Распознавание динамических жестов в системе компьютерного зрения на основе медиального представления формы изображений
Диссертация
Сначала выполняется сегментация объекта, совершающего жест, на каждом кадре исходного видео. Сегментация объекта на цветных изображениях была упрощена за счет использования однородного фона. А для изображений с камеры глубины был предложен метод сегментации за счет анализа перепадов глубины и их интерпретации как границ объектов. Зачастую получаемые границы объектов содержат разрывы, поэтому был… Читать ещё >
Список литературы
- Куракин А. В. Распознавание жестов ладони в реальном времени на основе плоских и пространственных скелетных моделей // Информатика и ее применения. 2012. Т. 6, № 1. С. 114−121.
- Mestetskiy L., Bakina I., Kurakin A. Hand Geometry Analysis by Continuous Skeletons // Image Analysis and Recognition / Ed. by M. Kamel, A. Campil-ho. Springer Berlin / Heidelberg, 2011. Vol. 6754 of Lecture Notes in Computer Science. P. 130−139.
- Kurakin A., Zhang Z., Liu Z. A Real Time System for Dynamic Hand Gesture Recognition with a Depth Sensor // EUSIPCO-2012: Proceedings of the 20th European Signal Processing Conference. 2012. P. 1975−1979.
- Mestetskiy L., Kurakin A., Tsiskaridze A. Pose And Gesture Recognition using Stereo Images and Video Sequences // Proceedings of Bilateral Russian-Indian Workshop Emerging Applications of Computer Vision (EACV-2011). MAKS Press, 2011. P. 209−215.
- Куракин А. В. Распознавание жестов ладони с помощью непрерывного скелета // Труды 15-й всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов». Москва: МАКС Пресс, 2011. С. 428−431.
- Куракин А. В., Местецкий J1. М. Распознавание двух- и трехмерных жестов ладони на основе анализа скелетного представления ее силуэта // Тезисы докладов конференции «Техническое зрение в системах управления 2011». 2011.
- Куракин А. В., Местецкий JI. М. Распознавание жестов ладони на основе анализа скелетного представления силуэта ладони // Труды 53 научной конференции МФТИ. 2010.
- Демонстрация программного комплекса для распознавания жестов руки с одной камерой. URL: http://youtu.be/eYksnVGt6mo.
- Демонстрация использования стререопары для определения трехмерных координат ключевых точек. URL: http://youtu.be/ECAKTw3GBnM.
- Демонстрация распознавания открытой и сжатой ладони, с использованием сенсора Kinect. URL: http://youtu.be/antSNObQBjg.
- Демонстрация использования руки для управлением курсором мыши. URL: http: //youtu. be/rljf f sDcDII.
- Wang R. Y., Popovic J. Real-time hand-tracking with a color glove // ACM Transactions on Graphics. 2009. Vol. 28, no. 3.
- Van den Bergh M., Van Gool L. Combining RGB and ToF cameras for real-time 3D hand gesture interaction // IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV). 2011.
- Ren Z., Yuan J., Zhang Z. Robust Hand Gesture Recognition based on Finger-Earth Mover’s Distance with a Commodity Depth Camera // ACM Intl. Conf. on Multimedia. 2011.
- Gudmundsson S. A., Sveinsson J. R., Pardas M. et al. Model-Based Hand Gesture Tracking in ToF Image Sequences // 6th International Conference on Articulated motion and deformable objects (AMDO). 2010.
- Suryanarayan P., Subramanian A., Mandalapu D. Dynamic Hand Pose Recognition Using Depth Data // 20th International Conf. on Pattern Recognition (ICPR). 2010.
- Shotton J., Fitzgibbon A., Cook M. et al. Real-time human pose recognition in parts from single depth images // Proceedings of the 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2011.
- Местецкий JI. M. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. Физматлит, 2009.
- Magalhaes F., Oliveira Н. P., Matos Н., Campilho A. HGC2011 Hand Geometric Points Detection Competition Database http://www.fe.up.pt/ ~hgc2011/.
- ChaLearn Gesture Dataset (CGD2011), ChaLearn, California, 2011. URL: http: //gesture. chalearn. org.
- Yang M.-H., Ahuja N. Recognizing hand gesture using motion trajectories //
- Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 1999.
- Rabiner L. R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition // Readings in speech recognition. Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1990.
- Yamato J., Ohya J., Ishii K. Recognizing human action in time-sequential images using Hidden Markov Model // Proceedings of the 1992 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 1992.
- Bobick A. F., Wilson A. D. A State-Based Approach to the Representation and Recognition of Gesture // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1997. December. Vol. 19, no. 12. P. 1325−1337.
- Hong P., Huang T. S., Turk M. Gesture Modeling and Recognition Using Finite State Machines // 4th IEEE Intl. Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition. 2000.
- Liu X., Fujimura K. Hand Gesture Recognition using Depth Data // 6th IEEE International Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition. 2004.
- Theodoridis S., Koutroumbas K. Pattern Recognition, Second Edition. Academic Press, Inc., 2003.
- Garg P., Aggarwal N., Sofat S. Vision Based Hand Gesture Recognition // World Academy of Science Engineering and Technology. 2009. P. 972−977.
- Liu T., Liang W., Wu X., Chen L. Tracking Articulated Hand Underlying Graphical Model with Depth Cue // Congress on Image and Signal Processing. 2008. Vol. 4. P. 249−253.
- Ben Henia 0., Hariti M., Bouakaz S. A two-step minimization algorithm for model-based hand tracking // 18th International Conference on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG). 2010.
- Kollorz E., Penne J., Hornegger J., Barke A. Gesture recognition with a Time-Of-Flight camera // International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications. 2008. — November. Vol. 5.
- Hu M.-K. Visual pattern recognition by moment invariants // IRE Transactions on Information Theory. 1962. — February. Vol. 8, no. 2. P. 179−187.
- Piccardi M. Background subtraction techniques: a review // Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Vol. 4. 2004.
- Benezeth Y., Jodoin P. M., Emile B. et al. Review and evaluation of commonly-implemented background subtraction algorithms //In Proceedings of the IEEE International Conference on Pattern Recognition. 2008.
- Vezhnevets V., Sazonov V., Andreeva A. A survey on pixel-based skin color detection techniques // Proceedings of the GraphiCon 2003. 2003. P. 85−92.
- Phung S. L., Bouzerdoum A., Chai D. Skin Segmentation Using Color Pixel Classification: Analysis and Comparison // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2005.-January. Vol. 27. P. 148−154.
- Mestetskiy L. Skeleton representation based on compound Bezier curves // VISAPP 2010: Proceedings of the 5th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Vol. 1. INSTICC Press, 2010.
- Canny J. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1986.-June. Vol. 8, no. 6. P. 679−698.
- Гонсалес P., Вудс P. Цифровая обработка изображений. M.: Издательства «Техносфера», 2005.
- Vapnik V. Statistical learning theory. Wiley, 1998.
- Pillow N., Utcke S., Zisserman A. Viewpoint-invariant representation of generalized cylinders using the symmetry set // Proceedings of the conference on British machine vision. Vol. 2. Surrey, UK, UK: BMVA Press, 1994. P. 539−548.
- Цискаридзе А. К. Математическая модель и метод восстановления позы человека по стереопаре силуэтных изображений // Информатика и ее применения. 2010. Т. 4, № 4.
- Hartley R. I., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd edition. Cambridge University Press, 2004.
- Sethi I. K., Jain R. Finding trajectories of feature points in a monocular image sequence // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1987. — January. Vol. 9, no. 1. P. 56−73.
- Salari V., Sethi I. K. Feature Point Correspondence in the Presence of Occlusion // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1990. January. Vol. 12, no. 1. P. 87−91.
- Sedra A. S., Smith К. C. Microelectronic Circuits. 3rd edition. Saunders College Publishing, 1991. P. 60.
- Westerman W., Elias J. G., Hedge A. Multi-Touch: A New Tactile 2-D Gesture Interface for Human-Computer Interaction // Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting Proceedings. 2001. Vol. 45. P. 632−636.
- Shanis J. M., Hedge A. Comparison of Mouse, Touchpad and Multitouch Input Technologies // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 2003. Vol. 47, no. 4. P. 746−750.
- Cover T., Hart P. Nearest neighbor pattern classification // Information Theory, IEEE Transactions on. 1967. January. Vol. 13, no. 1. P. 21−27.
- Sakoe H. Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1978. Vol. 26. P. 43−49.
- Левенштейн В. И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов // Доклады АН СССР. 1965. — January. Vol. 163, no. 4. P. 845−848.