Применение факторного анализа в социологических опросах

В качестве объекта проведения факторного анализа выступает рынок амортизаторов г. Санкт-Петербурга. Экспертами были сначала выявлены основные факторы лояльности (табл. 2.8^[1]), а затем проведен опрос посредников отечественных и иностранных поставщиков амортизаторов (всего 16 компаний-посредников) на рынке Сан ктПетербурга.

Таблица 2.8

Факторы и инструменты формирования лояльности бизнес-партнеров

Проведенный анализ вклада факторов лояльности на санкт-петербургском рынке амортизаторов показан разную их важность при построении долгосрочных отношений с поставщиком в рамках сбытовой сети для отечественных и иностранных компаний (табл. 2.9^[2]).

Таблица 2.9

Вклад факторов лояльности в общую лояльность дистрибьюторов на рынке амортизаторов

К числу традиционных приемов факторного анализа относится детализация — рассматриваемый показатель может быть детализирован при анализе по временно? му признаку, месту совершения хозяйственных операций, центрам ответственности и т. д. Например, годовой объем товарной продукции можно детализировать по времени, т. е. производство ее за отдельные месяцы, декады. Это позволяет определить динамику выпуска продукции, ритмичность. Объем товарной продукции можно детализировать по месту возникновения хозяйственного явления, т. е. месту ее производства (наборный цех, печатный, переплетный и др.).

С точки зрения воздействия на результаты финансово-хозяйственной деятельности компании факторы можно подразделить на основные и второстепенные, внутренние и внешние, объективные и субъективные, общие и специфические, постоянные и переменные, экстенсивные и интенсивные, количественные и качественные, сложные и простые, прямые и косвенные.

Кроме того, зависимость экономического показателя от факторов, действующих одновременно, разнонаправленно и с различной силой, может быть вероятностной и детерминированной.

Вероятностная зависимость возникает тогда, когда влияние одной величины (случайной) на изменение другой (случайной и неслучайной) может иметь возможный (вероятностный) характер. Например, зависимость затрат на производство продукции от технического уровня производства, организации труда и других факторов.

Детерминированная (функциональная) зависимость наблюдается тогда, когда зависимость обобщающего показателя от факторов однозначна: каждому значению фактора-аргумента соответствует единственное значение обобщающего показателя (целевой функции).

При предположении о наличии функциональной зависимости обобщающего показателя от отдельных факторов детализация будет определяться видом предполагаемой функции.

Аддитивный вид: Q = q1 + q2 + … + qn, где Q — это, например, объем товарной продукции в целом по предприятию; q1, q2,…, qn — выпуск товарной продукции отдельными подразделениями (цехами).

Мультипликативный вид: Q = ql • q2 •… • qn, где Q — это среднегодовая выработка одного работающего; q 1, q2, … qn — факторы, ее определяющие: удельный вес рабочих в общей численности работающих, число дней, отработанных одним рабочим, средняя продолжительность рабочего дня, часовая выработка.

Кратный вид: т = TCm/Qm, например, зависимость материалоемкости продукции т от суммы затрат на материалы ТСm и объема выпуска товарной продукции Qm.

Комбинированный вид: R = ?/(А + О), например, показатель рентабельности производства R зависит от полученной прибыли ?, среднегодовой стоимости основных промышленно-производственных средств A и средних остатков оборотных средств О.

Использование приема детализации позволит определить и выявить влияние отдельных факторов на обобщающий показатель, количественно их измерить.

• [1] Дзюменко И. Н. Проблемы конкурентоспособности в современной экономике // Проблемы современной экономики. 2007. № 3.
• [2] Дзюменко И. Н. Проблемы конкурентоспособности в современной экономике.