Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование структуры экономики с учетом фактора разнообразия

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Увеличение технологического потенциала экономики приводит, помимо всего прочего, к росту разнообразия конечной продукции, которое является отражением разнообразия отраслевой структуры экономики — категории, широко применяемой в международной практике в качестве общей характеристики уровня развития экономики. Диверсификация ведущих отраслей промышленности характеризует уровень развития экономики… Читать ещё >

Моделирование структуры экономики с учетом фактора разнообразия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Аннотация
  • Глава 1. Показатель разнообразия и моделирование структурных параметров
    • 1. 1. Структура экономической системы и измерение ее разнообразия,
    • 1. 2. Моделирование показателя разнообразия,
    • 1. 3. Показатели сравнительного разнообразия стран Западной Европы и Южной Америки
  • Гпава 2. Структурная динамика и темп роста выпуска
    • 2. 1. Количественная сторона выпуска и структурные сдвиги
    • 2. 2. Общая модель разложения индекса роста
    • 2. 3. Расчетная модель структурной динамики
    • 2. 4. Разложение темпов прироста выпуска стран Западной Европы и Южной Америки
  • Гпава 3. Моделирование структурных сдвигов с учетом показателя разнообразия
    • 3. 1. Предпосылки моделирования структуры выпуска
    • 3. 2. Моделирование структурных сдвигов в странах Западной Европы и Южной Америки. Ю

Актуальность темы

исследования.

Структура экономики в современных условиях является одним из основных факторов, определяющих темпы и уровень развития экономической системы. От качественных и динамических характеристик структурных изменений во многом зависит эффективность функционирования экономики. Ориентация структуры производства на развитие современных высокотехнологичных отраслей и целенаправленное осуществление соответствующих изменений в рамках структурной политики государства, как правило, позволяет сделать качественный скачок в экономическом развитии страны. Например, страны Азиатско-Тихоокеанского региона — Южная Корея, Сингапур, Тайвань — вышли на рекордные темпы роста в 80-е годы именно благодаря такой структурной перестройке экономики.

В настоящее время одним из наиболее актуальных направлений в исследованиях структуры экономических систем являются различные варианты структурно-динамической теории, ориентированные на моделирование взаимосвязи показателей структуры экономики и уровня ее развития в целом. Как правило, рост и развитие экономики оцениваются показателями темпов роста ВВП, доходов на душу населения или других обобщающих показателей. Но в современных условиях это также и процесс качественного изменения состава ресурсов, продуктов и услуг. Одной из структурных характеристик, с помощью которой можно оценить эти процессы, является разнообразие конечного выпуска.

Увеличение технологического потенциала экономики приводит, помимо всего прочего, к росту разнообразия конечной продукции, которое является отражением разнообразия отраслевой структуры экономики — категории, широко применяемой в международной практике в качестве общей характеристики уровня развития экономики. Диверсификация ведущих отраслей промышленности характеризует уровень развития экономики: например, количество машиностроительных отраслей в индустриально развитых странах мира достигает 150 — 200 и более, и лишь 10 — 15 — в странах с относительно низким уровнем экономического развития. Таким образом, учет фактора разнообразия при моделировании структурных изменений в современных условиях имеет большое теоретическое и прикладное значение.

Существующие методы исследования структуры экономики опираются на анализ структурных характеристик экономической системы в определенный период времени, либо на моделирование динамики традиционных показателей роста с учетом какого-либо структурного параметра. Применение в оценке структурных изменений модели разнообразия как экономической категории во взаимосвязи с анализом динамики темпов роста экономики позволяет более полно и содержательно оценить изменение эффективности и конкурентоспособности экономической системы в результате структурных сдвигов.

Предмет и объект исследования.

Предметом исследования является структура выпуска экономической системы. В качестве объекта исследования в работе рассматривается экономика стран Западной Европы и стран Южной Америки.

Цели и задачи исследования.

Целью настоящей работы является разработка методического подхода, который позволил бы проводить исследования структуры выпуска экономической системы, соединяя воедино две его характеристики — разнообразие и темп роста, и на их основе давать качественную оценку структурных сдвигов с точки зрения эффективности функционирования экономической системы.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

• проанализировать существующие методы исследования структуры экономики,.

• определить разнообразие как экономическую категорию,.

• обосновать необходимость учета фактора разнообразия при исследовании структуры выпуска экономических систем,.

• построить модель для измерения сравнительного разнообразия выпуска,.

• построить модель для оценки влияния структуры выпуска на темпы его роста,.

• определить и обосновать в рамках модели приоритетные направления структурных сдвигов в исследуемых экономических системах,.

• реализовать построенную методику в программно-вычислительном комплексе на персональном компьютере.

Теоретические и методологические основы работы.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области теории классификаций, ранговых распределений и гиперболических закономерностей, а также в области методов моделирования структуры экономики, в том числе индексного метода, теории эндогенного экономического роста, структурно-динамической теории. Также в работе применяются различные эконометрические и вероятностные методы, в том числе построение моделей бинарного (качественного) выбора.

Теоретические основы и практическое моделирование гиперболических распределений в различных областях научного знания рассматривали в своих работах Арапов М. В., Колмогоров А. Н., Мандельброт Б., Петров В. М., Тэйл Г., Шрейдер Ю. А., Ципф Г. К., Энгвалл Л., Яблонский А.И.

Проблемы неравенства, разнообразия и его измерения в различных областях экономики исследовались Дердофф А., Гарсиа С., Спади Р., Сен А., Саттингер М.

Методы измерения структурных сдвигов в экономике, в том числе вопросы взаимосвязи структурных изменений и экономического роста исследовались, в частности, такими авторами, как Дедов Л. А., Денисон Э., Казинец Л. С., Нечаев А. А., Пазинетти Л., Сухарев О. С., Сыроежин И. ML, Форрестер Дж. В рамках теории эндогенного роста эта проблематика рассматривалась в работах Барро Р.Дж., Халтен С., Феенстра Р., Брок В.

Научная новизна результатов исследова^я.

1. На основе сравнительного анализа современных моделей и методов исследования структуры экономических систем сформулирован вывод о необходимости учета взаимосвязи структурных изменений и общих показателей эффективности развития экономики.

2. Обоснована теоретическая и практическая значимость включения фактора разнообразия в анализ структуры экономики.

3. Разработан методический подход для исследования изменений структуры выпуска экономической системы во взаимосвязи с качественным (разнообразие) и объемным (темп роста) критериями эффективности ее функционирования.

4. В рамках методического подхода модифицированы и апробированы составляющие комплексной модели анализа структуры выпуска экономики: модель измерения сравнительного разнообразия выпуска, модель разложения темпа прироста выпуска.

5. В качестве составной части комплексной модели впервые в практике исследований структурных сдвигов применены модели бинарного выбора для оценки перспективности изменений структуры выпуска экономической системы.

Практическая значимость работы.

Подход к моделированию структуры выпуска экономической системы с учетом двух факторов — разнообразия компонентов выпуска и темпов его роста — позволяет проводить оценку структурных изменений на новом уровне, непосредственно учитывая их влияние на эффективность деятельности экономической системы. Относительная простота используемых моделей и адаптируемость их к достаточно широкому кругу статистических данных делает возможным применение методики в большом диапазоне структурных исследований на макрои микроуровне.

Выводы.

1. Для определения перспективных направлений структурных сдвигов необходимо выяснить, улучшит ли показатель сравнительного разнообразия изменение конкретного компонента структуры выпуска, и будет ли это изменение также улучшающим с точки зрения темпа роста выпуска как объемного критерия задачи.

2. Вначале необходимо оценить, насколько вероятной окажется возможность появления в структуре выпуска определенной экономической системы какого-либо компонента, основываясь на уже имеющихся данных о наличии этого компонента в структуре выпуска других экономических систем и общих характеристик их экономического развития. Для получения этой вероятности используется логит-модель — один из видов моделей качественного выбора.

3. В результате расчетов логит-моделей для отобранных структурных компонентов выпуска на имеющихся статистических данных для выбранных в каждом регионе стран были получены наборы компонентов для включения в модель показателя сравнительного разнообразия. После пересчета показателей разнообразия определяется характер влияния структурных изменений, то есть включения определенных компонентов в структуру выпуска, на показатель разнообразия данной страны. Для оценки структурных сдвигов с точки зрения темпов роста выпуска по каждой стране производится пересчет моделей разложения темпа прироста по выбранным продуктовым группам с дополнительно включенными значениями приростов компонентов выпуска, входящих в набор моделируемых структурных сдвигов для данной страны. В результате выявляется позитивный или негативный эффект структурных изменений с точки зрения темпов роста выпуска.

4. Совместный анализ влияния структурных сдвигов на качественную (показатель разнообразия) и объемную (темп роста) стороны эффективности экономик рассматриваемых стран Западной Европы и Южной Америки позволяет сделать (в рамках построенной модели) итоговый вывод о приемлемости или бесперспективности определенных структурных сдвигов.

Заключение

.

Задачей настоящего исследования является, как это было определено выше, построение модели изменений структуры выпуска экономической системы с учетом разнообразия как показателя результативности функционирования системы. В ходе анализа были выделены этапы построения такой модели и обоснованы основные вычислительные процедуры.

В процессе предыдущего изложения было показано, что разнообразие результатов деятельности системы содержательно имеет весьма существенное значение с точки зрения эффективности экономической деятельности. Разнообразие представляет собой характеристику материально-вещественной стороны основного критерия результативности экономической системы — ее выпуска, и в таком своем качестве является оценкой структурной эффективности.

Рост разнообразия конечных результатов экономической системы означает увеличение возможностей выбора для потребителя, а значит, и более высокую степень удовлетворения потребностей. Следовательно, эффективность функционирования экономической системы, конечной целью которой является удовлетворение общественных потребностей, напрямую зависит от разнообразия конечных результатов ее деятельности.

Сделав этот вывод, необходимо осуществить переход к поиску адекватной меры разнообразия. Обращая внимание на тот факт, что разнообразие есть отражение структурных характеристик выпуска как результата деятельности экономической системы, можно обратиться к задаче построения меры разнообразия структуры компонентов выпуска.

Используя ранговые распределения для свертки набора компонентов структуры выпуска, при определенных предпосылках решение задачи сводится к оценке показателя сравнительного разнообразия системы как части некоторой совокупности экономических систем. Этот показатель оказывается равным значению характеристического показателя в гиперболическом распределении Ципфа, выражающего зависимость ранга компонента структуры выпуска от его распространенности в рассматриваемой совокупности экономических систем.

Получив оценку разнообразия структуры выпуска, можно перейти ко второму этапу моделирования. До сих пор выпуск рассматривался с точки зрения его материально-вещественной структуры, теперь необходимо обратиться к его объемной стороне. Воспользовавшись при моделировании основными положениями структурно-динамической теории, в результате решения задачи можно получить оценки структурного сдвига, сопряженные с темпом роста выпуска.

Темп роста выпуска экономической системы как раз и является отражением объемной стороны эффективности экономической системы, одновременно выступая и как условие роста разнообразия материально-вещественной структуры потребления, и как ограничение на развитие потребностей. Эта теоретическая предпосылка получила практическое подтверждение в содержательной взаимосвязи странового уровня показателя сравнительного разнообразия со структурной составляющей темпа прироста выпуска.

Финальный этап моделирования структуры компонентов выпуска состоит в оценивании того, насколько эффективным окажется тот или иной сдвиг этой структуры. Эффективность оценивается, во-первых, с точки зрения разнообразия как ее материально-вещественного, или полезностного, выражения, и, во-вторых, с точки зрения темпа роста выпуска как ее объемной составляющей.

При этом отбор компонентов для последующего моделирования структурных изменений осуществляется на основе логит — модели. Результаты расчетов по этой модели позволяют ответить на вопрос, насколько вероятным окажется присутствие определенного компонента в структуре' выпуска данной экономической системы, основываясь на данных о структурных параметрах выпуска экономических систем, а также на общих показателях, характеризующих их развитие.

Моделирование структуры выпуска стран Западной Европы и Южной Америки с использованием статистического массива данных о физической структуре выпуска этих стран в 1987 — 1996 годах, а также данных об общих показателях развития стран мира в 1996 году и о наличии отдельных компонентов в их структуре выпуска подтвердило основные предпосылки и теоретические выводы исследования.

Полученные на первом этапе моделирования для стран этих регионов показатели сравнительного разнообразия имеют значения, содержательно согласующиеся с общим, «априорным» представлением об уровне развития этих стран. Получившиеся при этом оценки уравнения регрессии логарифма вероятности по логарифму ранга свидетельствуют о статистической значимости связи между зависимой и независимыми переменными, а следовательно, косвенно подтверждают гипотезу о наличии ципфовского падения вероятности по мере роста рангов. Разложение темпа прироста выпуска по каждой из стран исследуемых регионов позволило выявить тенденции изменения структурной составляющей объемного критерия эффективности выпуска, и, кроме того, проследить ее содержательную взаимосвязь с показателем сравнительного разнообразия.

Моделирование изменений структуры выпуска стран Западной Европы и Южной Америки с помощью логит-моделей с последующим повторением первого и второго этапа моделирования (при наличии необходимых содержательных предпосылок) на новом статистическом массиве представляет особый практический интерес. Построение логит-моделей, достоверно описывающих наличие или отсутствие того или иного компонента в структуре выпуска отдельной страны, проводилось по широкому набору компонентов выпуска из продуктовых групп химической промышленности, машиностроения, производства электротехники и средств транспорта. Включение того или иного компонента в выборку основывалось на модельных предпосылках первого этапа исследования и предполагало наличие у этого компонента среднего или высокого ранга в построенной иерархии отраслей. Фактором отбора стран для моделирования структуры выпуска являлось значение показателя сравнительного разнообразия: его низкий или средний уровень позволял с помощью изменения структуры выпуска попробовать «нащупать» те направления структурных сдвигов, которые бы улучшили его значения.

В качестве итогового результата третьего этапа моделирования структурных изменений в странах Западной Европы и Южной Америки был получен набор отраслей, которые с вероятностью, близкой к 1 (исходя из построенных логит-моделей) могли быть включены в структуру выпуска выбранных стран. Пересчет показателей сравнительного разнообразия в условиях включения отобранных компонентов выпуска из каждой продуктовой группы в структуру выпуска отдельной страны выявил те структурные сдвиги, которые привели к улучшению значения показателя. На завершающем этапе моделирования был произведен пересчет разложения темпа прироста для отобранных стран по каждой из продуктовых групп, сдвиги по компонентам которых были признаны улучшающими с точки зрения показателя сравнительного разнообразия для данной страны. Изменение значения структурной составляющей темпа прироста выпуска позволило оценить влияние этих структурных сдвигов на объемную сторону выпуска и сделать окончательные выводы о возможных направлениях изменения структуры выпуска отдельных стран рассматриваемых регионов. Краткие итоги практического моделирования структуры выпуска стран Западной Европы и Южной Америки представлены в Таблице 155.

Таким образом, задача исследования решена в полном объеме, и теоретические результаты исследования подтвердились при моделировании на реальных статистических данных. Следовательно, итогом настоящей работы можно считать получение адекватного инструментария для моделирования структурных сдвигов с учетом фактора разнообразия.

Подход к моделированию структуры с двух сторонразнообразия компонентов выпуска и его объема — является методически и содержательно новым. Подобная методика позволяет проводить оценку структурных изменений на новом уровне, непосредственно учитывая их влияние на эффективность деятельности экономической системы. Относительная простота используемых моделей и настраиваемость их на достаточно широкий круг статистических данных делает возможным применение методики в большом диапазоне структурных исследований. Например, одним из направлений развития метода может быть его использование на уровне микроанализа для моделирования продуктового ряда корпорации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Абрамов, Иванилов Физика и математическая экономика. М. 1991
  2. М.В. Две модели рангового распределения. Вопросы информационной теории и практики. 1977 No.4
  3. М.В. Квантитативная лингвистика. М. 1988
  4. М.В. Классификация и распределения в лингвистике Информационные вопросы семиотики, лингвистики и автоматического перевода. 1981 вып. 17
  5. М.В. Системный анализ лексической структуры текстов. Системные исследования: методологические проблемы. Ежегодник 1980 М. 1981
  6. М.В., Ефимова Е. Н. Понятие лексической структуры текста. НТИ сер.2. 1975 No.6
  7. М.В., Ефимова Е. Н., Шрейдер Ю. А. О смысле ранговых распределений. НТИ сер.2. 1975 No.1
  8. М.В., Ефимова Е. Н., Шрейдер Ю. А. Ранговые распределения в тексте и языке. НТИ сер.2. 1975 No.2
  9. М.В., Шрейдер Ю. А. Закон Ципфа и принцип дисимметрии системы. Информационные вопросы семиотики, лингвистики и автоматического перевода. М. 1978 вып. 10
  10. М.В., Шрейдер Ю. А. Классификация и ранговые распределения. НТИ сер.2.1977 No. 11−12
  11. Бальсис, Заскявичюс Методы анализа макроэкономических структурных сдвигов. Вильнюс 1988
  12. Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М. 1969
  13. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М. 1978
  14. .В., Колмогоров А. Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. М.-Л. 1949
  15. Л.А. Развитие хозяйственных систем: методы оценки и анализа. Екатеринбург 1998
  16. Л.А. Структурно-динамический анализ в экономике. Ижевск 1995
  17. Л.А., Фельдман А. Э. Структурно-динамический подход к исследованию экономических систем. Ижевск 1993
  18. Эд. Исследование различий в темпах экономического роста. М. 1971
  19. Иванов и др. Применение интегральных динамических моделей в экономике и биологии. Киев 1982
  20. А.А., Яблонский А. И. Аналитические структуры научной коммуникации. Системные исследования. Ежегодник 1975. М. 1976
  21. Л .С. Измерение структурных сдвигов в экономике, М. 1978
  22. Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М. 1980
  23. , П. Теория индексов и практика экономического анализа М. Финансы и статистика, 1990.
  24. Л.С. Системы потоков научной информации. Киев 1973
  25. А.П. Информация как структура систем. Информационные вопросы семиотики, лингвистики и автоматического перевода. 1978 вып. 10
  26. Л.С. Об одной модели оптимизации при формировании речи. Кибернетика Киев 1970 No.2
  27. . Теория информации и психолингвистика: теория частот слов Математические методы в социальных науках М. 1973
  28. А.А. Межстрановый анализ структуры экономики. М. 1988
  29. Ю.К. Модель частотной структуры лексики Исследования в области вычислительной лингвистики и лингвостатистики М. 1978
  30. Ю.К. Обобщенный закон Ципфа-Мандельброта и частотные структуры информационных единиц различных уровней Вычислительная лингвистика М. 1976
  31. А.А. Математическое моделирование экономического развития.М. 1984
  32. В.М., Жукова Н. В. Об измерении культурного развития социальных групп Математические методы и модели в социологии М. 1977
  33. В.М., Яблонский А. И. Математика и социальные процессы (гиперболические распределения и их применение). Новое в жизни, науке и технике. Сер. «Математика, кибернетика» М. 1980 No.1
  34. А. К. Стационарные состояния открытых систем и статистико-термодинамическая модель экономической системы. Биофизические аспекты экономической теории. Калининград 1990
  35. Л.И. Обмен и распределение ресурсов (обобщенный термодинамический подход). Автоматика и телемеханика. 1973 No.5
  36. О.С. Структурные изменения в экономике: философия, институты, инвестиции, Брянск 1998
  37. И.М. Системный анализ процессов формирования экономических и организационных структур. Ленинград 1982
  38. И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. М. 1980
  39. Н., Миллер Дж. Конечные модели использования языка. Кибернетический сборник. Новая серия. 1967 No.4
  40. Ю.А. О возможности теоретического вывода статистических закономерностей текста. (К обоснованию закона Ципфа). Проблемы передачи информации. 1967 т. III, в, 1
  41. Ю.А. Сложные системы и космологические принципы. Системные исследования. Ежегодник 1975. М. 1976
  42. Ю.Н. Системное моделирование хозяйственного механизма. Л 1986
  43. А.И. Модели и методы математического исследования науки (научно-аналитический обзор). М. 1977
  44. А.И. Стохастические модели научной деятельности. Системные исследования. Ежегодник 1975. М. 1976
  45. Динамическая и вероятностная оптимизация экономики. Сборник статей. Новосибирск 1978
  46. Длинные волны: НТП и социально-экономическое развитие. Новосибирск 1991
  47. Капиталистические и развивающиеся страны на пороге 90-х годов (Территориально-структурные сдвиги в экономике за 7080-е гг.) М., 1990.
  48. Методы синтеза и планирования развития структур крупномасштабных систем. М. 1990.
  49. Основные показатели эффективности структуры народного хозяйства. М. 1977
  50. Применение эконометрических методов для анализа и моделирования социально-экономического развития регионов. М. 1987
  51. Стохастическое управление в экономике. ЦЭМИ РАН, М., 1989.
  52. Ait-SahaiiaY. Telling from descrete data whether the underlying continuous-time model is a diffusion. 2001. NBER Working Paper 8504.
  53. Aitken В., Hanson G., Harrison A. Spillovers, foreign investment, and export behaviour. 1994. NBER Working Paper 4967.
  54. Allen, R. G. D. Index numbers in theory and practice. London Macmillan, 1975.
  55. Arrow K. J. The economics of information. Cambridge, 1984.
  56. Banerjee A., Dugio E. Inequality and growth: What can data say? 2000. NBER Working Paper 7793.
  57. Barro R.J. Inequality, growth, and investment. 1999. NBER Working Paper 7038.
  58. Basu S, Fernald J., Shapiro M. Productivity growth in the 1990s: Technology, utilization, or adjustment? 2001. NBER Working Paper 8359.
  59. Besanko D., Perry M., Spady R. The logit model of monopolistic competition: Brand diversity. The Journal of industrial economics. XXXVIII n. 4
  60. Bils M., Klenow P.J. Quantifying quality growth. 2000. NBER Working Paper 7965.
  61. Brock W" Durlauf N. Growth economics and reality. 2000. NBER Working Paper 8041.
  62. Deardorff A. Rich and poor countries in neoclassical trade and growth. University of Michigan, Department of Economics Working Paper 97−17.
  63. Deardorff A. Technology, trade, and increasing inequality: Does the cause matter for the cure? University of Michigan, Research Seminar on International Economics, Discussion Paper
  64. Dutt A.K. Growth, distribution, and uneven development. Cambridge, 1980.
  65. Engwall L Models of industrial structure. Lexington, 1993.
  66. Feenstra R.C., Madani D. Testing endogenous growth in South Korea and Taiwan. 1997. NBER Working Paper 6028.
  67. Fligstein N. Markets, politics, and globalization. Uppsala, 1997.
  68. Funke, M. Product variety and economic growth Empirical evidence for the OECD countries. Wash. IMF, 2000.
  69. Garcia C.S. Growth, technology, and inequality: An industrial approach. Florence, 1997.
  70. Green W. Econometric analysis. N.-Y., 2000.
  71. Gronau R., Hamermesh D. The demand for variety: A household production perspective. 2001. NBER Working Paper 8509.
  72. Hannan M.T., Freeman J. Organizational ecology. London 1989
  73. Head K., Ries J., Swenson D. Agglomeration benefits and location choice: Evidence from Japanese manufacturing investment in the United States. 1994. NBER Working Paper 4767.
  74. Hirchleifer J. Time, uncertainty, and information. N.Y. 1989.
  75. Hulten C.R. Total factor productivity: A short biography. 2000. NBER Working Paper 7471.
  76. Industrial Commodity Statistics Yearbook. UN, 1996.
  77. Jonson G.A. Rank-size convexity and system integration: view from archeology. Economic geography. 1980 v. 56, No.3
  78. Under S. An essay on trade and transformation. NY 1981.
  79. Papke L., Wooldridge J. Econometric methods for fractional response variables. 1993. NBER Technical Working Paper 147.
  80. Pasinetti, L.L. Structural economic dynamics: A theory of the econ. Consequences of human learning. Cambridge 1993.
  81. Perloff J., Salop S. Equilibrium with product differentiation. Review of economic studies 1985, Ul,
  82. Poterba J., Summers L. Unemployment benefits, labour market transitions, and spurious flows: a multinomial logit model. 1993. NBER Working Paper 4434.
  83. Rothschild Michael Bionomics: The inevitability of capitalism. N.-Y. 1990
  84. Sattinger M. Value of an additional firm in monopolistic competition. Review of economic studies 1984, LI.
  85. Scudo F.M., Ziegler J.R. The Golden age of theoretical ecology, 1923−1940: a collection of works by V. Volterra, V.A.Kostitzin, A.J.Lotka, and A.N.Kolmogoroff. 1978
  86. Sen A. On economic inequality. Oxford, Clarendon Press, 1973.
  87. Sengupta J. Econometrics of information and efficiency. Dordrecht —
  88. Ш Boston Kluwer Academic Publishers, c1993.
  89. Stolpe M. Technology and the dynamics of specialization in open economies, 1995
  90. Stuvel, G. The index-number problem and its solution. Hampshire Macmillan, 1989.
  91. The economics of information. Aldershot, 1995.
  92. The structure of European industry. Dordrecht, 1993.
  93. Thei! H. Economics and information theory. Chicago, Rand McNally, 1967
  94. Vickers D. Economics and the antagonism of time: Time, uncertainty, and choice in economic theory. Ann Arbor, 1994.
  95. Weinhold D.7, Rauch J. Openness, specialization, and productivity growth in less developed countries. 1997. NBER working Paper 6131.
  96. Williamson O.E. Comparative economic organization: The analysis of discrete structural alternatives. San Francisco, 1994.
  97. World tables. World Bank, 2000.
  98. Zipf G.K. Human behavior and the principle of least effort. Cambridge (N.-Y.) 1949 (65)
Заполнить форму текущей работой