Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды

Диссертация: Моделирование хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Созданная на одном этапе производства сельхозпродукция может принимать участие в дальнейшем процессе производства. Безусловное большинство сельскохозяйственных предприятий органично сочетают растениеводство и животноводство. Между тем традиционно сложилось моделирование производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе экономико-математических моделей, оптимизирующих… Читать ещё >

Моделирование хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельхозпредприятия
    • 1. 1. Специфика сельскохозяйственного производства и особенности ее отражения в моделях
    • 1. 2. Оптимизационные модели хозяйственной деятельности предприятия аграрной сферы
    • 1. 3. Теоретические проблемы моделирования хозяйственной деятельности в условиях неопределенности
  • 2. Модель производственной деятельности сельскохозяйственного предприятия
    • 2. 1. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур
    • 2. 2. Моделирование производства растениеводческой продукции
    • 2. 3. Моделирование производства животноводческой продукции
  • 3. Разработка и реализация модели хозяйственной деятельности сельхозпредприятия в условиях неопределенности
    • 3. 1. Имитационное моделирование финансовой деятельности сельхозпредприятия
    • 3. 2. Программная реализация модели хозяйственной деятельности сельхозпредприятия
    • 3. 3. Анализ результатов тестирования модели

Актуальность темы

исследования.

Реформирование экономики России затронуло все сферы материального производства, в том числе и сельское хозяйство. В новых условиях хозяйствования при отсутствии централизованного планирования сельские товаропроизводители вынуждены сами принимать решения по специализации, объемам производства и реализации произведенной продукции. Уровень доходов предприятий стал напрямую зависеть от уровня эффективности их деятельности, возросли экономические последствия принятия управленческих решений. Эти процессы усугубляются особой сложностью воспроизводства в сельском хозяйстве, которая определяется переплетением экономических и биологических факторов. Сельское хозяйство относится к числу отраслей, наиболее подверженных риску, связанному не только с колебаниями погодных условий, но и со стихийными бедствиями. Становление рыночных отношений породило еще и экономическую неопределенность, обусловленную колебаниями цен, спроса и предложения, процентных ставок за кредит и т. д.

В новых условиях хозяйствования очевидна необходимость применения современных методов экономико-математического моделирования, являющихся мощным средством выработки стратегии и тактики развития аграрного предприятия, обоснования управленческих решений, осуществления контроля за их выполнением, оценки результатов деятельности сельхозпредприятия и его подразделений. Основные результаты в разработке этого научного направления принадлежат Р. Г. Кравченко, М. Е. Браславцу, И. Г. Попову, Э. Н. Крылатых, В. В. Милосердову, A.M. Гатаулину, В. А. Кардашу, Г. В. Беспахотному и другим.

К настоящему времени накоплен большой опыт внедрения экономико-математических моделей в практику управления сельскохозяйственным производством. В основном это модели агропромышленного комплекса (АПК) страны, регионов, продуктовых подкомплексов страны и регионов, административных районов. В период существования командно-административной системы в России построение экономико-математических моделей для управления аграрным производством на уровне предприятия не имело особого смысла. Почти все параметры развития и производственной структуры сельскохозяйственного предприятия задавались «сверху»: площади посева сельскохозяйственных культур, поголовье животных, фонды удобрений и ресурсы машинно-тракторного парка. В новых экономических условиях функционирования хозяйствующих субъектов агросферы на первый план выходит грамотное планирование и анализ хозяйственной деятельности предприятий. Эффективным инструментом решения данной проблемы является экономико-математическое моделирование во внутрихозяйственных расчетах, на нижнем уровне сельскохозяйственного производства, что подтверждается глубокой интеграцией математических методов в сферу экономики АПК.

В последнее время в нашей стране ведется разработка разнообразных типов экономико-математических моделей для предприятий аграрной сферы, чему посвящено большое количество статей в специализированных, научно-популярных и общественно-политических изданиях, однако в большинстве своем предлагаемые модели или группы моделей описывают один из аспектов хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Данный подход не позволяет учесть всего многообразия условий и факторов сельскохозяйственного производства, внутренних и внешних связей, тем самым не гарантирует получения наиболее эффективного варианта структуры производства и затрат. Таким образом, требуется разработка новых экономико-математических моделей, адаптированных к условиям рыночных отношений и адекватных реальным условиям агропроизводства.

Целью диссертационной работы является разработка экономико-математической модели хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды.

В соответствии с указанной целью в работе были поставлены следующие задачи исследования: о исследовать теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельхозпредприятияо проанализировать и классифицировать существующие экономико-математические модели управления аграрным производством на уровне агропредприятияо выявить основные факторы внешней среды, влияющие на эффективность хозяйственной деятельности в аграрной сферео на основе проведенного анализа, с учетом современных экономических условий, разработать модель хозяйственной деятельности аграрного предприятия, учитывающую природно-климатические и социально-экономические факторы внешней средыо осуществить программную реализацию данной модели и произвести тестирование разработанного алгоритма. Объектом исследования является сельскохозяйственное предприятие и его хозяйственная деятельность.

Предмет исследования — особенности моделирования сельскохозяйственного производства и процессов хозяйственной деятельности предприятия.

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных авторов в области экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства, информационных и компьютерных технологий, законодательные государственные акты, решения правительства Российской Федерации, специальная литература по вопросам экономики, планирования и прогнозирования агро-производства.

Информационной базой послужили официальные документы и статистические материалы по исследуемой проблеме, включая документы бухгалтерской отчетности, а также первичные данные, собранные и обработанные автором.

Результаты исследования. Основным результатом исследования является разработка комплексной экономико-математической модели хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Данные результаты представляют собой разработки, выполненные лично автором:

• предложен и апробирован методический подход к моделированию урожайности сельскохозяйственных культур, учитывающий с помощью имитаторов природно-климатические условия возделывания культур, а также социально-экономические условия производства;

• разработана имитационная модель производства животноводческой продукции;

• разработана и апробирована модель финансовой деятельности сельскохозяйственного предприятия, позволяющая моделировать финансовые потоки, включая финансовые результаты хозяйственной деятельности предприятия;

• разработан программный пакет, имитирующий хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия, с универсальной структурой, позволяющей производить расчеты по отдельным отраслям и различным видам продукции.

Научная новизна работы заключается в следующем:

• разработана методика имитационного моделирования урожайности сельскохозяйственных культур, в которой на основе статистических данных учитываются природно-климатические и социально-экономические условия производства;

• предложена комплексная модель имитации производства животноводческой продукции, включающая модель оборота стада крупного рогатого скота и оптимизацию рационов кормления животных;

• разработана модель хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, включающая блоки моделирования производства растениеводческой и животноводческой продукции, финансовой деятельности предприятия.

Практическая значимость работы. Предложенный в диссертации экономико-математический инструментарий (методика, модели, алгоритмы) может быть использован экономистами сельскохозяйственных предприятий для выбора оптимальной структуры производства растениеводческой и животноводческой продукции.

Разработанный программный пакет является эффективным средством выполнения многовариантных технико-экономических расчетов при планировании хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия.

Апробация результатов исследования осуществлена в публикациях по теме диссертации, в докладах и выступлениях на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Проблемы устойчивого развития и рационального использования ресурсного и промышленного потенциала региона» (г. Владивосток, 2001) — на региональной научно-практической конференции «Проблемы развития регионального АПК» (г. Благовещенск, 2003) — на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Российские регионы: Проблемы устойчивого развития и экономическая безопасность» (г. Владивосток, 2003) — на Международной научной конференции «Российский Дальний Восток и страны АТР: Экономический рост и интеграционные процессы» (г. Владивосток, 2004) — на научно-практической конференции «Социально-экономические проблемы развития АПК региона» (г. Уссурийск, 2005). По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 2,55 п.л. (авт. 2,0 п.л.) [73−77].

Структура и объем диссертации

.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 145 элементов. Общий объем работы — 157 страниц машинописного текста, включая 23 таблицы, 8 рисунков, 3 приложения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенных исследований были достигнуты следующие результаты:

1. Рассмотрены теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Исследована специфика агропроизводства и особенности отражения ее в экономико-математических моделях.

Наиболее значимым фактором агропроизводства является земля. Одним из первых классических направлений применения экономико-математических методов в планировании сельского хозяйства являются задачи оптимизации размещения посевных площадей (И. Г. Попов, Р. Г. Кравченко, М. Е. Браславец). Ставилась задача определить такое соотношение посевных площадей, которое необходимо для удовлетворения потребностей с минимальными затратами.

В более развитых модификациях данной задачи структура посевов определялась с учетом потребностей животноводства. Впоследствии изменилось название таких задач, они стали называться моделями оптимизации отраслевой производственной структуры.

При создании аграрного предприятия, сельскохозяйственном освоении новых или трансформации имеющихся земель (перевод части земель из одной категории в другую) актуальным является вопрос о коренном или поверхностном их улучшении.

Исчисление земельной ренты является сложной задачей как с точки зрения построения адекватных моделей, так и с точки зрения их наполнения достоверной исходной информацией. Использование факторов интенсификации (вода в зонах орошения, семена новых сельскохозяйственных культур, новейшие виды техники, технологии) также связано с возникновением ренты, хотя она имеет иную природу, чем земельная. Балансовые модели для расчета цен на сельскохозяйственную продукцию и рентных оценок земли, отражающие основные двойственные соотношения линейного программирования, позволяют отыскивать одновременно и взаимосвязанно вышеназванные показатели и оценки факторов интенсификации.

Сельскохозяйственное производство — это биологический процесс, в котором задействованы живые организмы (растения, животные). Отсюда вытекает необходимость обеспечения в процессе агропроизводства единства техники, биологии, экономики и экологии. Эти условия в экономико-математических моделях естественно описываются обычными линейными ограничениями по использованию производственных ресурсов (неравенства типа «<»). В случае недостатка какого-либо ресурса в модели можно предусмотреть приобретение (привлечение) этого ресурса извне, со стороны.

Сезонный характер агропроизводства диктует отличный от большинства промышленных отраслей порядок формирования оборотного капитала и воспроизводства рабочей силы, резко повышается роль банковского кредита. Сезонность также оказывает существенное влияние на организацию производства, на режим использования техники, трудовых ресурсов. Для учета этих особенностей необходимо разбиение годичного цикла технологических процессов в сельском хозяйстве на периоды, что возможно в рамках либо динамических, либо линейно-динамических экономико-математических моделей.

Сельскохозяйственное производство существенно зависит от погодных условий, что определяет необходимость наличия мощной материально-технической базы. Экономико-математические модели, отображающие производственные процессы предприятия аграрной сферы, должны тем или иным образом учитывать влияние случайных факторов на сельскохозяйственное производство. В большинстве случаев для такого описания агроэко-номических процессов применяются модельные конструкции задач стохастического программирования.

Аграрный сектор производит сырые продукты биологического происхождения, которые необходимо быстро переработать или создать условия для длительного их хранения. Для некоторых видов сельскохозяйственной продукции (таких как зерно, молоко, картофель, овощи) доля транспортных расходов в общей сумме производственных затрат имеет существенное значение. В рамках создаваемых экономико-математических моделей самый простой вариант учета данного аспекта — применение открытой модели транспортной задачи линейного программирования.

Созданная на одном этапе производства сельхозпродукция может принимать участие в дальнейшем процессе производства. Безусловное большинство сельскохозяйственных предприятий органично сочетают растениеводство и животноводство. Между тем традиционно сложилось моделирование производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе экономико-математических моделей, оптимизирующих отдельные технологические процессы производства. Это модели кормовых рационов, рецепта комбикормов, распределения минеральных удобрений, структуры и использования машинно-тракторного парка и другие. Оптимизации на основе комплекса взаимоувязанных между собой моделей позволяет устранить недостатки отдельных постановок и спланировать производство таким образом, чтобы по всей технологической цепочке сельскохозяйственного производства достигался максимальный суммарный эффект.

Перечисленные особенности не исчерпывают всех отличий производственного процесса предприятий аграрного сектора от промышленного производства или торговой деятельности, но являются наиболее актуальными для решения задач оптимизации хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Таким образом, хотя на аграрный сектор воздействуют все те же общие экономические законы, что на другие отрасли экономики, но проявляются они все-таки через призму специфических особенностей.

2. Классифицированы существующие оптимизационные модели хозяйственной деятельности предприятия аграрной сферы. Рассмотрены основные группы экономических задач, правильное решение которых требует привлечения математических методов и использования компьютерной техники, такие как задача оптимального размещения сельскохозяйственного производства, учет оптимальной специализации агропредприятия при моделировании размещения сельскохозяйственного производства, задача оптимизации рационов кормления скота и другие. Выявлены факторы внешней среды, влияющие на агропроизводство и рассмотрены способы их учета в различных экономико-математических моделях.

3. Рассмотрены основные вопросы, возникающие при экономико-математическом моделировании экономических процессов в сельском хозяйстве в условиях неопределенности. Построение модели такой сложной стохастической системы, как сельскохозяйственное предприятие осложняется определением круга недетерминированных параметров, выбором критерия оптимальности, определением законов распределения используемых случайных величин и другими проблемами.

4. В результате анализа функционирования агропредприятия в условиях рыночной экономики и использования современных подходов, моделей и методов экономической оптимизации работы сельскохозяйственных предприятий разработана модель хозяйственной деятельности аграрного предприятия, учитывающая влияние факторов внешней среды (природно-климатических и социально-экономических).

Построенная имитационная модель содержит: а) Блок производства продукции растениеводческой отрасли. Данный блок включает в себя модель прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, которая позволяет на основе имитаторов случайных величин учесть влияние комплекса природно-климатических и социально-экономических условий на агропроизводство, сформировать алгоритмы имитации и вычислить значения урожайности сельхозкультуры. б) Блок производства животноводческой продукции, включающий в себя модель оборота стада крупного рогатого скота, которая позволяет наблюдать помесячно динамику структуры стада, с учетом поступления и выбытия животных по различным половозрастным группам стада КРС, и линейную модель оптимизации рационов кормления животных. в) Финансовый блок, с помощью которого имеется возможность анализировать показатели финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия как по отраслям и отдельным видам продукции, так и по предприятию в целом.

Достоинством разработанной модели является ее комплексная структура, совмещающая различные типы экономических задач и объединяющая их в единую блочную имитационную модель.

Разработанная блочная модель может быть использована для обоснования принимаемых управленческих решений в сельскохозяйственном предприятии путем моделирования различных вариантов производственной, погодной и экономической ситуаций и прогнозирования результатов хозяйственной деятельности в этих ситуациях.

5. Создан на основе программной реализации основных блоков имитационной модели программный продукт, который может быть рекомендован в качестве эффективного инструмента проведения внутрихозяйственных расчетов в сельхозпредприятии на любой стадии их функционирования.

Описана реализация алгоритма в виде программы для ЭВМ, разработанной в рамках данной диссертационной работы. Приведены результаты работы компьютерной программы на тестовом примере, где входными параметрами послужили реальные данные Опытно-производственного хозяйства «Степное» Уссурийского района Приморского края.

Внедрение результатов проведенного исследования позволит создать важный инструмент планово-аналитической работы сельскохозяйственного предприятия. Сельский товаропроизводитель, владеющий таким инструментом, сможет занять выгодное место на рынке и достичь непротиворечивого сочетания целей эффективности и платежеспособности агропредприятий, а, следовательно, повышения эффективности сельскохозяйственного производства.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.В. Оптимизация эффективности использования и замены сельскохозяйственных машин и оборудования на основе применения динамического программирования // Финансовое оздоровление предприятий АПК. М.: Изд-во МСХА, Вып. 5,2001.
  2. А., Читаишвили Е. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития регионального АПК // АПК: экономика и управление, 2000. с. 58−51.
  3. Г. А. Имитационная модель текущего планирования. -В кн.: Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона. Л., 1986.-с. 169−181.
  4. С.Б. Оптимизация региональной экономики. М.: Наука, 1980.- 183 с.
  5. Т.П. Разработка подсистемы моделей планирования сельскохозяйственного производства и его технической оснащённости в районе: дис. канд. экон. наук.- Л., 1990. 216 с.
  6. Т.Н. Математическая модель оптимизации производственной программы для фермерского хозяйства // Достижение науки и техники в АПК, № 4, 1998.-е. 41−43.
  7. Т.Н. О применении методов оптимизации в планировании и управлении в сельском хозяйстве // АПК: экономика и управление, № 1, 1989. -с. 104−106.
  8. Т.Н. Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия: дисс. д-ра экон. наук. Москва, 1998. — 236 с.
  9. Т.Н., Васюкова Е. Оптимальное планирование производственно-финансовой программы тепличного комбината. Аграрные науки, № 8,1998.
  10. Г. В. Планирование АПК // Вопросы экономики. 1985. -№ 2. -с. 15−18.
  11. Г. В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона. Вестник сельскохозяйственной науки, № 4,1983. — с. 20 — 29.
  12. Г. В., Тянутов А. И. Организация планирования деятельности АПК в области и районе. В кн.: Закономерности функционирования агропромышленного комплекса. М.: Агропромиздат, 1985, с. 119- 137.
  13. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. — 263 с.
  14. А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. в кн. Математические методы в экономике. Рига: Зинатне, 1983. -Вып. 19-с.56−64.
  15. Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства. Экономика и математические методы, 1975, т.2, вып. 4, с. 716−722.
  16. М.Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972. — 588 с.
  17. В.А., Вирченко М. И., Шестакова Н. В. Моделирование ценообразования в сельском хозяйстве // Оптимизация. -1987. Вып.40(57). -С.46−63.
  18. Е.М., Левит Б. Ю., Лившиц В. Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях. М.: Финансы и статистика, 1981. — 104 с.
  19. Е.С. Исследование операций: (Задачи, принципы, методология). -М.: Наука, 1980. 208 с.
  20. Н.И. Экономико-математические модели планирования размещения и специализации растениеводства на орошаемых землях с учетом риска: дисс.. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2003. — 130 с.
  21. С.Н. и др. Землеустроительное проектирование / С. Н. Волков, В. П. Троицкий, Н. Г. Конокотин и др.- Под ред. С. Н. Волкова. М.: Колос, 1997.-608 с.
  22. О.В. Имитационное моделирование восстановления молочного стада крупного рогатого скота: дисс.. канд. экон. наук. Санкт-Петербург, 2002. -124 с.
  23. Э. Нахождение правила принятия решения при планировании деятельности сельскохозяйственного предприятия в условиях неопределенности. В кн.: Доклады 14-й международной конференции экономистов сельского хозяйства. — Минск, 1970.
  24. A.M. Моделирование оптимальных цен экономического равновесия // АПК: экономика, управление, 1991. № 5. — с. 44−50.
  25. A.M. Издержки производства сельскохозяйственной продукции: (Методология измерения и пути снижения). М.: Экономика, 1983.- 184 с.
  26. A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.: Изд. МСХА, 1992. 4.1. 160 с.
  27. A.M., Гаврилов Г. В. и др., Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1990.-432 с.
  28. A.M., Корогодов Н. С. О совместимости экстремальных значений показателей экономической эффективности капитальных вложений (на примере эффективности удобрений). Доклады ТСХА. № 194. М.: ТСХА, 1973.-с. 133−140.
  29. A.M., Огнивцев С. Б., Сиптиц С. О. О перспективных направлениях новой аграрной доктрины России // Аграрный сектор и подготовка экономических кадров на Севере. М., 1998. — с. 14−18.
  30. A.M., Харитонова JI.A., Гаврилов Г. В. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: «Колос», 1976. 224 с.
  31. В.Н., Голуб А. А. Методология экономической оценки природных ресурсов. М.: Наука, 1988. — 144 с.
  32. И.Ф. Влияние структуры оборотного капитала на стоимость предприятия: управленческий аспект: дисс.. канд. экон. наук. Новосибирск, 2000.- 136 с.
  33. А.Г., Суспицын С. А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск. Наука, 1988. — 304 с.
  34. B.C., Тавадян А. А. Системология экономических категорий / Рос. АН, Центр, экон.-мат. ин-т. М.: Наука, 1992. — 106 с.
  35. Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс, 1966. — 600 с.
  36. В.И. Моделирование развития регионального АПК в условиях неопределенности. В кн.: Моделирование параметров развития районного АПК: (Сб. н. тр.), БСХА, Горки. 1996.
  37. Д.Н. Модель оптимизации структуры посевных площадей кормовых культур с учетом стохастики урожайности. В кн.: Экономико-математические методы и вычислительная техника в сельском хозяйстве. -Новосибирск, 1975.
  38. А.П. и др. Методы нормирования кормления сельскохозяйственных животных. JL: Колос, 1971.129хозяйственных животных. JL: Колос, 1971.
  39. В.Г. Вопросы совершенствования планирования технической оснащенности сельского хозяйства. / Научные труды ЛСХИ, т. 266, Л., 1975. с. 26−33.
  40. Ермольев Ю. М, Ястремский А. И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979. — 255с.
  41. Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.-239 с.
  42. И.Б. Эффективность дополнительных вложений в земледелие и дифференциальная рента П.- М., Экономика, 1972. 182 с.
  43. И.Б., Половинкин П. Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.
  44. И.Б., Яновский Л. П. Анализ закономерностей и прогноз межгодовых колебаний и прогноз межгодовых колебаний урожаев сельскохозяйственных культур // Экономика и математические методы. 2004. — том 40.-№ 2.-с. 59−71.
  45. Т.С. Оптимизация плана развития сельскохозяйственного производства в районе с учётом недетерминированных параметров: Ав-тореф. дис. канд. экон. наук. Л., 1988. — 21 с.
  46. А.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Владивосток: Изд-во ДВГАЭУ, 2003. — 292 с.
  47. Ю.И. Моделирование задач производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК России: дисс. канд. экон. наук. Москва, 2000. — 157 с.
  48. Л.В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. — 229 с.
  49. В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. -М.: Экономика, 1981. -183 с.
  50. В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. М.: Агропромиздат, 1989.-167 с.
  51. В.А., Рапопорт Т. Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск, Наука, 1979. — 157 с.
  52. В., Jloy А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер- Киев: Издательская группа BHV, 2004. — 847 с.
  53. О.П. Стохастичекие модели ирригации. Проблемы ирригации, № 28,1974.
  54. В.И., Буторин Н. Н., Арутюнян Б. С. О разработке модели оптимизации межотраслевой структуры агропромышленного комплекса. В кн.: Вопросы создания АСПР. — М.: 1979, Вып. № 26, с. 88−103.
  55. В.И., Денисов В. И. Пашина Л.С, Стрельцова С. Н. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.: Наука, 1988. -132 с.
  56. Е. Вероятность засух и планирование сельскохозяйственного производства. Экономика сельского хозяйства, № 7,1968.
  57. Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем»: Изд-во ЭКМОС, 1998.
  58. В.В. Информационное обеспечение моделей оптимизации производства в АПК.- В кн.: Экономико-математические модели и методы в агро-экономических исследованиях. Новосибирск, 1988.
  59. Ю.И. Модель задачи стохастического программирования по оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. -В кн.: Доклады ТСХА, вып. 163. М.: 1971, с. 288 — 295.
  60. Ю.И. Оптимизация производственной структуры совхозов с применением элементов стохастического линейного программирования: Автореферат дисс. канд. экон. наук. М.: 1972. — 20 с.
  61. Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. М., 1981. — 23 с.
  62. Кормовые добавки: Справочник. / Под ред. A.M. Бенедиктова и др. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Агропромиздат, 1992. — 192 с.
  63. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. — 424 с.
  64. О.П., Трей Б. А. Вопросы оптимального планирования сельского хозяйства. — В кн.: Математические методы в экономике, вып.2. Рига, 1967.
  65. Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979 200 с.
  66. Э.Н. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы / Экономико-математическое моделирование и его роль в аграрной экономической науке. М.: ВИАПИ, 1999, с. 9 — 21.
  67. Э.Н. Экономико-математическое моделирование производства аграрно-промышленного объединения в СССР. В кн.: Экономико-математические методы в управлении сельским хозяйством в странах -членах СЭВ,-М.: Колос, 1980.-с. 166 — 186.
  68. В.И. Проблемы развития фермерства // Хозяин. 1993. — № 1. — с. 25−27.
  69. В.И., Миндрин А. С., Родин В. З. Показатели и факторы эффективности фермерских хозяйств // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1996. № 9. — С. 33 — 35.
  70. В.Е. Имитационная модель хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. // Материалы региональной научно-практической конференции «Проблемы развития регионального АПК». -Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2003.
  71. В.Е. Имитационное моделирование производства продукции животноводческого предприятия. // Вестник ТГЭУ, 2005. № 3. С. 58 132
  72. В.Е. Моделирование производства продукции животноводства. // Материалы Международной научной конференции «Российский Дальний Восток и страны АТР: Экономический рост и интеграционные процессы». Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2004.
  73. И.И. Оптимальное планирование АПК района. Минск, Ураджай, 1987.-152 с.
  74. В.Е. Дискретность и случайность в экономико-математических задачах. М.: Наука, 1973. — 376 с.
  75. М.И. Исследование моделей аграрного производства. М.: Изд-во МГУ, 1985. — 136 с.
  76. .В. Информационно-экономические аспекты расчета рационов для сельскохозяйственных животных // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2000. — № 1.
  77. А.К. Модели оптимизации производства с учетом стохастического характера исходной информации. В кн.: Моделирование развития аг-рарно-промышленного комплекса: (Науч. тр. ИЭ и ОПП СО АН СССР). — Новосибирск, 1975, с. 161−168.
  78. Ю.И. Стохастическое моделирование в планировании / Отв. ред. Б. Б. Розин. Новосибирск, Наука, 1981. — 286 с.
  79. . Размеры фермерских хозяйств и урожайность // Экономика сельского хозяйства России. -1997. № 4. — С. 4.
  80. Мартииес Солер Ф., Черняк В. И. Моделирование плановых расчётов. -М.: Экономика, 1974. 175 с.
  81. Г. В. Оптимизация планирования многоотраслевых комплексов. -М.: Статистика, 1978. 109 с.
  82. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И. Г. Попова. М.: Экономика, 1981.
  83. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / A.M. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина и др.- Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
  84. И.П. Опыт решения стохастической модели оптимального планирования. Экономика и математические методы, № 5, 1968.
  85. В.В. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы / Автобиография в кибернетике. М.: ВИАПИ, 1999, с.22−28.
  86. В.В., Беспахотный Г. В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982. — 216 с.
  87. Моделирование крестьянских (фермерских) хозяйств / А. Чешев, JI. Матросова, Н. Акимова, Т. Чвикалова // АПК: экономика и управление. 1994. -№ 6.-С. 61−66.
  88. В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1974. — 151 с.
  89. В.Н. Стохастические модели оптимизации сельскохозяйственного производства: (Тр. Кишиневский СХИ: Межвузовский сборник). Кишинев, 1977, с. 59−65.
  90. JI.A. Проблема экономического риска и устойчивости в информационных технологиях управления сельскохозяйственным производством. Брянск, БГСХА, 1996 г.
  91. Е.А. Применение имитационного моделирования для выбора и предпроектного обоснования технологических схем обогащения минерального сырья: дисс.. канд. экон. наук. Чита, 2004. — 145 с.
  92. С.И. Оценка местоположения земли // Земледелие. 1993. -№ 3. — С. 4−6.
  93. П., Рысьмятов А. Формы сельскохозяйственного производства // АПК: экономика, управление. 1994. — № 2.
  94. П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами. В кн.: Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства. — Л., 1989. — с. 34−40.
  95. П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Агропромиздат, 1985 176 с.
  96. Н.Я., Ротарь В. И. К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределённости. // Экономика и математические методы. 1978. — Т. XIV. — Вып. 3. — с. 435−447.
  97. Применение пакетов прикладных программ по экономико-математическим методам в АСУ / Под ред. Б. Я. Курицкого. М.: Статистика, 1980.-196 с.
  98. Прогнозирование урожайности кормовых культур / В. Н. Наумкин, Н. А. Лопачев, Г. В. Хлопяникова, Д. А. Погонышева, A.M. Хлопяников // Кормопроизводство. 1998. — № 11. — С. 10 -13.
  99. В.Г. Оптимальные модели орошения: Автореферат дисс. доктора тех. наук. Новосибирск, 1970. — 37 с.
  100. А.В. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства // Авто-реф. дис. канд. экон. наук. Ленинград — Павловск, 1981. — 34 с.
  101. А.В. Стохастическое и нелинейное программирование в сельском хозяйстве. Ереван, Айстан, 1978. -143 с.
  102. А.В. Экономико-математическая модель управления запасами при неопределенном спросе. В кн.: Математические методы в экономических исследованиях. — М.: Наука, 1974.
  103. В.А., Свободина М. В. Системное исследование эффективности сельскохозяйственного производства. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1997. — № 9.
  104. С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. -М.: Финансы и статистика, 1983. 536 с.
  105. Л.А., Тамашевич В. Н., Уебе Г. Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. проф. Тамашевича В. Н. -М.: Изд-во ЮНИТИ, 1999.
  106. И.В. Имитационное моделирование стратегии развития фермерского хозяйства с учетом влияния случайных факторов: дисс.. канд. экон. наук Новочеркасск, 2002. — 135 с.
  107. И.В. Учет погодного риска в модели оптимизации производства фермерского хозяйства // Сб. науч. тр. 3 Всероссийского симпозиума «Математические модели и компьютерные технологии». Кисловодск: КИЭП, 1999, Т. 4, с. 92−93.
  108. М. Сельское хозяйство и продовольствие в развитых странах: (Введение в теорию, практику и политику). Санкт-Петербург, Экономическая школа, 1995.
  109. В .Я., Мороз В. Н. Применение стохастического программирования для планирования сельскохозяйственного производства. // Экономика и математические методы. 1983. — Т. XIX. — № 1 — с. 164−166.
  110. Управление сельскохозяйственным производством: Программа для высш. с.-х. учеб. заведений по экон. спец. / Будылкин Г. И., Завадский И. С., Исмаилов А. К. и др. М., 1992. — 23 с.
  111. И.К. Вопросы совершенствования экономико-математических моделей оптимального планирования сельскохозяйственного производства с применением методов стохастического программирования: Автореф. дисс. канд. экон. наук Киев, 1982. — 18 с.
  112. А.А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадёжных решений. М.: Статистика, 1979. — 279 с.
  113. Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Под ред. Ерешко М.: Агропромиздат, 1987. — 399 с.
  114. Ю.Г., Соколов А. П. Технико-экономическое обоснование некоторых вариантов фермерских хозяйств // Степные просторы. 1992. — № 1. -С. 30−32.
  115. Ю., Райш Э., Угаров А. Экономика сельскохозяйственных предприятий. Учебное пособие. М.: Изд-во МСХА, 2000.
  116. Экономико-математические модели / Под ред. Н. П. Федоренко. -М.: Мысль, 1969. -512 с.
  117. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1989. — 319 с.
  118. Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования-М.: Советское радио, 1979.- 392 с.
  119. Д.Б., Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979.
  120. Е. М., Semenov М. A. Climate change scenarios with high resolution and temporal resolution and agricultural applications. Forestry, 68, 1995.-PP. 349−360.
  121. Conway A.G. A production function for grazing cattle. 1. Model of the relationship between liveweight gain and stocking rate // Irish Journal of Agricultural Economics and Rural Sociology, 5, 1974. PP. — 13.
  122. Conway A.G. A production function for grazing cattle. 4. An economic decision model for grazing steers // Irish Journal of Agricultural Economics and Rural Sociology, 5, 1974. PP. 57 — 108.
  123. Farazdaghi H., Harris P. M. Plant competition and crop yield. Nature, London, 217,1968. — PP. 289 — 290.
  124. Giannakas K., Tran K., Tzouvelekas V. On the Choice of Functional Form in Stochastic Frontier Modeling. Empirical Economics, 28, 2003. PP. 75 100.
  125. Hoegemeyer, Christian A. Economic Optimization of Cow-calf Production Utilizing Late Season Calving. M.S. thesis, University of Nebraska, Lincoln, 2001.
  126. Jones R.N. Analyzing the risk of climate change using an irrigation demand model. Clim. Res., 14, 2000. PP. 89−100.
  127. Kaiser H.M., Riha S.J., Wilks D.S., Rossiter D.G., Sampath R. A farm-level analysis of economic and agronomic impacts of gradual climate warming. Am. J. Ag. Econ., 75, 1993. PP. 387−398.
  128. Keen M. After the big rise. will land price hold? // Brit, farmer. 63, 1973.-№ 2.-PP. 40−41.
  129. Leemans R., Solomon A.M. Modeling the potential change in yield and distribution of the earth’s crops under a warmed climate. Clim. Res., 3, 1993. PP. 79−96.
  130. Ma L., Ahuja L.R. Book Review: Mathematical Modeling For System Analysis In Agricultural Research By Karel D. Vohnout. Agricultural Systems. 81, 2004.-PP. 273−274.
  131. Riha S. J., Wilks D. W., Simoens P. Impact of temperature and precipitation variability on crop model predictions. Clim. Change, 32(3), 1996. PP. 293 311.
  132. Semenov M.A., Porter J.R. Climatic variability and the modelling of crop yields. Agric. For. Meteorol., 73, 1995. PP. 265−283.
  133. Supalla R. J., Klaus В., Ahmad S., Bruins R. Solving Water Use Conflicts Using Game Theory Bargaining Models. AAEA Poster Paper, Abstract, American Journal of Agricultural Economics, 84, 2002, No. 4.
  134. Tzouvelekas, V., Loizou S., Giannakas K., Mattas K. Co-integration and Error-Correction Modeling of Olive-Oil Consumption in Greece. Applied Economics Letters, 8, 2001. PP. 539−543.
  135. Wilton J. W., Morris С A., Jensen E. A., Leigh A. O., Pfeiffer W.C. A linear programming model for beef cattle production // Canadian Journal of Animal Science, 54,1974. PP. 693 — 707.
  136. Yacobs H. Analysis of price differences of agricultural land in nort-western Europe.// European. Rev. agr. Econ., 3,1973. № 1. PP. 281 — 296.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!