Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия

Диссертация: Разработка и системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Новым является разработанная организационная структура системы моделей по расчету и прогнозированию производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также функциональные и расчетные модули моделей системы и адаптация подкомплексов оптимизационных моделей системы к требованиям процедуры согласования решений оптимизационных моделей в системе, а также программному обеспечению… Читать ещё >

Разработка и системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Методологические вопросы определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия
    • 1. 1. Сущность производственного потенциала предприятия
    • 1. 2. Подходы к определению, анализу использования и прогнозированию производственного потенциала предприятия
    • 1. 3. Проблемные вопросы использования системного математического моделирования при определении, анализе использования и прогнозировании производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия
  • 2. разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия
    • 2. 1. Общая организационная структура системы моделей
    • 2. 2. Основные модули информационных подкомплексов моделей в системе моделей
    • 2. 3. Основные модули подкомплекса оптимизационных моделей
    • 2. 4. Основные модули подкомплекса моделей по преобразованию выходной информации
    • 2. 5. Математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным подкомплексам системы моделей
    • 2. 6. Общая логика функционирования системы моделей
  • 3. Апробация системы моделей на примере АО «Детскосельское» Ленинградской области
    • 3. 1. Целевая установка экспериментальных расчетов и модульный состав числовых моделей
    • 3. 2. Информационное обеспечение расчетов по системе моделей
    • 3. 3. Анализ эмпирических расчетов по системе моделей на примере АО «Детскосельское» Ленинградской области
  • Выводы

Актуальность исследования.

В настоящее время практически отсутствует инструментарий, обеспечивающий расчет и прогнозирование производственных потенциалов сельскохозяйственных предприятий на базе широкого использования математических методов и современных средств вычислительной техники.

Между тем, с использованием экономико-математических методов имеется возможность объективно оценить дееспособность предприятия производить максимальное количество сельскохозяйственной продукции в заданной структуре при полном и наиболее эффективном использовании наличных производственных ресурсов. Экономико-математические и математико-статистичес-кие методы также позволяют на высоком качественном уровне прогнозировать производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий на перспективу.

Эти возможности могут быть комплексно реализованы с использованием системного математического моделирования экономических процессов, оперирующего логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанными экономико-математическими и математико-статистическими моделями.

Разработка инструментария по расчету и прогнозированию производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия с использованием системного математического моделирования экономических процессов предполагает обоснование организационной структуры соответствующей системы моделей, определение состава моделей, их функциональных модулей, математического и программного обеспечения расчетов на ПЭВМ, а также комплексного решения ряда других вопросов.

Это в основном определило целевую установку и задачи диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования.

Общей целью диссертационной работы явилась разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

— исследовать вопросы методологии определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия;

— обосновать общую организационную структуру системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия;

— разработать систему моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также основные модули каждой модели данной системы моделей;

— определить математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным подкомплексам системы моделей;

— экспериментально апробировать разработанную систему моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного ппелпшятия.

1 1 ' А.

Методологическая основа исследования.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по исследуемым в диссертации вопросам. В соответствии с кругом исследуемых проблем в работе использовались методы: расчетно-конс-труктивный, балансовый, аналитический, математической статистики, математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов.

Научная новизна работы.

Научная новизна выполненного исследования состоит в том, что в диссертации с общих методологических позиций оптимального функционирования экономических систем уточнено содержание понятия производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, впервые обобщены вопросы методологии определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциал сельскохозяйственного предприятия с использованием системного математического моделирования экономических процессов и современных средств вычислительной техники.

Новым является разработанная организационная структура системы моделей по расчету и прогнозированию производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также функциональные и расчетные модули моделей системы и адаптация подкомплексов оптимизационных моделей системы к требованиям процедуры согласования решений оптимизационных моделей в системе, а также программному обеспечению расчетов на ПЭВМ.

Представляется также новым проведенное автором на конкретном материале эмпирическое исследование по расчету фактического производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия и его сквозному прогнозированию на краткосрочную перспективу с использованием разработанной системы моделей и предложенного в работе инструментария.

Практическая значимость результатов работы.

Выполненное исследование соответствует разделу 1.1. «Разработка задач анализа, прогнозирования и управления производством в агросистемах с использованием экономико-математических и математико-статистических методов» комплексной темы 2 «Совершенствование управления в аграрном секторе экономики» пятилетнего плана НИР экономического факультета СПГАУ на 1996;2000 годы.

Практическая значимость работы состоит в возможности использования результатов исследования при разработке и внедрении автоматизированной системы информационно-вычислительного обеспечения сельского хозяйства на уровне предприятия, для совершенствования методик плановых расчетов по развитию сельскохозяйственного производства на предприятиях.

Результаты выполненных исследований нашли применение при расчете фактического производственного потенциала АО «Детскосельское» и его прогнозировании на краткосрочную перспективу, что подтверждено документально.

Разработанная система моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, ее информационное обеспечение, основные модули выделенных подкомплексов моделей используются в учебном процессе по курсу «Математическое программирование и экономико-математическое моделирование производственных систем в сельском хозяйстве» на кафедре экономико-математических методов и статистики экономического факультета Санкт-Петербургского государственного аграрного университета.

Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научной конференции СПГАУ в 1998 году. По теме диссертации опубликованы 3 научные статьи.

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов, списка использованной литературы и приложений.

Основные выводы.

1. В диссертации исследованы вопросы методологии определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия с использованием экономико-математических и математико-статисти-ческих методов и системного математического моделирования экономических процессов.

2. С общих методологических позиций системного подхода в работе обоснована общая организационная структура системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия. Определена связь между моделями в системе в процессе ее функционирования.

3. Разработана система моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также определены основные функциональные и расчетные модули всех моделей системы.

4. Определено математическое и программное обеспечение расчетов по системе моделей, а также общая логика функционирования разработанной системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

5. Определено и разработано информационное обеспечение расчетов по разработанной системе моделей.

6. Осуществлено эмпирическое исследование на примере АО «Детскосельское» по расчету фактического производственного потенциала предприятия и его сквозному прогнозированию на краткосрочную перспективу с использованием разработанной системы моделей.

7. На основе анализа выполненных эмпирических расчетов по определению фактического производственного потенциала АО «Детскосельское» и его сквозному прогнозированию на краткосрочную перспективу выявлены резервы увеличения производства сельскохозяйственной продукции при наиболее полном и эффективном использовании наличных производственных ресурсов. Даны рекомендации по более эффективному использованию производственного потенциала предприятия в краткосрочной перспективе. Подтверждена в целом «работоспособность» разработанной системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.А., Мазакова Ж. Повышение ответственности хозяйств за использование ресурсного потенциала // Вестник сельскохозяйственной науки Казахстана. — 1988. — N6. — С.21−23.
  2. С.Л., Бочаров А. П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1987. — N1. — С. 3−7.
  3. А.Г., Багриновский Г. А., Гранберг А. Г. Система моделей народохозяйственного планирования. М.: Мысль. 1972. — 318 с.
  4. В. Г. Эффективность использования производственного потенциала в сельском хозяйстве. М.: Экономика. 1983. — 208 с.
  5. Л.М., Христова М. К. Потенциал сельского хозяйства: сущность, свойства, измерение // Производственный потенциал: оценка, направления и эффективность использования. Тезисы докладов Всесоюзной научно-методической конференции. С.130−132.
  6. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. М.: Колос. 1982. — 549 с.
  7. П.К. Экономическая оценка основных ресурсов сельского хозяйства и эффективность их использования // Сборник научных трудов. Вып.98. Горки. 1983. — С.3−19.
  8. А. Построение и применение экономических моделей. М.: Прогресс. 1970. — 348 с.
  9. И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М.: Наука. 1973. — 269 с.
  10. Большая Советская энциклопедия. 3-е изд. — 1976. Т.23. — С.463−464.
  11. А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // Математические методы в экономике. -Вып.19. Рига: Зинатне. — 1983. — С.56−64.
  12. М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства. Киев: Урожай. — 1968. — 398 с.
  13. М. Экономический механизм интенсификации сельскохозяйственного производства // Экономика и математические методы. 1984. — N6. — С.973−982.
  14. Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика. 1970. — 111 с.
  15. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука. 1978. — 399 с.
  16. Ю.В. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий. М.: Агропромиздат. 1989. — 186 с.
  17. С. Ю. Ильюшонок С.Е. Моделирование и оптимизация развития аграрно-промышленных образований. Новосибирск: Наука. 1985. — 246 с.
  18. А.П. Модели экономических систем. М.: Прогресс. 1991. — 150 с.
  19. Г. М. Журавель Н.М. Королев Ю. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. 1990. — 383 с.
  20. A.M., Гаврилов Г. В., Сорокина Т. М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос. 1990. — 297 с.
  21. A.M. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Агропромиздат. 1986. — 272 с.
  22. С. Р. Системное исследование хозяйственных процессов: проблемы, методы. Л.: ЛФЭИ. 1988. — 46 с.
  23. Н., Игнатьева Г. Потенциальные возможности сельскохозяйственных предприятий: способы измерения и использования // Экономика сельского хозяйства. 1982. — N2. — С.29−33.
  24. А.Г., Суспицын С. А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск: Наука. 1988. — 304 с.
  25. В. Т. Методика определения экономического потенциала предприятий АПК. М.: ВНИИПТИК. 1988. — 17 с.
  26. Т. Р. Разработка системы моделей по обоснованию оптимальных размеров сельскохозяйственных предприятий. Автореф. дис. канд. экон. наук. СПб. 1996. — 19 с.
  27. Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс. 1966. — 600 с.
  28. В.И., Алексеев Ю. М. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.: Экономика. 1981. — 216 с.
  29. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика. 1995. — 368 с.
  30. А.Ю., Ухарский В. П. Повышение ресурсоотдачи сельскохозяйственных отраслей // Достижения науки и техники
  31. АПК. 1991. — N3. — С.11−12.
  32. Н. И., Левина Е. В., Михальская В. А. и др. Производственный потенциал: обновление, использование. Киев: Наукова думка. — 1989. — 251 с.
  33. Исследование и моделирование подкомплексов, отраслей и объектов сельскохозяйственного производства. М.: ВНИИПТИК. 1987. — 160 с.
  34. Итеративное агрегатирование и его применение в планировании. Под. ред. Л. М. Дудкина. М.: Экономика. 1979. -327 с.
  35. А.Х. Производственный потенциал колхозов и совхозов: проблемы оценки его использования // Вестник сельскохозяйственной науки. 1988. — N9. — С.44−49.
  36. И. 3. Модели, алгоритмы и программы для решения экономических задач. Таллин: ИЭ АН ЭССР. 1976. -265 с.
  37. Л. В., Горстко А. В. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука. 1972. — 231 с.
  38. А.И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика. 1987. — 240 с.
  39. В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Колос. 1981. — 183 с.
  40. В.А., Раппопорт B.C. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука. 1979. — 155 с.
  41. М.С., Юзбашев М. М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости // Труды Ленинградского СХИ. Л.: ЛСХИ. 1978. — Т. 357. — С.10−15.
  42. В.И. и др. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.: Наука. — 1988. — 132 с.
  43. С.И., Свободин В. А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. Справочник- М.: Агропромиздат. 1991. 303 с.
  44. Е.Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе. Автореф. дис. канд. экон. наук. СПб. 1996. — 16 с.
  45. В.А. Экономико-статистический анализ и планирование производства // Экономика сельского хозяйства.- 1979. N3. — С.69−75.
  46. Л.А. Системный подход к решению экономических проблем // Комбикормовая промышленность. 1988. -N5. — С.30−32.
  47. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос. 1978.- 109 с.
  48. П.П. Кибернетика. М.: Экономика. 1977.240 с.
  49. Крастинь 0.П., Годмане И. Регрессионное моделирование при решении экономических задач // Экономика сельского хозяйства. 1984. — N1. — С.58−63.
  50. Крастинь 0.П. Разработка и интерпретация моделейкорреляционных связей в экономике. Рига: Зинатне. 1983. -300 с.
  51. Э.Н. Ресурсосбережение и динамическая сбалансированность в развитии АПК // Экономика и математические методы. 1988. — Т.24. — Вып.4. — С.592−600.
  52. Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика. 1979. — 200 с.
  53. В.И. Нормативно-ресурсный метод планирования // Вестник сельскохозяйственной науки. 1987. — N6. -С. 14−22.
  54. М.И. Исследование моделей аграрного производства. М.: МГУ. 1985. — 50 с.
  55. И., Онищенко А., Пасхавер Б. Аграрный потенциал: исчисление и испытание. 1988. — N1. — С.12−21.
  56. И.А. Разработка комплекса оптимизационных моделей для многовариантных плановых расчетов на сельскохозяйственном предприятии. Автореф. дис. канд. экон. наук. -СПб. 1994. 18 с.
  57. Математические вопросы построения системы моделей. Под ред. Б. А. Багриновского и Е. А. Берданд. Новосибирск: Наука. 1976. — 200 с.
  58. Математическое моделирование: методы описания и исследования сложных систем. М.: Наука. 1989. — 271 с.
  59. Методические рекомендации по оценке эффективности использования производственного потенциала в сельском хозяйстве на региональном уровне. М.: ВНИЭСХ. 1988. — 64 с.
  60. Моделирование программы развития сельскохозяйственных предприятий с учетом ресурсов подразделений. Минск.1987. 130 с.
  61. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука. 1981. — 487 с.
  62. H.H. О методологии математического моделирования процессов сельскохозяйственного производства // Вестник сельскохозяйственной науки. 1984. — N1. — С.13−18.
  63. М.В., Малыш М. Н., Соснин Е. Ф. Трудовой потенциал сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рыночным отношениям. М.: Информагротех. 1996. — 320 с.
  64. С. Сущность, состав и структура агропромышленного производственного потенциала // АПК: экономика управление. 1989. — N3. — С.53−56.
  65. Н.Т. Производственный потенциал сельского хозяйства и эффективность его использования. Воронеж. 1987. — 16 с.
  66. A.A. О современном этапе системных исследований // Земледелие. 1991. — N10. — С.3−8.
  67. Нормативы для составления планов организационно-хозяйственного устройства и оперативного планирования в совхозах и колхозах (в 2-х ч.). Под ред. П. А. Кальма. Л.: Лениз-дат. 1970. — 925 с.
  68. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. Под ред. А. П. Калашникова, Н. И. Клейменова. М.: Аг-ропромиздат. 1985. — 350 с.
  69. П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач. Л.: ЛСХИ. 1982. -15 с.экономикой. М.: Наука. 1974. — 160 с.
  70. Д. Н. Пути улучшения использования производственного потенциала в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства. 1985. — N5. — С.35−39.
  71. А. Эффективность использования основных фондов животноводства. М.: Агропроиздат. 1985. — 79 с.
  72. В.М., Семенов А. И. Оптимизационные модели в системе оперативно-производственного планирования предприятия // Экономика и математические методы. 1985. — N2. -С.118−124.
  73. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. А. Ф. Карпенко. М.: Агропромиздат. 1985. — 269 с.
  74. Р.Л., Медайскис Т. Н. Чеканавичус Л.П. Еще раз об измерении эффективности общественного производства // Экономика и математические методы. 1988. — Т.24. — Вып.3.- С.410−420.
  75. Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика. 1976. — 286 с.
  76. . А. Производственный потенциал сельскохозяйственного предприятия. Рига: Зинатне. 1988. — 188 с.
  77. Б. А. Трей Б.А. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий и анализ его использования.- Елгава: ЛСХА. 1987. 70 с.
  78. В.А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат. 1988. — 95 с.
  79. В.А. Определение величины и эффективностииспользования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия // Экономика сельского хозяйства. -1987. N9. — С.73−76.
  80. С.С. Производственные мощности и производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. — N4. — С.14−19.
  81. Система моделей оптимального планирования. Под ред. Н. Ф. Федоренко. М.: Наука. 1975. — 376 с.
  82. Система моделей экономико-математического анализа сельскохозяйственного производства // Труды ВНИИК. М. 1989. — 204 с.
  83. Системный анализ и структуры управления. Под ред. В. Г. Шорина. М.: Знание. 1975. — 303 с.
  84. Системный подход в экономических исследованиях. Под ред. М. Л. Лемешева. Новосибирск: Наука. 1971. — 217 с.
  85. П. В. Ораевская Г. А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: Финансы и статистика. 1991. — 304 с.
  86. Н.Е. Проблемы планирования в агропромышленном комплексе. М.: Экономика. 1981. — 80 с.
  87. СпрогисА.К., Страюма Л. В. Оценка использования производственных ресурсов сельскохозяйственных предприятий. Рига: Зинатне. 1989. — 110 с.
  88. Статистический анализ в экономике. Под ред. Г. Л. Громыко. М.: МГУ. 1992. — 134 с.
  89. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика. 1990. — 382
  90. И.М. Совершенствование методики определения производственного потенциала АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1990. — N3.1. С.15−18.
  91. Ю.В., Дементьев В. Е., Петров А. И. О категории эффективности общественного производства // Экономика и математические методы. 1988. — Т.22. — Вып.1. — С.125−136.
  92. А.И. Методика измерения производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий с использованием математико-статистических методов. Автореф. дис. канд. экон. наук. Л. 1991. — 18 с.
  93. И., Косица И. О методике применения производственных функций в экономических исследованиях // Экономика сельского хозяйства. 1984. — N5. — С.91−93.
  94. К.Г. Метематические методы анализа производственных взаимосвязей. М.: Колос. 1972. — 160 с.
  95. .А. Система моделей для перспективного планирования с применением ЭВМ на уровне Госплана республики // Математические методы в экономике. Рига: Зинатне. 1971. -С.7−52.
  96. Б. А. Ривжа Б.А. О комплексном учете и анализе использования ресурсов сельского хозяйства // Экономические науки. 1980. — N6. — С.51−58.
  97. М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран. СПб.: Экономическая школа. 1995. — 431 с.
  98. ТунеевМ.М., Пастернак П. П. Вопросы комплексного анализа углубленной специализации сельскохозяйственного производства с использованием ЭВМ // Труды Ленинградского СХИ. -Л. Пушкин: ЛСХИ. 1975. — Т.266. — С.14−25.
  99. ТунеевМ.М., Сухоруков В. Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика. 1988. — 144 с.
  100. А. И. Системный подход и общая теория систем.- М.: Мысль. 1978. 272 с.
  101. А. Г. Ресурсный потенциал: планирование, управление. М.: Экономика. 1985. — 152 с.
  102. Дж., Торнли Дж. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропроиздат. 1984. — 400 с.
  103. A.B., Плетцов С. Н., Кузнецов В. П. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.- М.: Агропромиздат. 1991. 255 с.
  104. С. Производственный и научно-технический потенциал СССР // Вопросы экономики. 1982. — N12. -С.13−22.
  105. Н.И. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай. 1980. — 135 с.
  106. Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика. 1976. — 321 с.
  107. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1977. — 200 с.
  108. Т.Ш. Экономические модели развития сельского хозяйства. Ташкент: Фан. 1986. — 166 с.
  109. В. И. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий и пути улучшения его использования.- Харьков. 1985. 20 с.
  110. Экономика сельского хозяйства. Под ред. В. А. Добрынина. М.: Агропромиздат. 1990. — 476 с.
  111. Ф. Людвиг Фейербах и конец классической немецкой философии // Маркс К. Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. -Т.21. — С.269−317.
  112. Д.Б. Государственное регулирование сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рынку.- СПб. 1993. 4.2. — 213 с.
  113. Д. В. Гольштейн Е.Г. Линейное программирование: теория, методы и приложения. М.: Наука. 1969. — 424 с.
  114. М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика. 1974.
  115. М.М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика. 1983.- 206 с.
  116. А. Э. Аграрный ресурсный потенциал: формирование и использование. Киев: Наукова думка. 1987. — 174 с.
  117. В.В., Корнев Г. Н. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат. 1990. — 270 с.
  118. Dantzig G.В., Wolf P. Decomposition principle for linear programs // Operations Research. 1960. V.81. -p. 101−112.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!