Оптимальное планирование и прогнозирование материально-технического обеспечения сельского хозяйства: На примере Самарской области

Актуальность темы

диссертации. Экономические преобразования существенным образом изменили ситуацию в аграрном секторе народного хозяйства РФ. Однако наряду с позитивными результатами аграрных реформформированием многоукладной экономики сельскохозяйственного производства, либерализацией системы финансово-экономических отношений, закупок материально-технических ресурсов, производства, и сбыта продукции, рыночной ориентацией производственно-хозяйственной деятельности агробизнеса, сохранились и усилились негативные тенденции в ресурсном обеспечении сельхозпроизводителей, эффективном использовании средств и предметов труда, включая земельный фонд, реализации произведенной продукции, экономических отношениях с другими отраслями национальной экономики.

Одними из основных проблем воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве РФ являются его недостаточное материально-техническое обеспечение и низкая эффективность заготовки и использования потребляемых ресурсов. Существующие формы и методы государственной поддержки агропромышленного комплекса (АПК) на федеральном и региональном уровнях позволяют до некоторой степени повысить его обеспеченность сельскохозяйственной техникой, запасными частями, топливно-энергетическими ресурсами, минеральными удобрениями и средствами защиты растений, а рыночные механизмы функционирования сельскохозяйственных предприятий требуют повышения экономической эффективности процесса их заготовки и потребления.

В то же время существуют собственные резервы повышения ресурсной обеспеченности сельскохозяйственного производства и экономической эффективности использования ограниченных материально-технических ресурсов на основе применения логистического подхода к планированию, оптимизации и прогнозированию воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве, включая его заготовительный и производственный этапы.

Теоретические и методологические основы отечественной логистики как науки, практическое использование ее принципов и методов оптимизации потоковых процессов предприятий и организаций разных отраслей народного хозяйства и сфер деятельности, включая агропромышленный комплекс, представлены трудами таких ученых, как Б. А. Аникин, В. Р. Атоян, Н. В. Афанасьева, И. Д. Афанасенко, Г. Л. Багиев, A.M. Гаджинский, Е. А. Голиков, М. П. Гордон, В. И. Дегтяренко, В. В. Дыбская, М. Е. Залманова, К. В. Инютина, С. А. Калашников, Д. Д. Костоглодов, Л. Б. Миротин, Д. Т. Новиков, Ю. М. Неруш, Б. К. Плоткин, О. Д. Проценко, В. М. Пурлик, А. Н. Родников, А. И. Семененко, В. И. Сергеев, A.A. Смехов, JI.A. Сосунова, С. А. Уваров, В. П. Федько, В. В. Щербаков и др.

Однако многие важные теоретические вопросы и практические задачи логистизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве и сейчас требуют ответов и решений. Наиболее значительными из них являются методологические вопросы необходимости и возможности планирования, прогнозирования и оптимизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве субъекта РФ (региона) и его отдельных природно-экономических зонах в условиях рыночных отношений, а также более конкретные задачи разработки адекватных взаимосвязанных экономико-математических методов и моделей оптимизации производства сельскохозяйственной продукции, структуры посевных площадей, определения и прогнозирования потребности в материально-технических ресурсах.

Требуют своего обоснования методы оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства регионов, что позволяет принимать наилучшие решения в инвестиционной политике государства и предпринимателей, являющееся необходимым условием повышения уровня материально-технического обеспечения АПК и экономической эффективности использования ограниченных ресурсов.

Актуальность логистизации воспроизводственного процесса и его отдельных этапов в сельском хозяйстве региона (субъекта РФ), его природно-экономических зонах, а также недостаточная разработанность взаимосвязанных моделей и методов планирования, прогнозирования и оптимизации процесса материально-технического обеспечения и потребления ресурсов определили выбор цели и постановки задач диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы являются развитие теоретических положений логистизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве региона и разработки соответствующих методов и моделей планирования, прогнозирования и оптимизации его материально-технического обеспечения.

Реализация выбранной цели потребовала решения следующих задач диссертационной работы:

— проведения анализа состояния воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве региона;

— оценки эффективности использования органических ресурсов сельскохозяйственных предприятий региона;

— проведения анализа организации материально-технического обеспечения сельхозяйственного производства;

— сравнительной оценки существующих методов планирования, прогнозирования и оптимизации отдельных этапов воспроизводственного процесса, включая инвестиционный, в сельском хозяйстве региона, его природно-экономических зонах;

— определения основных направлений государственной поддержки сельхозяйственных товаропроизводителей.

Предметом диссертационного исследования являются воспроизводственный процесс в сельском хозяйстве региона, этапы его обеспечения и потребления ограниченных материально-технических ресурсов.

Объектом исследования является сельское хозяйство региона (субъекта РФ), его природно-экономические зоны с характерной специализацией и концентрацией сельхозяйственного производства.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составили труды отечественных и зарубежных ученых по общей экономической теории, экономике сельхозяйственного производства, менеджменту, коммерции и логистике, нормативные акты федеральных и региональных органов государственного управления по поддержке сельскохозяйственных товаропроизводителей, программные документы Правительства РФ по реформированию агропромышленного комплекса.

В диссертации использованы методы комплексного подхода, экономического анализа, общей теории и методы и модели экономико-математического анализа и оптимизации, математической статистики.

Информационной базой диссертационной работы являлись данные государственной статистики сельхозяйственного производства, его материально-технической базы и финансов 14 субъектов РФ, входящих в Приволжский федеральный округ, результаты собственного исследования и показатели состояния воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве Самарской области, данные, полученные в процессе изучения научных статей и монографий ученых и специалистов сельскохозяйственного производства.

Научная новизна диссертационной работы определяется полученными результатами исследования теоретических положений логистизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве региона (субъекта РФ), проведенным анализом существующих методов и моделей последовательной оптимизации этапов обеспечения и потребления материально-технических ресурсов. Наиболее важные научные результаты диссертации, обладающие авторской новизной:

— предложен метод оптимизации структуры посевных площадей и объемов реализации продукции растениеводства сельскохозяйственного производства региона на основе модели нелинейного программирования по критерию максимума условной прибыли;

— разработана модель оптимизации распределения ограниченного объема минеральных удобрений по основным видам сельскохозяйственных культур региона с использованием линейного программирования по критерию максимума прироста общего объема производства продукции растениеводства;

— обоснованы нормативы потребности сельскохозяйственного производства региона в сельскохозяйственной технике, автотранспорте, запасных частях и горюче-смазочных материалах на основе моделей множественной регрессии;

— проведен прогноз нормативов потребности сельского хозяйства региона в материально-технических ресурсах на основе комплексного метода экономико-математического моделирования, аналогии и динамических коэффициентов;

— разработана многофакторная регрессионная модель сравнительной оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства региона на основе данных 14 субъектов РФ Приволжского федерального округа.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в дальнейшем развитии теории и методологии логистизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве региона (субъекта РФ) в целом и отдельных этапов его материально-технического и инвестиционного обеспечения, потребления ограниченных ресурсов, реализации произведенной сельскохозяйственной продукции.

Результаты диссертации могут быть использованы в практической деятельности департаментов и служб сельского хозяйства областных и районных администраций по оптимальному планированию структуры посевных площадей и объемов производства сельскохозяйственной продукции в регионе, планированию, прогнозированию и оптимизации материальнотехнического обеспечения регионального агробизнеса, сравнительной оценке инвестиционной привлекательности сельского хозяйства.

Отдельные методы и модели оптимального управления процессом воспроизводства сельскохозяйственной продукции имеют практическое значение в производственно-коммерческой деятельности крупных сельскохозяйственных предприятий.

Апробация диссертации. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на ежегодных научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии, на межвузовских, всероссийских и международных конференциях, симпозиумах, в частности, Международном научном симпозиуме «Перспективы развития регионов в условиях глобализации: экономика, менеджмент, право». Самара, 22−23 мая 2003 г.

Публикации. Наиболее важные результаты диссертационного исследования представлены научным изданием и статьями общим объемом 3,25 печ.л.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и библиографического списка, содержит 154 страницы, 35 таблиц и 3 рисунка.

Заключение

.

Отрасль сельскохозяйственного производства вносит заметный вклад в региональную экономику. В настоящее время доля сельскохозяйственного производства Самарской области в валовой добавленной стоимости счета регионального производства составляет 8,9% (промышленности — 43,3%) — удельный вес стоимости основных фондов сельскохозяйственного назначения среди отраслей производящих товары — 10,3% (промышленности — 87,5%) — среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве — 71,9 тыс. чел. (промышленности — 398,1 тыс. чел.).

Наиболее общим показателем эффективности использования всех видов ресурсов в сельском хозяйстве (земельного фонда, основных средств, материальных и трудовых ресурсов, капитальных вложений и т. д.) является показатель затрат живого и овеществленного труда, приходящихся на один рубль валовой продукции агробизнеса. Анализ динамики удельных затрат на производство сельскохозяйственной продукции Самарской области показывает положительную тенденцию их сокращения за период 1998;2002 г. г.

Основными причинами снижения удельных затрат на производство продукции растениеводства области являются изменение производственных затрат и валовой продукции в расчете на один гектар площади пашни. Проведенный анализ показал, что каждый процент увеличения затрат повышал удельные затраты на 0,04%, а каждый процент роста валовой продукции растениеводства в расчете на единицу площади снижал удельные затраты на 0,032%. На величину обоих показателей, находящихся в функциональной взаимосвязи с удельными затратами, влияет урожайность сельскохозяйственных культур, которая в определенной степени зависит от состояния земельного фонда как основного ресурса сельскохозяйственных предприятий.

Состояние запасов материально-технических ресурсов и обслуживающих их оборотных средств сельскохозяйственных предприятий области характеризуется показателем запасоемкости валовой продукции сельского хозяйства. Показатель запасоемкости за период 1998;2002 г. г. имеет тенденцию снижения, однако высокое значение по абсолютной величине. Так, в 1998 году запасы материально-технических ресурсов сельскохозяйственных предприятий Самарской области превышали валовый объем продукции, в 2002 году — снизились и составили половину валовой продукции.

Исследование структуры материальных затрат на производство продукции в динамике показывает, что наиболее высокий рост приходится на такие статьи производственных затрат, как семена и посадочный материал, минеральные удобрения, нефтепродукты, запасные части.

В настоящее время государственная поддержка отрасли сельскохозяйственного производства приобретает комплексный характер, обеспечивающий усиление управленческого воздействия на весь воспроизводственный процесс в агробизнесе, включая стадии производства и реализации сельскохозяйственной продукции, заготовки материально-технических ресурсов, а также совершенствования отношений собственности на землю и повышение ее площади.

Проведенный анализ организации материально-технического обеспечения сельскохозяйственного производства позволяет сделать вывод о том, что основным направлением его эволюции является выделение, технологическое и правовое обособление и специализация процесса материально-технического обеспечения сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В исследовании процессов и методов планирования обеспечения агробизнеса материально-техническими ресурсами использован второй логистический подход, который заключается в последовательной оптимизации взаимосвязанных этапов планирования воспроизводственного процесса, включая этап планирования и прогнозирования потребности в средствах производства и предметах труда, где важным их элементом являются земельные ресурсы.

Экономико-математическое моделирование оптимизации структуры посевных площадей заключается в определении аналитических зависимостей удельных производственных затрат, общих производственных затрат и прибыли сельскохозяйственных предприятий от площади посевов отдельных сельскохозяйственных культур.

Оптимальный вариант структуры посевных площадей сельскохозяйственных предприятий области, обеспечивая максимальную условную прибыль и некоторую рентабельность растениеводства, позволяет получить по сравнению с существующим вариантом экономию производственных затрат в размере 101 млн руб., по сравнению с рациональным — 80 млн руб. Средние производственные затраты на 1 га площади посевов сельскохозяйственных культур составляют при существующей структуре — 1,43 тыс. руб., рациональной — 1,41 тыс. руб., оптимальной — 1,36 тыс. руб.

Выбранный логистический подход последовательной оптимизации отдельных этапов воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве после определения оптимальной структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур и плана их производства позволяет приступить к следующему этапу: оптимизации использования (распределения по отдельным видам сельскохозяйственной продукции) материально-технических ресурсов на этот план производства.

Оптимальное распределение ограниченного объема минеральных удобрений по отдельным видам сельскохозяйственных культур, их посевным площадям проведено по сельскохозяйственным предприятиям Самарской области в 2002 году методом линейного программирования.

Критерием оптимальности в данной задаче выбрана максимизация прироста общего объема производства указанных сельскохозяйственных культур за счет применения на удобряемой посевной площади минеральных удобрений в количестве 178 тыс. ц в переводе на действующее вещество.

Основой определения потребности сельскохозяйственных товаропроизводителей являются прогрессивные дифференцированные по видам, природно-экономическим зонам, горизонтам планирования нормативы расхода (использования) материально-технических ресурсов (на 1000 га сельскохозяйственных угодий, 100 т продукции животноводства), зависящие от основных нормообразующих факторов.

Расчет нормативов потребности в материально-технических ресурсах природно-экономической зоны области целесообразно проводить комплексным методом, сочетающим методы типовых представителей, аналогии и экономико-математического моделирования. Метод аналогии заключается в использовании ранее установленных для других областей и их природно-экономических зон в материально-технических ресурсах.

Для определения нормативов потребности в отдельных видах материально-технических ресурсов необходимо знать объемы (плотность) механизированных работ, которые в конкретных условиях должны быть выполнены для получения определенного количества и качества сельскохозяйственной продукции. Значения плотности зависят от структуры посевных площадей, применяемой технологии подготовки почвы, посева и ухода за посевами, состава машинотракторного парка.

В результате корреляционно-регрессионного анализа получены экономико-математические модели определения плотности механизированных тракторных работ при воздействии основных видов сельскохозяйственных культур на богарных землях.

Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением при прогнозировании. Это решение, с одной стороны, должно обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой стороны, уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование.

Наиболее предпочтительным является комплексный метод прогнозирования нормативов потребности в материально-технических ресурсах сельского хозяйства, включающий, основанный на выявлении тенденций развития самых предсказуемых факторных признаков.

Значительная доля материально-технических ресурсов, предназначенная в покрытие потребности сельскохозяйственного производства, относится к инвестиционным товарам, единичные экземпляры которых имеют высокую стоимость и требуют существенных капитальных вложений (инвестиций).

Проведенный анализ существующих оценок инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства показывает, что узкоотраслевой подход не соответствует комбинации реальных факторов, на основании которых инвесторы принимают управленческие решения. Более обоснованной следует считать интегральную оценку инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства, используя макрологистический подход к процессу воспроизводства, который включает производство сельскохозяйственной продукции, ее переработку на предприятиях пищевой, мукомольно-крупяной и комбикормовой промышленности, а также реализацию предприятиями оптовой и розничной торговли.

Автором разработана многофакторная регрессионная модель оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства по данным 14 регионов Приволжского федерального округа на основе анализа и математико-статистической обработки зависимости объемов инвестиций в сельское хозяйство регионов от изменения объемов производства пищевой промышленности на душу населения, объемов сельскохозяйственного производства на душе населения, объемов розничного товарооборота продовольственных товаров на душу населения и удельного веса объемов производства сельскохозяйственной продукции регионов в общем российском объеме.

Практическая реализация рассчитанного по экономико-математической модели уровня инвестиционной привлекательности сельскохозяйственного производства региона и притока объема инвестиций может быть обеспечена лишь организационными формами интеграции процессов производства, переработки и распределения сельскохозяйственной продукции.