Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка моделей и методов анализа эффективности объектов торговой сети на основе технологии бенчмаркинга

Диссертация: Разработка моделей и методов анализа эффективности объектов торговой сети на основе технологии бенчмаркинга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В рамках количественного подхода объект как объект управления можно представить как «черный ящик» с многими входами и многими выходами, который испытывает воздействие внешней среды. Входы соответствуют ресурсам объекта, а выходы описывают результаты деятельности объекта торговой сети. Таким образом, при математическом моделировании деятельности объектов сети необходимо количественно описать… Читать ещё >

Разработка моделей и методов анализа эффективности объектов торговой сети на основе технологии бенчмаркинга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Торговая сеть как объекг управления и бенчмаркпнга
    • 1. 1. Сетевые технологии организации торгового процесса
    • 1. 2. Бенчмаркинг как инструмент совершенствования торговой сети
    • 1. 3. Применение методов математического моделирования и принятия решений в технологии бенчмаркинга
    • 1. 4. Подходы к оценке изменения производительности объектов торговой сети
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. Модели исследования деятельности объектов торговой сети в условиях конкурентного окружения
    • 2. 1. Модель изучения эффективности объектов торговой сети
    • 2. 2. Алгоритм анализа эффективности сети с помощью предложенной модели
    • 2. 3. Алгоритм анализа изменений производительности объектов сети
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. Технология проведения бенчмаркинга на основе предложенной модели оценки эффективности работы объектов сети
    • 3. 1. Реализация технологии проведения бенчмаркинга торговой сети с применением моделей и методов оценки эффективности работы магазинов
    • 3. 2. Методика и технология мониторинга конкурентного окружения (среды функционирования) для торговой сети
    • 3. 3. Количественный анализ и оценка принятых решений по совершенствованию работы магазинов торговой сети
    • 3. 4. Сравнительный анализ изменений производительности работы магазинов торговой сети
  • Выводы по главе 3

Актуальность темы

исследования.

В настоящее время происходит стремительное развитие рынка розничной торговли. Вслед за развитием рынка происходит бурный рост интенсивности конкурентной борьбы между его участниками. Все более активными участниками рынка потребительских товаров повседневного спроса становятся розничные торговые сети. Сетевая розничная торговля вытесняет с рынка торговые предприятия других форматов. Таким образом, в перспективе торговые сети станут основными участниками рынка.

Проблема эффективного управления торговой сетью имеет многоплановый характер. Один из путей ее решения состоит в создании методов анализа деятельности объектов с целью выделения лучших методов работы в рамках сети. Во всем мире для выделения лучшей практики среди анализируемых объектов используется методология бенчмаркинга [54]. В рамках торговой сети наибольшее распространение получил метод внутреннего бенчмаркинга [9], [10].

Особенностью управления розничной сетью как торговым предприятием является сложность анализа многочисленных объектов и выработки стратегий их развития, как и всей торговой сети в целом. Представляется целесообразным применение количественных методов анализа деятельности торговой сети и объектов как отдельных бизнес-единиц [51].

Применение количественных методов анализа работы объектов торговой сети предполагает описание объекта анализа набором числовых параметров. Набор параметров описания объекта должен удовлетворять ряду требований. Набор должен содержать ключевые параметры деятельности объекта, на основе значения которых должны приниматься управляющие решения. Необходимо получать точные и достоверные значения изучаемых показателей.

В рамках количественного подхода объект как объект управления можно представить как «черный ящик» с многими входами и многими выходами, который испытывает воздействие внешней среды. Входы соответствуют ресурсам объекта, а выходы описывают результаты деятельности объекта торговой сети. Таким образом, при математическом моделировании деятельности объектов сети необходимо количественно описать ресурсы, которые объект использует, изучить результаты, которые объект получает на основе имеющихся ресурсов, а так же необходимо учесть воздействие внешней среды на деятельность объекта.

При анализе деятельности объектов торговой сети следует исследовать финансовые показатели затрат, которые объект несет в процессе работы, например, коммерческие расходы, расходы по выплате заработной платы. В качестве ресурсов объекта так же необходимо рассматривать параметры самого объекта. Например, для магазина таковыми параметрами будут: размер торговой площади, количество касс, размер подсобных помещений. Также необходимо учитывать трудовые ресурсы объекта, такие как численность персонала, количественные оценки опыта работы персонала и т. д.

Анализ внешней среды объекта торговой сети предполагает изучение параметров восприятия потребителями объекта и его конкурентов, а также исследование характеристик объектов-конкурентов. Кроме того, при описании внешней среды необходимо использовать информацию о потребителях, например уровень доходов населения, плотность населения в районе размещения объекта.

На основе данных о восприятии объекта и его конкурентов, а так же информации о структуре затрат покупателей оценивается потенциальная выручка объекта сети с использованием вероятностных моделей описания потребительских предпочтений. Применение данного класса моделей позволяет учесть значительное количество параметров потребительского восприятия объекта, также подвергнуть анализу данные о влиянии внешней среды на деятельность объектов торговой сети.

Детальный количественный анализ работы объектов торговой сети позволяет реализовать сопоставительный анализ объектов в рамках технологии бенчмаркинга [24].

Проведение количественного бенчмаркинга сети торговых объектов основано на использовании математических моделей и методов, которые позволяют оценить преимущества практики работы одних объектов над другими. Для решения задачи сопоставительного анализа целесообразно использовать понятие эффективности по Фарреллу [101], основанное на принципе Парето-оптимальности [48]. Для вычисления эффективности объектов управления по Фарреллу принято использовать модели DEA анализа [78]. Данные модели позволяют количественно оценить эффективность работы объектов торговой сети. Данный подход позволяет выделить объектыобразцы, чьи методы работы необходимо перенять для повышения эффективности работы торговой сети.

Методика проведения бенчмаркинга [9] предполагает регулярное выполнение аналитических процедур анализа объектов торговой сети. Целесообразно оценивать текущую эффективность работы объекта и динамические изменения результатов его деятельности. Изменения эффективности работы сети торговых объектов могут быть изучены с применением теории индексов производительности [96]. Для решения данной задачи предлагается использовать индекс роста производительности Малмквиста [127]. Применение индекса Малмквиста позволяет изучить причины роста производительности объекта и выявить результаты внедрения таких стратегий работы как: адаптация лучшей практики в свой деятельности, увеличение отдачи от масштаба торговли, внедрение новых технологий работы.

Использование указанного математического аппарата для описания деятельности торговой сети позволяет представить процесс выполнения бенчмаркинга [15] как последовательность отдельных этапов. Процесс проведения бенчмаркинга сети объектов торговли рекомендуется разделить на следующие этапы: определение системы показателей деятельности объектов сетисбор информации о значениях показателейанализ работы объектов на основе математических моделей эффективности и производительностисопоставление практики работы на основе вычисленных оценок эффективности, классификация объектов по эффективности и степени достижения максимального результатаразработка плана заимствования лучшей практики для каждого объекта на основе результатов сравнительного анализа, оценка плана изменений, внедрение разработанного плана.

Реализация данного подхода позволяет количественно оценить эффективность работы каждого объекта, позволяет выявить носителей лучшей практики и количественно оценить изменения производительности работы объектов. Использование предлагаемого подхода позволяет повысить эффективность работы торговой сети в целом.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики: 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер- 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Целью диссертационной работы является разработка методики повышения эффективности работы объектов торговой сети, на основе применения математических моделей сравнительного анализа экономических объектов управления.

В соответствии с обозначенной целью поставлены следующие задачи диссертационного исследования:

— предложить модель анализа эффективности работы торговых сетей на основе количественных значений параметров торговых объектов;

— разработать алгоритм анализа эффективности деятельности объектов торговой сети, как формальную основу для проведения внутреннего бенчмаркинга;

— сформулировать подход к анализу изменений производительности объектов торговой сети в динамике;

— на основе развиваемых походов к описанию деятельности сети объектов как совокупности многокритериальных объектов управления предложить технологию проведения бенчмаркинга как многоэтапную процедуру принятия решений, основанных на значениях параметров потенциала объекта, внешней среды и результатов деятельности, а так же с учетом изменений параметров объекта во времени.

Предметом исследования являются модели и методы многокритериального анализа эффективности функционирования объектов торговой сети, модели анализа роста производительности, количественные модели сопоставительной оценки работы объектов торговой сети как основы для моделирования процессов принятия решений при реализации технологии бенчмаркинга.

Объектом исследования являются розничные сети, объекты которых описываются системой многих параметров, значения которых изменяются во времени.

Методологической основой работы служат: модели и методы сопоставительного анализа многопараметрических объектов, разработанные на основе концепции эффективности по Фарреллу [101], предложенные А. Чарнзом, В. Купером, Э. Родесом, Р. Банкером [65] с использованием концепции оптимальности по Паретотеоретические работы К. Кобба, П. Дугласа [86], Дж. Хикса [112], Р. Солоу [149] в области анализа производственных функцийметоды теории индексов роста обобщенной производительности, предложенные Е. Лайперьесом [120], X. Пааше [137], И. Фишером [104], Ф. Дивизье [98], JL Тьернквистом [154], В. Дивертом[97], Д. Йоргенсоном [117], С. Малмквистом [127]- географические и вероятностные модели исследования потребительского выбора У. Рейли [140], Р. Льюса [126], Д. Хаффа [113], М. Бэтти [67], М. Наканиши и Л. Купера [134], А. Фотерингема [106], Р. Раста и Н. Донту [142], Д. МакФаддена [132].

Научная новизна исследования состоит в следующем: предложена математическая модель анализа эффективности функционирования объектов торговой сети как формальная основа для проведения внутреннего бенчмаркинга;

— разработан алгоритм исследования деятельности торговой сети, в рамках которого для каждого объекта сети разрабатывается план по повышению эффективности его работы, а так же предлагается система мер по передаче лучшего опыта от эффективных объектов к неэффективнымсформулирован формальный алгоритм анализа изменения производительности объектов для проведения бенчмаркинга торговой сети с применением индекса роста производительности;

— разработано программное обеспечение на основе межплатформенной технологии Microsoft.Net., с помощью которого реализованы модели и алгоритмы при проведении реального исследования, деятельности торговой сети «Наш магазин».

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическое значение диссертационной работы состоит в создании формальных методик количественного анализа объектов торговой сети как системы многопараметрических объектов управления, позволяющих совершенствовать работу объектов управления за счет поиска лучшей практики в рамках системы.

Разработанное программное • обеспечение позволило на практике реализовать методику сопоставительного анализа работы объектов розничной сети как объектов управления, обладающих многими входами и многими выходами.

Отдельные положения работы могут быть включены в программы обучения студентов по специальностям «Маркетинг», «Менеджмент организации», «Математические методы в экономике».

Апробация работы. Основные положения работы были апробированы автором в рамках маркетингового исследования розничного рынка и на основании данных, предоставленных российскими предприятиями торговли.

Основные положения диссертации докладывались на:

VI международной научно-практической конференции «Государственное регулирование экономики. Региональный аспект» (г. Нижний Новгород, ННГУ, 17−19 апреля 2007 года) — региональной научно-практической конференции «Реализация, инновационного потенциала образования: методы, технологии, модели, механизмы» (г. Саратов, СГТУ, 6−8 июня 2007 года) •.

Основные положения диссертационной работы изложены в научных публикациях общим объемом 3,7 печатных листа (авторский вклад • 2,1 печатных листа).

Костерин И.Г., Пространственный анализ предпочтений покупателей розничных магазинов на территории города [Текст] / И. Г. Костерин // Практический маркетинг. — 2007, № 128. — стр. 2−13. — 0,7 п.л.

Костерин А. Г. Повышение конкурентоспособности магазинов на основе DEA анализа [Текст]/ А. Г. Костерин, И. Г. Костерин // Практический маркетинг. — 2005. — № 105. — стр. 30−45. — 1 п.л. (авт. 0,5 п.л.).

Костерин А.Г., Управление конкурентным бенчмаркингом в торговле на основе DEA анализа [Текст] / А. Г. Костерин, И. Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. — 2006. — № 4. — стр. 86−96. — 0,63 п.л. (авт. 0,32 п.л.).

Костерин А. Г. Технология организации бенчмаркинга на основе DEA анализа [Текст] / А. Г. Костерин, С. В. Логанов, И. Г. Костерин // Методы менеджмента качества — 2007. — № 6. — стр. 18−24. — 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).

Костерин А. Г. Применение индекса Малмквиста в технологии бенчмаркинга [Текст]/ А. Г. Костерин, С. В. Логанов, И. Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. — 2007. — № 4. — стр. 8−24. — 1 п.л. (авт. 0,4 п.л.).

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, содержащих 104 формулы, 7 таблиц и 29 рисунков, заключения и списка использованной литературы (161 наименование). Объем основной части диссертационной работы составляет 138 страниц машинописного текста.

Выводы, которые могут быть сделаны на основании предложенной модели, согласуются с реальными возможностями руководства объектов по изменению параметров работы объектов.

2. Разработан алгоритм анализа эффективности объектов сети на основании предложенной автором модели. Реализация предложенного алгоритма предполагает разбиение множества исследуемых объектов на подмножества на основании значений суперэффективности и бизнес-привлекательности объектов. На основании значения суперэффективности множество объектов сети делится подмножества на лидеров, биг-лидеров и аутсайдеров. На основании значения бизнес-привлекательности объекты делятся на «привлекательные» и «непривлекательные». Для каждого выделенного подмножества объектов предлагается общая стратегия совершенствования работы, основанная на заимствовании лучшей практики объектов-эталонов. Предложен формальный механизм создания групп бенчмаркинга, в рамках которых должен производиться обмен опытом среди работников объектов. Группа бенчмаркинга состоит из одного или нескольких лидеров, называемых «образцами», и аутсайдеров, которые перенимают опыт «образцов». Состав групп бенчмаркинга формируется таким образом, что в группе оказываются объекты с наиболее близкой практикой работы. Данный способ передачи лучшего опыта обеспечивает повышение эффективности объектов сети с минимальными затратами средств, времени и усилий персонала объекта. Сформулированы правила разработки плана улучшений работы объектов в зависимости от результатов анализа эффективности.

3. Предложен алгоритм анализа изменения производительности объектов торговой сети с динамике с помощью индекса Малмквиста. На основании значений компонент индекса определяется количественная оценка роста производительности объектов, а так же оценивается влияние на производительность следующих факторов: повышения эффективности работы за счет восприятия лучшего опыта лидеров, приближение к оптимальному масштабу деятельности, применение ноу-хау в работе объектов, которые позволили получить больший результат при существующих объемах ресурсов.

4. Разработано программное обеспечение, предназначенное для проведения бенчмаркинга систем объектов управления. Разработанное программное обеспечение позволяет проводить расчет эффективности с помощью предложенной автором модели. Программа так же позволяет реализовать в полной мере алгоритм проведения бенчмаркинга, предложенный в диссертационной работе.

Заключение

Основные выводы по диссертации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.Л. 20 ПБУ в последней редакции с профессиональными комментариями Текст./ T.JI. Крутякова. М.: АКДИ Экономика и жизнь, 2004. — 608с.
  2. Основные понятия, используемые в главе 26.3 НК РФ «Единый налог на вменённый доход» Электронный ресурс./ Вмененка. Электронный журнал. — Режим доступа: http://www.26−3.ru/main/ponyatiyamain.phtml. — Загл. с титул, экрана.
  3. Российская Федерация. Федеральный закон «О бухгалтерском учете» от 21.11.1996 N 129-ФЗ Электронный ресурс. / КонсультантПлюс: Электронная справочная система. Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.consultant.ru/popular/buch/. — Загл. с экрана.
  4. I Всероссийская конференция «Бенчмаркинг основа создания конкурентоспособного предприятия"Электронный ресурс./ Чебоксары, 2005.
  5. Режим доступа: http://gov.cap.ru/hierarhy.asp?page=./l 8/11 530/83069/94 254. — Загл. с титул, экрана.
  6. Анализ конкурентов, бенчмаркинг Электронный ресурс. Конкурентный бенчмаркинг и конкурентная разведка. Режим доступа: http://www.benchmarking-ci.ru/. — Загл. с экрана.
  7. Аналитики ИА «INFOLine» прогнозируют развитие розничной торговли РФ на 2008−2010 г Электорнный ресурс. Режим доступа: http://vodka.com.ua/articles/analytics/3393.htm. — Загл. с титул, экрана.
  8. , И. А. Бенчмаркинг и маркетинговые решения Текст.: монография / И. А. Аренков, Е.Г.Багиев-Под ред. Г. Л. Багиева. СПб.: Изд-во С.Петербург. ун-та экономики и финансов, 1997. — 144 с.: ил. — ISBN 5−7310−0806-X.
  9. , Э. Бенчмаркинг большие возможности малого бизнеса Текст. / Э. Белокоровин, Д. Маслов // Управление компанией. — 2005. -№ 1. — с.10−13
  10. , Э.А. Бенчмаркинг как инструмент совершенствования бизнеса Текст. / Э. А. Белокоровин //Корпорация — 2005 № 6. — с.34−35.
  11. , И. А. Торговый менеджмент Текст. / И. А. Бланк. М.: Ника-Центр, 2004. — 784 стр.
  12. Высшая математика для экономистов Текст. Учебник / Под ред. Н. Ш. Кремера. -М.: ЮНИТИ, 2003.-479 с. ISBN 5−238−991−7/
  13. , А.Ш. Бенчмаркинг процесс исследования, адаптации и внедрения передового опыта Текст. / А. Ш. Гарипов // Ученые записки, выпуск 17 — Казань: Изд-во КГФЭИ. — 2004. — с.271−274.
  14. , JI. Т. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия Текст. / JI. Т. Гиляровская, А. А. Вехорева. -СПб.: Питер.-2003. 256 стр. — ISBN 5−8046−0012−5.
  15. Глоссарий.ру Электронный ресурс.: Электронный словарь. -Режим доступа: http://www.glossary.ru/cgi-bin/glsch2.cgi?RSuwjui:l!xlyo. -Электрон. Данные. — Загл. с титул, экрана.
  16. , В. Бенчмаркинг как направление стратегического планирования Текст. / В. Градобоев // Человек и труд. 2006. — № 12.
  17. , В. Зарубежный опыт и российская практика стратегии бенчмаркинга Текст. / В. Градобоев. М.: МАКС Пресс, 2005. — 90с.
  18. , И.П. Бенчмаркинг — эффективный инструмент повышения конкурентоспособности Текст. / И. П. Данилов, Т. В. Данилова, С. Ю. Михайлова // Стандарты и качество. 2005. — № 1. — С. 66−68
  19. , И.П. Бенчмаркинг как основа создания конкурентоспособного предприятия Текст. / И. П. Данилов, Т. В. Данилова. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. 72 стр. — ISBN: 5−94 938−031−2.
  20. , С. Практическое руководство по сегментированию рынка Текст. / С. Дибб, JI Симкин — перевод с англ. С. Жильцова. СПб.: Питер. -2001. — 240с.: ил. — ISBN 5−318−25−8.
  21. , Н. Прикладной регрессионный анализ Текст. / Н. Дрейпер, Г. Смит- Перевод с английского Ю. П. Адлера. М.:Статистика, 1973 -392 с.
  22. , Г. Бенчмаркинг. Руководство для практиков. Текст./ Г. Зиберт, Ш. Кемпф.- Перевод с нем. под ред. Манжосова Г. П. М.: ООО КИА центр, 2006. — 128 стр. — ISBN 8−901 263−09-Х.
  23. ИА «INFOLine» Торговые сети Электронный ресурс.: II квартал 2008 года. Режим доступа: http://www.advis.ru/demo/demotorgsetiIIkv2008.pdf. — Загл. с титул, экрана.
  24. , А. Приключения маркетинга в России Текст.: Продолжение / А. Ильин, А. Кухарчук // Практический маркетинг. — 2002. № 3. — с. 24−28
  25. Ищенко, Н. Wal-Mart почти дошел до России Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.gazeta.ru/business/2007/10/26/2 267 027.shtml. — Загл. с титул, экрана.
  26. , P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст. / P.JI. Кини, Х.Райфа. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  27. , Г. В. Сущность и виды бенчмаркинга как современного метода управления бизнесом Текст. / Г. В. Клеймёнова, З. Г. Сипливая // Финансы и кредит. № 33. — 2006
  28. Клуб бенчмаркинга «Деловое совершенство"Электронный ресурс. / электрон, дан. Режим доступа: http://www.benchmarkingclub.ru/about.htrnl. — Загл. с экрана.
  29. , Е. А. Бенчмаркинг для вузов Текст. / Е. А. Князев, Я. Ш. Евдокимова. М.: Логос, 2006 г. — 208 стр. — ISBN: 5−98 704−133−3.
  30. Конкурентоспособность. Электронный ресурс. Повышение конкурентоспособности магазинов сети. Режим доступа: http://www.data-envelopment-analysis.ru/retail-net.html. — Загл. с экрана.
  31. , А.Г. Повышение конкурентоспособности магазинов на основе DEA анализа Текст. / А. Г. Костерин, И. Г. Костерин // Практический маркетинг № 106 (12.2005). — с. 30−44
  32. , А.Г. Практика сегментирования рынка Текст. / А. Г. Костерин. СПб.: Питер, 2002. — 288стр. — ISBN: 5−94 723−103−4.
  33. , А.Г. Технология организации бенчмаркинга на основе DEA анализа Текст. / А. Г. Костерин, С. В. Логанов, И. Г. Костерин // Методы менеджмента качества — 2007. № 6. — стр. 18−24.
  34. , А.Г. Управление конкурентным бенчмаркингом в торговле на основе DEA анализа Текст. / А. Г. Костерин, И. Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. — № 4. — стр. 86−96.
  35. , Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа Текст. / Б. Г. Литвак. — М.:Радио и связь, 1982. 184с.
  36. , А. Интеграция — главный резерв развития рынка Текст. / А. Людковская // Витрина. — 2000. — № 1. — С. 22—24.
  37. , Е. А. Бенчмаркинг Текст. / Е. А. Михайлова. М.: Благовест-В, 2002 г. — 176 стр. — ISBN 5−85 873−109−0.
  38. , Е.А. Основы бенчмаркинга Текст. / Е. А. Михайлова // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. — № 1. — с. 134−139.
  39. , В.Н. Маркетинг сбыта Текст.: Учеб. пособие / В.Н. Наумов- Под науч. ред. Г. Л. Багиева. — СПб.: Издательство СПбУЭФ, 1999. — 77 е.: ил. ISBN: 5—7310—0974—0.
  40. , Э. Розничная торговля Текст. Организация и управление/ Э. Ньюмэн, П. Кален — перевод с англ. Ю. Каптуревского. СПб.: Питер, 2005 г. -416с.-ISBN 5−94 723−178−6
  41. , А.И. Эконометрика Текст. Учебник /А.И. Орлов М.: Экзамен, 2002. — 576с.
  42. , А.И. Прикладная статистика Текст. Учебник. / А. И. Орлов.-М.: Экзамен, 2004. 656 с.
  43. , О.В. Имидж предприятия на розничном рынке как фактор его конкурентоспособности Текст. / О. В. Пигунова // Актуальные проблемы управления: Материалы междунар. науч.-практ. конф. Вып. 3/ГУУ. — М., 1999.-С. 28−30.
  44. , С. Современный супермаркет Текст.: Учеб. по соврем, формам торговли / С. Пиджакова, Р. Толпушов, О. Войцеховский и др. М.:
  45. Изд-во Жигульского: ООО «Соврем, рознич. и рестор. технологии», 2002. 335 с. -Библиогр.: 27 назв. — ISBN 5−93 679−015−0.
  46. , В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач Текст. / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. — М.: Наука, 1982.-256 с.
  47. , В.В. Эволюция организационных форм в условиях растущего рынка (на примере российской розничной торговли). / В. В. Радаев. — М.: ГУ ВШЭ, 2006. — 60 с. (Препринт WP4/2006/06/ ГУ ВШЭ)
  48. , К. Основы розничной торговли Текст. Международный опыт в практических решениях. / К. Терещенко. М: Русское профессиональное издательство, 2007. — 288 стр. — ISBN: 978−5-902 617−34−1.
  49. Томсон-мл, А. А. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа Текст. = Strategic Management. Concepts and Cases / Артур А. Томпсон-мл., А. Дж. Стрикленд III. М.:Вильямс, 2007. — 928 стр. -ISBN 5−8459−0407−2.
  50. , Ю. В. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности Текст.: Монография / Ю. В. Трифонов, А. Ф. Плеханова, Ф. Ф. Юрлов. Н. Новгород: Изд-во Нижегор. гос. ун-та им. Н. И. Лобачевского, 1998. — 139 с. — ISBN 5−85 746−225−8.
  51. , Ю. Все лучшее себе Текст. / Ю. Фуколова, И. Шелухин, А. Белов // Секрет фирмы. -2002. — № 1. — с. 14−21.
  52. , P. Многокритериальная оптимизация Текст. Теория, расчет и приложения / Штойер Р.- Пер. с англ. Е. М. Столяровой- Под ред. А. В. Лотова. М.:Радио и связь, 1992. — 504 с. — ISBN 5 256 010 166.
  53. Экономическая статистика Текст. Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2006 — 736 с. — ISBN 5−16 002 083−7.
  54. Ahmed, Р.К. Supply chain partnerships theory and example of best practice Text. / P.K. Ahmed, M. Zairi // Benchmarking: An International Journal. Vol. 6 No. 1.-1999-pp. 78−95.
  55. Al-Obaidan, A.M. Efficiency Effect of Privatization in the Developing Countries Text. / A.M. Al-Obaidan // Applied Economics. 2002. — No 34. — p. l 11 117.
  56. Ammons, D. A proper mentality for benchmarking Text. / D. A Amnions // Public Administration Review. 1999. — Vol. 59, No. 2. — p. 105.
  57. Anderson, B. Current and future development of benchmarking Text. /В. Anderson, R.C. Camp // The TQM Magazine. 1995. — Vol. 1, No. 5. — p. 21−25.
  58. Applebaum, W. The Dynamics of Store Trading Areas and Market Equilibrium Text. / W. Applebaum, S.B. Cohen // Annals of the Association of the American Geographer. 1961.-No.51. — p.73−101.
  59. Avkiran, N. Rising Productivity of Australian Trading Banks Under Deregulation 1986−1995 Text. / N. Avkiran // Journal of Economics and Finance. -2000. Vol. 24, No.2. — pp. 122−140.
  60. Badrinath, R. Benchmarking for small enterprises: the international competitive gauge Text. / R. Badrinath, K. Mahesh, O.H. Larre, M. Khari, C. Williams // International Trade Forum. 1998. — No. 2. — pp. 14−19.
  61. Baker, W.H. Jr. In pursuit of benchmarking excellence: the Texas Instruments story Text. / W.H. Baker-Jr // National Productivity Review. 1994. -Vol. 14 No. 1 — p. 63−72.
  62. Banker, R. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis Text./ R. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper // Management Science. 1984. -No. 30. — p.1078−1092.
  63. Battaglia, J. Jr. Picking the right benchmark Text. / J. Battaglia Jr., R. Musar // Journal of Accountancy. 2000. — Vol. 190 No. 2. — p.63−74.
  64. Batty, M. Reilly’s Challenge: New Laws of Retail Gravitation Which Define Systems of Central Places Text. / M. Batty //Environment and Planning. -1978.-Vol.10, p. 185−219.
  65. Bearden, W. O. Determinant Attributes of Store Patronage: Downtown Versus Outlying Shopping Centers Text. / W. O. Bearden // Journal of Retailing. -1977. Vol.53. No.2. — p.17−21.
  66. Berman, В. Retail Management, a strategic approach Text. / B. Berman, J.R. Evans- 6th ed. New Jersey: Prentice Hall, 1995, — 700p.
  67. Bhattacharjee, P. Sharing excellence Text. / P. Bhattacharjee // Business World. 1999. — July. — pp. 56−67.
  68. Biesada, A. Strategic benchmarking Text. / A. Biesada // Financial World. 1992. — No. 29. — p. 30−36.
  69. Bowman, C. Measuring product advantage using competitive benchmarking and customer perceptions Text. / C. Bowman, D. Faulkner // Long Range Planning.-1994. Vol. 27 No. 1. — p. l 19−132.
  70. Brisley, C. Measuring the unmeasurable Text. / C. Brisley // Fall Industrial Engineering Conference Proceedings 1983. — pp. 22−28.
  71. Burgess, T.F. Competitive priorities, process innovations and time-based competition in the manufacturing sectors of industrialising economies Text. / T.F. Burgess // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. — Vol. 5 No. 4.-p. 304−316.
  72. Carpinetti, L.C.R. What to benchmark? Text.: A systematic approach and cases / L.C.R. Carpinetti, A.M. De Melo // Benchmarking: An International Journal. 2002. — Vol. 9 No. 3. — p. 244−255.
  73. Caves, D. W. The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity Text. / D. W. Caves, L. R. Christensen, W. E. Diewert // Econometrica. 1982. — Vol. 50, No. 6. — p. 1393−1414.
  74. Charnes, A. Measuring the efficiency of decision making units Text. / A. Charnes, W.W. Cooper, E. Rhodes // European Journal of Operational Research. -1978.-vol.2.-p. 429−444.
  75. Charnes, A. Polyhedral cone-ratio DEA models with an ilustractive application to large commercial banks Text. / A. Charnes, W. W. Cooper, Z. M. Huang // Journal of Econometrics. 1990. — No 46. — p. 73−91.
  76. Chen, F. Benchmarking preventive maintenance practices at Japanese transplants Text. / F. Chen // International Journal of Quality & Reliability Management. 1994. — Vol. 1 No. 6. — p. 19−26.
  77. Chen, T.-Y. A study of bank efficiency and ownership in Taiwan Text. / T.-Y. Chen// Applied Economics Letters. 1998. — Vol. 5, No.10.- p. 613−616
  78. Chen, Y. Productivity &strategy shift in computer & automobile industries Text. / Y. Chen, I. A. Agha // International Journal of Industrial Engineering. 2000. — Vol. l, No. 2. — p. 119−128.
  79. Christaller, W. Central Places in Southern Germany Text. / Christaller, W.- trans. C. W. Baskin. [s.l.]: Prentice Hall, 1966. — 230 p. — ISBN-13: 9 780 131 226 302.
  80. Church, A. H. Organisation by Production Factors Text. / A. H. Church // The Engineering Magazine. 1909. -No.38. — p. 184−194.
  81. Clayton, T. Strategic benchmarking at ICI fibers Text. / T. Clayton, B. Luchs // Long Range Planning. 1994. — Vol. 27 No. 3. — p. 54−63.
  82. Cobb, С .W. A Theory of Production Text. / С .W. Cobb, P. H. Douglas // American Economic Review. 1928. — No. 18 (Supplement). — p. 139−165.
  83. Colding, B.S. Benchgrafting Text.: a model for successful implementation of the conclusions of benchmarking studies / B.S. Colding // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. — Vol. 5 No. 3. — pp. 158−164.
  84. Converse, P.D. New Laws of Retail Gravitation Text. / P.D. Converse // Journal of Marketing. 1949. — No. 14. — p. 94−102.
  85. Cooper, W.W. Data Envelopment Analysis Text.: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software / W.W. Cooper, L. M. Seiford, K. Tone. [s.l.]: Springer- 2nd ed. edition, 2006. — 490 p. -ISBN-13: 978−387 452 814.
  86. Cooper, W.W. Handbook on Data Envelopment Analysis Text. / L. Seiford, J. Zhu [s.l.]: ICluwer Academic Publishers. — 2004. — 608 p. -ISBN: 9 781 402 077 975
  87. Copeland, M. A. Concepts of National Income Text./ M. A. Copeland // Studies in Income and Wealth. New York: NBER, 1937. — vol.1. — p.3−63.
  88. Cummins, J. D. Comparison of frontier efficiency methods: An application to the U.S. life insurance industry Text. / J. D. Cummins, H. Zi // The Journal of Productivity Analysis. 1999. -Vol.10, No.2. — p. 131−152.
  89. Darmont, J. Benchmarking OODBs with a generic tool Text. / J. Darmont, M. Schneider // Journal of Database Management. 2000. — Vol. 11 No. 3. -p. 16−19.
  90. Data envelopment analysis Electronic resource./ KonSi Ltd. -Электрон, данные. Режим доступа: http://www.dea-analysis.com. — Загл. с экрана.
  91. Dervitsiotis, К. Benchmarking and business paradigm shifts Text. / K. Dervitsiotis // Total Quality Management. 2000. — Vol. 11, No 4−6. — p. 641−646.
  92. Diewerl, W. E. The measurement of aggregate total factor productivity growth Text. / W. E. Diewert, A. O. Nakamura // Canadian Journal of Economics. -2002. vol.32 (2).-p.570−588.
  93. Diewert, W. E. Exact and Superlative Index Numbers Text. / W. E. Diewert 11 Journal of Econometrics. 1976. — Vol. 4, No.2. — p. 115−146.
  94. Divisia, F. L’indice monetaire et la theorie de la monnaie Text. / F. Divisia. Paris: Societe anonyme du Recueil Sirey, 1926. — 190p.
  95. Doyle P.M. Market segmentation by factor analysis Text. / P.M. Doyle // European journal of marketing.- 1972. Vol.6, No 1. — p.1−6.
  96. Fare, R. Production Frontiers Text. / R. Fare, S. Grosskopf, C.A.K. Lovell. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. — 310 p. — ISBN: 9 780 521 420 334.
  97. Farrell, M.J. The measurement of productive efficiency Text. / M.J. Farrell // Journal of the Royal Statistical Society. 1957. — Series A, General 125, Part 2. — p. 252−267.
  98. Fetter, M. Benchmarking sharing our success and failure Text. / M. Fetter// MedSurg Nursing. — 1998. — Vol. 7, No. 1. — p. 6−7.
  99. Fisher, I. The Making of Index Numbers Text. / I. Fisher. Boston: Houghton Mifflin, 1922. — 150p.- ISBN-13: 978−678 003 190
  100. Fisher, I. The Purchasing Power of Money Text. / I. Fisher. London: Cosimo Classics, 2007. — 528 p. — ISBN-13: 978−1 602 069 572.
  101. Fleisher, C.S. Taking stock of corporate benchmarking practices Text.: panacea or Pandora’s box? / C.S. Fleisher, S. Burton // Public Relations Review. -1995. Vol. 21, No.l. — pp. 1−20.
  102. Foteringham, A.S. A New Set of Spatial Interaction Models Text.: The Theoiy of Competing Destinations / A.S. Foteringham // Environment and Planning. 1983. -No.15. — p. 15−36.
  103. Fowler, A. How to use benchmarking? Text. / A. Fowler // People Management. 1997. — Vol.3, No 12. — p.38−40.
  104. Gilmour, P. Benchmarking supply chain operations Text. / P. Gilmour // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1999. — Vol. 5 No. 4. — p. 283−290.
  105. Green, P.J. Computing Dirichlet tessellations in the plane Text. / P.J. Green, R. Sibson // Computer Journal. 1978. — Vol. 21. — p. 168−173.
  106. Grosskopf, S. Some remarks on productivity and its decomposition Text. / S. Grosskopf// Journal of Productivity Analysis. 2003. — Vol.20, No.3. -pp. 459−474.
  107. Hartigan, J.A. Algorithm AS 136 Text.: A K-means clustering algorithm / J.A. Hartigan, M.A. Wong // Applied statistics. 1979. — Vol. 28. — p. 100−108.
  108. Hicks, J. The Theory of Wages Text. / J.Hicks. London: Macmillan, 1932.-388 p.
  109. Huff, D.L. A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas Text. / D.L. Huff// Land Economics. 1963. — Vol.39. — p.81−90
  110. Hyland, P. Learning to compete: the value of internal benchmarking Text. / P. Hyland, R. Beckett // Benchmarking: An International Journal. 2002. -Vol. 9 No. 3. — pp. 293−304.
  111. Jain, A. D. Measuring Store Image Through Multidimensional Scaling of Free Response Data Text. / A. D. Jain, M. Etgar // Journal of Retailing. 1983. -Vol.52.-p.61−65.
  112. Johnson, B. Foodservice benchmarking: practices, attitudes, and beliefs of food service directors Text. / B. Johnson, M.J. Chamers // Journal of the American Dietetic Association. 2000. — Vol. 100, No. 2. — p. 68−73.
  113. Jorgenson, D. W. The Explanation of Productivity Change Text. / D. W. Jorgenson, Z. Griliches // Review of Economic Studies. 1967. — Vol.34, No.3. — p.249−280.
  114. Kumar, A. A quality competitiveness index for benchmarking Text. / A. Kumar, J. Motwani, C. Douglas, N. Das // Benchmarking: Ail International Journal. 1999. — Vol.6, No.l. — p. 12−21.
  115. Kunkel, J. H. A Behavioral Conception of Retail Image Text. / J. H. Kunkel, L.L. Berry // Journal of Marketing. 1968. — Vol. 32 — p. 21−27.
  116. Laspeyres, E. Die Berechnung einer mittleren Waarenpreissteigerung Text. / E. Laspeyres // Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik. 1871. -Vol.16.-p. 296−314.
  117. Lema, N.M. Benchmarking: performance improvement toward competitive advantage Text. / N.M. Lema, A.D.F. Price // Journal of Management in Engineering. 1996. — Vol.11, No. 1. — p.28−37.
  118. Lincoln, S. What benchmarking books don’t tell you? Text. / S. Lincoln, A. Price // Quality Progress. 1996. — Vol 67, No. 3. — pp. 83−86.
  119. Liu, Z. Efficiency and Firm Ownership: Some New Evidence Text. / Z. Liu // Review of Industrial Organization. 2001. — Vol. 19. — p. 483−498.
  120. Longowitz, N.S. Effective benchmarking Text.: learning from host’s viewpoint / N.S. Longowitz, A. Rao // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1995. — Vol. 2, No. 2. — p. 55−63.
  121. Losch, A. The Economics of Location Text. / A. Losch. 1st ed. in English. — New Haven: Yale University Press, 1954. — 540 p.
  122. Luce, R. Individual Choice Behaviour Text. / R. Luce. New York: John Wiley & Sons. 1959. — 153 p.
  123. Malmquist S. Index Numbers and Indifference Curves Text. / S. Malmquist // Trabajos de Estatistica. 1953. — Vol.4, No. 1. — p. 209−242.
  124. Mann, R. Best practices in food and drinks industry Text. / R. Mann // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. — Vol. 5 No. 3 — p. 184−199.
  125. Martin, P. Benchmarking Text.: a leg upon the learning curve / P. Martin // Manage. 1991. — No. May. — p. 30−33.
  126. Matzko, M. Coming: a source of competitive benchmarking for retail distribution strategy Text. / M. Matzko, C. Wingfield // Journal of Retail Banking. -1999.- Vol. 17, No.2 p. 9−14.
  127. McAdam, R. A business excellence approach to generic benchmarking in SMEs Text. / R. McAdam, M. Kelly // Benchmarking: An International Journal. -2002. Vol. 9, No. 1. — p.7−27.
  128. McFadden D. Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behaviour Text. / D. McFadden //Frontiers in Econometrics: eds. P. Zarembka. -New York: Academic Press, 1974. chapter 4. — p 105−142.
  129. Mukherjee, A. Performance benchmarking and strategic homogeneity of Indian banks Text. / A. Mukherjee, P. Nath, M.N. Pal // The International Journal of Bank Marketing. 2002. — Vol. 20, No.3. — p. 122−139.
  130. Nakanishi, M. Parameter Estimate for multiplicative Interactive Choice Model Text.: Least Squares Approach / M. Nakanishi, L.G. Cooper // Journal of Marketing Research. 1974. — No 11. — p.303−311.
  131. Nath, P. Benchmarking the best practices of retail organizations Text. / P. Nath, M. Mrinalini // Benchmarking: An International Journal. 2000. — Vol. 7, No. 2. — p. 86−97.
  132. Nevin, J. R. Image as a Component of Attraction to Interurban Shopping Areas Text. / J. R. Nevin, M. J. Houston // Journal of Retailing. 1980. — Vol. 56.-p. 77−93.
  133. Paasche, H. Uber die Preisentwicklung der letzten Jahre nach den Hamburger Borsennotirungen Text. / H. Paasche // Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik. 1874. — Vol.23. — p. 168−178.
  134. Parker, N. The employment service benchmarking study: internal vacancy filling Text. / N. Parker // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. — Vol. 5 No. 3. — p. 200−224.
  135. Ray S. C. Data Envelopment Analysis: Theory and Techniques for Economics and Operations Research Text. / S. C. Ray. Cambridge: Cambridge University Press, 2004 -366 p. -ISBN-13: 978−521 802 567.
  136. Reilly, W.J. The Law of Retail Gravitation Text. / W.J. Reilly. New York: Knickerbocker Press, 1931. — 156p.
  137. Rodwell, J J. Benchmarking human resources and benchmarking of benchmarking Text. / J.J. Rodwell, J. Lam, M. Fastenau // Employee Relations. -2000. Vol. 22, No. 4. — p. 356−374.
  138. Rust, R.T. Capturing Geographically Localized Misspecification Error in Retail Store Choice Models Text. / R.T. Rust, N. Donthu // Journal of Marketing Research. 1995. — vol.XXXII. — p. 103−110.
  139. Saaty, T. L. Fundamentals of decision making and prority theory with the analytic hierarchy process Text. / T. L. Saaty. Pittsburgh: RWS Publications, 1994.- 527p.
  140. Saaty, T. L. How to Make a Decision Text.: The Analytic Hierarchy Process [Text] / T. L. Saaty // European Journal of Operations Research. 1990. — Vol. 48. — p. 9−26
  141. Sarkis, J. Benchmarking for agility Text. / J. Sarkis // Benchmarking: An International Journal. 2001. — Vol. 8, No. 2. — p. 88−107.
  142. Shafer, C. Cluster-based market segmentation Text.: some further comparisons of alternative approaches / C. Shafer, P. Green // Journal of Market Research Society. 1998. — Vol.40, No2. — p.155−163.
  143. Sheridan, J.H. Where benchmarkers go wrong Text. / J.H. Sheridan // Industry Week. 1993. — Vol. 242, No. 6 — p. 28−30.
  144. Sillyman, S. Guide to benchmarking resources benchmarking is a tool to help improve processes and thus improve end products and services Text. / S. Sillyman // Quality. — 1992. -No.March. — p. 17−18.
  145. Solow, R. M. Technical Change and the Aggregate Production Function Text. / R. M. Solow // Review of Economics and Statistics. 1957. — Vol.39. — p. 312−320.
  146. Staat M. A Super Efficiency Model for Product Evaluation Text.: Working Paper / Staat M., Hammerschmidt M. — Institute for Market-Oriented Management,. — Mannheim: University of Mannheim, 2003. 21 p.
  147. Thomas, R.R., A process for evaluating retail store efficiency: a restricted DEA approach Text. / R.S. Barr, W.L. Cron,, J.W. Slocum Jr. // International Journal of Research in Marketing. 1998. — No 15. — p. 487−503.
  148. Tornqvist, L. The Bank of Finland’s Consumption Price Index Text. / L. Tornqvist // Bank of Finland Monthly Bulletin. 1936. — Vol.10.- p.1−8.
  149. Tutcher, G. How successful companies can improve through internal benchmarking Text. / G. Tutcher // Managing Service Quality. 1994. — Vol. 4, No. 2. — p. 44−46.
  150. Underdown, R. Cycle of success Text.: a strategy for becoming agile through benchmarking / R. Underdo wn, S. Talluri // Benchmarking: An International Journal. 2002. — Vol. 9, No. 3. — p. 278−292.
  151. Wilkie, W.L. Issues in Marketing’s Use of Multiattibute Models Text. / W.L. Wilkie, E. Pessemier // Journal of Marketing Research. — 1973. Vol.10. -p.428−441.
  152. Wu, B.T.W. The Halo Effect in Store Image Measurement Text. / B.T.W. Wu, S.M. Petroshius // Journal of the Academy of Marketing Science. -1987.-Vol.15, No.3.- p.44−51.
  153. Zhu J. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking Text.: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and DEA Excel Solver / J. Zhu. —[s.l.]: Springer, 2002. 328 p. — ISBN: 978−1 402 070 822.
  154. Zhu, J. Setting scale efficient targets in DEA via returns to scale estimation methods Text. / J. Zhu // Journal of the Operational Research Society. -2000.-vol. 51, No. 3,-p. 376−378.
  155. Zimmer, M. R. Impressions of Retail Store: A Content Analysis of Consumer Images Text. / M.R. Zimmer, L.L. Golden // Journal of Retailing. 1988. -Vol.64.-p. 265−293.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!