Анализ факторов и выявление резервов роста производительности труда

Изучение влияния факторов предполагает разработку различных классификаций.

Исходя из экономической сущности факторы производительности делят на следующие группы:

• • технические и технологические;
• • социально-экономические;
• • природно-климатические;
• • организационные;
• • структурные.

Способ влияния факторов на производительность труда различен. Одни из них являются объективными, поскольку их действие непосредственно не зависит от деятельности конкретного предприятия; другие носят субъективный характер, количественные характеристики которых поддаются регулированию со стороны самого предприятия.

Для оценки влияния факторов используются различные методы: индексный метод анализа факторов, метод группировок, регрессионный анализ, сравнительный межфирменный анализ и др.

Индексный метод анализа факторов применяется для выявления влияния изменений структуры организации на динамику производительности труда. В настоящее время оценка структурных изменений представляется важной в связи с развитием процессов диверсификации.

При наличии нескольких подразделений изменение среднего уровня производительности по всем подразделениям зависит от изменения уровня производительности труда в отдельных подразделениях и от изменения соотношения между ними (т.е. изменения структуры).

Оценка этих изменений достигается построением системы индексов:

• 1) фиксированного состава, который характеризует изменение общей средней вследствие изменений производительности в подразделениях;
• 2) влияния структурных сдвигов, который отражает влияние изменений в составе совокупности на изменение средней величины;
• 3) переменного состава, который учитывает влияние двух названных выше факторов.

Пример Проанализируем изменения производительности, но двум подразделениям. Данные для анализа приведены в табл. 3.7.

Таблица 3.7

Исходные данные

Подразделения предприятия.	Базисный период.				Отчетный период.				Индекс выработки.	Расчетная графа.
	Произведено продукции, шт.	Среднее списочное число рабочих, чел.	Выработка, шт/чел.	Доля рабочих п общей численности.	Произведено продукции, шт.	Среднее списочное число рабочих, чел.	Выработка, шт/чел.	Доля рабочих в общей численности.
				0,4.				0,8.	0,96.	20,0.
				0,6.				0,2.	0,9.	4,0.
Итого.				1,0.			22,8.	1,0.	1,04.	24,0.

Изменение структуры совокупности характеризуется изменением соотношения затрат рабочего времени (численности работников) в подразделениях: , где - численность работников в i-м подразделении; - общая численность работников, чел.

Индекс переменного состава (коэффициент динамики общей средней выработки) определяется по формуле.

На первый взгляд, получен парадоксальный результат: производительность по двум подразделениям возросла на 4% при ее снижении в первом подразделении на 4%, а во втором — на 10%.

Причина этого заключается в том, что доля рабочих в первом подразделении, где выработка выше, увеличилась. Таким образом, рост производительности в целом по двум подразделениям при ее снижении в каждом из них, обусловлен структурными сдвигами.

Определим индекс фиксированного состава:

и индекс структурных сдвигов, который элиминирует влияние изменений в уровнях выработки в отдельных подразделениях:

Таким образом, рост производительности по двум подразделениям в целом исключительно обусловлен благоприятными структурными сдвигами.

Эти индексы связаны между собой: 0,95 • 1,09 = 1,04.

Метод группировок является одним из важнейших и наиболее наглядных методов статистического исследования. С его помощью удается:

• • установить наличие или отсутствие связи между данным фактором и уровнем производительности труда;
• • приблизительно установить форму взаимосвязи и ее направление;
• • оценить приблизительно тесноту связи.

Для определения влияния какого-либо фактора на уровень производительности труда, группировку необходимо построить по факторному признаку.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (результативного признака), обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков).

Одной из проблем построения уравнений регрессии является их размерность, т. е. определение числа факторных признаков, включаемых в модель. Их число должно быть оптимальным.

При построении моделей регрессии должны соблюдаться следующие требования^[1]:

• 1) совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными функциями;
• 2) возможность описания моделируемого явления одним или несколькими уравнениями причинно-следственных связей;
• 3) все факторные признаки должны иметь количественное (числовое) выражение;
• 4) наличие достаточно большого объема исследуемой совокупности;
• 5) причинно-следственные связи между явлениями и процессами должны описываться линейной или приводимой к линейной форме зависимостью;
• 6) отсутствие количественных ограничений на параметры модели связи;
• 7) постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.

В практической деятельности обычно используют многофакторные регрессионные модели.

При проведении сравнительного межфирменного анализа рассматриваются различные виды трудоемкости. В зависимости от состава затрат труда, включаемых в трудоемкость продукции, различают:

• • технологическую трудоемкость, которая включает затраты труда только основных производственных рабочих;
• • трудоемкость обслуживания производства, включающую затраты труда вспомогательных рабочих (заняты ремонтом, наладкой оборудования, уборкой производственных помещений и погрузочно-разгрузочными работами);
• • производственную трудоемкость, включающую затраты труда основных и вспомогательных рабочих;
• • трудоемкость управления производством, представляющую собой затраты труда руководителей, специалистов и служащих;
• • полную трудоемкость, которая отражает затраты труда всех категорий промышленно-производственного персонала.

Сравниваться могут предприятия, производящие одинаковую продукцию.

Пример

Анализ проводится по следующей схеме (габл. 3.8).

Таблица 3.8

Исходные данные трудоемкости, чел.-ч

По полученным результатам можно определить возможное увеличение производительности труда на каждом предприятии:

на первом: т. е. на 11,3%;

на втором: , т. е. на 20,8%.

Проведенный анализ позволяет определить направление дальнейших исследований. Так, на втором предприятии технологическая трудоемкость выше, что свидетельствует о необходимости изменения существующей технологии.

Практический интерес представляет определение численности работников, высвобождаемых вследствие повышения производительности труда:

где - условная численность работников, которая требовалась бы для производства фактического объема продукции при базисном уровне выработки одного рабочего; - фактическая численность рабочих.

Снижение производительности труда свидетельствует об ухудшении использования работников и, соответственно, приводит к росту скрытой (латентной) безработицы.

• [1] Теория статистики / под ред. В. Г. Минашкина. М.: Маркет ДС, 2006. С. 129.