Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистический анализ инвестиционной привлекательности региона: на примере Оренбургской области

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика». Паспорт специальности ВАК (экономические науки) п. 3.1 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюденийорганизация статистических работ». 3.3 «Методы обработки статистической информации… Читать ещё >

Статистический анализ инвестиционной привлекательности региона: на примере Оренбургской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ
    • 1. 1. Активность, потенциал и риск, как составляющие инвестиционной привлекательности
    • 1. 2. Система статистических показателей, характеризующих инвестиционную привлекательность
    • 1. 3. Анализ основных методик сравнительной оценки инвестиционной привлекательности
  • ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИЙ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 2. 1. Анализ особенностей экономического развития региона с точки зрения инвестиционной привлекательности
    • 2. 2. Статистический анализ структуры и динамики инвестиций в регионе
    • 2. 3. Статистический анализ неоднородности инвестиционного пространства
  • ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ
    • 3. 1. Моделирование зависимостей между показателями, характеризующими инвестиционный потенциал, инвестиционную активность и инвестиционный риск
    • 3. 2. Ранжирование административно-территориальных образований по уровню инвестиционного потенциала, активности и риска
    • 3. 3. Построение сводного интегрального показателя, характеризующего уровень инвестиционной привлекательности

Актуальность исследования. Экономический спад, связанный с переходом России к рыночной системе экономических отношений, до сих пор не прёодолён. Наметившийся экономический подъем, как результат оживления инвестиционной деятельности, в большей мере связан с развитием топливно-сырьевого сектора экономики РФ. В то же время в целом нерешенными остаются вопросы развития производства, как в промышленности, так и в сельском хозяйстве: основные фонды большинства российских предприятий изношены, требует обновления структура производства, необходимы изменения как в номенклатуре, так и в качестве товаров ввиду неконкурентоспособности выпускаемой продукции. Решение задачи подъёма реального сектора экономики предполагает проведение активной инвестиционной политики, а это требует анализа такой сложной латентной категории, как инвестиционная привлекательность, которая, в свою очередь, характеризуется также латентными категориями: инвестиционной активностью, инвестиционным потенциалом и инвестиционным риском. Сравнительный анализ инвестиционной привлекательности территорий, необходимый для принятия обоснованных решений по привлечению инвестиций в реальный сектор экономики, требует «измерения» и выявления взаимосвязей указанных латентных категорий, -что, в свою очередь, предполагает проведение статистического анализа.

Существенный вклад в развитие методов статистического исследования инвестиционной привлекательности внесли В. Беренс, Г. Бирман, Дж. Бэйли, М. Д. Джонк, А. И. Кривцов, A.M. Могзоев, B.C. Мхитарян, Н. Н. Райская, И. Ройзман, В. М. Рябцев, В. А. Толмачев, Г. И. Чудилин, Н. О. Чухаджян, У. Шарп, С. Е. Эберле и др. Внимание учёных к различным аспектам инвестиционной привлекательности распределено неравномерно. Подавляющее большинство работ сфокусировано на изучении потенциала и риска, при этом не уделяется внимание ¦ изучению инвестиционной активности, как важной составляющей инвестиционной привлекательности. В тех же работах.

С.Е. Эберле, А.И. Кривцов), где исследования проводятся в рамках трёх составляющих, инвестиционная привлекательность измеряется недостаточно обоснованно — механическим суммированием оценок активности, потенциала и риска или методом свода мест.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды российских ученых: С. А. Айвазяна, В. А. Балаша, И. И. Елисеевой, Е. В. Заровой, Ю. П. Лукашина, B.C. Мхитаряна, В. А. Сивелькина и др., а также зарубежных ученых: В. Грина, JI. Метьюса, М. Джефри, М. Нерлава.

Изучением инвестиционной привлекательности в регионах занимались Т. А. Косицына, А. И. Кривцов, И. Л. Шашлова. В своих работах авторы отдавали предпочтение анализу состава статистических показателей, динамики инвестиций в регионе, построению интегрального показателя, характеризующего уровень инвестиционной привлекательности. При этом не уделяли должного внимания региональным особенностям:' ведь отдельные регионы России существенно различаются по уровню социально-экономического развития, природно-климатическим условиям, наличию природных ресурсов, уровню развития производства, а приграничный характер некоторых регионов способствует привлечению мигрантов, влияние которых на экономику региона неоднозначно.

Таким образом, исследование инвестиционной привлекательности и отдельных её составляющих на региональном уровне представляется актуальным.

Цель и задачи исследования

Целью работы является совершенствование методики комплексного статистического анализа инвестиционной привлекательности региона.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи: изучить теоретические аспекты статистического исследования инвестипионной привлекательностипредложить систему показателей, характеризующих инвестиционную привлекательностьпровести статистический анализ структуры и динамики инвестиций в регионеосуществить моделирование зависимостей между показателями, характеризующими инвестиционный потенциал, инвестиционную активность и инвестиционный рискпостроить сводный интегральный показатель для проведения сравнительного анализа административно-территориальных образований региона по уровню инвестиционной привлекательности.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются инвестиционные процессы в регионе. Предметом исследования выступают показатели и статистические модели инвестиционной привлекательности.

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика». Паспорт специальности ВАК (экономические науки) п. 3.1 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюденийорганизация статистических работ». 3.3 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов».

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по анализу инвестиций, вопросам статистики, эконометрики и прогнозирования. В качестве инструментария в диссертации использовались следующие методы: табличный и графический, анализа структурных сдвигов, анализа панельных данных, факторного анализа, многомерной классификации, анализа временных рядов. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel ХР, статистических пакетов прикладных программ Statistica 6.0, Stata 6.0.

Информационное обеспечение работы составили официально опубликованные данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, информационные ресурсы Internet.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в совершенствовании методики комплексного статистического исследования инвестиционной привлекательности. Наиболее существенные научные результаты: сформирована система статистических показателей, характеризующих инвестиционную активность, потенциал и риск, предназначенная для комплексного исследования инвестиционной привлекательностипредложено использовать модели регрессии, оцененные рекуррентным методом наименьших квадратов по стандартизованным переменным, для анализа и прогнозирования динамики отраслевой структуры инвестицийпроведено моделирование зависимостей между показателями инвестиционной привлекательности в виде рекурсивной системы одновременных уравнений на основе панельных данных, позволяющей выявить факторы, оказывающие существенное влияние на инвестиционную активность и инвестиционный рискпредложена и реализована процедура построения сводного интегрального показателя инвестиционной привлекательности административно-территориальных образований, предусматривающая предварительную оценку инвестиционного потенциала, активности, риска и моделирование латентного интегрального показателя в виде линейной функции от трех указанных выше показателей с весовыми коэффициентами, учитывающими различия между объектом и эталоном.

Практическая значимость работы. Разработанная в диссертации методика и результаты статистического анализа инвестиционной привлекательности могут быть использованы органами государственного управления для выработки мероприятий по привлечению инвестиций в Оренбургскую область.

Положения диссертации внедрены в Территориальном органе Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, в Министерстве промышленной политики и инноваций правительства Оренбургской области. Теоретические и практические выводы, полученные в ходе исследования, используются в ГОУ «Оренбургский государственный университет» в курсах учебных дисциплин «Эконометрическое моделирование», «Моделирование социальных процессов».

Указанные направления практического использования результатов диссертационного исследования подтверждены справками о внедрении.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на Всероссийской научно-практической конференции «Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем» (г. Пенза, 2006), Всероссийской научно-практической конференции «Взаимодействие реального и финансового сектора в трансформационной экономике» (г. Оренбург, ГОУ ОГУ, 2006), Всероссийской научно-практической конференции «Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона» (г. Оренбург, ГОУ ОГУ, 2007).

Публикации. Основные положения диссертационной работы нашли отражение в 8 научных публикациях общим объемом 2,27 п.л., в том числе 2,08 п.л. автора.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, иллюстрирующие и дополняющие основное содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 147 страницах машинописного текста, содержит 29 таблиц и 16 рисунков.

Список литературы

включает 144 наименования работ отечественных и зарубежных авторов. Приложения представлены на 67 страницах.

Результаты исследования позволяют сделать следующие выводы и предложения.1'. До сих пор не преодолен экономический спад, связанный с переходом России к рыночной системе экономических отношений. Нерешенными остаются вопросы развития производства, как в промышленности, так и в сельском хозяйстве. Решение задачи подъёма реального сектора экономики напрямую зависит от активной инвестиционной политики, требующей проведения сравнительного анализа территорий по такой сложной латентной категории, как инвестиционная привлекательность, что, в свою очередь, невозможно без привлечения аппарата статистического анализа.2. Статистические исследования в области инвестиционной привлекательности в основном посвящены анализу инвестиционного потенциала и риска, значительно меньше внимания уделяется инвестиционной активности, как важной составляющей инвестиционной привлекательности. Для проведения комплексного статистического анализа инвестиционной привлекательности региона предложена система статистических показателей, характеризующих инвестиционную активность, потенциал и риск.3. Статистический анализ структуры и динамики инвестиций в Оренбургской области за период 1995 — 2006 гг. показал, что наряду с наметившимися положительными тенденциями, существует ряд проблем: доля инвестиций частной формы собственности возросла на 30,1 п.п., в то время как удельный вес инвестиций государственной формы собственности снизился в 4 разав области высокий процент изношенных основных фондов, степень износа основных фондов на конец 2005 г. в целом по области составляла 59,3%.Анализ структуры инвестиций по источникам финансирования позволил отметить, что за период 1995 — 2006 гг. произошло незначительное снижение доли собственных и постепенное увеличение привлеченных средств. В связи с тем, что собственные средства формируются в основном за счет амортизационных отчислений, то для повышения эффективности их использования необходимо обеспечить преимущественно целевое использование амортизации на инвестиционные нужды для воспроизводства основного капитала. Анализ и прогнозирование динамики отраслевой структуры позволили выявить «тенденции изменения инвестиций в различные отрасли экономики. Для повышения привлекательности региона целесообразно привлечение в больших масштабах инвестиций в сельское хозяйство, транспорт, строительство, а также в отрасли промышленности не связанные с добычей и переработкой нефтересурсов.4. В результате классификации городов и районов Оренбургской области по показателям, характеризующим инвестиционную привлекательность, выявлено существование в пределах Оренбургской области трех классов административно-территориальных образований с различными уровнями инвестиционной привлекательности. Все города области отнесены к классу со сравнительно высоким уровнем инвестиционной привлекательности. Районы, отраслевой. специализацией которых является сельское хозяйство, отнесены классу со средним уровнем инвестиционной привлекательности. Районы, расположенные на окраине региона и характеризующиеся сравнительно высокими значениями таких показателей, как удельный вес убыточных предприятий, задолженность организаций по заработной плате и низкими значениями остальных показателей, отнесены к классу с низким уровнем инвестиционной привлекательности.5.» Построение рекурсивной системы одновременных уравнений, позволило выявить факторы, оказывающие существенное влияние на инвестиционную привлекательность. Так для роста инвестиционной привлекательности региона необходимо усилить влияние показателей, характеризующих трудовой, финансовый, потребительский потенциал.6. Построение сводного интегрального показателя, характеризующего уровень инвестиционной привлекательности, как неубывающей функции от интегральных показателей — инвестиционного потенциала, инвестиционной активности и невозрастающей от интегрального показателя, характеризующего инвестиционный риск, позволило провести сравнительный анализ административно-территориальных образований по данной латентной категории. Полученные результаты могут быть рекомендованы для принятия управленческих решений по отдельным административно-территориальным образованиям и выработки мероприятий по привлечению инвестиций в регион.7. Города и районы Оренбургской области, характеризующиеся сравнительно высокими значениями показателей финансового и потребительского потенциала, являющиеся сосредоточением предприятий, предоставляющих торговые, финансовые услуги и осуществляющих строительную, промышленную деятельность, благополучны с позиции привлечения инвестиций. Районы, отраслевой специализацией которых является сельское хозяйство, характеризующиеся средними показателями инвестиционного потенциала и риска, и районы, расположенные на окраине региона, для которых характерны сравнительно высокий инвестиционный риск, низкий потенциал объединяет низкая инвестиционная активность. Эти административно-территориальные образования должны привлекать внимание органов управления,, с целью поддержки инвестиционной привлекательности региона, направленной на развитие перерабатывающей промышленности на основе инновационных технологий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Н. Инвестиционный потенциал и экономический рост // Экономист 2000 г.- № 6 58 — 66.
  2. , А.А. «Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона и отдельных хозяйствующих субъектов» // Вопросы статистики 2003. № 6. 48 — 51.
  3. , Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер и др. — М.: Наука, 1976. -. 280 с.
  4. , А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. — М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  5. , А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. 2003, том 39, № 2 33−53.
  6. , А. Классификация многомерных наблюдений / А. Айвазян, З. И. Безаева, О. В. Староверов — М: Статистика 1974 г. — 240 с.
  7. , А. Эмпирический анализ синтетических категорий качества жизни населения. // Экономика и математические методы. 2003, том 39, — № 3 — 19−53.
  8. , Ю. Инвестиционная активность и экономический рост // Проблемы теории и практики управления — 2002 — № 4 77 — 82.
  9. , В.Д. Россия: экономический и инвестиционный потенциал. М.: Экономика, 1999. — 357.
  10. Аркин, В и др. Налоговое стимулирование инвестиционных проектов в российской экономике: Научный доклад № 99. 03 февраля 1999 г. М.: ЦИСН Министерство науки РФ, 1999.
  11. , В. Н, Юзбашев, М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
  12. , А. Инвестиционная привлекательность региона // Инвестиции в России. — 2001. — № 5.
  13. , В.В. Оценка эффективности инвестиций и анализ основных мотивов инвестирования//Имущественные отношения в РФ.2004г. -№ 2 — С. 14−20.
  14. , В., Хавранек, П. Руководство по оценке эффективности инвестиций. М.: АОЗТ «Интерэксперт», 1995.
  15. Большой экономический словарю/Под ред. А. Н. Азрилияна. — 6-е изд., доп. — М.: Институт новой экономики, 2004.—1376 с.
  16. , В. П. STATISTIC, А — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows, изд. 2-е, стереотипное / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. — М.: Филинъ, 1998. — 344 с.
  17. , Х.Х., Шакирова, Э.Р. Неоднородность инвестиционного пространства России: региональный аспект. Проблемы прогнозирования 2004 г. № 1 стр. 157−165.
  18. , А.Г., Сагиров, И.С. Формирование благоприятного инвестиционного климата в регионе. // Региональная экономика 2004 г. № 1, с. 60/
  19. , И.И., Бухонова, СМ., Дорошенко, Ю. А. Инвестиции как условие экономического роста // Экономический анализ: теория и практика. № 11 — 2005 — 2−7.
  20. , А. Шанс на инвестиционный подъем и трудности его реализации // РЭЖ.-2000.-№ 2. — 10−21.
  21. , А.В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования. — СПб.: Издательство С— Петербургского университета, 1998.- 528 с.
  22. , В.А. Российские источники инвестиционных ресурсов// Банковское дело — 2004 — № 5 — с. 16−18.
  23. , Л. Дж., Джонк, М.Д. Основы инвестирования: Пер. с англ. М.: Дело, 1997.
  24. , П.Н., Городничева, К.П. Финансовое и инвестиционное прогнозирование: Учебное пособие / П. Н. Городничев, К. П. Городничева. — М.: Издательство «Экзамен», 2005. — 224с.
  25. Города- и районы Оренбургской области: Стат.сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. — Оренбург. 2005. — 298 с.
  26. , Г., Калинин, А.Е. Социально-экономическое развитие Оренбургской области: проблемы асимметрии — Оренбург: Оренбургское книжное издательство, 2000. — 96 с.
  27. , Т.Н. Методы и модели разработки, реализации и анализа стратегии инвестирования // Финансы и кредит — 2005 — № 30 2 — 10.
  28. , И. Б. Региональные различия в уровне жизни населения субъектов Федерации Приволжского федерального округа // Вопросы статистики. — 2003. — № 12. — 33 — 39.
  29. Деловой справочник «Бизнес карта — 2005. Промышленность. Регион». Приволжский федеральный округ. Москва. — 2005.
  30. , Р. А. Статистический анализ инвестиционных процессов в России Дис. канд. экон. наук, М. 2005.
  31. , К. Введение в эконометрику: Пер. с анг—М.: ИНФРА — М. 1999.-402 с.
  32. , Г. М. Статистический анализ инвестиционной привлекательности регионов РФ Дис.канд. экон. наук, Москва, 2005.
  33. , А. М., Мхитарян, В. С, Трошин, Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 с.
  34. , Т. А., Ткачев, О. В. Павлов Д. Э. Корреляционно — регрессионный анализ в системе «Statistica»: Методические указания / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 1999. — 70 с.
  35. , В.А. Условия, факторы и тенденции инвестиционной деятельности в России // Экономика строительства. 2000. — № 11. 44 — 49.
  36. Елисеева, г И.И., Курышева, СВ., Костеева, Т.В., и др, Эконометрика, М.: «Финансы и статистика», 2003. — 342 с.
  37. , В.А. Активизация инвестиционной деятельности региона на современном этапе развития России // Экономика строительства. 2000.-№ 1.С38−45.
  38. , И.А. Географический атлас Оренбургской области — М.: Издательство ДИК, 1999. — 96 с.
  39. , М.Р., Бычкова Г. Социальная статистика: Учебн. пособие / М. Р. Ефимова, Г. Бычкова- Под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 560с.:ил.
  40. , В.В. Ценовая политика как инструмент перехода к рыночной экономике в Китае // Проблемы Дальнего Востока. 2001 — № 4 — 74 -89 .
  41. , М. Инвестиционный климат России и перспективы его улучшения // Проблемы теории и практики управления — 2005 — № 5 — 15−19.
  42. , О. О. Математические методы в экономике: Учебник / под общ. ред. д.э.н., проф. А. В. Сидоровича. — М.: Дело, 2001. — 368 с.
  43. , Л.Л. Инвестиции: Учеб. Пособие / Л. Л. Игонина под ред. д — р, а экон. наук, проф. В. А. Слепова. — М.: Экономистъ, 2004.-478 с.
  44. Инвестиции в экономику России /по материалам Госкомстата России // Вопросы статистики. — 1999. — № 2. — 48 — 53.
  45. Инвестиции и инновации: Словарь — справочник от, А до Я / Под редакцией Бора М. З., Денисова А. Ю. — М.: Издательство «ДИС», 1998 г. -С.208.
  46. Инвестиции: Учебник / Под ред. В. В. Ковалева, В. А. Иванова, В. А. Лялина — М.: ООО Т Велби: 2003 — 440 с.
  47. Инвестиционная деятельность: Учебное пособие/ Н. В. Киселева, Т. В. Боровикова, Г. В. Захарова и др.- Под ред. Г. П. Подшиваленко и Н. В. Киселевой. М: КНОРУС^ 2005. — 432 с.
  48. Инвестиционный климат Оренбургской области: Метод, указания. — Оренбург: ОГУ, 1999.-6бс / Р. Г. Абдрашитов, М. Х. Бакиев, И. В. Иванов.
  49. Иностранные инвестиции в экономику России в 2001 г.: по материалам Госкомстата России // Вопросы статистики — 2002.-Ж7. — 8 — 15.
  50. , Л.В. Управление инвестициями на уровне субъектов РФ и муниципальных образований // Финансы и кредит. 2004. — № 8. — 48 — 50.
  51. , Л.В. Управление инвестициями на уровне субъектов российской федерации и муниципальных образований // Финансы и кредит -2004- № 8 48 -50 .
  52. , В.В., Копылов, Н.В. Региональная экономика России: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 584 с: ил.
  53. , В. Инвестиции и экономический рост // Инвестиции в России. — 2002. — № 7.
  54. , А. Нефтяная промышленность: до кризиса еще далеко // Финансово-экономический бюллетень. — № 7 -2006. — 10−18.
  55. , О.А. География Оренбургской области. Население и хозяйство: Учебное пособие .— Оренбург: Издательство «Орлит-А», 2006.-144с.
  56. , М. Инвестиции и экономический рост // Экономика России 21 век. 2003. — № 13. — 32 — 35.
  57. , Н.Б. Источники инвестиционных ресурсов в России // ЭКО-2001.-№ 1.-С. 76.'
  58. , Н. Б. Два фактора роста инвестиций в России. // ЭКО.-2001.-№ 6С. 106−112.
  59. , М. Инвестиции — основной фактор долгосрочного финансирования // Экономист. — 2001. — № 5. — 85−92.
  60. Косицына, Т. А. Методология статистического исследования инвестиционной привлекательности регионов. Дис. канд. экон. наук: Самара, 1998.
  61. , А. И. Статистическое исследование инвестиционной привлекательности регионов: Дис. канд. экон. наук: Самара, 2003.
  62. , Л.А. Инвестиционная деятельность в Тамбовской области // Вопросы статистики. — 2002. — № 3. — 38 — 43.
  63. , В.Г. Иностранные инвестиции в экономику России. 2001 г. // ЭКО. — 2002. — № 10. — 18 — 25.
  64. , Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие / Ю. П. Лукашин. — М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
  65. , М.Г., Новиков К. В. Формирование и перспективы развития промышленных узлов Оренбургской области. Монография. РИК ГОУ ОГУ, -2003.-144 с.
  66. , Я. Р. Эконометрика: начальный курс: Учебник для ВУЗов / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2000 -400с.
  67. , Г. Н., Максимов, И.Б. Иностранные инвестиции в реформируемой экономике. Иркутск, 2000.
  68. , К.Р., Брю, Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: Пер. с анг. 11-го изд.-М.:Республика. 1992. — Т.1 — 2.
  69. , А. Возможности повышения эффективности инвестирования // Экономист. — 2000. — № 9. — 37 с.
  70. , Г., Мачульская, О. Исследование инвестиционного климата регионов России: проблемы и результаты // Вопросы экономики 1999- № 9
  71. Методологические положения по статистике. Вып5 / Росстат — М, 2006−510 с.
  72. Многомерные статистические методы и основы эконометрики: Учеб.-практ. пособие / Сост. A.M. Дубров и др. — М.:МЭСИ, 1998−108 с.
  73. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для ВУЗов / Под ред. В. Н. Тамашевича. — М.- ЮНИТЙ — ДАНА, 1999. — 598 с.
  74. , A.M. Развитие экономики стран Восточной Азии и инвестиционная модель региона России / A.M. Могзоев. Институт Дальнего Востока.- М.: Наука 2004 — 316с.
  75. , В.В. Условия и факторы роста инвестиционной активности в территориальных экономических системах// Экономика строительства — 2004 г. — № 5 14−33.
  76. , В. С, Дуброва, Т. А., Ткачев, О. В. Многомерная классификация с использованием пакета программ «Statistica»: Методические указания / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 1997. — 56 с.
  77. , B.C., Сивелькин, В.А. Статистический анализ структуры инвестиций, а основной капитал субъектов Российской Федерации // Вопросы статистики 2003 г. № 2 стр 46−49.
  78. В.Ю., Иванченко И. С. Исследование волновой динамики инвестиций в основной капитал. Вопросы статистики 2003 г. — № 11 — 60−64.
  79. ОАО «Новотроицкий завод хромовых соединений» Финансово- экономический бюллетень № 77 сентябрь 2006 — 39 — 41.
  80. Областной статистический ежегодник: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. — Оренбург. 2006. — 462 с.
  81. Остапенко, В. В Финансирование инвестиций в основной капитал // Экономика строительства — 2001. — № 7. 2 — 16.
  82. Оссовский, Нейронные сети для обработки информации / Оссовский. — М.: Финансы и статистика, 2002.
  83. , Н.Н., Сергиенко, Я.В., Френкель, А. А. Эконометрическое моделирование зависимости инвестиционной привлекательности регионов // Вопросы статистики. — 2007. — № 10. — 50 — 54.
  84. , Н.Н. Статистическое исследование инвестиционных рисков в регионах России // Вопросы статистики — 2006. — № 12 — 65 — 74.
  85. , Н.Н., Сергиенко, Я.В., Френкель, А'.А. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала // Вопросы в статистики — 2007 — № 5 — З — 7.
  86. ,. Ю. Д. Сравнительный анализ социально- экономического развития в формировании местного самоуправления муниципальных образований // Вопросы статистики. — 2001. — № 10. — 78.
  87. Региональная статистика: учебник/под ред. Е. В. Заравой, Г. И. Чудилина.-М.: Финансы и статистика, 2006.-624с.:ил.
  88. , Д.В. Основные принципы современной инвестиционной политики // Финансы и кредит. — 2 0 0 5 — № 1. — 27 — 42.
  89. , И., Гришина, Н. Сложившаяся и перспективная инвестиционная привлекательность крупнейших отраслей отечественной промышленности // Инвестиции в Россию 1998. — № 1. — 37 — 39.
  90. , И., Шахназаров, А., Гришина, И. Оценка инвестиционных проектов: Учет региональных рисков // Инвестиции в России. -2001.-№ 4.-С.24.
  91. , Е. Инвестиционный рейтинг России: текущее состояние и перспективы его повышения // Маркетинг — № 3. — 2003.
  92. Рябцев, В. М. Региональная статистика: Учебник.-М. — 2001. -380 с.
  93. , В.М., Чудилин, Г.И. Структурно-динамический анализ индикаторов инвестиционного климата в Самарской области // Вопросы статистики 2002 г. — № 3 — 30 — 37.
  94. Салин, Н. В. Социально — экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристъ, 2001.-461 с.
  95. , Е.Б. Количественные оценки инвестиционной привлекательности предприятий и проектов // Экономический анализ. 2005. — № 11.-С.18−23 .
  96. , А.Б., Шуметов, В.Г. Лазарева, Л. М. Методология вторичного статистического анализа факторов инвестиционного потенциала и риска. Вопросы статистики — 2003. — № 11 — 69 — 74.
  97. , И.В., Веретенников И. И. Организация и финансирование инвестиций: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2001. -272 с: ил.
  98. , В.А. Информационно — статистическое обеспечение мезо- и микро- уровней управления данными о состоянии рынка инвестиций в Оренбургской области // Вопросы статистики. — 1999. — № 2. — 10−13.
  99. , В.М. Рейтинги деловой активности, предпринимательской уверенности и инвестиционной привлекательности регионов России // Вопросы статистики — 2005. — № 6 — З —11.
  100. Сквозь мифы и рифы // Финансовый контроль. — 2006. — № 1 — 16−21.
  101. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 416 с.
  102. , Л.А., Тамашевич, В.Н., Уебе, Г., Шеффер, М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В. Н. Тамашевича. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 1999. — 598 с.
  103. Статистика: Курс лекций /Под ред. В. Г. Ионина. — Новосибирск, М.: Издательство НГАЭиУ, ИНФРА — М, 1998. — 310 с.
  104. Стратегия развития Оренбургской области до 20 030 года // www. orb. га
  105. Строительство и инвестиции в Оренбургской области Текст.: стат. сб / Оренбургский областной комитет государственной статистики. Оренбург 2006. — 46 с .
  106. , З.А. Методы оценки инвестиционной активности стран//Вопросы статистики. 2005. — № 7. — 92 — 95.
  107. Теория статистики: Учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, НА. Садовникова, Е. Б. Шувалова. Под ред. Р. А. Шмойловой. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 656 с: ил.
  108. , В. А. Исследование инвестиционной привлекательности отраслей промышленности РФ // Аудит и финансовый анализ. — 2004. — № 2 -С.231 — 236.
  109. , Ф.С. Инвестиционный потенциал региона: Теория. Проблемы. Практика. М.: Экономика, 1999.
  110. , Е.С. Особенности развития инвестиционного процесса в регионах России // Аудит и финансовый анализ. — 2001. — № 2. — 46.
  111. , И.С. Рентабельность и инвестиции в основной капитал // Вопросы статистики — 2004. — № 2 — 35 — 37.
  112. Финансово-кредитный словарь / Под ред. В. Ф. Гарбузова. М.: Финансы и статистика, 1984.
  113. Финансово-кредитный энциклопедический словарь / колл. авторов: под общ.ред. А. Г. Грязновой. — М.: Финансы и статистика, 2002. -1168с: ил.
  114. , Т.С. Эффективность капиталовложений. М.: Экономика. — 1979. — 45
  115. , О.В. Привлечение иностранных инвестиций в Россию. Особенности. М.: Книга сервис. — 2002.
  116. , О. А. Методологические вопросы оценки уровня социально-экономического развития региона // Вопросы статистики. — 2005. -№ 1. — С. 58.
  117. , O.K. «Потенциал туризма в общей социально- экономической структуре области используется не более на 20%». Финансово-экономический бюллетень. — № 7 — 2006. -С. 28 — 33.
  118. Чибилев, А. А Географический атлас Оренбургской области. Москва 1999.0ренбургское книжное издательство
  119. Чигирина, Т. В. Методология статистической оценки инвестиционной привлекательности регионов России: Дис. канд. экон. наук: Москва.-2003.
  120. , И.О. Инвестиционный потенциал российской экономики // Имущественные отношения в РФ — 2005 — № 5 — 22 — 40.
  121. , И.Л. Экономико-статистическое изучение инвестиционного процесса в регионе (на материалах Ростовской области): Дис. канд. экон. наук: Ростов. — 2002.
  122. , У., Александер, Г., Бэйли, Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М. :ИНФРА-М.-2001.
  123. , Е. Статистическое исследование инвестиционного климата регионов России: Дис. канд. экон. наук: Москва. — 2004.
  124. Эконометрическое моделирование. Учебное пособие для ВУЗов- Выпуск 3: Айвазян А. Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. — М.:МЭСИ,-2002.-64с.
  125. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА — М, 2001. — 480с. (серия «Высшее образование»).
  126. Green, W. Econometric Analysis, 6-th edition. — Prentice Hall. — 2007.-1216 pages.
  127. James Douglas Hamilton Time Series Analysis / Princeton University Press — 1994. — 820 pages.
  128. Jeffrey, M. Wooldridge — Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. / The MIT Press. — 2001 — 776 pages.
Заполнить форму текущей работой