Следует отметить, что по данным естественного прироста (таблица 5) за последние 2 года (2013, 2014 гг.) наблюдаются положительные значения данного показателя, что свидетельствует, в первую очередь, об эффективности политики государства, направленной на увеличение показателей рождаемости в стране. Рассмотрим изменение в динамике суммарного коэффициента рождаемости в исследуемы период (таблица).Динамика суммарного коэффициента рождаемости, 2007;2014 гг., %Годы.
Все население.
Городское население.
Сельское население20 071,4161,2941,79 820 081,5021,3721,91 220 091,5421,4151,94 120 101,5671,4391,98 320 111,5821,4422,5 620 121,6911,5412,21 520 131,7071,5512,264 20 142).
1,751,5882,318За последние 8 лет наблюдается положительная динамика изменения суммарного коэффициента рождаемости (рисунок 6) Динамика изменения суммарного коэффициента рождаемости.
Как отмечалось выше, особое место в исследовании показателей смертности занимает изучение основных тенденций и показателей младенческой смертности (таблица).Данные о младенческой смертности, 2007;2014 гг., чел.Годы.
Все население.
Городское население.
Сельское населениевсего, человекна 1000 родившихся живымивсего, человекна 1000 родившихся живымивсего, человекна 1000 родившихся живыми2 007 148 589,494978,6 536 111,22008144368,592 737,8516310,12 009 142 718,191897,550 829,72010134057,586 416,947649,12 011 131 687,483986,647 709,12012163068,6 108 438,1546310,12 013 154 778,2104187,750 599,420141).
143 227,496416,946 818,5Анализ показывает не стабильную ситуацию в изменении показателя младенческой смертности (рисунок)Динамика показателя младенческой смертности в РФ, 2007;2014 гг., чел. За последние 8 лет данный показатель достиг максимального своего значения в 2012, а минимального в 2011 г. Для вычисления численности родившегося на одного умершего используется коэффициент Покровского, представляет собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год) и вычисляется по формуле:
Указанный коэффициент за исследуемый период изменялся следующим образом (таблица 10) Данные для вычисления коэффициента Покровского.
ПериодЧисло родившихся.
Число умерших.
Коэффициент Покровского2 007 161 012 220 804 352,773932008171394720759540,825 622 009 176 168 660 467 712,876222010178894820285160,88 192 011 179 662 919 073 792,932962012190208419063350,997 772 013 189 582 192 377 856,012832014194268319123471,1 586.
Таким образом, результаты вычислений показали, что за последние два года происходит процесс восполняемости человеческих ресурсов, но одного умершего приходится один родившийся. (рисунок 8) Динамика изменения коэффициента Покровского 2007;2014 гг. Прогнозирование показателей смертности и рождаемости.
Актуальность прогнозирования населения определяется двумя основными обстоятельствами. С одной стороны, прогнозы населения — это обязательная составная часть прогнозов развития общества. С другой стороны, прогнозы населения позволяют проводить увязку производства и потребления, предусматривать возможности формирования трудовых ресурсов. В широком смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупности параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др. В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам: в зависимости от объекта:
прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т. п.; в зависимости от срока:
краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); в зависимости от метода:
прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов. В общем виде прогнозирование населения сводится к осуществлению следующих этапов: выбор модели прогноза;
установление базы прогноза; определение гипотез (параметров) прогноза; выбор срока прогноза; расчет модели прогноза. Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения. Рассмотрим применение метода аналитического выравнивания и метода наименьших квадратов для построения прогноза будущих значений показателей рождаемости и смертности. Вычислим прогнозные значения на 3 следующих периода (2015;2017 гг.) дляуказанных данных. Для этого найдем параметры линейного уравнения тренда методом наименьших квадратов. Составим вспомогательную таблицу на основании данных Федеральной службы государственной статистики (таблица 11):Расчетная таблица МНКtyt2y2t y20071610122402804925924928548843231514854200817139474032064293761431880934416055762009176168740360813103541085969353922918320101788948404010032003349467043595785480201117966294044121322787576364136130209192012190208440481443617923543056382699300820131895822405216935941410556843816289686201419426834056196377401723848939125635621608414411922323369242604794080723628977002268.
Таким образом, система уравнений МНК имеет вид: Уравнение тренда:
Коэффициент тренда b = 43 644,929 показывает, что с изменением периода на 1 год численность родившихсяувеличится в среднем на 43 644,929 чел. Выполним построение прогноза на 2015 — 2017 гг. t=2015: t=2016: t=2017: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике. (рисунок 9) Динамика изменения численности родившихся с прогнозом показателя на 2015;2017 гг. Таким образом, прогноз на период 2015;2017 гг. показывает положительную динамику роста. Выполним аналогичные вычисления для построения прогноза для показателя численности умерших. Составим вспомогательную таблицу (таблица 12).Расчетная таблица МНКtyt2y2t y20072080445402804943282513980254175453115200820759544032064430958501011641685156322009201054340360814042283154849403918088720102028516404010041148771622564077317160201119257204044121370839751840038726229202012190633540481443634113132225383554602020131871809405216935036689324813767951517201419123474056196365707104840938514668581608415811669323369243129824735676131788054109.
Таким образом, система уравнений МНК имеет вид: Уравнение тренда:
Коэффициент тренда b = -31 105, 131 показывает, что с изменением периода на 1 год численность умершихуменьшится в среднем на 31 105,131 чел. Выполним построение прогноза на 2015 — 2017 гг. t=2015: t=2016: t=2017: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике. (рисунок 10) Динамика изменения численности родившихся с прогнозом показателя на 2015;2017 гг. Таким образом, прогноз на период 2015;2017 гг. подтверждает тенденцию к уменьшению численности умерших. Также на графике наглядно видно менее стабильное состояние данного показателя. В заключение следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку.
Заключение
.
Статистика населения одно из важнейших приложений статистической науки. Она позволяет выявить связь между количественной и качественной стороной статистических показателей, рассматривая структуру населения, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений. Решение задач, стоящих перед статистикой населения, достигается на базе использования различных методов и приемов: общих и специальных статистических наблюдений, единовременных обследований и учетов, статистической и административной отчетности, переписей и социально-демографических обследований населения, мониторинга отдельных показателей, социологических опросов. В процессе данного исследования был выполнен анализ основных показателей и структуры статистики естественного движения населения, в ходе которого были выделены основные направления изучения статистического материала в данной сфере. К ним относится:
статистика рождаемости;
статистика смертности;
статистика брачности и разводимости. На основании статистических данных Федеральной службы государственной статистики была выполнена оценка основных показателей, на основании которой были получены следующие результаты:
Для проведения статистического анализа показателей естественного движения населения свою эффективность доказали следующие статистические методы: метод группировки данных, прогнозирование методом аналитического выравнивания, средних величин динамики. Вышеуказанные методы позволили получить следующие данные об естественном движении населения в России:
около 5,7% экономически активного населения России является безработным. Данный показатель является самым низким за последние 10 лет. При этом наибольший пик безработицы приходится на 2010 год (9,2%);за последние 8 лет в России наблюдается тенденция к увеличению численности родившихся и уменьшению численности умерших; в 2014 году по сравнению с 2013 численность родившихся увеличилась на 46 861 чел. или на 2.
47% ;максимальный прирост по числу родившихся за последние 8 лет наблюдается в 2012 (105 455 чел.), минимальный прирост зафиксирован в 2013 (-6262 чел.) в 2014 году по сравнению с 2013 годом численность умерших увеличилась на 40 538 чел. или на 2.
17%.Максимальный прирост численности умерших за последние 8 лет наблюдается в 2014 году (40 538 чел.), минимальный прирост зафиксирован в 2011 (-102 796 чел.).
за последние 2 года (2013, 2014 гг.) наблюдаются положительные значения естественного прироста, что свидетельствует, в первую очередь, об эффективности политики государства, направленной на увеличение показателей рождаемости в стране;
за последние два года происходит процесс восполняемости человеческих ресурсов, на одного умершего приходится один родившийся;
прогноз на период 2015;2017 гг. показывает положительную динамику роста числа родившихся и уменьшения числа умерших. Таким образом, в ходе исследование была доказана эффективность использования стандартных статистических методов для изучения, проведения анализа и прогнозирования социальных явлений. Список использованной литературы.
Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12.
12.1993 (с изм. От 30.
12.2008) // Российская газета от 21.
01.2009. — № 7. Распоряжение Правительства РФ от 15.
06.2009 N 806-р (ред. от 26.
12.2014) «Об организации и проведении мониторинга процессов в реальном секторе экономики, финансово-банковской и социальной сферах субъектов Российской Федерации"Теоретическая литература.
Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c. Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.
Рус, 2013. — 528 c. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.
Костеева Т. В. Методология сравнительного анализа в социальной статистике. — Автореф. на соискание ученой степени канд. дис. -СПб.: СПбУЭФ (Санкт-Петербургский университет экономики и финансов), 1994.
Краткий обзор основных итогов микропереписи населения 1994 г. -СПб.: Петербургкомстат, 1995.
Курс демографии. /Под ред. А. Я. Боярского./ - М.: Финансы и статистика, 2012.
Лушников А.М., Лушникова М. В., Тарусина Н. Н. Договоры в сфере семьи, труда и социального обеспечения. — М.: Проспект, 2010. — 432 с. Толстова Ю. Н., Анализ социологических данных, М., 2011.
Практикум по теории статистики под ред. профессора Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2011.
Статистика под ред. К.э.н. В. Г. Ионина, -Новосибирск, изд. НГАЭиУ, 2012.
Статистика А. В. Сиденко, Г. Ю. Попов, В. М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.
Статистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г. С., Козлова Л. Л., Ананьева С. П. и др./ -М.: Финансы и статистика, 2012.
Стеценко С.Г., Козаченко И. В. Демографическая статистика. — Киев: Вища школа, 2011.
Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л. К. Серга. — М.: Филинъ, 2010.
Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007. 656 с. Энциклопедия статистических терминов.
В 8 томах / Федеральная служба государственной статистики. М.: Росстат, 2011.
Интернет-ресурсы.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.gks.ru/Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rosminzdrav.ru/Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rosmintrud.ru/.
