Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и методы повышения эффективности функционирования системы ЖКХ крупных городов

Диссертация: Модели и методы повышения эффективности функционирования системы ЖКХ крупных городов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработан комплекс организационно-экономических мероприятий по совершенствованию системы обслуживания в ЖКХ крупных городов за счет эффективного использования бюджетных и внебюджетных средств. Этот комплекс включает себя смену формы собственности муниципальных предприятий системБ ЖКХ, а также системы долевых закупок коммунальных услуг. Важнейшими инструментами повышения эффективности и качества… Читать ещё >

Модели и методы повышения эффективности функционирования системы ЖКХ крупных городов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Проблема совершенствования деятельности ЖКХ РФ
    • 1. 1. Экономические аспекты модернизации ЖКХ крупных городов
    • 1. 2. Спрос и предложение в системе ЖКХ
    • 1. 3. Прямые и косвенные методы регулирования рынка услуг ЖКХ
    • 1. 4. Статические и динамические модели экономических процессов
  • Глава 2. Моделирование системы ЖКХ крупных городов
    • 2. 1. Управляющая компания в системе ЖКХ крупного города
    • 2. 2. Производственное предприятие в системе ЖКХ крупного города
    • 2. 3. ТСЖ как элемент обратной связи в системе ЖКХ
  • Глава 3. Направления развития системы ЖКХ крупных городов
    • 3. 1. Оценка состояния ЖКХ крупного города
    • 3. 2. Оценка деятельности предприятий системы ЖКХ
    • 3. 3. Пути повышения экономической эффективности системы ЖКХ
  • Заключение
  • Список использованной литературы

Актуальность темы

исследований. Негативные социально-экономические явления, имевшие место в России в конце XX — начале XXI века, недостаточное внимание со стороны органов власти и слабое финансирование, привели к значительному ухудшению состояния жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) крупных и крупнейших городов. В этой связи перечислим наиболее острые проблемы ЖКХ в России.

Недопустимо высокий процент инженерных сетей и коммуникаций имеют сверхнормативный износ. Быстрая замена устаревшего и изношенного оборудования невозможна в условиях ограниченности технических, финансовых и кадровых ресурсов городов. Низкая пропускная способность городских магистралей приводит к образованию пробок на дорогах. Невысокая средняя кредитоспособность горожан препятствует сносу ветхого жилья и расселению проживающих в нем граждан за счет ипотеки. Эти и многие другие проблемы городского хозяйства требуют безотлагательного решения.

В то же время, ЖКХ остается одной из немногих сфер хозяйственной деятельности, в которой всегда присутствует спрос на услуги, как правило, не эластичный по цене. Коммунальные платежи населения и предприятий города создают финансовую основу, как для технической реконструкции, так и для реформы городского хозяйства в целом. Однако наличие финансовых средств, техники и квалифицированных кадров сами по себе не гарантируют возрождения городского хозяйства. Для использования указанных ресурсов с максимальной отдачей, необходима ясная концепция развития системы ЖКХ, как системы обслуживания. Эта концепция должна предусматривать комплекс мероприятий, направленных на создание рыночных механизмов возрождения и развития городского хозяйства. Для этого необходимо провести содержательный анализ экономических, организационных и материально-технических процессов, протекающих в системе ЖКХ. Результаты подобного анализа составляют эмпирическую базу для разработки моделей системы обслуживания населения и предприятий городов в целях выявления наиболее эффективных инструментов повышения качества жизни людей.

В настоящее время во многих городах РФ организуются управляющие компании ЖКХ (УК ЖКХ), товарищества собственников жилья (ТСЖ) и т. п. У граждан появилась свобода выбора предприятий коммунального хозяйства, которые обслуживают инженерные сети жилых домов. На рынке услуг ЖКХ впервые за многие десятилетия имеется не только спрос, но и предложение услуг со стороны предприятий и организаций ЖКХ. В результате между предприятиями городского хозяйства возникла рыночная конкуренция.

Для того чтобы обеспечить конкурентоспособность на рынке услуг ЖКХ, эти предприятия должны предоставлять гражданам и предприятиям услуги надлежащего качества по приемлемым ценам. Задача состоит в том, чтобы, используя современные информационные технологии и методы математического моделирования, опираясь на результаты научного анализа технических и социально-экономических проблем крупных и крупнейших городов РФ, обеспечить бесперебойную и рентабельную работу их инфраструктуры.

Все вышесказанное свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационного исследования.

Современное состояние изученности проблемы. По вопросам теории и практики развития системы управления деятельностью производственных предприятий системы коммунального хозяйства опубликовано большое число работ российских и зарубежных авторов. В их число входят такие известные российские экономисты, как А. И. Ачкасов, О. В. Голосов, И.Н. Дрого-быцкий, Е. Ф. Жуков, В. В. Киселев, О. И. Лаврушин, JI.H. Павлова, В.М. Усо-скин и другие. Из западных авторов следует отметить работы В. Buhwald, R. Potter, P. Rouz, D. Sinkley и др.

Значимость этих исследований определяется широтой и сложностью проблем управления субъектами хозяйственной деятельности в условиях рынка. Однако в статьях и книгах упомянутых выше авторов отсутствует решение целого ряда задач моделирования работы предприятий ЖКХ, как системы обслуживания населения и предприятий крупных городов. Это касается, в первую очередь, экономических аспектов их деятельности. Кроме того, до сих пор отсутствует научно обоснованная стратегия развития крупных городов в условиях быстро изменяющейся конъюнктуры рынка.

Таким образом, недостаточная изученность проблемы математического моделирования экономических процессов в системе ЖКХ крупных городов определила выбор темы и основные направления исследования.

Целью настоящей диссертационной работы является исследование и математическое моделирование деятельности ЖКХ, как системы обслуживания крупных городов, и разработка на этой основе методов повышения ее эффективности.

В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:

1. Изучить особенности рынка услуг коммунального хозяйства в крупных городах.

2. Обосновать выбор методов экономико-математического моделирования системы ЖКХ крупных городов.

3. Разработать динамическую и статическую модели экономики производственного предприятия, предоставляющего услуги ЖКХ.

4. Определить наиболее значимые экономические, организационные и технические факторы, влияющие на объем и качество коммунальных услуг в крупных городах, и разработать на этой основе математические модели функционирования системы обслуживания с целью выявления наиболее перспективных направлений совершенствования ЖКХ.

5. Адаптировать и применить методы теории массового обслуживания для моделирования работы системы обслуживания в ЖКХ крупных городов.

6. Выработать на основе модельного анализа комплекс организационных и технических мер, направленных на ускоренное развитие инфраструктуры городского хозяйства и системы предоставления услуг ЖКХ за счет более эффективного использования бюджетных средств.

7. Обосновать и оценить экономическую эффективность предлагаемых организационных решений, выработанных на основе модельного анализа.

Объект исследования — предприятия сферы жилищно-коммунального хозяйства, как элементы системы обслуживания населения и предприятий крупных городов.

Предмет исследования — экономико-математические модели работы предприятий сферы ЖКХ, как системы обслуживания населения и предприятий крупных городов.

Методологическую и теоретическую основу диссертационного исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых по деятельности ЖКХ в условиях современных национальных рынков, законодательные акты, методические и нормативные материалы практического характера.

Методы исследования. Основными методами исследования являются математическая статистика, системный анализ, теория массового обслуживания, теория дифференциальных уравнений и теория управления.

Информационная и эмпирическая база исследования. Информационную и эмпирическую основу исследования составили нормативные материалы Правительства Российской Федерации, постановления Главы города и городской Думы города Самары, а также материалы Программы «Светлый город».

Важным источником информации стали материалы специализированных научных журналов и периодической печати. Статистической базой исследования послужили справочные материалы Федеральной службы государственной статистики РФ и Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области.

Научная новизна. В результате проведенных исследований и обобщения опыта решения практических задач получены следующие новые результаты:

1. Разработана динамическая модель деятельности предприятия коммунального хозяйства, работающего по контракту с ТСЖ, позволяющая установить взаимосвязь между величиной основных фондов предприятий ЖКХ, и объемом услуг, предоставляемых этими предприятиями в единицу времени.

2. Разработана статическая модель производственной деятельности предприятия ЖКХ, обслуживающего население, и на ее основе сформулирован критерий рентабельной работы финансово независимых предприятий и управляющих компаний сферы ЖКХ при условии стабильности предоставления услуг.

3. Модель Эрланга адаптирована для анализа работы предприятий ЖКХ, как системы массового обслуживания населения, и на ее основе разработана методика расчета штатов исполнителей, применение которой позволяет, как экономить бюджетные средства, так и увеличивать доходы производственных предприятий сферы ЖКХ.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Работа выполнена в соответствии с программой развития ЖКХ города Самара. Практическая ценность работы состоит в том, что основные теоретические выводы и разработанные модели доведены до уровня конкретных рекомендаций и использованы при подготовке программы «Светлый город». Экономический эффект от внедрения результатов проведенных исследований выразился в положительной динамике экономических показателей предприятий сферы ЖКХ города Самары.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения работы докладывались на X Конференции студентов и аспирантов Самарского института управления (Самара, 2004), Шестом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (весенняя сессия), Санкт-Петербург, 2005, Шестом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (осенняя сессия), Сочи — Дагомыс, 2005, Седьмом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (весенняя сессия), Кисловодск, 2006, Восьмом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике, Сочи — Дагомыс, 2007.

Результаты, полученные в диссертации, используются в работах других авторов и цитируются в отечественной литературе.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 13 печатных работах без соавторов, в том числе, 5 работ в рецензируемых журналах, определенных Высшей аттестационной комиссией. Общий объем опубликованных в печати результатов и материалов составляет 4.46 п.л.

Материалы диссертационного исследования используются при подготовке лекций по курсу «Экономика предприятия» на факультете экономики и управления в Самарском государственном аэрокосмическом университете имени академика С. П. Королева.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 3-х глав и заключения.

Список использованных источников

включает 137 наименований. Материал диссертации изложен на 159 страницах основного текста, включая 7 рисунков и 16 таблиц.

Выводы по третьей главе.

Резюмируя изложенное в третьей главе, можно сказать, что именно в отрасли ЖКХ сохраняется потенциал для снижения затрат на производство услуг. В случае успеха реформ:

1. За счет инвестиций частного сектора быстрее и качественнее произойдет модернизация и применение новых технологий на предприятиях городской инженерной инфраструктуры.

2. Активнее будет работать рынок ценных бумаг.

3. Произойдет увеличение числа рабочих мест и, следовательно, уменьшение безработицы и снятие социальной напряженности.

4. Уменьшится кредиторская задолженность предприятий ЖКХ.

5. Увеличатся бюджетные поступления во все уровни бюджета.

6. Уменьшится доля бюджета в финансировании ЖКХ и сэкономленные средства можно будет направить в другие отрасли хозяйства.

Если же говорить о конкретных факторах, тормозящих развитие ЖКХ, то изложенные выше факты и аргументы позволили прийти к следующим выводам:

1. Наиболее значимым фактором, препятствующим быстрому восстановлению ЖКХ, является высокий износ инженерных коммуникаций.

2. В наиболее плачевном состоянии находятся дороги и системы водоснабжения и теплоснабжения.

3. Необходимо ускорить темпы приватизации предприятий ЖКХ.

В число первоочередных задач входят:

• частичная децентрализация теплоснабжения;

• ремонт значительных участков водопровода;

• оптимизация режима освещения улиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основе выполненных исследований автором разработаны модели и методы повышения эффективности и рентабельности функционирования системы обслуживания в системе ЖКХ крупных городов. Наиболее важные научные и практические результаты, полученные в работе, состоят в следующем:

1. Показано, что рынок услуг ЖКХ является открытым, организованным, регулируемым как прямо, так и косвенно, стабильным, конкурентнымсделки на котором жестко локализованы в пространстве и времени, а взаимосвязи встречаются как горизонтальные, так и вертикальные.

2. Показано, что ТСЖ является ключевым элементом, осуществляющим обратную связь в системе ЖКХ.

3. Разработана новая динамическая модель деятельности предприятия коммунального хозяйства, работающего по контракту с ТСЖ, базирующаяся на укрупненных уравнениях динамики финансовых потоков, позволяющая установить взаимосвязь между величиной основных фондов и объемом услуг, предоставляемых в единицу времени.

4. Разработана статическая модель работы производственного сектора в системе ЖКХ и сформулирован критерий стабильности предоставления услуг.

5. Предложен алгоритм адаптации модели Эрланга для анализа работы предприятий ЖКХ, как системы массового обслуживания населения. На этой основе создана методика расчета оптимального штатного расписания для исполнителей на производственных предприятиях коммунального хозяйства.

6. Разработан комплекс организационно-экономических мероприятий по совершенствованию системы обслуживания в ЖКХ крупных городов за счет эффективного использования бюджетных и внебюджетных средств. Этот комплекс включает себя смену формы собственности муниципальных предприятий системБ ЖКХ, а также системы долевых закупок коммунальных услуг. Важнейшими инструментами повышения эффективности и качества работы системы обслуживания в ЖКХ городов являются тарифы, и эффективная работа ФАС по локальному регулированию деятельности естественных монополий.

7. Выявлены значимые экономические, организационные и технические факторы, влияющие на объем и качество коммунальных услуг в крупных городах.

Установлено, что важнейшую роль в повышении эффективности функционировании системы ЖКХ крупных городов играет рациональное использование бюджетных средств.

Полученные научные и практические результаты имеют большое значение, как теоретическая и методическая основы создания средств экономико-математического обеспечения поддержки принятия управленческих решений в системе ЖКХ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.А., Серегина С. Ф., Макроэкономика, Учебник МГУ, -М, ДИС, 1997,415 с.
  2. .Г. Проблемы реформирования жилищно-коммунального хозяйства, Естествознание. Экономика. Управление. Сборник научных трудов. Вып.1, Самара: ИПО СГАУ, 2001, с.67−71,
  3. .Г., Ратис Ю. Л. Концепция реформы ЖКХ// Актуальные проблемы современной науки, часть 6, экономика, тезисы докладов, Самара, 2001, с. 16−17
  4. .Г. Инвестиционные аспекты реформы ЖКХ, Наука, бизнес, образование-2002: Материалы V Юбилейной Всероссийской межвузовской научной конференции, Самара, 2002, с. 93−95.
  5. .Г. Оптимальное управление управляющей компанией// Обозрение прикладной и промышленной математики, Москва: ТВП -2002, т. 9, вып. 1
  6. .Г. Механизмы снижения частоты аварий в системе ЖКХ// Тезисы докладов VIII межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов, Самара, СИУ, 2002
  7. .Г. Модели и методы динамической оптимизации инвестиций в коммунальное хозяйство (на примере реформирования ЖКХ г. Отрадного), Кандидатская диссертация, Самара, 2004, 154 с.
  8. С.А., Мхитарян B.C., Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
  9. В.В. Страхование кредитных и валютных рисков. М.: ЮКИС. — 1993. — 76 с.
  10. В.В., Аленичева Т. Д. Страхование валютных рисков, банковских и экспортных коммерческих кредитов. — М.: ИСТ-СЕРВИС. -1994.-114 с.
  11. X.Д. Тепловые сети. Актуальные проблемы и пути решения// Журнал ЖКХ INFO, № 4 (8), май 2008
  12. Р., Математическая экономия, ИИЛ, М., 1963, 667 с.
  13. А.А. Организация учетной работы банка. М.: ИНФРА-М.-1994 -80 с.
  14. Д.Б., Леонтьев Е. А., Морозов О. А., Солдатов Е. А., Фидель-ман В.Р., Информационно оптимальные методы в физике и обработке экспериментальных данных // Монография под редакцией В.Р. Фи-дельмана. — Н. Новгород: Издательство ННГУ, 1992. — 146 с.
  15. Банковское дело. Учеб. Для вузов / Под ред. В. И. Колесникова. 3-е изд. М.: Финансы и статистика. — 1997. — 476 с.
  16. Банковское дело: стратегическое руководство. М.: 1998 — 432 с. Банковский портфель-2 (Книга банкира. Книга клиента. Книга инвестора)/ Отв. Ред. Коробов Ю. И., Рубин Ю. Б., Солдаткин В. И. — М.: «СОМИН-ТЭК», 1994. — 746 с.
  17. С.В. Предварительная оценка платежеспособности и финансовой устойчивости ссудозаемщика / Деньги и кредит. 1992. № 2.
  18. Г. П. Начала финансовой математики.- М.: ИНФРА-М. 1997.160 с.
  19. Л.П. Устойчивость коммерческих банков. Как банкам избежать банкротства. М.: Банки и биржи. 1996.
  20. Л. Наука и теория информации. М.:ГИФМЛ, 1960, 392 с.
  21. Д. З. Сорокина М.Г. Кредитные риски и методы их компенсации при реализации депозитно-кредитных операций. — Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сб. науч. Тр. Выпуск З. Самара: ИПО СГАУ. 199−683 с.
  22. Н., Кибернетика, «Советское радио», М., 1968, 326 с.
  23. В.Т. Экономика, флуктуации и термодинамика. Самара, СНЦ РАН, 2001−222 с.
  24. Г. П., Минаков И. А., Проблемы прогнозирования минимальной оплаты труда на предприятиях Самарского региона, Материалы Всероссийской межвузовской научной конференции: «Наука, Бизнес, Образование' 99», Самара, 1999.
  25. JI. Финансовая инженерия. Инструменты и способы управления финансовым риском / Пер. с англ. М.: Науч. изд-во «ТВП». 1998. -576 с.
  26. В. М. Гребенников П.И., Леусский П. И., Тарасевич Л. С. Макроэкономика: Учебник. С.-Пб.: «Экономическая школа». 1994.400 с.
  27. Г. М. Банковское и кредитное дело. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. — 1994. — 94 с.
  28. И.Ф. Банки и экономическая политика в России (XIX начало XX в.) — М.: Наука.- 1997. — 624 с.
  29. М.А. Новые технологии и методики эффективного управления жилищно-коммунальным хозяйством// Журнал ЖКХ INFO, № 4 (4), ноябрь 2007 г/
  30. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М., 1987.
  31. О.Г. Деньги, инфляция, производство: моделирование в условиях несовершенной конкуренции. — М.: Экономика. — 1997. — 96 с.
  32. А.А. Компьютерные экономико-математические модели. М.: ЮНИТИ.- 1995.
  33. Е.Ю., Соколова Э. Д. Финансовое право. М.: Новый Юрист. -1008.-240 с.
  34. Г. М., Лотин В. В., Сорокина М. Г. Балансовые модели депо-зитно-кредитных операций коммерческого банка. Учебное пособие. Самара: СГАУ. 1995.-84 с.
  35. Г. М., Лотин В. В., Чумак В. Г. Модели и алгоритмы выбора коммерческим банком оптимальных оперативных стратегий на депозитном рынке. Учебное пособие. Самара: СГАУ. 1995. — 124 с.
  36. О.В. Банковское ценообразование. М.: Российский экономический журнал. — 1995. — 180 с.
  37. А. 3., Черник Д. Г. Финансовая система России. М.: ИН-ФРА-М. 1997. — 248.С.
  38. Ю.А. Создание и развитие инвестиционного банка в России. -М.: Дело.-1998.-352 с.
  39. Г. В. Методологические основы применения методов теории надежности для управления рисками при осуществлении экономических проектов. С-Пб.: ИПК «Вести». — 1998.- 190 с.
  40. Деньги, кредит, банки: Учебник для вузов / Под ред. О. И. Лаврушина. М.: Финансы и статистика. — 1998. — 448 с.
  41. Э.Т. О логическом обосновании методов максимальной энтропии // ТИИЭР, 1982, 70, № 9, с.33−51.
  42. И.Н. и др., Экономико-математическое моделирование, Учебник, М.: Экзамен, 2006, 798с.
  43. А.Ю. Банковские риски и управление персоналом / Деньги и кредит. 1998. — № 7.
  44. Е.Ф. Менеджмент и маркетинг в банках. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. — 1997.- 191 с.
  45. В.В., Ратис Ю. Л., Швидак А. И., Интегральная оценка банковского портфеля кредитов, Материалы VII Российской конференции профессорско-преподавательского и инженерно-технического состава, Самара, 2000, с 132.
  46. Е. В. Проживина Н.Н. Спрос на продовольственном рынке региона. Москва, Изд-во Рос. эконом, акад. М.: 2000.- 176 с.
  47. Е.В. Региональное ценообразование в агропромышленной сфере экономики. Проблемы статистического исследования. /Рос. эконом, акад., М.: 1998.- 317 с.
  48. В.Г., Кутиков Н. И., Ратис Ю. Л., Модели и алгоритмы оценки эффективности мероприятий организации взаиморасчетов, «Рыночная экономика», вып. 2., Сб. трудов отделения экономики РАН, Самара, 1998.
  49. В.Г., Ратис Ю. Л., Айвазян Б. Г., Кутиков Н. И., Энтропийная оценка эффективности взаимозачетов, Материалы Всероссийской межвузовской научной конференции: «Наука, Бизнес, Образование' 99», Самара, 1999.
  50. Н.В., Пестриков С. В., Быков В. М., Математическая модель выбора оптимальной стратегии кредитования инвестиционных проектов в регионе. Материалы Всероссийской межвузовской научной конференции: «Наука, Бизнес, Образование' 99», Самара, 1999.
  51. В.И., Лекции по теории управления, -М.: «Наука», 1975, 494 с.
  52. В.В. Анализ надежности банка. М.: РДЛ. 1996.
  53. Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. М., 1982.
  54. Н.А., Чернова Е. Н. организация и кредитования предприятия. СП.- 1997.-50с.
  55. Л.А., Учет инфляции при оценке инвестиций, Материалы Всероссийской межвузовской научной конференции: «Наука, Бизнес, Образование' 99», Самара, 1999.
  56. Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания: Пер. с нем. /Под. ред. Г. П. Климова. М., 1981.
  57. В.В. Управление банковским капиталом: Теория и практика. -М.: Экономика. 1997. — 256 с.
  58. В.И., Ланда П. С., «Простейшая модель экономического развития общества», Прикладная Нелинейная Динамика, 1993, т.1, № 3−4, с.36−44.
  59. В.М., Ратис Ю. Л., Столяр В. В., Обобщенная модель Калецкого для описания экономики больших городов, Сб. «Управление организационно техническими системами: моделирование взаимодействий, принятие решений», ИПУ РАН- СГАУ, Москва- Самара, 1997.
  60. Е. Финансовая математика. Теория и практика финансово-банковских расчетов / Пер с сербского. — М.: Финансы и статистика. — 1994.-268 с.
  61. С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967, 408 с.
  62. П.С., Нелинейные колебания и волны, М., Наука, 1997, 495 с.
  63. М.Г., Жаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М. — 1998. — 224 с.
  64. М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. 3-е изд. — М.: ДеКа. — 1998. — 232 с.
  65. Я.С. Теоретическое и практическое пособие по финансовым вычислениям. М.: ИНФРА-М. — 1996. — 336с.
  66. Я.С., Румянцев В. Н. Финансовые вычисления в коммерческих сделках. М.: «Интел-Синтез». 1994. — 57с.
  67. В.А. Предприятие и коммерческий банк: основы эффективного взаимодействия. Пермь. — 1998. — 270 с.
  68. Мур А., Хиранден К. Руководство по безопасности бизнеса: практич. Пособие по управлению рисками / Пер. с англ. М.: Филинг. — 1998. — 328 с.
  69. Ю.И., Математическая модель производители продукт -управленцы, Динамика систем (динамика, стохастичность, бифуркации). Горький, изд-во ГГУ. 1990, с.84−89.
  70. Ю.И., Простые математические модели, Природа, 1991, № 11, с.9 -18.
  71. А.И. Банковское кредитование (российский и зарубежный опыт). М.: Рус. Делов. Лит. — 1998. — 352 с.
  72. Организация качественной и эффективной работы: Сб. статей. — М.: Финансы и статистика. 1997. — 122 с.
  73. А.Н., Ратис Ю. Л., Швидак А. И., Численный анализ модели Гудвина Калецкого, Материалы Всероссийской межвузовской научной конференции: «Наука, Бизнес, Образование' 99», Самара, 1999.
  74. А.А. ЖКХ как объект теории массового обслуживания. // Естествознание. Экономика. Управление. Межвузовский сборник, посвященный памяти А. И. Федосова № 4, вып. 2, Самара, СГАУ, 2003 г., с.35−43
  75. А.А. Классификация жителей города и проблема ЖКХ. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.13, вып. 4, Москва, 2006, с.696−697.
  76. А.А. Классификация инвестиционных рисков. // Естествознание. Экономика. Управление. Межвузовский сборник, посвященный памяти А. И. Федосова № 7, вып. 2, Самара, СГАУ, 2006 г., с.60−63
  77. А.А. Оптимизация цен на услуги ЖКХ. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 12, вып. 4, часть 2, Москва, 2005, с.1056−1057.
  78. А.А. Опыт США в управлении социально-экономическими процессами. // Естествознание. Экономика. Управление. Межвузовский сборник, посвященный памяти А. И. Федосова № 5, вып. 2, Самара, СГАУ, 2004 г., с.56−62
  79. А.А. Постановка задачи массового обслуживания в ЖКХ. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.14, вып. 4, Москва, 2007, с.697−698.
  80. А.А. Принцип обратной связи в системе ЖКХ. // Российское предпринимательство, т. 8 (август), вып. 2, Москва, 2009, с. 91−94
  81. А.А. Проблемы городского ЖКХ. // Естествознание. Экономика. Управление. Межвузовский сборник, посвященный памяти А. И. Федосова № 6, вып. 2, Самара, СГАУ, 2005 г., с.56−62
  82. А.А. Работа ЖКХ и теория массового обслуживания. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.12, вып. 2, Москва, 2005, с.458−459.
  83. А.А. Работа ЖКХ и теория массового обслуживания. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.12, вып. 2, часть 2, Москва, 2005, с.458−459.
  84. А.А. Спрос и предложение в системе ЖКХ. // Естествознание. Экономика. Управление. Межвузовский сборник, посвященный памяти А. И. Федосова № 8, вып. 2, Самара, СГАУ, 2007 г., с.67−71
  85. А.А. ТСЖ как элемент обратной связи в системе ЖКХ. // Естествознание. Экономика. Управление. Межвузовский сборник, посвященный памяти А. И. Федосова № 9, вып. 2, Самара, СГАУ, 2008 г., с.60−71
  86. Г. С. Кредитная политика коммерческого банка. М.: ИКЦ «ДИС».-1997.-464 с.
  87. А.А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: ИНФРА-М. — 1994. — 192 с.
  88. И.Н. Диверсификация портфеля как способ снижения риска // Финансист. 1995. — № 48.
  89. Д., Форд Ф. Основы банковского дела / Пер. с англ. М.: ИНФРА-М. — 1996. — 622 с.
  90. Е.В. Типы морфофункциональных изменений сердца у пловцов в процессе адаптации организма к тенировочным нагрузкам. Кандидатская диссертация, Самара, 2000, 140 с.
  91. Р. Выпуклый анализ. М.: Мир, 1973, 469 с.
  92. Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. /Под ред. И. Н. Коваленко, изд. 2. М., 1971.
  93. А.В. Естествознание. Экономика. Управление. Вып. 2. Самара, СГАУ, 2002, с. 193
  94. Синкли Джозеф Ф. Управление финансами в коммерческих банках / Пер. с англ. -М.: Catalloxy, 1994. 820 с.
  95. В.Б. Финансирование и кредитование инвестиций. С-Пб.-1997.-212 с.
  96. А.А. Компьютеризация финансового анализа и прогнозирования в банке. М.: Финататинформ. — 1998. — 96. С.
  97. А.Г., «Золотое сечение» в медицине. С. Пбю: Стройлеспе-чать, 1996, -168 с.
  98. К.А., Любовный В. Я., Хасаев Г. Р. и др., Самарско-Тольяттинская агломерация: современное состояние и пути устойчивого развития -М., Наука, 1996, 208 с.
  99. А.А. Инвестиционная и кредитная деятельность коммерческих банков. М.: Экономика. — 1997. — 224 с.
  100. Э.А. Риск менеджмент. — М.: ЭКМОС. — 1998. — 288 с.
  101. .Г. Англо-русский банковский энциклопедический словарь. С.-Пб.: Лимбус Пресс. — 1995. — 496 с.
  102. Финансовое управление компанией / Общ. Ред. Е. В. Кузнецовой. -М.: Фонд «Правовая культура». 1995. — 386 с.
  103. Р.А. Статистические методы для исследователей. Гостехиз-дат, 1958.
  104. Г., Синергетика, -М.: Мир, 1980, 404 с.
  105. И.Ф., Чистов В .П., Лукьянов А. И. Оптимизация финансовых портфелей банков, страховых компаний, пенсионных фондов. М.: Дело. 1998. — 128 с.
  106. В.А. Анализ коммерческого риска. М.: Финансы и статистика. — 1998. — 128 с.
  107. ПЗ.Ческидов Б. М. Развитие банковских операций с ценными бумагами. -М.: Финансы и статистика. 1997. — 336 с.
  108. Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. — М.: Дело.-1995.-320 с.
  109. А.И., Качественные методы анализа нестабильной экономики, Монография, СНЦ РАН, Самара, 2000, 170 с.
  110. К.Э. Работы по теории информации и кибернетике. -М.: ИЛ, 1963: Математическая теория связи. 827 с.
  111. А.Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М. — 1995. — 176 с.
  112. Е.Б. Операции коммерческих банков и зарубежный опыт. -М.: Финансы и статистика. 1993. — 144 с.
  113. Barrow М.М. Statistics for economics accounting and business studies, 2nd ed. London and New York: Longman, 1996. — 321 p.
  114. Burg J.P. Maximum Entropy Spectral Analysis // Proc. 37th Meet. Soc. Exploration Geophysicists, 1967- Stanford Thesis, 1975- Maximum Entropy Spectral Analysis, Ph.D. Dissertation, Stanford Univ., Stanford, MA, 1975.
  115. Domar E.D. Capital expansion, Rate of Growth and Employment, 1946, № 14, p.137−147.
  116. Fisher R.A. Contribution to Mathematical Statistics. John Wiley @ Sons, N.Y., 1950. p.35.
  117. Fisher R.A. Theory of statistical estimation // Proc. Camb. Phil. Soc., 1925, 22, p.700−725.
  118. Goodwin R.M., The non-linear accelerator and the. Persistence of Business Cycles, Econometrica, 1951, № 19, pi-17.
  119. Harrod R.F., Towards a Dynamics Economics, 1948.
  120. Jaynes E.T. Information Theory and Statistical Mechanics // Phys.Rev., 1957,106, № 4, p.620−630- Phys. Rev., 1957,108, № 2, p. 171−190.
  121. Jaynes E.T. Prior probabilities // IEEE Trans., 1968, Syst.Sci. Cybern., SSC-4, p.227−241.
  122. Jaynes E.T. The maximum entropy principle // Annual Review of Physical Chemistry, 1980, 31, p.579−601.
  123. Jaynes E.T. Where do we stand on maximum entropy? // The Maximum Entropy Formalism. R.D.Levine and M.Tribus. Eds. Cambridge, MA: MIT Press, 1978, p. 15−118.
  124. Kalecki M., Theory of Economic Dynamics., Allen and Unwin, 1954.
  125. Kellison S. G. The theory of interest, 2 nd ed. Boston: Irwin, 1991. 445 P
  126. Koopman B.O. On distribution admitting a sufficient statistics // Trans. Math. Soc., 1936, 39
  127. Phillips A.W., Stabilisation Policy in Closed Economy., Economic Journal, 1954, 1 № 64, p.290−323.
  128. Pitman E.J.G. Sufficient statistics and intrinsic accuracy // Proc. Camb. Phil. Soc., 1936, 32, p.567−576.
  129. Shore J.E., Johnson R.W. Axiomatic derivation of principle of maximum entropy and the principle of minimum cross-entropy. // IEEE Trans, on Inf. Theory, 1980, IT-26, p.26−37.
  130. Van Campenhout J.M., Cover T.M. Maximum Entropy and Conditional Probability // IEEE Trans, on Inf. Theory, 1981, IT-27, № 4, p.483−489.
  131. Wehrl A. General properties of entropy // Rev. of Modern Phys., 1978, 50, № 2, p.221−259.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!