Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка методики применения видеовоспроизводящей системы в качестве цветопробного устройства

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сегодня, технологи допечатной подготовки, проводя различные операцииориентируются на цветовое содержание изображения, отображаемого на мониторе графической станции. Такая работа основывается на функционировании системы управления цветом. Существует ряд программных пакетов по колориметрической настройке видеовоспроизводящей системы, и ее описания в понятиях системы управления цветом. Разработаны… Читать ещё >

Разработка методики применения видеовоспроизводящей системы в качестве цветопробного устройства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Принципы цветопробных репродукционных процессов
    • 1. 1. Современные технологии осуществления механизма цветопробы
      • 1. 1. 1. Цветопроба с использованием вещественного носителя информации
      • 1. 1. 2. Цветопроба без использования вещественного носителя информации
      • 1. 1. 3. Обзор научных исследований и публикаций по теории и практике достижения цветового соответствия при воспроизведении изображений на различных типах носителей информации
    • 1. 2. Основы цветовоспроизведения в цветопробных процессах
      • 1. 2. 1. Базовая колориметрия
      • 1. 2. 2. Высшая метрика цвета
      • 1. 2. 3. Концепция 1СС-системы управления цветом
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Параметры цветопробной видеовоспроизводящей системы
    • 2. 1. Состав цветопробной видеовоспроизводящей системы
      • 2. 1. 1. Аппаратная составляющая
      • 2. 1. 2. Программная составляющая
      • 2. 1. 3. Параметры условий просмотра
      • 2. 1. 4. Состав исследуемой ЦВС
    • 2. 2. Параметры колориметрической настройки цветопробной 64 видеовоспроизводящей системы
      • 2. 2. 1. Подготовительный этап
      • 2. 2. 2. Этап калибровки
      • 2. 2. 3. Этап характеризации и построения ICC-профиля
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Технологический процесс функционирования цветопробной видеовоспроизводящей системы
    • 3. 1. Общая структура технологического процесса функционирования цветопробной видеовоспроизводящей системы
    • 3. 2. Обработка входящих данных
      • 3. 2. 1. Обработка входящих RGB-данных
      • 3. 2. 2. Обработка входящих CMYK-данных
      • 3. 2. 3. Конверсия входящих данных в стандартное CMYK-пространство
    • 3. 3. Генерация цветопробного изображения
      • 3. 3. 1. Цветопробное изображение для осуществления процессов допечатной подготовки
      • 3. 3. 2. Цветопробное изображение для осуществления согласовательных операций и печати тиража
      • 3. 3. 3. Применение шкалы оперативного контроля
      • 3. 3. 4. Интерпретация цветопробного изображения в универсальном межплатформенном формате
    • 3. 4. Осуществление согласовательных операций и печать тиража
      • 3. 4. 1. Передача цветопробного изображения участникам полиграфического процесса и его согласование
      • 3. 4. 2. Печать тиража с ориентацией на цветопробное изображение ЦВС
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. Методика оценки цветового соответствия при цветовоспроизведении с применением различных носителей информации
    • 4. 1. Математическая модель цветового восприятия CIECAM
      • 4. 1. 1. Входные данные
      • 4. 1. 2. Модель хроматической адаптации С1ЕСАМ
      • 4. 1. 3. Расчет коррелятов воспринимаемых характеристик цвета
    • 4. 2. Оценка цветового соответствия
      • 4. 2. 1. Расчет цветовых различий с применением ВгасНЪгс! модели хроматической адаптации
      • 4. 2. 2. Расчет цветовых различий с применением модели цветового восприятия С1ЕСАМ
    • 4. 3. Оценка точности цветовоспроизведения цветопробной видеовоспроизводящей системы
      • 4. 3. 1. Методика эксперимента
      • 4. 3. 1. Результаты эксперимента
  • Выводы по главе 4

Краеугольный камень, лежащий в основе успешного функционирования любого предприятия, в том числе и полиграфического, включает в себя три составляющие: оперативность работы, экономическую эффективность и качество выпускаемой продукции. I.

Любой заказ имеет свой срок исполнения, который в настоящее время стал одним из главных показателей, определяющих выбор производственной базы для выполнения полиграфического заказа. Следовательно, предприятие должно обладать инструментами, позволяющими выполнять технологические операции наиболее оперативно.

Другой важнейший фактор, влияющий на конкурентоспособность полиграфического предприятия, это его экономическая эффективность. Она определяется многими параметрами, но наиболее значимым из них является параметр экономической эффективности используемых в рамках предприятия технологических решений.

Последний по порядку, но не по значимости показатель эффективности работы полиграфического предприятия — качество выпускаемой им готовой продукции. При этом сложно дать точную количественную оценку параметрам качества печатной продукции, так как такая оценка связана с субъективным восприятием. Качество печатной продукции обычно определяют исходя из ее пригодности к использованию по целевому назначению. Решающим фактором является оценка продукции с точки зрения заказчика.

Ключевым показателем качества многоцветной репродукции является качество воспроизведения цвета изобразительной информации, под которым обычно понимают его точность относительно оригинала или того субъективного представления, которое имеет о нем заказчик полиграфической продукции.

Сегодня полиграфическое цветовоспроизведение представляет собой высокотехнологичный процесс, в котором трансляция визуальных данных осуществляется посредством цифровых сигналов. За счет развития цифровых технологий работники допечатной сферы получают в свое распоряжение все новые инструменты, позволяющие контролировать процесс цветовоспроизведения на всех стадиях выпуска печатной продукции. Такие решения основываются на так называемой системе управления цветом. Под термином «управление цветом» понимают согласование всех устройств ввода и вывода внутри единой цепи системы обработки изображений с целью надежного достижения на печатном оттиске требуемого качества цветовоспроизведения независимо от используемых устройств.

Однако, несмотря на появления множества технических новшеств, в основе принятия решений, определяющих работу любой цветовоспроизводящей системы, по-прежнему лежит физиология зрительного восприятия человека. Углубление понимания механизмов зрения ложится в основу разработки новых технологий цветовоспроизведения.

Актуальность работы.

Допечатная стадия полиграфического производства в сравнении со стадиями печатных и послепечатных процессов обладает наибольшими возможностями по контролю и регулированию параметров итоговой печатной продукции. За последние годы именно в области допечатной подготовки произошла техническая революция, связанная с переходом от традиционных к цифровым процессам, в результате чего значительно повысились требования к качеству репродукционного процесса в целом и качеству цветовоспроизведения в частности.

Качество цветовоспроизведения не может находиться на высоком уровне без инструментов, позволяющих контролировать воспроизведение цвета на всех стадиях производства. Такими инструментами выступают различного рода цветопробные системы.

В настоящее время существует широкий спектр различных систем цвето-пробы, разработанных зарубежными производителями и основывающих свою работу на применении вещественного носителя информации. Такие системы достигли достаточно высокого уровня качества цветовоспроизведения и помимо выполнения функции контроля цветовоспроизведения, служат и для ведения контрактных отношений.

Однако цветопробные системы на основе вещественного носителя обладают рядом ограничений. Во-первых, их применение влечет за собой значительные материальные затраты, связанные с применением дорогостоящих расходных материалов. Во-вторых, такие системы не позволяют выполнять процесс согласования достаточно оперативно, особенно если участники производственного процесса удаленыдруг от друга в пространстве. Механизм дистанционной цве-топробы в таком случае потребует пересылки вещественного носителя на знаУ чительные расстояния, что является неприемлемым, учитывая процесс глобализации, приводящего к ситуации, когда заказчик технологического процесса и его исполнитель могут находиться на противоположных сторонах Земного шара.

В связи, с развитием и, распространением цифровых компьютерных технологий, а вместе с ними-, и технологий" видеовоспроизведения цифровой информации, становится возможным проводить контроль цвета, используя видеовос-производящую систему.

Сегодня, технологи допечатной подготовки, проводя различные операцииориентируются на цветовое содержание изображения, отображаемого на мониторе графической станции. Такая работа основывается на функционировании системы управления цветом. Существует ряд программных пакетов по колориметрической настройке видеовоспроизводящей системы, и ее описания в понятиях системы управления цветом. Разработаны международные стандарты, включающие требования к характеристикам, мониторов, предполагаемых для использования в качестве цветопробных устройств.

Однако в настоящее время не существует технологического описания процесса-функционирования видеовоспроизводящей системы в качестве полноценного цветопробного устройства, то есть устройства, позволяющего помимо выполненияфункции контроля цветовоспроизведения, служить и для ведения контрактных отношений. Применение такой системы позволит избежать затрат на материалы, расходуемые при генерации цветопробного изображения, а также, во взаимодействии с современными сетевыми технологиями передачи данных, обеспечит оперативность выполнения согласовательного процесса в случае пространственной удаленности участников полиграфического процесса.

Поэтому научные исследования, направленные на создание методики применения видеовоспроизводящей системы в качестве цветопробного устройства, являющегося полноценной заменой цветопробным устройствам, основывающим свою работу на использовании вещественных носителей информации, явЛ ляются актуальными.

Цель диссертационной работы.

Разработка методики применения видеовоспроизводящей системы, функционирующей в качестве контрактной цветопробы.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Анализ существующих технологий по осуществлению механизма цветопробы, выделение их технологических особенностей, достоинств и недостатков с точки зрения возможности выполнения возлагаемых на них основных функций.

2. Анализ современногопонимания принципов цветовоспроизведения и цветовосприятия, лежащих в основе функционирования разрабатываемой цве-топробной видеовоспроизводящей системы.

3. Регламентирование составных элементов, условий' наблюдения и параметров колориметрической настройки разрабатываемой цветопробной видеовоспроизводящей системы.

4. Разработка структуры технологического процесса по формированию цветопробного изображения разрабатываемой системы.

5. Разработка объективной меры цветового соответствия в терминах цветовых пространств, описывающих восприятие цвета человеческим зрением при влиянии различных внешних факторов.

6. Анализ точности цветовоспроизведения разрабатываемой цветопробной видеовоспроизводящей системы с учетом особенностей восприятия цветового содержания изображения, воспроизведенного при использовании различных носителей информации.

Научная новизна работы.

1. Теоретическое и экспериментальное обоснование параметров методики колориметрической настройки цветопробной видеовоспроизводящей системы.

2. Разработка структуры технологического процесса по формированию цве-топробного изображения цветопробной видеовоспроизводящей системы.

3. Разработка методики оценки цветового соответствия при цветовоспроиз—ведении с применением различных носителей информации.

Положения, выносимые на защиту.

1. Параметры колориметрической настройки цветопробной видеовоспроизводящей системы.

2. Технологический процесс функционирования цветопробной видеовоспроизводящей системы.

3. Методика оценки точности цветовоспроизведения при применении различных носителей информации.

Практическая ценность.

Разработанная в диссертации методика применения видеовоспроизводящей системы в качестве цветопробного устройства позволит организовать рабочий поток, задействующий данную систему на всех этапах полиграфического производства.

Изображение, формируемое в процессе работы системы, может служить ориентиром для технолога допечатной подготовки, осуществляющего операции по приведению массива данных к виду, пригодному для дальнейшего репродукционного процесса.

На основании этого же изображения возможно осуществление согласовательных операций с участниками производственного процесса, с последующим подписанием контракта на печать тиража. При этом разрабатываемая методика обеспечивает оперативность осуществления указанных операций даже в случае значительной пространственной удаленности участников процесса.

Сформированное и согласованное цветопробное изображение, созданное на основе разработанной методики, может также служить ориентиром для оператора печатной машины при осуществлении процесса печатания тиража.

Предложенная в работе методика расчета параметров цветового соответствия на основе математических моделей хроматической адаптации и цветового восприятия позволит объективно оценивать точность цветовоспроизведения при использовании различных по своей физической природе носителей информации, таких как самосветящийся монитор цветопробной видеовоспроизводя-щей системы и отражающий тиражный оттиск печатного процесса. г.

Апробация работы.

Отдельные положения диссертационной работы докладывались на:

— Республиканской научно-практической конференции: «Инновационные решения в технологических процессах», Каунас, Литва, 2007;

— 61-ой научно-технической конференции МГУП, Москва, 2007;

— 41-ой конференции Международной ассоциации учебных заведений полиграфического профиля, Гент, Бельгия, 2009;

— научно-технической конференции молодых ученых МГУП, Москва, 2010.

Внедрение.

Разработанная методика применения видеовоспроизводящей системы в качестве цветопробного устройства принята к внедрению в отделе допечатной подготовки ООО «УпакГрафика» для осуществления процессов допечатной подготовки и согласования цветового содержания изображений с заказчиками.

Выводы по главе 4.

1. Выявлена необходимость применения методики оценки цветового соответствия при воспроизведении изображений на различных по своей физической природе носителях информации, таких, как экран монитора ЦВС и оттиск тиражной печати. Предложено рассмотреть возможность расчета цветовых различий в двух возможных вариантах:

— используя трехстимульные значения, полученные в результате применения Вгас1? огс1-модели хроматической адаптации по формуле С1ЕАЕ2000;

— в размерностях величин математических коррелятов цветового восприятия модели С1ЕСАМ02 по предложенной формуле АЕсам02 .

2. В результате проведения эксперимента обнаружены неточности при использовании формулы расчета цветовых различий АЕсамо2 по отдельным цветовым стимулам, в то же время при оценке цветового соответствия большой выборки оцениваемых полей значения АЕСАМ02 показывают хорошую корреляцию с воспринимаемыми характеристиками цвета.

Методика оценки цветового соответствия на основании формулы СШАЕ2000 с использованием трехстимульных значений, полученных в результате применения ВгасИшё-модели хроматической адаптации, показала высокую стабильность и соответствие с воспринимаемыми показателями визуальной оценки.

3. Проведен эксперимент по выявлению точности цветового соответствия создаваемого ЦВС цветопробного изображения с тиражным оттиском печатного процесса, параметры которого оно должно имитировать.

Эксперимент содержал как инструментальную оценку, с применением спектрометрических измерений, так и визуальную оценку, с применением методов экспертного опроса. В эксперименте были задействованы основные применяемые в настоящее время виды печати: плоская офсетная, высокая флексограф-ская, глубокая и цифровая.

Использовался широкий диапазон запечатываемых материалов, включая мелованные и немелованные бумаги, различные полимерные материалы и материалы с выраженной цветностью и специфической поверхностной структурой.

Это позволяет говорить о тестировании ЦВС на пригодность функционирования в отношении большинства из применяемых сегодня вариантов репродукционных процессов.

4. В ходе эксперимента были получены результаты, свидетельствующие о высоком уровне точности цветового соответствия цветопробного изображения ЦВС с тиражным оттиском печатного процесса, параметры которого оно должно имитировать.

Средняя оценка экспертов по всем параметрам и всем печатным процессам имеет значение, равное 8,4, при этом минимальные оценки получил процесс флексографской печати по двуосноориентрованному металлизированному полипропилену, ламинированному прозрачным полипропиленом (в среднем 8,0), а максимальные оценки — процесс цифровой печати по немелованной бумаге (в среднем 8,8). Оценки в диапазоне от 8 до 9 говорят о высоком уровне соответствия двух изображений, с едва заметными цветовыми различиями.

Инструментальная оценка подтверждает результаты экспертной: средняя величина цветовых различий CIEАЕ2000 = 1,7, а АЕсам02 = 3,8, значения AELab не выходят за рамки допусков ISO 12 647−2:2004 [16].

5. Установлено, что наиболее успешно ЦВС справляется с имитацией характеристик немелованных бумаг. Наибольшие погрешности возникают при работе с полимерными материалами. Такие результаты вызваны особенностями взаимодействия указанных материалов с падающим на них светом.

6. Выявлена меньшая, но не выходящая за рамки допусков ISO 126 472:2004 [16], точность при работе ЦВС с ахроматическими цветами, что вызвано общей высокой чувствительностью таких цветов к любым проводимым колориметрическим преобразованиям.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Выявлены преимущества применения видеовоспроизводящей системы в качестве цветопробного устройства в сравнении с цветопробными системами, использующими вещественные носители информации: снижение себестоимости проведения цветопробного процессавозможность оперативного осуществления механизма дистанционной цветопробы.

Установлено, что работа ЦВС должна основываться на колориметрических расчетах CIE с применением методов высшей метрики цвета для учета особенностей цветовоспроизведения на различных по своей физической природе носителях информации и принципах ICC-системы управления цветом.

2. Регламентирован состав ЦВС, включающий аппаратную и программную составляющую, а также параметры условий просмотра изображений. Разработаны требования для регламентированных составных частей ЦВС. Предложенные параметры условий просмотра установлены исходя из необходимости одновременного сравнения изображений на экране монитора ЦВС и вещественном носителе информации, и должны соответствовать стандартам ISO 12 646:2008 и ISO 3664:2009 (условия Р2).

3. Разработана теоретически и экспериментально обоснованная методика колориметрической настройки монитора, включающая подготовительный этап, этап калибровки, этап характеризации и построения ICC-профиля монитора ЦВС.

Экспериментально установлено, что на подготовительном этапе настройки монитор ЦВС требует «прогрева» (работы в штатном режиме) в течение минимум t = 100 мин.

На этапе калибровки, в соответствии со стандартом ISO 12 646:2008, предложено установить следующие параметры: яркость белой точки — Bw = 160 кд/м2, при динамическом диапазоне выше К = 2- цветность белой точки — ближайшая к цветности излучения D50 при коррелированной цветовой температуре Т = 5000 Кэкспериментально определено оптимальное значение степени нелинейности оптико-электронной передаточной функцииу = 2,2.

В ходе эксперимента установлено, что яркость черной точки монитора ото лична от нуля и составляет для исследуемой модели Вк = 0,25 кд/м, что позволяет достигать динамического диапазона выше К > 2,8, а также факт отличия цветности реальной белой точки монитора от цветности D50.

Описан процесс характеризации и построения ICC-профиля монитора ЦВС, теоретически и экспериментально обоснованы следующие задаваемые для него параметры: тип структуры ICC-профиля монитора ЦВС — профиль на основе многомерных таблиц соответствия CLUTхарактеристики белой точки, прописываемые в ICC-профиль монитора — измеренная белая точка монитора.

4. Разработана структура технологического процесса функционирования цветопробной видеовоспроизводящей системы, позволяющего выполнять основные функции полиграфических цветопробных систем.

Для осуществления цветоделения и других операций по допечатной подготовке изображений предложено преобразовывать входящую информацию в координаты CMYK-пространства при использовании относительного колориметрически точного ICC-способа цветопередачи. В результате проведения эксперимента пространство ISO Coated FOGRA 27 регламентировано в качестве стандартного CMYK-пространство ЦВС.

Разработана методика визуализации изображения на стадии допечатной подготовки, а также методика создания цветопробного изображения, позволяющего ЦВС выполнять функции контрактной цветопробы. Суть указанных методик заключается в конверсии цифровых данных изображения в значения экспериментально установленного стандартного RGB-пространства Adobe RGB при имитации характеристик целевого печатного процесса, используя абсолютный колориметрически точный ICC-способ цветопередачи.

5. Разработана шкала оперативного контроля функционирования ЦВС. Предложена методика по ее созданию и измерению колориметрических характеристик ее полей на всех стадиях рабочего потока ЦВС.

Сформулированы требования для формата файла цветопробного изображения ЦВС, которым полностью соответствует формат PDF (версия PDF/X-3).

Также допускается применение формата JFIF (JPEG), так как цветопробное изображение ЦВС не предполагает дальнейшего воспроизведения на вещественном носителе информации.

Предложена процедура проведения согласовательного процесса и процесса печатания тиража с ориентацией на цветопробное изображение ЦВС.

6. Разработана методика оценки цветового соответствия изображений выполненных на различных носителях информации с использованием Bradford-модели хроматической адаптации и модели цветового восприятия CIECAM02.

Методика оценки цветового соответствия на основе формулы CIEAЕ2000 с использованием трехстимульных значений, полученных в результате применения Bradfbrd-модели хроматической адаптации, показала высокую стабильность и соответствие с воспринимаемыми показателями визуальной оценки.

Применение предложенной формулы АЕслмог приводит к возникновению непрогнозируемых «скачков» величин цветовых различий по отдельным цветовым полям изображений, в то же время при оценке цветового соответствия большой выборки оцениваемых полей, значения, А Еслмог показывают хорошую корреляцию с воспринимаемыми характеристиками изображений.

7. Проведен инструментальный и визуальный эксперимент по выявлению точности цветового соответствия создаваемого ЦВС цветопробного изображения с тиражным оттиском печатного процесса, параметры которого оно должно имитировать.

В ходе проведения эксперимента осуществлялась проверка точности цветовоспроизведения ЦВС при работе с основными видами печати (плоской офсетной, высокой флексографской, глубокой и цифровой). При этом использовался широкий диапазон применяемых в настоящее время запечатываемых материалов, включая и такие сложные для предсказуемого цветовоспроизведения, как различные полимерные пленки и дизайнерские виды бумаги.

Были получены результаты, свидетельствующие о высоком уровне точности цветового соответствия цветопробного изображения ЦВС с тиражным оттиском печатного процесса, параметры которого оно должно имитировать.

Установлено, что наиболее успешно ЦВС справляется с имитацией характеристик цвета при воспроизведении изображений на немелованных бумагах. Наибольшие, но не выходящие за рамки допусков ISO, погрешности возникают при работе с полимерными материалами.

Выявлена меньшая, но также не выходящая за рамки допусков ISO, точность работы ЦВС с ахроматическими цветами, что вызвано общей высокой чувствительностью таких цветов к любым проводимым колориметрическим преобразованиям.

Таким образом, все поставленные в работе задачи решены, в результате чего получена методика применения цветопробной видеовоспроизводящей системы, функционирующей как дистанционная цветопроба, пригодной для использования в качестве контрактного обязательства между сторонами полиграфического производства и служащей ориентиром для оператора печатной машины при печатании тиража. На основе предложенной методики составлено практическое руководство по применению ЦВС. Разработка опробована в условиях реального производства и принята к внедрению.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.М., Проскурина Н. А., Цикунов И. К. Диалоговый язык задания экспертных оценок. Математическое обеспечение ЭВМ для экономических задач — Киев, 1972. С. 67 — 81.
  2. А.Е. Оптимизация информационного объема цифровых изображений в допечатных процессах полиграфии: дис.. канд. техн. наук -М., 2005.
  3. М. М. Цвет и его измерение. — М.: Изд-во Акакдемии наук СССР, 1950−269 е.: ил.
  4. Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике: пер. с англ. — М.: «МИР», 1978 590 е.: ил.
  5. Ю. Цветопроба на экране. // Publish. 2002. — № 6. -С. 32−35.
  6. В.А. Цветоведение. М.: Книга, 1972. — 240 с.
  7. В.Б. Измерение цвета. // Pakkograff. 2003. — № 6. — С. 37 — 44.
  8. В.Б. Координаты цвета. // Pakkograff. 2004. — № 2. -С. 22−28.
  9. В.Б. Управление цветом. // Pakkograff. 2004. — № 5. -С. 12−17.
  10. В.Б. Цвет и свет. // Pakkograff. 2003. — № 5. — С. 25 — 31.
  11. И. Зотин В. Б. Цветовые различия. // Pakkograff. 2004. — № 4. -С. 47−54.
  12. B.C. Многомерное шкалирование // Прогнозирование развития библиотечного дела в СССР. — М. 1973. — Вып. 3.
  13. М. Современная цветопроба. // КомпьюАрт. 2007. — № 5. -С. 37−40.
  14. Дж. Великолепная четверка. Секреты успешной экранной цветопробы. // Publish. 2006. — № 6. — С. 45 — 49.
  15. Международный стандарт ISO 12 646:2008. Технология полиграфии. Дисплеи для получения цветных пробных изображений. Характеристики и условия для контроля. — 2008.
  16. Международный стандарт ISO 12 647−2:2004. Технология полиграфии. Управление технологическим процессом по изготовлению растровых цветоделенных изображений, пробных и тиражных оттисков. Часть 2. Процессы офсетной печати. — 2004.
  17. Международный стандарт ISO 13 655:1996. Технология полиграфии. Измерение спектральных характеристик и расчет колориметрических характеристик для печатных изображений. 1996.
  18. Международный стандарт ISO 15 076−1:2005. Регулирование цвета в технологии изображений. Архитектура, формат профиля и структура данных. Часть 1. На основе ICC. 1:2004−10. -2005.
  19. Международный стандарт ISO 15 930−3:2002. Технология полиграфии. Обмен цифровыми данными при подготовке к печати с помощью PDF. Часть 3. Полный обмен, пригодный для управляемого цветом документооборота (PDF/X-3). 2002.
  20. Международный стандарт ISO 3664:2009. Технология полиграфии и фотография. Условия контроля изображения. 2009.
  21. Н.Д. Измерение цвета и цветовые стандарты. — М.: Стандартизация и рационализация, 1938 150 с.
  22. Н.Д. Теоретические основы цветной репродукции. М.: Советская наука, 1947. — 177 с.
  23. О.В. Методика применения цветопробной видеовоспроизводящей системы в полиграфии // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2008. — № 6. — С. 34 — 44.
  24. О.В. Оценка хроматической и энергетической стабильности «черной точки» видеовоспроизводящей системы // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2007. — № 5. — С. 53 — 60.
  25. JI.A., Петровский А. М., Шнейдерман М. В. Организация экспертизы и анализ экспертной информации. М.: Наука, 1970.26. 'Самарин Ю.Н., Сапошников Н. П., Синяк М. А. Допечатное оборудование: учебное пособие. — М.: Изд-во МГУП, 2000. — 208 е.: ил.
  26. Ю.Н. Допечатное оборудование. М.: МГУП, 2002. — 555 е.: ил.
  27. П. Мониторы: технологии и рекомендации по выбору. Электронный ресурс. URL: http://www.ixbt.com/video/monitorguide.html (дата обращения 17.09.2010).
  28. С., Тихонов В. Цвет ready-made или Теория и практика цвета. М.: РепроЦЕНТР М, 2005. — 320с.: ил.
  29. Г. Г. Фундаментальный справочник по цвету в полиграфии: учебное пособие, пер. с англ. М.: ПРИНТ-МЕДИА центр, 2007. — 370 е.: ил.
  30. . Экранная цветопроба в Photoshop. Электронный ресурс. URL: http://www.compartstudio.com/photoshop/colorprobe/colorprobe.htm (дата обращения 01.09.2010).
  31. ., Мэрфи К., Бантинг Ф. Реальный мир управления цветом, искусство допечатной подготовки: 2-ое издание: Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2006. — 560 е.: ил.
  32. А.А., Шадрин А. Е. Колориметрическая настройка мониторов. Теория и практика. М.: «Август Борг», 2005. — 152 е.: ил.
  33. А.Б., Копылов Э. А. Калибровка цветных мониторов без использования дополнительного оборудования при помощи визуальных проверок и сравнений: статья к 4-ой Международной конференции
  34. Компьютерная Графика и Визуализация ГРАФИКОН'94″. Н. Новгород: 1994.
  35. А.Е. Стратегия и тактика управления цветом на флексографском предприятии. Часть 1: Внутренний технологический стандарт флексографского предприятия и схема его создания. // ФлексоПлюс. 2007. — № 4(58). — С. 62 — 67.
  36. А.Е. Стратегия и тактика управления цветом на флексографском предприятии. Часть 2: Color Management-система на флексографском предприятии. // ФлексоПлюс. 2007. — № 5(59). — С. 63 — 70.
  37. А.Е. Стратегия и тактика управления цветом на флексографском предприятии. Часть 3: ICC-характеризация устройств ввода // ФлексоПлюс. 2007. — № 6(60). — С. 56 — 61.
  38. А.Е. Стратегия и тактика управления цветом на флексографском предприятии. Часть 4: Цифровая «цветопроба» // ФлексоПлюс. 2008. — № 1(61). — С. 60 — 66.
  39. А.Б., Уарова Р. М., Чуркин А. В. Основы светотехники: учебник для вузов. М.: МГУП, 2002. — 280 е.: ил.
  40. .А. Цвет и цветовоспроизведение: учебник: Изд. 2-е, доп. — М.: Изд-во МГАП «Мир книги», 1995. 316 е.: ил.
  41. Дж. Экран всех рассудит? // Publish. 2005. — № 9. -С. 74−78.
  42. Albers J. Interaction of Color. New Haven: Yale University Press, 1963.
  43. Bartleson C.J. Optimum image tone reproduction. // J.SMPTE. 1975. -№ 84.-P. 613−618.
  44. Bartleson C.J., Breneman EJ. Brightness perception in complex fields. // J. Opt. Soc. Am. 1967, № 57. — P. 953 — 957.
  45. Berns R.S., Fernandez S.R., Taplin L. Estimating black-level emissions of computer-controlled displays. // Color Res. Appl. 2003. — Vol. 28. -P. 379−383.
  46. Berns R.S., Gorzinski M.E., Motta R.J. CRT colorimetry. Part II. Metrology. // Color Res. Appl. 1993. — Vol. 18. — P. 315.
  47. Berns R.S., Motta R.J., Gorzinski M.E. CRT colorimetry. Part I. Theory and practice. // Color Res. Appl. 1993. — Vol. 18. — P. 299.
  48. Bezryadin S., Burov P. Bef Format for Image Data Transmission. // ICIS2010 The 31st International Congress on Imaging Science: Материалы конференции. 2010. — С. 224 — 226.
  49. Bezryadin S., Burov P. More Effective Quality Control With Delta bef Color Difference Formula. // ICIS2010 The 31st International Congress on Imaging Science: Материалы конференции. — 2010. — С. 169−171.
  50. Blackwell K.T. and Buchsbaum G. The effect of spatial and chromatic parameters on chromatic induction. // Color Res. Appl. 1988. — Volume 13. -P. 166−173.
  51. Borbely A., Schanda J. The usability of the CIE colour-matching functions in the case of CRT monitors. // Color Res. Appl. — 2001. Vol. 26. -P. 436−441.
  52. Boynton R.M. Human Color Vision. Washington: Optical Society of America, 1979.
  53. Chevreul M.E. The Principles of Harmony and Contrast of Colors. 1839. (Reprinted New York: Van Nostrand Reinhold, 1967).
  54. Choi S.Y., Luo M.R., Pointer M.R., Li C., Rhodes P.A. Changes in colour appearance of a large display in various surround ambient conditions. // Color Res. Appl.-2010.-Vol. 35.-P. 200−212.
  55. CIE. CIE Expert Symposium'96 Color Standarts for Image Technology. CIE Publ. xOlO. Vienna. — 1996.
  56. CIE. CIE TCI-52 Technical Report. A Review of Chromatic Adaptation Transforms. 2003.
  57. CIE. CIE TC8−01 Technical Report. A Colour Appearance Model for Color Management Systems: CIECAM02. CIE Publ. № 159. 1996.
  58. CIE. Colorimetry. CIE Publ. № 15−2004. Vienna. — 2004.
  59. CIE. Colorimetry. CIE Publ. № 159. Vienna. — 1986.
  60. CIE. Improvement to Industrial Colour difference Evaluation. CIE Publ. № 142.-2001.
  61. CIE. Industrial Colour Difference Evaluation. CIE Tech. Rep. 116. — Vienna. 1995.
  62. CIE. International Lighting Vocabulary. CIE Publ. № 17.4. Vienna. — 1987.
  63. CIE. Method of Measuring and Specifying Colour Rendering Properties of Light Sources. CIE Publ. № 13.3. Vienna. — 1995.
  64. Clarke F.J. J., McDonald R. Rigg B. Modification to the JPC 79 colour difference formula. // J. Soc. Dyers Colourists. 1984. — № 100. — P. 128 — 132.
  65. Cornelissen F.W., Brenner E. On the role and nature of adaptation in chromatic induction, Channels in the Visual Nervous System: Neurophysiology, Psychophysics and Models London: B. Blum, Ed., Freund Publishing, 1991.
  66. Cui G., Luo M.R., Rigg B., Li W. Colour-difference evaluation using CRT colours. Part I: Data gathering and testing colour difference formulae. // Color Res. Appl. 2001. — Vol. 26. — P. 394 — 402.
  67. Cui G., Luo M.R., Rigg B., Li W. Colour-difference evaluation using CRT colours. Part II: Parametric effects. // Color Res. Appl. 2001. — Vol. 26. -P. 403−412.
  68. Davidoff J. Cognition Through Color. Cambridge: MIT Press, 1991.
  69. Day EA., Taplin L., Berns R.S. Colorimetric characterization of a computer-controlled liquid crystal display. // Color Res. Appl. 2004. — Vol. 29. -P. 365−373.
  70. DeValois R.L., Smith C.J., Kitai S.T., Karoly S.J. Responses of single cells in different layers of the primate lateral geniculate nucleus to monochromatic light. // Science. 1958. — № 127. — P. 238 — 239.
  71. Evans R.M. An Introduction to Color. New York: John Wiley & Sons, 1948.
  72. Evans R.M. Visual processes and color photography. // J. Opt. Soc. Am. -1943.-№ 33.-P. 579−614.
  73. Fairchild M. D. Color Appearance Models, 2nd Edition. Reading, Harlow, Menlo Park, Berkley, Don Mills, Sydney, Bonn, Amsterdam, Tokyo, Mexico City: Wiley, 2004. — 408 p.: il.
  74. Fairchild M.D. Chromatic adaptation and color constancy. // Advances in Color Vision Technical Digest. 1992. — Vol. 4 of the OSA Technical Digest Series (Washington, D.C.: Optical Society of America). — P. 112−114.
  75. Fairchild M.D. Chromatic adaptation in hard copy/soft copy comparisons. Color Hard Copy and Graphic Arts II // Proc. SPIE. 1993. — № 1912 -P. 47−61.
  76. Fairchild M.D. Chromatic adaptation to image displays. // TAGA. 1992. — № 2. — P. 803−824.
  77. Fairchild M.D. Testing colour appearance models: Guidelines for coordinated research. // Color Res. Appl. 1995. — Vol. 20. — P. 262 — 267.
  78. Fairchild M.D., Lennie P. Chromatic adaptation to natural and artificial illuminants. // Vision Res. 1992. — № 32. — P. 2077 — 2085.
  79. Fairchild M.D., Pirrotta E. Predicting the lightness of chromatic object colors using CIELAB. // Color Res. Appl. 1991. — Vol. 16. P. — 385 — 393.
  80. Fogra. Fogra Softproof Handbook. Электронный ресурс. URL: http://forschung.fogra.org/dokumente/upload/9440dFograSoftproofHandbook. pdf (дата обращения 10.09.2010).
  81. Green P., Holm J., Li W. Recent developments in ICC color management. // Color Res. Appl. 2008. — Vol. 33. — P. 444 — 448.
  82. Green Ph., MacDonald L. Colour Engineering. Achieving Device Independent Colour The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex P019 8SQ, England: John Wiley & Sons Ltd, 2002. — 458 p.: il.
  83. Habekost M., Warter L. IPA Proofing RoundUP 2009. Электронный ресурс. URL: http://www.ipa.org/files/IPAProofingroundup2009V5e.pdf (дата обращения 07.09.2010).
  84. Has M., Newman Т. Color Management: Current Practice and Adoption of a New Standard Электронный ресурс. URL: http://www.color.org/wpaperl.html (дата обращения 23.11.2010).
  85. Helmholtz H. V. Handbuch der physiologischen Optick: 1st Ed. — Hamburg: Voss, 1866.
  86. Hering E. Outlines of a theory of the light sense. Cambridge: Harvard Univ. Press, 1920.
  87. Hunt D.M., Dulai K.S., Cowing J.A., Julliot C., Mollon J.D., Bowmaker J.K., Li W.H., Hewett Emmett D. Molecular evolution of trichromacy in primates. // Vision Res. 1998. — № 38. — P. 3299 — 3306.
  88. Hunt R.W.G. // Color Res. Appl. 1994. — Vol. 19. — P. 23 — 27.
  89. Hunt R.W.G. Colour terminology. // Color Res. Appl. 1978. — Vol. 3. -P. 79−87.
  90. Hunt R.W.G. Light and dark adaptation and the perception of color. // J. Opt. Soc. Am. 1952. — № 42. — P. 190 — 199.
  91. Hunt R.W.G. Measuring Colour: 2nd Ed. New York: Ellis Horwood, 1991.
  92. Hunt R.W.G. Perceptual factors affecting colour order systems. // Color Res. Appl.- 1985.-Vol. 10.-P. 12−19.
  93. Hunt R.W.G. The Reproduction of Colour, 6th Edition. England: Wiley, 2004. — 724 p.: il.
  94. Hunt R.W.G. The specification of colour appearance. I. Concepts and terms. // Color Res. Appl. 1977. — Vol. 2. — P. 55 — 68.
  95. Hunt R.W.G., Pointer M.R. A colour-appearance transform for the CIE 1931 standard colorimetric observer. // Color Res. Appl. 1985. — Vol. 10. — P. 165−179.
  96. Hunt R.W.G., Winter L.M. Colour adaptation in picture viewing situations. // J. Phot. Sci. 1975. -№ 23. -P. 112−115.
  97. Hurvich L.M. Color Vision. Sunderland: Sinauer Associates, Mass., 1981.
  98. International Color Consortium. ICC Profile Format Specification. Version 3.3.: 1996.
  99. Jameson D., Hurvich L.M. Essay concerning color constancy. // Ann. Rev. Psychol. 1989. — № 40. — P. 1 — 22.
  100. Jameson D., Hurvich L.M. Some quantitative aspects of an opponent colors theory: I. Chromatic responses and spectral saturation. // J. Opt. Soc. Am. -1955.-№ 45.-P. 546−552.i
  101. Judd D.B. Hue, saturation, and lightness of surface colors with chromatic illumination. // J. Opt. Soc. Am. 1940. — № 30. — P. 2 — 32.
  102. Kang H.R. Computational Color Technology. Bellingham, Washington USA: SPIE Press, 2008. — 511 p.: il.
  103. Karim M.A. Electro-Optical Displays. New York: Marcel Dekker, 1992. -843 p.: il.
  104. N. // SPIE. 1994. — Vol. 2170. — P. 170.
  105. Kipphan H. Handbuch der Printmedien. Technulogien und Produktionsverfahren. Heidelberg, 2000. — 1246 s.
  106. Logvinenko A.D. On derivation of spectral sensitivities of the human cones from trichromatic colour matching functions. // Vision Res. 1998. — № 38. -P. 3207−3211.
  107. Luo M.R. Advances in Colour and Vision Science by the CIE. // ICIS2010 The 31st International Congress on Imaging Science: Материалы конференции. -2010.-С. 151−152.
  108. Luo M.R., Cui G., Rigg B. The development of the CIE 2000 colour-difference formula: CIEDE2000. // Color Res. Appl. 2001. — Vol. 26. -P. 340−350.
  109. Luo M.R., Hunt R.W.G. The structure of the CIE 1997 Colour Appearance Model (CIECAM97s). // Color Res. Appl. 1998. — Vol. 23. -P. 138−146.
  110. MacDonald L.W., Deane J.M. // J. Phot. Sci. 1993. № 41. — P. l 06.
  111. MacDonald L.W., Luo M.R., Scrivener S.A.R. // J. Phot. Sci. 1990. -Vol. 38.-P. 177.
  112. McCamy C.S. Metamers for assessing the quality of CIE D50 simulators. // Color Res. Appl. 1996. — Vol. 21. — P. 236 — 238.
  113. McCamy C.S., Marcus H., Davidson J.G. A Color-Rendition Chart. // J. Appl. Phot. Eng. 1976. — Vol. 2, No. 3. — P. 95 — 99.
  114. Michaelis L., Menten M.L. Die Kinetik der Invertinwerkung. // Biochemische Zeitschrift. 1913. — Vol. 49.
  115. Moroney N. Color matching functions and blue constancy. Proc. International Congress of Imaging Science. Tokyo. — 2002. — P. 419 — 420.
  116. Moroney N., Fairchild M.D., Hunt R.W.G., Li C.Z., Luo M.R., Newman T. The CIECAM02 color appearance model. IS&T/SID 10th Color Imaging Conference. Scottsdale. — 2002. — P. 23 — 27.
  117. J. // IS&T and SID’s 6th Color Imaging Conference : Color Science Systems and Applications. IS&T, Springfield, Va., U.S.A: 1998. — P. 53.
  118. G. // IS & T and SID’s Color. Imaging Conference: Transforms & Transportability of Color. IS & T, Springfield, Va, U.S.A.: 1993. — P. 95.
  119. Oicherman В., Luo M.R., Rigg В., Robertson A.R. Adaptation and colour matching of display and surface colours. // Color Res. Appl. — 2009. Vol. 34. — P. 182−193.
  120. Pascale D. RGB coordinates of Macbeth ColorChecker Электронныйiресурс. URL: www.babelcolor.com/mainlevel/ColorChecker.htm (дата обращения 19.10.2010).
  121. PatekM. Examples of a Display Characterization Электронный ресурс. URL: http://www.marcelpatek.com/ (дата обращения 20.09.2010).
  122. Poynton C.A. A Technical Introduction to Digital Video. USA: John Wiley & Sons, 1996, 352 p.: il.
  123. Purdy D.M. Spectral hue as a function of intensity. // Am. J. Psych. — 1931.-№ 43-P. 541−559.
  124. Robertson A.R. A new determination of lines of constant hue. // AIC Color (Stockholm). 1970. № 69. — P. 395−402.
  125. Robertson A.R. Figure 6−2. Presented at the 1996 ISCC Annual Meeting. Orlando: Fla, 1996.
  126. Semmelroth C.C. Prediction of lightness and brightness on different backgrounds. // J. Opt. Soc. Am. 1970. — № 60. — P. 1685 — 1689.
  127. Sharma G., Wu W., Dalai E.N. The CIEDE2000 color-difference formula: Implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations. // Color Res. Appl. 2005. — Vol. 30. — P. 21 — 30.
  128. Stevens J.C., Stevens S.S. Brightness functions: Effects of adaptation. // J. Opt. Soc. Am. 1963. — № 53. — P. 375 — 385.
  129. Stockman A., Sharpe L.T. The spectral sensitivities of the middle and longwavelength sensitive cones derived from measurements in observers of known genotype. // Vision Res. 2000. — № 40. — P. 1711 — 1737.
  130. Stockman A., Sharpe L.T., Fach C. The spectral sensitivity of the human shortwavelength sensitive cones derived from threshold and color matches. // Vision Res. 1999. — № 39. — P. 2901 — 2927.
  131. Stokes M., Fairchild M.D., Berns R.S. Colorimetric quantified visual tolerance for pictorial images // Comparison of Color Images Presented in Different Media. 1992. — Vol. 2. — P. 757 — 777.
  132. Sueeprasan S., Luo M.R., Rhodes P.A. Investigation of colour appearance models for illumination changes across media. // Color Res. Appl. 2001. — Vol. 26.-P. 428−435.
  133. Svaetichin G., Spectral response curves from single cones. // Acta Physiologica Scandinavica. 1956. — № 39 (Suppl. 134). — P. 17 — 46.
  134. Valeton J.M., van Norren D. Light adaptation of primate cones: an analysis based on extracellular data. // Vision Res. 1983. — Vol. 23. -P. 12, 1539−1547.
  135. Wandell B.A., Silverstein L.D. Digital color reproduction. // The Science of Color. 2003. — P. 281 — 316.
  136. Wen S., Wu R. Two-primary crosstalk model for characterizing liquid crystal displays. // Color Res. Appl. 2006. — Vol. 31. — P. 102 — 108.
  137. Wu R.-C., Wardman R.H., Luo M.R. A comparison of lightness contrast effects in CRT and surface colours. // Color Res. Appl. — 2005. — Vol. 30. -P. 13−20.
Заполнить форму текущей работой