3.4):Таблица 3.
4. Сводка для модели 1Множественный R 0,964R—квадрат 0,930Нормированный R—квадрат0,921Стандартная ошибка1588,31Итоговая модель зависимости объёмов нефтедобычи будет выглядеть следующим образом: Y = 5768, 6=466 xX4 — 11 955,735Следует отметить, что в итоговой эконометрической модели присутствует всего лишь один фактор, влияющий на объёмы добычи нефти, а именно — среднесуточный дебет одной скважины. Все остальные рассматриваемые признаки оказались не значительными. Однако, при таком наборе достаточно велико отрицательное влияние неучтенных признаков, константа равна -11 954,735. Таким образом, целесообразна модель, в которую включены признаки X 1, X 3 и X 8(табл. 3.5). Даннаямодель будет выглядеть так: Y = 2643,817 xX4+ 988,692 xX3 + 25,909 xX8 — 2617, 844Таблица 3.
5. Сводка для модели 2Множественный R 0,9 94R—квадрат 0,9 88Нормированный R—квадрат0,9 78Стандартная ошибка839, 054Данный пример показывает, что при включении других рассматриваемых ранее факторов помимо показателя среднесуточного дебита одной скважины, действие неучтённых признаков уменьшается почти в 5 раз. На третьем этапе большое значение имеет коэффициент детерминации v F-критерий значимости регрессии. Коэффициент детерминации может принимать значения от 0 до 1. Эта величина используется для сравнения ряда различных моделей и выбора оптимальной из них. Имеется доля вариации прогнозной (теоретической) величины Y относительно наблюденных значений Y, объяснённая за счёт включенных в модель факторов. Можно говорить об эффективности, если R2 > = 80%. Остальная доля теоретических значений Y находится в зависимости от других, не участвовавших в модели факторов. Задача исследователя — выявить факторы, повышающие R2, и объяснить вариации прогноза для получения идеального уравнения.
Методами регрессионного анализа вычисляется F-критерий значимости регрессии для уравнения в целом. Это рассчитанное по наблюденным данным значение Fp (F расчётный, наблюдаемый) сравнивают с соответствующим критическим значением Fk, (F критический, табличный). Fк исследователь выбирает из публикуемых статистических таблиц на заданном уровне вероятности. Если наблюдаемое значение Fp будет меньше критического значения Fk, то уравнение нельзя считать значимым, т.
е. не отвергнута нулевая гипотеза относительно значимости всех коэффициентов регрессии в постулируемой модели. На четвертом этапе корреляционно-регрессионного исследования, если полученная модель окажется статистически значимой, её применяют для прогнозирования, объяснения или управления.
Так, в ходе расчётовполучены данные, согласно которым на объём добычи нефти из всех изначально рассматриваемых 8 признаков серьёзно влияет только суточный дебет одной скважины. В связи с этим в настоящее время необходимо открытие новых месторождений и запасов нефти. Для решения данной проблемы необходимы инвестиции в отечественную нефтяную промышленность[9]. К настоящему времени определены эффективные практические методы оценки эффективности инвестиций в нефтяную промышленность. Данные методы можно систематизировать следующим образом:
По способу воспроизводства производственных фондов (простое воспроизводство, расширенное воспроизводство).По способу оценивания полученных эффектов (коммерческие эффекты, экологические эффекты, инновационные эффекты, эффекты качества, эффекты диверсификации и др.).По направленности на совершенствование конкретных элементов стандартной методики (сроки окупаемости, оценка рисков, оптимизация денежных потоков, определение ставок дисконтирования и др.)[10]. Анализ данной базы методов оценки эффективности инвестиций в нефтедобывающую промышленность показывает, что: К настоящему времени методы оценки экономической эффективности разработаны недостаточно, в результате чего значение нефтедобывающей отрасли в России значительно падает. Не разработаны методические подходы, обосновывающие целесообразность государственного участия в инвестиционных проектах нефтедобычи [10]. Указанные проблемы методических основ оценки эффективности инвестиций в нефтедобывающую промышленность позволили создать концептуально-логическую модель исследования данной проблемы. Разработка концептуально-логической модели исследования.
Производственные проблемы в нефтедобыче и нефтепереработке:
Низкое качество получаемых нефтепродуктов.
Низкая глубина нефтепереработки.
Актуализация необходимости инвестиций в развитие нефтепереработки. Систематизация действующего методического инструментария оценки эффективности инвестиций НП по следующим признакам:
По способам воспроизводства производственных фондов. По оценке полученных эффектов. По направленности на совершенствование конкретных элементов стандартной методики.
Диагностика состояния методических основ и определение проблем теоретического обоснования эффективности инвестиций в НП. НАУЧНАЯ ПРОБЛЕМА Оценка экономической эффективности инвестиций в нефтедобычу и нефтепепеработку требует всестороннего комплексного подхода с учётом интересов государства, нефтяных компаний, общества, смежных секторов экономики, а также с учётом основных проблем отрасли. ЦЕЛЬ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Развитие методов оценки экономической эффективности инвестиций в нефтяную промышленность и разработка практических рекомендаций в данной сфере. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ Инвестиционные программы и проекты развития нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности РФТЕОРЕТИЧЕСКАЯ БАЗА Разработанные методики отечественных и зарубежных исследователей в сфере нефтедобычи и нефтепереработки и оценки эффективности инвестиций, научные издания, открытые отчётные материалы. МЕТОДИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА Метод диагностики проблем, системного анализа, агрегированного декомпозиционного представления, методы экономического анализа и экономической оценки эффективности. Элементы экономико-математического моделирования, теория и практика инвестиционного проектирования, методы математической статистики. ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ Экономические и управленческие отношения, возникающие в ходе обоснования и реализации инвестиционных с государственным участием, включая отношения между федеральными органами власти и субъектами рынка. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Разработка и уточнение теоретических, методических и практических подходов к оценке экономической эффективности инвестиций в нефтедобывающую и нефтеперерабатывающую промышленность. Создание методик обоснования экономической эффективности инвестиций. Предложение целесообразного механизма государственного участия в инвестиционных проектах нефтедобычи и нефтепереработки, которые основаны на агрегированном показателе качества нефтепродуктов, результативном методе определения акцизов на моторное топливо. Предложение концептуально-логической модели обоснования экономической эффективности инвестиций с государственным участием в нефтедобычу и нефтепереработку с учётом всего комплекса возможных эффектов. Разработка концептуально-логической модели обоснования и оценки инвестиций в нефтяную промышленность, учитывающей совместные интересы государства, компаний НПП, общества, смежных экономических секторов.
Заключение
.
На современном уровне развития научно-технического прогресса при изучении различных экономических ситуаций, процессов и явлений активно используются разнообразные методы научного исследования. Целесообразность и возможности их использования определяются темой экономического исследования, а также условиями его протекания. В отличие от экспериментов в области естественнонаучного исследования, которые часто проводятся в лабораторных условиях, экономические эксперименты должны проводиться в условиях, близких к естественным, поскольку только в этом случае они могут быть достоверными. В настоящее время для получения необходимых экономических показателей важно использовать методы математической статистики, позволяющие дать оценку не только действующим экономическим возможностям, но и выяснить перспективы экономического развития в данном направлении. Библиографический список.
Абрамова М.А., Александрова Л. С. Экономическая теория.
М.: Юриспруденция. — 2001.
Алексейчук Н.Е., Ковнир В. Н. Экономическая теория. — М.: Юрайт. — 2012.
Анисимов А.А., Артемьев Н. В., Тихонова О. Б. Макроэкономика. — М.: Юнити-Дана. — 2010. — 600 с. Бардовский В. П., Рудакова А. В., Самородова Е. М. Экономика.
— М.: Изд-во Форум. — Инфра-М. — 2011.
— 672 с. Вводный курс по экономической теории. Учебник для лицеев. / Под общей ред.
Г. П. Журавлевой. — М.: Инфра-М. — 2006. — 368с. Гатаулин А. М. Экономическая теория: микрои макроэкономика: учебное пособие / А. М. Гатаулин.
— М.: ФиС. — 2007. — 432с. Ильин С. С., Маренков Н. Л. Основы экономики. —.
Ростов-н/Д: Феникс. — 2004.
Козырев В. Н. Основы современной экономики. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика. — 2007. — 542с. Корреляционно-регрессивный анализ нефтедобывающей промышленности [Электронный ресурс]/.
https://www.bestreferat.ru/referat-388 015.html.Тенденции развития нефтеперерабатывающей промышленности и экономические особенности нефтепереработки в России [Электронный ресурс] /.
https://docplayer.ru/32 488 412-Tendencii-razvitiya-neftepererabatyvayushchey-promyshlennosti-i-ekonomicheskie-osobennosti-neftepererabotki-v-rossii.html.
