Проведение любого мероприятия, касающегося строительства или применения Вооруженных Сил, требует предварительной подготовки комплексных обоснованных решений, нередко с привлечением специалистов из различных предметных областей. Практически в каждом из таких мероприятий можно выделить глобальную цель и ряд локальных подцелей, достижение которых может быть осуществлено различными путями, а следовательно, и с различными конечными результатами и объемом потребленных ресурсов. Для нахождения наилучших способов достижения поставленных целей необходимы не только знания в области военного строительства, экономики и финансов, но и обширные знания в области системного анализа, экономико-математического моделирования и статистических методов исследования.
Прикладная научная дисциплина, занимающаяся проблемами принятия военно-экономических решений на основе анализа информации различной природы, получила название военно-экономического анализа (ВЭА).
Военно-экономический анализ в значительной степени является синтетической научной дисциплиной, что характерно для многих дисциплин, возникающих на стыке нескольких предметных областей. Главной чертой военно-экономического анализа, отличающей его от других дисциплин, является наличие своего объекта исследования — системы мероприятий по строительству и применению Вооруженных Сил, а также обеспечению боевой готовности войск. Это порождает, в свою очередь, своеобразие постановок задач и состава используемых показателей. С другой стороны, военно-экономический анализ в значительной степени наследует методологию системного анализа, что позволяет рассматривать его как одно из специфических прикладных направлений системного анализа. Методологические основы военно-экономического анализа освещены в работах Андреева Г. И., Ар-тюхова В.И., Викулова С. Ф., Жукова Г. П., Коваленко А. Т., Лысенко И. В.,.
Марлея В.Е., Остапенко С. Н., Пожарова А. И., Радвика Б., Ткачева В. Н., Цымбала В. И., Юсупова P.M. и др.
Для выработки и обоснования военно-экономических решений в МО РФ, а также в других силовых структурах и ведомствах созданы специальные аналитические подразделения, основными из которых являются: Управление военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ, научно-исследовательский центр военно-экономических обоснований при Военном финансово-экономическом университете, аналитические отделы главных и центральных управлений МО РФ, экономические группы видов Вооруженных Сил, округов (флотов), отделы военно-экономического обоснования ЦНИИ МО РФ, аналитические подразделения ФСБ, СВР, МЧС, финансовой разведки и других силовых структур и ведомств. Во всех перечисленных подразделениях основным видом деятельности является деятельность военных экспертов-аналитиков по выработке и обоснованию принимаемых военно-экономических решений. Методологической основой такой деятельности выступает комплекс неформализованных и формализованных процедур военно-экономического анализа. В основе формализованных процедур ВЭА лежат экономико-математические методы и модели, как правило, реализованные на программном уровне в автоматизированных системах поддержки принятия решений (СППР).
За последние годы накоплен достаточно большой опыт разработки сложных программных систем, какими являются СППР. Одной из наиболее мощных СППР в Министерстве обороны РФ является система «Интегра», созданная в ситуационно-аналитическом центре Управления военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ. Вопросам разработки и применения подобных систем посвящено достаточно большое количество трудов, послуживших методологической основой настоящего исследования. Среди них работы Борисова А. Н., Безеля Я. В., Бусленко Н. П., Боэма Б. У., Брука В. М., Йодана Э., Калянова Г. Н., Клира Дж., Крылова Г. О., Липаева В. В., Мамиконова А. Г., Месаровича М., Николаева В. И., Поспелова Г. С., Поспелова Д. А., Трахтенгерца Э. А., Цвиркуна А. Д. и др.
Основными видами обеспечения, определяющими облик и функциональное предназначение СППР, являются математическое и программное виды обеспечения.
Математическое обеспечение автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз представляет собой комплекс экономико-математических моделей и методов, используемых в процессе обоснования военно-экономических решений. Сам процесс обоснования и последующего принятия военно-экономического решения представляет собой некоторый формализованный или неформализованный выбор, позволяющий достичь некоторой фиксированной цели или продвинуться в её направлении. Данному процессу присущи все проблемы общеметодологического характера, исследуемые в теории принятия решений. Основными из этих проблем являются: проблема выбора принципа компромисса и соответствующего ему принципа оптимальностипроблема учета приоритетов критериевпроблема нормализации критериев. Вопросам разрешения этих и других проблем теории принятия решений посвящены многочисленные работы, среди которых наиболее известными являются труды Айзермана М. А., Борисова В. И., Гафта М. Г., Глотова В. А., Заде Л., Кини Р. Л., Ларичева О. И., Литвака Б. Г., Мирки-на Б.Г., Мошковича Е. М., Мулена Э., Подиновского В. В., Райфа X., Саати Т., Фишберна П. С. и др.
Математическое обеспечение, является, в свою очередь, основой для разработки или выбора соответствующего прикладного (специального) программного обеспечения.
Проведенный в работе всесторонний анализ математического и программного обеспечения автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз позволил сделать вывод о их существенном разнообразии и сложности применения, что требует со стороны экспертов-аналитиков не только высокой профессиональной подготовки в области экономики и финансов, но также и в области системного анализа, экономико-математического моделирования и информационных технологий. Это, в свою очередь, обусловливает необходимость повышения качества информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля и включения в программу их информационной подготовки, традиционно ориентированную на решение учетно-расчетных задач, ряда новых наукоемких направлений, ориентированных на решение задач аналитического характера.
Вопросам информационной подготовки специалистов силовых структур и ведомств в настоящее время уделяется повышенное внимание, о чем свидетельствует возросшее число работ по данной тематике. Среди них следует выделить труды Андреева A.A., Барабанщикова A.B., Дубинского Ю. М., Образцова П. И., Скальского И. А., Козлова O.A. и др. По вопросам информационной подготовки специалистов экономического профиля наиболее известными являются работы Афанасьева М. Ю., Ильиной О. П., Конюховского П. В., Колесова Д. Н., Макаровой Н. В., Черемных Ю. Н. и др. Несмотря на то, что в этих работах освещены различные стороны информационной подготовки специалистов соответствующих профилей, следует отметить, что подготовка военных специалистов финансово-экономического профиля имеет ряд специфических аспектов, не нашедших в полной мере отражение в указанных работах. Это имеет место и в вопросах информационно-аналитической подготовки, необходимость в которой за последние годы значительно возросла, что подтверждается появлением соответствующих аналитических подразделений в различных силовых структурах и ведомствах Российской Федерации.
Таким образом, возросшая потребность применения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз и создание необходимых предпосылок в сфере информационных технологий выдвинули на повестку дня проблему теоретического обобщения и развития методологии системного анализа и синтеза автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений как в практике военно-экономического анализа, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Актуальность, большая практическая значимость и недостаточная проработанность данной проблемы и ряда смежных вопросов определили выбор темы настоящего исследования.
Объектом исследования в диссертационной работе являются автоматизированные системы поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз. При этом основные границы исследования очерчивают 2-й подкласс СППР, т. е. информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов, которые в настоящее время являются доминирующими в практике военно-экономического анализа. Рассмотрение первого и третьего подклассов СППР (информационно-справочных систем с модулями генерации аналитических отчетов и систем искусственного интеллекта) в настоящем исследовании носит вспомогательный характер и проведено в контексте предложенной в работе концептуальной структуры СППР в виде трех функциональных модулей (Warehouse + OLAP-технологияприкладные математические модели и методыбаза знаний + модели (методы) искусственного интеллекта).
Предметом исследования в диссертационной работе являются автоматизированные процедуры поддержки принятия военно-экономических решений, реализованные в виде математического и программного обеспечения СППР. Ввиду существенного разнообразия данных процедур основные границы исследования очерчивают автоматизированные процедуры, направленные на решение многокритериальных задач 1-го и 2-го типов (задачи оптимизации (выбора) на множестве качеств и задачи оптимизации (выбора) на множестве объектов), которые являются наиболее распространенными в современной практике военно-экономического анализа.
Научные результаты, полученные в процессе проведения настоящего исследования, нашли практическую реализацию как в деятельности аналитических подразделений МО РФ, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Принимая во внимание данное обстоятельство, целью диссертационной работы является развитие теоретических и методологических основ поддержки принятия военно-экономических решений с использованием современных информационных технологий для повышения эффективности деятельности аналитических подразделений силовых структур и ведомств по выработке и обоснованию военно-экономических решений, а также с целью совершенствования информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.
Достижение поставленной цели потребовало комплексного решения следующих научных и практических задач:
1) определение роли и места военно-экономического анализа в системе государственного военного строительства, обоснование необходимости применения СППР в процессе принятия военно-экономических решений;
2) проведение анализа математического и программного обеспечения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз;
3) проведение анализа современного состояния и основных направлений информатизации военного финансово-экономического образования, определение роли и места направления информационно-аналитической подготовки, выявление сложившихся противоречий между потребностями практики военно-экономического анализа и недостаточным уровнем информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля;
4) формулировка общей научной проблемы и определение направлений её исследования путем декомпозиции на ряд частных задач;
5) развитие формальных подходов к построению концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач;
6) разработка и совершенствование автоматизированных процедур оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев;
7) развитие формальных подходов к описанию сложных задач, разработка показателей информационной и структурной сложности программных комплексов;
8) совершенствование методических основ дидактического и инженерного проектирования информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решенийобоснование перспективных направлений разработки учебных программно-методических средств процедурного типа;
9) разработка методических рекомендаций по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиляоценка дидактической эффективности разработанных программно-методических средств.
Для решения поставленных задач в работе использованы методы системного анализа, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры, теории графов, метод имитационного статистического моделирования.
На защиту выносятся:
1. Концептуальная модель СППР, основывающаяся на функциональных модулях, соответствующих трем основным формам процесса поддержки принятия решений: информационной, вычислительной и интеллектуальной.
2. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, построенного на основе их классификации по формальным признакам.
3. Научно-методический аппарат оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев, являющийся развитием метода анализа иерархий и включающий в себя ряд новых основных и вспомогательных вычислительных процедур, а именно: процедуру нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнениймодифицированную процедуру сокращенного построения матрицы парных сравненийпроцедуру определения мест нарушений однородности экспертных сужденийпроцедуру сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.
Доказанные при разработке основной процедуры теоремы о коэффициентах Ь2 и Ьз характеристического многочлена матрицы парных сравненийметод теоретического обоснования минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Хтах.
4. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, позволивший получить статистические оценки точности типовых приближенных вычислительных процедур, а также проверить предположение о существовании вычислительной процедуры (степенного среднего с таким значением параметра а), при которой Хатгх, рассчитанное на основе степенного среднего, уа, сколь угодно близко к точному значению А°тах.
5. Система показателей информационной и структурной сложности программных комплексов, включающая в себя: показатель информационной сложности программного комплекса Ншкоэффициент распараллеливания кр', коэффициент конвертации информационных связей ксоппоказатель степени информационной связности программного комплекса к3.
6. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, а именно: разработанный в рамках дескриптивного подхода алгоритм распознавания структуры отношений между объектами (процессами) ситуации, представленной в виде экстенсиональной семантической сетиобоснованно выбранный в рамках нормативного подхода алгоритм распознавания, основанный на вычислении оценок {2,1,2,1,1,аб) и адаптированный для решения задачи распознавания ситуации, представленной в виде фреймовой модели.
Доказанная при разработке первого алгоритма теорема о его вычислительной сложности — 0(пА).
7. Модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, построенная на основе системного анализа предметной области с позиций теории управления.
8. Методические рекомендации по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля.
Решение поставленной в диссертационной работе проблемы и частных задач исследования определяет его научную новизну, которую, прежде всего, составляют:
1. Обоснованная с позиций основных форм процесса поддержки принятия решений (информационной, вычислительной и интеллектуальной) концептуальная модель СППР. Предложенная модель позволяет аргументировано расширить границы современной трактовки термина СППР и вносит конструктивные положения в классификацию данных программных систем, а именно, предложено различать следующие подклассы СППР: информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (доминирующей является информационная форма процесса поддержки принятия решений) — информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов (доминирующей является вычислительная форма процесса поддержки принятия решений) — системы искусственного интеллекта (доминирующей является интеллектуальная форма процесса поддержки принятия решений).
2. Предложенный состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, обоснованный исходя из классификационной схемы военно-экономических задач, разработанной на основе системного анализа их формальных признаков.
3. Основная вычислительная процедура метода анализа иерархий, предназначенная для нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнений. Разработанная процедура не уступает в точности типовой процедуре метода и при этом обладает более быстрой сходимостью. Последнее превосходство достигается благодаря учету особенностей строения матрицы парных сравнений, что позволяет эффективно использовать обратную схему вычислений, т. е. Хтах -" Ц,^,.^).
Предложенная процедура имеет строгое теоретическое обоснование, для чего доказаны теоремы о коэффициентах Ъ2 и Ь3 характеристического многочлена матрицы парных сравнений, а также получены оценки для минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Хтях, которому соответствует главный собственный вектор матрицы парных сравнений. Для выделения алгебраических дополнений элементов первой строки матрицы парных сравнений разработано эвристическое правило перенумерации элементов матрицы, используемое перед применением вычислительных процедур расчета определителей. Учитывая особенность строения обратно-симметричных матриц, в качестве эффективного алгоритма расчета алгебраического дополнения предложено использовать алгоритм, основанный на идее представления матрицы в виде произведения двух треугольных матриц.
4. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, основанный на проведении имитационного статистического эксперимента, позволившего для матриц парных сравнений порядка п=3.15 получить статистические оценки точности приближенных вычислительных процедур (среднее, среднеквадратическое отклонение, доверительные интервалы при уровнях значимости 10%, 5% и 1%). На основе предложенного метода проверено предположение о существовании вычислительной процедуры (степенного среднего с таким значением параметра а), при которой А,^, рассчитанное на основе степенного среднего сколь угодно близко к А,°тах, Результаты эксперимента подтвердили данное предположение, однако регулярные значения параметра, а для матриц заданной размерности получить не удалось, так как этот параметр оказался очень чувствительным к изменению элементов матрицы парных сравнений.
5. Вспомогательные вычислительные процедуры метода анализа иерархий, а именно: модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравненийпроцедура определения мест нарушений однородности экспертных сужденийпроцедура сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.
Модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравнений позволяет строить однородную матрицу парных сравнений на основании суждений эксперта, вынесенных только относительно первого объекта сравнения, что обеспечивает переход от квадратичного роста числа парных сравнений по мере роста числа п к росту линейному. Особенность модификации процедуры заключается в соблюдении условия кардинальной однородности суждений в соответствии с принятой дискретной шкалы отношений.
Процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений в матрице парных сравнений позволяет выявить такие нарушения в случае построения матрицы стандартным (не сокращенным) способом. Эффективность процедуры проявляется особенно для матриц порядка п> 6, когда выявление мест нарушения однородности экспертных суждений вызывает существенные затруднения.
Процедура сравнения объектов на основе согласованных интервалов эффективна в ситуациях, когда при сравнении объектов существенным является не точное значение критерия, а его попадание в границы определенного интервала. В процессе разработки данной процедуры предложена процедура нормирования критериев, если лучшему значению критерия соответствует определенное значение г*, справа и слева от которого равноудаленные значения равнозначнырассчитаны границы согласованных интервалов для случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределениеразработаны правила перевода интервальных оценок в оценки в соответствии со шкалой метода анализа иерархий.
6. Система показателей информационной и структурной сложности программных комплексов, разработанная на основе информационно-графового представления последних. Такими показателями являются: информационная сложность программного комплекса Нш (на уровне операторов и операндов) характеризует его сложность с точки зрения непосредственного кодированиякоэффициент распараллеливания кр характеризует структурную сложность программного комплекса с точки зрения реализации в нем параллельных механизмов вызова входящих в его состав программных компонентобщее число информационных связей т и коэффициент их конвертации ксоп характеризуют сложность информационного взаимодействия программных компонент комплексапоказатель степени информационной связности комплекса к3 характеризует активность информационных взаимодействий между программными компонентами комплекса.
7. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, а именно: а) при представлении ситуации в виде экстенсиональной семантической сети (в рамках дескриптивного подхода) предложен алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, соответствующий в первом приближении задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации. Для разработанного алгоритма доказана теорема о его вычислительной сложности — 0(пА) — б) при представлении ситуации в виде фреймовой модели (в рамках нормативного подхода) обоснованно выбран и адаптирован для решения задачи классификации фреймов один из алгоритмов распознавания, основанный на вычислении оценок. В терминологии Ю. И. Журавлева и В. В. Никифорова этот алгоритм описывается набором (2,1,2,1,1,аб).
8. Модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, построенная на основе системного анализа предметной области с позиций теории управления. Предложенная модель раскрывает информационные и управляющие связи между объектами, включенными в процесс информационно-аналитической подготовки, и внешней средой. Опираясь на предложенную модель, сформулированы частные задачи на дидактическое и инженерное проектирование информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений.
Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений.
Выводы по главе 4:
1. С формальных позиций проведен анализ задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу, имеющей важное прикладное значение. В результате анализа установлено, что: задача относится к первому типу многокритериальных задач принятия решенийпредложенные для решения задачи критерии образуют критериальное пространство, которое можно представить в виде упорядоченного дерева иерархийприоритеты критериев имеют неопределенные значения, поэтому к их оценке необходимо привлекать экспертов.
2. Исходя из вышеперечисленных свойств задачи, в качестве метода её решения предложено использовать научно-методический аппарат, разработанный во второй главе диссертации. Кроме того, дополнительно разработаны процедуры преобразования рейтинговых оценок ЯСк и Ямг в вектора приоритетов с целью согласования форматов выходных данных процедур по оценке системы контроля качества и мобилизационной готовности поставщиков с форматом входных данных процедуры комплексной оценки.
3. Обоснованные в третьей главе методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа использованы при создании компьютерных практикумов, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений и применяемых для сопровождения информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Использование подобных практикумов позволяет придать учебной деятельности исследовательский характер, что способствует развитию у обучаемых как системного, так и творческого мышления.
4. Для оценки дидактической эффективности разработанных компьютерных практикумов предложен методический подход, основанный на использовании метода двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями. Проведен эксперимент по проверке гипотезы о влиянии на качество ус.
243 воения учебного материала двух факторов: информационно-аналитической подготовки обучаемых и технологии обучения (с использованием и без использования компьютерных практикумов). Результаты эксперимента показали, что около 52% общей выборочной вариации оценок связано с влиянием уровня информационно-аналитической подготовки обучаемых и около 16% - с влиянием технологии обучения. Таким образом, можно сделать вывод, что использование компьютерных практикумов в процессе обучения оказывает заметное положительное влияние на качество усвоения учебного материала.
Заключение
.
Возросшая потребность применения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз и создание необходимых предпосылок в сфере информационных технологий выдвинули на повестку дня проблему теоретического обобщения и развития методологии системного анализа и синтеза автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений как в практике военно-экономического анализа, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Данная проблема по своему существу имеет сложный многоаспектный характер, и её решение сопряжено с комплексным применением знаний из различных предметных областей, в том числе: математики, кибернетики, информатики и вычислительной техники, экономики, педагогики и психологии. Все это потребовало в качестве основной методологической базы исследования выбрать аппарат системного анализа.
Системный анализ проблемы позволил выделить несколько направлений её исследования, из которых в настоящей работе доминирующими являются следующие направления: развитие теоретических и методологических основ поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертизразработка и совершенствование автоматизированных процедур, осуществляющих информационно-вычислительную поддержку принятия решений в избранной предметной областиразвитие методологических основ проектирования фрагментов автоматизированных СППР.
Основными научными результатами, полученными в рамках проведенного исследования являются:
1. Концептуальная модель СППР, обоснованная с позиций трех основных форм процесса поддержки принятия решений: информационной, вычислительной и интеллектуальной. Предложенная концептуальная модель позволяет аргументировано расширить границы современной трактовки термина СППР и вносит конструктивные положения в классификацию данных программных систем, а именно, предложено различать следующие подклассы СППР: информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (доминирующей является информационная форма процесса поддержки принятия решений) — информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов (доминирующей является вычислительная форма процесса поддержки принятия решений) — системы искусственного интеллекта (доминирующей является интеллектуальная форма процесса поддержки принятия решений).
2. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, построенного на основе их классификации по формальным признакам. Предложенный научно-методический аппарат следует рассматривать как открытую динамичную систему, развивающуюся в соответствии с потребностями практики военно-экономического анализа.
3. Научно-методический аппарат оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев, являющийся развитием метода анализа иерархий и включающий в себя ряд новых основных и вспомогательных вычислительных процедур, а именно: процедуру нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнениймодифицированную процедуру сокращенного построения матрицы парных сравненийпроцедуру определения мест нарушений однородности экспертных сужденийпроцедуру сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.
Основная вычислительная процедура метода анализа иерархий, предназначенная для нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнений. Разработанная процедура не уступает в точности типовой процедуре метода и при этом обладает более быстрой сходимостью. При разработке процедуры доказаны теоремы о коэффициентах Ь2 и Ьз характеристического многочлена матрицы парных сравненийтеоретически обоснована оценка минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Хтах.
Модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравнений позволяет строить однородную матрицу парных сравнений на основании суждений эксперта, вынесенных только относительно первого объекта сравнения, что обеспечивает переход от квадратичного роста числа парных сравнений по мере роста числа п к росту линейному.
Процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений в матрице парных сравнений позволяет выявить такие нарушения в случае построения матрицы стандартным (не сокращенным) способом. Эффективность процедуры проявляется особенно для матриц порядка п > 6, когда выявление мест нарушения однородности экспертных суждений вызывает существенные затруднения.
Процедура сравнения объектов на основе согласованных интервалов эффективна в ситуациях, когда при сравнении объектов существенным является не точное значение критерия, а его попадание в границы определенного интервала. В процессе разработки данной процедуры предложено правило нормирования критериев, если лучшему значению критерия соответствует определенное значение z, справа и слева от которого равноудаленные значения равнозначнырассчитаны границы согласованных интервалов для случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределениеразработаны правила перевода интервальных оценок в оценки в соответствии со шкалой метода анализа иерархий.
4. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, основанный на проведении имитационного статистического эксперимента, позволившего для матриц парных сравнений порядка п=Ъ.Л5 получить статистические оценки точности приближенных вычислительных процедур (среднее, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, доверительные интервалы при уровнях значимости 10%, 5% и 1%). На основе предложенного метода проверено предположение о существовании вычислительной процедуры (степенного среднего с таким значением параметра а), при которой, рассчитанное на основе степенного среднего, сколь угодно близко к А°тах. Результаты эксперимента подтвердили данное предположение, однако регулярные значения параметра, а для матриц заданной размерности получить не удалось, так как этот параметр оказался очень чувствительным к изменению элементов матрицы парных сравнений.
5. Система показателей информационной и структурной сложности программных комплексов, разработанная на основе информационно-графового представления последних. Такими показателями являются: информационная сложность программного комплекса Нпк (на уровне операторов и операндов) характеризует его сложность с точки зрения непосредственного кодированиякоэффициент распараллеливания кр характеризует структурную сложность программного комплекса с точки зрения реализации в нем параллельных механизмов вызова входящих в его состав программных компонентобщее число информационных связей т и коэффициент их конвертации ксоп характеризуют сложность информационного взаимодействия программных компонент комплексапоказатель степени информационной связности комплекса к3 характеризует активность информационных взаимодействий между программными компонентами комплекса.
6. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, а именно: а) при представлении ситуации в виде экстенсиональной семантическая сети (в рамках дескриптивного подхода) предложен алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, соответствующий в первом приближении задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации. Для разработанного алгоритма доказана теорема о его вычислительной сложности — 0(пА) б) при представлении ситуации в виде фреймовой модели (в рамках нормативного подхода) обоснованно выбран и адаптирован для решения задачи классификации фреймов один из алгоритмов распознавания, основанный на вычислении оценок. В терминологии Ю. И. Журавлева и В. В. Никифорова этот алгоритм описывается набором (2,1,2,1,1,аб).
7. Модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, построенная на основе системного анализа предметной области с позиций теории управления. Предложенная модель раскрывает информационные и управляющие связи между объектами, включенными в процесс информационно-аналитической подготовки, и внешней средой. Опираясь на предложенную модель, сформулированы частные задачи на дидактическое и инженерное проектирование информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений.
Полученные научные результаты используются как в практической деятельности аналитических подразделений МО РФ, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля.
В частности, в рамках первого направления разработаны методические рекомендации по решению задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу, использованные в Управлении военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ при разработке комплекта документации по подведению итогов конкурсов на поставку серийной продукции по ГОЗ. Предложенные рекомендации использованы также при разработке автоматизированной системы поддержки принятия решений, что позволяет исключить из процедуры экспертизы специалистов со специальной математической подготовкой и повысить оперативность обработки экспертных суждений в 2−3 раза.
В рамках второго направления разработаны компьютерные модели задач военно-экономического анализа, используемые в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Проведенная с использованием метода двухфак-торного дисперсионного анализа оценка дидактической эффективности разработанных компьютерных моделей (практикумов) позволяет с уровнем надежности 95% констатировать, что их применение позволяет повысить уровень подготовки обучаемых в среднем на 15−20%.
Следует заметить, что наряду с научными аспектами исследованной проблемы, важную роль в её решении играет и организационная составляющая. Динамичное развитие и наукоемкий характер области военно-экономического анализа и экспертиз уже в настоящее время требует специальной подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, ориентированных на работу именно в аналитических подразделениях силовых структур и ведомств Российской Федерации. Базовой информационно-аналитической подготовки по типовому плану основных военно-экономических специальностей часто оказывается явно не достаточно для решения сложных задач военно-экономического анализа. Решение данной проблемы, на наш взгляд, видится в подготовке группы военных специалистов финансово-экономического профиля по следующим наукоемким направлениям: экономическое обоснование программ развития ВС РФвоенно-экономическое прогнозированиевоенно-экономическая оценка перспективных образцов ВВТ и этапов их жизненного циклаэкспертные оценки при проведении конкурсных торгов на закупку военной техники и имуществавоенно-экономический анализ вероятных театров военных действий и др. На наш взгляд такую подготовку целесообразно организовать по шестилетней программе обучения с присвоением выпускникам квалификации «экономист-исследователь» .
