Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка системы комплексной оценки проектов геологоразведочных работ

Диссертация: Разработка системы комплексной оценки проектов геологоразведочных работ
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведение геологоразведочных работ связано с определенными ограничениями, обусловленными специфическими особенностями геологического изучения недр, особой ролью федеральных, региональных и местных органов государственной власти при решении задач обеспеченности важнейшими ресурсами, региональными особенностями условий проведения работ, разнообразием горноклиматических условий, высокой… Читать ещё >

Разработка системы комплексной оценки проектов геологоразведочных работ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • 1. Анализ системных связей и закономерностей проведения разведки месторождений полезных ископаемых
    • 1. 1. Разведка месторождений полезных ископаемых
      • 1. 1. 1. Геологоразведка: характеристика, цели и задачи
      • 1. 1. 2. Методика проведения геологоразведочных работ
      • 1. 1. 3. Тенденции развития геологоразведки
    • 1. 2. Информационные технологии на предприятиях геологоразведки
    • 1. 3. Анализ системных связей проведения геологоразведочных работ
    • 1. 4. Критерии и методы оценки инвестиционных проектов по наращиванию ресурсной базы полезных ископаемых
    • 1. 5. Методы системного анализа и математического моделирования геологоразведочных работ
  • Выводы
  • 2. Системный анализ процесса проведения геологоразведочных работ
    • 2. 1. Учет рисков при оценке экономической эффективности инвестиционных геологоразведочных проектов
    • 2. 2. Архитектура предприятия и информационных технологий обеспечения комплексной безопасности
    • 2. 3. Системное описание организационной структуры управления процессом геологоразведочных работ
    • 2. 4. Методы и средства моделирования процессов жизненного цикла инвестиционных проектов геологоразведочных работ
    • 2. 5. Системная характеристика принятия решений в инвестиционном проектировании
  • Выводы '
  • 3. Разработка методов комплексной оценки эффективности развития геологоразведочных проектов
    • 3. 1. Системная модель комплексной оценки эффективности развития геологоразведочных проектов
    • 3. 2. Модели формирования базы знаний инвестиционного геологоразведочного проекта
    • 3. 3. Комплексная оценка и формирование схемы реализации инвестиционного геологоразведочного проекта
  • Выводы
  • 4. Разработка алгоритмов функционирования системы комплексной оценки развития геологоразведочного проекта
    • 4. 1. Алгоритмы формирования базы знаний инвестиционного проекта на основе методов иерархической таксономии
    • 4. 2. Алгоритм формирования модели инвестиционного проекта
    • 4. 3. Структурный анализ системы комплексной оценки развития геологоразведочного проекта
  • Выводы
  • 5. Разработка принципов построения и анализ системы комплексной оценки проекта геологоразведочных работ
    • 5. 1. Архитектура системы комплексной оценки проекта геологоразведочных работ
    • 5. 2. Выбор системы информативных признаков для проектирования многомерного хранилища данных
    • 5. 3. Критерии и методы оценки качества функционирования системы комплексной оценки проектов геологоразведочных работ
  • Выводы

Актуальность работы. Основополагающие отрасли промышленного производства завязаны на потребление определённых видов природно-сырьевых ресурсов. В настоящее время в Российской Федерации все более острыми становятся проблемы, связанные с истощением имеющихся запасов минерально-сырьевых ресурсов. Темпы роста добычи, в особенности углеводородов, существенно отстают от потребностей. Не удовлетворяют потребностям и пополнение их запасов за счет открытия новых месторождений. Темпы геологоразведочных работ в последние годы реально снизились. Свою роль сыграли и изменения принципов землепользования, которые привели к структурной перестройке в системе геологоразведочного производства, финансирования геологоразведочных работ, формирования системы заказов на получение геологической информации. В настоящее время эта отрасль нуждается в совершенствовании всех производственных процессов на различных этапах проведения работ.

Проведение геологоразведочных работ связано с определенными ограничениями, обусловленными специфическими особенностями геологического изучения недр, особой ролью федеральных, региональных и местных органов государственной власти при решении задач обеспеченности важнейшими ресурсами, региональными особенностями условий проведения работ, разнообразием горноклиматических условий, высокой наукоемкостью, сезонным характером определенной части работ и другими факторами.

Для современных предприятий геологоразведки задачи определения различного рода рисков, их минимизации и нейтрализации с минимальными затратами является приоритетными для всех сфер деятельности и уровней управления, но особенно они актуальны на этапе проектирования работ.

Основным недостатком общих классификаций рисков является сложность определения внутренних внешних факторов, приводящих к рискам, а главноесложность определения корреляций между факторами, так как реальные риски практически всегда взаимосвязаны и обусловлены.

Первоочередной и актуальной задачей является создание такой стратегии управления системой обеспечения проведения геологоразведочных исследований, которая была бы направлена на формирование оптимальных производственных показателей, и ориентирована на работу в условиях динамично меняющейся внешней среды.

Для решения этой задачи необходима разработка научных основ организации системного взаимодействия органов государственного управления, reoлогоразведочных предприятий и частных инвесторов. Необходима разработка методов и алгоритмов, обеспечивающих согласование целей различных подразделений, взаимодействующих в ходе проведения геологоразведочных работ, с учетом влияния экономических и технологических факторов, и интеграцию разнородной информации при принятии решений в условиях неопределенности. .

Целью настоящей диссертационной работы является создание методологических основ многоуровневого анализа и комплексной оценки проектов проведения геологоразведочных работ с целью повышения эффективности принятия управленческих решений.

Объектом исследованияявляются инвестиционные геологоразведочные проекты.

Предметом исследования являются совокупность алгоритмовмоделей и методик используемых для повышения эффективности, принятияуправленческих решений на этапе проектирования геологоразведочных работ.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач: ¦ :

1. системный анализ процесса проведения геологоразведочных работ с целью выявления рискообразующих факторов, снижающих эффективность деятельности- :

2. исследование системных связей и закономерностей проведения геологоразведочных. работ;

3. выявление информационных процессов в принятии решений, которые: наиболее полно определяют процесс подготовки и проведения геологоразведочных работ, с точки зрения повышения их эффективности-:. .

4. исследование и разработка методов формирования знаний инвестиционных геологоразведочных проектов (ИГП), с учётом их структурных составляющих в условиях неопределенности;

5. создание алгоритмовформирования базы знаний и параметров моделей ИГП;

6. построение системы комплексной оценки ИГПвключающей в себя систему формирования модели проекта, систему оценки эффективности ИГП и систему принятия решения о поддержке ИГП.

Методы исследованиябазируются на применении теории и методовсистемного анализа, моделей представления знаний^ основанных на фреймах и продукциях, теории игр, а также теории и методов анализа данных, в частности методах автоматической классификации (таксономии) и методах распознавания образов.

Научная новизна и значимость работы характеризуется следующими результатами:

1. Разработан алгоритм решения задачи согласования целей, различных подразделений, взаимодействующих в ходе проведения геологоразведочных работ, отличающийся учетом влияния экономических и технологических факторов, что позволяет достичь общей цели предприятия с наименьшими затратами.

2. Предложена модель базы знаний в системе анализа геологоразведочных проектов, отличающаяся тем, что она построена на основе совместного использования продукционных и фреймовых моделей, что позволяет, путём многоуровневой структурной классификации проектов, эффективно решать задачи их анализа и оценки.

3. Разработана процедура интеграции разнородной информации при принятии решений в условиях неопределенности. Предлагаемый подход, основан на построении правила принадлежности к определённому классу ИГП и дает возможность согласовать разрозненную приближенную информацию разных уровней описания и сузить область неопределенности.

4. Разработана методика комплексной оценки проектов, отличающаяся от известных использованием процедур формирования совокупности признаков, иерархической классификации и оценки степени детализации кластеров, позволяющая формировать классы ИГП на основе их структурной близости.

5. Дано системное описание процесса проведения геологоразведочных работ, позволяющее, в отличие от аналогов, учитывать системное взаимодействие органов государственного управления развитием геологоразведочных работ, геологоразведочного предприятия и инвестиций частных инвесторов, с целью оценки эффективности геологоразведочного проекта и формирования схемы его реализации.

Практическая полезность результатов диссертационной работы заключается в возможности применения полученных моделей, методов, алгоритмов и методик для создания систем поддержки принятия решений в различных прикладных областях, связанных с оценкой свойств, классификацией и ранжированием проектов и баз знаний.

На защиту выносятся следующие основные научные положения:

1. Алгоритм решения задач согласования целей различных подразделений, учитывающий влияние экономических и технологических факторов;

2. Модель базы знаний системы развития геологоразведочных проектов, построенная на основе совместного использования продукционных и фреймовых моделей;

3. Процедура интеграции разнородной информации, основанная на построении правила принадлежности к определенному классу инвестиционных геологоразведочных проектов;

4. Методика комплексной оценки инвестиционных геологоразведочных проектов, позволяющая формировать классы проектов на основе их структурной близости.

5. Системное описание процесса проведения геологоразведочных работ.

Реализация работы. Предложенные в диссертации результаты использовались на предприятии ОАО «СамараНефтеГеофизика» в виде моделей и алгоритмов, при внедрении АИС анализа и оценки инвестиционных геологоразведочных проектов. Результаты работы также были использованы в учебном процессе в ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Апробация работы: Основные положения работы и результаты исследований обсуждались на следующих конференциях: Всероссийская научная конференция с международным участием «Математическое моделирование и краевые задачи» (Самара 2007, 2008, 2011), Всероссийская с международным участием научно-техническая конференция «Актуальные проблемы информационной безопасности, Теория и практика использования программно-аппаратных средств» (Самара 2008), Всероссийская научно-практическая конференция «Современное общество: актуальные проблемы и перспективы» (Волгоград 2009), Международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург 2009), Всероссийская конференция и школа молодых ученых «Безопасность критичных инфраструктур и территорий» (Екатеринбург 2009), Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Компьютерные технологии в науке, практике и образовании» (Самара 2009), Международная научно-практическая конференция «Ашировские чтения» (Самара 2010), Международная студенческая конференция «Знания — стратегический ресурс новой экономики» (Самара 2011).

Публикации По теме диссертационной работы опубликовано 14 печатных работ, в том числе 2 в реферируемых изданиях, 12 на всероссийских и международных конференциях.

1. АНАЛИЗ СИСТЕМНЫХ СВЯЗЕЙ И ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ПРОВЕДЕНИЯ РАЗВЕДКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ.

Основные результаты и выводы, полученные в работе:

1. Проведен анализ процесса проведения геологоразведочных работ: представлена характеристика геологоразведочных работ и продукта ее деятельности — геологической информации, отражены задачи отрасли в современных условиях, тенденции ее развития с целью выявления факторов снижающих эффективность деятельности.

2. Проведена классификация субъектов ИГП, в которой выделены два основных класса субъектов — государственный бюджет и инвестиционные институты. Дана их системная характеристика. Описаны допустимые управляющие воздействия властей, заключающиеся в гибком использовании налоговой политики и политики субсидий, а также методы оценки потенциальных ресурсов инвестиционных институтов в условия их привлечения в ИГП.

3. Структурной характеристикой ИГП является его жизненный цикл, который состоит из трех основных фаз: прединвестиционной, инвестиционной и эксплуатационной. Схема отбора ИГП происходит в два этапа: на первом этапе определяют эффективность проекта в целом (решения принимается в условиях риска при стохастическом характере информации) — на втором этапе оценивается эффективность участия в проекте (характеризуется принятием решений в теоретико-игровых условиях, где поведение участников проекта имеет свои цели, зачастую противоположенные). В этом случае математическая модель принятия решения строится на основе теоретико-игровых моделей.

4. Разработан алгоритм согласования целей различных подразделений, взаимодействующих в ходе проведения геологоразведочных работ, позволяющий достичь общей цели предприятия с наименьшими затратами, отличающийся учетом влияния экономических и технологических факторов.

5. Модель базы знаний системы развития геологоразведочных проектов, основанная на синтезе продукционных и фреймовых моделей, позволяет выявлять системные закономерности на основе структурной классификации ИГП.

6. Разработана методика комплексной оценки проектов, отличающаяся от известных использованием процедур формирования совокупности признаков, предварительной и иерархической классификации и оценки степени детализации кластеров, и позволяющая формировать классы ИГП на основе их структурной близости.

7. Предложена архитектура системы, основанная на современном подходе к построению систем поддержки принятия решений. Данная архитектура предполагает применение многоуровневых хранилищ данных, постоянный сбор информации от оперативных систем, внутренних и внешних баз данных.

8. Предложены критерии оценки качества работы системы, которые вытекают из целей функционирования системы — оценка качества формирования базы знаний инвестиционного проекта, характеризуемая качеством таксономии, и качества формирования модели инвестиционного проекта — качества распознавания.

9. Исходя из назначения системы — поддержка принятия решения экспертами, — проведена сравнительная оценка качества получаемых решений, сформированных системой и экспертами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.C. Проблемы управления субъектом ТЭК в современных условиях. / Монография, М.: ЦЭМИ РАН, 2004. — 246 с.
  2. А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Монография. — Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000.
  3. А.Е., Семухин М. В. Расчеты в условиях риска и неопределенности в условиях нефтегазовых технологиях: Монография. — Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2004. — 296 с.
  4. Ю.Н. и др. Принятие решений. Интегрированные интелек-туальные системы: Учеб. пособие / Арсеньев Ю. Н. и др., Шелобаев С. И., Давыдова Т.Ю.- Арсеньев Ю. Н., Шелобаев С. И., Давыдова Т. Ю. УМО. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 270 с.
  5. M.JI. Архитектура и информационные технологии // Открытые системы, 2006, № 3
  6. В.Г., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Механизмы управления организационными проектами. М.: ИПУ РАН, 2003.
  7. С.А., Бурков В. Н., Гилязов Н. М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999.
  8. В.И., Губанов Н. Г., Пирогов В. Н. Моделирование и средства проектирования городской системы инвестиционного проектирования в строительстве И Вестник Самар. гос. экономического ун-та. Сер. Вып. 32 С. 207−215.
  9. В.И., Губанов Н. Г., Пирогов В. Н. Применение методов многомерного анализа данных оценки инвестиций в строительство // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Тр. Всерос. межвуз. науч. — практ. конф. Самара, 2005. С. 94 — 96.
  10. В.И., Губанов Н. Г., Тышковская Ю. В. Продукционные модели формирования данных и знаний в информационных системах анализа геологоразведочных проектов. Вестник Сам. Гос. Тех. Ун., Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2011. — С. 64−71.
  11. В.И., Тышковская Ю. В. Комплексное информационно-аналитическое обеспечение предприятий геологоразведки. Ашировские чтения: Сб. трудов Международной научно-практической конференции. Том II. — Самара: Самар. Гос. Техн. Ун-т, 2010 С 220 — 221.
  12. В.К., Зиндер Е. З. Результаты и перспективы «тихой революции» архитектуры предприятия и сервисного подхода // Материалы практической конференции «Стандарты в проектах современных информационных систем» М.: ФОСТАС, 2007.
  13. Бизнес-план инвестиционного проекта. Отечественный и зарубежный опыт. Современная практика: / Под ред. проф. Попова В. М М.: Финансы и статистика, 2002. — 432 с.
  14. В.В. Инвестиции. Инвестиционный портфель. Источники финансирования. Выбор стратегии: СПб.: Питер, 2002. — 288 с.
  15. И.А., Маховикова Г. А., Терехова В. В. Коммерческая оценка инвестиций: СПб.: Питер, 2003. — 427 с.
  16. Е.В. Экономическая география и регионалистика : Учеб. пособие / Е. В. Вавилова. М.: Гардарики, 2000. — 160 с.
  17. В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская A.A., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: Физ-матлит, 2004. — 704 с.
  18. В.А., Денисов В. Ф. Концепция и стратегии развития Систем Электронного Взаимодействия Предприятий // Сборник трудов IV Всерос. практ. Конф. «Стандарты в проектах современных информационных систем», М.: ФОСТАС, изд-во «Открытые системы», 2004.
  19. В.М., Суркова Л. Е., Валентинов В. А. Теория систем и системный анализ. М.: Изд. — торговая корпорация «Дашков и К», 2010. — 640 с.
  20. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник / А. М. Вендров. — УМО. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с.
  21. Вигерс Карл. Разработка требований к программному обеспечению/Пер. с англ. М. Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2004.
  22. A.A., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. -М.: ИПУ РАН, 2003.
  23. A.JI. Стратегия социально-экономического развития: страна, регион, город: Учеб. пособие / A. JI. Гапоненко. -М.: РАГС, 2001. 224 с.
  24. Е.С., Новиков Д. А., Цветков A.B. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: ИПУ РАН, 2003.
  25. М.В. Риск-анализ инвестиционных проектов: Учеб. пособие под ред. / Грачёва М. В М'.: ЮНИТИ, 2001. — 350.
  26. Государственное регулирование экономики и социальный комплекс: Учеб. пособие / Под ред. Морозовой Т. Г., Пикулькина A.B. УМО. — М.: Финстатинформ, 1997. — 220 с.
  27. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ, 2002.
  28. JI.X. Статистическая классификация* и кластерный анализ.2003.-157 с.- 39. Гурьев В. И. Основы социальной статистики: Методы, система показателей, анализ / В. И. Гурьев. М.: Финансы и статистика, 1991
  29. Г. В. и др. Управление региональной экономикой / Гутман Г. В. и др., Мироедов A.A., Федин C.B.- Гутман Г. В., Мироедов A.A., Федин C.B. М.: Финансы и статистика, 2001. — 176 с.
  30. Даниел Джонстон. Анализ экономики геологоразведки, рисков и соглашений в международной нефтегазовой отрасли: — М.: Олимп-Бизнес, 2005 -452 с.
  31. , К., Дж. Введение в системы баз данных, 7-е издание.: Пер. сг англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.
  32. A.A. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы. СПб.: Изд. 2-е Изд-во Политехи, ун-та, 2004. — 296 с.
  33. В.Ф. Практика использования типовых и индивидуальных ИТ-решений на российских предприятиях // Волга бизнес, Ассоциация экономического взаимодействия субъектов РФ «Большая Волга», .2007, № 11.
  34. В.В. Безопасность информационных технологий. Методология создания систем защиты / В. В. Домарев. — Киев: ДиаСофт, 2005. — С. 614.
  35. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний М.: Высшая школа, 1999. 270 с.
  36. Г. И. Инвестиции: сущность, виды, механизмы функционирования: Ростов н/Д: Феникс, 2002. — 352 с.
  37. Л.Л. Инвестиции: — Под ред. проф. Слепова В. А. М.: Юристь, 2002.
  38. Н.В. Инвестиции. Организация управления и финансирование. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  39. .И. Региональный хозяйственный механизм: формирование, функционирование, моделирование / Б. И. Изтелеуов. — М.: Экономика, 1992.-127 с.
  40. Информационные ресурсы для принятия решений: Учеб. пособие / Под ред. Лаптева Л. Г. — УМО. — М.: Академический Проект, 2002. — 560 с.
  41. Информационные технологии в статистике: Учебник / Божко В. П., Хорошилов А. Ф. МО. -М.: КНОРУС, 2002. — 144 с.
  42. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем: пер. с англ. / Под ред. Я. З. Цыпкина. М.: Едиториал УРСС, 2004. -400 с.
  43. Калянов Г. Н. CASE-технологии: консалтинг при автоматизации бизнес-процессов. -М.: Горячая линия Телеком, 2000. — 320 с.
  44. Кириченко К. М, Герасимов М. Б. Обзор методов кластеризации текстовой информации http://www.dialog 21.ru/archivearticle
  45. Т.С. Инвестиционный анализ — М.: ИНФРА-М, 2009. — 208 с.
  46. А.Ф., Овсянников М. В., Стрекалов А. Ф., Сумароков С. В. Управление жизненным циклом продукции. -М.: Ахарсис, 2002 304 с.
  47. В.П. Методы оптимизации. М.: Высш. шк., 2007. — 664с.
  48. O.A. Принятие решений в организациях. — СПб.: Сентябрь, 2001.-148 с.
  49. М.И., Ляпунцов Ю. П. Методы социально-экономического прогнозирования / Лугачев М. И., Ляпунцов Ю. П., Ю. П. Ляпунцов. — М .: ТЕ-ИС, 1999. 159 с.
  50. A.C., Новоселов A.C. Управление экономикой региона: Учеб. пособие / Маршалова A.C., Новоселов A.C., А. С. Новоселов. — Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001. — 404 с.
  51. Г. А., Кантор В. Е. Инвестиционный процесс на предприятии: Питер, 2001 176 с.
  52. Я.С. Организация и финансирование инвестиций: Учебное пособие / Я. С. Мелкумов. М.: ИНФРА — М, 2000.
  53. A.A. Информационное обеспечение механизмов управления регионом / А. А. Мироедов. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 128 с.
  54. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / Под ред. Гурмана В. И., Рюминой E.B. — М.: Наука, 2001. — 175 с.
  55. В.В. Инвестиционный менеджмент: М.: Академический Проект, 2002. 272 с.
  56. В.И. Крупный город: Автоматизация управления развитием / В. И. Мягков. М.: Экономика, 1990. — 180 с.
  57. А.Д., Васина Т. В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / Настенко А. Д., Васина Т. В., Т. В. Васина. — М.: Гелиос АРВ, 2002. 144 с.
  58. A.C. Теория региональных рынков: Учебник / А. С. Новоселов- Отв.ред. Бервальд А. Р. УМО. — Ростов н/Д, Новосибирск: Феникс, Сибирское соглашение, 2002. — 448 с.
  59. О’Коннор Дж., Макдермотт И. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 256 с.
  60. Основы управления предприятием: Модели и методы управления в условиях неопределенности: Учеб. Пособие: В 3-х кН. КН.2 / Под ред. Г. А. Андреева, В. А. Тихомирова. М.: Финансы и статистика, 2006. — 304 е.: ил.
  61. . В., Соколов М. Ю., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. — 410 с.
  62. С.А. Социальная сфера: Регион и предприятие / С. А. Пелих. -Минск: Митко, 1993. 140 с.
  63. Политико-экономические проблемы российских регионов: Исследование / Под ред. Главацкой Н. М ., 2001. — 222 с.
  64. A.C. Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания. — СПб.: Политехника, 2007. 548 с.
  65. И.В. и др. Системные закономерности и системная оптимизация. М.: СИНТЕГ, 2004. — 208 с.
  66. Прикладной анализ случайных процессов. Под ред. Прохорова С.А./ СНЦ РАН, 2007−582 с.
  67. С.А., Федосеев A.A., Денисов В. Ф., Иващенко A.B. Методы и средства проектирования профилей интегрированных систем обеспечения комплексной безопасности предприятий наукоемкого машиностроения // Самара: Самарский научный центр РАН, 2009 199 с.
  68. О.С., Благодатских В. А. Системные знания: концепция, методология, практика. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 400 с.
  69. Региональная статистика:. Учебник / Под ред. Рябцева В. М., Чудили-на Г. И. УМО. — М., 2001.-378 с.
  70. Региональная экономика: Учебник / Видяпин В. Н., Степанов М. В. — УМО. М.: ИНФРА-М- 2002. — 686 с.
  71. Регионы России: Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2002: Статистический сборник. Т.1. — М.: Госкомстат России, 2002. 620 с.
  72. Г. Я. Рациональный мониторинг процессов менеджмента качества на предприятиях М.: Мир, 2005 — 284 с.
  73. М.И. и др. Экономическая оценка*инвестиций: Учеб. пособие / Ример М. И. и др., Касатов А. Д., Матиенко H.H.- Ример М. И., Касатов А. Д., Ма-тиенко H.H. 2-е изд. перераб- и доп. — Самара: СГЭА, 2003. — 452 с.
  74. М.И., Касатов А.Д., Планирование инвестиций / Ример М. И., Касатов А.Д., А. Д. Касатов. М.: Изд. Дом «Высшее образование и наука», 2001.
  75. В.Н. Системный анализ для инженеров. — СПб: СЗГЗТУ, 2006.-186 с.
  76. В.В. Математические модели принятия решений в экономике. -М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002.
  77. В.М. и др. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации: Монография / Рябцев В. М. и др., Тихомирова Е. И., Чаплыгин С.И.- Рябцев В. М., Тихомирова Е. И., Чаплыгин С. И. Самара: СГЭА, 2002. — 184 с.
  78. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник / Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. М.: Высшая школа, 2004 — 616 с.
  79. Системный анализ и принятие решений в деятельности учреждений реального сектора экономики, связи и транспорта / М. А. Асланов и др.- под ред. В. В. Кузнецова. — М.: ЗАО Издательство «Экономика», 2010. 406 с.
  80. Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник / Э. А. Смирнов. УМО. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. -271 с.
  81. .В., Юсупов P.M. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов // Изв. РАН Теория и системы управления. 2004. № 6. С. 5 — 16.
  82. B.JI. Локальная организация интеллектуальных систем. — М.: Физматлит, 2004. 328 с.
  83. Стратегический анализ: учебное пособие / А. Н. Хорин, В. Э. Керимов. М.: Эксмо, 2006. — 288 с.
  84. Х.А. Введение в исследование операций, 6-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001 — 912 е.: ил. — Парал. Тит. Англ.
  85. Теоретические основы системного анализа / Новосельцев В. И. и др.- Под редакцией В. И. Новосельцева. М.: Майор, 2006 — 592 с.
  86. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник / Под ред. В. Н. Волковой и A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. — 848 с.
  87. Трансформация отношений собственности и сравнительный анализ российских регионов / Главацкая Н., Молдавский А., Радыгин А., Энтов Р. М., 2001.
  88. Ю.В. Информационное обеспечение систем управления геологоразведочными предприятиями. Современное общество: актуальные проблемы и перспективы. Всерос. науч.-практ. конф. Волгоград М.: ООО «Глобус», 2009.-С.189 — 192.
  89. Ю.В. Классификация и анализ рисков в деятельности предприятия геологоразведки применительно к задачам обеспечения комплексной безопасности. Вестник Сам. Гос. Тех. Ун., — Самара: Самар. гос. техн. унт, 2009.-С. 117−122.
  90. Ю.В. Системный анализ и управление предприятием геологоразведки. В сб.: Системный анализ в проектировании и управлении. Материалы XIII Международная научно-практическая конференция. Санкт-Петербург, 2009 — С. 323 — 324.
  91. Фабоцци Фрэнк Дж. и др. Управление инвестициями: Учебник / Фа-боцци Фрэнк Дж. и др.- Фабоцци Фрэнк Дж., Коггин Т. Д., Коллинз Б., Фоглер Р., Ричи Дж. М.: ИНФРА-М, 2000. — 932 с.
  92. В.А., Дубровин Д. В. Методы, модели и системы прогнозирования регионального развития: Учебное пособие / Цыбатов В. А., Дубровин Д. В., Д. В. Дубровин- Хасаев Г. Р. Самара: СГЭА, 2003. — 248 с.
  93. Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций / М.: Дело, 2002.
  94. Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: Учебное пособие / Е. П. Чураков. — УМО. М.: Финансы и статистика, 2004. — 240 с.
  95. У.Ф. Инвестиции: Учебник / У. Ф. Шарп, Александер Г. Дж., Бейли Д.В.- Шарп У. Ф., Александер Г. Дж., Бейли Д. В. УМО- Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 2003. — 1028 с.
  96. Д.Б. Региональные аспекты воспроизводства трудовых ресурсов / Д. Б. Эскеров- Отв. ред. Дадашев А. З. М.: Наука, 1990. — 141 с.
  97. Т.Ф. Бюджетный механизм регулирования социально-экономического развития региона: Учебное пособие / Т. Ф. Юткина. Сыктывкар: Сыктывкарский ун-т, 1991. — 79 с.
  98. Phillips J.J., Bothell T.W., Snead G.L. The project management score-cards. Amsterdam: Elseiver, 2003.
  99. Rumizen M.C. Knowledge management. N.Y. Alpha, 2002.
  100. Wysocky R.K., Beck R., Crane D., B. Effective project management. N.Y. John Wiley & Sons, 2000.
  101. Sakovics J. Games of incomplete information without common knowledge prior //Theory and desigion. 2001, № 50. P. 347 366.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!