Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Теоретические основы и модели управления динамикой рынка переходного периода

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Эффективность систем «человек-техника» (Москва, 1989) — международной научной конференции «Информация — коммуникация — общество» (Санкт-Петербург, 2002) — II международной конференция «Системы управления эволюцией организации» CSOE (Египет, 2005) — международной конференции «Технологии безопасности» (Москва, 2004, 2005) — ежегодных научных конференциях Воронежского института высоких технологий… Читать ещё >

Теоретические основы и модели управления динамикой рынка переходного периода (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ОТЕЧЕСТВЕННОГО РЫНКА КАК ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
    • 1. 1. Особенности современного отечественного рынка
    • 1. 2. Классификация рыночных экономических отношений
      • 1. 2. 1. Критериальная классификация
      • 1. 2. 2. Ресурсная классификация
      • 1. 2. 3. Информационно-функциональная классификация 28 Резюме
  • Глава 2. ФОРМАЛИЗАЦИИ РЫНОЧНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМНОЙ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ РЫНКА
    • 2. 1. Принципы и уровни моделирования ф
    • 2. 2. Пространство макросостояний
      • 2. 2. 1. Конкуренция
      • 2. 2. 2. Содействие
      • 2. 2. 3. Эксплуатация
      • 2. 2. 4. Нейтралитет
      • 2. 2. 5. Банкротство
      • 2. 2. 6. Системная модель динамики рынка на макроуровне
    • 2. 3. Пространство мезосостояний 59 2.3.1. Конфликтная рыночная ситуация 2.3.2. Конфронтация д 2.3.3. Экономический кризис
      • 2. 3. 4. Экономическая катастрофа
      • 2. 3. 5. Системная модель динамики рынка на мезоуровне
    • 2. 4. Системная модель динамики рынка на микроуровне (на примере антагонизма)
      • 2. 4. 1. Специфика антагонистических рыночных отношений
      • 2. 4. 2. Динамика рынка с антагонистическими отношениями
      • 2. 4. 3. Способы выбора стратегий поведения в условиях антагонизма
  • Резюме
  • Глава 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИКИ РЫНКА НА МИКРОУРОВНЕ
    • 3. 1. Модели динамики рынка с конкурентными отношениями
      • 3. 1. 1. Парная строгая конкуренция
      • 3. 1. 2. Строгая конкуренция трех субъектов рынка
      • 3. 1. 3. Нестрогая парная конкуренция
      • 3. 1. 4. Влияние Центра на конкуренцию
    • 3. 2. Модели динамики рынка с отношениями эксплуатации
      • 3. 2. 1. Сценарии эксплуатации
    • 9. 3.2.2. Математические модели эксплуатации
      • 3. 3. Модели динамики рынка с отношениями содействия
      • 3. 4. Обобщенная модель микродинамики рынка
      • 3. 5. Компьютерная реализация моделей 114 Резюме
  • Глава 4. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ РЫНКОМ ПЕРЕХОДНОГО ПЕРИОДА
    • 4. 1. Особенности управления динамикой рынка переходного периода
    • 4. 2. Технологии и комплексная модель управления динамикой рынка переходного периода
    • 4. 3. Модель координационного управления
    • 4. 4. Модель рефлексивного управления
    • 4. 5. Модель поиска компромиссных решений в конфликтных ситуациях
      • 4. 5. 1. Общий алгоритм поиска компромиссных решений
      • 4. 5. 2. Устойчивость компромиссных решений
      • 4. 5. 3. Реализация модели
  • Резюме
  • Глава 5. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ РЫНКА
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Правила вычисления оценочных функций
    • 5. 3. Алгоритм модели 173 Резюме
  • Глава 6. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИХ СТРУКТУР СУБЪЕКТОВ РЫНКА В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
    • 6. 1. Основные свойства системы решений
    • 6. 2. Задачи и общий алгоритм анализа и оптимизации оус
    • 6. 3. Базовая аксиоматика
    • 6. 4. Логико-лингвистическая модель анализа функциональной работоспособности оус
    • 6. 5. Модель оптимизации оус по времени реакции
    • 6. 6. Реализация моделей в виде информационной системы 205 Резюме
  • Глава 7. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ВЫБОРА И КООРДИНАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЕКТОВ ПРИ НЕЧЕТКИХ ОСНОВАНИЯХ
    • 7. 1. Постановка задачи
    • 7. 2. Сущность модели
    • 7. 3. Краткая характеристика программного продукта 220 Резюме
  • Глава 8. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К УПРАВЛЕНИЮ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 8. 1. Информационная система учета, контроля и анализа производственной деятельности мясомолочного сектора
  • АПК региона
    • 8. 2. Информационная система учета, контроля и анализа производственной деятельности зернового сектора
  • АПК региона
    • 8. 3. Информационная система автоматизации годового планирования производственной и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий
  • АПК региона

Актуальность темы

Современный отечественный рынок как объект моделирования и управления представляет собой уникальное явление. В силу ряда исторических причин он существенно отличается от западного, прежде всего тем, что находится в стадии становления, перманентно пребывая в неустановившемся переходном режиме. В результате он приобретает особые качества, которые затрудняют, а зачастую и исключают, возможность использования для его анализа и управления математических и иных моделей, разработанных применительно к западному стабильному рынку [2, 3, 4, 6, 23, 28, 51, 98, 107, 128, 135, 137].

В условиях стабильного рынка основной вопрос состоит в том, каковы закономерности, причины и факторы, определяющие рыночную цену товара, а центральным объектом исследования и формализации выступает баланс (или эластичность) спроса и предложения, являющийся основным механизмом, формирующим траекторию движения рынка. В нашем же случае траектория движения рынка определяется не только и не столько балансом спроса и предложения, сколько целенаправленными отношениями между его субъектами, преследующими свои корпоративные или, зачастую, личные интересы.

Особенности этих отношений заключаются в том, что они разнообразны, иерархичны, не всегда легитимны и, самое главное, конфликтны по своей сути. В динамике рынка конфликты возникают не спонтанно, а в результате противоборства финансовых, политических, социальных, промышленных и других группировок. Эта борьба выводит рынок из равновесия, но она же и возвращает его в область равновесия (прежнюю или новую). Кроме того, может произойти частичное или полное разрушение рынка. В итоге, если рынок не разваливается, видимая траектория его движения (выраженная различными показателями) приобретает вид колебаний, но колебаний особых — квазипериодических и не стационарных, отражающих цепной саморазвивающийся неэргодический процесс, взаимодействия сил, порождающих движение, когда в ответ на действие с одной стороны следует контрдействие с другойна контрдействие следует контрконтрдействие и т. д.

В этих условиях традиционный подход к управлению динамикой рынка, основанный на внешних статистических наблюдениях за индикаторами его состояния, становится малоэффективным. Возникает необходимость построения моделей, вскрывающих внутренние механизмы формирования отношений между хозяйствующими субъектами, и разработки на их основе новых технологий и способов управления, учитывающих указанные особенности.

Таким образом, в отличие от традиционного подхода, когда динамика рынка рассматривается с точки зрения изменения его индикаторов, основным объектом диссертационного исследования выступает процесс трансформирования взаимоотношений между его субъектами в ходе их совместного функционирования, а предметом — модели, технологии и способы рационального управления этим процессом. Поскольку при этом удается увязать текущее состояние взаимоотношений субъектов рынка с экономическими показателями, то традиционные модели управления рыночной экономикой не отвергаются, а наоборот, дополняются и расширяются.

В процессе становления отечественной рыночной экономики возникла еще одна актуальная проблема, пока не нашедшая своего научного решения. Суть проблемы заключается в том, что организационно управленческие структуры (ОУС) многих хозяйствующих субъектов, будучи долгие годы ориентированы на планово-централизованную экономику, оказались не готовы к функционированию в условиях конкуренции. (Речь идет не об идеологических или психологических установках, довлеющих над руководителями различных рангов, а о структурном устройстве органов управления предприятий, учреждений и организаций). В результате наблюдаются такие негативные явления как резкое снижение экономических показателей, сужение ассортимента выпускаемой продукции, сокращение числа работников и падение заработной, а зачастую банкротство вполне работо6 способных предприятий. Для устранения указанных явлений необходимо проведение специальных исследований, с целью выявления причин низкого или недостаточного качества управления в условиях конкурентной борьбы и обоснования предложений по совершенствованию ОУС (повышению времени реагирования на изменения ситуаций, сокращению управленческого персонала, перераспределению функций между должностными лицами, закреплению новых функциональных обязанностей т.п.). Помимо этого, анализ и оптимизация ОУС рассматривается как необходимый подготовительный этап автоматизации и информатизации управленческой деятельности в экономических и социальных системах. Важность такого этапа очевидна — нельзя компьютеризировать беспорядок.

Методологическую основу подавляющего большинства работ, посвященных анализу и оптимизации ОУС, составляют два крайних подхода: либо вербальное моделирование с качественным анализом на основе логических умозаключений и аналогий [29, 108, 110, 111, 115], либо привлечение математического аппарата теории графов с формальным поиском разомкнутых циклов, висячих вершин, петель и других структурных аномалий [25, 32, 105, 112]. Для первого подхода характерны неоднозначность и изменчивость получаемых оценок, а так же трудности в постановке и решении задач анализа динамической устойчивости управления. Во втором случае происходит выхолащивание содержательного аспекта управленческой деятельности, в результате чего выдаваемые рекомендации зачастую носят тривиальный характер.

Наиболее конструктивным следует признать объединение указанных подходов на базе логико-лингвистического метода моделирования и оптимизации, позволяющего сочетать сильные стороны как вербального, так и формального подходов к решению поставленной проблемы. Такая концепция и развивается в диссертационной работе.

Цель исследования состоит в разработке теоретических основ и моделей управления динамикой рынка переходного периода с учетом многообразия и конфликтности экономических отношений между его субъектами, выявлении условий, обеспечивающих его устойчивое развитие без конкурентного исключения и монополизации, и в создании на базе современных информационных технологий математического инструментария, помогающего обосновывать рациональные управления таким рынком, а также оптимизировать организационно-управленческие структуры его субъектов.

Задачи диссертационного исследования:

1. Провести анализ особенностей современного отечественного рынка, как объекта математического моделирования и управления, и разработать системную классификацию рыночных экономических отношений.

2. Осуществить формализацию рыночных экономических отношений и на этой основе разработать системную модель динамики рынка, учитывающую многообразие и конфликтный характер возможных отношений между его субъектами.

3. Разработать комплекс математических моделей, имитирующих динамику рыночных отношений, и обладающих инвариантными свойствами к различным сегментам рынка.

4. Провести исследования моделей и определить необходимые и достаточные условия асимптотической устойчивости многокомпонентного рынка, при соблюдении которых его субъекты не вытесняются с рынка, а приходят к равновесному состоянию и это состояние динамически устойчиво.

5. Выявить специфику управления рынком переходного периода и разработать модели, позволяющие рационально управлять его субъектами и оптимизировать их организационно-управленческие структуры.

6. Разработать математико-программный комплекс для решения задач управления рынком с различными типами отношений между его субъектами и реализовать его в виде информационной системы поддержки управляющих решений.

7. Провести апробацию и практическую проверку разработанного мате-матико-программного продукта в условиях управления агропромышленным рынком Воронежской области.

Методологическую базу исследований составляют положения теории системного анализа, активных систем, кибернетики и конфликта, с привлечением методов теории игр, управления проектами, марковских процессов, качественной теории дифференциального исчисления и логико-лингвистического моделирования. При разработке информационных систем использованы принципы структурного программирования и положения теории искусственного интеллекта. Общей методологической основой исследования являлся системный подход.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

1. Проблема моделирования динамики рынка переходного периода впервые поставлена и решена на основе сочетания системного и конфликтологического подходов, что расширило существующие представления о механизмах формирования отношений между субъектами рынка и позволило объяснить закономерности их трансформирования под действием как внешних, так и внутренних факторов.

2. Предложенная системная классификация, основанная на критериальном, ресурсном и информационно-функциональном подходах, дала возможность типизировать многообразие рыночных отношений, а так же расширить и углубить знания о факторах, влияющих на динамику рынка.

3. Разработанная системная модель более адекватно отражает иерархическую структуру рыночного процесса и связи между его компонентами, что создало теоретическую основу для комплексного решения задач математического моделирования и оценки устойчивости динамики рынка с учетом всего спектра типовых отношений между его субъектами.

4. Задача анализа динамической устойчивости рынка сведена к имитации процесса системами нелинейных дифференциальных уравнений и их исследованию методом фазовых портретов и временных разверток, что впервые позволило установить и выразить в математической форме необходимые и достаточные условия асимптотической устойчивости рынка.

5. При решении проблемы управления динамикой рынка удалось на базе теории активных систем увязать существующие подходы в единый технологический процесс, ранжировать способы управления и разработать рефлексивные, компромиссные и координационные модели управления субъектами рынка.

6. На основе логико-лингвистического подхода развиты методы интегральной оценки состояния рынка в зависимости от управлений, внешних возмущений и частных экономических показателей, выбора и координации бизнес-проектов, анализа и оптимизации организационно-управленческих структур субъектов рынка в условиях конкуренции, в направлении учета не только количественных, но и качественных характеристик.

На защиту выносятся:

1. Теоретические основы моделирования и анализа динамики рынка переходного периода как вероятностно-детерминированного многоуровневого нелинейного процесса с конфликтными отношениями между его субъектами.

2. Модели динамики рынка переходного периода на макро-, мезои микроуровне его представления и результаты их анализа в виде рекомендаций по обеспечению его устойчивого развития без конкурентного исключения и монополизации.

3. Модели и алгоритмы управления динамикой рынка переходного периода, реализующие рефлексивные, компромиссные и координационные технологии управления.

4. Критерии, правила, алгоритмы и модели выбора и координации биз-нес-проекгов при нечетких основаниях, анализа и оптимизации организационно-управленческих структур субъектов рынка в условиях конкурентной борьбы, экспертной оценки состояния рынка как экономической системы.

5. Инструментальные средства в виде интерактивных информационных систем, реализующих человеко-машинные процедуры комплексного анализа динамики и оптимизации структуры рынка переходного периода.

Реализация результатов работы. Диссертационные исследования послужили теоретической базой для разработки и внедрения в практику.

10 работы управления агропромышленным комплексом администрации Воронежской области трех информационных систем: учета производства зерна, его движения и прогнозной оценки на перспективу (ПРЕМЬЕРАГРОПРОМ ЗЕРНО®-), учета животноводческой продукции (ПРЕМЬЕРАГРОПРОМ ЖИВОТНОВОДСТВО®-) и автоматизации годового планирования производственно-финансовой деятельности предприятий АПК региона (ПРЕМЬЕР-АГРОПРОМ ПЛАН®-), находящиеся в постоянной эксплуатации с 2003 года и по н.в. Годовой экономический эффект внедрения составил около 350 тыс. руб.

Модели, выводы и положения, обоснованные в диссертации, включены в учебно-методические комплексы по дисциплинам «Основы теории управления», «Конфликтология», «Системный анализ и общая теория сис-(* тем», «Представление знаний в системах искусственного интеллекта» в.

Воронежском институте высоких технологий, Российской государственной академии правосудия, Российском новом университете. По указанным дисциплинам с 2002 г. и по н.в. автором читаются лекции и проводятся практические занятия.

Практическая значимость. Методы моделирования и анализа динамической устойчивости рыночных отношений и разработанные на их ос®нове программные средства (в виде интерактивных информационных сис-(* тем) целесообразно использовать при информатизации предприятий и организаций социально-экономического профиля. Разработанные информационные системы управления агропромышленным комплексом Воронежской области серии ПРЕМЬЕР-АГРОПРОМ® могут быть приняты как базовые для построения систем аналогичного назначения в других регионах РФ.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсу-" ждались на: IV и V Всесоюзном симпозиуме по ситуационному управлеф нию (Одесса, 1976, 1978) — II Всесоюзной конференции «Семиотические модели» (Москва, 1980) — международном симпозиуме по искусственному интеллекту (Ленинград, 1983) — межрегиональном семинаре «Эргономика и.

11 эффективность систем «человек-техника» (Москва, 1989) — международной научной конференции «Информация — коммуникация — общество» (Санкт-Петербург, 2002) — II международной конференция «Системы управления эволюцией организации» CSOE (Египет, 2005) — международной конференции «Технологии безопасности» (Москва, 2004, 2005) — ежегодных научных конференциях Воронежского института высоких технологий (2003, 2004, 2005) — межрегиональной конференции «Экономическая система региона: особенности конкурентных отношений» (Воронеж, 2003) — II и III Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2002, 2004) — Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004) — Всероссийской научно-технической конференции «Информацион-(• ные технологии в моделировании, управлении и анализе данных» ИНТЕМ.

Тула, 2005) — Всероссийской выставке «Золотая осень — 2003» (Москва,.

2003) — Межрегиональной агропромышленной выставке «Урожай» (Воронеж, 2004) — Конкурсе инновационных проектов в рамках 9-й межрегиональной выставки «Агропром — 2004» (Воронеж, 2004).

Публикации. Материалы диссертационного исследования опубликованы в 35 печатных работах, в том числе в девяти монографиях (одна из ® которых отмечена премией администрации Воронежской области [54]), трех учебных пособиях (одно из которых с грифом УМО [68]) и в десяти научных статьях в изданиях, рекомендованных ВАК для докторских диссертаций [69−78].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, восьми глав, заключения, списка литературы из 140 наименований и приложения. Материал диссертации изложен на 250 страницах машинописного текста, включая 46 иллюстраций и 10 таблиц.

Основные результаты, полученные лично соискателем:

1. Проведена системная классификация экономических рыночных отношений, основанная на критериальном, ресурсном и информационно-функциональном подходе к изучению сложных систем, позволившая, с одной стороны, типизировать все многообразие этих отношений, с другойструктурировать общую проблему и сформулировать частные задачи моделирования динамики рынка.

2. В виде иерархии взаимосвязанных макро-, мезои микроописаний разработана системная модель динамики рынка, основанная на ее представлении в виде самоорганизующегося управляемого процесса, в котором переходы из состояния в состояние происходят не спонтанно, а под действием экономических конфликтов между хозяйствующими субъектами. Эта модель послужила теоретической базой исследования проблемы управления динамикой рынка переходного периода, и позволила формализовать этот процесс известными математическими методами, в частности, марковскими моделями и нелинейными дифференциальными уравнениями первого порядка.

3. На основе методов теории дифференциального исчисления и структурного программирования разработан и реализован в виде интерактивной информационно-расчетной системы комплекс математических моделей динамики рынка с различными типами взаимоотношений между его субъектами. Исследование этих моделей позволило доказать, что действительно существуют условия, при соблюдении которых, несмотря на конкуренцию и эксплуатацию, обеспечивается устойчивость рынка, когда происходит развитие всех хозяйствующих субъектов без конкурентного исключения. В виде математических соотношений определены необходимые и достаточные условия такой устойчивости. Обосновано, что доминирование какого-либо одного типа отношения (конкуренции, эксплуатации или содействия) снижает устойчивость рынка, а наибольшая устойчивость достигается при наличии всего спектра экономических взаимоотношений между его субъектами.

4. Разработана математическая модель, имитирующая процесс развития нестабильного конкурирующего рынка, в котором помимо конкурирующих субъектов присутствует Центр, владеющий экономическими рычагами воздействия на взаимоотношения конкурентов. Исследование этой модели подтвердило закономерность того факта, что наличие Центра при определенных условиях предотвращает конкурентное исключение. Этим самым удостоверено потенциальное преимущество смешанного (регулируемого) рынка перед стихийным саморегулирующимся рынком с неограниченной конкуренцией.

5. Выявлены особенности управления рынком переходного периода и показано, что в условиях рыночной нестабильности и острой конкурентной.

239 борьбы наиболее эффективными следует признать рефлексивный и координационный способы управления, а основным методом урегулирования экономических противоречий — поиск компромиссов на переговорах. На основе теории неантагонистических игр и активных систем разработана модель поиска компромиссных решений в конфликтных ситуациях, обладающих свойствами устойчивости в смысле Нэша. Определены и ранжированы по предпочтительности способы координации рынком, находящимся в различных состояниях (от нестабильного до стабильно устойчивого). В частности показано, что чем ближе подходит рынок к состоянию дезорганизации, тем выше должна быть степень централизации управления, и, наоборот, чем стабильнее рынок, тем менее централизованной должна быть структура его управления.

6. На базе теории нечетких множеств и логико-лингвистического моделирования разработана модель, позволяющая в зависимости от управлений, внешних возмущений и частных экономических показателей получить экспертную интегральную оценку качественного состояния рынка по следующим градациям: «дестабилизированный», «крайне неустойчивый», «неустойчивый», «нормальный», «устойчивый», «стабильно устойчивый». Модель следует рассматривать как очередной шаг в развитии методов нечеткой диагностики сложных систем, для которых затруднительно построить строгую математическую модель, связывающую количественными зависимостями входные показатели с обобщенной оценкой состояния системы.

7. На основе идей теории активных систем и положений логико-лингвистического моделирования развиты методы выбора и координации бизнес-проектов, анализа и оптимизации организационно-управленческих структур субъектов рынка, в направлении учета не только количественных, но и качественных характеристик.

В рамках решения последней задачи сформулированы критерии и правила, соблюдение которых обеспечивает структурную непротиворечивость организационно-управленческой деятельности, а также разработаны моде.

240 ли анализа функциональной работоспособности ОУС и ее оптимизации. Показано, что в условиях конкуренции в качестве основного критерия эффективности функционирования ОУС следует рассматривать оперативность ее реагирования на изменения условий обстановки, а повышение оперативности связано с устранением следующих негативных факторов: функциональной неполнотыдублирования функций должностных лициерархического несоответствия решений (и их состояний) рангам лиц их принимающихнесогласованности в принятии взаимозависимых решений и их ресурсной и информационной необеспеченностиинформационной избыточности и неорганизованности в порядке принятия решенийразрывов в контуре управления по прямой и обратной связи.

8. Разработаны и внедрены в практику работы органов управления агропромышленным комплексом Воронежской области три информационные системы серии ПРЕМЬЕР-АГРОПРОМ® (ПРЕМЬЕР-АГРОПРОМ ЖИВОТНОВОДСТВО®-, ПРЕМЬЕР-АГРОПРОМ ЗЕРНО®и ПРЕМЬЕР-АГРОПРОМ ПЛАН®-). С их внедрением Воронежская область стала первым субъектом Российской Федерации, где для планирования и оперативного управления агропромышленным комплексом используются информационные технологии второго поколения. Результаты научного проекта могут быть приняты как базовые для построения информационных систем аналогичного назначения в других регионах РФ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе поставлена и решена проблема создания теоретических основ и разработки моделей управления динамикой отечественного рынка переходного периода, характеризующегося разнообразием и конфликтностью отношений между его субъектами, разветвляющимся характером развития, неприспособленностью организационно-управленческих структур к функционированию в условиях жесткой конкуренции, существенным влиянием Центра и естественных монополий на региональные рынки, низким коэффициентом использования ресурсов.

Концептуальную основу исследования составляет положение о том, что динамика рынка переходного периода есть ни что иное, как становление, развитие и разрешение многоплановых противоречий между его субъектами, а, следовательно, управление таким процессом сводится к поиску технологий, приемов и способов урегулирования экономических конфликтов. Вместе с тем, в настоящее время отсутствуют универсальные модели управления конфликтами. Поэтому главная методологическая проблема заключалась в структуризации изучаемого объекта и выделении частных задач исследования до уровня, позволяющего использовать для их решения апробированные математические методы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Н., Батыршин И. З. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова / - М., 1986.-256 с.
  2. Ф 2. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах / Пер. сангл. -М.: Сов. радио, 1972.-223 с.
  3. Р. Планирование будущего корпорации / Пер. с англ. М.: Экономика, — 1985. — 214 с.
  4. И. Стратегическое управление / Пер. с англ. М.: Экономика, 1986.-258 с.
  5. Р.А., Либерзон М. И. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. М., 1987. — 260 с.
  6. ., Минцберг Г., Лэмпел Дж. Школы стратегий / Пер. с англ. под ред. Ю. Н. Каптуревского. СПб: Изд-во Питер, 2000. — 320 с.
  7. С.А., Бабкин В. Ф. Управление проектами в строительстве:учебное пособие. Воронеж: Изд-во ВГАСУ, 2000, — 310 с.
  8. С. А. Бурков В.Н. и др. Внутрифирменные механизмы управления. -М.: ИПУ РАН, 2002. 68 с.
  9. С.А., Бурков В. Н., Гилязов Н. М. Методы агрегирования и управления проектами. М.: ИПУ РАН, 1999, — 68 с.
  10. М.Белман Р. Введение в теорию матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1969. -368 с.
  11. А.А. Тектология (Всеобщая организационная наука): В 2 кн. -Кн. 2.-М.: Экономика, 1989. 328 с.
  12. Ю.В. Развитие рыночных отношений в России: итоги и прогнозируемые варианты. Российский экономический журнал, № 2−3,1994.
  13. В.М. и др. Диалоговые системы в АСУ. М.: Машиностроение, 1983. — 286 с. ш 15. Бурков В. Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организаф ционных систем. М.: Наука, 1981.-383с.
  14. В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.-225 с.
  15. В.Н., Баркалов С. А. Модель согласования интересов в задаче242управления проектами // Математическое моделирование информационных и технологических систем. Воронеж, Воронеж, гос. технол. акад, 2003. Вып. 6. -С. 58−60.
  16. В. Математическая теория борьбы за существование / Пер. с фр. М.: Наука, 1976. — 288 с.
  17. Н.Н. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных• схем // Теоретико-игровые вопросы принятия решений. Л.: Наука, 1978. -210 с.
  18. А. А. Введение в диалектику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985.-352 с. 21 .Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976.-327 с.
  19. Дж. Хаос: создание новой науки / Пер. с англ. СПб.: Амфора, 2001.-186 с. 23 .Грейсон Дж. мл., ОДелл К Американский менеджмент на пороге XXI века / Пер. с англ. М.: Экономика, 1991. — 245 с.
  20. В.В., Конторов Д. С., Конторов МД Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь, 1989. — 288 с.
  21. В.В., Конторов Д. С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985.-200 с.
  22. П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы / Пер. с• англ. М.: Экономика, 1992. — 145 с.
  23. Дункан Джек У. Основополагающие идеи в менеджменте. Уроки основоположников менеджмента и управленческой практики / Пер. с англ. М.: Дело, 1996. -342 с.
  24. ГЛ., Суздаль В. Г. Введение в прикладную теорию игр. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат.лит., 1981. — 336 с.
  25. И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. -М.: Наука, 1988. -160 с.
  26. В.П., Оводенко А. А., Степанов А. Г. Математические моделищ в управлении: Учеб. пособие. СПб: ГУАП СПб, 2001. — 196 с.
  27. С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике / Пер. с англ. М.: Мир, 1964. — 838 с.
  28. Р.Л., Райфа Г. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  29. Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974.-280 с.
  30. А.Н. Качественное изучение математических моделей динамики популяций // Проблемы кибернетики, 1972. вып. 25. — С. 45−54.
  31. В.В. Задачи согласования, координации, оптимизации в активных системах // Автоматика и телемеханика. 1987. — № 5. — С. 3−28.
  32. Н. Теория графов: алгоритмический подход / Пер. с англ. -М.: Мир, 1978.-432 с.
  33. В.И. Системное проектирование радиосвязи. Часть 1 (Системотехника). Воронеж: ВНИИС, 1994. — 320 с.
  34. В.И. Системное проектирование радиосвязи. Часть 2 (Обеспечение) и часть 3 (Планирование и управление). Воронеж: ВНИИС, 2000. — 312 с.
  35. Г. В. Японский менеджмент и теория международной конкурентоспособности. / Отв. ред. И. О. Фаризов. М.: ОАО НПО «Изд-во Экономика», 2000.-247 с.
  36. А.Я. Введение в рыночную экономику. М.: ТПО «Квадрат», 1991.-168 с.
  37. А.Ю., Захаров В. Н. Непрямые методы диагностики // Между-народн. симпозиум по искусственному интеллекту. Л.: ISAI, 1983. — С. 67−72.
  38. ЛефеврВ.А. Конфликтующие структуры. -М.: Наука, 1973. 188 с.
  39. СЛ., Серов Г.П, Шахнов И. Ф. Модель процесса координации в линейной задаче распределения ресурсов. М.: ВЦ АН СССР, 1984. — 47 с.
  40. М.М., Раимбеков Р. Д., Сагынгалиев КС. Синтез согласованной производственной структуры // Автоматика и телемеханика. 1987. — № 4. -С.75−83.
  41. А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные соответствующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит, 1990. -272 с.
  42. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических и многоуровневых систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. — 344 с.
  43. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы / Пер. с англ. М.: Мир, 1978. — 311 с.
  44. Моисеева Н. К, Анискин Ю. П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993. 316 с.
  45. Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. М.: Наука, 1970. — 708 с.
  46. В.И., Брук В. М. Системотехника: методы и приложения. Л.: Машиностроение, 1985. — 199 с.
  47. Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах/ Пер. с англ. М.: Наука, 1979. — 189 с.
  48. Новосельцев В. И Системный анализ: современные концепции. Изд. 2-е, испр. и доп. — Воронеж: Изд-во Кварта, 2004. — 320 с.
  49. В.И. Теория конфликта и ее приложения / М. В. Аржаков, Н. В. Аржакова, Б. Е. Демин / Под ред. В. И. Новосельцева / Воронеж: Изд-во Кварта, 2005.-252 с.
  50. В.И. Управление динамикой рынка: системный подход / Н. В. Аржакова, С. А. Редкозубов /-Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. -192 с.
  51. В.И. Управление конфликтами / М. В Аржаков, Н. В. Аржакова / Под ред. В. И. Новосельцева / Воронеж: Изд-во Кварта, 2005. — 180 с.
  52. Новосельцев В И. Конфликты, самоорганизация и развитие систем // Математическое моделирование -информационных и технологических систем, -Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 2003. Вып. 6. — С.11−14.
  53. В.И. Системная конфликтология. Воронеж: Изд-во Кварта, 2001.-176 с.
  54. В.И. Конфликтология и теория конфликта: состояние и перспективы развития // Информационные технологии и системы. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад. 2002. — Вып. 5. — С. 26−31.
  55. Новосельцев В. И Конфликтология: учебное пособие / В. М. Мельников / Воронеж: Изд-во Российской академии правосудия, 2004. — 290 с.
  56. Новосельцев В. И Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях / Н. Г. Бублик, В. К. Евстигнеев, Е. К. Суворов, Б. В. Тарасов / -М.: Воениздат, 1988.-232 с.
  57. Новосельцев В. И Математические модели синтеза биоинформационных технологий / Н. В. Аржакова, М. В. Аржаков, С. В. Величко, Ю. С. Сербулов / -Воронеж: Изд-во Воронежского гос. универ., 2003. 105 с.
  58. Новосельцев В. И Математические модели динамики биологических систем: учебное пособие / Н. М. Дерканосова, В. И. Корчагин, Ю. С. Сербулов / Под ред. В.И. Новосельцева/-Воронеж: Изд-во Кварта, 2003. 168 с.
  59. В.И. Лабораторный практикум по математической статистике: учебное пособие / В. К. Голиков, Ю. С. Сербулов / Воронеж: Центрально-черноземное книжное изд-во, 2004. -164 с.
  60. В.И. Информационная технология выбора природоохранного проекта на основе логико-лингвистического подхода // Экология и промышленность России, ноябрь, 2004, С. 12−15.
  61. В.И. Информационная система годового планирования производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий АПК Воронежской области / Н. Г. Филонов // Информационные ресурсы России, № 4 (80), 2004, С. 41−42.
  62. В.И. Автоматизированная информационная система учета производства зерна, его движения и прогнозной оценки на перспективу в Воронежской области / Т. А. Михалева // Информационные ресурсы России, 35 (81), 2004, С. 44−45.
  63. В.И. Влияние конфликтов на самоорганизацию и эволюцию систем / Ю. С. Сербулов // Системы управления и информационные технологии, № 1 (18), 2005, С. 72−75.
  64. В.И. Имитационная модель дискретной иерархической системы / В. К. Голиков // Системы управления и информационные технологии, № 2(19), 2005, С. 9−12.
  65. В.И. Логическая схема построения структуры имитационной модели дискретной системы в виде сети Петри / В. К. Голиков // Системы управления и информационные технологии, № 3 (20), 2005, С. 10−14.
  66. В.И. Анализ функциональной работоспособности организационно-управленческих систем / М. В. Аржаков, Б. Е. Демин, А. К. Тарасов // Надежность, № 3,2005, С. 18−24.
  67. В.И. Особенности управления конфликтными процессами / Известия Российского гос. пед. университета им. А. И. Герцена, 5 (168), 2005, С. 65−68.
  68. В.И. Информационная система учета, контроля и анализа производственной деятельности мясомолочного сектора агропромышленного комплекса региона // ИЛ № 79−033−05. ЦНТИ, 2005.
  69. В.И. Информационная система учета, контроля и анализа производственной деятельности зернового сектора агропромышленного комплекса региона // ИЛ № 79−032−05. ЦНТИ, 2005.
  70. В.И. Моделирование динамики конфликта высокоорганизованных эргатических систем марковскими цепями // Тр. межрегиональногосеминара «Эргономика и эффективность систем «человек-техника». М.: ЦИВТИ МО, 1989. — С. 89−95.
  71. В.И. Классификация конфликтных взаимоотношений в эр-гатических системах // Тр. межрегионального семинара «Эргономика и эффективность систем «человек-техника». М.: ЦИВТИ МО, 1989. — С. 56−62.
  72. В.И. Конфликтология и теория конфликта: состояние и перспективы развития // Информационные технологии и системы. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад. 2002. — Вып. 5. — С. 26−31.
  73. В.И. Конфликты, самоорганизация и развитие систем // Математическое моделирование информационных и технологических систем. -Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 2003. Вып. 6. — С. 11−14.
  74. Новосельцев В. И Системная классификация рыночных экономических отношений / Н. В. Аржакова // Математические и инструментальные методы в экономике. Сб. научн. тр. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 2004. — Вып. 1.-С. 92−97.
  75. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев., Е. В. Меркурьев и др. -М.: Радио и связь, 1989. 304 с.
  76. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 206 с.
  77. М. Локализация характеристических чисел матриц и ее применения / Пер. с англ. М.: ИЛ, 1960. — 170 с.
  78. В.П. Дифференциальные игры при различной информационности игроков. -М.: Сов. радио, 1976. 199 с.
  79. JI.A. Бескоалиционные дифференциальные игры. Томск: Изд-во Томск, гос. ун-та, 1989.-275 с.
  80. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 254 с.
  81. Р.А., Пых Ю.А., Швытов И. А. Динамические модели экологических систем. JL: Гидрометеоиздат, 1980. — 288 с.
  82. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление (Введение). М.: Сов. радио, 1976. — 440 с.
  83. Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.
  84. М. Конкуренция. СПб.: Издательство Питер, 2000. — 430 с.
  85. И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: Наука, 2003.
  86. И.В., Пащенко Ф. Ф., Бусыгин Б. П. Энтропийные и другие системные закономерности: вопросы управления сложными системами. М.: Наука, 2003.101 .Пригожин И. От существующего к возникающему / Пер. с англ. М.: Наука, 1985.-256с.
  87. Пригожин К, Стенгерс И. Порядок из хаоса / Пер. с англ. М.: Наука, 1986.-186 с.
  88. Г. Анализ решений / Пер. с англ. М.: Наука, 1977. — 402 с.
  89. С.А., Сербулов Ю. С. Величко С.В. Математические модели выбора и распределения ресурсов в информационных системах управления. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004.-218 с.
  90. Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам / Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986.-496 с.
  91. В.В. Цель оптимальность — решения (математические модели принятия оптимальных решений). — М.: Радио и связь, 1982. — 168 с.
  92. И. Кооперативные игры и рынки / Пер. с англ. М.: Мир, 1974.-168 с.
  93. И.Е. Управление предприятиями в реформируемой экономике России. Воронеж: Изд-во Воронежского гос. универ., 1996. — 126 с.
  94. Т. Математические модели конфликтных ситуаций / Пер. с англ. -М.: Наука, 1977.
  95. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. -М.: Мир, 1991.-224 с.
  96. П.М. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. М.: Олимп-бизнес, 1999.
  97. М., Титли А. Системы: декомпозиция, оптимизация и управление / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1986. — 496 с.
  98. Ю.С. Динамика ситуационных конфликтов // В кн. В. В. Дружинин, Д. С. Конторов, М. Д. Конторов. Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь, 1989. — С. 280−285.
  99. В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении. М.: Моск. акад. экон. и права, 1999. — 151 с.• 115. Ушъямсон О. Природа фирмы / Пер. с англ. М.: Дело, 2001. — 360с.
  100. К. Форрестер Дж. Мировая динамика / Пер. с англ. М.: Наука, 1978.-168 с.
  101. Р. Фактор обновления. Как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании / Пер. с англ. М.: Экономика, 1988.
  102. Уэно X, Исидзука М. Представление и использование знаний / Пер. с англ. М.: Наука, 1989. — 228 с.
  103. ФедоровВ.Д., ГшъмановГ.Т. Экология.-М.: Изд-воМГУ, 1980,-464 с.
  104. Р., Юри У. Путь к согласию или переговоры без поражения. -М. Наука, 1992.
  105. П.К. Теория полезности для принятия решений / Пер. с англ.• М.: Радио и связь, 1978. — 230 с.
  106. B.C. Теория потенциальной эффективности сложных систем. М.: Наука, 1971. — 168 с.
  107. В.Н., Сербулов Ю. С., Сысоев Д. В. Классификация ресурсных взаимодействий технологических систем // Информационные технологии и системы. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад, 1996. -№ 1. — С.45−48.
  108. Р.А. Методы синтеза систем в целевых программах. М.:• Наука, 1987.-224 с.
  109. Г. Синергетика: иерархия неустойчивостей в самоорганизую• щихся системах и устройствах / Пер. с нем. М.: Наука, 1985. — 234 с.
  110. Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам / Пер. с нем. М.: Наука, 1991. — 216 с.
  111. В.В., Бородин В. А., Шишкин Г. Б. Интеллектуальное предприятие: механизмы овладения капиталом и властью (теория и практика управления эволюцией организации) М.: Университетская книга, 2004. -768 с.
  112. Дж., Уилсон И. Стратегический маркетинг: ситуации, примеры / Пер. с англ. М., ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 340 с.
  113. ЭлтиДж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры / Пер. с англ.-М., 1987.• 130. Юданов А. Ю. Конкуренция: теория и практика. М., Изд-во Тандем, 1996.-276 с.
  114. Е.В. Введение в теорию информационных систем. М.: Издательский дом «Технологии», 2004. — 164 с.
  115. F. В., Fenchel Т. M. Theories of populations in biological communities. //Ecol. Stud., 1977, vol. 20.
  116. Drucker P. What we can learn from Japanese management? // Harvard business rev., 1971, vol. 49, n. 2, p 110.
  117. Kaplan R.S. The Strategy Focused Organization: How Balanced Scorecard Companies thrive in the New Business Environment / R. S. Kaplan, D. P. Norton. -Harvard Business School Press. Boston, 2001. 640 p.
  118. LeontiefW. Input-Output Economics, 2nd ed., New York: Oxford University Press, 1986, pp. IX + 428.
  119. Lewis R. Advanced Financial Accounting / R. Lewis, D. Pendrill. 4-th ed. -London: pitman Publishing, 1994. — 630p.
  120. Lorsch J.W. Managing Culture: The Invisible Barrier to Strategic Change. / J.W. Lorsch // California Management Journal. 1986. — 28,2, Winter. — P. 95−109
  121. May R. M. Stability and complexity in model ecosystems. // Princeton Univ. Press, 1973.
  122. Macmillan I.C. Strategy Implementation and Middle Management Coalitions / R. Lamb and P. Shrivastava. Greenwich: CTJAI Press, 1985. 320p.
  123. Minsky M. A. Framework for Representing Knowledge, in The Psychology of Computer Vision, P.H. Winston (ed.), McGraw-Hill, 1975.
Заполнить форму текущей работой