Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Синтез функций преобразования измерительных приборов для контроля давления по заданному пределу приведенной погрешности

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ существующего алгоритмического и программно-технического обеспечения процессов обработки информативных и неинформативных измерительных сигналов в КИПД разработать математическую модель тензорезистивного диффузионного ПИП давления разработать методику синтеза систематизированного набора функций преобразования для… Читать ещё >

Синтез функций преобразования измерительных приборов для контроля давления по заданному пределу приведенной погрешности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений
  • Введение
  • Глава 1. Анализ факторов влияющих на функцию преобразования контрольно-измерительных приборов давления
    • 1. 1. Первичный измерительный преобразователь давления: конструкция и технология производства — факторы, влияющие на статические характеристики первичного измерительного преобразователя
    • 1. 2. Анализ методов синтеза функций преобразования измерительных приборов давления
    • 1. 3. Анализ технического обеспечения определения градуировочных характеристик контрольно-измерительных приборов давления
  • Выводы
  • Глава 2. Метод синтеза регрессионных функций преобразования измерительных приборов давления с наименьшим показателем сложности
    • 2. 1. Синтез математической модели первичного измерительного преобразователя давления на основе экспериментальных статических характеристик
    • 2. 2. Синтез алгоритма формирования тезауруса функций преобразования измерительного прибора давления с применением методов интерполяции и регрессионного анализа
    • 2. 3. Показатель сложности функции преобразования, систематизация функций преобразования по показателю сложности
    • 2. 4. Постановка и решение задачи определения наилучшей функции преобразования измерительного прибора по заданному пределу приведенной погрешности
    • 2. 5. Синтез структурно-функциональной схемы промежуточного измерительного преобразователя прибора

    2.6. Статистическая обработка данных первичного измерительного преобразователя давления и первичного измерительного преобразователя температуры при определении градуировочной характеристики и функции преобразования измерительного прибора давления

    Выводы.

    Глава 3. Алгоритмическое и программно-техническое обеспечение синтеза наилучших функций преобразования измерительных приборов давления по заданному пределу приведенной погрешности

    3.1. Разработка алгоритмического и программно-технического обеспечения промежуточного измерительного преобразователя прибора

    3.2. Разработка программного обеспечения системы одновременной градуировки партии измерительных приборов и определения наилучшей функции преобразования каждого прибора

    Выводы

    Глава 4. Обеспечение функционального контроля промежуточных измерительных преобразователей. Стендовые испытания приборов с приделом приведенной погрешности измерения 0.1%

    4.1. Функциональный контроль промежуточного измерительного преобразователя прибора

    4.2. Средства установки заданных параметров градуировки и проведения стендовых испытаний

    4.3. Результаты стендовых испытаний приборов с наилучшей функцией преобразования

    4.4. Нерешенные проблемы и дальнейшее развитие методов и идей 106

    Выводы 108

    Заключение 109

    Список литературы 111

    Приложение, А 119

    Приложение В 120

    Приложение С

    Список сокращений

    КИПД — контрольно-измерительный прибор давления

    ПИП — первичный измерительный преобразователь

    ИП — измерительный преобразователь

    ММ — математическая модель

    ММР — математическая модель регрессии

    МПИ — межповерочный интервал

    АЦП — аналого-цифровой преобразователь

    ЦАП — цифро — аналоговый преобразователь

    МК — микроконтроллер

    ЭВМ — электронная вычислительная машина

    ОС — операционная система

    ВВФ — внешний влияющий фактор

    ПИ — погрешность измерения

    ППИ — приведенная погрешность измерения

    СКО — среднеквадратичная ошибка

    ТКС — температурный коэффициент сопротивления

    СД — сигма дельта

    ИОН — источник опорного напряжения

    ИТУН — источник тока управляемый напряжением

    ИТУТ — источник тока управляемый током

    DFD — Data Flow Diagram (Диаграмма потоков данных)

    СМГ — система множественной градуировки

    ЦОС — цифровая обработка сигнала

    ИМС — интегральная микросхема

    НКУ — нормальные климатические условия

    ФП — функция преобразования

Методы разработки прецизионных приборов контроля и измерения давления с пределом приведенной погрешности менее ±0.1% являются предметом пристального изучения производителей контрольно-измерительных приборов. Спрос на подобные приборы растет с каждым годом, в связи с развитием промышленного производства и расширением сферы услуг в нашей стране. В полной мере это относится к исследовательской и практической деятельности, основанной на использовании приборов измерения давления для учета газообразных и жидких энергоносителей, измерения глубины погружения технических и биологических объектов [87], проведения водолазных работ, контроля расхода газовоздушных смесей при работе аппаратов искусственной вентиляции легких и т. п. Диапазон измеряемых давлений составляет от единиц кПа до десятков МПа.

С развитием полупроводниковой электроники в области промышленного производства приборов измерения значительную часть занимают тензорезистивные диффузионные первичные измерительные преобразователи (ПИП) давления. Это обусловлено развитой технологией производства чувствительных элементов ПИП — кремниевых кристаллов с внедренными в них (методами ионной имплантации) кремниевыми тензорезисторами, соединенными в мостовую схему тончайшими алюминиевыми проводниками. Такие ПИП способны удовлетворительно преобразовывать измеряемый параметр в температурном диапазоне от -60°С до +125°С, характеризуются высокой чувствительностью, имеют малый гистерезис, доступны широкому кругу потребителей в связи с относительно низкой стоимостью. Но в процессе промышленного производства статические характеристики, определяющие нелинейность по давлению и температурный дрейф, каждого ПИП становятся уникальными.

Существующие методы разработки контрольно-измерительных приборов давления (КИПД) базируются на трех принципах обработки измерительного сигнала ПИП: аналоговая обработка, цифровая обработка и смешанная аналого-цифровая обработка. Работы Мирского Г. Я.(1984), Гутникова В.С.(1990), Харта Х.(1999), Классена К.Б.(2002), Дж. Фрайдена (2005), показывают, что в настоящий момент в данной области науки и техники преобладают алгоритмы смешанной (аналоговая — первичная, цифровая — вторичная) обработки выходного сигнала.

С развитием серийного производства средств обработки измерительной информации (микропроцессоров), позволившего отечественным исследователям предложить схемотехнические решения и алгоритмические методы обработки данных для линеаризации функции преобразования (ФП) измерительного прибора (С.Ю. Иванов, В. К. Суходолец, С. П. Качалов, Т. Е. Карталова, 1990), проблема была частично решена. Однако, отсутствие элементов преобразования аналогового сигнала в цифровой с высокой степенью верности, неопределенная методика определения ФП прибора, неопределенная методика получения градуировочной характеристики прибора, не позволили наладить выпуск КИПД с приведенной погрешностью не более ±0.1% в условиях промышленного производства.

Таким образом, решение проблемы синтеза функций преобразования КИПД с заданным пределом приведенной погрешности измерения является актуальной задачей по повышению качества КИПД в условиях одновременной градуировки партии КИПД.

Цель диссертационной работы: обеспечение заданной приведенной погрешности контрольно-измерительных приборов давления на основе тензорезистивных диффузионных ПИП с различными параметрами нелинейности и температурной чувствительности, в условиях промышленного производства.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ существующего алгоритмического и программно-технического обеспечения процессов обработки информативных и неинформативных измерительных сигналов в КИПД разработать математическую модель тензорезистивного диффузионного ПИП давления разработать методику синтеза систематизированного набора функций преобразования для каждого КИПД по его уникальной градуировочной характеристике разработать методику определения наименее сложной функции преобразования для каждого КИПД. разработать ИП позволяющий обрабатывать измерительный сигнал ПИП по наименее сложной функции преобразования для обеспечения заданной приведенной погрешности измерения разработать алгоритмическое и программно-техническое обеспечение получения градуировочных характеристик партии КИПД.

Теоретические методы решения поставленных задач основаны на применении методик системотехники (А.Д.Холл, 1975), теории точности (В.Я. Розенберг, 1975), теории измерений (Я. Пиотровский, 1989) и регрессионного анализа (Н.Н. Калиткин, 1978), (Н.С. Бахвалов и др. 1987). Экспериментальные методы исследования заключались в разработке рабочих макетов приборов, с проведением испытаний на точность и надежность в рабочем диапазоне температур и давлений при наличии внешних воздействующих факторов: статического давления, атмосферного давления, тепловых ударов.

Первая глава посвящена анализу современного состояния проблемы, здесь рассматривается конструкция и технология сборки первичного тензорезистивного диффузионного измерительного преобразователя давления. Показано, что уникальность статических характеристик (имеющих сильную температурную зависимость) каждого ПИП давления, является следствием не только процесса производства чувствительных элементов, но и технологии сборки ПИП давления. Дается обзор методов обработки измерительных сигналов. Значительное место уделено рассмотрению элементов существующих КИПД, позволяющих учесть особенности аналого-цифровой обработки измерительных сигналов КИПД. Показано что, регрессионная ФП КИПД не может однозначно определятся коэффициентами.

Во второй главе ставится задача поиска наилучшей ФП КИПД, разрабатывается математическая модель ПИП давления в общем виде. На основе статических характеристик ПИП математическая модель трансформируется в регрессионную математическую модель, которая является основой для алгоритма формирования тезауруса регрессионных функций преобразования КИПД. Сформированные ФП систематизируются по разработанному показателю сложности ФП. Показатель сложности организован на весовой конкатенации степеней аппроксимирующих полиномов, образующих регрессионную ФП КИПД. Производится сортировка ФП в тезаурусе по возрастанию сложности. На основе заданного предела приведенной погрешности производится поиск такой ФП, которая обеспечивает расчет значения давления, с использованием значений напряжений ПИП из градуировочной характеристики, с приведенной погрешностью равной или меньше заданного предела.

Разрабатывается структурная и функциональная схемы измерительного преобразователя КИПД, предназначенного для выполнения функций сбора данных при определении градуировочной характеристики КИПД в режиме градуировки, а также для обработки измерительных сигналов ПИП по ФП в режиме измерения и контроля давления.

В третьей главе разрабатывается алгоритмическое и программно-техническое обеспечения для определения градуировочных характеристик КИПД, а также для решения задачи синтеза наилучшей ФП по методике, разработанным во второй главе.

Четвертая глава посвящена методам функционального контроля ИП, результатам стендовых испытаний КИПД, построенных с использованием теоретических положений, разработанных во второй главе и алгоритмического и программно-технического обеспечений, разработанных в третьей главе. Приведены характеристики оборудования, которое обеспечивает процесс получения градуировочных характеристик КИПД. Рассматривается блок-схема алгоритма программы функционального контроля ИП КИПД.

В заключении работы приведена общая характеристика работы и основные выводы по результатам диссертации.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Показатель сложности регрессионной функции преобразования КИПД, основанный на конкатенации степеней аппроксимирующих полиномов.

2. Систематизация регрессионных функций преобразования КИПД по показателю сложности.

3. Постановка и решение задачи определения регрессионной функции преобразования с наименьшей сложностью (из систематизированного набора) по заданному пределу приведенной погрешности, при выполнении условий приближения ФП к линейной идеализированной функции в среднеквадратическом.

4. Алгоритмическое и программно-техническое обеспечение процесса обработки измерительных сигналов ПИП информативных и неинформативных внешних воздействующих факторов в процессе определения градуировочных характеристик множества КИПД, с целью синтеза индивидуальной наименее сложной регрессионной функций преобразования для каждого КИПД.

Выводы.

В четвертой главе рассмотрены проблемы функционального контроля измерительных преобразователей КИПД, дан обзор средствам градуировки и поверке КИПД. Приведены результаты стендовых испытаний для КИПД малых давлений. Рассмотрены вопросы дальнейшей работы. Получены следующие результаты:

1. Разработана методика и средства программирования памяти программ микроконтроллера измерительного преобразователя КИПД.

2. Разработана методика и средства тестирования функционирования программного обеспечения микроконтроллера измерительного преобразователя КИПД.

3. Приведены характеристики оборудования для получения градуировочных характеристик и проведения поверки КИПД.

4. Приведены результаты стендовых испытаний КИПД на предмет определения передела приведенной погрешности. Предел приведенной погрешности, полученный в результате проведения стендовых испытаний совпадает с пределом приведенной погрешности, полученным расчетным путем. Различия наблюдаются только в характере распределения погрешности в заданном диапазоне температур и давлений.

5. Названы нерешенные вопросы, намечены пути их решения.

Заключение

Основные результаты диссертационной работы.

В работе рассмотрены принципы синтеза наилучших (наименее сложных) функций преобразования контрольно-измерительных приборов давления по заданному пределу приведенной погрешности. Получены следующие результаты:

1. Разработан и обоснован показатель сложности регрессионных ФП измерительного прибора, основанный на весовой конкатенации степеней аппроксимирующих полиномов.

2. Разработан метод систематизации ФП измерительного прибора по показателю сложности.

3. Выполнена постановка и решена задача определения наилучшей ФП, обладающей наименьшей сложностью, по заданному пределу приведенной погрешности.

4. Разработан промежуточный измерительный преобразователь, работающий в режиме сбора данных при определении градуировочной характеристики прибора, и режиме обработки измерительных сигналов ПИП при измерении давления.

5. Разработано алгоритмическое и программно-техническое обеспечение одновременного определения градуировочных характеристик партии приборов, а также синтеза индивидуальных наилучших ФП каждого измерительного прибора в партии.

6. Разработан контрольно-измерительный прибор давления (с функцией преобразования минимальной сложности), обладающий двумя выходными интерфейсами (цифровым и аналоговым работающими одновременно), с допускаемой приведенной погрешностью в пределах ±0.1%.

Разработка теоретических положений синтеза наилучших функций преобразования КИПД по заданному пределу приведенной погрешности стала возможной благодаря комплексному использованию теоретических и экспериментальных методов исследования.

Разработанные методические положения и новые технические решения опробованы экспериментально. Экспериментальные исследования метрологически обеспечены и проводились на экспериментальной базе предприятия заказчика. Информационно-измерительные системы давления опробованы и прошли стендовые испытания.

Практическая и научная полезность результатов диссертационной работы.

Разработанные в диссертационной работе новые методы, алгоритмы, схемотехнические решения позволяют уменьшить издержки производства контрольно-измерительных приборов давления, улучшить параметры точности и стабильности их работы. Схемотехнические методы и алгоритмы могут быть использованы при проектировании контрольно-измерительных приборов других физических и технических величин, например, температуры, объемного или массового расхода и др.

Приведенные в работе результаты экспериментальных работ представляют практический интерес при синтезе новых и модернизации известных устройств и методов измерения давления, позволяют уточнить представление о протекающих процессах, сопутствующих процессам градуировки контрольно-измерительных приборов давления.

Основные научные и практические результаты работы докладывались и обсуждались на Седьмой, Восьмой, Девятой научных сессиях аспирантов ГУАП (Санкт-Петербург 2004;2006 гг.). Исследования были поддержаны грантом: грант правительства Санкт-Петербурга для студентов и аспирантов вузов и академических институтов 2004 г. «Проблема цифровой коррекции погрешностей некомпенсированных тензопреобразователей». Результаты диссертационной работы использованы при выполнении следующих НИР: НИР (ГР 1 040 000 827) «Контроллер интеллектуального преобразователя давления», НИР (ГР 1 200 500 740) «Разработка методики и аппаратно-программных средств для автоматизированного рабочего места калибровки преобразователя дифференциального давления», НИР (ГР 1 200 600 819) «Разработка технических средств рабочего места функционального контроля микропроцессорных преобразователей абсолютного и избыточного давлений». Результаты работы по НИРам внедрены в ЗАО «Тимос» в области производства интеллектуальных датчиков давления с заданным пределом приведенной погрешности не более ±0.1%.

Внедрение результатов диссертации подтверждено соответствующими актами, копии которых даны в приложениях к диссертации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Я. Введение в теорию точности измерительных систем. М.: Советское радио, 1975. 304с.
  2. X. Введение в измерительную технику/ Пер. с нем. М.: Мир, 1999. 391с.
  3. К.Б. Классен. Основы измерений. Электронные методы и приборы в измерительной технике/Пер. с англ. М.: Постмаркет, 2002. 352с.
  4. Жорж Аш и др. Датчики измерительных систем / Пер. с франц. Т. 1−2. М.: Мир, 1992
  5. Albert O’Grady. Transducer/sensor excitation and measurement techniques // Analog Dialogue 2000, № 34−5.
  6. Михаил Пушкарев. Нормализация сигналов мостовых чувствительных элементов // Компоненты и технологии, № 2,2005. стр. 62−67.
  7. В.Я. Радиотехнические методы измерения параметров процессов и систем. М.: Издательство комитета стандартов, 1970. 308с.
  8. Г .Я. Электронные измерения. М.: Радио и связь, 1986. 440с.
  9. Дж. Бендат. А.Пирсол. Прикладной анализ случайных данных/ Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 540 с.
  10. Ю.Дж. Фрайден. Современные датчики. Справочник. М.: Техносфера, 2005. 592 с.
  11. И.Холл А. Д. Опыт методологии для системотехники/ Пер. с англ. М.: Советское радио, 1975, 44 с.
  12. Г. Датчики. / Пер. с нем. М.: Мир, 1989. 196с.
  13. Bernhard Konrad, Martin Ashauer. Demystifying Piezoresistive Pressure Sensors // Sensor Magazine, 1999 July.
  14. Я. Теория измерений для инженеров/ Пер. с польск. М.: Мир, 1989,335с.
  15. Дж. Себер. Линейный регрессионный анализ/ Пер. с англ. М:. Мир, 1980, 455с.
  16. Густав Олсон, Джангуидо Пиани. Цифровые системы автоматизации и управления/Пер. с англ. СПб.: Невский диалект, 2001, 556с.
  17. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы М.: Наука, 1987, 630 с.
  18. Н.Н. Численные методы М.: Наука, 1978, 572с.
  19. В.К. Суходолец, С. П. Качалов, Т. Е. Карталова, С. Ю. Иванов Общепромышленные датчики давления с микропроцессорной обработкой информации // Приборы и системы управления, № 11, 1990. стр. 21−23.
  20. А. Интерфейсы последовательной передачи данных. Стандарты EIA RS-422/RS-485. // Современные технологии автоматизации, № 3, 1997. стр. 48−58.
  21. Э. Современные операционные системы. 2-е изд./ Пер. с англ. СПб: Питер, 2002 1040с.
  22. И. Инженерия программного обеспечения.: Пер. с англ. -М.: Изд. дом «Вильяме», 2002. 624с.
  23. В.М. Стучебников, О. Л. Николайчук и др. Двухпроводный интеллектуальный датчик избыточного давления // Датчики и системы № 11,2005 стр.21−23.
  24. Н. Дрейпер, Г. Смит. Прикладной регрессионный анализ Т. 1−2 / Пер. с англ. М: Финансы и статистика, 1986
  25. В.Б. Схемотехника измерительных устройств М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006, 232 с.
  26. В.Д., Сазонов В. В., Корчагин П. Н. Исследование влияния погрешности задания влияющих факторов на оценку коэффициентов регрессионной модели. // Датчики и системы № 6 2002, стр.14−17.
  27. В.М., Мартынов Д. Б. Температурная коррекция тензопреобразователей давления на основе КНС. // Датчики и системы № 10 2002, стр.21−26.
  28. В.М. О нормировании температурной погрешности тензорезистивных полупроводниковых датчиков //Датчики и системы № 9 2004, стр. 15−19.
  29. А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП «РАСКО» 1991 272 с.
  30. ЗЬГутников B.C. Тенденции развития электронных измерительных преобразователей для датчиков.//Приборы и системы управления. 1990, № 10.с.32−35.
  31. Russel Anderson. Understanding ratiometric conversions. // TI Application Report March 2004.
  32. А. Ранченко Г., Ульяшин С. Интеллектуальный датчик давления. // Электронные компоненты и системы № 8 2004.
  33. И. Ламберт Е. AVR микроконтроллеры: семь ярких лет становления. Что дальше? Части 1,2 // № 1, № 2 Компоненты и технологии 2004.
  34. MicroConverter Multichannel 24-/16-Bit ADCs with Embedded 62 kB Flash and Single-Cycle MCU: Specification / Analog Devices, Inc. 2005.
  35. Контроллер интеллектуального преобразователя давления: отчет о НИР (заключ)/ СПбГУАП- рук. Килимник В. А. ГР 1 040 000 827 СПб, 2004.-38с.
  36. Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. Пер. с англ. — СПб.: Символ-Плюс, 2006 г. 304с
  37. Кечиев J1.H. Пожидаев Е. Д. Защита электронных средств от воздействия статического электричества. М.: Издательский Дом «Технологии», 2005. 352с.
  38. В.И. Практика функционального моделирования с AllFusion Process Modeler 4.1. Где? Зачем? Как? М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2004.- 464 с.
  39. С.В. и др. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: Практикум. М.: Финансы и статистика, 2003.
  40. Temperature Compensation Methods for the Motorola X-ducer Pressure Sensor Element/ Motorola SEMICONDUCTOR Aplication Note, 1982.
  41. Проектирование датчиков для измерения механических/ Е. П. Осадчий, А. И. Тихонов, В. И. Карпов и др.- под ред. Е. П. Осадчего. М.: Машиностроение, 1979.-480с.
  42. П.В. Новицкий, И. А. Зограф. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат., 1991 -304с .
  43. В.Г. Кнорринг, М. Г. Марамзина. Метрология, стандартизация, сертификация. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та 2006. 240 с.
  44. У., Шенк К. Полупроводниковая схемотехника/ Пер. с нем.-М.: Мир, 1982,-512 с.
  45. П., Хилл У. Искусство схемотехники. / Пер. с англ.-М.: Мир, 1998.-704 с.
  46. В.М. Gordon, R.P. Talambiras «Signal Conversion Apparatus», US Patent 3,108,266 filed in July 22, 1955, issued October 22, 1963.
  47. Е.М. Deloranie, S. Van Mierlo, B. Derjavitch, «Communication System Utilizing Constant Amplitude Pulse of Opposite Polarities» US Patent 2,629,857, filed October 8, 1947 issued February 24, 1953.
  48. F de Jager, «Delta Modulation: A Method of PCM Transmission Using the One Unit Code"// Phillips Research Reports Vol.7, 1952, pp.542−546.
  49. H. Van de Weg, „Quantizing Noise of a Single Integration Delta Modulation System with N-Digit Code“ // Phillips Research Reports Vol.8, 1953, pp.367−385.
  50. C.C. Cutler. „Differential Quantization of Communication Signals“, US Patent 2,605,361, filed June 29, 1950 issued July 29, 1952.
  51. R.J. van de Plassche. „Sigma-Delta Modulator as an A/D Converter“ // IEEE Transactions on Circuits and System, Vol. CAS-25, July 1978, pp.510−514.
  52. E.B. Тихоненков, B.A. Мишин. „Схемная минимизация аддитивной температурной погрешности тензорезисторных датчиков давления с мостовой измерительной цепью“. // Датчики и Системы № 3, 2006 г. с.14−17.
  53. Е. Lughofer, W. Groissbock. „Generating correlation and regression models from high dimensional measurement data advanced aspects, strategies and validation“ // Technical Report FLLL-TR-0212.
  54. .В. Микропроцессорные структуры. Инженерные решения: Спарвочник.- 2-е изд. М.: Радио и связь, 1990. 512 с.
  55. А.Е., Гула В. В. Отказоустойчивые микропроцессорные системы. К.: Техника, 1986. 150 с.
  56. А.Н., Недосекин Д. Д., Стеклова Г. А., Чернявский Е. А. Методы цифрового моделирования и идентификации стационарных случайных процессов в информационно-измерительных системах. Л.: Энергоатомиздат, 1988. 64 с.
  57. B.C. Интегральная электроника в измерительных устройствах. Л.: Энергия, 1980, 248 с.
  58. К. Измерительные преобразователи: Справочное пособие. /Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991, 144 с.
  59. B.C. Фильтрация измерительных сигналов. JI.: Энергоатмоиздат, 1990, 192 с.
  60. Датчики. Справочник./ Под ред. Готры З. Ю., Чайковского О. И., Львов.: Каменяр, 1995,312 с.
  61. Туз Ю. М. Структурные методы повышения точности измерительных устройств. К.: ВИЩА ШКОЛА, 1976, 256 с.
  62. М.П. Измерительные информационные системы: структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование. М.: Энергоатомиздат, 1985,429 с.
  63. П.А. Теория и применение алгоритмических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1990, 256 с.
  64. Техническая кибернетика. Устройства и элементы систем автоматического регулирования и управления. Книга 1. Измерительные устройства, преобразующие элементы и устройства / Под ред. В. В. Солодовникова, М.: Машиностроение, 1973, 680 с.
  65. ГОСТ 22 520–85. Датчики давления, разрежения и разности давлений с электрическими аналоговыми выходными сигналами ГСП. Общие технические условия. М.: Изд-во стандартов, 1986. 20 с.
  66. ГОСТ 8.596−2002. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 2003. 10 с.
  67. ГОСТ 8.207−76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения. Изд-во стандартов, 1976. 8 с.
  68. ГОСТ 8.009−84. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. Изд-во стандартов, 2003. 26 с.
  69. ГОСТ 19 781–90. Обеспечение систем обработки информации программное. Термины и определения. Изд-во стандартов, 1990. 22 с.
  70. ГОСТ 26 883–86. Внешние воздействующие факторы. Термины и определения. Изд-во стандартов, 1987. 11 с.
  71. РМГ 29−99. Метрология. Термины и определения. Изд-во стандартов, 1999. 50 с.
  72. А.В., Тихомиров Ю.В. Visual С++ и MFC/ Пер. с англ. СПб.:БХВ-Петербург, 2002, 1040 с.
  73. С. Совершенный код. Мастер-класс / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2005. 896 с.
  74. Рихтер Дж. Windows для профессионалов: создание эффективных Win32 приложений с учетом специфики 64-разрядной версии Windows. Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001 г. 752 с.
  75. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. / Пер. с англ. М.: Мир, 1974, 406 с.
  76. Гук М. Е. Шины PCI, USB и Fire Wire. Энциклопедия. СПб.: Питер, 2005 г, 540 с.
  77. Э.С., Джервис Б. У. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Пер. с англ. М.: „Вильяме“, 2004 г., 992 с.
  78. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности /Под ред. Проф. С. А. Айвазяна, М: Финансы и статистика, 1989, 609 с.
  79. Н.А. „Синтез функции преобразования измерительной системы давления с заданной точностью“ // № 2 „Вестник молодых ученых“ серия „Технические науки“).-2004 г.
  80. Н.А. „Программное обеспечение рабочего места градуировки и настройки контрольно-измерительных приборов давления“ / Инвентарный номер ВНТИЦ 50 200 602 158,13 декабря 2006 г.
  81. А.В., Килимник В. А., Данилов Н. А., Кочуров А. В. „Аппаратно-программный мультифункциональный мобильный комплекс“ // Сб. трудов ВНПК „Морские физиологические и биотехнические системы двойного назначения“, Ростов-на-Дону, 2005 г., с.65−67.
  82. Н.А. „Проблема цифровой коррекции погрешностей некомпенсированных тензопреобразователей“ // Сб. трудов Девятой ассамблеи молодых ученых и специалистов, Санкт-Петербург, 2004 г.
  83. Н.А. „Об одном способе коррекции показаний глубиномеров на основе первичных преобразователей давления“ // Сб. трудов ВНПК „Морские физиологические и биотехнические системы двойного назначения“, Ростов-на-Дону, 2005 г., с.31−32.
  84. Синтез функций преобразования приборов измерения и контроля давления по заданному пределу приведенной погрешности»
  85. Структура измерительного преобразователя обработки сигналов первичных преобразователей давления и температуры, позволяющего получить приведенную погрешность измерения давления менее ±0,1% в рабочем диапазоне температур и давлений
  86. Метод синтеза наилучшей функции преобразования контрольно-измерительных приборов давления, по заданному пределу приведенной погрешности.
  87. Алгоритмическое и программно-техническое обеспечение одновременной градуировки партии контрольно-измерительных приборов давления.
  88. Главный конструктор Ведущий специалист1. В. П. Минеев «В.А. Танасюк
  89. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КООРДИНАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  90. ОТРАСЛЕВОЙ ФОНД АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ• «• • .'"*•*"'.' ¦¦ • • «' • • ' «» ' • «' ' ' }*,. «• • ««• ¦ I ¦¦ ' ' ¦ • ' * * ' ' ' '. ¦ .',. t t ¦ «f* «• •. v.-. .•¦•» .-• >:»: ¦>— v.v.v. ¦•-**• «» 4 • ' «I * «» • • • • I ¦
  91. СВИДЕТЕЛЬСТВО ОБ ОТРАСЛЕВОЙ РЕГИСТРАЦИИ РАЗРАБОТКИ-. № 7350
  92. Настоящее свиДЬтельстЕЮ выдано на разработку:. '. , '
  93. Программное обеспечение рабочего места градуировки и настройки контрольно-измерительных приборов давлениязарегистрированную в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Дата регистрации: 08 декабря 2006 года: «•»:'•' «1. Автор: Данилов Н, А. •
  94. Организация-разработчик: Санкт-Петербургский государственный v университет аэрокосмического-v> ' приборостроения1. Директор1. Руководитель ОФ,
  95. Е.Г.Калинкевич А. И. Галкина:-1. Дата выдачи /1ЖШ?федеральное агентство по образованию
  96. Госуда рствен н ы П коорди национ н ый центр информационных технологий199 991, Москва, В-49 Ленинский пр., 6 Телефон: 123−90−22, доб. 2−00
  97. Программное обеспечение рабочего места градуировки и настройки контрольно-измерительных приборов давления1. Автор: Данилов Н.А.
  98. Организация-разработчик: Санкт-Петербургский государственный университетаэрокосмичсского приборостроения
  99. Номер государственной регистрации: 50 200 602 158 Дата регистрации: 13 декабря 2006 года
Заполнить форму текущей работой