д. А., Ягера P.P. и др. Усилиями этих ученых была сформирована база для дальнейших теоретических разработок по применению нечетких множеств в основном в таких вопросах экономики, как оценка эффективности и риска фондовых инвестиций и оптимизация фондового портфеля, анализ риска банкротства корпорации, оценка риска инвестиционного проекта.

Несмотря на довольно широкое распространение, нечеткие множества пока не применялись в вопросах управления запасами. На наш взгляд применение нечетких величин в управлении запасами оправдано тем, что многие параметры в таких задачах принципиально не являются случайными, хотя и относятся к неизвестным, неопределенным. Методические вопросы управления запасами в условиях неопределенности исходных данных с применением теории нечетких множеств требует более глубокой проработки, что определило актуальность исследования.

Цель работы — разработать методический инструментарий управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях для изменчивой рыночной ситуации, описание которой выходит за пределы детерминированного и вероятностного подходов.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1. Выявить параметры системы управления запасами, которые принимают нечеткие значения из-за неопределенности внешней среды для функционирующего предприятия.

2. Разработать методические основы управления запасами сырья и материалов, предполагающие разработку экономико-математической модели определения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, позволяющей решать задачу для четкой и нечеткой экономической информации.

3. Разработать метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработать алгоритм нахождения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях рыночной неопределенности с использованием нечетких данных, полученных экспертным путем.

5. Разработать алгоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (алгоритм дефуззификации).

6. Оценить экономическую целесообразность применения нового подхода к управлению запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, для чего апробировать разработанную методику на группе технологически и предметно однородных промышленных предприятий.

Объект исследования — процессы управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности рыночных факторов, влияющих на принятие решений.

Предмет исследования — методы повышения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях нестабильной рыночной ситуации за счет более адекватного учёта неопределенности.

Теоретические и методологические основы исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области управления запасами, теории нечетких множеств и экспертных систем. При выполнении исследований использовались методы системного анализа, исследования операций, в частности метод динамического программирования, нечеткой логики и математической статистики, экономико-математического моделирования, теории принятия решений и теории управления.

Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности, результаты социологических исследований и экспертных опросов, проведенных на мебельных предприятиях г. Челябинска.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики решения оптимизационных задач управления запасами в условиях неопределенности на основе использования аппарата теории нечетких множеств.

Основными результатами исследования, составляющими научную новизну, являются следующие:

1. Обоснована целесообразность использования нового подхода для принятия решений при управлении запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, учитывающего существенную неопределенность рыночной ситуации и позволяющего оперировать как с точно заданными, так и нечеткими исходными условиями.

2. Разработан методический подход к выбору оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов, опосредованный в экономико-математической модели динамического программирования. Разработан и введен в модель блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с нечеткими параметрами. Выявлены параметры, являющиеся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятия.

3. Разработан метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработаны алгоритм и компьютерная программа нахождения оптимальной стратегии управления запасами в условиях неопределенности с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем.

5. Рассмотрены и предложены методы получения четкой стратегии управления запасами на основе нечеткого плана поставок, создан алгоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (алгоритм дефуззификации), как один из возможных вариантов получения четкой стратегии. Предложен метод оценки управленческих рисков на основе нечетко-множественного подхода.

Научные результаты соответствуют п. 15.4. «Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах» и п. 15.13. «Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов народного хозяйства» Паспорта специальностей ВАК.

Практическая значимость работы заключается в создании методики оптимального по критерию минимизации затрат управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности внешней среды с применением теории нечетких множеств, позволяющей использовать опыт и знания экспертов как источники информации при управлении запасами сырья и материалов.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Региональной научно-практической конференции «Экономика. Информатика. Безопасность» (Челябинск, 2005 г.) — Межвузовской научно-практической конференции «Социальноэкономические аспекты развития предпринимательства: история, современность, будущее» (Челябинск, 2006 г.) — Всероссийских научно-практической конференциях «Формирование рыночной экономики: опыт, проблемы, перспективы» и «Стратегия и тактика социально-экономического развития России» (Челябинск, 2006 г.) — Межрегиональной научно-практической конференции «Формирование социально-ориентированной экономики: направления и механизмы» (Барнаул, 2007 г.) — Международной научно-практической конференции «Реформирование системы управления на современном предприятии» (Пенза, 2007 г.) и Уральском семинаре «Механика и процессы управления» (Екатеринбург, 2006 г.).

Материалы исследований, методики и практические рекомендации используются в учебном процессе Южно-Уральского государственного университета, Новосибирского института потребительской кооперации (Челябинский филиал) в курсах дисциплин: «Экономико-математические методы», «Экономическая оценка инвестиций», «Управление капиталом», «Финансовый менеджмент», «Экономика предприятия».

Предлагаемые в работе методы апробированы в ЗАО Фабрика специальных столярных изделий «Краснодеревщик», ЗАО Фабрика мебели «Линда», ООО «СКМ-Мебель», ООО Мебельная фабрика «Мабис».

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 работ общим объемом 2,8 п.л., в том числе 1 статья в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК для публикаций результатов диссертаций.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 127 наименований и 5 приложенийосновной текст изложен на 177 страницах машинописного текста, содержит 45 таблиц, 36 рисунков.

Основные выводы по результатам выполненного исследования заключаются в следующем:

1. В условиях рыночной нестабильности и неопределенности затруднено или невозможно получение четкой информации об объекте управления на практике. Для повышения репрезентативности и достоверности информационной базы управленческих решений и на этой основе увеличения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях предложено применение нечетко-множественного подхода, позволяющего оперировать как с четкими параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

2. Для получения экономически эффективного результата разработаны методические основы оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов и экономико-математическая модель ее определения, позволяющие из множества стратегий выбрать ту, которая минимизирует общие затраты по управлению запасами.

В качестве параметров, являющихся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятиями, выбраны потребность в материале, цена материала и стоимость транспортировки одним транспортным средством.

Анализ чувствительности модели к изменениям входных нечетких параметров показал ее устойчивость и адекватность. Для повышения универсальности модели разработан блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с выбранными нечеткими параметрами.

3. Усовершенствованная методика получения и подготовки исходных данных позволила получить нечеткие значения потребности в материалах, цену материалов и стоимость их транспортировки. Методикой предусмотрено определение списочного состава экспертной группы на основе анализа коэффициентов компетентности каждого эксперта и алгоритм вычисления обобщенных оценок экспертов. Идентифицированы параметры модели для конкретных промышленных предприятий.

4. Алгоритм расчета оптимальной стратегии управления запасами с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем, включает создание экспертной группысбор исходных данных, анализ и обобщение экспертных оценокопределение рекомендуемого размера страхового запасарасчет оптимальной стратегии управления запасами по критерию минимизации общих затратпри необходимости нахождение четких объемов поставок.

Для ускорения и облегчения процесса внедрения разработанной методики на промышленных предприятиях создано прикладное программное обеспечение в среде С++ Builder и Microsoft Excel. Результатом работы программы является нечеткий оптимальный план поставок, на основе которого принимаются управленческие решения.

5. Для адаптации результатов исследования к хозяйственной практике, обусловливающей наличие вполне конкретных, четких значений размеров заказываемых партий при заключении договоров поставок, в работе разработан алгоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами — алгоритм дефуззификации. Последнее особенно эффективно для предприятий при высокой стоимости транспортировки.

6. Применение нечетко-множественного подхода позволяет учитывать влияние вариабельности исходных данных на неопределенность планируемых результатов и количественно оценить связанные с этим управленческие риски. Сравнение рисков общих затрат управления запасами по рассматриваемым стратегиям рекомендуется проводить при одинаковых уровнях функции принадлежности нечеткого числа.

7. Апробация предложенного методического инструментария при управлении запасами сырья и материалов на основе учета неопределенности внешней среды на группе мебельных предприятий показала, что он является экономически эффективным и его использование позволяет:

— сократить затраты по управлению запасами в среднем на 3−5%, что в стоимостном выражении для 2-х месячного периода составляет для ЗАО ФССИ «Краснодеревщик» 1,5 млн руб., для ООО «СКМ-Мебель» — 1 млн руб., для ЗАО Фабрика мебели «Линда» — 300 тыс. руб., для мебельной фабрики «Мабис» — 80 тыс. руб. Уменьшение затрат обеспечивается как за счет использования оптимальной стратегии управления запасами, так и за счет сокращения размера страховых запасов, которые на всех предприятиях оказались завышенными;

— повысить коэффициент оборачиваемости запасов сырья и материалов для рассматриваемых предприятий на 3−5,5%;

— учесть рыночную нестабильность и неопределенность и количественно определять затраты по управлению запасами и управленческие риски в этих условиях;

— повысить достоверность планов снабжения за счет учета рыночной нестабильности и неопределенности;

— обеспечить обоснованность управленческих решений в условиях неопределенности планируемых результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации на основе выполненного автором исследования влияния факторов нестабильности и неопределенности рыночной среды на управляющие воздействия в системе материально-технического снабжения промышленных предприятий разработан методический инструментарий, позволяющий решить актуальную научную задачу определения оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях нечетких параметров внешней среды функционирования хозяйствующего субъекта.