С этой целью сформируем ряд исходных данных. В качестве зависимой переменной рассмотрим показатель прибыли компании (Y), в качестве факторной переменной — показатель объема добычи нефти и газового конденсата компанией ПАО «НК „Роснефть“» (таблица).Таблица — Исходные данные для регрессионного анализа.
ПериодОбъем добычи нефти и газового конденсата, млн. т. Чистая прибыль, млн. руб.
2 006 143,2191,652 007 145,5489,52 008 144,6409,32 009 145,7233,652 010 147,9293,72 011 168,3316,82 012 184,3341,832 013 190,6365,62 014 189,2388,82 015 204,9350,22 016 202,8356,6Результаты построения модели парной регрессии средствами табличного процессора Excel представлены на рисунке 3. Модель парной линейной регрессии.
Выполним оценку качества модели на основе критерия Фишера. Определим критическое значение по таблице распределения Фишера:
Таким образом, расчетное значение F-критерия, согласно данным рисунка 3 превышает критическое значение:
Данный факт свидетельствует о статистической значимости уравнения регрессии. Кроме того, показатель свидетельствует о том, что 50,3% вариации показателя чистой прибыли компании объясняется показателем объема добычи нефти и газового конденсата. Выполним оценку значимости коэффициента при переменной, отражающей объем добычи нефти и газового конденсата на основе t-статистики Стьюдента. Определим критическое значение статистики по таблице:
Значимость коэффициента при переменной подтверждается, т.к.Таким образом, уравнение регрессии имеет вид: Коэффициенты уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: рост показателя объема добычи нефти и газового конденсата ПАО «НК „Роснефть“» приводит к росту чистой прибыли компании на 0,73 млн руб., при отсутствии влияния показателя к росту на 2,16 млн руб.
Заключение
.
Основной базой для формирования платежного баланса России, поддержания курса национальной валюты являются результаты деятельности нефтегазового комплекса. По состоянию на начало 2017 г., добычу нефти и газового конденсата на территории Российской Федерации осуществляли 292 организации, имеющие лицензии на право пользования недрами, среди которых:
107 организаций входят в структуру 10 вертикально интегрированных компаний (ВИНК), на долю которых по итогам года приходится суммарно 86,9% всей национальной нефтедобычи. Следует отметить, что вертикальная интеграция выражается в объединении на финансово-экономической основе различных технологически взаимосвязанных производств, к которым в нефтяной промышленности следует отнести последовательные стадии технологического процесса: разведку и добычу нефти, транспортировку, переработку, нефтехимию и сбыт нефтепродуктов. В таблице 3 представлена информация по крупнейшим ВИНК России;
182 независимые добывающие компании, не входящие в структуру ВИНК;
3 компании, работающие на условиях соглашений о разделе продукции (операторы СРП).В рамках данного исследования был выполнен анализ деятельности крупнейшей нефтегазовой компании в структуре минерально-сырьевого комплекса России ПАО «НК „Роснефть“», изучены особенности и результаты деятельности компании. С целью оценки динамики и прогнозирования показателя объема добычи нефти и газового конденсата в период с 2006 по 2016 гг. были реализованы основные методы и задачи рядов динамики. По результатам расчетов можно сделать следующие выводы:
средний объем добычи нефти и газового конденсата предприятиями ПАО «НК „Роснефть“» в 2006;2016 гг. составил 169,73 млн. т.;объемы добычи нефти и газового конденсата в каждом периоде отличается от другого в среднем на.
22,39 млн. т.;каждое значение ряда отличается от среднего значения 169,73 в среднем на 24;совокупность показателя объема добычи нефти и газового конденсата предприятиями ПАО «НК „Роснефть“» в 2006;2016 гг. следует признать однородной, а вариацию слабой, в виду того, что коэффициент вариации составляет менее 30%;в 2016 году по сравнению с 2015 показатель объема добычи нефти снизился на 2.1%;максимальный прирост наблюдается в 2011 году (20,4%), а минимальный зафиксирован в 2016 году (-2,1%);в 2016 году по сравнению с 2006 объем добычи нефти увеличился на 59,6%;в среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 104%;с каждым периодом объем добычи нефти и газового конденсата ПАО «НК „Роснефть“» в среднем увеличивался на 5,96 млн.
т.;коэффициенты уравнения регрессии свидетельствуют о том, что с изменением периода времени на 1 год объем добычи увеличивается в среднем на 7,233 млн. т.;результаты построения прогноза позволили выявить сохранение возрастающей тенденции объема добычи нефти в 2017;2019 гг.;рост показателя объема добычи нефти и газового конденсата ПАО «НК „Роснефть“» приводит к росту чистой прибыли компании на 0,73 млн руб., при отсутствии влияния показателя к росту на 2,16 млн руб. В связи с указанными в рамках данного исследования особенностями развития нефтегазовой отрасли России на современном необходима реализация системы мер для поддержания ее конкурентоспособности. На наш взгляд, эффективность любой деятельности возможна лишь при условии наличия актуальной информацией о состоянии процессов и возможности реализации изменения процессов во времени, что требует проведения регулярного мониторинга.
В связи с этим наиболее эффективным инструментом в статистической науке является инструментарий рядов динамики, который позволяет на основе данных временного ряда исследовать тенденции развития явления или процесса, построить прогноз показателя на будущий период, что позволяет обеспечить некоторую степень эффективности принятия управленческих решений. Список использованной литературы.
Актуальные методологические и прикладные вопросы статистики анализа данных: Сборник статей преподавателей кафедры статистики ВЗФИ и его филиалов. М.: ВЗФИ, 2010.-200 с. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: Учеб. пособие / И. А. Либерман. — 5-e изд. ;
М.: ИЦ РИОР, 2013. — 220 с. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Практикум: Учебное пособие / О. В. Губина, В. Е. Губин. ;
2-e изд., перераб. и доп. — М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. — 192 с. Бакланов Г. И., Адамов В. Е., Устинов А. Н. Статистика промышленности. Учебник для вузов. 3-е изд., перераб.
и доп./ Под ред. проф. Г. И. Бакланова. М.: Статистика, 2012. — 416 с.БернстайнJI.A. Анализ финансовой отчетности: Пер. с англ. М.:Финансы и статистика, 2011.
Балдин К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c. Батракова Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.
Рус, 2013. — 528 c. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c. Гусаров В. М. Статистика: Учеб.
пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2007. -449 с. Диденко Т. В., Колядов Л. В., Тарасенко П. Ф. Статистика: Д44 Учебное пособие.
М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2007.-456с.Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Ганченко О. И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 3-е изд., перераб. и доп.М.: Издательство Юрайт, 2013.-364 с. Илышев А. М. Общая теория статистики: Учебник. М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2008. 535 с. Лысенко С. И., Дмитриева И. А.: Общая теория статистики: учебное пособие. М.: Вузовский учебник, 2009.-219 с. Неганова Л. М. Статистика: конспект лекций.М.: Издательство Юрайт, 2010.-220 с. Статистика: учебник / под ред. С. А. Орехова. — М.: ЭКСМО, 2010.-448 с.Салин.
В.Н., Чурилов Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник — М.: Финансы и статистика, 2007.-480 с.: ил. Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, Л. М. Клизодуб, С. А. Орехов; под общей ред. д-ра экон. наук, проф. С. А. Орехова.
М.: Эскмо, 2007.-416 с. Статистика: Учебник для бакалавров /Под ред. И. И. Елисеевой.- 3-е изд. перераб. и доп. Углубленный курс — М.: Издательство Юрайт, 2012.-558 с.
Статистика: Базовый курс: учебник для бакалавров /Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Издательство Юрайт, 2011. 489 с. Статистика: учебное пособие под ред. В. И. Салина, Е. П. Шпаковской.-2-изд., перераб. и доп.-М.:КНОРУС, 2014.-534 с. 2013.
Шмойлова Р.А., Минашкин В. Г., Садовников И. А. Теория статистики: Учебник. — 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2008.-656с. Официальный сайт ПАО «НК „Роснефть“». [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rosneft.ru/.
