2. Оперативные способы, допускающие текущую корректировку:
Минимизация количества подготовительных операций;
Использование субподряда;
Одновременное выполнение нескольких операций;
Расщепление заказов (параллельное движение);
Параллельно-последовательное движение деталей по технологическим операциям маршрута;
Использование альтернативных технологических маршрутов;
Использование на критических операциях или рабочих центрах дополнительной смены;
Использование сверхурочных работ.
Для сокращения длительности цикла производства высокотехнологичной продукции обычно используются инфраструктурные способы, поскольку оперативные способы не достаточно эффективны в условиях производства сложной наукоёмкой продукции.
Возможными критериями для оценки успешности применяемой системы управления производством высокотехнологичной продукции могут являться следующие:
доля выполненных в соответствии с графиком заказов;
среднее запаздывание заказа (в днях);
объем незавершенного производства;
время простоя рабочих центров (в часах простоя);
минимизация подготовительного времени.
Управление очередями заказов на высокотехнологичные продукты к рабочим центрам актуально, поскольку длина очереди напрямую влияет на величину незавершенного высокотехнологичного производства и длительность производственного цикла. Очередь к рабочему центру обычно измеряется в часах его работы, необходимых для выполнения стоящих в очереди к данному рабочему центру заказов. В идеале рабочие центры не должны простаивать, и перед ними не должно быть очередей, однако эта ситуация редко достижима. Таким образом, задача управления очередями чаще сводится к достижению наиболее полного использования критических рабочих центров. Эта задача наиболее актуальна именно в условиях производства высокотехнологичной продукции, поскольку неполное использование рабочих центров в этом случае приносит особенно большие издержки.
Управление входными/выходными потоками — техника для управления производственными мощностями высокотехнологичного предприятия, когда отслеживается плановый и фактический входной поток и плановый и фактический выходной поток для рабочего центра.
Функциями управления входными/выходными потоками высокотехнологичного предприятия являются:
Планирование приемлемого входного и выходного потока за плановый период на каждом рабочем центре на основе имеющихся подтвержденных и запущенных производственных заказов на высокотехнологичную продукцию;
Измерение и отчетность о фактических входном и выходном потоках;
Корректировка выходящих из-под контроля ситуаций, которых при производстве высокотехнологичной продукции может быть особенно много;
Техника для управления очередями, незавершенным производством и длительностью цикла производства высокотехнологичной продукции.
Формирование и направление последовательности заказов высокотехнологичной продукции и назначение выполнения заказов рабочим центрам производится на основе принятой системы управления производством высокотехнологичной продукции на предприятиях и является её воплощением.
Таким образом, практически на всех стадиях разработки производственной программы высокотехнологичного предприятия, необходимо учитывать специфику производства высокотехнологичной продукции: от значимости различных этапов производственной программы, заложенной в производственную программу стратегии позиционирования продукта и его спецификации до нормирования запасов и управления исполнением производственной программы. Игнорирование этой специфики приведёт к невозможности разработки производственной программы, отвечающей целям высокотехнологичного предприятия.
2.
2. Построение имитационной модели процесса функционирования высокотехнологичного предприятия Сложность системы управления производством высокотехнологичной продукции, а также сложность процессов взаимодействия между отдельными её подсистемами и элементами определяют, во-первых, характер реакции системы управления на воздействия внешней среды, а во-вторых, поведение подсистем высокотехнологичного предприятия в будущем. По истечении определённого интервала времени фактическое состояние подсистем высокотехнологичного предприятия может значительно отличаться от ожидаемого состояния. Это связано с тем, что с течением времени функциональные зависимости, описывающие поведение подсистем высокотехнологичного предприятия, могут измениться. Возможные изменения происходят вследствие действия различных внешних и внутренних факторов, которые на начальном этапе оценки деятельности предприятия не учитывались. Поэтому, чтобы исключить появление в системе управления производством высокотехнологичной продукции на предприятии критических рассогласований между входными и выходными сигналами, целесообразно, на наш взгляд, с помощью имитационных моделей с ограниченным набором параметров предварительно проверять поведение во времени различных подсистем и высокотехнологичного предприятия в целом. Такой подход позволяет избежать ошибок в определении конечных результатов деятельности высокотехнологичного предприятия и минимизировать затраты, возникающие как в настоящий момент времени, так и в будущие временные интервалы процесса функционирования высокотехнологичного предприятия.
При моделировании динамических процессов функционирования высокотехнологичного предприятия целесообразно построить имитационную модель. Эта модель с ограниченным набором параметров должна адекватно отражать структуру моделируемого предприятия, а также все взаимосвязи, возникающие, во-первых, между подсистемами и элементами предприятия, а во-вторых, между предприятием и внешней средой. При имитации процесса функционирования высокотехнологичного предприятия целесообразно исследовать динамику характеристик его подсистем на значительном временном интервале (по нашим оценкам, от 1,5 — 2 лет). В противном случае использование имитационных моделей может не дать желаемых результатов. Так, анализируя процесс функционирования высокотехнологичного предприятия в течение года или менее того, невозможно адекватно отразить и учесть в имитационной модели все взаимосвязи между подсистемами высокотехнологичного предприятия в динамике, поскольку существующие динамические взаимосвязи за столь короткий период времени могут не проявиться.
Привлекаемый для имитационного моделирования аппарат позволяет отразить причинно-следственные связи между подсистемами и элементами системы управления высокотехнологичным предприятием. На основе анализа полученных моделей проявляется возможность исследовать в динамике поведение каждой подсистемы или элемента в процессе функционирования высокотехнологичного предприятия.
Для исследования факторов, влияющих на параметры эффективности деятельности высокотехнологичного предприятия, мы предлагаем использовать имитационную модель, в которой в качестве показателей, характеризующих эффективность функционирования высокотехнологичного предприятия, используются: коэффициент абсолютной ликвидности, в наибольшей степени отражающий реальную платежеспособность высокотехнологичного предприятия; коэффициент автономии, характеризующий финансовую устойчивость предприятия; чистая прибыль, получаемая предприятием; рентабельность собственного капитала высокотехнологичного предприятия; коэффициент наукоёмкости производимой высокотехнологичной продукции; доля выручки от НИОКР в общем объёме выручки.
Каждый из этих показателей при оценке эффективности деятельности высокотехнологичного предприятия выступает как частный критерий. Перечисленные параметры в процессе функционирования высокотехнологического предприятия характеризуются определённой динамикой. При этом динамика используемых в имитационной модели частных критериев эффективности может быть различной. Так, например, возможна ситуация, при которой чистая прибыль высокотехнологичного предприятия растёт, а рентабельность собственного капитала падает. Такое соотношение характерно, если рост собственного капитала высокотехнологичного предприятия опережает рост его чистой прибыли. Поэтому независимое использование для оценки эффективности функционирования высокотехнологичного предприятия перечисленных показателей приводит к возникновению неопределённости.
Следовательно, для оценки эффективности деятельности высокотехнологичного предприятия необходим обобщающий критерий. На наш взгляд, такой критерий целесообразно строить на основе свертки частных показателей эффективности в один интегральный показатель. При построении обобщающего критерия, используемого для оценки эффективности деятельности высокотехнологичного предприятия, лучше всего использовать линейную свертку. Такая свертка называется рейтингом. При построении рейтинга для оценки деятельности предприятия за определённый период времени необходимо произвести деление значения показателя, достигнутого высокотехнологичным предприятием на конец анализируемого периода на значение этого показателя на начало периода.
Тогда предлагаемая нами имитационная модель с ограниченным набором параметров для определения рейтинга высокотехнологичного предприятия имеет следующий вид:
R = ((ЧП2 / ЧП1 + Р2 / Р1 + KАЛ2 / KАЛ1 + KАВТ2 / KАВТ1 + KНЕ2 / KНЕ1 + ВВ2 / ВВ1) / 6) x100%, (2.2).
где ЧП2 и ЧП1 -чистая прибыль соответственно на конец и на начало периода;
Р2 и Р1 — рентабельность собственного капитала на конец и начало периода;
KАЛ2 и KАЛ1 — коэффициент абсолютной ликвидности на конец и на начало периода;
KАВТ2 и KАВТ1 — коэффициент автономии на конец и на начало периода;
KНЕ2 и KНЕ1 — коэффициент наукоёмкости на конец и на начало периода;
ВВ2 и ВВ1 — доля выручки от НИОКР в общем объёме выручки на конец и начало периода.
Чистая прибыль, получаемая высокотехнологичным предприятием, выступает как абсолютный показатель эффективности. При правильной организации процесса управления высокотехнологичным предприятием этот показатель должен иметь положительную динамику, отражая результаты эффективного развития бизнес-процессов предприятия. Поэтому значение чистой прибыли за анализируемый временной интервал деятельности высокотехнологичного предприятия в имитационной модели должно увеличиться. Возрастание значения чистой прибыли может быть обеспечено за счёт оптимизации бизнес-процессов высокотехнологичного предприятия. В первую очередь это касается бизнес-процессов, реализуемых в инновационной и научно-технической, производственной и финансовой подсистемах высокотехнологичного предприятия.
Показатель рентабельности собственного капитала высокотехнологичного предприятия представляет собой относительный параметр эффективности. С точки зрения эффективного функционирования высокотехнологичного предприятия нормальной является ситуация, при которой показатель рентабельности собственного капитала, во-первых, имеет высокое значение, а во-вторых, характеризуется положительной динамикой. Это означает, что значение показателя рентабельности собственного капитала должно постоянно опережать рост процентных ставок на рынке капитала.
Таким образом, для эффективного функционирования высокотехнологичного предприятия необходимо решение комплекса проблем, связанных с оптимизацией системы управления бизнес-процессами высокотехнологичного предприятия. Необходимо согласование инновационной, научно-технической, производственной, финансовой и рыночной политики высокотехнологичного предприятия по имеющимся у него ресурсам и срокам создания новой высокотехнологичной продукции.
Заключение
.
Эффективность проведения инновационных разработок зависит от состояния инновационного потенциала предприятия, основу которого составляют интеллектуальные, материальные, финансовые, кадровые, инфраструктурные и другие ресурсы. Для постоянного внедрения новых товаров или новых технологий предприятия могут создать собственное инновационное подразделение. Актуальность использования такого подхода обусловлена рядом причин, в том числе: проблемами научно-технического комплекса, экономией ресурсов, повышением эффективности конечного результата.
Устойчивому и интенсивному развитию высокотехнологичного производства необходима стратегия, основанная на возрастающем доминировании пока еще имеющегося и окончательно не утраченного высокотехнологичного промышленного и научно-технического потенциала, квалифицированного кадрового потенциала, на формировании рыночной среды с механизмами ее регулирования, на новых формах корпоративного построения структуры производства с соответствующей системой управления. Реализовать данную стратегию невозможно без соответствующей государственной политики, направленной на стимулирование инновационной деятельности и увеличение производства высокотехнологичной продукции.
Постановка цели предприятия осуществляется с учетом прогнозов развития финансового состояния, как наиболее вероятных предстоящих направлений его движения с учетом складывающихся тенденций. Прогнозирование же есть функция координационного контура управления, который на основе информации об изменении объемов продаж делает прогноз о перспективах развития. Основные этапы прогнозирования потребностей финансирования включают: составление прогноза продаж, составление прогноза переменных затрат, составление прогноза инвестиций в основные и оборотные фонды, расчет потребностей во внешнем финансировании.
Список литературы
Виленский П. Л. Лившиц В.Н. Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика. М.: Дело, 2008. — 1104 с.
Зимина Т. Игра в Академгородки // Коммерсантъ ДЕНЬГИ. — 2001. — № 34.
Ивасенко А. Г., Никонова Я. И., Сизова А. О. Инновационный менеджмент. — М.: Кно.
Рус, 2009 г.-416 с.
Инвестиционная политика: учебное пособие для вузов / ред. Ю. Н. Лапыгин. — М.: Кно.
Рус, 2006.
Инновационный менеджмент: учебник под ред. профессора В. А. Швандера, В. А. Горфинкеля. — М.: ВЗФИ «Вузовский учебник», 2004. — 288 с.
Инновационный менеджмент. / Под редакцией А. В. Барышевой. — М.: Дашков и Ко, 2010 г.-384 с.
Инновационный процесс в странах развитого капитализма (методы, формы, механизм). Под ред. Рудаковой И. Е. — М.: изд-во МГУ, 2004. 118 с.
Ковалёв В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 288 с.
Кожухар В. М. Инновационный менеджмент.- М.: Дашков и Ко, 2011 г.- 292 с.
Корчагин Ю. А. Инвестиционная стратегия. — М.: Феникс, 2006. — 346 с.
Кузык Б. Н. Высокотехнологичный комплекс в экономике России. — М.: ИНЭС, 2010. — 230 с.
Кузык Б. Н., Яковец Ю. В. Россия — 2050: стратегия инновационного прорыва. — М.: Экономика, 2005. — 624 с.
Лахметкина Н. И. Инвестиционная стратегия предприятия. — М.: Кно.
Рус, 2007. — 368 с.
Липсиц И. В. Коссов В.В. Экономический анализ реальных инвестиций. М.: Экономистъ, 2007. — 412 с.
Марголин А. М. Экономическая оценка инвестиционных проектов. — М.: Экономика. 2007. — 368 с.
Маховикова Г. А., Ефимова Н. Ф. Инновационный менеджмент. Конспект лекций. — М.: Юрайт, 2011 г.-144 с.
Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. Официальное издание. — М.:Экономика, 2010. — 422 с.
Сироткин С. А. Кельчевская Н.Р. Экономическая оценка инвестиционных проектов. — М.: Юнити-Дана. 2009. — 288 с.
Сухарев О. С. Шманев С.В. Курьчнов А. М. Экономическая оценка инвестиций. — М.: Альфа-Пресс. 2008. — 244 с.
Цвиркун А. Д. Акинфиев В.К. Бизнес-план. Анализ инвестиций. Методы и инструментальные средства. — М.:Ось-89. 2009. — 320 с.
Шемякина Т. Ю. Система управления инновационной деятельностью предприятия. — М.: Флинта, 2007 — 272 с.
Янковский К.П., Мухарь И. Ф. Организация инвестиционной и инновационной деятельности. — СПб: Питер, 2005. — 512 с.
Business Incubation Works. NBIA Publications: Athens, 2001.
National Science Foundation, Division of Science Resources Statistics. Science & Engineering Indicators-2004. Arlington, 2004.
S mith K. I nnovation as Systemic Phenomenon: Rethinking the Rok of Policy // Hutorprise and Innovation Management Studies. 2002. V ol. 1.
№ 1. P. 73−102.
Внешнеэкономические проблемы перехода России на инновационный путь развития (ред. Ситарян С.А.). М.: Наука, 2003, 252 с. С. 22.
OECD, STAN database, May 2005.
Innovation and Commercialisation of Emerging Technologies. Office of Technology Assessment. Washington, D.C., 1995.
Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики. — М., 1989.; Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. — М.: Экономика, 2002.
Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. М.: Прогресс, 1987, С. 57.
Кондратьев Н. Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993. С. 234.
Schumpeter J. Business Cycles: A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of the Capitalist Process. -N.Y.; L., 1939.
Яковец Ю. В. Ускорение научно-технологического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика, 1988; Яковец Ю. В. Предвидение будущего: парадигма цикличности. М.: АНХ. 1992;.Яковец Ю. В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 1999.
Анчишкин АИ. Наука-техника-экономика. 2-е изд. М: Экономика, 1989.
Ракитов А. И. Философия компьютерной революции. М.: Политиздат, 1991; Ракитов А. И. Информационная революция как фактор экономического и социального развития // Информационная революция: наука, экономика, технология (реферативный сборник). — М., 1993.
Plossl, George. Orlicky’s Material Requirements Planning. 2 ed., New York: McGraw-Hill, 1997.
Orlicky, J. Material Requirements Planning: The New Way of Life in Production and Inventory Management. New York: McGrow-Hill, 1975.
Гаврилов Д.А., — Управление производством на базе стандарта MRP II. Принципы и практика. — Питер, СПб, 2003 г., стр. 274.
