Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка методов и алгоритмов оценки интероперабельности открытых информационных систем

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вступление в силу Федеральной целевой программы «Электронная Россия (2002 — 2010 годы)», призванной «обеспечить формирование нормативной правовой базы в сфере информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), развитие информационной и телекоммуникационной инфраструктуры, сформировать условия для подключения к открытым информационным системам, а также обеспечить эффективное взаимодействие… Читать ещё >

Разработка методов и алгоритмов оценки интероперабельности открытых информационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ 5″
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ НЕОБХОДИМОСТИ ОЦЕНКИ ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТИ ОТКРЫТЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
    • 1. 1. Понятие интероперабельности ОИС и анализ проблемной области
    • 1. 2. Определение объектов, для которых оценка интероперабельности является значимой задачей
    • 1. 3. Обзор возможных подходов к оценке интероперабельности ОИС
      • 1. 3. 1. Многокритериальные методы принятия решения
      • 1. 3. 2. Подходы к оценке значимости параметров, определяющих интероперабельность
    • 1. 4. Постановка задачи
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ДОСТИЖЕНИЯ ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТИ ОИС ОТНОСИТЕЛЬНО ЗАЯВЛЕННЫХ ТРЕБОВАНИЙ
    • 2. 1. Определение области применения метода
    • 2. 2. Описание начальных условий
    • 2. 3. Разработка механизма формирования набора характеристик, определяющих интероперабельность
    • 2. 4. Учет значимости характеристик, определяющих интероперабельность
    • 2. 5. Разработка механизмов оценки степени обеспечения интероперабельности систем по количественным и качественным характеристикам
      • 2. 5. 1. Механизмы оценки степени обеспечения интероперабельности систем по количественным характеристикам
      • 2. 5. 2. Механизмы оценки степени обеспечения интероперабельности по качественным характеристикам
      • 2. 5. 3. Ранжирование характеристик интероперабельности. Совокупный ранг интероперабельности
    • 2. 6. Разработка решающих правил для принятия решения об интероперабельности
    • 2. 7. Алгоритм оценки степени достижения интероперабельности ОИС относительно заявленных требований
    • 2. 8. Алгоритм определения необходимых доработок системы
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ПАРНОЙ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТИ ОИС
    • 3. 1. Определение области применения метода
    • 3. 2. Описание начальных условий
    • 3. 3. Разработка механизмов и решающего правила для многокритериального парного сравнения ОИС с точки зрения интероперабельности
    • 3. 4. Алгоритм многокритериальной парной сравнительной оценки интероперабельности ОИС
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТИ ОИС
    • 4. 1. Разработка программного обеспечения для реализации алгоритмов оценки интероперабельности ОИС
    • 4. 2. Апробация метода оценки степени достижения интероперабельности ОИС относительно заявленных требований в ФГУП «ЦНИИ «Комета»
    • 4. 3. Апробация метода многокритериальной парной сравнительной оценки интероперабельности ОИС в ООО «Жилсоцстрой»
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

Интенсивный прогресс в развитии информационных систем приводит к увеличению сложности систем и объектов, используемых в различных функциональных областях, а также к расширению требований к их свойствам. Особенности управления сложными системами рассмотрены в [2, 13, 27−30, 34].

При этом для определенных типов и классов систем обеспечение возможности интеграции является основополагающей задачей.

Вступление в силу Федеральной целевой программы «Электронная Россия (2002 — 2010 годы)», призванной «обеспечить формирование нормативной правовой базы в сфере информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), развитие информационной и телекоммуникационной инфраструктуры, сформировать условия для подключения к открытым информационным системам, а также обеспечить эффективное взаимодействие органов государственной власти и органов местного самоуправления с гражданами и хозяйствующими субъектами на основе широкого внедрения ИКТ» [62], усилило актуальность решения вопроса интеграции информационных систем и формирования единого информационного пространства.

Однако разнородность применяемых технических и программных средств, операционных сред, структурных организаций ресурса, протоколов и форматов обмена данными и языковые различия приводят к возникновению гетерогенной среды, требующей интеграционной основы, обеспечивающей переносимость приложений, взаимодействие систем и их функциональное расширение.

Как показывает мировая практика, такой интеграционной основой могут выступать принципы открытых систем [3, 22, 72−74, 80, 87, 88] и методы функциональной стандартизации.

Согласно определению, данному стандартизующей организацией IEEE «открытая система — это исчерпывающий и согласованный набор международных стандартов в области информационных технологий и профилей функциональных стандартов, которые специфицируют интерфейсы, службы и поддерживающие форматы для достижения взаимодействия и переносимости приложений, данных и персонала» [88]. Таким образом, сущность принципов открытых систем состоит в обеспечении совместимости всех используемых программно-аппаратных компонентов за счет применения согласованного набора стандартов (профиля) и создания единой интегрированной информационной среды.

Технология открытых систем относится к приоритетному направлению развития науки, технологий и техники «Информационно-телекоммуникационные технологии и электроника» и входит в число целого ряда критических технологий, выделенных в «Основах политики РФ в области развития науки и технологий на период до 2010 г. и дальнейшую перспективу» [41]. К таким технологиям относятся высокопроизводительные вычислительные системыинформационная интеграция и системная поддержка жизненного цикла продукцииинформационно-телекоммуникационные системыбазовые технологии военного назначения.

Одним из базовых свойств открытых систем является интероперабель-ность — способность к взаимодействию. Взаимодействие открытых информационных систем (ОИС) определяется совместимостью программно-аппаратных компонентов, а значит, методов и средств обмена данными, поэтому интеропе-рабельность отражает способность систем к взаимодействию без какого-либо дополнительного преобразования информации.

Такой подход позволяет в более короткие сроки обрабатывать, передавать и получать больший объем информации (что повышает качество работы систем), увеличивает надежность работы системы в целом (за счет использования при ее проектировании стандартных и проработанных технологий), снижает риск потери и искажения информации или появления ошибок при ее передаче (за счет отсутствия необходимости дополнительных преобразований информации), а также облегчает и ускоряет процесс своевременной установки средств защиты от внешних угроз (за счет более высокого уровня совместимости систем). Таким образом, свойство интероперабельности позволяет повысить эффективность функционирования систем, то есть уровень соответствия результатов их деятельности поставленным пользователем задачам.

В связи с этим, проблемой обеспечения интероперабельности озабоченны многие крупнейшие компании, однако степень соответствия производимых ими систем данному свойству различна. Появление на современном рынке информационных технологий большого разнообразия решений, характеризующихся различной степенью достижения интероперабельности, увеличивает необходимость единого инструментария, позволяющего оценивать эффективность функционирования систем с точки зрения данного свойства.

Осложняет ситуацию то обстоятельство, что на сегодняшний день отсутствует формализованный метод оценки интероперабельности открытых систем, а описания подходов и технологий возможного решения данной проблемы в открытой литературе недостаточно представлены, в связи с этим затруднена возможность применить готовые технические решения в этой области. Таким образом, разработка методов и алгоритмов оценки интероперабельности открытых информационных систем является актуальной задачей.

Современные открытые информационные системы являются сложными прикладными объектами исследования. Задача оценки интероперабельности ОИС относится к задачам разработки методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, которые приводят к повышению эффективности функционирования данных объектов. Разработанные в диссертационном исследовании методы и алгоритмы оценки интероперабельности ОИС позволяют проводить оценку, а также вырабатывать рекомендации по повышению эффективности функционирования ОИС.

Проблема оценки интероперабельности ОИС является актуальной для всех областей, где могут применяться данные системы и для всех субъектов информационного сообщества, тем или иным образом связанных с ОИС.

Объектом диссертационного исследования являются открытые информационные системы различных классов, масштабов, уровней информационной инфраструктуры и областей применения. При этом анализируется возможности, предоставляемые открытой архитектурой данных систем в части обеспечения их взаимодействия без необходимости дополнительного преобразования информации.

Целыо диссертационного исследования является разработка методов, алгоритмов, критериев и решающих правил, позволяющих проводить оценку инте-роперабельности открытых информационных систем для повышения эффективности их функционирования.

Задачи диссертационного исследования:

1. Определение объектов, для которых оценка интероперабельности является значимой задачей.

2. Разработка методики оценки интероперабельности на основе использования набора характеристик, определяющих это свойство.

3. Разработка механизмов оценки степени обеспечения интероперабельности систем по набору характеристик, формирование критериев оценки степени достижения интероперабельности систем относительно заявленных требований и решающих правил для принятия итогового решения.

4. Разработка механизмов и решающих правил для многокритериального парного сравнения систем с точки зрения достижения интероперабельности.

5. Разработка методов и алгоритмов оценки интероперабельности открытых информационных систем для случаев:

— определения степени достижения данного свойства;

— многокритериального парного сравнения систем.

6. Апробация разработанных методов и алгоритмов при оценке интероперабельности реальных объектов в различных функциональных областях.

Для решения поставленных задач в работе использовались методы исследования, базирующиеся на положениях современной теории систем и системного анализа, а также на методах принятия решения в многокритериальной среде. Для доказательства основных теоретических результатов применяется математический аппарат теории принятия решения. Достоверность полученных теоретических результатов подтверждается компьютерными вычислительными экспериментами, апробацией основных результатов на научно-технических конференциях, публикацией основных результатов в научно-технических журналах.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 142 страницах машинописного текста, содержит 31 рисунок, 28 таблиц и 88 наименований литературных источников.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.

В данной главе получены следующие результаты:

1. Разработано и описано программное обеспечение INTER, реализующее предложенные алгоритмы для оценки интероперабельности открытых информационных систем, с применением которого были проведены экспериментальные исследования, доказавшие эффективность предложенных алгоритмов, что подтверждено актами внедрения на предприятиях.

2. Проведена апробация метода оценки интероперабельности ОИС относительно заявленных требований в ФГУП «ЦНИИ «Комета» при разработке имита-ционно-моделирующего стенда информационной управляющей радиолинии и отражена последовательность реализации алгоритма оценки. Согласно акту внедрения, использование метода оценки интероперабельности ОИС позволило ФГУП «ЦНИИ «Комета» улучшить архитектуру и качество разрабатываемой системы, сократить затраты связанные с ее проектированием, аттестационным тестированием, сертификацией и последующей модернизацией.

3. Проведена апробация метода многокритериальной парной сравнительной оценки интероперабельности ОИС в ООО «Жилсоцсрой» при выборе информационной системы мониторинга строительных работ из ряда решений, представленных на рынке, и отражена последовательность реализации алгоритма оценки. Согласно акту внедрения, использование данного метода позволило осуществить более рациональный выбор системы с точки зрения эффективности ее функционирования и сократить время, необходимое для осуществления данного выбора.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации получены следующие новые результаты:

1. Проведен комплексный анализ и определен перечень объектов, для которых оценка интероцерабельности является значимой задачей, а также определены объекты, для которых эта задача является наиболее актуальной.

2. Разработана новая методика оценки интероперабельности, основанная на использовании набора характеристик, определяющих это свойство, которая может быть использована как для оценки степени достижения интероперабельности систем, так и для выбора наиболее приемлемых систем из множества альтернатив для широкого перечня различных ОИС.

3. Впервые определены и рассмотрены механизмы оценки степени обеспечения интероперабельности систем по количественным и качественным характеристикам, а также сформулированы критерии оценки степени достижения интероперабельности систем. Все выбранные характеристики ранжируются в зависимости от значимости и величины относительного отклонения их значений от заявленных требований, после чего определяется совокупный ранг системы.

4. Разработан перечень решающих правил, регулирующих оценку степени достижения интероперабельности и определяющих процедуру принятия решения об интероперабельности системы. Данный перечень включает в себя:

— решающие правила оценки степени обеспечения интероперабельности систем по качественным характеристикам;

— решающие правила оценки степени обеспечения интероперабельности систем по качественным характеристикам;

— решающие правила ранжирования характеристик интероперабельности;

— решающие правила определения степени достижения интероперабельности системы относительно заявленных требований;

— решающие правила принятия итогового решения о соответствии исследуемой системы требованиям лица, принимающего решение.

5. Разработан алгоритм оценки степени достижения интероперабельности ОИС относительно заявленных требований, основанный на применении принципов экспертных и интервальных оценок, а также разработанных лично автором механизмах и решающих правилах.

6. Разработан алгоритм определения необходимых доработок системы, позволяющий определить узкие места в ее работе и дать рекомендации по их устранению.

7. Разработаны механизмы и решающие правила для многокритериального парного сравнения ОИС с точки зрения достижения интероперабельности. На основе относительного отклонения качества систем в каждой оцениваемой паре альтернатив производится расчет совокупного показателя качества и принимается решение о выборе наиболее приемлемой из них с точки зрения интероперабельности.

8. Разработан алгоритм многокритериальной парной сравнительной оценки интероперабельности ОИС. Данный алгоритм реализуются с использованием принципов интервальных, экспертных оценок и справедливого компромисса, а также новых, разработанных лично автором, механизмов и решающих правил. Он может быть использован всеми субъектами информационного общества для оценки ОИС различных классов, уровней, масштаба и областей применения.

8. Разработано программное обеспечение INTER, которое позволяет по-' высить эффективность практического использования предложенных алгоритмов для оценки интероперабельности ОИС.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что методы, алгоритмы, критерии и решающие правила, реализующие комплексный подход к оценке интероперабельности открытых информационных систем предложены автором впервые. Указанные результаты позволят повысить качество модели-" рования и разработки открытых информационных систем различных классов, уровней, масштаба и областей применения, с точки зрения повышения эффективности функционирования.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в том, что применение разработанных методов и алгоритмов позволяет оценить интеропера-бельность ОИС, выбрать наиболее приемлемую с точки зрения интероперабель-ности систему из множества альтернатив и разработать предложения по повышению эффективности функционирования ОИС.

Практическая ценность подтверждена актами внедрения результатов работы в ФГУП «ЦНИИ «Комета», ОАО «Международный центр технологической кооперации», ООО «Жилсоцстрой», а также в учебный процесс МИРЭА.

Согласно актам внедрения, использование разработанных методов оценки интероперабельности ОИС позволило:

• разработчикам (ФГУП «ЦНИИ «Комета», ОАО «МЦТК») улучшить архитектуру и качество разрабатываемых систем, сократить затраты, связанные с их проектированием, аттестационным тестированием, сертификацией и последующей модернизацией;

• пользователю (ООО «Жилсоцстрой») повысить качество выбора системы с точки зрения эффективности ее взаимодействия в процессе функционирования и сократить время, необходимое для осуществления данного выбора.

Разработанные механизмы для формирования критериев оценки степени обеспечения интероперабельности систем, набора характеристик, определяющих интероперабельность и их многокритериальной оценки, а также алгоритм оценки интероперабельности открытых информационных систем относительно заявленных требований закреплены патентом РФ (94 727 Ш ГШ 005 В 13/00 (2006.01)) (приложение Б).

Разработанные методы является универсальным инструментом поддержки принятия решения при оценке интероперабельности открытых систем. Универсальность метода достигается за счет представления ЛПР возможности самостоятельно выбирать перечень характеристик, определяющих интероперабельность и их значимость.

В связи с этим результаты работы могут быть использованы для оценки интероперабельности открытых систем различных классов, включая вычислительные, информационные, телекоммуникационные системы, систем управления в реальном масштабе времени и встроенные микропроцессорные системы. Предложенные в работе алгоритмы могут быть использованы для оценки систем любых уровней, в частности глобальных, национальных, отраслевых, корпоративных открытых системвсех функциональных назначений и уровней управлениясистем применяемых в науке и образовании, здравоохранении, сферах государственного и организационного управления, экономическом и финансовом секторе, а также в оборонной промышленности и космонавтике.

Использование предложенных в работе методов для оценки интероперабельности ОИС может быть полезно:

1. Пользователям, так как позволяет выбрать наиболее приемлемую с точки зрения интероперабельности систему из-всего разнообразия существующих на рынке решений.

2. Разработчикам систем, а также изготовителей и поставщиков продуктов ИТ, так как позволяет решить проблемы, связанные с аттестационным тестированием степени интероперабельности разрабатываемых решений и их сертификацией.

3. Разработчикам стандартов, так как позволяет ускорить процесс разработки стандартов для обеспечения интероперабельности открытых систем.

Кроме того, предложенные механизмы, критерии, решающие правила и алгоритмы для оценки и выбора ОИС с точки зрения интероперабельности при определенной адаптации могут быть использованы как для оценки любого другого свойства открытых систем, так и для определения степени открытости системы в целом.

Таким образом, цель диссертационного исследования достигнута, задачи выполнены.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.М., Сушков Ю. А. Двухэтапная процедура отбора перспективных альтернатив на базе табличного метода и метода анализа иерархий // Наука и образование. 2008. № 7. URL. http:// technomag.edu.ru/doc/97 924.html
  2. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем управления / под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. М.: Наука, 2008. 15 с.
  3. В.К., Васютович В. В., Гуляев Ю. В. Петров А.Б. и др./ Под ред. Олейникова А. Я. Технология открытых систем М.:"Янус-К", 2004. 288 с.
  4. Батоврин В. К, Гуляев Ю. В., Олейников А. Я. Обеспечение интеропе-рабельности — основная тенденция в развитии открытых систем // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2009. № 5. С.7−14.
  5. В.К., Гуляев Ю. В., Олейников А. Я. Основные направления работ по обеспечению интероперабельности // Сборник трудов третьей всероссийской конференции «Стандартизация информационных технологий и ин-тероперабельность». -М, 2009. С. 12−16.
  6. В.К., Королев A.C. Способ количественной оценки интероперабельности. // Информационные технологии и вычислительные системы. -М. 2009. № 5. С. 91−95.
  7. В.К. Управление интероперабельностью // Управление информационной структурой организации на основе технологии открытых систем. Сб. трудов межд. науч.-практ. семинара Магнитогорск: МаГУ, 2008. — С. 11−13.
  8. Брауде-Золотарев М., Гребнев Г., Ермаков Р., Рубанов Г., Сербина Е. Интероперабельность информационных систем. Сборник материалов. — М.: INPO-FOSS.RU, 2008. 128 с.11: Брауде Э. Технологии разработки программного обеспечения. -СПб: Питер, 2004. 655 с.
  9. Ф.П. Методы оптимизации М.: Факториал пресс, 2002.824 с.
  10. A.A., Ким Д.П., Лохин В. М. и др. Теория автоматического управления: Учебник для вузов / под ред. А. А. Воронова. -2-е изд. перераб. и доп. М.:Высш.шк., 1986. 504с.
  11. К. Разработка требований к программному обеспечению. Пер, с англ. М.: Русская Редакция, 2004. 576с.
  12. Е.Е., Олейников А. Я. Интероперабельность в e-science. // Информационные технологии и вычислительные системы. М, 2009. № 5. С. 48−55.
  13. Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.: Мир, 1976. 125с.17. «Информационные системы и базы данных» Отчет о НИР РФФИ. URL. http://www.rfbr.ru/old/pub/vestnik/V397/OBZOR3.ru.html#01
  14. Л. Архитектуры и технологии разработки интероперабельных систем. Институт проблем информатики РАН URL. http://www.citforum.ru
  15. A.A. Интероперабельность в области e-health. // Информационные технологии и вычислительные системы. -М, 2009. № 5. С.61−71.
  16. А.П. Методы оптимизации. Электронный учебный курс. МГТУ им. Баумана URL. http://bigor.bmstu.ru/?cnt/.?doc=MO/chl 104. mod/?cou=MC)/base.cou
  17. Кини PJL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 161с.
  18. Концепция применения принципов открытых систем как интеграционной основы построения информационной инфраструктуры для науки и образования. Гуляев Ю. В., Олейников, А .Я., Петров А. Б. и др. М. 2002. URL. http:// http://www.opensys.info/news/index.php
  19. В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Физматлит, 2002. 52с.
  20. И.Н. Информация: сбор, защита, анализ: Учебник по информационно-аналитической работе. М.: Яуза, 2001. 97с.
  21. О. И.Теория и методы принятия решений: Учебник. М.: Логос. 2000. 296 с.
  22. A.B., Поспелова И. И. Конспект лекций по теории и методам многокритериальной оптимизации. -М.: ВМиК МГУ, 2006. 130 с.
  23. И.М., Лохин В. М., Манько C.B., Романов М. П. Создание интеллектуальных систем автоматизации и управления на основе современных информационных технологий // Мехатроника, автоматизация, управление. -М. 2007. № 4. С. 13−20
  24. И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления — М.: Наука. 2006. 333.
  25. И.М. Макаров, В. М. Лохин, C.B. Манько, М. П. Романов. Технологии обработки командной информации и управления поведением в интеллектуальных робототехнических системах // Приложение к журналу «Информационные технологии». М. 2005, № 9.
  26. А. Нечеткая логика в бизнесе и финансах. URL. http:// www. tora-centre.ru/library/fuzzy/fuzzy-.html
  27. Г. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. -М.: Прогресс, 1964. С. 192−225.
  28. Новые методы управления сложными системами // Под ред. В. М. Лохина. М.: Наука. 2004. 336 с.
  29. В.И. Теоретические основы системного анализа -М.: Майор, 2006. 592.
  30. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 176.
  31. А.Я., Рубан К. А. Модели и стандарты обеспечения ин-тероперабельности // Информатизация образования и науки М, 2009. № 3. С. 24−34.
  32. А.И. Теория принятия решений: учеб. пособие М.: Март. 2004. 656 с.
  33. Орлов А. И. Экспертные оценки: учеб. пособие М.: Экзамен. 2002.31с.
  34. А.Б. Интероперабельность в наносистемах. // Информационные технологии и вычислительные системы. Специальный выпуск. Открытые системы. Интероперабельность. М, 2009, № 5. С.43−47.
  35. А.Б., Стариковская H.A. Методика сравнительной оценки интероперабельности информационных систем // Информационные технологии и вычислительные системы- М. 2009. № 5. С. 82−90.
  36. .А. Многомерные пространства. М.: Наука, 1988. 668 с.
  37. К.А. Особенности интероперабельности в системах электронного образования // Информационные технологии и вычислительные системы. -М, 2009. № 5. С.72−81.
  38. Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Наука, 2004. 32 с.
  39. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. 230 с.
  40. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. -М: Радио и связь, 1993. 278с.
  41. Сравнительный анализ различных методов принятия решений / Информационный портал: Методы компьютерного моделирования экономических процессов. URL. http:// www.ecosyn.ru/page0042.html.
  42. H.A. Двухэтапная процедура выбора систем с точки зрения интероперабельности// Наукоемкие технологии. М. 2010. № 10. С.36−45.
  43. H.A. Многомерная модель учета индивидуальных требований ЛПР при оценке интероперабельности открытых информационных систем // Информационные технологии моделирования и управления 2010. № 5(64). С. 607−615.
  44. А.П. Об одной формальной модели интероперабельности в федеративных информационных системах. // Информационные технологии и вычислительные системы. М, 2009, № 5. — С. 56−60.
  45. Л.П. Теория принятия решений: учеб. пособие/ Томск: ТМЦДО, 2007. 197с.
  46. O.A., Деркач В. В. Задача многокритериальной настройки параметров регуляторов // Информационно-измерительные и управляющие системы. № 5, т.5, 2007. С.5−33.
  47. O.A. Выбор показателей качества при многокритериальной настройке параметров систем управления // Мехатроника, автоматизация, управление. № 4, 2008. С. 12−16.
  48. O.A. Развитие технологий анализа, многокритериальной оптимизации и моделирования многосвязных мехатронных систем управления : авто-реф. дис. д-ра техн. наук / Тягунов Олег Аркадьевич. Москва, 2009. — 38 с.
  49. Федеральная целевая программа «Электронная Россия (2002 2010 годы)"/ утв. постановлением Правительства РФ от 28 января 2002 г. № 65. http://www.rfcmd.ru/sphider/docs/koncept/FCPElecnronRussia.htm
  50. И.Г. Методы принятия решений: учебн. пособие / Сб.: BHV-Санкт-Петербург, 2005. 416.
  51. В.Н. Теория систем и системный анализ: учебное пособие-Томск: ТГТУ, 2008. 96с.
  52. Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь. 1992. 504 с.
  53. А., Буч Г., Рамбо Дж. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. СПб.: Питер, 2002. 496 с.
  54. В.З. Теория принятия решений: учеб. пособие для студентов втузов. — Томск: ТПИ, 1979. 139 с.
  55. Экспериментальное тестирование открытых систем Часть 2. 12.2009. URL. http://friminc.net/2009/12/21/eksperimentalnoe-testirovanie-otkrytyx-sistem-chast-2/.
  56. Bernhardt Katzy. Interoperabilitat im Vertrieb Vernetzte Prozesse und Systeme International Journal of Information Systems Interoperability in Business.
  57. Special issue: Productivity in Sales based on interoperability Issue 3 (2), 2009. -p.p. 37−51.
  58. Cordon O., Herrera F., A General study on genetic fuzzy systems // Genetic Algorithms in engineering and computer science, 1995. p.p. 33−57.
  59. European Interoperability Framework for Pan-European E-government Services. Draft for Public Comments AsBasis for EIF 2.0 — 5/07/2008. URL. http://ec.europa.eu/idabc/servlets/Doc?id=31 597.
  60. FIPS PUB 146−1, Federal Information Processing Standards Publication. (Supersedes FIPS PUB 146−1988 August 24). U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology (USA). April 1991.
  61. Government Open Systems Interconnection Profile (GOSIP). (User Guide) U.S. Department of Commerce. National Institute of Standards and Technology (USA). 1991
  62. Guide of Open System Actors. AFUU (Association Francaise des Utilisateurs d’Unix et des systems ouverts (France), 1992.
  63. ISO/IEC 19 500−2:2003 Information technology Open Distributed Processing Part 2: General Inter-ORB Protocol (GIOP)/Internet Inter-ORB Protocol (IIOP).
  64. ISO/IEC 24 765:2009, Systems and Software Engineering Vocabulary.
  65. ISO/IEC 2382−1:1993 Information technology Vocabulary Part 1: Fundamental terms.
  66. Kosko В. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers, vol. 43, No. 11, November 1994. p. p. 1329−1333.
  67. Muguira J. A., A. Tolk Applying a Methodology to Identify Structural Variances in Interoperations // JDMS: The Journal of Defense Modeling and Simulation, Volume 3, Issue 2, April 2006, p.p. 77−93.
  68. Open System Handbook. A Guide To Building Open System. Digital Equipment Corporation, USA, 1991, p.p. 225.
  69. Paul Cranner. Software for Ambient Semantic Interoperable Services. International Journal of Information Systems Interoperability in Business Issue 3 (1), 2009.-p.p. 43−47.
  70. Thomas C. Ford, John M. Colombi, Scott R. Graham, David R. Jacques A Survey on Interoperability Measurement URL. http://www.dodccrp.org/events/12thICCRTS/CD/html/papers/096.pdf.
  71. Renke Fahl-Spiewack. A collaborative approach to semantic interoperability in e-Government. International Journal of Information Systems Interoperability in Business Issue 3 (1), 2009. -p.p. 47−53.
  72. Roy B. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher, 1996.
  73. Seligman’L., Rosenthal A. A Framework for Information Interoperability // The Edge Mitre’s Advanced Technology Newsletter. -8(1). 2004. p.p. 3−4.
  74. Standards-Based Procurement. Using POSIX and XPG. UniForm (The International Association of Open Systems Professionals). USA, May 1993.
  75. UNIX & OPEN Systems service. DataPRO International McGrow Hill House (England). 1993.
Заполнить форму текущей работой