Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка организационно-технологических моделей и алгоритмов управления кадровыми ресурсами машиностроительных предприятий

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность. Социально-политические и экономические преобразования, происходящие в стране, привели к качественным и количественным изменениям в структурах всех органов Российской Федерации, в том числе и на машиностроительных предприятиях. Уменьшение платежеспособного спроса, снижение доступности внешних источников финансирования поставили предприятия перед задачей переориентации и выживания… Читать ещё >

Разработка организационно-технологических моделей и алгоритмов управления кадровыми ресурсами машиностроительных предприятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Условные обозначения и сокращения

Глава 1. Сравнительный анализ отечественной и зарубежной теории и практики использования организационно — технологических моделей и алгоритмов управления кадровыми ресурсами машиностроительных предприятий

1.1. Систематизация существующей теории и практики реализации организационно системы поддержки принятия кадровых решений на машиностроительных предприятиях

1.2. Анализ структуры организационно-технологических моделей и методов системы управления кадровыми ресурсами на предприятиях машиностроения

1.2.1. Моделирование профессиональной компетентности персонала предприятий

1.2.2. Проектирование профессиональной компетентности персонала машиностроительных предприятий

1.3. Анализ положений организационного подхода к диагностике персонала на основе методического аппарата системы менеджмента—

Выводы по главе 1

Глава 2. Разработка организационно — технологических моделей и алгоритмов автоматизации управления кадровыми ресурсами машиностроительных предприятий

2.1. Разработка и принятие организационных решений при моделировании

2.1.1. Формирование задач принятия кадровых решений

2.1.2. Формирование организационных методов принятия кадровых решений

2.2. Организационно-технологические модели и методы оценки качества выполнения обязанностей возложенных на работников машиностроительных предприятий

2.2.1. Модели и методы обоснования ответственности и полномочий в организационном механизме

2.2.2. Оценка затрат органа управления производством на достижения требуемого результата

2.3. Построение организационно-технологических моделей и алгоритмов контроля персонала с целью поддержки принятия кадровых решений

2.4. Детализация системы поддержки принятия кадровых решений

2.4.1. Формирование портрета должности

2.4.2. Формирование портрета специалиста

2.5 Технология создания оптимального метода оценки персонала

2.6. Построение моделей управления кадровыми ресурсами на базе системы контроля персонала

Выводы к главе 2

Глава 3. Реализация разработанных организационно — технологических моделей и алгоритмов с помощью автоматизированного аппаратно-программного комплекса и оценка эффективности внедрения разработанного механизма

3.1. Макет специального автоматизированного аппаратно-программного комплекса

3.1.1. Порядок работы автоматизированного аппаратно-программного комплекса

3.1.2. Формирование тестовых процедур

3.1.3. Технология прохождение тестирования на автоматизированном аппаратно-программном комплексе

3.2. Оценка эффективности внедрения организационно-технологических моделей и алгоритмов автоматизированного управления кадровыми ресурсами машиностроительных предприятий

Выводы по главе 3

Одними из важнейших проблем менеджмента являются разработка, принятие и осуществление кадровых решений, которые выступают в качестве основного инструмента управляющего воздействия. Качество и оперативность принятых решений во многом определяют эффективность организационной деятельности организации.

Процесс формирования специалиста в области менеджмента предприятия предполагает как освоение общих положений о развитии организационных процессов, так и получение конкретных знаний, связанных с отдельными наиболее важными аспектами управления, определяющими все его положительные качества, а также эффективность и успешное развитие.

Тенденции развития практики управления кадровыми ресурсами заключаются в том, что любые предложения, разработанные специалистами по заданию руководителей организации, результаты выполнения работниками аппарата управления своих функциональных обязанностей, деловые предложения партнерам должны основываться не на догадках и внутренней убежденности в правильности выбранных решений, а на использовании специальных организационно-технологических моделей и алгоритмов, позволяющих обосновать сделанный выбор, сделать процесс выбора понятным всем заинтересованным сторонам и проверяемым по целям, задачам, возможностям и результатам.

Актуальность. Социально-политические и экономические преобразования, происходящие в стране, привели к качественным и количественным изменениям в структурах всех органов Российской Федерации, в том числе и на машиностроительных предприятиях. Уменьшение платежеспособного спроса, снижение доступности внешних источников финансирования поставили предприятия перед задачей переориентации и выживания в постоянно меняющейся экономической и социально — политической среде. В этих условиях проблема подготовки и повышения квалификации кадров на машиностроительных предприятиях является центральной. Реформирование отрасли предъявляет высокие требования к принятию кадровых решений. В условиях ограниченного финансирования и незавершенности преобразований, особое значение имеет обеспечение автоматизированной информационной поддержки принятия кадровых решений. Нехватка временных ресурсов, необходимость принятия решений в короткий срок предъявляет повышенные требования к индивидуально-психологическим качествам, нервно-психической устойчивости, умениям и навыкам руководителей в обеспечении своевременной и высокопрофессиональной работы.

Для снижения риска принятия ошибочных кадровых решений необходимо проведение научно обоснованного отбора специалистов и контроля персонала работающего на предприятиях. Контроль персонала является сложным и многоэтапным процессом, каждый этап которого состоит, в свою очередь, из отдельных ступеней. За последнее десятилетие в теоретических и практических частях был накоплен немалый опыт, охватывающий основные этапы контроля персонала на предприятии с целью поддержки принятия кадровых решений. Несмотря на это, практически все основные этапы процесса контроля, направленного на поддержку принятия кадровых решений, до сих пор остаются не автоматизированными и выполняются вручную, что существенно замедляет процесс принятия кадровых решений и ставит вопрос об отсутствии объективности принятия подобных решений.

Как показывает практика, наибольшую трудность при проведении контроля персонала вызывает определение эталона специалиста без внесения элемента субъективности, а также выбора тех диагностических систем, которые бы не только точно и достоверно определяли степень выраженности необходимых характеристик, но еще и удовлетворяли имеющимся ресурсам. Поэтому актуальным является, прежде всего, разработка и внедрение моделей и алгоритмов, обеспечивающих объективное и быстрое построение эталона специалиста с учетом опыта и квалификации экспертов, а также процедур построения валидных и надежных диагностических систем с учетом имеющихся ресурсов.

Настоящее диссертационное исследование посвящено решению задачи разработки организационно — технологических моделей и алгоритмов управления кадровыми ресурсами, а также автоматизации процесса принятия кадровых решений с целью повышения эффективности работы структурных подразделений предприятия. Работа базируется на результатах исследований следующих ученых: в области разработки организационно-экономических методов и моделей: Акопов B.C., Колобов A.A., Майоров А. Н., Мартынов JIM., Мельников О. Н., Омельченко И. Н., Садовская Т. Г., Фалько С.Г.- в области информационной поддержки принятия управленческих решений: Есиков О. В., Мортон С., Мысина Г. А., Семикин Г. И.- в области управленческих решений и исследовании личности: Багрецов С. А., Божович JI. И., Зараковский Г. М., Зинченко Т. П., Ларичев О. И., Литвак Б. Г., Леонов Б. И., Невский Д. И., Орлов А. И., Фрумкин А. А. и др.

В области факторного анализа и статистики: Гнеденко Б. В. Коваленко И. Н., Кэттелл Р. Б., Романко В. К., Филиппова А. А., Харман Г. и др.

В области поддержки принятия решений и экспертных оценок: Анохин А. Н., Биденко С. И., Глазов Б. И., Саати Т., Яшин А. И. и др.

Объектом исследования является организационная система поддержки принятия кадровых решений на предприятиях машиностроения.

Предметом исследования является процесс контроля специалистов на предприятиях машиностроения с целью поддержки принятия кадровых решений и автоматизация процесса контроля персонала на предприятии.

Гипотеза. Разработка и последующее внедрение моделей и алгоритмов автоматизированного контроля персонала приведет к повышению эффективности системы кадрового обеспечения предприятий и машиностроительных комплексов.

Целью работы является повышение эффективности работы структурных подразделений предприятий машиностроения за счет разработки и последующего внедрения организационно — технологических моделей и алгоритмов управления кадровыми ресурсами.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Задачи.

Исследовать и систематизировать существующие отечественные и зарубежные теории и практики реализации организационной системы поддержки принятия кадровых решений на предприятии;

Анализ существующей структуры организационной системы управления кадровыми ресурсами на предприятиях;

Разработка алгоритма построения эталона специалиста на основе предложенного алгоритма формирования портрета должности с учетом согласованности мнений экспертов;

Организация системы контроля и оценки функциональных качеств специалиста, направленной на поддержку принятия кадровых решений;

Разработка системы комплексной обработки данных и формирования результата, обеспечивающей снижение риска принятия неправильных кадровых решений;

Реализация организационной системы поддержки принятия кадровых решений, с помощью автоматизированного аппаратно — программного комплекса;

Оценка эффективности внедрения разработанных организационнотехнологических моделей и алгоритмов на предприятии.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использованы методы теории систем и системного анализа, инженерной психологии и эргономики, статистического анализа данных и экспертных оценок. Использованы методы экономико-математического моделирования, принципы стратегического управления предприятиями.

Исследование выполнено с применением системного, комплексного, интеграционного и других научных подходов.

Научная новизна заключается в разработке организационнотехнологической модели поддержки принятия кадровых решений на машиностроительных предприятиях, позволяющих оптимизировать организационную структуру предприятия. При разработке было предложено и обосновано определение организационно-технологической модели — это отображение структуры и взаимосвязи организационных процессов и операций. В соответствии с поставленными в работе задачами автором получены научные результаты, выносимые на защиту:

Разработана модель поддержки принятия кадровых решений, в основе которой лежит принцип управления человеческими ресурсами работников машиностроительных предприятий.

Разработаны организационно-технологические модели и алгоритмы контроля персонала на предприятии с целью поддержки принятия кадровых решений. Для снижения субъективности в принятии кадровых решений обоснована система контроля и оценки функциональных качеств специалиста.

Разработана организационная система показателей, позволяющая управлять приоритетами для каждого свойства должности.

На основе введения понятия «портрет должности», позволяющего оптимизировать механизм принятия решения, представлен алгоритм формирования эталона специалиста исходя из предложенного портрета должности.

Разработаны тестовые системы, направленные на проработку и оценку всех интересующих характеристик тестируемого объекта для создания оптимального эталона специалиста.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в реализации разработанного механизма управления кадровыми ресурсами в виде многофункционального аппаратно — программного комплекса (МАПК). МАПК позволил автоматизировать процесс принятия кадровых решенийзначительно повысил эффективность принятия решений на предприятиях и машиностроительных комплексахснизил степень субъективности в принятии решения и уменьшил расходы на содержания аппарата кадрового обеспечения.

Для повышения эффективности принятия кадровых решений проведена оценка рациональности построения эталона специалиста. Реализация результатов работы.

1. Разработанные модели и алгоритмы были реализованы в аппаратно.

— программном комплексе и введены в действие в службе управления ОАО «Атомэнергоремонт» где показали целесообразность снабжения подобными автоматизированными системами служб кадрового обеспечения машиностроительных предприятий.

2. Разработанные модели и алгоритмы реализованные в автоматизированном аппаратно-программном комплексе прошли апробацию в ГУКе Вооруженных Силах Российской Федерации, внедрены в рабочий процесс и имеет положительные отзывы.

3. Модели и алгоритмы контроля персонала, реализованные в аппаратно-программном комплексе с целью поддержки принятия кадровых решений, внедрены в учебный процесс МГТУ им Н. Э. Баумана и имеют положительные отзывы.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на ежегодных научно-технических конференциях профессорско.

— преподавательского состава МГТУ им Н. Э. Баумана. Суходровский А. Д. Основы проектирования систем поддержки принятия кадровых решений// Проблемы разработки систем управления: докл. МГТУ им. Н. Э. Баумана, УМЦ «ЗТиПНМС». Москва.2010. научных симпозиумах посвященных проблеме принятия кадровых решений. Суходровский А. Д. Основы проектирования систем поддержки принятия кадровых решений// Проблемы разработки систем управления: докл. МГТУ им. Н. Э. Баумана, каф. «Валеология». Москва.2009. на международных конференциях по проблеме реформирования промышленного комплекса и кадровым вопросам. Суходровский А. Д. Аппаратно — программный комплекс для психофизиологических исследований// Проблемы профессиональной переподготовки и повышения квалификации кадров по новым направлениям развития техники и технологии государств участников СНГ: Тез. докл. Межд. конф. Москва. 2008.С. 318. на ежегодных научно-технических конференциях в ГУКе МО. РФ.

Разработанные организационно — технологические модели и алгоритмы контроля персонала для поддержки принятия кадровых решений, реализованные в виде аппаратно — программного комплекса, прошли апробацию на предприятии ОАО «Атомэнергоремонт» и имеют положительные отзывы.

Суходровский А.Д., Семикин Г. И. Технические средства для проведения профессионального отбора// Медико — технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Италия о.Сицилия. 2007. С. 154−156. Суходровский А. Д., Семикин Г. И. Аппаратно — программный комплекс для психофизиологических исследований «Эргомат"// Медико — технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Черногория 2009. С. 16−18.

Суходровский А. Д. Аппаратно — программный комплекс для психофизиологических исследований// Проблемы профессиональной переподготовки и повышения квалификации кадров по новым направлениям развития техники и технологии государств участников СНГ: Тез. докл. Межд. конф. 2008. Москва С. 318.

Суходровский А.Д., Семикин Г. И. Аппаратно — программный комплекс психофизиологических исследований «Эргомат» для принятия кадровых решений// Проблемы принятия решений и пути их разрешения: Тез. докл. Всерос. конф. 2008. Тула С. 116.

Семикин Г. И., Мысина Г. А., Суходровский А. Д. Разработка специального программного обеспечения, реализующего функции тестирования для определения профессиональной компетентности персонала наукоёмких проектов// Медико — технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Кипр, г. Ларнака 2010. С. 166.

Семикин Г. И., Мысина Г. А., Суходровский А. Д. Разработка моделей и методов автоматизированного контроля персонала на предприятии// Медико — технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Кипр, г. Ларнака 2010. С. 240.

Публикации: По теме диссертации опубликовано 6 научных работ, из них — 6 статей в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, в том числе — 4 статьи в журналах, определенных ВАК.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, 3-х глав с выводами, заключения, списка использованной литературы, включающего 203 наименований, и одного приложения. Работа содержит 48 рисунков и 10 таблиц.

Общие выводы.

Сравнительный анализ зарубежной теории и практики использования моделей и методов, направленных на поддержку принятия кадровых решений обнаруживает как концептуальное сходство с отечественными разработками, так и ряд интересных практических решений, которые были полезными при разработке и реализации СППР.

В качестве методического аппарата для разработки СППР выступила теория и практика системного метода, основывающегося на многоуровневом и комплексном подходе. Результатом реализации предлагаемой процедуры являются модели и методы системы поддержки принятия кадровых решений, позволяющие наряду с критериями компетентности учитывать поведенческие и психофизиологические аспекты личности.

По заключению ведущих специалистов, для принятия, взвешенного и успешного КР недостаточно опираться только на модель профессиональной компетентности сотрудника. Вместе с тем, имеющиеся исследования по проблеме свидетельствуют о целесообразности доработки существующего подхода и его практического применения для целей оптимизации деятельности менеджеров. Таким образом, назрела проблема разработки организационно — технологических моделей и методов поддержки принятия кадровых решений на машиностроительных предприятиях, которые будут учитывать не только компетенции специалистов, но и поведенческие и психофизиологические составляющие работников предприятия. Для решения данной проблемы были сформулированы и впоследствии успешно решены следующие задачи:

Было сформулировано общее правило планирования работ с учетом приоритетов по принятию кадровых решений минимизирующие затраты. Разработаны модели и методы оценки качества выполнения обязанностей работников предприятий в зависимости от входных параметровсистемы менеджмента. Разработана структура методики обоснования содержания и рациональности должностного механизма в органах управления. Сформирована матрица распределения задач управления для оптимизации организационного механизма системы менеджмента. Представлен метод оценки затрат органа управления на достижения требуемого результата.

Разработаны модели и алгоритмы контроля специалистов на предприятии с целью поддержки принятия кадровых решений. Разработана система поддержки принятия кадровых решений на основе контроля работников машиностроительных предприятий.

На примере предприятия ОАО «Атомэнергоремонт» была предложена организационная структура предприятия. Для каждой отдельной должности были сформулированы базовые свойства с учетом согласованности мнений экспертов. Для каждого свойства должности были разработаны весовые коэффициенты, с помощью которых появилась возможность управления приоритетами. Разработан алгоритм формирования портрета должности.

Был разработан алгоритм формирования эталона специалиста исходя из портрета должности. Разработаны тестовые системы, направленные на глубокую проработку и оценку всех интересующих характеристик тестируемого объекта для создания оптимального эталона специалиста. Для повышения эффективности принятия решения была проведена оценка рациональности построения эталона специалиста, самого значимого звена нашей системы.

Для снижения субъективности в принятии решений была разработана система контроля и оценки функциональных качеств специалиста. Для повышения эффективности работы системы поддержки принятия кадровых решений и возможности последующей автоматизации процесса разработана система комплексной обработки данных и формирования результата. Предложена удобная для дальнейшей работы градация результатов диагностики специалистов в зависимости от набранного комплексного балла.

На основе разработанных моделей, алгоритмов и анализа функционирования системы принятия кадровых решений была построена модель поддержки принятия решений на базе системы контроля специалиста на машиностроительных предприятиях.

Предложенная система, реализованная в виде моделей и алгоритмов, позволяет достаточно легко автоматизировать процедуру контроля специалистов и на базе этого представить менеджеру набор структурированных альтернатив, из которых легко выбрать оптимальное решение. В этом и заключается система поддержки принятия кадровых решений. Для экспериментальной проверки полученных результатов был разработан автоматизированный аппаратно-программный комплекс в котором воплотились все разработанные модели и алгоритмы системы поддержки принятия кадровых решений, комплекс прошел апробацию, получил множество положительных оценок. Автоматизация процесса управления призвана повысить вероятность правильных кадровых решений на производстве снизить степень субъективности в принятии решений и уменьшить расходы на содержание аппарата управления. Аппаратнопрограммный комплекс введен в действие в службе управления ОАО «Атомэнергоремонт» и показал целесообразность снабжения подобными автоматизированными системами кадровых служб предприятий машиностроения. В помощь органам управления может быть предложено специализированное программное обеспечение, которое будет подогнано под специфику конкретных машиностроительных предприятий.

Для решения задач системного управленческого мониторинга специалистов на рабочих местах на протяжении всего периода работы, по результатам апробации прибора было предложено создать специализированные службы по принятию кадровых решений на предприятиях машиностроения.

Предложено предусмотреть при подготовке кадровых решений по назначению на вышестоящие должности, наряду с результатами служебной деятельности, учитывать выводы по итогам обследований на автоматизированном аппаратно-программном комплексе.

Возросший на 21% показатель эффективности работы предприятия ОАО «Атомэнергоремонт» после внедрения в рабочий процесс системы поддержки принятия решения, свидетельствует о том, что кадровые решения, принимаемые с помощью данной системы, резко повышают уровень работоспособности слаженности компетенции на рабочих местах.

Дополнительные исследования показали улучшение психологического климата в группах работников решения о назначении, которых происходило по средствам нашей системы. Так как разработанная система производит диагностику не только компетентностей, но и психофизиологических качеств личности специалиста, что становится всё более актуальным в современном обществе с повышенной стрессовой нагрузкой.

Все поставленные в работе задачи были выполнены. Гипотеза подтверждена.

По результатам данной работы было сделано предложение о внесении изменений в закон РФ о несении государственной службы. Были разработаны проекты приказов направленные на улучшение и облегчения принятий кадровых решений государственных служащих (Приложение).

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.И., Пигалов В. И. Деловое администрирование на практике. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 232с.
  2. А. Психологическое тестирование. М.: Педагогика, 1982. 365с.
  3. Ю. П., Моисеева Н. К., Проскуряков А. В. Повышение эффективности создания и освоения. М.: Новая техника, 1984. 267с.
  4. Г. Г., Лысенко Н. Е., Шотт Е. К. Психофизиологический метод оценки тревожности // Психологический журнал. 1997. № 2. С. 18.
  5. В. Г., Беллендер М. В. Финансовый анализ. М.: Наука, 1997. 325с.
  6. А.Г. Психология личности. М.: МГУ, 1990. 211с.
  7. Атлас для экспериментального исследования отклонений в психической деятельности человека // Полищук А. И., Видренко А. Е. Киев: Здоровье, 1980. 325с.
  8. Е.Ф., Голынкина С. А., Эткинд A.M. Метод исследования уровня субъективного контроля // Психологический журнал. 1984. № 3. С. 31.
  9. М. Р. Управленческая экономика и стратегия бизнеса// Никитина A.M. М., 1999.354с.
  10. М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Анализ, 1997. 298с.
  11. К.В., Воробьев С. Н. Управленческие решения теория и технологии принятия. М.: Феникс, 2004. 286с.
  12. К.В., Воробьев С. Н., Уткин В. Б. Управленческие решения. М.: Дрофа, 2005. 406с.
  13. . Методы оптимизации. Вводный курс. М.: Радио и связь, 1988. 322с.
  14. Батарея интеллектуальных тестов KP 3−85// Хрулева A.B. Ярославль, 1998. 122с.
  15. A.B. Психология личности и общения М.: ВЛАДОС, 2004. 341с.
  16. Р. Техника принятия эффективных управленческих решений. 2-е изд. / пер. с англ.- В. Н. Фунтова. СПб., 2006. 327с.
  17. Ф.Б., Мирошников М. П., Рожанец Р. В. Методика многостороннего исследования личности. М.: Медицина, 1976. 211с.
  18. И. Э. Экономика фирмы. М.: Дрофа, 1997. 364с.
  19. Л. А. Анализ финансовой отчетности. Теория, практика и интерпретация. М., 1996. 253с.
  20. В.П. О критериях качества подготовки специалиста // Вестник высшей школы, 1988. № 5 54с.
  21. И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М., 1973. 253с.
  22. Д.Н., Семенцов С. П. История управленческой мысли. М.: АН СССР, 1987.375с.
  23. В.А. Психология профессиональной пригодности. М.: ПЕР СЭ, 2001.511с.
  24. Принятие решений в системе управления авиационным объединением (предприятием)/ В. В. Бойко, и др. М.: МАИ, 1984. 255с.
  25. Большая советская энциклопедия (издание 3-е в 30 томах). М.: Советская энциклопедия, 1977. С. 68−76.
  26. Л.Ф., Морозов С. М. Словарь-справочник по психологической диагностике. 2-е изд., СПб.: Питер ком, 1999. С. 86−95.
  27. Р.Ш., Курлов В. Ф. Модель специалиста. Л.: ВИКУ, 1993. 176с.
  28. Виханский О. С, Наумов А. И. Менеджмент. М.: Гардарики, 2002. 247с.
  29. И.П. Методы социометрических измерений в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1970. 354с.
  30. С.Н., Уткин В. Б., Балдин К. В. Управленческие решения. М.: Радуга, 2003. 264с.
  31. И., Ревентлоу П. Экономика фирмы. М., 1994.
  32. М., Фрэнсис Д. Раскрепощенный менеджер. М.: Дело, 1991. 217с.
  33. В.Е. Методика использования модульного подхода для психологической классификации профессий в целях профориентации. Профориентация и профотбор молодежи на рабочие профессии. Л.: Ратиз, 1986.278с.
  34. В.А., Екатерииославский Ю. Ю. Рисковый спектр коммерческих организаций. М.: Экономика, 2002. 243с.
  35. Т.В. Управленческие решения. Ростов н/Д: Феникс, 2008. 284с.
  36. Т.В., Карташева И. Ю., Пыряев В. В. Выбор поставщика товарно-материальных ценностей на основании высказанных мнений экспертов // Консультант директора. 2001. № 16. 54с.
  37. .И. Теория информации и её приложения. М.: РВСН им. Петра Великого, 2008. 209с.
  38. В.В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 2000. 206с.
  39. Е.П. Технология принятия управленческих решений. М.: РЕКО, 2005. 176с.
  40. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Системы автоматического управления летательных аппаратов».М.: Госкомвуз РФ, 1996. 291с.
  41. Гражданский кодекс Российской Федерации. 2 ч. М., 1996. С.25−29
  42. Дж. К., О’Делл К. Американский менеджмент на пороге XXI в. М., 1991. 175с.
  43. В. П. Экономика предприятия и предпринимательства. М.: Минимум, 1999.211с.
  44. Р. Уверенно принимать решения. — М.: ЮНИТИ, 1996.
  45. Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: МЭСИ, 2000. 178с.
  46. B.C. Инновационная игра как метод исследования и развития организации. Нововведения в организациях. М.: ВНИИСИ, 1983. 206с.
  47. Ю.Ю. Управленческие ситуации (анализ и решения). М.: Экономика, 1988. 249с.
  48. В. М., Комаров В. Ф. Введение в управленческие имитационные игры. М.: Экономика, 1980. 199с.
  49. В.П., Сулимо-Самуйлло З.К. Методы исследования в физиологии труда. JI.: Наука, 1976. 201с.
  50. JI. Ваше время в ваших руках. М.: Экономика, 1991. С.69−104.
  51. Н.Е., Солопова ВН. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: Колос, 2004. 219с.
  52. В.П., Гордон В. М. Методические проблемы психологического анализа деятельности. Системные исследования. М.: Ежегодник, 1975.187с.
  53. Интеллектуальный капитал стратегический потенциал организации//д. э. н. проф. Гапоненко А. Л., д.э.н. Орловой Т. М. М.: Социальные отношения, 2003. 252с.
  54. М. И. Технико-экономический анализ проектируемых автомобилей. М.: Лира, 1982. 243с.
  55. М. И., Туровец О. Г. Экономика, организация и планирование технической подготовки производства. М.: Феникс, 1987. 201с.
  56. Йозеф Кхол. Эффективность управленческих решений. М.: Прогресс, 1975. 167с.
  57. Е.С., Ващенко А. П., Дальбендер Р. Интрапсихические модели межличностного взаимодействия. Сравнение российской и немецкой выборок // Психологический журнал. 1997. № 3. С. 18−20.
  58. Н.Л. Принятие управленческого решения. М.: Лира, 1999. 240с.
  59. . Деловая стратегия. М.: Экономика, 1991. 173с.
  60. А. М., Нестеров П. В. Информатизация бизнеса. М.: Дрофа, 1997. 210с.
  61. И.Ю. Поликритериальное ранжирование альтернатив и планирование координатных измерений // Измерительная техника. 2000. № 10. С.14−21.
  62. Кац Г. Б., Ковалев А. П. Технико-экономический анализ и оптимизация конструкций машин. М., ВЦНИИР, 1981. С. 251.
  63. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 147с.
  64. Н. В., Князевский В. С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. М.: Контур, 1998. 172с.
  65. А. П. Обеспечение экономичности разрабатываемых изделий машиностроения. М., 1986. 122с.
  66. А. П., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. М., 1997. 237с.
  67. С.Г. Контроллинг в бизнесе: Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях // A.M. Карминский, Н. И. Оленев, А.Г. М.: МВТУ, 1998. 169с.
  68. .Б. Профессиональная психодиагностика и методы исследования личности руководителя // Психологический журнал. 1981. № 2 С.29−33.
  69. Е.С., Викторов H.A., Чугунова Э. С. Методы индивидуальной и групповой оценки личности инженера в автоматизированных системах управления разрабатывающих предприятий (АСУРП) // Методология и методы социальной психологии. М.: Наука, 1977. 244с.
  70. И.Д. Практический менеджмент (психотехника управления и самотренировки). М.: Финансы, 1995. С. 97.
  71. О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. 354с.
  72. О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Омега, 2000. 341с.
  73. Ф. М. Внешнеторговые цены. М., 1990. С. 75.
  74. Г. Е. Руководство по применению комбинированного личностного опросника при оценке рабочих специалистов, руководителей в сферах производства, медицины и спорта. Л.: Образование, 1990.139с.
  75. И. В. Коммерческое ценообразование. М.: Персей, 1997. С. 75.
  76. .Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2001. 427с.
  77. .Г. Управленческие решения. М., 1998. 210с.
  78. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 183с.
  79. Л.И., Егорычев Д. Н. Управленческие решения. М.: Лира, 2008.211с.
  80. Лучшие психологические тесты для профотбора и профориентации. Описание и руководство к использованию// Гарин М. Л. Петрозаводск: Петроком, 1992. 111с.
  81. В.М. Психология груда. Тверь: ООО «Издательство «Триада», 2005. 180с.
  82. Э. Контроллинг как система мышления и управления. М., 1993. 127с.
  83. Н.В., Сиротский В. В., Трошихин В. А. Методика оценки основных свойств высшей нервной деятельности человека // Нейробионика и проблемы биоэлектрического управления. Киев, 1975. С. 137.
  84. Т., Осахи М., Докэ X. Контроль качества с помощью персональных компьютеров. М.: Машиностроение, 1991. 321с.
  85. Р., Майер Э. Контроллинг для начинающих. М., 1995. 214с.
  86. Дж. Технологическое прогнозирование. М., 1977. 183с.
  87. У. Управление конфликтными ситуациями и развитие организации. М.:Инфра-М, 1996.275с.
  88. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. С. 164.
  89. М.Х., Хедоури Ф., Альберт М. Основы менеджмента. М.: Дело, 1994. 421с.
  90. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов // Коссов В. В., Лившиц В. Н., А. Г. Шахназаров. М&bdquo- 2000. С.73−86
  91. Методология и методы социальной психологии // Шороховой E.B. М.: Наука, 1977. С.ЗЗ.
  92. Методы оценки функционального состояния и работоспособности человека оператора// Малышев М. А. М.: Воен. Изд, 1986. С. 27.
  93. В.Г. Акмеологические основы профессионального становления специалистов. М.: В, А им. Ф. Э. Дзержинского, 1996. 245с.
  94. Моделирование деятельности специалиста на основе комплексного исследования// Шеремет Г. И. Л.: ЛГУ, 1984. С. 25.
  95. Н. К., Анискин Ю. П. Современное предприятие: Конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М., 1993. С. 127.
  96. Н. К., Карпунин М. Г. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа. М., 1988. С.17−69.
  97. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 245с.
  98. Ю. П., Малахов И. Н. Выбор и оптимизация технико-экономических показателей машин при разработке технического задания. М., 1988. 149с.
  99. H.A. Модели и алгоритмы определения набора профессионально важных качеств специалиста и батареи диагностических методик для оценки степени их проявления: дис. канд. техн. наук. СПб. 2007.167с.
  100. В.П., Кружилов СИ. Сборник задач по курсу «Экономико-математическое моделирование. М.: ОАО «Издательский дом «Городец»», 2005. С.12−32.
  101. Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М., 1970. 243с.
  102. JI. Н. Инновационная составляющая экономического роста. М.: Луч, 1996. 143с.
  103. С.И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка. М.: АЗЪ, 1995. С. 89.
  104. Е. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организации и информационные технологии. М.: Феникс, 1997. С. 29.
  105. С.Н., Нестеренко Ю. В., Потапов М. К. Старинные занимательные задачи. М.: Наука, 1985. С.39−75.
  106. А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М., 1980. С.29−126.
  107. А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. М., 2005. С.66−127.
  108. Основы профессионального психофизиологического отбора /Н.В. Макаренко, и др. Киев: Наук, думка, 1987. 275с.
  109. ПИ. Комплексирование мнений экспертов при экспертной оценке с применением метода анализа иерархий // Проблемы психологии и эргономики. 2005. № 3/1. С.1−9.
  110. А. С. Бизнес-план. М., 2000. С. 128.
  111. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М., 1989. 120с.
  112. Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления. М., 1986. С.25−97.
  113. С.А. Стратегический менеджмент: Видение важнее, чем знание. М.: Дело, 2003. 274с.
  114. Практика защиты коммерческой тайны в США, руководство по защите вашей деловой информации. М: Эко-консалтинг, 1992. 166с.
  115. Практикум по инженерной психологии и психологии труда// Мазер И. Ф. Л.: ЛГУ, 1983. С. 12.
  116. Практикум по общей и экспериментальной психологии// Мазер И. Ф. Л.: ЛГУ, 1987. С. 25.
  117. Практикум по общей психологии // Щербакова А. И. М.: Просвещение, 1979. С.25−65.
  118. Практикум по психодиагностике. Конкретные психодиагностические методики. М.: МГУ, 1989. С. 25.
  119. В.В. Культура, психология, логика процесса управления: интегрированный подход. Ростов-н/Д.: СКНЦ ВШ, 2005.165с.
  120. Рабочая книга по прогнозированию // Бестужев И. В. М.: Мысль, 1982. С. 70.
  121. Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. 243с.
  122. В.Б. Разработка управленческого решения. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 174с.
  123. Н. Правильные управленческие решения. Поиск и принятие. — СПб.: Питер, 2004.
  124. Т. Л. Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Сов. радио, 1977. 304с.
  125. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 320с.
  126. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. 286с.
  127. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск, 1998. 140с.
  128. В.П. Управление финансами предприятия. М.: БИНОМ, 2005. 328с.
  129. C.JI. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977. С.27−123.
  130. Ф.И. Секретное оружие // Ведомости. 2000. № 5. С.4−7.
  131. Г. И., Мысина Г. А., Суходровский А. Д. Разработка моделей и методов автоматизированного контроля персонала на предприятии// Медико технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Кипр, г. Ларнака 2010. С. 240.
  132. Д. С. Управление производительностью: Планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М., 1989. С.26−29.
  133. Системный анализ и принятие решений// Волковой В. Н., Козлова В. Н. М., 2004. 243с.
  134. Э.А. Разработка управленческих решений. М.: КИРА, 2000. 185с.
  135. Э.А. Управленческие решения. М.: ИНФРА-М, 2001. С. 74.
  136. .Я., Цехановский В. В. Автоматизированное управления современным производством. JL: Машиностроение, 1988. 167с.
  137. Д. Э., Радченко В. И., Сергеев С. А. Экономическая эффективность машин. Критерии и методы оценки. М., 1991. 255с.
  138. Отчет по теме «Разработка и внедрение моделей профессиональной компетентности для различных категорий и групп должностей военной службы"/ МГТУ. Руководитель темы Г. И. Семикин. Исполнители Мысина Г. А., Суходровский А. Д. ГР № 11 375. М, 2009. 589с.
  139. А.Д. Разработка организационно экономических моделей и методов автоматизированного контроля общего статуса персонала на предприятии// Экономика и финансы. 2010. № 10 С.26−28.
  140. А.Д. Разработка организационно экономической системы автоматизированной поддержки принятия управленческих решений// Российское предпринимательство. 2010. № 11 С.13−15
  141. А.Д. Расчет экономической эффективности внедренияавтоматизированного комплекса в процесс принятия управленческих решений на предприятии// Экономика и финансы. 2010 г. № 10. С. 28−30.
  142. А.Д., Семикин Г. И. Аппаратно программный комплекс для психофизиологических исследований «Эргомат»// Медико — технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Черногория 2009. С. 16−18.
  143. А.Д., Семикин Г. И. Аппаратно программный комплекс психофизиологических исследований «Эргомат» для принятия кадровых решений// Проблемы принятия решений и пути их разрешения: Тез. докл. Всерос. конф. 2008. Тула С. 116.
  144. А.Д., Семикин Г. И. Технические средства для проведения профессионального отбора// Медико технические технологии на страже здоровья: Тез. докл. Межд. конф. Италия о.Сицилия. 2007. С. 154 156.
  145. X. Введение в исследование операций. М.: Мир, 1985. 195с.
  146. . Управление научно-техническими нововведениями. М., 1989. 264с.
  147. Теория прогнозирования и принятия решений // Саркисяна С. А. М.: Высш. шк., 1977. 351 с.
  148. Технико-экономический анализ машин и приборов // Ипатова М. И., Постникова В. И. М., 1985. С. 57.
  149. Управление исследованиями, разработками и инновационными проектами // Валдайцева С. В. СПб., 1995. С.39−43.
  150. Управленческие решения. Разработка и выбор// проф. Кузьбожева Э. Н. М., 2005. 239с.
  151. Управленческий учет // Шеремета А. Д. М., 2000. С.35−40.
  152. Ю.Г. Разработка управленческих решений. М., Мир, 2007. 214с.
  153. А. Общее и промышленное управление. М., Руна, 1924. 156с.
  154. С. Г. Инновационный менеджмент. М., 1996. С.45−89.
  155. С. Г., Носов В. М. Контроллинг на предприятии. М., 1995. 211с.
  156. С.Г. Организация и управление инновационной деятельностью на предприятии. М., 1998. С.38−97.
  157. P.A. Управленческие решения. М.: ИНФРА-М, 2005. 268с.
  158. Философский энциклопедический словарь. М: Советская энциклопедия, 1989. .127.
  159. ФольмутХ. Инструменты контроллинга. М., 1999. С .47.
  160. ФостерР. Обновление производства. Атакующие выигрывают. М., 1987. 123с.
  161. В.И. Основы современной теории организации. М.: Академия организационных наук, 1995. 247с.
  162. Хан Д. Планирование и контроль. Концепция контроллинга. М., 1998.311с.
  163. Г. Современный факторный анализ. М., 1972. С. 110−120.
  164. Ценообразование и рынок // Лунина Е. И., Рычкова С. Б. М., 1992. 377с.
  165. Цены и ценообразование // Есипова В. Е. СПб., 1999. С. 234.
  166. В.Н. Руководителю о принятии решений. М.: Мир, 1991. С. 173.
  167. И.Г. Методы оптимизации и принятия решений. СПб., 2001. 297с.
  168. У., Акоф Р., Арноф JI. Введение в исследование операций. М.: ЛОТОС, 1968.211с.
  169. Управление проектами/ В. Д. Шапиро и др. СПб.: ДваТрИ, 1996. 164с.
  170. Д. И. Принятие решений в системах организационного управления. Использование расплывчатых категорий. М., 1983. С. 255.
  171. П.В., Радионов В. В., Никифорова Л.Е.Управленческие решения технология, методы и инструменты: М.: Омега-Л, 2011. 398с.
  172. П.В., Чередникова Л. Е., Петухова C.B. Менеджмент. Управление организационными системами. М., 2008. 289с.
  173. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлени. М.: Дело, 2000. 259с.
  174. В.В. Психология менеджмента. М.: УРАО, 2000. 196с.
  175. М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений // Елисеевой И. И. М., 1997. С.89−120.
  176. Экономика знаний // Глузов В. В., Коробко С. Б. СПб.: Питер, 2003. 243с.
  177. Экономика машиностроительного производства // Берзиня И. Э., Калинина В. П. М., 1988. 237с.
  178. Экономика предприятия // Карлика А. Б. СПб., 1999. 326с.
  179. Экономика предприятия // Горфинкеля В. Я., Швандара В. А. М.: Дрозд, 2000. 217с.
  180. Экономика предприятия // Волкова О. И. М., 1999. С.129−140.
  181. Экономика труда // Рофе А. И. М., 1995. 164с.
  182. B.C. Управленческие решения. М.: Издательский дом «Дашков и К0», 1999. 254с.
  183. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970. 276с.
  184. А.И. Управленческий учет. Опыт экономически развитых стран. М., 1991. 244с.
  185. Bernard Papin Plant computerized human/machine interface promises, concerns and realities / NPIC&HMIT2000. Washington, DC, November, 2000. P. 1664−1672.
  186. David Meister Ergonomics on the brink of the 21st century // San Diego, California. P.325−326.
  187. Deborah M. Licht, Donald J. Polzella, Kenneth R. Boff Human factors, ergonomics, and human factors engeneering: an analysis of definitions // CSE-RIAC and Harry G. Armstrong Aerospace Medical Research Laboratory. 243p.
  188. Dominique Pirns French N4 NPPs, how a computerized interface enhances the operation. 322p.
  189. Dr. Christian Hessler, James R. Easter An approach to addressing the human factors engineering issues related to back-fitting digital instrumentation and control technology into existing Nuclear Power Plants. 21 lp.
  190. Druker P.F. Management: Talks, Responsibilities, Practices. — N.Y.: Harper & Row, 1974. 355p.
  191. Fridtjov Owre Carrent status and future trends in human computer interfaces for process control // NPIC&HMIT'2000. Washington, DC, November, 2000.P. 1701−1722.
  192. In-Seok Oh, Jung-Woon Lee, Hyun-Chul Lee and others An evaluation on the supportability of passive monitoring of a large display panel in KNGR control room design //NPIC&HMIT2000. Washington, DC, November, 2000.P. 660−669.
  193. Joseph J. Lisboa Nuclear Power Plant Availability and the role of Human factors performance // IEEE Transactions on nuclear science. 1998. Vol 37, № 2. P.45
  194. Ladd J. Philosophical Remarks and Professional Responsibility in Organizations // Applied Philosophy. 1982. № 2. P.55−56.
  195. Lyle M. Spencer, Signe M. Spencer (1993). Competence At Work. Models for Superior Performance, John Wiley & Sons, Inc. P.56.
  196. Martens D. Schlusselqualifikation/Verlaq W. Kohlhamer. Studgart- Koln- Mainz, 1994. P.33−34.
Заполнить форму текущей работой