Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Принципы построения имитационных моделей передачи трафика IP-телефонии в корпоративной мультисервисной сети с перегрузками

Диссертация: Принципы построения имитационных моделей передачи трафика IP-телефонии в корпоративной мультисервисной сети с перегрузками
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Создана комплексная имитационная модель для исследования интерактивного голосового трафика, который порождается приложениями IP-телефонии в сетях предприятий. Предложены критерии оценки поведения этого типа трафика, являющиеся функциями от классических пакетных метрик качества обслуживания: задержки, джиттера и процента потерь. Архитектура модели имеет свойство масштабируемости и предполагает… Читать ещё >

Принципы построения имитационных моделей передачи трафика IP-телефонии в корпоративной мультисервисной сети с перегрузками (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ IP-ТЕЛЕФОНИИ В МУЛЬТИМЕДИЙНОМ КОНТЕНТЕ
    • 1. 1. Требования для создания адекватных моделей эффективного управления мультимедийным трафиком
    • 1. 2. Характеристики трафика IP-сетей
    • 1. 3. Оценочные показатели и методы достижения качества IP-телефонии
    • 1. 4. Архитектура протоколов мультимедийной связи
    • 1. 5. Параметризованная модель передачи трафика IP-телефонии для имитационного моделирования
      • 1. 5. 1. Математическая модель источника VoIP-трафика
      • 1. 5. 2. Параметры голосовых кодеков и структура пакета данных
      • 1. 5. 3. Математическая модель TCP-нагрузки
      • 1. 5. 4. Структур!- з лодели генератора источника VoIP-пакетов и web-сеанса
    • 1. 6. Типовые имитационные модели топологий, актуальные для Интернет-провайдера
    • 1. 7. Формализованные модели качества IP-телефонии и ее показателей
      • 1. 7. 1. Е-модель определения качества голосового трафика
      • 1. 7. 2. Математическая модель процесса потерь пакетов
    • 1. 8. Выводы
  • ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПРЕВЕНТИВНОГО ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ПЕРЕГРУЗКИ ДЛЯ
  • МУЛЬТИМЕДИЙНОГО ТРАФИКА
    • 2. 1. Проблема переполнения очередей в маршрутизаторах
      • 2. 1. 1. Методы борьбы с перегрузками в IP-сетях
      • 2. 1. 2. Влияние механизма сброса хвоста очереди на работу протокола TCP
    • 2. 2. Обзор алгоритмов активного управления очередью
      • 2. 2. 1. Алгоритм RED
      • 2. 2. 2. Алгоритм СНОКе
      • 2. 2. 3. Устойчивый RED (SRED)
      • 2. 2. 4. Алгоритм BLUE
      • 2. 2. 5. Адаптивный RED (ARED)
      • 2. 2. 6. RED-Boston — вариант управления очередью с учетом задержки
      • 2. 2. 7. Имитационное моделирование семейства RED-алгоритмов
    • 2. 3. Разработка алгоритма превентивного предотвращения перегрузки rtRED для мультимедийного трафика
      • 2. 3. 1. Постановка задачи
      • 2. 3. 2. Описание алгоритма rtRED
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ И СЦЕНАРИЕВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА IP-ТЕЛЕФОНИИ
    • 3. 1. Выбор программного обеспечения для имитационного моделирования мультимедийного трафика
    • 3. 2. Параметрическая имитационная модель для исследования трафика пакетной телефонии мультисервисной сети
      • 3. 2. 1. Модель нагрузки
      • 3. 2. 2. Модели топологии и управления
    • 3. 3. Построение программного имитационного стенда IP-телефонии и проведение моделирования трафика мультисервисной сети
      • 3. 3. 1. Архитектура имитационного программного комплекса
      • 3. 3. 2. Типовые сценарии моделирования
    • 3. 4. Натурные измерения характеристик трафика IP-телефонии и оценка адекватности имитационной модели
      • 3. 4. 1. Методика оценки адекватности имитационной модели для сети с КО
      • 3. 4. 2. Технология получения выборок экспериментальных данных
  • ГЛАВА 4. СОЗДАНИЕ ЕДИНОЙ ОПЕРАТОРСКОЙ И КОРПОРАТИВНОЙ МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ СЕТИ ДЛЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 4. 1. Методология построения Открытой Корпоративной Сети (ОКС) РФЯЦ-ВНИИТФ
      • 4. 1. 1. Предпосылки и история создания ОКС ВНИИТФ
      • 4. 1. 2. Уровневая и зоновая модели ОКС ВНИИТФ
    • 4. 2. Разработка и анализ системы управления IP-телефонией
      • 4. 2. 1. Компоненты системы управления IP-телефонией
      • 4. 2. 2. Анализ внедрения и использования IP-телефонии в ОКС ВНИИТФ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Актуальность темы

Характерной тенденцией современного этапа развития компьютерных сетей является принципиальное изменение структуры передаваемого трафика. Этот процесс связан, в первую очередь, с интенсивными разработками новых Интернет-приложений, а также конвергенцией традиционных телефонных сетей связи с телекоммуникациями Интернет. Анализ статистики агрегированного трафика большинства корпоративных сетей доступа в Интернет крупных предприятий показывает высокую долю видеои аудиопотоков данных. Одна из причин проникновения в сети «голоса в пакетах» связана с массовым внедрением технологии IP-телефонии. Обеспечение телефонных разговоров с помощью инфраструктуры каналов Интернет (IP-телефония) относится к группе самых динамично развивающихся услуг связи нового поколения. Можно определенно констатировать, что прогресс Интернет-технологий приводит к созданию интегральной «компьютерно-телефонной» архитектуры, базирующейся на транспортном ядре мультисервисных пакетных IP-сетей.

Основная часть научных исследований последнего десятилетия в области компьютерных сетей посвящена разработке общих или частных моделей Интернет. При этом содержание многих научных публикаций сконцентрировано именно на проблемах эффективной передачи оцифрованного пакетизированного голоса поверх Интернет. Разработаны и теоретически обоснованы специальные архитектуры, протоколы и методы управления для IP-сетей с ориентацией на передачу голосового трафика. При получении этих результатов особенная роль отводится применению аппарата имитационного моделирования. В числе научных школ, внесших важный вклад в разработку концептуальных и имитационных моделей мультисервисных сетей, следует перечислить многие исследовательские центры. В США — это Колумбийский Университет (H.Schulzrinne, W. Jiang), Национальная Лаборатория Лоуренса (S.Floyd) и Калифорнийский Университет в г. Беркли (C.Chuah), в ГерманииИнститут Открытых Систем FOKUS (H.Sanneck), в Великобритании — Лондонский Университет UCL (J.Crowcroft), во Франции — Национальный Институт INRIA (J-C.Bolot), в Италии — Политехнический Институт в г. Турине (J.C.de Martin), в Финляндии — Технологический Университет в Г. Хельсинки. Среди отечественных центров, в первую очередь, следует отметить Санкт-Петербургскую научную школу: ЛОНИИС (Б.С.Гольдштейн) и Университет телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича, а также ряд исследовательских институтов РАН: Московский Институт Проблем Передачи Информации РАН (С.Н.Степанов), Институт Проблем Информатики РАН (С.Я.Шоргин) и др. Анализом и моделированием сетевого трафика занимается большая группа российских ученых, в том числе: О. И. Шелухин, В. С. Заборовский и ДР.

Отдельной актуальной проблемой остается построение имитационных моделей прикладного характера, специализированных для определенного класса сетей и одновременно ориентированных на программную реализацию в виде законченного продукта. При создании подобной системы имитационного моделирования целесообразно использовать базу, предоставляемую языками и ядрами универсальных сетевых симуляторов. Следует отметить, что проблема построения имитационных моделей для инжиниринга трафика мультисервисных сетей связи сегодня перестает быть чисто академической задачей, необходимой только для обоснования вновь разрабатываемых протоколов или алгоритмов управления. Имитационные модели сетевых процессов, реализованные в виде общедоступного программного обеспечения, становятся для персонала провайдеров Интернет или администраторов корпоративных сетей будничным инструментом, который помогает настраивать конфигурации сетевого оборудования и параметров операционных систем для увеличения их производительности.

Поскольку в проводимых исследованиях наблюдается явная концентрация тематики работ вокруг глобальных моделей сквозных архитектур управления IP-сетями, еще широко не внедренных в практику современного Интернета, имеется определенный вакуум в изучении поведения трафика в мультисервисных сетях без качества обслуживания масштаба предприятия. В связи с этим, перспективной, но относительно мало изученной проблемой остается моделирование критичного к обеспечению качества передачи трафика, такого как интерактивный голос, смешанного со структурой современного мультимедийного трафика Интернет, через типовые конфигурации корпоративных сетей. В общем случае, данная задача не имеет приемлемого аналитического или статистического решения и требует построения специализированных, относительно упрощенных моделей. Еще одна особенность построения адекватных имитационных моделей, в большей степени относящаяся к реалиям российских сетей передачи данных, заключается в необходимости включения в модель методов управления трафиком в условиях перегрузки сетевых маршрутизаторов. При этом остается актуальной и собственно разработка новых или модернизация популярных алгоритмов для управления очередями краевых сетевых маршрутизаторов, направленных на улучшение характеристик прохождения трафика реального времени.

Цель и задачи исследования

Целью данной работы является разработка имитационной модели с эффективным алгоритмом управления очередями (вместе с программной реализацией), предназначенной для моделирования и исследования трафика мультисервисной сети с IP-телефонией в условиях всплесков аргегированной нагрузки на магистральном и провайдерском сегменте корпоративной сети связи с возможностью обеспечения неявной приоритезации для голосового трафика. Внедренческий аспект диссертации заключается в разработке методологии проектирования и конфигурирования реальной корпоративной мультисервисной сети на Урале на основе результатов имитационного моделирования. В рамках диссертационной работы были поставлены и решались следующие основные задачи:

• проведение анализа математических моделей основных типов трафика мультисервисных сетей связи для определения моделей сетевой нагрузки;

• разработка концепции имитационной модели для исследования поведения трафика IP-телефонии в структуре типовой нагрузки корпоративной сети в терминах метрик качества обслуживания;

• выбор общедоступного программного обеспечения сетевых имитационных симуляторов, достаточных для формирования нижнего уровня имитационной среды;

• исследование механизмов управления перегрузкой в сетевых маршрутизаторах и разработка алгоритма превентивного сброса пакетов, дружественного к трафику IP-телефонии, с включением его программно реализующего модуля в состав ядра сетевого симулятора;

• разработка методики мониторинга реального трафика корпоративной сети с IP-телефонией для снятия трассировочных статистических дампов и доказательства адекватности имитационной модели;

• разработка методологии построения мультисервисной сети для научных исследований с IP-телефонией и настройки ее конфигурационных параметров по результатам имитационного моделирования для обеспечения качества обслуживания, а также для одновременного выполнения функций городского провайдера Интернет.

Научная новизна. Основные научные результаты диссертации являются новыми, имеют как теоретический, так и практический характер и заключаются в следующем:

• Разработана концептуальная имитационная модель для изучения поведения трафика IP-телефонии в структуре современной типовой нагрузки Интернет в корпоративной сети без качества обслуживания.

• Предложен и исследован с помощью имитационной модели новый оригинальный и эффективный алгоритм rtRED неявной приоритезации трафика реального времени для метода случайного раннего обнаружения перегрузки.

• С использованием результатов имитационного моделирования разработана технология построения мультисервисной сети с IP-телефонией, совмещающая функции корпоративной и операторской сети связи.

Методы исследования. В работе применялся комплексный подход к использованию методов исследований, включающий проведение как теоретических, так и экспериментальных исследований. Применялись методы имитационного моделирования, математический аппарат теории вероятностей и телетрафика, технологии модульного программирования и Интернет-технологий.

Практическая значимость. Исследования по теме диссертации выполнялись автором в течение 1991;2004гг. в рамках ряда проектов по разработке методов создания и развития мультисервисной сети доступа в Интернет для Российского Федерального Ядерного Центра — ВНИИ Технической Физики (РФЯЦ-ВНИИТФ) имени академика Е. И. Забабахина в г. Снежинске. Полное название этой одной самых крупных телекоммуникационных структур на Урале — Открытая Корпоративная Сеть (ОКС) ВНИИТФ. Были получены следующие практические результаты:

• Реализована имитационная модель нового алгоритма управления очередью для маршрутизаторов с неявной приоритезацией трафика IP-телефонии как расширение ядра универсального сетевого симулятора ns-2.

• Разработан программный распределенный многопользовательский пакет РИТМУС в клиент-серверной архитектуре с управлением через web-броузер для исследования поведения трафика корпоративной мультисервисной сети. Данный программный комплекс может использоваться сетевыми администраторами мультисервисных корпоративных или провайдерских сетей, а также в учебном процессе высшей школы.

• Проведено уточнение имитационной модели передачи трафика IP-телефонии в корпоративной сети на базе трассировочной статистики в реальном сегменте ОКС ВНИИТФ.

• Полученные результаты моделирования позволили усовершенствовать телекоммуникационную архитектуру ОКС ВНИИТФ, разработанную под руководством автора в середине 90-х годов прошлого столетия и предложить использовать совмещенную корпоративно-операторскую схему управления сетью. К косвенным практическим результатам работы можно отнести организацию в 1996 году одного из первых в истории российского Интернета сеанса видеоконференц-связи с передачей голосового трафика между Россией (с территории Челябинской области) и США.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в ОКС ВНИИТФ (г.Снежинск), сети Института Математики и Механики УрО РАН (г.Екатеринбург), и провайдерском узле компании «Интерсвязь» (г.Челябинск), о чем имеются акты внедрения.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на международной конференции «Research Networking in Russia and other NATO Partners», Москва, 29 сентября-1 октября 1994 г., всероссийском семинаре «Теория и приложения искусственных нейронных сетей», Снежинок, 1−3 апреля 1998 г., а также на семинарах, организованных Международным Научно-Техническим Центром ISTC в г. Ливермор (США, май 1994 г.) и ряде университетов Дании (февраль-март 2002 г.).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 печатных работах, перечень которых приведен в конце автореферата.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения. Текст диссертации изложен на 110 листах, включая 102 листа основного машинописного текста с рисунками, таблицами и формулами, списка литературы (128 названий) и приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе были рассмотрены принципы построения имитационных моделей трафика мультисервисной сети без сквозной архитектуры качества обслуживания с IP-телефонией с программной реализацией этих имитационных моделей. В качестве исследовательской базы при внедрении разработанных принципов использовалась практика проектирования и создания открытой корпоративной сети ФГУП РФЯЦ-ВНИИТФ в г. Снежинске. Получены следующие результаты:

1. Создана комплексная имитационная модель для исследования интерактивного голосового трафика, который порождается приложениями IP-телефонии в сетях предприятий. Предложены критерии оценки поведения этого типа трафика, являющиеся функциями от классических пакетных метрик качества обслуживания: задержки, джиттера и процента потерь. Архитектура модели имеет свойство масштабируемости и предполагает программную реализацию с развитым аппаратом анализа выходных результатов, ориентированную на удобство использования администраторами мультисервисных сетей.

2. Разработан оригинальный алгоритм неявной приоритезации трафика реального времени для метода случайного раннего обнаружения перегрузки — rtRED. Данный алгоритм относится к RED-семейству алгоритмов активного управления очередями. Основная идея данной модификации RED заключаются во введении одного поощряющего и двух штрафных механизмов для управления очередью пакетов, а именно:

• проталкивания rt-пакетов в зону буфера с малым риском сброса;

• сброса пакетов активного TCP-приложения в специальной «желтой» зоне;

• штрафной очистки rt-пакетов при коллапсе перегрузки.

Проведенное с помощью имитационного моделирования сравнение алгоритмов RED и rtRED показало большую эффективность последнего с точки зрения обеспечения качества обслуживания для голосового интерактивного трафика. При этом показатели TCP-трафика принципиально не ухудшились.

3. Для проверки адекватности имитационной модели и ее уточнения предложена и реализована схема захвата и измерения сетевого корпоративного трафика. Реальные данные используются как при начальной инициализации модельных констант входных параметров, так и при калибровке результатов моделирования.

4. Создан распределенный программный комплекс РИТМУС для имитационного моделирования трафика мультисервисной сети на базе расширенного ядра универсального сетевого симулятора ns-2. Разработанное программное обеспечение предоставляет оператору/администратору сети свободно распространяемый инструмент настройки сетевых конфигураций и предсказания поведения сетевого трафика.

5. Разработана методология построения мультисервисной корпоративной сети с IP-телефонией, одновременно выполняющей функции узла городского оператора связи. В методике предложена модель описания ресурсов, исходя из их принадлежности двум зонам обслуживания: корпоративной и операторской. Методология внедрена в практике создания открытой корпоративной сети для научных исследований в градообразующем предприятии ФГУП РФЯЦ-ВНИИТФ г. Снежинска.

6. Проведено исследование статистики IP-телефонии ФГУП РФЯЦ-ВНИИТФ. Показана эффективность функционирования оборудования шлюзов IP-телефонии при совмещении корпоративной и операторской схемы управления сетью.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.А.Беляков, Г. В. Орлов, С. А. Петунин, «Дисковая операционная система связного процессора сети ЭВМ», журнал «Вопросы атомной науки и техники. Серия: Методики и программы численного решения задач математической физики», 1981, вып 1(7) с.46−49.
  2. Л.Н.Большее, Н. В. Смирнов, «Таблицы математической статистики», М.: «Наука», 1983.
  3. Ш. Вегешна, «Качество обслуживания в сетях IP», Издательский дом Вильяме, 2003.
  4. Е.С. Вентцель, «Теория вероятностей», М.: «Высшая школа», 1998.
  5. Б. С. Гольдштейн, В. А. Фрейнкман, «Call-центры и компьютерная телефония», СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2002.
  6. Б. С. Гольдштейн, А. В. Пинчук, А. Л. Суховицкий, «IP-телефония (2-е издание)», СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2003.
  7. К.А.Домбровский, «Обработка результатов имитационного моделирования и оценка адекватности модели», сборник статей международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии», Пенза, 2004.
  8. А.В.Засецкий, А. Б. Иванов, С. Д. Постников, И. В. Соколов, «Контроль качества в телекоммуникационных сетях», Syrus Systems", Москва, 2001.
  9. Д.С.Козодой, С. А. Петунин, Ю. Ю. Кузнецов, «Принципы построения сети ядерных материалов», Теория и приложения искусственных нейронных сетей-98, труды семинара, Снежинск, 1998.
  10. М.Кульгин, «Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия», СПб., Питер, 2000.
  11. М.Кульгин, «Практика построения компьютерных сетей. Для профессионалов», СПб., Питер, 2001.
  12. Е.А.Кучерявый, «ns2 как универсальное средство имитационного моделирования сетей связи», Труды VII междун. конф.: Информационные сети, системы и технологии, Минск, 2001.
  13. В.С.Лагутин, С. Н. Степанов, 'Телетрафик мультисервисных сетей связи", «Радио и Связь», Москва, 2000.
  14. С.А.Петунин, Ю. Ю. Кузнецов, «Интернет и корпоративная сеть ВНИИТФ», Теория и приложения искусственных нейронных сетей-98, труды семинара, Снежинск, 1998.
  15. С.А.Петунин, «Технология построения имитационных моделей трафика мультисервисных сетей с IP-телефонией», Препринт № 213, РФЯЦ-ВНИИТФ, Снежинск, 2004.
  16. В.Томашевский, Е. Жданова, «Имитационное моделирование в среде GPSS», Бестселлер, 2003.
  17. Н.Г.Треногин, Д. Е. Соколов, «Фрактальные свойства сетевого трафика в клиент-серверной информационной системе», Вестник НИИ СУВПТ, сборник научных трудов, вып. 14 Красноярск, 2003.
  18. О.И.Шелухин, Н. Ф. Лукьянцев, «Цифровая обработка и передача речи», «Радио и Связь», Москва, 2000.
  19. О.И.Шелухин, А. М. Тенякшев, А. В. Осин, «Фрактальные процессы в телекоммуникациях», монография под ред. О. И. Шелухина, «Радиотехника», Москва, 2003.
  20. Р.Дж.Шеннон, «Имитационное моделирование систем искусство и наука», М.: Мир, 1978.
  21. S.Athuraliya, D. Lapsley, S. Low. «Random early marking for Internet congestion control», In Proceedings of IEEE GLOBECOM, 1999.
  22. ATM forum, http://www.atmforum.com.
  23. P.Barford, M. Crovella, «Generating representative web workloads for network and server performance evaluation», In Proceedings of the ACM SIGMETRICS, Madison Wl, 1998.
  24. A. Barberis, C. Casetti, J.C. De Martin, M. Meo, «A Simulation Study of Adaptive Voice Communications for IP Networks», Computer Communications, Elsevier, Vol. 24, n. 9, May 2001.
  25. B.Bellata, M. Oliver, D. Rincon, «Capacity and Traffic Analysis of Voice Services over GPRS Mobile Networks», Technical University of Catalonia, University Pompeu Fabra, 2002.
  26. U. Bodin, O. Schelen, S. Pink, «Load-tolerant Differentiation with Active Queue Management», CCR, July, 2000.
  27. J.Bolot, «End-to-end Packet Delay and Loss Behavior in the Internet,» SIGCOMM'93, pp. 289−298, 1993.
  28. J.Bolot, H. Crepin, A. Garcia, «Analysis of Audio Packet Loss in the Internet,» Proc/Nossdav, pp. 163−174, 1995.
  29. P.T.Brady, «A Technique for Investigating On-Off Patterns of Speech,» Bell Sys.Tech. J, vol. XLIV, No.1, pp. 1−22, January 1965.
  30. P.T.Brady, «A Statistical Analysis of On-Off Patterns in 16 Conversations,» Bell Sys.Tech. J, pp. 73−91, January 1968.
  31. P.T.Brady, «A Model for Generating On-Off Speech Patterns in Two-Way Conversation,» Bell Sys.Tech. J, pp. 2445−2472, September 1969.
  32. E.Casilari, H. Montes, F. Sandoval, «Modelling Voice Traffic over IP Networks», CSNDSP 2002, Network Communications, 2002.
  33. M.Christiansen, K. Jeffay, D. Ott, F. Donelson Smith, «Tuning RED for Web Traffic», in Proceedings of ACM Sigcomm, 2000.
  34. Cisco, http://www.cisco.com/.
  35. R.Cole, J. Rosenbluth, «Voice over IP performance monitoring», ACM Computer Communication Review, 31(2), 2001.
  36. T.Dang, B. Sonkoly, S. Molnar, «Fractal Analysis and Modelling of VoIP Traffic», Networks2004, Vienna, Austria, 2004.
  37. A.Demers, S. Keshav, S. Shenker, «Analysis and simulation of a fair queueing algorithm», SIGCOMM Symposium on Communications Architectures and Protocols, October 1989.
  38. A.Feldmann, A. Gilbert, P. Huang, W. Willinger, «Dynamics of IP traffic: A study of the role of variability and the impact of control», SIGCOMM'99, 1999.
  39. W.Feng, D. Kandlur, D. Saha, K. Shin, «Blue: A New Class of Active Queue Management Algorithms», U. Michigan CSE-TR-387−99, April 1999.
  40. W.Feng, P. Tinnakornsrisuphap, «The Failure of TCP in High-Performance Computational Grids», High-Performance Networking and Computing Conference, (SC200), Dallas, Texas, 2000.
  41. V. Firoiu and M. Borden, «A Study of Active Queue Management for Congestion Control», in Proceedings of IEEE Infocom, 2000.
  42. S.Floyd and V. Jacoboson, «Random early detection gate-ways for congestion avoidance», IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 1, no. 4, Aug. 1993.
  43. S.Floyd, K. Fall, «Router Mechanisms to Support End-to-End Congestion Control», Technical report, Network Research Group at LBNL, 1997.
  44. S.Floyd, K. Fall, «Promoting the use of end-to-end congestion control in the Internet», IEEE/ACM Transaction on Networking, August 1999.
  45. Sally Floyd, Ramakrishna Gummadi, and Scott Shenker, «Adaptive RED: An Algorithm for Increasing the Robustness of RED’s Active Queue Management», http://www.icir.org/floyd/papers/adaptiveRed.pdf. 2001.
  46. S.Floyd, E. Kohler, «Internet Research Needs Better Models», Proc/HotNets-l, 2002.
  47. R.J.Gibbens, F.P.Kelly, «Resource pricing and the evolution of congestion control», Automatica, 35: 1999.
  48. V. Hardman, M. A. Sasse M. J. Handley, A. Watson, «Reliable Audio for Use over the Internet,» Proc/INET, 1995.
  49. C.Hollot, V. Misra, D. Towsley, W. Gong, «A Control Theoretic Analysis of RED», in Proceedings of lEEE/lnfocom, 2001.
  50. C. Hollot, V. Misra, D. Towsley, W. Gong, «On designing improved controllers for AQM routers supporting TCP flows», In Proceedings of IEEE INFOCOM, 2001.
  51. C.Hollot, Y. Liu, V. Misra, D. Towsley, «Unresponsive Flows and AQM performance», in Proceedings of lEEE/lnfocom, 2003.
  52. G. lannaccone, M. May, C. Diot. «Aggregate Traffic performance with Active Queue Management and Drop from Tail», ACM SIGCOMM CCR, July 2001.
  53. W.Matthews, A. Tirumala, L. Cottrel, T. Dunigan, «Measuring End-to-end Bandwidth with Iperf using Web100», Internet2 Spring Members Meeting, April 9−11, 2003.
  54. ITU-T Recommendation E.164, «The international public telecommunication numbering plan», 1997.
  55. ITU-T Recommendation G.107, «The E-model, a computational model for use in transmission planning», 1998.
  56. ITU-T Recommendation G.108, «Application of the E-model: A planning guide», 1999.
  57. ITU-T Recommendation G.113 «Transmission impairments», 1996.
  58. ITU-T Recommendation G.711 «Pulse Code Modulation (PCM) of Voice Frequencies», 1988.
  59. ITU-T Recommendation G.723.1 «Dual Rate Speech Coders for Multimedia Communication Transmitting at 5.3 and 6.3 kb/s», 1996.
  60. ITU-T Recommendation G.726, «40, 32, 24, 16 kbps adaptive differential pulse code modulation (ADPCM)», 1990.
  61. ITU-T Recommendation G.728, «Coding of speech at 16 kbps using low-delay, code-excited linear prediction», 1992.
  62. ITU-T Recommendation G.729, «C source code and test vectors for implementation verification of the G.729 8 kbps CS-ACELP speech coder», 1996.
  63. ITU-T Recommendation P.800, «Methods for subjective determination of transmission quality», 1996.
  64. ITU-T Recommendation P.830, «Subjective performance assessment of telephone-band and wideband digital codecs», 1996.
  65. ITU-T Recommendation P.861, «Objective quality measurement of telephone-band (300−3400 hz) speech codecs», 1998.
  66. ITU-T Recommendation H.323 «Packet Based Multimedia Communications Systems», 1998.
  67. ITU-T Recommendation P.59 «Artifical conversation speech», 1993.
  68. V.Jacobson, «Congestion avoidance and control», in Proceedings of ACM Sigcomm, 1988.
  69. W.Jiang, H. Schulzrinne, «QoS measurement of Real Time Multimedia services on the Internet», Tech Report CUCS-015−99, Columbia University, 1999.
  70. W.Jiang, H. Schulzrinne, «Analysis of On-Off Patterns in VoIP and Their Effect on Voice Traffic Aggregation», 2000.
  71. F.P.Kelly, A. Maulloo, D. Tan, «Rate control in communication networks: shadow prices, proportional fairness and stability», Journal of the Operational Research Society, 1998.
  72. Woo-Hyun Kim, Kyung-Geun Lee, Hyeong-Koo Park, Hyo-jin Lee, Ju-Wook Jang «The Elusive Nature of Internet Traffic», Proceeding Internet Computing and Electronic Commerce, 2001.
  73. K.Koguchi, W. Jiang, H. Schulzrinne, «QoS measurement of VoIP end-points», in IEICE Group meeting on Network Systems, Japan, 2002.
  74. S.Kode и др., «Traffic Characterization for Heterogeneous Applications», Virginia Tech report, 2001.
  75. Thomas J. Kostas, Michael S. Borella, Lkhlaq Sidhu, Guido M. Schuster, Jacek Grabiec, Jerry Mahler, «Real-Time Voice over Packet-Switched Networks», IEEE Network, 1998.
  76. James F. Kurose and Keith W. Ross. «Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet». Addison Wesley, 2001.
  77. S.Kunniyur, R. Srikant, «End-to-end congestion control: utility functions, random losses and ECN marks», In Proceedings of IEEE INFOCOM, Tel Aviv, Israel, March 2000.
  78. Kun-chan Lan, J. Heidemann, «Rapid model parameterization from traffic measurements», USC Information Sciences Institute Report, ISI-TR-561, Aug 1, 2002.
  79. W.Leland, M. Taggu и др., «On the self-similar nature of Ethernet traffic», Proc/ACM SIGCOMM'93, 1993.
  80. D.Lin and R. Morris, «Dynamics of Random Early Detection», In Proceedings of ACM SIGCOMM' 97, France, October 1997.
  81. S.H.Low, D.E.Lapsley, «Optimization flow control, I: Basic algorithm and convergence», IEEE/ACM Transactions on Networking, 1999.
  82. M.R.Macedonia, D.P.Brutzman, «MBONE provides audio and video across the Internet», IEEE Computer, vol. 2Z (no. 4), 1994.
  83. V.Markovski, «Simulation and Analysis of Loss in IP Networks», M.A.Sc., Engineering Science, Simon Fraser Univserity, 2000.
  84. N. F. Maxemchuk, S. Lo, «Measurement and Interpretation of Voice Traffic on the Internet,» IEEE International Conference on Communications, vol.1, pp.500−7, 1997.
  85. M.May, J. Bolot, C. Diot, B. Lykes, «Reasons Not to Deploy RED», Proc. Of 7th International Workshop on Quality Of Service (IWQoS'99), pp. 260−262, June 1999.
  86. A.Mena and J. Heidemann, «An empirical study of real audio traffic», In INFOCOM2000, March 2000.
  87. V.Misra, W. Gong, Don Towsley, «Stochastic Differential Equation Modeling and Analysis of TCP Windowsize Behavior», Performance'99, 1999.
  88. V.Misra, Wei-Bo Gong, D.F.Towsley, «Fluid-based Analysis of a Network of AQM Routers Supporting TCP Flows with an Application to RED», SIGCOMM, pp. 151−160, 2000.
  89. S.B.Moon, J. Kurose, D. Towsley, «Packet Audio Playout Delay Adjustment: Performance Bounds and Algorithms,» ACM/Springer Multimedia Systems, vol. 6, pp. 1728, January 1998.
  90. R. Morris, «TCP Behavior with Many Flows», in Proceedings of IEEE/ICNP, 1997.
  91. Net2phone homepage, Press Releases, October 2001. http://www.net2phone.com/.
  92. Network simulator ns-2, http://www.isi.edu/nsnam/ns.97. ns-2, русскоязычный сайт, http://yk.atm.tut.fi/ns2.
  93. T.J.Ott, T.V.Lakshman, L.H.Wong, «SRED: Stabilized RED», Proc. IEEE INFOCOM'99, NY, March 21−25,1999.
  94. Rong Pan, Balaji Prabhakar, Konstantinos Psounis. «CHOKE, A Stateless Active Queue Management Scheme for Approximating Fair Bandwidth Allocation», IEEE INFOCOM 2000.
  95. V.Paxson, S. Floyd, «Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling», IEEE/ACM Transactions of Networking, 1995.
  96. V.Phirke, M. CIaypool, R. Kinicki, «Traffic Sensitive Active Queue Management for Improved Multimedia Streaming», In Proceedings of the International Workshop on QoS in Multiservice IP Networks, Milano, Italy, February 2003.
  97. V.Petroff, «Self-Similar Network Nraffic: From Chaos and Fractals to Forecasting and QoS», NEW2AN, 2004.
  98. Sergei Petunin, «Network Information Center of Chelyabinsk-70», Proceeding of the NATO Advanced Networking Workshop, September/October 1994, Golitsyno, Moscow region.
  99. J.Postel, «Transmission Control Protocol», STD 7, RFC 793, September 1981.105. «QUASIMODO, P906/D2 Report», 2001. http://www.eurescom.de.
  100. K.Ramakrishnan, S. Floyd, D. Black, «The Addition of Explicit Congestion Notification (ECN) to IP», RFC 3168, Proposed Standard, 2001.
  101. R. Ramjee, J. Kurose, D. Towsley, H. Schulzrinne,' «Adaptive Playout Mechanisms for Packetized Audio Applications in Wide-Area Networks,» Proc. IEEE Infocom, vol. 2, pp. 680−8, April 1994.
  102. RFC 1633, «Integrated Services in the Internet Architecture: an Overview», R. Braden, и др., 1994.
  103. RFC 1889, «RTP: a transport protocol for real-time applications», H. Schulzrinne, S. Casner, R. Frederick, V. Jacobson, Network Working Group, 1996.
  104. RFC 1945, «Hypertext Transfer Protocol HTTP/1.0», T. Berners-Lee, R. Fielding, H. Frystyk, Network Working Group.
  105. RFC 2001, «TCP Slow Start, Congestion Avoidance, Fast Retransmit, and Fast Recovery Algorithms», W. Stevens, 1997.
  106. RFC 2205, «Resource ReSerVation Protocol (RSVP) Functional Specification», R. Braden, L. Zhang, S. Berson, S. Herzog, S. Jamin, 1997.
  107. RFC 2326, «Real Time Streaming Protocol (RTSP)», H. Schulzrinne, A. Rao, R. Lanphier, 1998.
  108. RFC 2327, «SDP: Session Description Protocol», M. Handley, V. Jacobson, 1998.
  109. RFC 2475, «An Architecture for Differentiated Services», S. Blake и др., 1998.
  110. RFC 2543, «SIP: Session Initiation Protocol», M. Handley, H. Schulzrinne, E. Schooler, J. Rosenberg, March 1999.
  111. RFC 3015, «Megaco Protocol», F. Cuervo, N. Greene, C. Huitema, A. Rayhan, B. Rosen, J. Segeret, 2000.
  112. RFC 3031, «Multiprotocol Label Switching Architecture», E. Rosen и др., 2001.
  113. D. Sanghi, A.K. Arawala, O. Gudmundsson, B.N. Jain, «Experimental Assessment of End-to-End Behavior on Internet,» IEEE lnfocom'93, pp. 867−874, March 1993.
  114. H.Sanneck, G. Carle, R. Koodli, «A framework model for packet loss metrics based on loss runlengths», In SPIE/ACM SIGMM Multimedia Computing and Networking Conference, January 2000.
  115. H. Schulzrinne, J. Rosenberg, «A Comparison of SIP and H.323 for Internet Telephony», proceedings of the 1998 Workshop on Network and Operating System Support for Digital Audio and Video (NOSSDAV '98), July 1998, Cambridge, England.
  116. K.Sriram, W. Whitt, «Characterizing superposition arrival process in packet multiplexers for voice and data», IEEE Journal on SAC, 1986.
  117. Jinsheng Sun, King-Tim Ко, Guanrong Chen, Sammy Chan, Moshe Zukerman, «PD-RED: To Improve The Performance of RED», IEEE Communications Letters, vol. 7, no. 8, August 2003.
  118. D.Towsley, S. Fosse-Parisis, J. Bolot, «Adaptive FEC-Based Error Control for Interactive Audio in the Internet,» IEEE Infocom, March 1999.
  119. D.Verma, «Supporting Service Level Agreements on IP Networks», Macmillan Technical Publishing, 1999.
  120. W.Willinger, M. Taqqu, R. Sherman, D. Wilson, «Self-similarity Through High-variability: Statistical Analysis of Ethernet LAN Traffic at the Source Level», IEEE/ACM Transactions on Networking, 5(1):71−86, 1997.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!