Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование объектов рыночной инфраструктуры в условиях развивающейся конкурентной среды

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В работе показано, что сам объект моделирования, в роли которого выступает банковский сектор российской экономики на стадии формирования системы рыночных отношений, представляет собой сложную вероятностную (стохастическую) экономическую систему, содержащую в себе элементы неопределенности и случайностив связи с этим невозможно получить абсолютно точные сведения о всех процессах, которые в ней… Читать ещё >

Моделирование объектов рыночной инфраструктуры в условиях развивающейся конкурентной среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. Теоретические и методические вопросы эконометрического моделирования объектов рыночной инфраструктуры
    • 1. 1. Роль и место эконометрического моделирования в системе ЭММ
    • 1. 2. Основные направления применения эконометрических моделей при анализе сложных экономических систем
    • 1. 3. Специфика эконометрического моделирования финансового рынка
      • 1. 3. 1. Исследования в области моделирования денежно-кредитной политики
      • 1. 3. 2. Моделирование отдельных секторов финансового рынка
    • 1. 4. Особенности современного состояния банковского сектора экономики РФ и формирование условий развития конкуренции
      • 1. 4. 1. Специфические особенности развития банковского сектора
      • 1. 4. 2. Нарастание процессов концентрации банковского капитала -характерная черта современного состояния банковского сектора
    • 1. 5. Выводы к Главе I
  • ГЛАВА II. Комплексное моделирование функционирования объектов финансовой инфраструктуры в конкурентной среде
    • 2. 1. Специфика формирования комплексных эконометрических моделей
      • 2. 1. 1. Процесс построения и реализации комплексной эконометрической модели. (Основные этапы и задачи)
        • 2. 1. 1. 1. Спецификация модели
        • 2. 1. 1. 2. Оценка параметров модели
        • 2. 1. 1. 3. Эконометрическое тестирование модели
        • 2. 1. 1. 4. Оценка прогнозной силы модели
    • 2. 2. Математические модели банковской деятельности как основа комплексного эконометрического моделирования функционирования банковского сектора
      • 2. 2. 1. Базовая модель управления ликвидностью банка
      • 2. 2. 2. Модель Майкла А. Клейна
        • 2. 2. 2. 1. Математическая формулировка модели
        • 2. 2. 2. 2. Решение модели
        • 2. 2. 2. 3. Выводы
      • 2. 2. 3. Модель реальных ресурсов Сили и Линдли
      • 2. 2. 3. 1 Математическая формулировка модели
        • 2. 2. 3. 2. Решение модели
        • 2. 2. 3. 3. Выводы
    • 2. 3. Выводы к Главе II
  • ГЛАВА III. Эконометрическая модель оценки условий функционирования банковского сектора экономики Российской Федерации
    • 3. 1. Спецификация модели
    • 3. 2. Спецификация и классификация переменных
      • 3. 2. 1. Товар- заменитель банковских услуг
      • 3. 2. 2. Параметр X и форма конкуренции
    • 3. 3. Количественное определение и проверка системы уравнений
      • 3. 3. 1. Статистические тесты 1-го уровня
      • 3. 3. 2. Проверка модели на идентификацию
      • 3. 3. 3. Результаты количественного оценивания модели
    • 3. 4. Выводы к Главе III

Необходимость внедрения механизмов хозяйствования, адекватных сложному процессу формирования системы рыночных отношений в российской экономике, выдвигает особые требования к разработке и использованию методов системного моделирования как инструмента анализа и оценки характеристик и свойств текущего состояния хозяйства, проведения прогнозных расчетов параметров развития экономики в целом, выработки и эффективной реализации * хозяйственной политики. Дополнительные специфические требования к инструментам моделирования обусловлены тем, что взаимосвязи между основными субъектами рыночных отношений носят, как правило, не прямой характер, а прослеживаются через весьма сложную цепочку прямых и обратных связей, промежуточных воздействий, временных запаздываний (лагов), р. Макроэкономическая ситуация, складывающаяся в хозяйстве, напрямую зависит от политики Центрального банка, направленной на регулирование хозяйственной активности, контроль деятельности коммерческих банков и других финансово-кредитных институтов с целью стабилизации денежного обращенияс другой стороны, перспективы развития финансового сектора экономики в значительной степени зависят от конкретных экономических условий хозяйствования и эффективности механизма денежно-кредитного регулирования экономики.

Существующие методы и подходы к исследованиям в данной области связаны, прежде всего, с формированием комплекса мероприятий по стабилизации экономики и разработкой методов адекватного регулирования финансового рынка. Среди целей такого регулирования особое место занимает оценка уровня развития конкуренции. Принципиальная значимость подобного рода оценок определяется ролью фактора конкуренции как в общем развитии рыночных отношений в экономике в целом, так и в деятельности отдельных элементов системы (например, банковского сектора). Точно также анализ и оценка конкуренции важны для разработки стратегии поведения конкретного банка, направленной на I* завоевание конкурентоспособной позиции на различных секторах финансового рынка. Решение проблем моделирования и оценки состояния и поведения отдельных элементов экономической системы связано с трудностями выполнения сформулированных выше специфических требований, обусловленными, отсутствием единой теоретической базы, по которой принимается решение о + проведении того или иного регулирующего воздействия, а также с трудностями как экспертного анализа механизма влияния мероприятий денежно-кредитной политики на реальные экономические процессы, так и необходимостью разработки специальных методов их количественной оценки.

Анализ существующих исследований в области моделирования поведения хозяйственных систем позволяет выделить два базовых подхода: микроэкономический и макроэкономический. Микроэкономический подход отражает функционирование и структуру отдельных элементов изучаемой системы (так например, при исследовании банковского сектора таким элементом является коммерческий банк) или состояние и развитие отдельных социально-экономических процессов, происходящих в ней, и реализуется, прежде всего, путем разработки прикладных методик анализа результатов деятельности. Так например, применительно к банку — это анализ ликвидности банка, оценка банковских рисков и т. д. Задачи в рамках микроэкономического подхода реализуются также путем разработки специальных экономико-математических моделей. Так, в области исследования деятельности банков можно выделить предложенные в «теории банковского посредничества» аналитические математические модели: модель монополии Клейна, оптимизационная ресурсная модель С или и другие.

Другим принципиальным подходом к моделированию поведения сложных хозяйственных систем является макроэкономический подход, предполагающий анализ специфики функционирования изучаемой системы во взаимосвязи с основными макроэкономическими показателями развития национальной экономики. Применительно к анализу деятельности банковского сектора такой подход состоит в рассмотрении его во взаимодействии с различными сегментами финансового рынка и, соответственно, во взаимосвязи показателей банковского сектора с макроэкономическими показателями хозяйства в целом. В данном случае макроэкономический подход практически может быть реализован посредством построения моделей факторного анализа, таких как факторная модель рынка государственных краткосрочных обязательств, модель рынка ссудных капиталов, а также при построении и оценке прогнозных значений динамики отдельных показателей банковского сектора.

В диссертационном исследовании обосновывается необходимость и возможность синтеза макрои микроэкономических подходов на основе разработки комплексных моделей эконометрического типа. Кроме того, по результатам проведенного анализа существующих методов и моделей оценки состояния и поведения элементов рыночной инфраструктуры, в частности, банковского сектора, в работе формулируются специальные требования к разработке такого рода моделей.

В работе показано, что сам объект моделирования, в роли которого выступает банковский сектор российской экономики на стадии формирования системы рыночных отношений, представляет собой сложную вероятностную (стохастическую) экономическую систему, содержащую в себе элементы неопределенности и случайностив связи с этим невозможно получить абсолютно точные сведения о всех процессах, которые в ней происходят в каждый данный момент, и тем более знать точно будущее ее состояние. Несмотря на различие применяемых методов и моделей, можно утверждать, что они описывают лишь отдельные аспекты функционирования банковского сектора и не являются достаточными для того, чтобы выявить и комплексно оценить причинно-следственные взаимосвязи между экономическими процессами, происходящими на современном этапе в банковской сфере, и что самое важное, не позволяют количественно оценить их влияние на перспективы развития данного сектора экономки.

Таким образом, возникает необходимость разработки и использования таких методов и инструментов моделирования и принятия решений, которые позволяли бы анализировать текущее состояние и перспективы развития как экономики в целом, так и отдельных ее секторов, в условиях, характеризуемых высокой степенью неустойчивости и неопределенности функционирования, постоянного изменения направлений причинно-следственных зависимостей. Это и определяет актуальность настоящей работы.

В диссертационном исследовании обосновывается вывод о том, что адекватным методом является построение комплексных эконометрических моделей, позволяющих выявлять основные взаимосвязи и учитывать неопределенность протекания реальных экономических процессов. В работе сформулированы требования к разработке таких эконометрических моделей. Обосновывается принципиальное отличие предлагаемого подхода от стандартных методов оптимизации и обычной практики применения статистических методов при решении задач моделирования поведения, оценки текущего состояния и прогнозирования. Так, стандартный подход к использованию статистических методов для анализа тех или иных экономических процессов состоит в том, что при построении моделей исходят из имеющихся эмпирических данных, и затем, например, с помощью определенных процедур оценивания, таких как метод наименьших квадратов (МНК), получают численные оценки параметров моделей. Однако принимая во внимание специфику функционирования хозяйства и его отдельных секторов в условиях трансформируемой экономики, применения подобных методов явно недостаточно для построения адекватной модели, поскольку при таком подходе практически полностью игнорируется анализ процессов и/или механизмов, которые послужили причиной «порождения» подобных эмпирических данных. Выявить же эти скрытые механизмы причинно-следственных связей можно только в том случае, когда предварительно обосновываются закономерности изменения исследуемых экономических процессов и изучаются механизмы, порождающие те или иные статистические данные, в результате чего формулируется базовая гипотеза о поведении исследуемого экономического объекта, и уже на основе сформулированных предпосылок или гипотез строится экономическая модель. Иначе говоря, построенная модель должна отражать те самые скрытые, неявные причинно-следственные зависимости, которые собственно «порождают» эмпирическую информацию о поведении изучаемого объекта и которые упускались из виду при использовании стандартных статистических методов анализа.

Таким образом, в диссертационном исследовании используется подход, который, в широком смысле, имеет дело с установлением и проверкой гипотез о поведении экономической системы по результатам наблюдений. Такой подход предполагает адекватное применение соответствующих методов при моделировании функционирования, количественной оценке базовых характеристик поведения и состояния изучаемых сложных экономических систем. Реализация данного подхода при построении модели оценка условий деятельности банковского сектора экономики РФ позволяет не только оценить базовые показатели российского банковского сектора, но и определить другие ключевые характеристики, в том числе уровень конкуренции в нем.

Объектом исследования является банковский сектор РФ как ключевое звено финансовой инфраструктуры трансформируемой экономики.

Предметом исследования является количественное оценивание параметров состояния банковского сектора во взаимосвязи с основными макроэкономическими показателями развития РФ.

Целью настоящей диссертационной работы является разработка моделей и методики комплексного эконометрического моделирования, позволяющих проанализировать современный уровень развития и специфику функционирования отечественного банковского сектора при его рассмотрении во взаимосвязи с основными макроэкономическими показателями экономики РФ.

Методологической основой диссертационной работы являются труды отечественных и зарубежных ученых в области разработки проблемы модельного представления и анализа текущего и прогнозируемого состояния экономических систем. В работе использованы методы системного моделирования сложных хозяйственных систем, корреляционно-регрессионного анализа, анализа временных рядов, анализа системы одновременных уравнений эконометрических моделей (трехшаговый МНК), а также специальные методы анализа состояния банковского сектора.

Достижение сформулированной цели исследования связано с разработкой и анализом свойств и характера структурных взаимосвязей и поведения банковского сектора в рамках экономики в целом. Это, в свою очередь, потребовало решения следующих задач:

Задачи диссертационного исследования.

• выявление и исследование специфики применения методов математического моделирования в условиях трансформируемой экономики;

• анализ характеристик современного банковского сектора и формирование набора специальных требований к разрабатываемым методам моделирования;

• разработка процедур комплексного эконометрического моделирования причинно-следственных зависимостей, позволяющих отразить поведение банковского сектора экономики во взаимосвязи с основными макроэкономическими показателями развития экономки в целом;

• проведение анализа существующих подходов к моделированию поведения банков и других финансовых учреждений в условиях конкурентной среды;

• определение ключевых факторов и условий, описывающих поведение отдельного банка, на основе анализа математических моделей, а также оценка возможностей использования концептуальных положений и выводов данных моделей при построении модели деятельности банковского сектора экономики РФ;

• разработка комплексной эконометрической модели оценки условий деятельности банковского сектора экономики РФ;

• разработка методики, позволяющей использовать эмпирическую информацию для проведения многовариантных расчетов по выбираемым наборам инструментальных переменных и проводить экономическую интерпретацию полученных результатов.

Информационной базой исследования является материалы, опубликованные в периодической печати, в официальных статистических сборниках РФ, данные об основных банковских показателях, формируемые крупнейшим разработчиком банковских рейтингов ИЦ «Рейтинг». Привлекались также другие источники: списки «Интерфакс-100», информация международного статистического справочника «International Finance Statistic». Были использованы положения и выводы, полученные зарубежными учеными при проведении подобных статистических обследований банковского сектора экономики развитых западных стран.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке модели и методики эконометрического моделирования, позволяющих проводить анализ текущего состояния и условий функционирования банковского сектора в трансформируемой экономике, получать оценки параметров развития банковского сектора на основе проведения многовариантных расчетов по предложенной модели.

В работе получены следующие теоретико-методические и практические результаты, определяющие новизну и являющиеся предметом защиты: в области теории:

• разработана эконометрическая модель оценки условий функционирования банковского сектора экономики;

• разработан способ количественной оценки уровня и формы конкуренции в банковском секторе. в области методологии:

• предложен подход, позволяющий учитывать свойства оптимизационных математических моделей при спецификации эконометрической модели и формулировке исходных предпосылок;

• разработана методика эконометрического моделирования и определения базовых характеристик и набора инструментальных переменных, позволяющих оценивать поведение банков на финансовом рынкев области практики:

• проведены экспериментальные расчеты по разработанной эконометрической модели показателей банковского сектора экономики РФ за период с января 1994 г. по декабрь 1996 г.

• получена количественная оценка уровня конкуренции в банковском секторе экономики РФ и проверена гипотеза о несовершенной форме конкуренции;

• рассмотрены возможности применения предложенной модели при оценке условий функционирования банков и разработке мероприятий по регулированию финансового рынка.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в разработке методики и модели, которые позволяют проводить анализ условий банковской деятельности в системе развивающихся рыночных отношений. Практическую ценность имеют также результаты, связанные с систематизацией процедур комплексного эконометрического исследования и использованием полученных результатов в качестве одного из инструментов поддержки решений при выработке денежно-кредитной политики государства.

Результаты, модели и выводы проведенного диссертационного исследования вошли в учебные программы по курсу экономико-математического моделирования и в настоящее время используются в ряде специальностей Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, списка литературы и 6 приложений. Общий объем диссертации составляет 168 листов. Библиографический список — 72 наименования. Структура работы отражает логику реализации цели и задач исследования.

3.4 Выводы к Главе III.

1. В рамках построенной эконометрической модели оценки условий функционирования проведен корреляционно-регрессионный анализ показателей деятельности банковского сектора РФ на основе фактических данных за период 1994 — 1996 гг., что позволило выявить существенные взаимозависимости между отдельными показателями.

2. Показано, что уравнение спроса на банковские услуги (в частности, ссуды) исходной версии модели, построенное для оценки уровня конкуренции в банковских секторах Канады и США, не соответствует условиям, сложившимся в банковском секторе экономики Российской Федерации. В связи с этим наряду с базовой в работе разрабатываются и проверяются дополнительные версии модели, а именно: 1) полная модель (с учетом членов сдвига) в статической и динамической форме (с лаговым значением величины спроса) — 2) сокращенная модель (без учета членов сдвига) в статической и динамической форме. Для различных версий модели получены и проанализированы параметры взаимосвязи показателей банковского сектора с основными макроэкономическими показателями.

3. Построенная эконометрическая модель учитывает установленные в микроэкономической теории взаимосвязи между рыночной ценой, частными предельными издержками и предельным доходом, и тем самым, позволяет получить количественную оценку уровня конкуренции, а также проверить гипотезу о несовершенной форме конкуренции на российском банковском рынку, выдвинутую по результатам аналитического исследования состояния банковского сектора РФ.

4. Полученные оценки взаимосвязей показателей банковского сектора и макроэкономических показателей формируют качественно новую информационную базу для разработки мероприятий денежно-кредитной политики государства.

5. Сформулировано возможное направление использования построенной эконометрической модели для оценки влияния процесса реструктуризации российской банковской системы на изменение уровня конкуренции в банковском секторе РФ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Целью настоящего исследования было применение методов эконометрики к решению задач анализа уровня развития и специфики функционирования банковского сектора как одного из важнейших объектов рыночной инфраструктуры в развивающейся конкурентной среде. Данную работу отличает, прежде всего, многосторонний подход к разработке моделей и методики комплексного эконометрического моделирования, позволяющих достичь поставленной цели.

Многосторонний подход включает в себя содержательное исследование параметров развития и специфики поведения банковского сектора в условиях трансформируемой экономики, характеризуемой высоким уровнем нестабильности и неопределенности, факторов и условий развития, инструментов экономической политики. При использовании такого подхода стало очевидно, что адекватное описание реальной экономической системы, каковой является банковская система, требует разработки гибких моделей, которые должны удовлетворять разнообразным требованиям, в том числе учитывать сложную систему взаимозависимостей экономических показателей, изменения направления причинно-следственных связей между параметрами исследуемого объекта, а также давать возможность проведения многовариантных расчетов при изменении исходных предпосылок модели.

Реализованный подход включает аналитико-эмпирическое исследование, связанное с обобщением отечественного и зарубежного опыта моделирования финансового сектора и денежно-кредитной политики, анализом и комплексной оценкой существующих моделей и методик. В результате были выявлены два основных направления, по которым развивается моделирование объектов рыночной инфраструктуры, достоинства и недостатки отдельных моделей, методические и технические приемы разработки и использования в зарубежных странах финансовых моделей и экономико-математических моделей банковской деятельности, которые могут быть применены в условиях переходной экономики.

Проведен подробный анализ моделей банковской деятельности оптимизационного типа. При этом основной упор делался на определение ключевых факторов и условий, характеризующих поведение отдельного банка, а также оценку возможностей использования концептуальных положений и выводов данных моделей при построении модели функционирования банковского сектора экономики.

Сделан вывод о необходимости разработки моделей, построенных на основе синтеза микрои макроэкономических подходов.

Наконец, многосторонний подход включает экспериментальное исследование, связанное с реализацией предложенного методологического подхода на основе построения комплексной эконометрической модели оценки условий функционирования банковского сектора экономики анализом и проведением многовариантных расчетов по предложенной модели, анализ и экономическая интерпретация полученных результатов экспериментальных расчетов. В рамках построенной эконометрической модели разработан способ количественной оценки уровня и формы конкуренции в банковском секторе экономики. Предложено возможное направление использования построенной модели для оценки влияния структурных изменений в российской банковской системе на уровень конкуренции на банковском рынке.

На основе предложенного подхода выявлены преимущества модели системы одновременных уравнений, построенной в результате использования эконометрических методов, которая может служить достаточно гибким инструментом анализа влияния одних экономических показателей на другие, направления причинно-следственных зависимостей между показателями и позволяет получить такую информацию об исследуемых объектах, которая недоступна при использовании традиционных методов экономического анализа. Эконометрические методы в этом плане удачно дополняют такие инструменты экономико-математического моделирования, как математическое программирование, межотраслевые имитационные модели и т. п.

В работе получены следующие теоретико-методические и практические результаты, определяющие новизну и являющиеся предметом защиты:

В области теории.

1. Разработана эконометрическая модель оценки условий функционирования банковского сектора экономики;

2. Разработан способ количественной оценки уровня и формы конкуренции в банковском секторе.

В области методологии.

1. Предложен подход, позволяющий учитывать свойства оптимизационных математических моделей при спецификации эконометрической модели и формулировке исходных предпосылок;

2. Разработана методика эконометрического моделирования и определения базовых характеристик и набора инструментальных переменных, позволяющих оценивать поведение банков на финансовом рынке;

В области практики.

1. Проведены экспериментальные расчеты по разработанной эконометрической модели показателей банковского сектора экономики РФ за период с января 1994 г. по декабрь 1996 г.

2. Получена количественная оценка уровня конкуренции в банковском секторе экономики РФ и проверена гипотеза о несовершенной форме конкуренции;

3. Рассмотрены возможности применения предложенной модели при оценке условий функционирования банков и разработке мероприятий по регулированию финансового рынка.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И.Г. Прогнозно-плановые модели экономики республики. Рига: Зинатне, 1977 — с. 255.
  2. И.Г. и др. Система моделей регионального прогнозирования. -М.: Экономика, 1977.
  3. JI.A., Власюк А. С., Лебеда Т. Б. Методологические вопросы эконометрического моделирования финансовой системы Франции. -Киев: ИК АН УССР, 1986.
  4. Бартель 3. Эконометрические прогнозы потребительского рынка в Польше. М.: Статистика, 1968. — с. 111.
  5. Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1981. с. 294.
  6. В.М., Гребенников П. И., Леусский А. И., Тарасевич Л. С. Макроэкономика: Учебник/ Общ. ред. Тарасевича Л. С. СПб.: Экономическая школа, 1994. — с. 400.
  7. Н. Эконометрический анализ региональных систем. М.: Прогресс, 1980. — с. 279.
  8. Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. — с.444
  9. Э.Дж., Линдсей Д. Макроэкономика (пер. с англ. В. Лукашевича и др.) — Под общ. ред. Б. Лисовика, СПб.- 1994. с. 406.
  10. Э.Дж., Линдсей Д. Микроэкономика (пер. с англ. В. Лукашевича и др.) — Под общ. ред. Б. Лисовика, СПб.- 1994. с. 448.
  11. К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997, — XIV, 402 с.
  12. А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика, -1985.
  13. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. W
  14. Л. Очерки макроэкономического планирования в 2-х томах. -М.: Прогресс, 1982.
  15. Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977.
  16. А., Гергели К., Колек Ю. Введение в эконометрическое моделирование. М.: Статистика, 1978.
  17. Ю., Шуян И. Эконометрические модели в социалистических странах: Пер. со словацк. М.: Экономика, 1978. — 247 с. типовых задач. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. — 72 с.
  18. О. Введение в эконометрию. М.: Прогресс, 1964 — 296 с.
  19. Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука. Сибирское отд-ние, 1981.
  20. С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1971. -142 с.
  21. Я.Р. и др. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997, -с. 248
  22. Э. Статистические методы в эконометрии. М.: Статистика, 1975.
  23. Е.В. Финансовый рынок в Российской Федерации (опыт и проблемы становления). СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1992, — 176 с.
  24. А.В. Коммерческий банк в современной России, теория и практика. М.: Финансы и статистика, 1996. — с. 272.
  25. Д. Эконометрия структурных изменений./Под ред. Г. Г. Пирогова.- М.: Финансы и статистика, 1981. 183 с.
  26. Е.А. Управление свободными ресурсами банка. М.: Финансы и статистика, 1996. — с. 96.
  27. Ю. Эконометрические методы анализа развития. М.: Статистика, 1979. — 240 с.
  28. Рынок ценных бумаг: Учебник/Под редакцией В. А. Галанова, А. И. Басова.- М.: Финансы и статистика, 1996. с. 352.
  29. А.Ю. Финансово-банковский сектор российской экономики: Вопросы формирования и функционирования / Отв. ред. Ю. Б. Рубин. -М.: Соминтек, 1995.
  30. Дж., мл. Управление финансами в коммерческих банках, пер. с англ. 4-го переработанного изд./ под ред. Р. Я. Левиты, Б. С. Пинскера. М.: 1994, Catallaxy.
  31. И.О., Спицын Я. О. Маркетинг в банке. Тернополь: АО «Тарнекс», К.: ЦММС «Писпайп», 1993. — 656 с.
  32. Статистика: Учебный курс. Под общ. ред. к.э.н. В. Г. Ионина -Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997, — с. 310.
  33. Г. Введение в эконометрию. М.: Статистика, 1965, — 365 с.
  34. Ю.А., А.П.Ермилов. Эконометрическое прогнозирование капиталистической экономики. Новосибирск: Наука, 1982.
  35. Т. Современные эконометрические методы. М.: Статистика, 1975- 240 с.
  36. IQ.M. и др. Государственное программирование в капиталистических странах. М.: Мысль, 1975.
  37. И.М. Перспективное финансовое планирование: Методы и модели. Рига: Зинатне, 1989. — 189 с.
  38. И.М. Перспективное финансовое планирование: Методы и модели. Рига: Зинатне, 1989. — 189 с.
  39. Эконометрическое моделирование. Сб. статей под ред. Левицкого Е. М., Чижова Ю. А. — Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1979. — 183 с.
  40. Обзор современной банковской системы России. // Банковское дело, № 1 1997, с. 8- И.
  41. Н.В., Половников В. А. Моделирование показателей рынка ссудного капитала.// Банковское дело, № 1 1997, — с. 12 — 15.
  42. Ю.И. Банковская конкуренция. // Деньги и кредит, № 2 1995, -с. 39−47
  43. А.Н. Рынок ГКО: факторный анализ. // Деньги и кредит, № 910, 1994, -с.28−31.
  44. А. Тор 200 российских банков: капитальный осмотр // Деньги, № 45 (151), 3 декабря 1997. с. 47 -62.
  45. ГКО и развитие финансовых рынков России. // Финансовая газета, № 48 -1994 с. 9
  46. Конкуренция между банками достигает апогея. // Финансовые известия № 48 (282) 7 мая 1996
  47. К.А. Модели и методы регулирования и стабилизации рыночных процессов (макроэкономический анализ). // Экономика и математические методы, 1993, том 29, вып.1
  48. В. Надежность это капитал. // Экономика и жизнь, № 34, август 1996, — с. 4.
  49. Рынок гособлигаций на изломе. // Экономика и жизнь. СПб региональный выпуск, № 35, 31 августа 1996.
  50. М. Сравнить, чтобы понять. // Экономика и жизнь, № 38, сентябрь 1996, с. 4.
  51. Крупнейшие банки России: продолжение политики другими средствами. // Эксперт, № 10,17 марта 1997, с. 32 -60.
  52. Российские банки: рождение империй. // Эксперт, № 11, 23 марта 1998, с. 19−41.
  53. Тяжелые деньги. Банки на фоне друг друга. // Эксперт, № 11, 23 марта 1998, с. 41 -55.54. 200 крупнейших банков России. // Коммерсантъ. Деньги, № 22 (176), 17 июня 1998, с. 27 52.
  54. В., Лысова Т. Холдинговая эпидемия. // Эксперт, № 32, 31 августа 1998, с. 24 — 25.
  55. И. Брачный сезон. // Коммерсантъ. Деньги, № 33 (187), 2 сентября 1998, с. 9−14.
  56. С. За чертой бедности. // Коммерсантъ. Власть, № 33 (285), 1 сентября 1998, с. 16 -19.
  57. И. Похоронная команда. // Коммерсантъ. Власть, № 33 (285), 1 сентября 1998, с. 20 -21.
  58. Bresnahan, Timothy. «The oligopoly solution concept is identified». Economics Letters 10 (1982), p.87−92.
  59. Cossutta, D, Di Battista, M.L., Giannini, С. E Urga, G. «Processo produttivo e struttura dei costi neH’industria bancaria italiana». Banca e mercato, a cura di Cesarini, F. Ed altri, Bologna, il Mulino, p. 303−378.
  60. Frisch, Ragnar. Theory of Production. Chicago: Rand McNally and Company, 1965.
  61. Jazbec, Bostjan. Bank Behavoir and its Impact on Interest Rate. The Case of * Slovenia. Central European University, Budapest, 1996.
  62. Johnston J. Econometrics: achievements and prospects. Three Banks Reveiw, March 1967.
  63. Kelejian, Harry H. Introduction to econometrics: principles and applications Harry H. Kelejian, Wallace E. Oates 3rd ed. — p. 367.
  64. Klein, Michael, «А Theory of the Banking Firm». Journal of Money, Credit and Banking, 7, February 1971, p. 205−218.
  65. Lau, Lawrence J. «On identifying the degree of competitiveness from industry price and output data». Economics Letters 10 (1982), p. 93−97.
  66. La teoria degli intermediari bancari. A cura di Giuseppe Marotta e Giovanni Battista Pittaluga Societa' editrice il Mulino, Bologna, 1993 — p. 352.
  67. Peracchi Franco. Econometria./ McGraw-Hill, 1995, p. 491.
  68. Sealey C., W., Jr. and James T. Lindley. «Inputs, outputs, and a theory of production and cost at depository financial institutions». The Journal of Finance September 1977, p.1251−1266.
  69. Shaffer Sherrill, «А Test of Competition in Canadian Banking».
  70. Journal of Money, Credit and Banking, Vol.25, N. l, February 1993, p. 49−61., 71. Shaffer Sherrill, «А Test of Competition in U.S. Banking Industry».
  71. Формы Реальные Финансовыеопераций активы активы
  72. Совокупный платежеспособный спрос и предложение1. НЕФТЕГАЗОВЫЙ КОНГЛОМЕРАТ1. А Л Ь Я Н С «Ю К С И"1. РОСПРОМ МЕНАТЕП"1. СБС АГРО»
  73. Дочерние финансовые компании, банки, участия:
  74. Русские инвесторы" «Менатеп-Ереван"(Армения)
  75. Самарский биржевой банк «Менатеп-Сухуми"(Грузия) КБ «Менатеп Санкт-Петербург Menatep Finance S.A.(Швейцар.) СКБ-банк (Екатеринбург) (0,3) Донкомбанк (Ростов-на Дону)1. ФКК «Росконтракт"1. КБ1. Евразия-Центр"1. ТОКОБАНК
  76. Банк «Менатеп» (17,39 37 филиалов1. НК «ЮКСИ"1. АКБ «СБС АГРО» (24,52)64 филиала, 1200 отделений
  77. Дочерние финансовые компании, банки, участия
  78. Конекагролромбанк (Хабаровск) <�Золо1то41латина-Бамк"(Е)сагг-ург) Краснодарбаик"(Краснодар) Бурятский инновационнонюшлвр-ческийбанк
  79. Хабаровский акционерный банк регионального развитая. НПФ «Доброе дело»
  80. ФК"ФИНПРОМ» «Столичный банк Македония» (Македония) Stolichny Bank International- (Нидерланды) Инкахран (инкассация) STB-Card (процессинговая компания
  81. Глобус» (установка и-об-служивание банкоматов)
  82. Промрадтехбанх (2,24) -—» Комторгбамсфилиалов 1. Обибанкмост"1. Мост-банк (7,58)эефилиалов
  83. Дочерние финансовые компании, банки, участия:1. Росбианесбанк —
  84. Мост-банк» Азербайджан СК «Спасские ворота» «Мультикарта"1. КБ «Стратегия"1. СК «Жива"1. ЦБ РФ1. ВЭБСССР
  85. Сбербанк РФ {169,63) — 31 943филиала
  86. Дочерние финансовые, компании, банки и участия:
  87. ИК Мосяоасих партнеры» i' КБ ИРйд у'^ СК"Пересаагг» «/ «¦¦> АКБ"Порта» '1. АЛЬФА"1. Альфа-банк (11,16)21 филиап :
  88. Дочерние финансовые кампании, байки и участия:
  89. ИК «Альфа-Капитгрл «Икгвргалтал» Белоруссия «Альфа-Капитал» Уфаииа ИК «Альфа броо.. RaWeteen AlfaA.S. (Чаям) Дочерний банк, а Алма-Ате «Альфа-Банк-Башкортостан» (Уфа) Сибирский хлебный банк «-(Хабаровск), д >1. СП СО1. ХОЛДИНГ ИНКОМБАНКА
  90. ИНКОМБАНК (27,43) € 8 филиалов в России и1нао. Ktop
  91. Ашнбя -14фт «К {0,37) пиалок1. ОБИБАНК1. АВТО ТОКО»
  92. АВТОБАНК (9,08) 15 филиалов
  93. Дочерний Аманбанк (Киргизия)
  94. ТОКОБАНК (7,85). 1ефипиапо»
  95. Дочерние финансовые компании
  96. Ост-Вест Хандельсбанх (Германия) «Япы-Товэбано (Москва) .ЮшЮитфЫФфг1. Ютнрбан* (Уфивя)
  97. РИА-банк (Армения) > ' ' .1. Роосиймий^ бамс! 'г&trade-«-1».g"gr «1. ЕБРР1. О) О1. ОНЭКСИМ МФК"1. Банк «Возрождение» (5,48)бОфилиалов
  98. Дочерни» банки, финансовые компании и участия за рубежом: — Московское перестраховочное о&цество-Первый чешско-российский банк < : — СК «Росмед"1. РОССИЙСКИЙ КРЕДИТ»
  99. КБ «Российский кредит» (10,14) -47филиалов
  100. Дочерние финансовые компании, банки иучастия:.' >•Дочерние банки в Киргизии, Туркмении, Грузии, Азербайджане- Собственная лроцвосингоеая компания1. ИК «Ренессанс-Капитал»
  101. Дочерние банки, финансовые компании и участия: — КФК «Альба» /- КБ «Алъ6*-Альянс"{0,9) >— КБ «Вербанк» ^ ^ ji ^ >— Финансовая компания в США/- СК «Ренеосано-сгракопние»,, * * •> ч
Заполнить форму текущей работой