Риски в стратегическом планировании авиапредприятия

Экспоненциальное уравнение тренда имеет вид y = a0 ea1t (ln y = ln a0 + a1t)1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений МНК: a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y • tДля наших данных система уравнений имеет вид:

10a0 + 55a1 = 49.0155a0 + 385a1 = 285.

6Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение.

Получаем a0 = 3.831, a1 = 0.195Уравнение тренда: y = 46.112e0.195tОценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда. Средние значения.

ДисперсияСреднеквадратическое отклонение.

Индекс детерминации.

т.е. в 96.

91% случаев t влияет на изменение y. Другими словами — точность подбора уравнения тренда — высокая. Степенное уравнение тренда имеет вид y = a0 ta1 (ln y = ln a0 + a1 ln t)1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений МНК: a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y • tДля наших данных система уравнений имеет вид:

10a0 + 15.1a1 = 49.

0115.

1a0 + 27.65a1 = 77.63Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение.

Получаем a0 = 3.775, a1 = 0.746Уравнение тренда: y = 43.591t0.746Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда. Средние значения.

ДисперсияСреднеквадратическое отклонение.

Индекс детерминации.

т.е. в 83.

44% случаев t влияет на изменение y. Другими словами — точность подбора уравнения тренда — высокая. Гиперболическое уравнение тренда имеет вид y = a1/t + a01. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений МНК: a0n + a1∑1/t = ∑ya0∑1/t + a1∑1/t2 = ∑y/t1/tyt2y2t y156.

913 237.

6156.

90.5790.

25 624 139.

50.

3386.

60.

117 499.

5628.

870.

2589.

20.6 257 956.

6422.

30.

2102.

50.

410 506.

2520.

50.171 490.

2 782 220 124.

830.

14 160.

50.

20 425 760.

2522.

930.

132 450.

1 566 002 530.

630.

11 267.

90.

12 371 770.

4129.

770.

1344.

70.1 118 818.

0934.

472.

931 581.

31.

55 334 015.

81 310.69Для наших данных система уравнений имеет вид:

10a0 + 2.93a1 = 1581.

32.93a0 + 1.55a1 = 310.

69Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение.

Получаем a0 = 222.

675, a1 = -220.

366Уравнение тренда: y = -220.

366 / t + 222.

675Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда. Средние значения.

ДисперсияСреднеквадратическое отклонение.

Индекс детерминации.

т.е. в 40.

02% случаев t влияет на изменение y. Другими словами — точность подбора уравнения тренда — средняя. Логарифмическое уравнение тренда имеет вид y = a1 ln (t) + a01. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений МНК: a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y • tДля наших данных система уравнений имеет вид:

10a0 + 15.1a1 = 1581.

315.

1a0 + 27.65a1 = 2909.

61Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение.

Получаем a0 = -4.646, a1 = 107.

767Уравнение тренда: y = 107.

767 ln (t) — 4.646Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда. Средние значения.

ДисперсияСреднеквадратическое отклонение.

Индекс детерминации.

т.е. в 66.

89% случаев t влияет на изменение y. Другими словами — точность подбора уравнения тренда — средняя.

4. Результаты расчетов представить в виде таблицы 6 (в курсовой работе нумеруется как таблица 3) Таблица 3Результаты аппроксимации.

ЗависимостьУравнение.

ЗначениякоэффициентовrMSEMAPE,%abЛинейнаяy′t = a + bt-7,36 730,090,8991,6322,79Экспоненциаль-ная (простая)y′t = a ebt3,8310,1950,9690,571,7Степеннаяy′t = a tb3,7750,7460,8340,574,33Гиперболическая I типаy′t = a + b/t222,675−220,370,450,4991,63Логарифмическаяy′t = a + b ln t-4,646 107,7670,66 991,6338,52Из полученных расчетов видно, что с наиболее высокой точностью (значение среднеабсолютной ошибки составило 1,7%) тенденции изменения объемов тоннокилометража авиакомпании показывает Экспоненциальная зависимость, описываемая уравнением y′t = a ebt. Поэтому применим ее для прогнозирования общего тонно-километража АК на 11-й год. Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя. Uy = yn+L ± KГде.

Точечный прогноз, t = 11: y (11) = 46.112 e0.195*11 = 391.

84 391.

84 — 0.31 = 391.

53; 391.

84 + 0.31 = 392.

15Интервальный прогноз: t = 11: (391.

53;392.

15)И в результате расчета можно сказать, что с вероятностью 96,9% общий выполненный тонно-километраж по итогам 11 года составит 392,15 млн.

ткм.

Заключение

.

В результате проведенной сравнительной оценки стратегического потенциала Авиакомпании и ее конкурента можно сделать вывод о неэффективном использовании Авиакомпанией имеющихся ресурсов, таких как: располагаемый тонно-километраж, парк воздушных судов, но следует отметить низкую себестоимость летного часа и тонно-километра по сравнению с конкурентом. Для решения этих проблем является целесообразным применить стратегию, направленную на развитие рынка нерегулярных грузовых перевозок, предусматривающую целевые программы по развитию маршрутной сети АК, развитию и модернизации парка ВС, программу повышения прибыльности деятельности АК. В результате расчета можно сказать, что с вероятностью 96,9% общий выполненный тонно-километраж по итогам 11 года составит 392,15 млн.

ткм. Используемая литература1. Артамонов Б. В. Стратегический менеджмент: Учебное пособие. — М.: МГТУ ГА. 2004. 2. Артамонов Б. В. Стратегия управления авиапредприятием.

— Нижний Новгород: изд-во «Талам». 2002. 3. Ансофф И. Стратегическое управление.

— М.: Экономика. 1989. 4. Менеджмент организации: Учебник для вузов /Ред.

З.П. Румянцева, Н. А. Саломатина. — М.: ИНФРА-М. 2002. 5. Мескон М. Х. и др. Основы менеджмента: Пер. с англ. ;

М.: Дело. 2000. 6. Управление организацией: Учебник для вузов /Ред. А. Г. Поршнев и др.

М.: ИНФРА-М. 1998. 7. Фатхутдинов Р. А. Стратегический менеджмент: Учебник для вузов. — М.: «Бизнес-школа». 2003.