Модель мусорного ящика

Модель мусорного ящика представляет собой один из новейших и наиболее интересных примеров разработки управленческих решений в организациях. Модель мусорного ящика была разработана с целью объяснить схему принятия управленческих решений в организациях, чья деятельность является в высшей степени неопределенной. Майкл Коэн, Джеймс Марч и Джон Олсен, стоявшие у истоков создания этой модели, назвали условия крайней неопределенности организованной анархией, которая представляет собой экстремально органичную организацию. Организованная анархия не полагается на нормальную вертикальную иерархию власти и бюрократические правила принятия решений. Она характеризуется тремя признаками^[1]:

• 1) проблематичность предпочтений (цели, задачи, альтернативы и решения плохо определены);
• 2) причинно-следственные связи внутри организации сложно выявить (всесторонняя информация, необходимая для выработки решения, недоступна);
• 3) текучесть кадров (в организации наблюдается текучесть кадров, служащие слишком загружены и ограничены во времени для того, чтобы сосредоточиться на однойединственной проблеме и ее решении; участие в принятии любого решения оказывается нестабильным и ограниченным).

Уникальной особенностью модели мусорного ящика является то, что процесс принятия управленческих решений не выглядит как последовательность шагов, которые начинаются с проблемы, а заканчиваются решением. На самом деле идентификация проблемы и ее решение могут быть и не связаны друг с другом. В качестве решения может быть предложена какая-то идея и в тех случаях, когда нет никаких проблем. И наоборот, проблема может существовать, но не порождать никаких решений. Решения представляют собой результат независимых потоков событий, происходящих внутри организации. Имеются четыре вида потоков событий, имеющих отношение к процессу принятия решений в организациях^[2] (рис. 5.2).

• 1) проблемы;
• 2) потенциальные решения;
• 3) участники принятия решения;
• 4) благоприятные возможности для выбора.

С учетом концепции четырех потоков общая схема принятия управленческих решений в организации приобретает случайный характер. Проблемы, предлагаемые решения, участники и выбранные решения — все это проходит через организацию. В определенном смысле организация является большой корзиной для мусора, в которой все эти потоки смешиваются^[3].

Если проблема, решение и участник случайно соединяются в одной точке, то проблема может быть урегулирована; но если решение не подходит данной проблеме, проблема может остаться нерешенной. Таким образом, наблюдая организацию в целом и рассматривая ее в крайней степени неопределенности, можно увидеть, что есть проблемы, которые не решаются, и есть решения, которые не срабатывают. Решения не поддаются упорядочиванию и не являются результатом пошаговой логической последовательности. Ситуация может быть настолько сложной, что решения, проблемы и результаты совершенно независимы друг от друга. Когда они сталкиваются, то какие-то проблемы решаются, но большинство так и остаются нерешенными.

Рис. 5.2. Независимые потоки событий в модели мусорного ящика при принятии управленческого решения.

Экономико-математическая модель моделирования управленческих процессов

Экономико-математические модели — это модели экономических объектов или процессов, при описании которых используются математические средства^[4].

Экономико-математические модели строятся для анализа тех или иных предпосылок и положений экономической теории, логического обоснования экономических закономерностей, обработки и приведения в систему эмпирических данных. В практическом плане они используются как инструмент прогноза, планирования и управления объектами экономики и как одно из средств решения проблемы совершенствования планирования, управления хозяйственным механизма в делом и других сторон экономической деятельности общества^[5].

В соответствии с целями построения различают описательные и конструктивные модели. Описательные модели призваны объяснить те или иные существующие экономические явления и процессы. Классическими примерами здесь являются модели экономического роста и модели конкурентного экономического равновесия.

Модели роста экономики предназначены для прогноза основных крупно-агрегированных показателей развития; это прогнозные модели для различных частей экономики, базирующиеся на аппарате математической статистики. Одно из основных направлений развития экономико-математических методов и моделей — разработка комплексных моделей функционирования экономических систем. К наиболее известным экономико-математическим моделям относятся модели межотраслевого баланса (статичные и динамичные), в которых широко используются системы линейных уравнений. На рис. 5.3 представлена классификация экономико-математических методов и моделей.

В экономической науке применяются линейно-программные модели для решения задач перевозки грузов, эффективного развития отрасли и отдельного предприятия. В экономико-математических расчетах используются и экономико-статистические модели, такие, например, как производственные функции, предназначенные для выражения выпуска продукции через затраты различных факторов производства. Они применяются, в частности, для прогнозирования развития экономики.

Для анализа сложных экономических процессов применяются также модели конкурентного экономического равновесия, в которых, с одной стороны, моделируется процесс производства в различных отраслях экономики, а с другой — процесс потребления различных групп потребителей.

Рис. 5.3. Экономико-математические методы и модели.

• [1] Государственное управление. Словарь-справочник (но материалам International Encyclopedia of Public Politic and Administration). M.: Петрополис, 2000.
• [2] Государственное управление. Словарь-справочник (по материалам International Encyclopedia of Public Politic and Administration).
• [3] Там же.
• [4] Вилкас Э. Й. Решения: теория, информация, моделирование /.

  .

  Э. Й. Вилкас, Е. 3. Майминас. М., 1981.

• [5] Большая Российская энциклопедия, 2001 [электронный ресурс] / slovari.yandex.ru