Количественные методы исследования на рынке бытовой химии Спб

При этом между показателем объема затрат и полом респондента, а также возрастом наблюдается обратная связь (таблица 13).Матрица частных коэффициентов корреляции.

Результаты построения регрессионной модели также демонстрируют низкое качество, что подтверждается превышением показателя значимости допустимого 5% уровня (рисунок 8). Кроме того, факторные признаки (возраст, пол, семейное положение) объясняют лишь 6% вариации результативного признака (объема затрат).Результаты регрессионного анализа.

Построение корреляционной матрицы парных коэффициентов (приложение 2) для всей исследуемой совокупности признаки позволило выявить значимую взаимосвязь между объемом затрат и показателями использования средств для профилактики загрязнений/известкового налета и использованием хлорных средств (таблица 14).Матрица парных коэффициентов корреляции признаков.

Для проверки значимости взаимосвязи построим регрессионную модель (рисунок 9).Регрессионная модель 2Факторные признаки объясняют 39,5% вариации результативного признака, уровень значимости, равный 0,008 не превышает 5% уровня. В таблице 15 представлены коэффициенты уравнения регрессии. Таким образом, увеличение использования хлорных средств снижает объем затрат на средства бытовой химии, а использование средств профилактики логично повышает. В таблице 16 приведены результаты многофакторного дисперсионного анализа исследуемых признаков. Результаты многофакторного дисперсионного анализа.

Показатели значимости превышают 5% уровень, что свидетельствует о низкой степени влияния факторных признаков на результативный. Выполним анализ влияния факторов на частоту покупки средств бытовой химии. Анализ коэффициентов корреляции позволил выявить наиболее значимую взаимосвязь между признаками, указанными в таблице 16. Корреляционная матрица влияния признаков на частоту покупки средств.

Наибольшей силы взаимосвязь наблюдается между частотой покупки средств и использованием разных средств, а не одного и того же (коэффициент корреляции превышает 80%). Следует учесть, что в случае получения некорректных результатов показатель использования разных средств следует исключить из модели. Выполним построение регрессионной модели на четырех факторных переменных (рисунок 10).Регрессионная модель взаимосвязи факторных признаков и частоты покупки средств бытовой химии (на 4-х факторных признаках) Таким образом, наблюдается идеальная модель взаимосвязи, что не совсем корректно в данных условиях исследования. Как и предполагалось выше из модели следует исключить переменную, отражающую использование различных средств бытовой химии потребителями. Результаты построения регрессионной модели представлены на рисунке 11. Регрессионная модель взаимосвязи факторных признаков и частоты покупки средств бытовой химии (на 6-ти факторных признаках) Таким образом, исключение факторного признака, демонстрирующего мультиколлинеарную связь, позволило построить адекватную модель. Анализ показывает, что модель значима на 5% уровне. Признаки, включенные в модель объясняют 67% вариации результативного признака. Разработка рекомендаций по оптимизации деятельности компаний на рынке бытовой химии.

В качестве основных направлений оптимизации деятельности компании на рынке бытовой химии, на наш взгляд, следует выделить:

мониторинг предпочтений потребителей;

оптимизацию ассортимента; мониторинг состояния конкурентной среды;

эффективную систему маркетинга; эффективную работу персонала. Каждое из указанных направлений призвано увеличить объем продаж компании, обеспечить долгосрочное функционирование на рынке товаров бытовой химии в условиях высокой конкуренции. Направление оптимизации ассортимента должно реализовываться на основе предпочтений потребителей, постоянных клиентов компании. С этой целью для получения актуальной информации в компаниях необходимо регулярно проводить мониторинг предпочтений и пожеланий потребителей об ассортименте продукции, который они хотели бы видеть, например, в магазине. Направление мониторинга конкурентной среды позволит выявить слабые и сильные стороны конкурентов, их положительный и отрицательный опыт для реализации собственных управленческих решений. Разработка и внедрение эффективной системы маркетинга позволит компаниям рынка бытовой химии реализовать основные принципы ведения бизнеса и повысить его эффективность. Не последнее место в эффективной деятельности компании занимает мотивация персонала, деятельность которого должна быть направлена на достижение общей цели компании. Кроме указанных направлений, как показало исследование, в компаниях рынка бытовой химии необходима разработка маркетинговых решений, направленных на различные социальные группы населения.

Заключение

.

В рамках данной работы было реализовано обследование, направленное на решение проблемы выявления предпочтений потребителей средств бытовой химии, а также выявления взаимосвязи между объемом средств, затрачиваемых на потребление средств бытовой химии и частоты их приобретения. Для достижения главной цели исследования в работе был сформирован методологический аппарат, определены основные направления реализации обследования, его форма, генеральная и выборочная совокупность. Основу исследования составила анкета-опрос, обработка данных по которой производилась средствами программного пакета IBMSPSS. В процессе исследования было опрошено 60 человек — потребителей товаров бытовой химии. В работе представлена социальная структура опрошенных, результаты анализа их предпочтений, выявлены особенности использования средств бытовой химии каждым из респондентов. В работе проведены дескриптивный, корреляционно-регрессионный, дисперсионный анализы, на основе которых выявлена взаимосвязь между показателями объема и частоты затрат на средства бытовой химии и факторными признаками. Таким образом, в работе нашли подтверждение гипотезы:

существует взаимосвязь между предпочтениями потребителей и объемами их затрат на средства бытовой химии;

существует взаимосвязь между предпочтениями потребителей и частотой приобретения средств бытовой химии. Список использованной литературы.

Аренков И. А. Маркетинговые исследования товарных рынков: учебное пособие / И. А. Аренков, Я. Ю. Салихова; под науч. ред. Г. Л. Багиева; М-во образования и науки Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. экон. ун-т, Ин-т магистратуры, Каф. маркетинга. — Санкт-Петербург: Изд-во СПбГЭУ, 2013.

Багиев Г. Л., Тарасевич В. М., Маркетинг: учебник для вузов. 4-е издание / Под общ. ред. Г. Л. Багиева. — СПб.: Питер, 2012.

Березин И. Маркетинговые исследования. Инструкция по применению. — М.: ЮРАЙТ, 2012.

Данько Т.П., Скоробогатых И. И. Количественные методы исследования в маркетинге. — СПб.: Питер, 2005.

Плеханов А.В. Математико-статистические методы обработки информации с применением программы SPSS: Практикум. — СПб.: Издво СПбГУЭФ, 2010. — 96 с. Приложение 1.